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7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Modelos deGestin de
Conocimiento
Ciudadana digital
Calidad de la informacinAct
Activos de mercadoAlmacen de datosAnlisis del conocimiento
Aprendizaje organizacionalActivos intangib
Capacidad estratgica
Capital estructural
Memori
Conocimiento colectivo
Capital financiero
Capital humano
Capital fsico
Capital de innovacin
Capital organizacional
Capi
Competencia organizativa
Conocimiento tcitoConocimiento ex
Flujo del Aprendizaje organ
Derechos patrimoniales
Derechos de au
Econom
Datos-Informacin
Gestin de la relacin con e
InteligenciaInteligencia organizacional
Capital relacional
Modelo de comp
Organizaciones que aprendenOrganizacin en evolucin
Portal del conocimiento
Propiedad
Valor del
Sistema de recursos humanos
Re-ingeniera
Inteligencia emocionalDerechos humanos
Ambientes de aprendizaje
Redes socialesComunidades de practica
Mapas de conocimiento Lecciones aprendidasModelos de madurez de la capacidad
Desarrollo basado en conocimiento
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ModelosFilosficos
Modelos
Cognitivos
Modelos enComunidad
Modelos enRed
Bennet y Bennet(Sistema
adaptativocomplejo einteligente)
Megico (Gestininteligente deconocimiento)
Mo
BoisotWiig (niveles deinternalizacin
del conocimiento)
Cuadro deMando Integral
SKANDIA
KMAT(KnowledgeManagementAssessment
Tool)
Modelo integradode gestin del
conocimiento ytrabajo en equipo
Triple Hlice
Modelo Causal parala interaccin ybeneficios de la
comunidad
Mixto de Gde la Innov
(Guerr
Hoslapple yJoshi
Holsticos
Strelnet (StructuralRelationship
Network)
OrganizationKnowledge
Creation Mode
Ciudadana
Digitalde Lpez
CapitalIntelectual de
Viedman
Stankosky andBaldanzas
KnowledgeManagementFramework
McElr
Frids Knowledge
ManagementMode
Modelos
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Modelo de Nonaka (SECI)
TIPO 1 Chttp://www.cyberartsweb.org/cpace/ht/thonglipfei/nonaka_seci.html
http://www.cyberartsweb.org/cpace/ht/thonglipfei/nonaka_seci.htmlhttp://www.cyberartsweb.org/cpace/ht/thonglipfei/nonaka_seci.html7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Conversinde
Conocimiento
Para formar una
Espiral deConocimiento
Basada en
Socializacin(de tcito a tcito)
Exteriorizacin(de tcito a Explicito) Combinacin
(de explicito a explicito)
Interiorizacin(de Explicito a tcito
CompartirExperiencias
CrearConocimiento
Tcito
Campo deInteraccin
Imitacin
Observacin
Practica
Conversacin
Conocimiento
consensuado
Es comn alos
participantes
Se expresanen
trminospropios
Se crea en
laSocializacin
Sirve paracaracterizarun concepto
Consiste en
Para
Se inicia con lacreacin de
Basada en
Experiencias
A travs dellamado
Caracterizado
Es generadopor
El dialogo Reflexincolectiva
Materiaprima de
A travs de
Creacinconceptos
MtodosAnalticos
Mtodosno analticos
Pensamientodeductivo
PensamientoInductivo
Una forma de percibiro entender intuitivamente
imaginando otra cosasimblicamente
Metforas
Llamado
Para plantear
Como
Un traslado detrminos poco
referidos aalgo
Razonamientoapartado
Experienciapasada Analogas
Encontrardiferencias
Relacin desemejanzasentre cosas
distintas
Modelos
ConocimientoConceptuado
ConocimientoRelacionado
Ficcin en virtud dela cual una persona
o cosa simbolizaotra distinta
La palomaes una
alegora dela paz
Sistematizacinde conceptos
Sistema deconocimientos
Representacininformacin
existente
Aprenderhaciendo
Combinacin
verba
Hiso
Clasificacin
Categorizacin
Anlisis
Conocimientocodificado
Alegoras
Esta relacionadoconE un proceso de
Para generar
C
Materiaprima de
Implica
Implica
LlamadoMateriaprima de
Porejemplo
Se definecomoSe define como
Que tiene
Se basa en
Se usa en
Su propsitono es
Materiaprima de
Modelo de Nonaka
