1. Weka Ferramenta Livre para Minerao de Dados Acadmico: Rubem
Ventura
2. Agenda O que Weka? Introduo Vantagens de Weka Sistemas
Operacionais O Livro da Weka Alguns Algortimos Formato .ARFF Weka
Explorer
3. O que Weka?
4. O que Weka? Weka um Software livre do tipo open source para
minerao de dados, desenvolvido em Java, dentro das especificaes da
GPL (General Public License).
5. Introduo Desenvolvido por um grupo de pesquisadores da
Universidade de Waikato, Nova Zelndia em 1993. Sigla WEKA(Waikato
Environment for Knowledge Analysis) criada por Geoff Holmes . Em
1997, foi tomada a deciso de reconstruir Weka do zero em Java,
incluindo implementaes de algoritmos de modelagem.
6. Introduo Em 2005, Weka recebeu o SIGKDD Data Mining e o
prmio de servio de descoberta de conhecimento. Em 2006, Pentaho
Corporation adquiriu a licena exclusiva para usar o Weka para
business intelligence. Forma a minerao de dados e a componente de
anlise preditiva da sute Pentaho de inteligncia empresarial. Verso
Atual: 3.7.12
7. Introduo Seu ponto forte a tarefa de classificao, mas tambm
capaz de minerar regras de associao e clusters de dados. Pode ser
utilizada no modo console ou atravs da interface grfica Weka
Explorer. Ao longo dos anos se consolidou como a ferramenta de data
mining mais utilizada em ambiente acadmico.
8. Vantagens de Weka Software Livre. Portabilidade. Uma coleo
completa de dados de pr- processamento e tcnicas de modelagem.
Facilidade de utilizao com sua interfaces grficas de usurio.
9. Sistemas Operacionais Windows x86 Mac OS X Linux Link para
Download http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html
10. O Livro da Weka As caractersticas da Weka e as tcnicas nela
implementadas so apresentadas no livro Data Mining: Practical
Machine Learning Tools and Techniques. Os autores do livro so os
idealizadores da ferramenta.
11. Alguns Algortimos Aprendizagem de mquina Classificao
baseados em redes neurais Estatstica Outros
12. Formato .ARFF Um arquivo no formato .ARFF um arquivo de
texto puro, composto de trs partes: Relao Atributos Dados
14. Weka Explorer Interface grfica que permite a execuo dos
algoritmos de data mining da Weka de forma interativa.
15. Weka Explorer Interface
16. Onde conseguir mais informaes? http://weka.pentaho.com/
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ Minerao de Dados - Conceitos,
Aplicaes e Experimentos com Weka
http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/erirjes/2004/004.pdf Stio da
IBM Minerao de dados com WEKA, Parte 1: Introduo e regresso
http://www.ibm.com/developerworks/br/opensource/library/os-weka1/
Minerao de dados com o WEKA, Parte 2: Classificao e armazenamento
em cluster
http://www.ibm.com/developerworks/br/opensource/library/os-weka2/
17. Consideraes finais Weka uma ferramenta Flexvel Diversos
Algortimos Permite a descoberta de conhecimento tanto via interface
com o usurio quanto embutida na aplicao do desenvolvedor. Pode ser
utilizada no somente para Data Mining.
18. Referncias Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine
Learning Software in Java Ian H. Witten; Eibe Frank; Mark A. Hall
(2011). "Data Mining: Practical machine learning tools and
techniques, 3rd Edition"