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Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019
3. ASPECTOS DEL MEDIO FÍSICO, BIÓTICO, SOCIAL, CULTURAL Y
ECONÓMICO
3.1. Generalidades
En este capítulo se describe la caracterización del medio físico, biótico, social, cultural y
económico del ámbito de estudio definido para el proyecto “Instalación del Transformador de
138/22.9/10.7 kV – 50/30/30 MVA (ONAF) y Celdas en 10.7 kV y 22.9 kV al extremo de la
línea de transmisión Amarilis – Huánuco L-1140”. La información empleada en el presente
capítulo es información primaria, asimismo se consideraron los informes de monitoreo
realizados por REP en cumplimiento de sus compromisos ambientales.
3.2. Ubicación
En el cuadro 3.2-1 se presenta la ubicación política del Proyecto, asimismo en la imagen se
presenta la ubicación del proyecto de forma referencial. Ver Mapa de ubicación y división
política CSL-184900-2-GN-01 (Ver anexo 6).
Cuadro 3.2-1 Ubicación política del proyecto
Distrito Provincia Departamento
Amarilis Huánuco Huánuco
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Imagen 3.2-1 Ubicación del proyecto
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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3.3. Área de influencia
La delimitación del área de Influencia del proyecto se basó en la experiencia del equipo
consultor que participó en la elaboración de la presente Modificación, así como, en las
características ambientales del entorno y las actividades propias del proyecto.
3.3.1. Área de influencia directa (AID)
Para la determinación del área de influencia directa se ha tenido en cuenta lo siguiente:
1. Los principales impactos directos del proyecto ocurrirán en el área donde se ejecutarán
los trabajados para la instalación del transformador y sus respectivas celdas de
conexión (obras civiles, obras electromecánicas, abandono constructivo).
2. Las actividades para realizar la instalación del transformador y sus respectivas celdas
de conexión no implica la ocupación de áreas nuevas, ya que el área donde se
realizarán dichos trabajos se encuentra al interior de la S.E. Huánuco.
3. El muro perimétrico de la subestación (muro de cerramiento), que mantiene las
alteraciones del proyecto dentro de los límites del mismo. El muro de cerramiento
permite aislar las actividades del proyecto de tal manera que los impactos directos no
generen influencia más allá de los límites de la subestación.
Por lo tanto, el Área de Influencia Directa (AID) está compuesta por el área que ocupa
actualmente la S.E. Huánuco (0.51 ha.), ya que al interior de esta se realizaran las
actividades propias del proyecto y cuyo límite lo conforma el muro de cerramiento de la
subestación.
3.3.2. Área de influencia indirecta (AII)
El área de influencia indirecta del proyecto está definida como el espacio físico en el que un
componente ambiental ubicado dentro del área de influencia directa del proyecto afectado
directamente, afecta a su vez a otro u otros componentes ambientales fuera de la misma,
con menor intensidad, y en un tiempo diferido en relación al momento en que ocurrió la
acción provocadora del impacto ambiental.
El área de influencia indirecta (AII) para el presente proyecto comprende el área delimitada
entre el AID y un buffer de 50 m a partir del perímetro de la Subestación Huánuco. Para su
delimitación se ha tenido en cuenta los siguientes criterios:
1. La S.E. Huánuco cuenta con un muro de cerramiento, el cual atenúa los impactos
ambientales asociados a la presencia humana y la generación de ruido producto del
uso de equipos y maquinaria.
2. La existencia de la carretera central, como la vía de acceso principal hacia la S.E.
Huánuco, presenta alto flujo vehicular, por lo que los aspectos ambientales de la vía se
acentúan en la zona con mayor preponderancia.
3. Todas las actividades se desarrollarán al interior de la S.E. Huánuco, por lo que no
habrá intervención de otras áreas distantes, incluso de requerirse un almacén, este se
ubicara al interior de la S.E. Sin embargo teniendo un enfoque integrado, es necesario
evaluar áreas colindantes, por lo que se estableció un área de influencia indirecta
(formada por el área delimitada entre el AID y un buffer de 50 m a partir del perímetro
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de la Subestación Huánuco), con lo cual se permite una evaluación integral de los
componentes ambientales, ya que el proyecto se ubica sobre una zona intervenida (el
AII abarca las viviendas y la vía de acceso que se encuentran alrededor de la
Subestación).
En el siguiente cuadro, se presenta la superficie del Área de Influencia Directa e Indirecta.
Mapa del Área de influencia directa e indirecta CSL-184900-2-AM-02 (Ver Anexo 6).
Cuadro 3.3.2-1 Superficie del área de influencia
Descripción Área (ha)
Área de Influencia Directa (AID) 0.51
Área de Influencia Indirecta (AII) 2.27
Total 2.78
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.4. Componente físico
Cabe indicar que todas las actividades a realizar para la presente Modificación de la
Declaración Ambiental (DIA) se llevarán a cabo dentro del Área de Influencia Directa (AID) y
por ende dentro del área evaluada en la DIA aprobada en el año 2015.
3.4.1. Climatología y meteorología
3.4.1.1. Climatología
La caracterización climática del área de influencia donde se desarrollará el Proyecto
presenta territorios de la selva alta central, cálido y húmedo, la subestación Huánuco se
ubica a una altitud de 1901 msnm, con clima muy húmedo.
Para evaluar el clima de la zona de estudio se ha considerado la estación meteorológica
más cercana a la subestación y que guardan relación con la altitud, latitud y tipo de
desarrollo vegetativo muy similares al área del proyecto (Ver anexo 6 Mapa de Estaciones
Meteorológicas CSL-184900-2-AM-03). En el siguiente cuadro se presenta la ubicación y
características de la estación meteorológica empleada en el estudio.
Cuadro 3.4.1-1 Localización y Periodo de Registro de la Estación Meteorológica
Estación Localización Distrito Altitud
m.s.n.m.
Periodo de
Registro Parámetros
Huánuco
Latitud:
9° 57' 7.24'' S
Longitud:
76° 14' 54.8'' W
8 899 636 N (*)
363 134 E
Amarilis 1947
2010 a 2017
1981 a 2017
2006 a 2017
2010 a 2017
- Precipitación Total Mensual
- Precipitación máxima en 24 h
- Temperatura media mensual
- Dirección y velocidad media del viento
San Rafael
Latitud:
10° 19' 45.27'' S
Longitud:
76° 10' 35.47' W
San Rafael 2722 2010 a 2017 - Humedad relativa media mensual
Fuente: SENAMHI 2017.
(*) DATUM WGS 84 - Zona 18S
En el anexo 3.4.1-A "Información histórica de los parámetros meteorológicos", se muestra
los registros de los parámetros meteorológicos de la estación analizada.
