UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DE SISTEMAS INFORMÁTICOS
Grado en Ingeniería del Software
Análisis Comparativo entre un Sistema de Business
Intelligence sobre una Base de Datos SQL y NoSQL
PROYECTO DE FIN DE GRADO
Autor
Tutor
Agradecimientos
Resumen
Abstract
Tabla de Contenidos
Tabla de Ilustraciones
Introducción
Contexto
Definición del problema
¿Por qué es importante?
Soluciones existentes
Objetivos
Principal
Secundarios
Académicos
¿Qué aporta esta solución?
Descripción de las tecnologías
¿Qué es MongoDB?
Descripción de las herramientas
SQL Server
SQL Server Management Studio
Visual Studio Shell
SQL Server Integration Services
SQL Server Analysis Services
MongoDB
MongoDB Compass
JSON Generator Transform
“ ”
ODBC MongoDB Este ODBC ha sido creado para facilitar el movimiento de datos entre
aplicaciones con diferentes estructuras de archivos.
PowerBI
Descripción del proyecto
Arquitectura del proyecto
Fuente de origen de datos
Preparación del origen de datos
Sistema de Business Intelligence relacional
Diseño del modelo de datos
Implementación de la base de datos
Implementación de los procesos ETL
Dimensión Territorio
Dimensión Producto
Dimensión Cliente
Dimensión Empleado
Hechos Ventas
Hechos DetalleVentas
Diseño e implementación de los cubos OLAP
Cliente
Empleado
Producto
Territorio
Tiempo
Ventas
DetalleVentas
Cubo Hechos ventas empleado
Cubo Hechos DetalleVentas
Carga de datos del cubo OLAP para visualización
Sistema de Business Intelligence no relacional
Diseño del modelo de datos
Implementación de los procesos de extracción y carga de datos
Carga de datos del sistema no relacional
Implementación del ODBC
Visualización de datos
Visualización de datos del sistema relacional
Visualización de datos del sistema no relacional
Análisis Comparativo
Complejidad de las soluciones
Tiempo de desarrollo
Herramientas utilizadas
Precio de las herramientas
SQL Server Enterprise Edition
Visual Studio Shell
MongoDB
JSON Generator Transform
ODBC MongoDB
Power BI
Limitaciones técnicas
Conclusiones y Trabajo Futuro
Conclusiones
Trabajo Futuro
Referencias
Anexos
Implementación de la base de datos del sistema relacional
Dimensión Cliente
Dimensión Producto
Dimensión Empleado
Dimensión Territorio
Dimensión Tiempo
Hechos Ventas
Hechos DetalleVentas
Top Related