Introdução
SQL (Structured Query Language):
desenvolvida pela IBM (70) como parte do
sistema System R. A SQL foi inicialmente
chamada de SEQUEL
É a linguagem de consulta padrão para os
SGBDR's
Já existem padrões propostos: ANSI-
SQL(SQL-89), SQL-92 e padrões mais
recentes: SQL:1999 e SQL:2003.
Introdução
O padrão SQL define precisamente uma
interface para a definição de tabelas, para as
operações sobre as mesmas (seleção,
projeção, junção, e outras) e para a definição
de regras de integridade de bancos de
dados.
Introdução
Categorias DDL: Linguagem de Definição de Dados. Usada para
definir os esquemas, atributos, visões, regras de
integridade, índices, etc.
DML: Linguagem de Manipulação de Dados. Usada
para se ter acesso aos dados armazenados no BD.
DCL: Linguagem de controle dos dados. Usada para
garantir ou negar o acesso aos dados.
Modelo Relacional
Banco (codigo, nome, endereco)
Agencia_Bancaria (numagencia, banco_fk, endereco)
Conta (numconta, saldo, tipo, numagencia_fk, banco_fk)
Emprestimo (numempr, valor, tipo, numagencia_fk, banco_fk)
Cliente (codigo, nome, telefone, endereco)
Conta_cliente (cliente_fk, conta_fk)
Emprestimo_cliente (cliente_fk, conta_fk)
DDL
Os comandos SQL para definição de dados
são:
CREATE: criação de novas estruturas
DROP: remoção de estruturas
ALTER: alteração de estruturas
CREATE TABLE - DDL
CREATE TABLE: especifica uma nova tabela
(relação), dando o seu nome e especificando
as colunas(atributos) (cada uma com seu
nome, tipo e restrições)
Sintaxe:
CREATE TABLE nome_tabela
(coluna tipo_dado)
Tipos de dados
Tipos em SQL:1999 Numéricos exatos:
INTEGER (INT) e SMALLINT para representar inteiros
NUMERIC(p,s): tem uma precisão e uma escala(número de dígitos na parte fracionária). A escala não pode ser maior que a precisão. Muito usado para representar dinheiro
DECIMAL: também tem precisão e escala. A precisão é fornecida pela implementação (SGBD).
Numéricos aproximados: REAL: ponto flutuante de precisão simples
DOUBLE: ponto flutuante com precisão dupla
FLOAT(p): permite especificar a precisão que se quer. Usado para tranportar (portability) aplicações
Tipos em SQL:1999
Character
CHARACTER(x) (CHAR): representa um string de tamanho
x. Se x for omitido então é equivalente a CHAR(1). Se um
string a ser armazenado é menor do que x, então o
restante é preenchido com brancos.
VARCHAR(N): representa um string de tamanho x.
Armazena exatamente o tamanho do string (tam <= x) sem
preencher o resto com brancos. Neste caso x é obrigatório.
OBS.: Existem os National character data types: NCHAR,
NVARCHAR, NCLOB que permitem implementar
internacionalização
Tipos em SQL:1999
Binary Strings (BLOB)
BINARY LARGE OBJECT (BLOB): para armazenar
grande quantidades de bytes como fotos, vídeo,
áudio, gráficos, mapas, etc.
Tipos em SQL:1999
DATETIMES
DATE: armazena ano (4 digitos), mês (2 digitos) e
dia(2 digitos).
TIME: armazena hora(2digitos), minuto(2 digitos) e
segundo(2digitos, podendo ter frações 0 a 61.9999)
TIMESTAMP: DATE + TIME
Tipos em SQL:1999 Intervals
Um intervalo é a diferença entre duas datas e tempos. Intervalos do tipo year-month ou day-time.
Year-month interval: contém apenas um valor de ano, ou de mês ou ambos. YEAR(p), MONTH(p), INTERVAL YEAR TO MONTH(p)
Day-Time interval: contém apenas um dia, uma hora, um minuto e/ou um segundo. INTERVAL DAY(p), INTERVAL DAY TO HOUR, INTERVAL DAY(6) TO MINUTE, INTERVAL SECOND(7), etc.
