EAE36AM - ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS
PROFª SHEILA REGINA ORO
AULA 1
EMENTA
Planejamento de experimentos; Planejamento amostral; Delineamento experimental; Coleta e validação dos dados; Testes de comparação de médias; Correlação; Regressão linear simples e múltipla; Interpretação de análises e apresentação de resultados
e conclusões.
AULAS
Teóricas;
Práticas;
APS.
AVALIAÇÃO
Média = 0,2*P1 + 0,3*P2 + 0,3*P3 + 0,2*APS
Prova 1: 25/06/2013
Prova 2: 26/08/2013
Prova 3: 24/09/2013
REFERÊNCIAS Básicas GOMES, Frederico Pimentel. Curso de estatística experimental. 15. ed.
Piracicaba: Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz, 2009. VIEIRA, Sônia. Introdução à bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier,
2008. CALEGARE, Álvaro José de Almeida. Introdução ao delineamento de
experimentos. 2. ed. São Paulo: E. Blucher, 2009.
Complementares BANZATTO, David Ariovaldo; KRONKA, Sérgio do Nascimento.
Experimentação agrícola. 4. ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006. TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. LEVINE, David M.; STEPHAN, David F.; DREHBIEL, Timothy C.; BERENSON,
Mark L. Estatística: teoria e aplicações usando o Microsoft Excel em português. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 6. ed. rev. São Paulo, SP: EDUSP, 2005.
SPIEGEL, M. R. Estatística. 3. ed. São Paulo: Pearson Makron Books, 2006. LARSON, F. Estatística aplicada. 4 ed. São Paulo: Pearson, 2010. CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. 4 ed.
Curitiba, PR: IBPEX, 2008.
Levantamento ou experimento?
Pesquisa observacional (levantamento): características de uma população são levantadas, sem manipulação.
Pesquisa experimental: grupos de indivíduos
são manipulados para avaliar o efeito de diferentes tratamentos
Estatística Experimental
Estudo, planejamento, execução e análise de experimentos.
Realização de Experimentos
Como conduzir os experimentos de forma que estes possam ser reproduzidos sob condições controladas, obtendo-se resultados confiáveis e que se repitam nessas condições?
Planejamento experimental: o que medir e como medir? (Equipamentos, instrumentos, materiais, número de ensaios e condições de ensaio.)
Amostragem
Estudo por meio do exame de uma amostra.
Vantagens de amostrar
Economia de mão de obra;
Rapidez e economia de tempo;
Dados mais precisos;
Pode ser a única opção.
Exemplo
Manejo sustentável de áreas florestais com fins
extrativistas. ● Numa floresta definem-se áreas de controle;● Mede-se a densidade florestal destas áreas;● Extrapola-se o resultado para toda a mata;● Estima-se com boa precisão o número de
espécies vegetais encontradas e sua idade média, dentre outros aspectos.
Precisão – exatidão entre as estatísticas e os
parâmetros;
Eficiência – diz respeito a quanto um projeto é mais
eficiente que outro;
Correção – grau de ausência de vieses não
amostrais.
Qualidades de uma boa amostra
Teoria da amostragem
Precisão: a dimensão exigida aumenta com o quadrado da precisão que se quer obter;
Homogeneidade da população: quando mais homogênea, menos indivíduos se torna necessário contactar;
Confiança na representatividade da amostra: a confiança aumenta com o tamanho da amostra.
• Conceitos sobre amostragem
População de pesquisa – é o agregado de todos os casos que se enquadram em um conjunto de especificações previamente estabelecidas.
Elemento da pesquisa – é a unidade sobre a qual procura-se obter os dados.
Unidade amostral – é a unidade básica que contém os elementos da população a ser amostrada.
1.Definir a população de pesquisa.2.Elaborar ou dispor de uma lista de todas as unidades
amostrais da população.3.Decidir o tamanho da amostra.4.Selecionar um procedimento específico através do
qual a amostra será determinada ou selecionada.5.Selecionar fisicamente a amostra, tendo por base os
procedimentos dos passos anteriores.
Passos para a seleção de amostras
Não probabilísticasNão é conhecida a probabilidade de cada elemento
fazer parte da amostra (não permite ter controle sobre o erro amostral).
● Básicas:● Conveniência (ou Acidental).● Intencional (ou Julgamento).● Cotas (ou Proporcional).
● Variações:● Tráfego.● Autogerada.● Desproporcional.
Tipos de amostragens
Probabilísticas
É conhecida “a priori” a probabilidade de cada
elemento da população de fazer parte da amostra
(permite ter controle sobre o erro amostral).● Aleatória simples.● Aleatória estratificada.● Conglomerado:
● sistemática;● área.
• Tipos de amostragens
Fórmula para correção de uma amostra desproporcional
• Pn = An / an
Onde:Pn = peso a ser atribuído aos resultados da sub-amostra n
An = proporção de elementos da subamostra n na população
an = proporção de elementos da subamostra n na amostra
• Amostragens estratificadas não proporcionais
Tipos de amostragens e consequências para a inferência
(assumir os resultados na amostra como válidos para a população)
Pesquisa Empírica
Metodologiada área
de estudo
Metodologiaestatística
Definição do problema e objetivos
Planejamento da pesquisa
Execução da pesquisa
Coleta dos dados
Análise dos dados
Resultados
Conclusões
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