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Para la clasificación del clima se ha empleado la metodología descrita por el Dr. Warren
Thornthwaite con la estación meteorológica representativa, adicionalmente se ha recopilado
información del Mapa de Zonas de Vida elaborado por el Dr. Leslie R. Holdridge – ONERN.
De acuerdo a clasificación de Thornthwaite, el área de influencia para el presente proyecto
pose un tipo de clima bien definido con una marcada variación estacional.
Semi árido - Semi cálido, se clasifican como Clima D(i)B’1H3 la estación de verano seca,
la escala de valores de acuerdo a las Tablas de Jerarquía de Humedad y Temperatura son
i=25.7 y i’=111.2. Este clima tiene una adecuada distribución de lluvias durante casi todo el
año con un promedio anual de 484.20 mm, descargando el mayor volumen de precipitación
casi el 94% durante los meses de noviembre a marzo y el resto de abril a octubre (Ver
Anexo 6 Mapa de Estaciones Meteorológicas CSL-184900-2-AM-07 y Anexo 3.4.1-B).
3.4.1.2. Zona de vida
Monte espinoso premontano tropical (me-PT)
A esta zona de vida lo caracteriza el valle interandino de la cuenca del Huallaga. Se
encuentra entre los límites de los distritos de Chinchao, Churubamba y Amarilis, en la
provincia de Huánuco. Se encuentra a una altitud entre los 1500 msnm a 3000 msnm, y su
biotemperatura media anual se encuentra entre 18.0 a 22.0 °C. Su régimen de precipitación
se encuentra entre 300 a 500 mm de lluvia total anual. Abarca un área 10 052.71 ha y
representa el 2.76% de la superficie total de las cinco provincias del departamento de
Huánuco.
3.4.1.3. Meteorología
A. Precipitación
La precipitación muestra regímenes de variabilidad bastante acentuados en la zona del
estudio, disminuyendo en años de ocurrencia del fenómeno del Niño.
La precipitación al igual que la temperatura es un parámetro dependiente de la variación
altitudinal. Esta se origina por las masas de aire tropical con alto contenido de humedad,
provenientes de la cuenca amazónica, las cuales son elevadas por los vientos del noreste
sobre la cordillera de los Andes para finalmente dar origen a las precipitaciones pluviales.
Para el análisis de la precipitación total mensual y anual se ha utilizado la estación que se
indica en el cuadro 3.4.1-2 cuyo registro a nivel mensual se pueden apreciar en el cuadro
3.4.1-3 y gráfico 3.4.1-1.
Cuadro 3.4.1-2 Estación meteorológica analizada
Estación
Ubicación (WGS84-Zona 18S) Periodo de
Registro Operador Latitud
S
Longitud
W
Altitud
(m.s.n.m.)
Huánuco 9° 57' 7.24'' 76° 14' 54.8'' 1947 2010 a 2017 SENAMHI
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
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Cuadro 3.4.1-3 Precipitación Total Mensual (mm) de la estación meteorológica
Estación
En
e
Fe
b
Ma
r
Ab
r
Ma
y
Ju
n
Ju
l
Ag
o
Set
Oct
No
v
Dic
Total
Anual
Hu
án
uco
Min
21.80 47.10 30.10 11.60 0.20 0.80 0.20 0.70 1.70 22.70 32.10 35.30 307.2
Ma
x
78.60 94.00 141.6 75.90 37.80 10.70 12.50 22.10 28.90 75.00 94.50 154.7 617.3
Pro
m
58.16 69.56 79.43 38.84 15.43 4.63 4.86 5.70 12.16 43.28 58.49 93.68 484.2
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
Gráfico 3.4.1-1 Precipitación Total Mensual de la Estación analizada
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
Del gráfico se observa que la estación más lluviosa se da de noviembre a marzo, mientras
que las estaciones más secas se dan entre junio a agosto, siendo los demás meses de
transición entre una y otra estación.
a. Análisis de tormentas
Para este análisis se empleó los datos de precipitaciones máximas registradas en 24 horas
de la estación Huánuco, se analizó el período de 1987 a 2017. Siendo el valor máximo
encontrado de 49 mm, esta precipitación se registró en noviembre de 2001.
A continuación, se presenta los resultados de las precipitaciones y su tendencia de los
últimos 31 años:
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Gráfico 3.4.1-2 Análisis de precipitaciones máximas en 24 horas (mm)
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en la información proporcionada por SENAMHI.
Temperatura
La temperatura es un parámetro dependiente de las variaciones altitudinales, variando de
manera inversa a la altitud, encontrándose por consiguiente asociada a las zonas de vida
las cuales son definidas por rangos de temperatura para cada piso altitudinal.
El decrecimiento térmico es en promedio 0.6 °C por cada 100 m., aunque sufre grandes
variaciones por causas locales y meteorológicas. En general este parámetro aumenta en las
épocas de estiaje y disminuye en las épocas de avenidas (periodo de lluvias).
Este gradiente térmico no es uniforme, siendo más marcado en las zonas altas, donde el
aire es menos denso y hay menor humedad absoluta.
Para el análisis de la temperatura media mensual se ha hecho uso de la estación que se
indican en el cuadro 3.4.1-4 cuyos registros a nivel mensual se pueden apreciar en el
cuadro 3.4.1-5 y gráfico 3.4.1-3.
Cuadro 3.4.1-4 Estación meteorológica analizada
Estación
Ubicación (WGS84-Zona 18S) Periodo de
Registro Operador Latitud
S
Longitud
W
Altitud
(m.s.n.m.)
Huánuco 9° 57' 7.24'' 76° 14' 54.8'' 1947 2010 a 2017 SENAMHI
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
Cuadro 3.4.1-5 Temperatura media mensual (ºC) de la estación meteorológica
Estación
En
e
Fe
b
Ma
r
Ab
r
Ma
y
Ju
n
Ju
l
Ag
o
Se
t
Oc
t
No
v
Dic
An
ua
l
Hu
án
uc
o Min 20 19 19 20 20 20 19 20 20 20 21 20 20.2
Max 23 22 22 22 22 21 21 21 22 22 22 21 21.4
Prom 20.7 20.4 20.4 20.5 20.8 20.2 19.6 20.5 21.0 21.3 21.3 20.5 20.6
Fuente Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
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Gráfico 3.4.1-3 Temperatura media mensual de la estación analizada
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
Humedad relativa
La humedad relativa influye en las temperaturas, moderando con su presencia los valores
extremos, así la humedad relativa elevada incrementa la sensación de frío en las jornadas
invernales e intensifica el angustioso bochorno en verano.
La fluctuación anual presenta valores mensuales más altos a finales de la estación de
invierno; en tanto que en primavera, otoño, e invierno los valores mensuales promedio son
ligeramente más bajos. En primavera y verano, durante la noche la humedad relativa es
alta.