Booleans: lógica de três valores (TRUE, FALSE e UNKNOWN)
DROP TABLE - DDL
DROP TABLE: remove uma tabela-base do
BD. Remove tanto os dados quanto a
definição da tabela
Sintaxe: DROP TABLE <nomeTabela>
Ex.: DROP TABLE Peca
Not null - DDL
Algumas restrições
NOT NULL: Uma restrição de não-nulo simplesmente
especifica que uma coluna não pode conter o valor nulo.
create table banco (
codigo int not null, nome varchar(50) not null,
endereco varchar(100))
Default - DDL - DDL
Algumas restrições
DEFAULT: indica um valor padrão para a coluna
CREATE TABLE "CLIENTE"
(
"CPF" INTEGER NOT NULL,
"NOME" VARCHAR(50),
"TELEFONE" VARCHAR(13),
"ENDERECO" VARCHAR(50) default 'Januaria'
);
ALTER TABLE - DDL
Com o comando Alter Table podemos:
Incluir / Alterar / Excluir coluna
Incluir / Excluir restrições
ALTER TABLE - DDL
Incluir uma coluna
ALTER TABLE banco ADD estado varchar(40)
Excluir uma coluna
ALTER TABLE banco DROP estado
Alterar o tipo do campo
ALTER TABLE banco ALTER nome TYPE varchar(60)
ALTER TABLE - DDL
Adicionar a restrição default
ALTER TABLE banco
ALTER endereco SET DEFAULT ‘Januaria’
Excluir a restrição default
ALTER TABLE banco
ALTER endereco DROP DEFAULT
UNIQUE - DDL
Algumas restrições UNIQUE: indica que o atributo tem valor único na tabela.
Qualquer tentativa de se introduzir uma linha na tabela contendo um valor igual ao do atributo será rejeitada. Serve para indicar chaves secundárias. Nomear as restrições (CONSTRAINTS)
Deve ser definido primeiramente como NOT NULL
CREATE TABLE BANCO(
CODIGO INT NOT NULL CONSTRAINT U_BANCOCODIGO UNIQUE,
NOME VARCHAR (40),
ENDERECO VARCHAR(40))
ALTER TABLE - DDL
Adicionar uma restrição Unique
ALTER TABLE banco ADD CONSTRAINT u_bu
UNIQUE(nome)
Remover uma restrição
ALTER TABLE banco DROP CONSTRAINT u_bu
Check - DDL
Algumas restrições
CHECK: Permite especificar que os valores de uma determinada coluna devem estar de acordo com uma expressão arbitrária.
create table conta (
numconta int not null unique,
saldo numeric constraint ch_saldo check(saldo>1000),
tipo int,
num_agencia int,
cod_banco int)
ALTER TABLE - DDL
Adicionar restrição Check
ALTER TABLE conta ADD CONSTRAINT
c_saldo CHECK (saldo>1000)
Primary key - DDL
Primary key: Indica que a coluna pode ser utilizado como identificador único para as linhas da tabela. Pode ser composta por um ou dois campos. Deve ser definida como not null.
create table banco (
codigo int primary key,
nome varchar (40),
endereco varchar (60))
create table agencia_bancaria (
numagencia int,
codbanco int,
endereco varchar(50),
primary key(numagencia,codbanco))
ALTER TABLE - DDL
Adicionar Chave Primária
alter table agencia_bancaria add primary key
(codbanco,numagencia)
Foreign key - DDL
Foreign key: Especifica que o valor da coluna deve corresponder a algum valor que existe em uma linha de outra tabela. Mantém a integridade referencial entre as tabelas relacionadas.
create table agencia_bancaria (
numagencia int not null,
codbanco int references banco,
endereco varchar(40),
primary key(numagencia, codbanco))
ALTER TABLE - DDL
Adicionar chave estrangeira
alter table conta add foreign key
(cod_banco,num_agencia) references
agencia_bancaria
Recomendação
É recomendado definir constraints e nomeá-
las para que o sistema não crie nomes
automáticos que geralmente não são
ilegíveis.
FOREIGN KEY - DDL
Uma cláusula FOREIGN KEY inclui
regras de remoção/atualização: FOREIGN KEY (coluna) REFERENCES
tabela [ON DELETE
{RESTRICT|CASCADE|SET NULL| SET
DEFAULT}] [ON
UPDATE {RESTRICT|CASCADE|SET NULL|
SET DEFAULT}]
Supondo que T2 tem uma chave
estrangeira para T1, vejamos as
cláusulas ON DELETE e ON UPDATE
FOREIGN KEY - DDL
ON DELETE:
RESTRICT: (default) significa que uma tentativa de se
remover uma linha de T1 falhará se alguma linha em T2
combina com a chave
CASCADE: remoção de uma linha de T1 implica em
remoção de todas as linhas de T2 que combina com a
chave de T1
SET NULL: remoção de T1 implica em colocar NULL em
todos os atributos da chave estrangeira de cada linha de T2
que combina.
