Introdução
Um estudo realizado pela OBS (Online Business School) revela que,no período de 2004 a 2014, mais dados foram gerados do que emtoda a história da humanidade. Mas o que são dados?
Dados são coleções de fatos, tais como, números, palavras, imagens,sons e vídeos. O dado em si é a principal matéria prima doestatístico, mas não vale de nada se não colocada em contexto.
Dessa forma, como temos cada vez mais dados sendo geradosnecessitamos transformá-los em informação com técnicas daEstatística.
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O que é Estatística
DefiniçãoA Ciência Estatística pode ser definida como um conjunto de métodospara coletar, organizar, resumir, interpretar e apresentar dados,para a utilização dos mesmos na tomada de decisão. Em resumo, éum conjunto de técnicas usadas para se analisar dados.
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Possibilidades profissionais
Possibilidades profissionaisO estatístico pode trabalhar:
Setor FinanceiroIndústria e ComércioMarketing, Psicologia, Ciências Sociais e Políticas;Medicina, Farmácia, Biotecnologia, Genética e Biologia;Escritórios de consultoria;Institutos de PesquisaOu em qualquer área que possua imensos bancos de dados onde hajaa necessidade de transformar os dados em informação.
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John Tukey - Estatístico (1915 - 2000)
"A melhor coisa sobre ser um estatístico é que você pode atuar noquintal de todo mundo."
John Tukey
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Possibilidades profissionais
Atualmente, há uma demanda contínua e crescente por estatísticos nomercado de trabalho. Portanto, é uma profissão bem remunerada.As possibilidades começam a aparecer antes da formação do aluno ematividades como Estágio Remunerado e Participação em Projetosde Pesquisa.A expansão desta área se deve principalmente às grandes bases dedados e à ausência de pessoal qualificado para manipulá-las e retirarinformação.
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Perfil do egresso
Perfil do egressoO egresso é capaz de coletar, analisar e interpretar dados sobrefenômenos naturais, econômicos e sociais. Para isso, espera-se quetenha conhecimentos sólidos em Estatística, Matemática eComputação.Produzir sínteses numéricas e gráficas dos dados, construindo índices,gráficos e tabelas;Usar os modelos de análise estatística, como os modelos de associaçãoentre uma variável resposta e um conjunto de variáveis explicativas;
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O que você irá aprender
Cálculo, Geometria Analítica, Álgebra Linear;Probabilidade e Inferência Estatística;Manipulação e Visualização de Dados;Planejamento de Amostras e Experimentos;Controle de Qualidade e Aprimoramento de Processos;Modelagem Estatística;Machine Learning;Otimização, Programação e Simulação Computacional.
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Estrutura do curso
Estrutura do cursoPSE + 8 períodosTotalizando 4 anos e meio de curso
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Vestibular UFPR
Vestibular UFPR66 vagasFases do Vestibular
1ª fase: Prova de conhecimentos gerais2ª fase: Prova de compreensão e produção de textos3ª fase (PSE): Disciplinas Específicas
VOCÊS ESTÃO AQUI
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O PSE
O PSEProcesso Seletivo EstendidoDisciplinas
CE080 - Fundamentos Básicos para EstatísticaFunções, Limites, Derivadas e Integrais Básicas Aplicadas à Estatística.Matrizes, Determinantes e Álgebra Vetorial Básica Aplicados àEstatística. Sistemas de Equações Lineares Aplicados à Estatística.Prof(a). Fernanda Buhrer Rizzato, Prof. Paulo Afonso BracarenseCosta
CE081 - Estatística Descritiva e Inferencial BásicaEstatística descritiva e Exploratória. Teoria dos Conjuntos. AnáliseCombinatória. Noções de Probabilidade. Noções de Amostragem.Noções de Estimação de Parâmetros. Introdução aos Testes deHipóteses. Introdução a Regressão e Correlação.Prof. Jomar Antonio Camarinha Filho, Prof. Paulo RicardoBittencourt Guimarães
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O PSE
AulasDe Segunda a QuintaPA-09
Avaliações4 avaliações (Na qual a menor nota é descartada)
DatasP1: 25/03/2019 e 26/03/2019P2: 25/04/2019 e 24/04/2019P3: 03/06/2019 e 04/06/2019P4: 19/06/2019 e 18/06/2019
Alunos com média final igual ou superior a 50 pontos nas disciplinasserão aprovados
Leiam o Edital do PSE
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GRT
GRTMatrícula temporária (Ainda não está disponível)Portal do aluno
Acesso Biblioteca e Restaurante Universitário
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GRR
GRRMatrícula definitivaCom a matrícula definitiva pode-se fazer a carteirinha de estudante
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Locais importantes
Bloco de Ciências Exatas (PA)PET (Programa de Educação Tutorial):LEA (Laboratório de Estatística Aplicada):LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação):Coordest (Coordenação de Estatística)CAEST (Centro Acadêmico de Estatística)DEST (Departamento de Estatística)Biblioteca UFPR e Manual do Estudante UFPR
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Curso de Especialização em Data Science & Big Data
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Falta pouco. . .
Para finalizar, analisem se as palavras abaixo têm alguma relação:
Fogo, Faca, Automóveis e Remédios.
Cada uma dessa coisas pode ser usada com um propósito importante,entretanto também pode causar sérios problemas se usada de formaabusiva.Dessa forma, acrescentem a essa lista a palavra Estatística. Utilizemos dados com sabedoria e responsabilidade!
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