Para el análisis de la humedad relativa promedio mensual se ha hecho uso de la estación
que se indica en el cuadro 3.4.1-6 cuyos registros a nivel mensual se pueden apreciar en el
cuadro 3.4.1-7 y gráfico 3.4.1-4.
Cuadro 3.4.1-6 Estación meteorológica analizada
Estación
Ubicación (WGS84-Zona 18S) Periodo de
Registro Operador Latitud
S
Longitud
W
Altitud
(m.s.n.m.)
San Rafael 10° 19' 45.27'' 76° 10' 35.47' 2722 2010 a 2017 SENAMHI
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
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Cuadro 3.4.1-7 Humedad Relativa promedio mensual en porcentaje (%)
Estación
En
e
Fe
b
Ma
r
Ab
r
Ma
y
Ju
n
Ju
l
Ag
o
Se
t
Oc
t
No
v
Dic
Total
San
Rafael
Min 70.5 74.3 71.9 70.3 64.6 62.6 58.7 56.3 59 65.9 62.9 70.2 65.4
Max 77.8 78.4 78.2 75.3 73.6 74.8 65.9 61 64 69.1 71 77.6 72.4
Prom 74.1 75.7 75.4 73.9 69.5 66.3 62.2 59.0 61.3 67.5 67.9 74.1 69.0
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
Gráfico 3.4.1-4 Humedad relativa media mensual
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
Del gráfico se observa los mayores valores de porcentaje de humedad relativa se da entre
los meses de noviembre a mayo durante la estación de verano con valores que llegan hasta
78.4% en promedio en la estación San Rafael, mientras que los menores valores de
humedad se dan en los meses de junio a octubre.
Velocidad y Dirección del viento
Para el análisis de la velocidad y dirección de vientos se ha considerado la estación
Huánuco, debido a que presenta similares características a la zona del proyecto, y es la
más cercana que presenta registros de esta variable. La dirección predominante de la rosa
de vientos es noreste y una velocidad promedio anual de 4.5 m/s. Asimismo, como se
muestra en el gráfico 3.4.1-5, la velocidad predominante del viento se encuentra en un
rango de 3.6 m/s – 5.7 m/s, representando un 51%.
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Cuadro 3.4.1-8 Velocidad del viento promedio en la subestación analizada (m/s)
Estación
En
e
Fe
b
Ma
r
Ab
r
Ma
y
Ju
n
Ju
l
Ag
o
Se
t
Oc
t
No
v
Dic
Total H
uá
nu
co
Min 3.3 2.5 2.6 3.0 3.5 3.9 3.7 4.0 3.9 3.2 3.2 3.2 3.5
Max 6.0 5.9 5.2 6.1 5.9 7.1 6.7 6.8 6.3 7.0 6.4 6.7 5.9
Prom 4.3 4.3 3.9 4.6 4.0 4.8 4.8 5.3 4.8 4.7 4.6 4.6 4.5
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
Gráfico 3.4.1-5 Velocidad del viento media mensual de la estación analizada
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en la información proporcionada por SENAMHI.
Gráfico 3.4.1-6 Distribución de frecuencia de velocidades de la estación analizada
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en la información proporcionada por SENAMHI.
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Gráfico 3.4.1-7 Rosa de vientos de la estación analizada
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en la información proporcionada por SENAMHI.
3.4.2. Hidrología
Este ítem se describirá las unidades hídricas del área de influencia del proyecto, para lo cual
se detallan las principales características geomorfológicas y regímenes de caudales de cada
una de las unidades hidrográficas analizadas.
El área de influencia del proyecto se ubica en una (01) unidad hidrográfica, la cual se ubica
en la sierra y selva central del País.
La cuenca analizada en este estudio es la cuenca del río Huallaga, la cual entrega sus
aguas al Océano Atlántico, en consecuencia, el sistema hídrico analizado pertenece al
sistema hídrico del Amazonas.
A continuación, se describen las principales características hidrográficas, geomorfológicas y
regímenes de caudales de la cuenca analizada.
3.4.2.1. Hidrografía
A. Cuenca alta del rio Urubamba
a. Hidrografía general
El río Huallaga es un afluente del río Marañón, parte por tanto de la cuenca superior del río
Amazonas. Tiene una longitud de 1138 km. El río Huallaga nace en las alturas de la región
Cerro de Pasco, por la confluencia de tres ríos Ticlayan, Pariamarca y Pucurhuay, inicia su
recorrido con dirección predominante hacia el Norte, ocupando las regiones de Huánuco,
San Martín y Loreto. En su trayecto, a lo largo de los valles se ubican las poblaciones más
importantes de la región, como Ambo, Huánuco, Tingo María y Aucayacu.
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La Cuenca del alto Huallaga con codificación 49849, cuyo espacio hidrográfico para el tramo
en evaluación en el ámbito de la Administración Local de Agua Alto Huallaga y la Autoridad
Administrativa de Agua XIII Huallaga.
Ya en el departamento de Huánuco, se dirige casi siempre en dirección general norte, por
un importante valle interandino entre la provincia de Ambo y Santa María del Valle. Alcanza
la capital Ambo, a partir de donde le acompañará por el valle la Carretera Central. Sigue
descendiendo, pasando por Tomayquichua y Huánuco, la capital departamental, ya a
1900 msnm, el río cambia de dirección hacia el este, acompañado por la carretera que
pronto le abandonará, en Santa María del Valle, para cruzar los puertos de la cordillera.
Posee una gran riqueza ictiológica, siendo navegable en balsas y canoas con motores fuera
de borda.
b. Hidrografía local
A nivel local el área de influencia del proyecto se ubica en la parte media de la cuenca alta
del río Huallaga en su margen derecha en la Ciudad de Huánuco. Ver anexo 6 Mapa de
cuenca y red hidrográfica CSL-184900-2-AM-05.
Las aguas que discurren por la cuenca de la Subestación Huánuco son de carácter
estacional intermitente, en el estudio se determinó que la subcuenca es seca, activándose
únicamente ante lluvias de alta intensidad y de manera intermitente.
El comportamiento hidrológico de una cuenca depende entre otros factores, de sus
características físicas y morfológicas propias, las cuales condicionan la respuesta de la
cuenca a diversos eventos hidrometeorológicos que se producen en ella, los principales
parámetros geomorfológicos se presentan a continuación.
Cuadro 3.4.2-1 Parámetros geomorfológicos
Parámetros Unidad Cuenca
Alto Huallaga S.E. Amarilis
Área km2
20 964.5 1.38
Perímetro km 1 179.7 5.1
Longitud mayor del río Principal km 427.4 1.7
Cota Mayor msnm 5250 2800
Cota Menor msnm 500 1901
Altitud Media msnm 2600 2350
Índice de Compacidad Adimensional 2.28 1.21
Factor de Forma Adimensional 0.11 0.48
Índice de pendiente media m/m 0.01 0.53
Fuente: Elaboración propia, CESEL S.A. (2019).