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TICs para el modelo SECI de g
con
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Modelo de Boisot
TIPO 1
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1. Scanning: insights are gained from generally available(diffused) data2. Codification - Problem-Solving: problems are solvedgiving structure and coherence to these insights
(knowledge becomes 'codified')3. Abstraction: the newly codified insights are generalisedto a wide range of situations (knowledge becomes more'abstract')4. Diffusion: the new insights are shared with a targetpopulation in a codified and abstract form (knowledgebecomes 'diffused')5. Absorption: the newly codified insights are applied to avariety of situations producing new learning experiences(knowledge is absorbed and produces learnt behaviour
and so becomes 'uncodified', or 'tacit')6. Impacting: abstract knowledge becomes embedded inconcrete practices, for example in artefacts, rules orbehaviour patterns (knowledge becomes 'concrete')
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Modelo de Wiig (niveles de internalizaci
conocimiento)
TIPO 11997
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Modelo de Ensea
El proceso de enseanza comienza con unejemplo prctico (valor 1 en la Ilustracin, Modelode enseanza de Wiig), el siguiente paso esintroducir un caso ms general (script) para dar
una apreciacin de que existe un dominio msamplio (valor 2). Luego se expande el caso, dandoun esquema inicial para presentar caractersticasgenerales (valor 3).Despus se presenta un ejemplo diferente, perocongruente con el esquema presentado (valor 4).Una rutina es introducida (valor 5) y luegoexpandida (valor 6). Se ampla el esquema (valor7), se crea un nuevo script (valor 8) y se vanrepitiendo las etapas (valores 9 al 15). En lasegunda figura de la Ilustracin del Modelo deenseanza de Wiig , se destaca el grado denfasis de cada tipo de conocimiento segn laetapa [Wiig, K., 1995]. (fuente: Ins Friss de KerekiGuerrero).
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Integration with S
2004
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KM Framewor
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Cuadro de Mando Integral
TIPO 2: Chttp://maaw.info/BalScoreSum.htm
Cuadro de Mando Integral
http://maaw.info/BalScoreSum.htmhttp://maaw.info/BalScoreSum.htm7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Cuadro de Mando Integral
Fuente: www.deinsa.com TIPO 2 Cogn
http://www.deinsa.com/http://www.deinsa.com/7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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TIPO 2 C
Frids Knowledge Management Model
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Modelo de Skandia
Fuente: www.deinsa.com TIPO 2 C
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Modelo de Skandia
TIPO 2 C
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Modelo KMAT Knowledge Management Assessmen
TIPO 2 C
Liderazgo: Definicin de la estrategia orientada al conocimiento con el fin de afianzarsus fortalezas. Cultura: Determina el enfoque hacia el aprendizaje organizacional y la innovacin. Tecnologa: Facilita la adecuacin de los canales para la comunicacin, hacindola ms efectiva y accesiorganizacin. Medicin: Implica la medicin del capital intelectual y la forma cmo se distribuyen los recursos para potenciarque alimenta el crecimiento
http://www.apqc.org/
Modelo de Gestin Inteligente de ConocimiFase 1. Identificacin de la institucin y su cultura.Etapa 1 1 Coordenadas
http://www.apqc.org/http://www.apqc.org/7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Princi
Modelo de Gestin Inteligente de Conocimi
TIPO 2 C
Etapa 1.1. CoordenadasPaso 1.1.1. Coordenadas fsicas.
