Agentes Inteligentes usados no Comércio Eletrônico
Aluna: Lucy GuedesProfessora: Flávia Barros
Tópicos da aula
IntroduçãoInteligência Artificial DistribuídaFunções de Agentes como
mediadoresO processo de negociaçãoConsiderações Finais
Introdução
Agentes de Software tem-se tornado muito populares nos últimos seis anos
A WEB tem sido um importante canal para comércio e para transações “business to business”
O potencial da Internet ainda não foi realmente descoberto
Introdução
Crescimento exponencial da Web dificulta a localização de informações
Tecnologia de agentes pode ser usada para automatizar várias etapas do comércio
Área de comércio eletrônico é promissora com a utilização de agentes em destaque, a etapa de negociação
Inteligência Artificial Distribuída
A popularização das redes de computadores tornou mais comum e facilitada a resolução de problemas de natureza distribuída
A Inteligência Artificial Distribuída (IAD) forma uma sub-área da Inteligência Artificial tradicional
Inteligência Artificial Distribuída - Benefícios
AdaptabilidadeCustoDesenvolvimento e GerenciamentoEficiência e VelocidadeHistória Isolamento/AutonomiaNaturalidadeConfiabilidadeLimitações de RecursosEspecialização
Inteligência Artificial Distribuída
Resolução distribuída de problemas (DPS) e sistemas multi-agentes (MAS) DPS se caracteriza por ter como objeto principal o
problema a ser resolvido Em sistemas MAS, os agentes são a parte central, e
devem cooperar e trocar conhecimento para obter a solução de problemas antes desconhecidos
Existem três visões diferentes da relação dos Sistemas Multi-Agentes com a Resolução Distribuída de Problemas
Funções de Agentes como Mediadores
Modelos de Comportamento de Compra/Venda Modelo Nicosia Modelo Howard-Sheth Modelo Engel-Blackwell Modelo de processamento de informação
Bettman Modelo Andreasen
Estágios fundamentais no processo de compra / venda
Modelo de Comportamento de Compra/Venda Necessidade de Identificação do produto Reconhecimento de produtos Reconhecimento de fornecedores Negociação Compra e entrega Serviços do produto e acompanhamento
Modelo do Comportamento de Compra / Venda
Necessidade deIdentificação do produto
Reconhecimento de produtos
Reconhecimento de fornecedores
Negociação
Compra e entrega
Serviços do produto e acompanhamento
PersonaLogic
FireflyBargainFinder
Jango KasbahAuction
BotT@T
Necessidade de Identificação
Tecnologia de agentes deve ajudar o comprador na busca de informação Um bom exemplo: Monitores
Agentes de Monitoramento são abundantes em sites de e-commerce Um bom exemplo: Eyes
(http://www.amazon.com)
Reconhecimento de produtos
Informações para determinar “o que” comprar
Sistema de agentes que recuperam informações sobre produtos PersonaLogic - (http://www.personalogic.com) Firefly - (http://www.firefly.com) Tete-a-Tete -
(http://ecommerce.media.mit.edu/tete-a-tete)
Reconhecimento de produtos
Técnicas de reconhecimento Baseada em necessidades Filtragem colaborativa Regras simples para personalizar produtos
para consumidores individuais ex. Broadvision Inc
Data-mining descobrir padrões de consumidores para oferecer
outros itens que lhes interessarão
Resultado Final Conjunto de produtos considerados
Reconhecimento de produtos
Figura
Reconhecimento de fornecedores
Combina o “conjunto em consideração” com as informações específicas do primeiro estágio
Comparação entre fornecedoresPrimeiro agente de comparações de preços
online Andersen Consulting’s BargainFinder
(http://bf.cstar.ac.com/bf)
Jango (http://jango.excite.com), BargainFinder avançado
Reconhecimento de fornecedores
Futuramente ... XML (artigo - “The XML Revolution”) Tecnologias de agentes móveis (artigo - “The
Promise of Java-Based Mobile Agents)Agentes de compra mais
flexíveis abertos (open-ended) fáceis de implementar
Negociação
Como estabelecer os termos da transaçãoVaria em duração e complexidade
dependendo do mercadoEm mercados tradicionais de revenda,
preços e outros aspectos são fixosEm outros mercados, os preços e outros
aspectos são acordados integralmente no processo de compra
Mais detalhes sobre este tópico no final !!!Mais detalhes sobre este tópico no final !!!
Compra e entrega
Sinaliza o término do estágio da negociação
Formas de pagamento e opções de entrega Podem influenciar a escolha de produtos e
fornecedores Apenas dinheiro !!! ??? Cartão de Crédito - Seguro ??? !!! Entrega domiciliar - Frete $
Serviços do produto e acompanhamento
Serviços dos produtos
Serviços dos clientes
Acompanhamento da satisfação do cliente em toda experiência de decisão e compra
O processo de negociação
A negociação dentro do comércio eletrônico é definida como um processo em que duas ou mais partes multilateralmente barganham recursos para um ganho
mútuo, usando ferramentas e técnicas de comércio eletrônico. [Bean et al., 1996]
O processo de negociação
Preços e outros termos são sinalizadosEm revenda, é mais comum trabalhar com
preços fixosVantagem da negociação dinâmica
Fornecedor não precisa colocar o preço do produto a priori
Desvantagem Os protocolos de negociação podem se
estender além das limitações das partes ou da paciência dos envolvidos => CUSTO!