B. Caudales medios
Debido a que en el área de estudio no se cuenta con estaciones hidrométricas los caudales
medio fueron generados a partir de la metodología empleada por el Soil Conservation
Service SCS de los Estados Unidos y teniendo como datos de entrada a la precipitación
total mensual registrada en la estación Huánuco.
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Para determinar los caudales medios en el área del proyecto se han empleado los registros
de la estación Huánuco, las características de la estación meteorológica se presentan a
continuación:
Cuadro 3.4.2-2 Estación meteorológica analizada
Estación
Ubicación (WGS84-Zona 18S) Periodo de
Registro Operador
Latitud
S
Longitud
W
Altitud
(m.s.n.m.)
Huánuco 9° 57' 7.24'' 76° 14' 54.8'' 1947 2010 a 2017 SENAMHI
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
a. Caudal Cuenca S.E Huánuco
Los caudales medios generados según la metodología descrita, se presentan a
continuación.
Cuadro 3.4.2-3 Caudales Medios Mensuales (m3/s) – Subestación Huánuco
Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Prom Anual
Pro
me
dio
0.06 0.07 0.08 0.04 0.01 0.005 0.005 0.006 0.01 0.048 0.065 0.104 0.54
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
Gráfico 3.4.2-1 Caudales Medios Mensuales (m3/s) – Subestación Huánuco
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Q medio(m3/s)
0.06 0.07 0.08 0.04 0.01 0.005 0.005 0.006 0.01 0.048 0.065 0.104
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
0.45
0.5
Cau
da
l m
ed
io (
m3
/s)
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
C. Caudales máximos
En este acápite se realizará el análisis de caudales máximos, para lo cual se ha empleado
la metodología estadística debido a que se cuenta con series de datos anuales de
precipitaciones máximas en 24 horas, los cuales a través de algoritmos estadísticos
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permiten hallar caudales máximos para diferentes períodos de retorno, siguiendo la
siguiente metodología:
1 Recopilación de datos.
2 Análisis de datos.
3 Distribución estadística.
4 Contraste de resultados.
Para el análisis de datos se empleó la distribución estadística Normal, Log Normal, Pearson
III, Log Pearson III y Gumbel, y se recurrió a realizar la prueba de bondad de ajuste de
Kolmogorov-Smirnov.
El análisis de las descargas máximas se ha elaborado basándose en los registros de
precipitación procedentes de la Estación Huánuco, debido a que por su altitud (1947 msnm)
y similar desarrollo vegetativo de la zona del estudio, además es la estación más cercana al
área del proyecto. Para el cálculo de los caudales máximos, se ha empleado el Método del
Servicio de Conservación de Suelos de los USA y cuyas pruebas de bondad y ajuste se
muestran en el Anexo 3.4.2-A “Cálculo de caudales máximos”.
Cuadro 3.4.2-4 Estación meteorológica analizada
Estación
Ubicación (WGS84-Zona 18S) Periodo de
Registro Operador Latitud
S
Longitud
W
Altitud
(m.s.n.m.)
Huánuco 9° 57' 7.24'' 76° 14' 54.8'' 1947 2010 a 2017 SENAMHI
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019) con base en información proporcionada por SENAMHI.
La metodología de la determinación de caudales máximos, se presentan en el Anexo 3.4.2-
A. “Determinación de Caudales Máximos” y cuyos resultados se presentan a continuación:
a. Subcuenca S.E Huánuco
Los caudales máximos fueron generados a partir de datos obtenidos de SENAMHI (Ver
anexo 3.4.2-A: “Determinación de caudales máximos”), de la estación pluviométrica
Huánuco con un período de registro de 31 años. Los resultados generados se presentan en
el cuadro 3.4.2-5
Cuadro 3.4.2-5 Caudales máximos en m3/s – Subcuenca S.E. Huánuco
Período de Retorno
(TR) Años
Caudal máximo
(m3/s)
10 3.45
15 3.77
25 4.19
50 4.77
100 5.43
200 6.17
500 7.25
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.
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3.4.3. Calidad de agua
Como parte del estudio de la línea base ambiental se requiere el conocimiento previo de las
características ambientales iniciales del lugar donde se desarrollará las obras para la
“Instalación del Transformador de 138/22.9/10.7 kV – 50/30/30 MVA (ONAF) y Celdas en
10.7 kV y 22.9 kV al extremo de la línea de transmisión Amarilis – Huánuco L-1140”. Entre
ellos se considera necesario analizar la existencia de cursos hídricos que pudieran verse
afectados por las actividades del proyecto. Al respecto se precisa que en el emplazamiento
del presente proyecto no se identificaron la existencia de cursos naturales de agua, por lo
tanto no se reporta resultados de análisis de la calidad de agua. El curso de agua más
cercano al proyecto es el río Huallaga el que se encuentra a aproximadamente 109.67 m a
partir del perímetro de la Subestación.
Imagen 3.4.3-1 S.E Huánuco y distancia al río Huallaga
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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3.4.4. Calidad de aire
3.4.4.1. Generalidades
En la presente sección se describen los resultados de la evaluación ambiental de la calidad
de aire correspondiente al proyecto “Instalación del Transformador de 138/22.9/10.7 kV –
50/30/30 MVA (ONAF) y Celdas en 10.7 kV y 22.9 kV al extremo de la línea de transmisión
Amarilis – Huánuco L-1140”, con la finalidad de incorporar resultados, que permitan conocer
la situación actual de los niveles de concentración de material particulado y gases en el área
de influencia del proyecto.
Los muestreos de calidad de aire en el área del proyecto, se realizaron entre los días 26 al
28 de noviembre de 2018, para realizar los análisis de las muestras se seleccionó al
laboratorio Environmental Testing Laboratory S.A.C (Envirotest), el cual se encuentra
debidamente acreditado por la Dirección de Acreditación del Instituto Nacional de Calidad
(INACAL). Ver anexo 3.4.4-A. Certificado de acreditación INACAL.
Finalmente, la evaluación culminó con el procesamiento y análisis integral de la información
generada en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data de manera espacial y
temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Aire (D.S. N°
003-2017-MINAM).
3.4.4.2. Objetivos
Los objetivos son:
Conocer las características de la calidad del aire presente en el área de influencia del
proyecto.
Comparar los resultados obtenidos con los Estándares de Calidad Ambiental para Aire
(D.S. N° 003-2017-MINAM).
3.4.4.3. Metodología
A. Plan de muestreo
El Plan de muestreo se diseñó empleando como referencia el Protocolo de Monitoreo de
Calidad de Aire y Gestión de los Datos – DIGESA, establecido mediante Resolución
Directoral N° 1404/2005/DIGESA/S.A.