Estadio 1.1.1.1. Direccin, telfono, fax, correo electrnicoEstadio 1.1.1.2. OrganigramaEstadio 1.1.1.3.mbitos de actuacin
Paso 1.1.2 Coordenadas econmicas.Estadio 1.1.2.1. Balance contableEstadio 1.1.2.2. Valor burstilEstadio 1.1.2.3. Posicionamiento en el mercado
Paso 1.1.3 Coordenadas de negocioEstadio 1.1.3.1. Tipo(s) de negocio(s)Estadio 1.1.3.2. Definicin de actividades
Estadio 1.1.3.3. Metas y competitividadEtapa 1.2. Definicin contextualPaso 1.2.1. Establecimiento del entorno
Estadio 1.2.1.1. Definicin del mbito institucionalEstadio 1.2.1.2. Establecimiento del rango institucionalEstadio 1.2.1.3. Delimitacin del alcance institucional
Paso 1.2.2. Grado de madurez de la institucin con respecto a la GCEstadio 1.2.2.1. Establecimiento de la fase en que se encuentra y ciclo asociadoEstadio 1.2.2.2. Definicin de la cultura institucionalEstadio 1.2.2.3. Identificacin del tipo de institucin (reactiva, preactiva, conservadora,
etc.)Paso 1.2.3. Objetivos institucionales
Estadio 1.2.3.1. Finalidades filosficas (filosofa, visiones, polticas)Estadio 1.2.3.2. Fines Cualitativos (estratgicos, tcticos, operativos)
Estadio 1.2.3.3. Metas cuantificablesEtapa 1.3. Estudio de viabilidadPaso 1.3.1. Anlisis del problema y mbito del mismo
Estadio 1.3.1.1. Establecer focos y metasEstadio 1.3.1.2. Identificarreas problemticas y oportunidades de solucinEstadio 1.3.1.3. Definicin de marco de solucin
Paso 1.3.2. Anlisis de impacto y mejoras de la solucinEstadio 1.3.2.1. Definir impactos y mejorasEstadio 1.3.2.2. Discernir objetos, actores, implicados, concernidos, medios, etc.
Estadio 1.3.2.3. Establecer medidas institucionales y cambios culturales para implantar lasolucin
Paso 1.3.3. Estudio de costes-beneficiosEstadio 1.3.3.1. Definicin de costesEstadio 1.3.3.2. Definicin de beneficiosEstadio 1.3.3.3. Evaluacin de costes-beneficios y tasa de retorno de inversin
Modelo de Gestin Inteligente de Conocimi
http://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.dochttp://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.doc7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Princi
g
TIPO 2 C
Fase 2. PraxeolgicaEtapa 2.1. Definicin de la situacin actualPaso 2.1.1. Clasificacin de la situacin actualPaso 2.1.2. Monitorizar las prestacionesPaso 2.1.3. Evaluar las prestacionesEtapa 2.2. Conceptualizacin.Paso 2.2.1. Inventariar los elementos de GC
Estadio 2.2.1.1. Localizar sub-procesos de negocioEstadio 2.2.1.2. Establecer el nivel de descripcin de las actividades del conocimiento
Estadio 2.2.1.3. Inventariar los activos del conocimientoPaso 2.2.2. Anlisis de los cuellos de botellaEstadio 2.2.2.1. Listado de problemas relacionados con los conocimientosEstadio 2.2.2.2. Listado de cuellos de botellaEstadio 2.2.2.3. Anlisis de cuellos de botella y su solucin
Paso 2.2.3. Anlisis FADOEstadio 2.2.3.1. Definicin de la situacinEstadio 2.2.3.2. Construir la matriz tctica FADO y la matriz de ZackEstadio 2.2.3.3. Extraer conclusiones
Etapa 2.3. Reflexin.Paso 2.3.1. Identificar metas para actuar
Estadio 2.3.1.1. Establecer metas de personal (formacin, recompensa)Estadio 2.3.1.2. Definir las metas en procesos de trabajo y estructuralesEstadio 2.3.1.3. Identificar objetivos tecnolgicos
Paso 2.3.2. Definir y seleccionar mejorasEstadio 2.3.2.1. Establecer los programas de mejora de efectividad, construccin deconocimientos, de accin estratgica, gestin de proyectos, etc.Estadio 2.3.2.2. Definir y seleccionar los planes de mejora, teniendo en cuenta, impactos,riesgos, costes, beneficios, etc.Estadio 2.3.2.3. Implantar el diseo racional de toma de decisin basado en pros y contras,cuestiones, restricciones, prioridades, opciones, criterios y aprendizaje integradoinstitucional.
