PROVES DIAGNÒSTIQUESNOTES METODOLÒGIQUES
Per prova diagnostica entenem…SímptomaSigne físicVariable fisiològicaAgrupació sindròmica Prova de laboratoriProva d’imatgeEstudi citohistológicConjunt de criteris
raonament
intuició
coneixement
Quin es el procés habitual?
experiència
diagnòstic
Quin resultat donen les proves diagnòstiques?
Punt de Tall o Criteri de Possitivitat
Quantitatius
Ordinals
Categòrics
Dicotòmics
►Normal (-)
►Anormal (+)
Població Teòrica Prova Ideal Prova Real
Quin resultat donen les proves diagnòstiques?
Quin es el significat dels resultats d’una prova diagnòstica?
Malaltia Present
Malaltia Absent
Prova Positiva
Verdader Positiu (VP)
Fals Positiu
(FP)
Prova Negativa
Fals Negatiu
(FN)
Verdader Negatiu
(VN)
Que es el patró oro? (gold standard)
Es la forma més exacte de conèixer l’existència de malaltia.
Poden ser complexes, cares o perilloses. Pot ser el resultat d’un consens clínic o el seguiment
durant un temps adequat. Ha de ser independent de la prova Realització sistemàtica en els estudis
Exactitud d’una prova diagnòstica
Sensibilitat (S): Proporció de VP
Especificitat (E): Proporción de VN
Esp.
Sens.
Nº VP Nº VN
Dividido por
Nº Enfermos
Dividido por
Nº sin Enfermedad
Sensibilitat i
Especificitat
Sensibilitat (S): Proporció de VP
VP / VP + FN → prob(P+|E+)
Especificitat (E): Proporció de VN
VN / VN + FP → prob(P-|E-)
Prevalença → prob(E+) preprueba:
VP + FN / Total
Exactitud d’una prova diagnòstica
Sensibilitat i Especificitat El fonamental la validesa del patró estándar.
Relació inversa al canviar el punt de tall
No depen de la prevalença
Sí depen del espectre clínic dels malalts i de les caracterítiques dels sans (aplicabilitat?)
En la seva determinació existeix errada aleatori
Aplicabilitat Clínica de les Proves
SENSIBLES Fases inicials del
diagnòstic Ampli diagnòstic
diferencial Sospita de malaltia greu
tractable Cribratge poblacional
ESPECIFIQUES Fases avançades del
diagnòstic Confirmació de
resultats previs Perjudicis físics,
emocionals o econòmics dels falsos positius
Valors Predictius (Probabilitats postprova)
Valor Predictiu Positiu (VP+)
Valor Predictiu Negatiu (VP-)
VPP
VPN
Nº VP Nº VN
Dividido por
Dividido por
Nº Pruebas Positivas
Nº Pruebas Negativas
Valors Predictius
Malaltia Present
Malaltia Absent
Prova Positiva
Verdader Positiu (VP)
Fals Positiu (
FP)
Prova Negativa
Fals Negatiu (FN))
Verdader Negatiu (VN)
Sensibilitat Especificitat
V. Predictiu +
V. Predictiu -
Valor Predictiu Positiu (VP+):
VP / VP + FP → prob(E+|P+) =
Valor Predictiu Negatiu (VP-):
VN / VN + FN → prob(E-|P-) =
Valors Predictius (Probabilitats postprova)
Malaltia Present
Malaltia a Absent
Prova Positiva
Verdader Positiu (VP)
Fals Positiu (FP))
Prova Negativa
Fals Negatiu (FN)
Verdader Negatiu (VN)
Malaltia Present
Malaltia Absent
Prova Positiva
Verdader Positiu (VP)
Fals Positiu (FP)
Prova Negativa
Fals Negativo (
(FN)
Verdader Negatiu (VN)
Relacions amb els Valors Predictius
►↑ Especificitat (↓FP) ó ↑ Prevalença → ↑ VP+
►↑ Sensibilitat (↓FN) ó ↓ Prevalença → ↑ VP-
Alta Prevalença Baixa Prevalença
Teorema de Bayes P(x|y) → P(y|x)
P(x/y) = P(y/x)· P(x)
Quocients de Probabilitat* Una altra alternativa a la exactitud de la prova Per a qualsevol resultat (x):
►Quantitatiu►Categòric
CP(x) = prob(Px|E+) / prob(Px|E-)
Son els índexs més útils Transformen la probabilitat preprova en postprova.
* Likelihood Ratio (LR)
CP+ = PVP / PFP
(VP / VP+FN) / (FP / FP+VN) =
Sensibilidad / 1 – Especificidad
CP- = PFN / PVN
(FN / FN+VN) / (VN / VN+FP) =
1 – Sensibilidad / Especificidad
Quocients de Probabilitat
Utilitat dels CPs
Quocients de Probabilitat
CP + CP- Valoració
>10 <0,1 Canvis amplis
5-10 0,1-0,2 Moderats
2-5 0,2-0,5 Petits
1-2 0,5-1 Insignificants
Teorema de Bayes P(x|y) → P(y|x)
Si comparo dos diagnòstics x1 i x2
P(x1 /y) P(y/ x1) P(x1)
P(x2 /y) P(y/ x2) P(x2)
=
ODDS POSTPROVA
CP ODDS PREPROVA
Odds Preprova x CP+ = Odds Postprova
Odds = Prob / 1 - Prob Prob = Odds / 1 + Odds
►Cálcul de Valors predictius
Probabilitat Preprova (Prevalencia)
Probabilitat Postprova
(V. Predictivo Positivo)
Quocients de Probabilitat*
Exercici
Calcular:
A. Prevalença, Sensibilitat, Especificitat, Exactitud GlobalB. Quocient de Probabilitat PositivaC. Valors Predictius Positius i Negatius
Resultats d’un estudi d’ Ergometria per a la Malaltia coronària.
Malaltia Present
Malaltia Absent
Prova Positiva
54 42 96
Prova Negativa
6 98 104
60 140 200
Exercici. Escenari 1
Malaltia Present
Malaltia Absent
Prova Positiva
54 42 96
Prova Negativa
6 98 104
60 140 200 SE 90 VP+ 56 EP 70 VP- 5,7
prevalença 30% Precisión diagnóstica global 76%
CP+ 3 CP- 0.14
Resultats d’un estudi d’ Ergometria per a la Malaltia coronària.
Exercici. Escenari 2 Resultats d’un estudi d’ Ergometria per a la Malaltia coronària.
Malaltia Present
Malaltia Absent
Prova Positiva
540 42 582
Prova Negativa
60 98 158
600 140 740 SE 90 VP+ 92,7 EP 70 VP- 39
prevalença 81% Precisión diagnóstica global 86%
CP+ 3 CP- 0,14
Exercici. Escenari 3 Resultats d’un estudi d’ Ergometria per a la Malaltia coronària.
Malaltia Present
Malaltia Absent
Prova Positiva
54 420 474
Prova Negativa
6 980 986
60 1400 1460 SE 90 VP+ 11,4 EP 70 VP- 99,3
prevalença 4,1% Precisión diagnóstica global 70,8
CP+ 3 CP- 0,14
N Eng J Med 1975;293:257
Exercici. Escenari 1
Malaltia Present
Malaltia Absent
Prova Positiva 54 42 96
Prova Negativa 6 98 104
60 140 200 SE 90 VP+ 56 EP 70 VP- 5,7
prevalença 30% CP+ 3 CP- 0.14
Resultats d’un estudi d’ Ergometria per a la Malaltia coronària.
Top Related