O processo de negociação
Felizmente, muitos dos impedimentos Felizmente, muitos dos impedimentos somem no mundo digital !!!somem no mundo digital !!!
Exemplos: Onsale (http://www.onsale.com) Bay’s AuctionWeb (http://www.ebay.com/aw)
O processo de negociação
Exigência de que os clientes tenham sua própria estratégia de negociação num período de tempo
Outros exemplos: AuctionBot (http://auction.eecs.umich.edu) Kasbah (http://kasbah.media.mit.edu) Tete-a-Tete
(http://ecommerce.media.mit.edu/tete-a-tete
O processo de negociação
Tipos de problemas de negociação Negociação cooperativa Negociação não cooperativa ou competitiva
O processo de negociação
Tipos de abordagens de negociação Fatores Humanos Economia e Teoria dos Jogos Ciência da Computação e Agentes Inteligentes
Maneira mais adequada dentro do Comércio EletrônicoCaracterísticas: regras de negociação, acesso à base
de dados dos fornecedores e facilidade para encontrar fornecedores e clientes
Tipos de agentes: os que aprendem com a interação com outros agentes e os que não aprendem
Um exemplo de arquitetura
Um exemplo de arquitetura
Modelo do usuário representa a base de conhecimento contendo informações sobre os usuários do sistema
Modelo do domínio representa a(s) base(s) de conhecimento contendo informações sobre o assunto sobre o qual o agente é capaz de conversar
Interface é a forma de comunicação entre o agente e o usuário
Elemento de execução é o componente central de processamento
Considerações Finais
Agentes de Software estão auxiliando compradores e vendedores
Hoje, a primeira geração de agentes mediadores de sistemas de comércio eletrônico já criou novos mercados, e começa a reduzir o custo numa variedade de processos de negócio
Considerações Finais
Agentes de software ainda irão crescer muito: Padrões serão criados Serviços, clientes e fornecedores terão perfis
não ambíguos universais Serviços terão seus valores adicionados Mecanismos de segurança de pagamento Formas eletrônicas de fazer negócios
Considerações Finais
Futuro agentes explorando novos tipos de transações
ainda não previstas
Na velocidade dos bits, agentes irão fechar Na velocidade dos bits, agentes irão fechar contratos e crias parcerias dinâmicas de contratos e crias parcerias dinâmicas de
negócios. Mexer com a economia !!!negócios. Mexer com a economia !!!
Referências
PARAISO, Emerson C. Concepção e Implementação de um Sistema Multi-Agentes para Monitonação e Controle de Processos Industriais. Curitiba: Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Inustrial - CEFET - PR, 1997. Dissertação de Mestrado.
BOND, A. H.; GASSER, L. Reading in Distributed Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann, 1988.
FLEISCHHAUER, Luciana I. A. Uso da Tecnologia de Agentes na Integração da Programação da Produção. Florianópolis: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 1996. Dissertação de Mestrado.
OLIVEIRA, Flávio Moreira de. Measuring Agreement and Harmony in Multi-Agent Societies: A First Approach. Instituto de Informática da PUC-RS
Referências
CAZELLA, S. C. Uma Arquitetura para Coordenar a Interação de Agentes na Internet. Porto Alegre: Centro de Pós Graduação em Ciência da Computação - UFRGS, 1997. Dissertação de Mestrado.
DURFEE, E. H.; ROSENSCHEIN, J. S. Distribuited Problem Solving and Multi-Agent Systems: Comparation and Examples. In: International Workshop on Distributed Artificila Intelligence, 1994.
STEVEN, J. Johnson; EDWARD M. Schreck. Eletronic Commerce: Seizing Opportunity in the Third Wave. Andersen Consulting, 1997. Web: http://www.ac.com/outlook/o_eco_1.html.
MIRANDA, Flávia Maria de. Comércio Eletrônico. 1997. Web: http://electra.daeln.cefetpr.br/~miranda/inter.html
BEAM, Carrie, SEGEV, Arie. Electronic Catalogs and Negociations. Fisher Center for Information Technology & Management. University of California, Berkeley. 1996.
Referências
NISSEN, Mark E. Knowledge-Based Reengineering: From Mysterious Art to Learnable Craft. Fischer Center for Information Technology and Management. University of California st Berkeley, 1996. Web: http://haas.berkeley.edu/~citm/research.html
ORLANTA, Do; MARCH, Eric; RICH, Jennifer; WOLFF, Tara. Intelligent Agents & The Internet: Effects On Electronic Commerce and Marketing. 1997. Web: http://asterix.ist.utl.upt/massdist/agcompras/referencias.htm
AOUN, Bassan. Robots And The Web: An Electronic Shopping Agent. IMAGE Technology Research Group. Curtin University of Technology. Perth, Western Australia. 1996.
ABDU, David; BAR-NER Oren. Software Agents: A General Overview. 1997. Web:
techst02tchinion.ac.il/~s1306450/agent.html
Acabou, vamos debater ???
Top Related