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Page 1: Inteligência Artificial

#paposnarede

Inteligência Artificial no Monitoramento e Análise de Mídias Sociais

Braulio Medina DiasMatemático, Empreendedor e Engenheiro de InformaçãoPUC-RIO / TU-Darmstadt (Alemanha)Especialista em Inteligência Artificial e Métricas

General Manager @uberVU LATAMAdvisor @ Lifeboat FoundationTwitter: bmedinadiasE-mail: [email protected]

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Agradecimento

Ao #paposnarede pelo convite

Ao Tarcízio, pelo convite para escrever um capítulo do livro “Para Entender o Monitoramento de Mídias Sociais”

Aos profissionais de mídias sociais do Brasil, que com criatividade, garra e dedicação, orgulham o nosso país neste crescente mercado mundial

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Branding & Marketing

O que é uma marca? Uma marca é uma promessa

“The art of marketing is largely brand building.If not a brand, it will be viewed as a commodity”Phillip Kotler

MARKETING BRAND BUILDING

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Uma breve história do monitoramento

Pergunta: O que a imprensa diz sobre mim?Tecnologia: Braço e tesouraUniverso: geográfico

Pergunta: Onde apareço nas mídias digitais?Tecnologia: Braço e GoogleUniverso: digital

Pergunta: O que falam sobre mim nas redes sociais?Tecnologia: Braço e Ferramentas AnalíticasUniverso: social

Pergunta: Como estão meus indicadores de performance?Tecnologia: Inteligência artificial + Sabedoria humanaUniverso: social, em tempo real, geolocalizado

Estamos começando

esta nova era

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Quais são os indicadores de performance nas redes sociais?

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Quem consome essas informações?

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Problema #1 Conceitual

Compare as seguintes métricas. Na esquerda a mensuração é trivial. Já na direita…

Cold Metrics

Clicks

Registros

Downloads

Vendas

Acessos

Unbounce

Churn

Warm Metrics

Sentimento

Alcance

Engajamento

Influência

Emoção

Relevância

Percepção

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Executivos sobre warm metrics

F^@$ That!

I want numbers, I want sales,I want money,NOW!

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Analistas sobre warm metrics

Ui, que medo!

Comofas?

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Problema #1.1 Sentimento

Suponhamos que eu fale mal da marca X e que @rafinhabastos fale igualmente mal da mesma marca. Como computar o sentimento para cada um desses posts?

É necessária uma média ponderada nesse caso, dando o devido peso à fonte.

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Problema #1.1 Sentimento

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Sentimento Ponderado(média ponderada pela influência)

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Problema #1 Métricas

Percebe-se que sentimento, alcance, engajamento e influência de uma marca não são independentes, i.e. , são métricas que interferem umas nas outras.

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Solução para o problema #1

Investir tempo e dedicação na geração de métricas:

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Problema #2.1 Prático

• É extremamente caro analisar uma por uma• Humanos concordam em aproximadamente

85% das classificações• Não existe classificação 100% correta, nem

humana, nem de máquina

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Problema #2.2 Prático

• Grande volume de informações , (que cresce com a penetração da internet e das redes sociais, principalmente no mobile)

• Muitas empresas analisam somente 10% das informações e inferem o resultado para o todo, o que implica em perdas substanciais de conhecimento

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Soluções da Inteligência Artificial

Esta é uma rede neuronal humana Esta é uma rede neuronal artificial

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Solução para o problema 2.1

• Análise automatizada de sentimento

Classificar sentimento automaticamente é uma tarefa complexa, que exige:

Definição de regrasTreinamento de algoritmosAtaque em nichos

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Inteligência Artificial para Análise de Sentimento

• Exige o treinamento de algoritmos com base em dados pré-classificados

• Exemplo, 10.000 menções classificadas manualmente como positivas, negativas ou neutras

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Solução para o problema 2.2

Detecção de clusters, que permite:

Entendimento dos principais volumes Classificar em massaEliminar grandes volumes de spam Entendimento dos principais indicadores sobre a

imagem de uma marca

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Inteligência Artificial para Detecção de Clusters

Clusters são agrupamentos de informações similares e a análise de clusters é uma das formas mais poderosas e rápidas de chegar a conclusões sobre os impactos.

VISÃO: É muito melhor analisar os clusters do que 10% das informações.

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Como funciona

Algoritmos de clusterização são aplicados em cima dos dados coletados.

Exemplo: Brasil

Quase 200.000 menções no Twitter em 18 dias

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Análise da Marca BrasilTotal de menções: 195.025Período analisado: 12/01 a 30/01 de 2012

Clusters com mais de 10 mensagens similares:463

Total de mensagens contidas nos clusters: 41.194

Resultado: Análise de 21% das informações mais relevantes com drástica economia de tempo

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Análise da Marca Brasil

Clusters qtd posts impacto (%)

RT @BrunoMars: Nao quero ir embora!! Eu amo as pessoas, a cultura. EU AMO O BRASIL! 2675 1.37

Brasil, um pais de todos....... Menos da luiza que ta no canadá. 1356 0.69

Já que Luíza está no Canadá, vamos falar de tekpix, a filmadora mais vendida do Brasil. 987 0.50

@BlogdaEliana Não deixem de entrevistar a Selena Gomez, que vem ao Brasil no início de Fevereiro! 733 0.37

Vamos colocar "Menina Estranha" em 1º lugar nas rádios de todo o Brasil? 693 0.35

RT @PorqueTTs: Brazil Loves Demi: Lovatics brasileiros (Fãs da @ddlovato) dizem que o Brasil ama a cantora #PorqueTTs 665 0.34

@luansantana O Brasil tava tão vazio sem você aqui ! Segue meu fc @fco_seducaolsSP nego por favor ? 70 660 0.33

RT @tuiteirobebado: “Mãe, to no BBB!” “No Big Brother Brasil meu filho?” “Não mãe, no BAR BEBENDO BRAHMA” 656 0.33

@redacaodobomdia Renata Vasconcellos, o segundo vídeo, já chegou à Redação do Bom Dia Brasil. @bomdia_brasil 576 0.29

RT @negociosportuga: Gestora do Banco Brasil lança parceria com Ongoing Strategy: BB Gestão de Recursos quer lançar fundos que invest... http://t.co/Vqcptfwq 551 0.28

Vasco Campeão da Copa Do Brasil: Trajetória.: http://t.co/FXgQJuMt vía @youtube e esse ano ainda vai ser melhor!! 372 0.19

Ação integra "Promoção Máquina da Felicidade" da Coca-Cola trará Restart, Cheiro de Amor e Dj Malboro para BH: http://t.co/kf49JLRD 326 0.16

Mega-Sena pode pagar R$ 13,5 milhões no próximo sábado http://t.co/VP8zAeGI 310 0.15

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Previsão de mercado

Os analistas utilizarão plataformas de redes sociais junto com outras ferramentas de text mining

como SAS, SPSS etc.

OU

As ferramentas de análise e monitoramento começarão a embutir essas tecnologias de text

mining e análise preditiva

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Promessas

• Em breve liberaremos um white paper demonstrando o poder da análise de clusters com a marca Brasil

• E também um white paper sobre cálculo de métricas de engajamento, influência, alcance e sentimento

• Assim que for computacionalmente viável, disponibilizaremos serviços ao mercado com base nessa abordagem

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Fiquem atentos

• Twitter: @bmedinadias• Blog: blog.ubervu.com.br• Site Pessoal: brauliomedina.com• Site Corporativo: ubervu.com