Paso 2.3.3. Definir los modelos de mejora.Estadio 2.3.3.1. Disear el modelo de gestin de la infraestructura de conocimientosEstadio 2.3.3.2. Disear la(s) memoria(s) institucional(es)Estadio 2.3.3.3. Construir laos mapas de conocimiento
Modelo de Gestin Inteligente de ConocimiFase 3 Implementacin o renovacin
http://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.dochttp://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.doc7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Princi
g
TIPO 2 C
Fase 3. Implementacin o renovacin.Etapa 3.1. Creacin y desarrollo de conocimientosPaso 3.1.1. Generacin de conocimientos
Estadio 3.1.1.1. Adquirir conocimientosEstadio 3.1.1.2. Desarrollar e importar conocimientosEstadio 3.1.1.3. Crear, descubrir conocimientos
Paso 3.1.2. Consolidar conocimientosEstadio 3.1.2.1. Construir e implantar sistemas basados en conocimientoEstadio 3.1.2.2. Construir e implantar memorias institucionalesEstadio 3.1.2.3. Proteger los conocimientos
Paso 3.1.3. Distribuir y usar los conocimientos.Estadio 3.1.3.1. Implantar planes de transferencia de conocimiento
Estadio 3.1.3.2. Instrumentar nuevos flujos de conocimientosEstadio 3.1.3.3. Implementar y/o redisear nuevos procesos de negocioEtapa 3.2. Disear e implementar el soporte tecnolgicoPaso 3.2.1. Establecer la infraestructura tecnolgica
Estadio 3.2.1.1. Estudio de necesidadesEstadio 3.2.1.2. Decidir la poltica a seguir (compra o desarrollo)Estadio 3.2.1.3. Implantacin y prueba de la infraestructura
Paso 3.2.2. Establecer la estructura tecnolgicaEstadio 3.2.2.1. Estudio de necesidadesEstadio 3.2.2.2. Seleccionar la opcin ms adecuadaEstadio 3.2.2.3. Implantacin de la opcin seleccionada
Paso 3.2.3. Definir la poltica de renovacin tecnolgicaEstadio 3.2.3.1. Establecer la poltica de desgaste y renovacin de la infraestructuraEstadio 3.2.3.2. Aplicacin de la poltica establecida
Estadio 3.2.3.3. Instrumentar estrategias de innovacin tecnolgicaEtapa 3.3. Proteger y salvaguardar los conocimientosPaso 3.3.1. Identificacin de los conocimientos de los expertos y peligros
Estadio 3.3.1.1. Deteccin de los conocimientos expertosEstadio 3.3.1.2. Establecer polticas de fidelizacin del personal expertoEstadio 3.3.1.3. Instrumentar polticas de transferencia de experiencia
Paso 3.3.2. Salvaguarda de conocimientos expertosEstadio3.3.2.1. Transmisin personal de conocimientos expertos (socializacin de la experiencia)Estadio 3.3.2.2. Construir sistemas expertosEstadio 3.3.2.3. Patentar conocimientos expertos embebidos
Paso 3.3.3. Proteger los conocimientosEstadio 3.3.3.1. Establecer medidas de proteccin fsicaEstadio 3.3.3.2. Implementar tcnicas de proteccin lgica (criptografia)Estadio 3.3.3.3. Instrumentar procedimientos de proteccin jurdico-legal
Modelo de Gestin Inteligente de Conocimi
http://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.dochttp://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.doc7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Princi
g
TIPO 2 C
Fase 4. Evaluacin y pruebasEtapa 4.1. Definir los elementos de la evaluacin.Paso 4.1.1. Establecer los criterios de la evaluacin
Estadio 4.1.1.1. Definir los criterios estticos y dinmicosEstadio 4.1.1.2. Definir los criterios extrnsecos e intrnsecosEstadio 4.1.1.3. Establecer los pesos asociados con cada criterio
Paso 4.1.2. Identificar las tcnicas de valoracinEstadio 4.1.2.1. Establecer tcnicas para asignar valor a criterios estticosEstadio 4.1.2.2. Definir las pruebas para cuantificar criterios dinmicosEstadio 4.1.2.3. Elegir el mtodo de evaluacin
Paso 4.1.3. Verificacin y validacin del sistemaEstadio 4.1.3.1. Verificacin del sistemaEstadio 4.1.3.2. Validacin del sistemaEstadio 4.1.3.3. Evaluacin de la usabilidad y utilidad
Etapa 4.2. Evaluacin de transferencia de conocimientosPaso 4.2.1. Definicin de criteriosPaso 4.2.2. Establecimiento de puntos fuertes y dbilesPaso 4.2.3. Medida de la eficacia del aprendizajeEtapa 4.3. Pruebas de implementacin
