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Comparação de Algorítimos para o Problema das Faces
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Geral Posição Humor Óculos PessoaRN 1 modelo 56,9 80,5 31,9 91,6 23,6RN 4 modelos 56,5 68,4 21,0 100,0 36,8KNN 59,0 91,6 11,1 80,5 52,7
RN 1 Modelo: Rede neural utilizando 1 modelo para prever os atributosRN 2 Modelo: Rede neural utilizando 4 modelos para prever os atributos.KNN: Utilizando k = 2.
Dados utilizados no treinamento das redes neurais:
Dados utilizados no KNN:
Base de treinamento contém 433 elementosBase de validacão contém 76 elementosBase de teste contém 72 elementos
Base de treinamento contém 509 elementosBase de teste contém 72 elementos
RN 1 modelo RN 4 modelos KNN0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
100,0
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