B. Criterios para la ubicación de las estaciones de muestreo
Accesos existentes: Una de las principales fuentes de emisión de material particulado
lo constituyen los accesos afirmados, por lo que resulta importante establecer
estaciones relacionadas a los accesos existentes y/o futuros que estén relacionados al
transporte hacia o en el proyecto. Asimismo, considerando que durante el desarrollo de
las actividades se podría incrementar el tráfico de vehículos en los accesos ya
existentes, la ubicación de las estaciones relacionadas a estas potenciales fuentes es
importante para caracterizar el estado basal previo a las actividades.
Características topográficas: Para establecer adecuadamente la ubicación de la
estación se debe considerar el efecto de la topografía local sobre la circulación
superficial del viento. La topografía influye sobre los procesos de dispersión de
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partículas y gases, porque puede actuar como barrera limitando la circulación de estos.
Considerar la topografía podría influir, además, en el acceso que se tendrá para la
instalación, muestreo y seguridad de las estaciones en campo.
Proximidad a la población: En el establecimiento de estaciones de calidad de aire, se
debe tener en cuenta la localización de potenciales receptores (centros poblados más
cercanos y que podrían ser afectados por las actividades del proyecto).
Ubicación de las estaciones, se ubicaron en lugares accesibles, totalmente
descubierto, alejado de árboles, edificios o cualquier elemento que interfiera con la libre
circulación de los vientos.
Cada una de las estaciones de muestreo fueron georreferenciadas en unidades UTM,
utilizando el DATUM WGS84.
C. Parámetros y métodos de análisis
Los parámetros fueron seleccionados con base en la normativa nacional vigente, con la
finalidad de comparar los resultados con los ECA para Aire, detallados en el D.S. N° 003-
2017-MINAM.
Asimismo, debido a la importancia de los factores meteorológicos para el cálculo e
interpretación de los parámetros de calidad del aire, se registraron las condiciones
meteorológicas en cada estación de muestreo. Los parámetros medidos en las estaciones
fueron: temperatura ambiental, humedad relativa, presión atmosférica, velocidad y dirección
de viento.
D. Equipos y métodos
a. Equipos empleados
El muestreo de calidad del aire se realizó sobre la base de los lineamientos técnicos
establecidos en el Protocolo de Monitoreo de Calidad del Aire y Gestión de los Datos -
Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA), establecido mediante Resolución
Directoral N° 1404/2005/DIGESA/SA.
En el cuadro siguiente se describe los equipos utilizados para la medición de las
concentraciones de los parámetros de calidad del aire: material particulado, metales y
gases, y parámetros meteorológicos.
Cuadro 3.4.4-1 Equipos utilizados para el muestreo de calidad de aire
Equipo Modelo / Serie Código de Equipo Fecha de calibración
PM10 Muestreador de
partículas (Alto volumen)
G10557 / P9409X MON-116 05.02.2018
PM2.5 Muestreador de
partículas (Bajo volumen)
Partisol 2000H MON-92 02.03.2018
Estación meteorológica Vantage Pro2 / AP150714003
MON-101 05.01.2018
Estación meteorológica Vantage Pro2 / AS160105016
MON-91 20.04.2018
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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En el anexo 3.4.4-B se presentan los certificados de calibración de los equipos utilizados.
Asimismo, durante el trabajo de campo se aplicaron las consideraciones técnicas para la
operación de los equipos que están citadas en los protocolos de monitoreo, tales como:
Los equipos fueron instalados en zonas libres de obstáculos con el fin de asegurar un
flujo de aire libre de interferencias durante el periodo de medición.
La entrada de la muestra de aire al equipo se colocó a una altura mínima de 2 m sobre
el nivel de suelo; esto evita la toma de muestra desde la recirculación de polvo del
suelo, así como simular la ruta de exposición al ser humano a partir de las fuentes
potenciales de contaminación en el entorno.
La distancia mínima entre los equipos fue de 1.5 m con el fin de evitar alteraciones
entre los flujos de aire muestreados durante el período de medición. Se realizó
diariamente la verificación de la correcta operación de los equipos siguiendo los
procedimientos de rutina (control de flujo, reemplazo de los filtros, etc.).
Se mantuvieron condiciones de seguridad y fácil acceso para la operación de los
equipos.
b. Métodos de muestreo
A continuación, se presenta la metodología para el muestreo de los parámetros evaluados
Partículas en suspensión menores a 10 micras (PM10): El método utilizado corresponde
a lo descrito en el EPA IO 2.1 y EPA IO 3.1. El método utilizado es por filtración y análisis
gravimétrico a través de un muestreador de alto volumen, el cual consta de un cabezal
fraccionador de partículas de diámetro inferior a 10 micras del tipo impactación selectiva, y
control de flujo volumétrico.
El rango de flujo de medición aceptable para esta metodología es de 1.13 m3/min +/- 10%,
para un período de medición de 24 horas +/- 1 hora de acuerdo a lo establecido por la
USEPA y un mínimo de 21.6 horas según lo que señala el protocolo de monitoreo de
calidad del aire de DIGESA.
Partículas en suspensión menores a 2.5 micras (PM2.5): Al igual que para el PM10, el
método utilizado es por filtración y análisis gravimétrico a través de un muestreador de bajo
volumen, donde el aire ambiente es introducido en la unidad de bajo volumen a un flujo de
16.7 l/min a través de una abertura situada en el cabezal. El flujo pasa a una cámara donde
la velocidad se regula mediante el propio sistema, a su vez pasa a través de una malla
diseñada para prevenir el paso de insectos y desechos suspendidos en el aire hasta el
sistema de fraccionamiento. Las partículas con diámetro superior a 2.5 micras impactan
sobre una placa, sumergida en aceite, a su vez el equipo cuenta con un sistema de filtro
para la humedad y aceite, los cuales son contenidos en un frasco de vidrio externo. Las
partículas menores a 2.5 micras son retenidas en el filtro.
Plomo (Pb): La muestra se recoge haciendo pasar un volumen con flujo constante a través
de un papel filtro mediante un equipo denominado “muestreador”. La muestra así captada
se trata con ácido nítrico para destruir la matriz orgánica y disolver el metal presente en la
misma. El plomo contenido en la muestra se determina mediante el análisis de masas por el
método de espectroscopia de absorción atómica.
Monóxido de carbono (CO): para el muestreo de este gas se empleó un tren de muestreo
(método dinámico) donde se atrapa el gas en solución captadora; el flujo de muestreo es de
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1.5L por minuto por un período de una (01) hora. El análisis se realiza por el método
automático de infrarrojo no dispersivo, el cual tiene como base la absorción de radiación
infrarroja para el monóxido de carbono, en un fotómetro no dispersivo. La radiación
infrarroja es producida en 2 bases y ambos pasan por celdas iguales; una conteniendo un
detector selectivo y el otro monóxido de carbono. El CO en la celda, absorbe radiación
infrarroja solo a sus frecuencias y el detector es sensible a esas frecuencias. Cualquier
cantidad de CO introducida en la celda de muestreo absorberá radiación, lo cual provoca un
desplazamiento el cual es detectado electrónicamente y amplificado para producir la señal
de salida. Los resultados serán expresados en microgramos por metro cúbico (µg/m³).