SET DEFAULT: remoção de linha em T1 implica em
colocar valores DEFAULT nos atributos da chave
estrangeira de cada linha de T2 que combina.
FOREIGN KEY - DDL
ON UPDATE: - RESTRICT: (default) update de um atributo de T1
falha se existem linhas em T2 combinando
- CASCADE: update de atributo em T1 implica que
linhas que combinam em T2 também serão
atualizadas
SET NULL: update de T1 implica que valores da
chave estrangeira em T2 nas linhas que combinam
são postos par NULL.
SET DEFAULT: update de T1 implica que valores da
chave estrangeira de T2 nas linhas que combinam
terão valores default aplicados.
FOREIGN KEY - DDL
As restrições de integridade podem ter um nome e
serem especificadas com a cláusula CONSTRAINT.
Isto permite que possamos no futuro eliminar (DROP)
ou alterar (ALTER) o constraint.
DML
Linguagem de manipulação dos dados
INSERT: inserção de registros
DELETE: deleção de registros
UPDATE: atualização de registros
SELECT: seleção de registros
INSERT - DML
Ao ser criada a tabela não contém nenhum dado.
Os dados são inseridos uma linha por vez.
Os valores dos dados são colocados na mesma
ordem que as colunas aparecem na tabela,
separados por vírgula.
INSERT INTO banco VALUES (1,’Banco 1’,’End 1‘)
Quando não se sabe a ordem das colunas:
INSER INTO banco (nome, endereco, codigo) VALUES
(‘Banco 1’, ‘End 1’, 1)
UPDATE - DML
O comando UPDATE
Modifica o valor de atributos de uma ou mais tuplas.
Sintaxe: UPDATE tabela SET lista_atributos com atribuições de valores [WHERE condição]
Obs.: omitir a cláusula WHERE implica que o UPDATE deve ser aplicado a todas as tuplas da relação
DELETE - DML
O comando DELETE
Remove tuplas de uma relação
Sintaxe:
DELETE
FROM tabela
[WHERE condição]
Obs.: Se omitirmos a cláusula WHERE, então o
DELETE deve ser aplicado a todas as tuplas
da relação. Porém, a relação permanece no BD
como uma relação vazia.
DML
Esquemas do BD Empresa:
Empregado(matricula, nome, endereco, salario,
supervisor, depto)
Departamento(coddep, nome, gerente, dataini)
Projeto(codproj, nome, local, depart)
Alocacao(matric,codigop, horas)
SELECT
O comando Select:
A forma básica do comando Select é:
SELECT <lista atributos>
FROM <lista tabelas>
WHERE <condição>
SELECT
Obtenha todos os nomes dos empregados Select nome
from Empregado
Obtenha o salário de José
Select salario
From Empregado
Where nome = ‘José’
Obs.: Podemos renomear o nome da coluna no resultado
select salario as SalarioJose
from empregado
where nome = ‘José’
SELECT
Obs2: Podemos usar colunas como expressões
select mat as matricula, salario, 0.15 * salario as IR
from empregado
Podemos inserir constantes na cláusula select se
necessário
select nome, ‘marajá’ as Marajá
from empregado
where salario > 10.000,00
SELECT
Selecione todos os atributos de todos os
empregados do departamento Pesquisa
Select *
From Empregado
Where depto = ‘Pesquisa’
SELECT
Obter os nomes dos empregados e o nome
do departamento que ele trabalha
Obter os nomes dos departamentos
Obter os nomes dos projetos e o local de
realização
SELECT
Obter os nomes dos projetos e o nome dos
departamentos que o controlam
Obter o nome do gerente de cada
departamento, com o nome do departamento
SELECT
Selecione o nome e o endereço de todos
os empregados que trabalham no
departamento de produção
Select e.nome, e.endereco
From empregado e join departamento d
Where d.nome = ‘Produção’
SELECT
Para cada projeto em ‘Fortaleza’, liste o
código do projeto, o departamento que
controla o projeto e o nome do gerente
com endereço e salário
Select p.codigo, d.nome, e.nome, e.endereco,
e.salario
From Projeto p join Departamento d on p.depart
= d.codigo join Empregado e on d.gerente =
e.matricula
Where p.local = ‘Fortaleza’
SELECT
Para cada empregado, recupere seu nome
e o nome do seu supervisor
Select e.nome, s.nome
From Empregado e join Empregado s on
e.matricula = s.supervisor
SELECT
Selecione todos os atributos de todos os
empregados do departamento
Administração
Select e.*
from Empregado e join Departamento d on
e.depto = d.codigo
Where d.nome = ‘Administração’
SELECT - DISTINCT
Algumas vezes surgem duplicatas como
resposta a uma query. Podemos eliminá-
las usando o comando DISTINCT na
cláusula SELECT
Selecione os diferentes salários pagos pela
empresa aos empregados
Select distinct salario
From empregado
SELECT – ORDER BY
Ordenação
O operador ORDER BY permite ordenar o resultado de
uma query por um ou mais atributos.
