Suporte Tecnológico à Distribuição de Conteúdo Midiático: Um Modelo de Qualidade Incremental
Aluno: Márcio Leal de Melo Dahia (Doutorado)
Orientador: Geber Lisboa Ramalho
Co-orientador: Silvio Romero Lemos Meira
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Roteiro O Trabalho
Motivação Problema Estado da Arte Proposta Conclusão
Atividades Cronograma Publicações
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Motivação
Distribuição de conteúdo Surgimento do MP3 e Napster
RIAA processa 6k usuários de p2p por pirataria
Crescimento do Software Livre Creative Commons (cc)Creative Commons (cc)
Opção moderada 14 tipos de licença, entre de copyright e
public-domain
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MotivaçãoCanto Livre Uma rede p2p de distribuição de
conteúdo onde é possível Armazenar e divulgar a produção artística
brasileira Distribuir música gratuitamente
Licenças Creative Commons Evitar pirataria Estabelecer o conceito de “Comunidade
Virtual” Promover “inclusão digital” Incentivar a re-utilização da cultura
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Problemas
1) Como garantir que as licenças sejam obedecidas?
2) Como distribuir conteúdo que se adapte a necessidade de qualidade do usuário?
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Base deConteúdo
Marc aç ão Digit a l
F ingerprint
NovoArquivo
ArquivoMarc ado
ConteúdoA uto rizado?
F ingerprint ing
Comparaç ão Consulta
SI C
I nserç ão
S.I .C
Problema 1: parcialmente resolvido
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Níveis de qualidade Níveis de qualidade de objetos
audiovisuais dependem principalmente de 3 fatores: Fisiológicos/Culturais/Psicológicos
MP3 a 128kbps x MP3 a 192 kbps Fotos 300 kPixels x 5.1 MPixels
Finalidade “Testar” uma música nova (try-before-buy),
reconhecer um rosto Fazer um sampling, fazer uma “colagem”
Dispositivo Tela do Cel. X HDTV
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Problemas Que fatores influenciam a
qualidade? Como decrementar a qualidade? Como incrementar a qualidade? Quais os formatos aceitos? Quais os tipos de mídia?
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Objetivo Compressão de objetos audiovisuais
com perda (MP3, DIVX) Características Psicoacústicas e Psicovisuais
Retira dados menos relevantes compressão 1/qualidade
Objetivo Permitir o incremento (decremento) de
qualidade dos objetos adicionando (removendo) apenas os dados ausentes (em excesso)
Sem a necessidade de re-codificação do objeto
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Estado da Arte Trabalhos sobre Adaptação de
Conteúdo Todos relacionados com Streaming Utilização apenas o decremento de
qualidade Alguns formatos possuem
facilidades para adaptação
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Proposta Um objeto audio visual (OAV), codificado em um formato
específico em qualidade máxima (DMAX), pode ser representado como a soma de um “objeto base” de qualidade mínima (D0) com incrementos de qualidade (I)
OAV (DMAX)
D0 I0,1 I1,2 I2,3 ... IMAX-1,MAX
D1
D2
DMAX
I0,2
I0,3
I1,3
Regras:
Di = Di-1+ Ii-1,i
Dj – Di = Ij,i
Ii,j + Ik,l = Ii,l
{i,j,k,l N | i<j, k<l, k<=j, j<l}
Splitter (Específico do formato)
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Proposta Para cada formato é necessário
Descritor Estabelecer características específicas do formato
(e.g., quantidade de incrementos) Splitter
Distinguir a base e os incrementos de um determinado arquivo
Merger Concatenar os diversos incrementos
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Proposta Benefício
Aumento na eficácia da distribuição e armazenamento de conteúdo
Transferência da qualidade necessária para cada usuário
Um objeto (de qualidade máxima) serve para clientes com exigências de definição diferentes
Passo em direção ao fim da “era dos formatos”
Conteúdo mais importante que o formato
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Canto Livre na prática
D
A
B
C
D o
I 0 , 1
I 1 , 2I 2 , 3
D oI 0 , 1I 1 , 2
D o
m us ic a_Q 0 .m p3
m u s ic a_Q 2 .m p3
m u s ic a_Q 5 .m p3
m u sic a_Q3 .m p 3 ?
m u sic a_Q 3 .m p 3 ?
m u sica_Q 3.m
p 3 ?
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Conclusões Contribuição
Uma proposta original para a distribuição de conteúdo na Web
Preservação das licenças Creative Commons
Nova geração das redes P2P de distribuição de arquivos
Download orientado a definição e em várias fontes
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Cronograma (parte 1) Abril a Julho de 2005
Desenvolvimento de um middleware peer-to-peer adaptativo para substituir a API de comunicação usada no sistema TUPAN.
Estudo de algumas técnicas de recuperação de informação musical para serem usadas na identificação de fonograma.
Agosto a Novembro de 2005 Modelagem do Sistema de identificação de conteúdo Estudo do das principais formatos de arquivos de mídia Estudo sobre as Digital Signal Processing e as técnicas
compressão com perdas associadas. Dezembro de 2005 a Março de 2006
Continuação dos estudos de DSP e compressão Estudo de Mpeg-7 e Mpeg-21 como estado da arte na
descrição de objetos multimídia.
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Cronograma (parte 2) Abril-Ago 2006Escrita de artigo para Webmidia 2006 (28/07)
Inicio da escrita da proposta de tese
Estagio Docência da disciplina Computação Musical e Processamento de Sons
Defesa de proposta de tese (junto com a qualificação)
Set-Dez 2006Definição da linguagem de manipulação dos objetos de mídia
migração das técnicas de bit rate scaling para o sistema de distribuição p2p.
Jan-Abr 2007 finalização da migração das técnicas
Testes no funcionamento do sistema
Ajustes e analise dos resultados
Escrita de artigo pra revista
Inicio da escrita da tese
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Publicações 2005
Trajano, E., S. T. Madsen, M. Dahia, G. Widmer e G. L. Ramalho (2005). Extracting Patterns from Guitar Accompaniment Data: Some Experimental Results. Proc. of the X Brazilian Symposium on Computer Music (SBCM’05), 154–163, Belo Horizonte.
2006 Trajano, E., S. T. Madsen, M. Dahia, G. Widmer e G. L.
Ramalho (2006). Using AI to Extract Patterns from Brazilian Guitar Accompaniment. Submetido ao ECAI 2006
Webmedia 2006 2007
Revista (IEEE Multimedia)
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