Dióxido de azufre (SO2): Se aplica el método por fluorescencia ultravioleta. En esta técnica
se ilumina con luz de 214 nm. A esta longitud de onda, el SO2 emite fotones de
fluorescencia en el visible (350 nm). La intensidad de fluorescencia es proporcional a la
concentración de SO2 de la muestra según la conocida ley de LambertBeer. El equipo de
muestreo que se utilizara es el tren de muestreo que consiste en un absorbedor sencillo,
una bomba de succión de aire y un medidor de flujo.
Dióxido de nitrógeno (NO2): Se aplica el método del arsenito de sodio. El muestreo del
dióxido de nitrógeno contenido en el aire se realiza mediante un tren de muestreo, provisto
de un burbujeador de vidrio poroso por el cual la muestra de aire se somete a través de una
solución absorbente alcalina de arsenito de sodio, y el periodo de muestreo es de una (01)
hora (Warner, 1981).
Sulfuro de hidrógeno (H2S): La determinación de este gas se realizó empleando un tren de
muestreo que consiste en un sistema dinámico compuesto por una bomba de presión-
succión, un controlador de flujo y una solución captadora a razón de flujo de 0.2 l/min, en un
periodo de muestreo de 24 horas.
Ozono (O3): La determinación de este gas se realizó empleando un tren de muestreo que
consiste en un sistema dinámico compuesto por una bomba de presión-succión, un
controlador de flujo y una solución captadora a razón de flujo de 0.5 l/min, en un periodo de
muestreo de 8 horas.
Benceno (C6H6): La determinación de este gas se realiza empleando un tren de muestreo
(ASTM D 3686/ ASTM D 3687-07 (2012)) que consiste en un sistema dinámico compuesto
por una bomba de presión-succión, un controlador de flujo y la utilización de los tubos
adsorbentes, el cual contiene carbón activo donde se adhiere las partículas de benceno a
razón de flujo de 0.1 l/min, en un periodo de muestreo de 4 horas.
3.4.4.4. Estaciones de muestreo
En el siguiente cuadro se muestran las coordenadas de ubicación y descripción de las
estaciones de muestreo correspondientes al presente proyecto. La ubicación espacial de las
estaciones de muestreo para calidad de aire se indica en el anexo 6 Mapa CSL-184900-2-
AM-14 Muestreo físico. Asimismo, se presenta en el Anexo 3.4.4-C, la ficha SIA de
ubicación de los puntos de muestreo evaluados.
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Cuadro 3.4.4-2 Ubicación de las estaciones de muestreo para calidad de aire
Estación Descripción
Coordenadas UTM – WGS84 Zona 18S Altitud
(m.s.n.m.) Norte (m) Este (m)
CA-01 Frente a la sala de reuniones –
coordinación en el patio de llaves 8 901 199 364 217 1923
CA-02 Frente de las oficinas de control, al
costado del patio de llaves 8 901 250 364 201 1920
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019) con base en la información de Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
3.4.4.5. Estándares de referencia
Los criterios ambientales usados para evaluar los resultados de las muestras tomadas son
los definidos en el Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para aire vigente en el Perú (D.S.
N° 003-2017-MINAM).
Cuadro 3.4.4-3 Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Aire
Parámetros Norma de referencia
Valor (µg/m
3)
Formato
Material Particulado con diámetro menor a 10 micras (PM10)
D.S. N° 003-2017-MINAM
100 NE más de 7 veces al año
Material Particulado con diámetro menor a 2,5 micras (PM2,5)
50 NE más de 7 veces al año
Dióxido de Azufre (SO2) 250 NE más de 7 veces al año
Dióxido de Nitrógeno (NO2) 200 NE más de 24 veces al año
Monóxido de Carbono (CO) 10 000 Media aritmética móvil
Sulfuro de Hidrógeno (H2S) 150 Media aritmética
Ozono (O3) 100 Máxima media diaria
NE más de 24 veces al año
Plomo (Pb) en PM10 1.5 NE más de 4 veces al año
Benceno (C6H6) 2 Media aritmética anual
NE: No Exceder. Fuente: D.S. N° 003-2017-MINAM Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.4.4.6. Resultados obtenidos
En esta sección se analizan los resultados de calidad de aire obtenidos en la respectiva
campaña de muestreo, para ello se ha realizado los respectivos cálculos para conversión de
datos en función a las características meteorológicas presentadas en cada estación
evaluada, los ensayos de laboratorio se adjuntan en el anexo 3.4.4-D.
En concordancia con lo expuesto líneas arriba, se presenta los resultados de los parámetros
meteorológicos registrados durante el desarrollo del muestreo.
A. Parámetros meteorológicos
El muestreo meteorológico, se realizó de manera continua, es decir los registros de
dirección y velocidad de vientos, corresponden al periodo del 26 al 28 de noviembre de
2018.
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Cuadro 3.4.4-4 Régimen del viento
Estación Dirección
Predominante Temperatura
(°C)
Humedad Predominante
(%)
Rango de velocidad
predominante (m/s)
Presión (mbar)
CA-01 Noroeste (NW) 20.5 72.2 1.7 808.6
CA-02 Noroeste (NW) 22.1 61.8 4.4 807.5
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el anexo 3.4.4-E se incluyen los registros de datos meteorológicos (rosa de vientos y
data meteorológica procesada) durante el periodo de muestreo.
Gráfico 3.4.4-1 Rosa de vientos – Estación de muestreo CA-01
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
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Gráfico 3.4.4-2 Rosa de vientos – Estación de muestreo CA-02
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
B. Parámetros de calidad de aire
Los resultados se expresan en microgramos por metro cúbico de aire (µg/m3), a condiciones
estándar de temperatura y presión, esto es 26.9 ºC y 756.2 mmHg.
Cuadro 3.4.4-5 Resultados de muestreo de calidad de aire
Parámetro Estación de muestreo Norma de
referencia ECA
(µg/m3) CA-01 CA-02
Material Particulado con diámetro menor a 10 micras (PM10)
19.83 32.33
D.S. N° 003-2017-MINAM
100
Material Particulado con diámetro menor a 2.5 micras (PM2.5)
5.18 6.49 50
Dióxido de Azufre (SO2) <12.15 <12.15 250
Dióxido de Nitrógeno (NO2)
<8.75 <8.75 200
Monóxido de Carbono (CO)
<652 <652 10 000
Sulfuro de Hidrógeno (H2S)
<2.104 <2.104 150
Ozono (O3) <2.34 <2.34 100
Plomo (Pb) en PM10 <0.001 <0.001 1.5
Benceno (C6H6) <0.94 <0.94 2 Fuente: D.S. N° 003-2017-MINAM. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en los resultados de Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
3.4.4.7. Análisis de resultados
A continuación, se presenta el análisis de los resultados obtenidos:
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A. Concentración de PM10
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.4-3 que la concentración registrada en las estaciones de
muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (100 µg/m3) para
dicho parámetro.