Obter uma lista de empregados e seus respectivos
departamentos, listando ordenado pelo nome do
departamento
SELECT d.nome, e.nome
FROM departamento d join empregado e
On d.codigo = e.depto
ORDER BY d.nome, e.nome
SELECT – ORDER BY
Ordenação A ordem default é ascendente (ASC) caso
queiramos ordem decrescente usamos
DESC
Ex. ORDER BY d.nome DESC, e.nome
ASC
SELECT - BETWEEN
BETWEEN:
Sintaxe: expressão [NOT] BETWEEN expressão AND expressão
Ex.: y BETWEEN x AND Z equivale a x <= y <= z
Selecione os nomes dos empregados que ganham mais de 1000 e menos de 10000 reais
SELECT nome
FROM Empregado
WHERE salario BETWEEN 1000 AND 10000
SELECT - LIKE
LIKE: Permite comparações de substrings. Usa dois
caracteres reservados ‘%’ (substitui um número
arbitrário de caracteres) e ‘_‘ (substitui um único
caracter).
Obter os nomes de empregados cujos
endereços estão em Natal, RN
SELECT nome
FROM empregado
WHERE endereco LIKE ‘%Natal%’
Funções agregadas
SQL fornece 5 funções embutidas:
COUNT: retorna o número de tuplas ou valores
especificados numa query
SUM: retorna a soma os valores de uma coluna
AVG: retorna a média dos valores de uma
coluna
MAX: retorna o maior valor de uma coluna
MIN: identifica o menor valor de uma coluna
Estas funções só podem ser usadas numa cláusula
select ou numa cláusula HAVING (a ser vista depois)
Funções agregadas
Encontre o total de salários, o maior
salário, o menor salário e a média salarial
da relação empregados SELECT SUM(salario), MAX(salario), MIN(salario),
AVG(salario) FROM Empregado
Encontre o maior e menor salário do
departamento de Produção SELECT MAX(salario), MIN(salario)
FROM Empregado e join Departamento d
on e.depto = d.codigo
WHERE d.nome = ‘Produção’
Funções agregadas
Obtenha o número de empregados da empresa
SELECT COUNT(*)
FROM empregado
Obter o número de salários distintos do
departamento de Pesquisa
SELECT COUNT(DISTINCT salario) FROM
empregado e join departamento d on
e.depto=d.codigo WHERE d.nome =
‘Pesquisa’
O que aconteceria se escrevêssemos
COUNT(salario) ao invés de COUNT(DISTINCT
salario))?
GROUP BY, HAVING
Cláusula GROUP BY, HAVING Usadas para lidar com grupos.
Para cada departamento, obter o código do
departamento, o número de empregados e a média salarial
SELECT depto, COUNT(*), AVG(salario)
FROM Empregado
GROUP BY depto
as tuplas de empregados são separadas em grupos (departamento) e as funções COUNT e AVG são aplicadas a cada grupo separadamente.
GROUP BY, HAVING
Para cada projeto, obter o código do projeto, seu nome e o número de empregados que trabalham naquele projeto
SELECT codigop, nome, COUNT(*)
FROM Projeto p join Alocacao a
On p.codigo = a.projeto
GROUP BY p.codproj, p.nome
o agrupamento e as funções são aplicadas após a
junção.