Paso 4.3.1. Simulacin del rediseoPaso 4.3.2. Pruebas de caja blancaPaso 4.3.3. Ensayo paralelo o test de campo
Modelo de Gestin Inteligente de Conocimi
http://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.dochttp://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.doc7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Princi
g
TIPO 2 C
Fase 5. MantenimientoEtapa 5.1 CorrectivoPaso 5.1.1. Identificacin de fallos y carencias
Estadio 5.1.1.1. Falsas maniobrasEstadio 5.1.1.2. ObsolescenciasEstadio 5.1.1.3. Actualizaciones
Paso 5.1.2. Anlisis de fallos y carencias detectadosEstadio 5.1.2.1. Anlisis estructuralEstadio 5.1.2.2. Anlisis funcional
Estadio 5.1.2.3 Anlisis orgnico y comportamentalPaso 5.1.3. Correccin de fallas y eliminacin de carenciasEtapa 5.2 AdaptativoPaso 5.2.1. Adaptacin a cambios internos
Estadio 5.2.1.1. De personalEstadio 5.2.1.2. EstructuralesEstadio 5.2.1.3. Funcionales
Paso 5.2.3. Adaptacin a cambios del entorno externoEstadio 5.2.3.1. TecnolgicosEstadio 5.2.3.2. MetodolgicosEstadio 5.2.3.3. Ecolgicos
Paso 5.2.3. Adaptacin a cambios de ubicacinEstadio 5.2.3.1. FsicaEstadio 5.2.3.2. Lgica
Estadio 5.2.3.3. De mercadoEtapa 5.3. PerfectivoPaso 5.3.1. Mejora de prestaciones
Estadio 5.3.1.1. En relacin con el tiempoEstadio 5.3.1.2. Con respecto al retorno de la inversinEstadio 5.3.1.3. Concernientes a tasas de conocimiento
Paso 5.3.2. AmpliacionesEstadio 5.3.2.1. De focoEstadio 5.3.2.2. De ObjetivosEstadio 5.3.2.3. De detalle de conocimientos
Paso 5.3.3. Bajo demanda de usuarios y directivosEstadio 5.3.3.1. Reactivo o de satisfaccin de la demanda y peticionesEstadio 5.3.3.3. Anticipativo o de optimizacin de demandas y peticionesEstadio 5.3.3.4. Adaptativo o inteligente y declaracin de obsolescencia
Sistema Adaptativo Complejo e Inteligente (Ben
http://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.dochttp://localhost/var/www/apps/conversion/releases/20121120192253/tmp/scratch_1/Esquema%20de%20la%20metodolog%C3%ADa%20MEGICO.doc7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Sistema Adaptativo Complejo e Inteligente (Ben
Bennet)
TIPO 2 Chttp://kwork.org/Stars/bennet/bennet.html
Sistema Adaptativo Complejo e Inteligente (Ben
http://kwork.org/Stars/bennet/bennet.htmlhttp://kwork.org/Stars/bennet/bennet.html7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Sistema Adaptativo Complejo e Inteligente (Ben
Bennet)
TIPO 2 Chttp://kwork.org/Stars/bennet/bennet.html
Capital Intelectual (CI)Viedman
http://kwork.org/Stars/bennet/bennet.htmlhttp://kwork.org/Stars/bennet/bennet.html7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Ciudades, rey nacion
Empresas, organizacionese instituciones
Operaciones CI
Innovacin CI
CompetenciasCapacidadesTalentoLiderazgoValoresCulturaGestin de la sabidura
Aprendizaje individual
Estructura organizacionalAprendizaje organizacionalConocimiento OrganizacionalInformacinCulturaValores
AlianzasAcuerdos de CooperacinOutsourcingCRMSCMOtras relaciones
Modelos y metodologas
Capital humano Capital estructural Capital relacional
CapacidadesTalentoLiderazgoValoresCulturaCreacin de conocimiento
Aprendizaje individual
Modelos y metodologas
Estructura Org. InnovacinAprendizaje para la innovacinPropsitosCulturaValores
AlianzasAcuerdos de CooperacinCRMCentros de InvestigacinUniversidadesOtras org. e instituciones
Capital estructural Capital relacionalCapital humano
Perspectiva de la Empresa
Pe
Perfil dealternativas ysituaciones delcapital Social
Mejcomciudlas
Modelos y metodol
TIPO 2 C
Viedman
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Modelo de la Triple Hlice
TIPO 3. Redes Sociales
Modelo de la Triple Hlice
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Modelo de la Triple Hlice
TIPO 3. Redes Sociales
Modelo Integrador entre la GC y el trabajo en
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TIPO 3. Redes Sociales
g y j
Modelo Causal para la interaccin y beneficios
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Modelo Causal para la interaccin y beneficios