Gráfico 3.4.4-3 Concentración de PM10 (µg/m3)
0
20
40
60
80
100
120
CA-01 CA-02
PM
10
(µg
/m3)
Estaciones de muestreo
ECA: 100 µg/m3
19.83 µg/m3
32.33 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
B. Concentración PM2.5
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.4-4 que la concentración registrada en las estaciones de
muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (50 µg/m3) para
dicho parámetro.
Gráfico 3.4.4-4 Concentración de PM2,5 (µg/m3)
0
10
20
30
40
50
60
CA-01 CA-02
PM
2,5
(µg
/m3)
Estaciones de muestreo
ECA: 50 µg/m3
5.18 µg/m3 6.49 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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C. Concentración de SO2
En el gráfico 3.4.4-5 se aprecia que la concentración registrada en las estaciones de
muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (250 µg/m3) para
dicho parámetro.
Gráfico 3.4.4-5 Concentración de SO2 (µg/m3)
0
50
100
150
200
250
300
CA-01 CA-02
SO
2(µ
g/m
3)
Estaciones de muestreo
ECA: 250 µg/m3
<12.5 µg/m3 <12.5 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
D. Concentración de NO2
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.4-6 que la concentración registrada en las estaciones de
muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (200 µg/m3) para
dicho parámetro.
Gráfico 3.4.4-6 Concentración de NO2 (µg/m3)
0
50
100
150
200
250
CA-01 CA-02
NO
2(µ
g/m
3 )
Estaciones de muestreo
ECA: 200 µg/m3
<8.75 µg/m3<8.75 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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E. Concentración de CO
Se observa en el gráfico 3.4.4-7 que la concentración registrada en las estaciones de
muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (10 000 µg/m3)
para dicho parámetro.
Gráfico 3.4.4-7 Concentración de CO (µg/m3)
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
CA-01 CA-02
CO
(µ
g/m
3)
Estaciones de muestreo
ECA: 10 000 µg/m3
<652 µg/m3<652 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
F. Concentración de H2S
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.4-8 que la concentración registrada en las estaciones de
muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (150 µg/m3) para
dicho parámetro.
Gráfico 3.11.4-8 Concentración de H2S (µg/m3)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
CA-01 CA-02
H2S
(µ
g/m
3)
Estaciones de muestreo
ECA: 150 µg/m3
<2.104 µg/m3 <2.104 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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G. Concentración de O3
Se observa en el gráfico 3.4.4-9 que la concentración registrada en las estaciones de
muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (100 µg/m3) para
dicho parámetro.
Gráfico 3.11.4-9 Concentración de O3 (µg/m3)
0
20
40
60
80
100
120
CA-01 CA-02
O3 (
µg
/m3)
Estaciones de muestreo
ECA: 100 µg/m3
<2.34 µg/m3 <2.34 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
H. Concentración de Plomo
Se observa en el gráfico 3.4.4-10 que la concentración registrada en las estaciones de
muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (1.5 µg/m3) para
dicho parámetro.
Gráfico 3.4.4-10 Concentración de Pb (µg/m3)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
CA-01 CA-02
Plo
mo
(µg
/m3)
Estaciones de muestreo
ECA: 1,5 µg/m3
<0.001 µg/m30.001 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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I. Concentración de Benceno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.4-11 que la concentración registrada en las estaciones
de muestreo CA-01 y CA-02 se encuentran por debajo del ECA establecido (2 µg/m3) para
dicho parámetro.
Gráfico 3.11.4-11 Concentración de benceno (µg/m3)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
CA-01 CA-02
Be
nc
en
o (
µg
/m3)
Estaciones de muestreo
ECA: 2 µg/m3
< 0.94 µg/m3 < 0.94 µg/m3
ECA: 2 µg/m3
< 0.94 µg/m3 < 0.94 µg/m3
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.4.4.8. Conclusiones
La concentración de los parámetros reportados en las estaciones CA-01 y CA-02
presentaron valores por debajo del Estándar de Calidad Ambiental señalados en el
D.S. N° 003-2017-MINAM, cumpliendo con los estándares de calidad ambiental para
aire; lo cual es concordante con el área donde se realizaron las mediciones, ya que se
trata de una subestación que se encuentra en operación, en el que no existen
actividades que impliquen movimientos de tierra o presencia de vehículos que pudieran
incrementar el nivel de los gases y material particulado en la atmósfera.
En la estación CA-01; se registraron valores promedios de Temperatura de 20.5 °C,
Humedad Relativa de 72.2 %, con un rango de velocidad de 1.7 m/s. Asimismo, la
dirección predominante de viento en dicha estación es de Noroeste (NW).
En la estación CA-02; se registraron valores promedios de Temperatura de 22.1 °C,
Humedad Relativa de 61.8%, con un rango de velocidad de 4.4 m/s. Asimismo, la
dirección predominante de viento en dicha estación es de Noroeste (NW).
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3.4.5. Ruido ambiental
3.4.5.1. Generalidades
En la presente sección se describen los resultados de la evaluación ambiental
correspondiente a los niveles de ruido ambiental en el área de influencia ambiental
correspondiente al proyecto con la finalidad de incorporar resultados, que permitan conocer
la situación actual en referencia a los niveles de presión sonora en el área de influencia del
proyecto.
El ruido está definido como un sonido no deseado, generado por actividades antrópicas, que
incomoda, perjudica o afecta la salud y la calidad de vida de las personas. Su impacto está
relacionado con la intensidad del umbral, y en la actualidad se considera como uno de los
contaminantes ambientales más invasivos. Es importante señalar que la propagación del
sonido involucra tres componentes principales: una fuente emisora de ruido, una fuente
receptora (persona o grupo de personas) y la trayectoria de transmisión (dispersión de las
ondas sonoras).
La mayor parte de sonidos ambientales está constituida por una mezcla compleja de
frecuencias diferentes. La frecuencia se refiere al número de vibraciones por segundo en el
aire, en el cual se propaga el sonido, y se mide en Hertz (Hz). Por lo general, la banda de
frecuencia audible es de 20 Hz a 20 000 Hz para oyentes jóvenes con buena audición. Sin
embargo, los sistemas auditivos humanos no perciben todas las frecuencias sonoras y, por
ello, se usan diversos tipos de filtros o medidores de frecuencias para determinar las
frecuencias que produce un ruido ambiental específico.