HAVING
HAVING usada em conjunto com GROUP BY para permitir a
inclusão de condições nos grupos
Para cada projeto que possui mais de 2 empregados trabalhando, obter o código do projeto, nome do projeto e número de empregados que trabalha neste projeto
SELECT p.codproj, p.nome, COUNT(*)
FROM Projeto p join Alocacao a
ON p.codigo = a.projeto
GROUP BY codigop, nome
HAVING COUNT(*) > 2
Uma query é avaliada primeiro aplicando a cláusula WHERE e depois GROUP BY HAVING
Junções O padrão SQL:1999 (e o 92) especifica
vários tipos de junções:
Clássica (tabelas separadas por vírgulas como
vimos)
cross-joins
natural joins
conditions joins
column name join
outer joins (left, right, ou full)
Condition Join
Exemplos: Condition Join
usa a cláusula ON para especificar a condição de
junção
Select *
from T1 JOIN T2
ON T1.C1 = T2.C1
é equivalente a:
select *
from T1, T2
where T1.C1 = T2.C1
Junções
Exemplos: Left Outer Join
C1 C2
10 15
20 25
C3 C4
10 BB
15 DD
T1 T2 Junção left outer de T1 com T2
Select * from T1 left outer join T2 on T1.C1 = T2.C3
C1 C2 C3 C4
10 15 10 BB
20 25 Null Null
Junções Exemplos: Right Outer Join
C1 C2
10 15
20 25
C3 C4
10 BB
15 DD
T1 T2 Junção right outer de T1 com T2
Select * from T1 right outer join T2 on T1.C1 = T2.C3
C1 C2 C3 C4
10 15 10 BB
Null Null 15 DD
Junções Exemplos: Full Outer Join
C1 C2
10 15
20 25
C3 C4
10 BB
15 DD
T1 T2 Junção full outer de T1 com T2
Select * from T1 full outer join T2 on T1.C1 = T2.C3
C1 C2 C3 C4
10 15 10 BB
20 25 Null Null
Null Null 15 DD
Subconsultas
São comandos SELECT aninhados em
outros comandos SELECT, INSERT,
UPDATE ou DELETE ou outras subconsultas
Podem ser utilizadas
Retornando valores únicos e testando-os com
operadores de comparação
Como listas de linhas, através dos operadores IN,
ANY, SOME ou ALL e EXISTS
Subconsultas
Coloque as subconsultas entre parenteses
Elas devem ficar a direita dos operadores
Não use ORDER BY em uma subconsulta
Operadores de comparação
SELECT descricao , preco FROM comida
WHERE preco <
( SELECT AVG(preco) FROM comida)
Operadores de comparação
Select prod.titulo
From produtos prod
Where prod.preco >
(select prod1.preco
From produtos prod1
Where prod1.cod_produto = 142);
Operadores de comparação
Select prod.titulo
From produtos prod
Where prod.importado = ‘N’ and prod.preco >
(select max(prod1.preco)
From produtos prod1
Where prod1.importado = ‘S’);
Operadores de comparação
Select prod.ano_lancamento,
avg(prod.preco)
from produtos prod
group by prod.ano_lancamento
having avg(prod.preco) >
(select avg(prod1.preco)
from produtos prod1
where prod1.ano_lancamento =
trunc(sysdate,'yyyy'));
Exemplo Script cerveja
CREATE TABLE cerveja (
nome VARCHAR(45),
fabricante VARCHAR(45),
PRIMARY KEY (nome)
);
CREATE TABLE bebe (
pessoa VARCHAR(45),
cerveja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY (pessoa, cerveja)
);
CREATE TABLE vende (
bar VARCHAR(45),
cerveja VARCHAR(45),
preco NUMERIC(4,2),
PRIMARY KEY (bar, cerveja)
);
CREATE TABLE frequenta (
pessoa VARCHAR(45),
bar VARCHAR(45),
PRIMARY KEY (pessoa, bar)
);
ALTER TABLE bebe ADD CONSTRAINT bebe_cerveja_fk
FOREIGN KEY (cerveja) REFERENCES cerveja(nome);
ALTER TABLE vende ADD CONSTRAINT
vende_cerveja_fk FOREIGN KEY (cerveja) REFERENCES
cerveja(nome);
INSERT INTO cerveja VALUES ('Antarctica Original', 'Ambev');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Bohemia Weiss', 'Ambev');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Brahma Extra', 'Ambev');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Skol', 'Ambev');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Budweiser', 'Ambev');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Eisenbahn Dunkel',
'Sudbrack');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Colonia Pilsen', 'Colonia');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Nova Schin Pilsen',
'Schincariol');