la comunidad (Millen y Fontaine)
TIPO 3. Redes Sociales
Stankosky and Baldanzas
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2001
Stankosky and Baldanza s
Knowledge ManagementFramework
TIPO 4. Cientficos y T
Stankosky and Baldanzas
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y
Knowledge ManagementFramework
TIPO 4. Cientficos y T
d l i d G i d l i (G
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Modelo Mixto de Gestin de la Innovacin (Gu
TIPO 4. Cientficos y T
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TIPO 4. Cientficos y
Modelo de Hoslapple y Joshi
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pp y
Dimensin Componente
Recursos de Conocimiento Conocimiento de los
Cultura de la Organ
Infraestructura (nive
Artefactos (producto
Estrategia (misin, p
Recursos Externos
Actividades del Conocimiento Adquisicin del Con
Seleccin del Cono
Interiorizacin del C
Uso del Conocimien
Factores de Influencia Influencia de los Ag
Influencia de la Ges
Influencia del EntornTIPO 4. Cientficos y Tecnolgicos
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Los Componentes del Modelo de Hoslapple y JDIMENSIN COMPONENTE ELEMENTO
Recursos deConocimiento
Conocimiento de los Agentes Personas y Ncleo: Experiencia
Sistemas Fsicos, Informacin
Cultura Organizacin Principios, Normas y Reglas
Infraestructura Nivel Funcional
Nivel Operativo
Artefactos Productos
Servicios
Estrategia Misin y Visin
Posicionamiento EstratgicoEstrategia Corporativa
Factores claves E. Competitiva
Recursos Externos Compartidos, Adquiridos
TIPO 4. Cientficos y T
H l l J
7/30/2019 10gc-2012II Modelos de Gestion Del Conocimiento
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Los Componentes del Modelo de Hoslapple y JDIMENSIN COMPONENTE ELEMENTO
Actividades deTransformacin del
Conocimiento
Socializacin Comparticin de Experiencias
Exteriorizacin Identificacin y Categorizacin
Evaluacin
Seleccin
Formalizacin
Combinacin Fusin
Ampliacin
Interiorizacin Aprendizaje
TIPO 4. Cientficos y T
H l l J
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Los Componentes del Modelo de Hoslapple y JDIMENSIN COMPONENTE ELEMENTO
Factores de Influenciaen la Gestin del
Conocimiento
Influencia de los Agentes Motivacin
Inestabilidad
Inercia
Aptitudes
Influencia de la Gestin Mecanismo de Coordinacin
Nivel de Agrupacin
Tipo de Centralizacin
Nivel de Liderazgo
Ncleo o Elemento Clave
Estrategia Competitiva
Influencia del Entorno Agentes Externos (Clientes, Proveedores,Competidores, Agentes sociales, etc.)
TIPO 4. Cientficos y T
Modelo de Innovacin de COTEC
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TIPO 4. Cientficos y T
Modelo Structural RelationshipNetwork (Strelnet)
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Network (Strelnet)
TIPO 5. Model
Modelo Structural Relationship Network (Stre
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Modelo Structural Relationship Network (Stre
TIPO 5. Model
McElro
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McElro
TIPO 5. Model
Mo
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TIPO 5. Model
MoInte
Situ(Ri
Grfico: Arquitectura de la GCFuente: Elaboracin propia
Comunidadescolaborativas
Cultura yLiderazgo
TIC yRedes
MemoriaCorporativa
Equipode GC
Desarrollodel
conocimiento
ALAD
UTTR
DI
Lectura:
AD = ADQUISICINAL = ALMACENAMIENTOTR = TRANSFORMACINDI = DISTRIBUCINUT = UTILIZACIN
. Pilares de la Arquitectura de GC del Modelo MIS
Model of Knowledge Ecology
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TIPO 5. Model
Tin
Modelo de Ciudadana Digital (Lpez)
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TIPO 5. Modelos Hol
Formacin y desarrollo delSistema social de capitales
Comunicacin e
interaccin
Potenciacin de las capEndgenas
Niveles de participaciny empoderamiento
Generacin basada
arraigo teinstituciona
y de cola
Informacin, comunicacin yconocimiento
Componente de
Contexto
Componente deintervencin y
valoracin
Componente
tecnolgico