INSERT INTO cerveja VALUES ('Primus', 'Schincariol');
INSERT INTO bebe VALUES ('Fulano','Brahma Extra');
INSERT INTO bebe VALUES ('Joao','Skol');
INSERT INTO bebe VALUES ('Joao','Brahma Extra');
INSERT INTO bebe VALUES ('Joao','Primus');
INSERT INTO bebe VALUES ('Joao','Nova Schin Pilsen');
INSERT INTO bebe VALUES ('Amadeu','Eisenbahn Dunkel');
INSERT INTO bebe VALUES ('Joana','Budweiser');
INSERT INTO bebe VALUES ('Timoteo','Antarctica Original');
INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Nova Schin Pilsen',
1.00);
INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Skol', 2.00);
INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Colonia Pilsen', 1.50);
INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Budweiser', 2.00);
INSERT INTO vende VALUES ('Bar BQ', 'Brahma Extra', 2.00);
INSERT INTO vende VALUES ('Bar X', 'Primus', 1.50);
INSERT INTO frequenta VALUES ('Fulano','Bar BQ');
INSERT INTO frequenta VALUES ('Joao','Bar Bada');
INSERT INTO frequenta VALUES ('Amadeu','Bar X');
INSERT INTO frequenta VALUES ('Joana','Bar BQ');
Exemplo
Encontrar cervejas vendidas abaixo do
preço médio.
select cerveja from vende where preco <
(select avg(preco) from vende)
Exemplo
Encontrar as cervejas vendidas pelo mais
baixo preço.
select cerveja from vende where preco =
(select min(preco) from vende)
Operador IN
Retorna as linhas iguais a qualquer linha da
subconsulta
Podemos usar NOT IN
Equivalente a =ANY
O operador IN aceita a comparação
simultânea de mais de uma coluna
Operador IN
Select ped.num_pedido
From pedidos ped
Where ped.cod_cliente in
(select adm.cod_administrador
From administradores adm);
Operador IN
select ped.num_pedido
from pedidos ped
where (ped.cod_cliente, ped.cod_endereco)
in
(select end.cod_cliente, end.cod_endereco
from enderecos
where end.cod_cidade = 20);
Operadores ANY e SOME
Compara um valor com cada linha da subconsulta,
utilizando um operador de comparação
ANY e SOME são sinonimos
select prod.titulo
from produtos prod
where prod.importado = 'N' and prod.preco
> ANY
(select prod1.preco
from produtos prod1
where prod1.importado = 'S');
Operador ALL
Compara um valor com todas as linhas da
subconsulta, utilizando um operador
select prod.titulo
from produtos prod
where prod.importado = 'N' and prod.preco
> ALL
(select prod1.preco
from produtos prod1
where prod1.importado = 'S');
Is null
Podemos verificar valores nulos
através de IS NULL e IS NOT NULL:
Selecione os nomes de todos os
empregados que não têm supervisores
SELECT nome
FROM empregado
WHERE supervisor IS NULL
Exemplo
Encontrar nomes de cervejas que nenhuma
pessoa bebe.
select nome from cerveja where nome not
in (select cerveja from bebe)
Exemplo
Encontrar pessoas que bebem cerveja mas
não freqüentam bares.
select pessoa from bebe where pessoa not in
(select pessoa from frequenta)
Exemplo
Encontrar bares que vendem pelo menos
uma cerveja que 'Fulano' bebe.
select distinct bar from vende where cerveja
= any(select cerveja from bebe where pessoa
= 'Fulano')
Exemplo
Encontrar nomes de fabricantes de cada
cerveja que 'Fulano' bebe.
select fabricante from cerveja where nome in
(select cerveja from bebe where
pessoa='Joao')
Exemplo
Encontrar cervejas que são o único produto
de seu fabricante.
select nome from cerveja where fabricante in
( select fabricante from cerveja
group by fabricante having count(*)=1)
Exemplo
Encontrar bares que sao frequentados por
Fulano OU que vendem cerveja a menos de
R$ 2,00.
select bar from frequenta where pessoa =
'Fulano' or bar in (select bar from vende
where preco <2)
Exemplo
Encontrar pessoas e cervejas tal que: a pessoa bebe a cerveja E a pessoa freqüenta um bar que vende a cerveja.
select pessoa, cerveja from bebe
where pessoa in (
select pessoa from frequenta where bar in (
select bar from vende where vende.cerveja = bebe.cerveja))
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