En referencia al muestreo de ruido ambiental en el área del proyecto, fue realizado el día 26
de noviembre, al exterior de la S.E. Huánuco, tanto para horario diurno como nocturno.
Asimismo, se emplearon datos de monitoreo de ruido ambiental que a la fecha viene
ejecutando REP (Marzo 2018).
Los resultados obtenidos servirán para evaluar cualquier posible interacción entre la
infraestructura existente y las futuras instalaciones del proyecto, lo cual será el punto de
partida para las estimaciones de impactos a desarrollarse en capítulos posteriores.
Finalmente, la evaluación culminó con el procesamiento y análisis integral de la información
obtenida en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data de manera espacial y
temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Ruido,
publicados mediante Decreto Supremo N°085-2003-PCM.
3.4.5.2. Objetivos
Los objetivos de realizar la medición de ruido ambiental son:
Realizar la medición del ruido ambiental en el área de influencia del proyecto.
Comparar los resultados obtenidos con los Estándares de Calidad Ambiental para ruido
(D.S. Nº 085-2003-PCM).
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3.4.5.3. Metodología
Los métodos y técnicas empleados están de acuerdo con las disposiciones transitorias del
D.S. Nº 085-2003-PCM, que señala la aplicación de los criterios descritos en las normas
técnicas siguientes:
NTP-ISO 1996-1:2016. Acústica - Description, measurement and assessment of
environmental noise - Part 1: Basic quantities and assessment procedures
NTP-ISO 1996-2:2007. Acústica - Description, measurement and assessment of
environmental noise - Part 2: Determination of environmental noise levels
A. Criterio de ubicación del punto de medición
El punto de medición fue establecido dada su representatividad considerando los siguientes
criterios:
Facilidad de acceso para la medición del ruido ambiental.
Seguridad para el personal que realiza la medición.
No esté presente ninguna gran estructura que obstaculice la medición de ruido
ambiental.
B. Criterios de medición
En el área de influencia del proyecto se realizó la medición de ruido ambiental en un (01)
punto, ubicado al exterior de la S.E. Huánuco, el muestreo fue realizado durante el horario
diurno (07:01 h – 22:00 h) y nocturno (22:01 h – 07:00 h) el 26 de noviembre de 2018. En el
anexo 3.4.5-A1 se presenta el certificado de calibración del equipo empleado en el muestreo
de ruido ambiental.
Asimismo, la evaluación del ruido ambiental se complementó con los resultados de
monitoreo que REP viene realizando, este punto se ubica al exterior de la S.E. Huánuco y
fue realizado en horario diurno (07:01 h – 22:00 h) el 09 de marzo de 2018. En el anexo
3.4.5-B2 se presenta el certificado de calibración del equipo empleado en el monitoreo de
ruido ambiental.
Para la medición del ruido ambiental en ambos casos, se empleó un sonómetro digital, el
cual permite medir el nivel de presión en Decibeles (dB) con una velocidad de respuesta
SLOW de un cuarto de octavas de banda, utilizando el filtro de ponderación A, que simula la
percepción del oído humano, de acuerdo con el reglamento de estándares nacionales de
calidad ambiental para ruido ambiental.
En ambos casos, se tomaron en cuenta los siguientes criterios:
Calibración inicial del sonómetro (nivel de referencia: de 94 dB a 1 kHz), registrándose
la señal durante aproximadamente 60 segundos.
El equipo fue ubicado a una altura del piso de 1.5 metros aproximadamente.
Ubicar el sonómetro a una distancia no menor de 3.5 metros de cualquier estructura
(edificaciones u objetos grandes) que pueda obstruir e interferir en la medición.
El micrófono del equipo es orientado a favor de la dirección del viento y con una
inclinación de 45°.
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C. Equipos empleados
En el cuadro siguiente se describen los equipos empleados para la medición del parámetro
de calidad de ruido.
Cuadro 3.4.5-1 Equipo empleado para el muestreo de calidad de ruido
Equipo Modelo / Serie Código de Equipo Fecha de calibración
Sonómetro LxT1 MON-19 15.08.2018
Sonómetro LxT1 LR - 0552017 17.10.2017
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de parámetros ambientales REP (Marzo 2018). Elaboración propia CESEL S. A. (2019).
3.4.5.4. Estaciones de muestreo
Para el análisis de ruido ambiental en el área de influencia, se ha considerado dos (02)
puntos de muestreo, cuya ubicación espacial puede apreciarse en el Mapa de estaciones de
muestreo CSL-184900-2-AM-14 Muestreo físico (Ver anexo 6 Mapas). La descripción de la
ubicación de las estaciones se puede apreciar en el siguiente cuadro:
Cuadro 3.4.5-2 Ubicación de los puntos de muestreo de ruido ambiental
Estación Referencia
Coordenadas UTM – WGS84
Zona 18S Altitud
(m.s.n.m) Norte (m) Este (m)
RUI-01 Parte central posterior
de la Subestación Huánuco
8 901 199 364 244 1925
* A 5 metros de la S.E
Altura del lado izquierdo
de la puerta de ingreso
A 5 metros de la S.E
Altura del lado
izquierdo de la puerta
de ingreso
8 901 205 364 182 1981
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
* Informe de monitoreo de parámetros ambientales REP (Marzo 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el Anexo 3.4.5-A2 se presenta la ficha SIA de la estación de muestreo RUI-01.
3.4.5.5. Estándares de referencia
Los resultados de la medición de ruido ambiental se compararon con los valores
establecidos en el Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de Ruido
D.S. Nº 085-2003-PCM para un tipo de zonificación residencial e industrial, basándose en la
presencia de la S.E. Huánuco, la cual se encuentra actualmente en operación. En el
siguiente cuadro se presenta los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Ruido.
Cuadro 3.4.5-3 Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Ruido
Zonas de aplicación Valores expresados en (*) LAeqT
Horario diurno Horario nocturno
Zona de protección especial 50 40
Zona residencial 60 50
Zona comercial 70 60
Zona industrial 80 70
(*): Nivel de presión sonora continua equivalente total. Fuente: D. S. Nº 085-2003-PCM.
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3.4.5.6. Resultados obtenidos
Los resultados de las mediciones de ruido ambiental, se presentan en el Anexo 3.4.5-A3
(Resultados de muestreo - noviembre 2018) y en el Anexo 3.4.5-B3 (Resultados de
monitoreo – marzo 2018). Asimismo se muestran en los siguientes cuadros:
Cuadro 3.4.5-4 Niveles de Presión Sonora Equivalente Continuo - Período Diurno
Estación de medición Datos de medición Medición (dBA)
(1)
Fecha Hora Lmin(2)
Lmax(3)
LAeqT(4)
RUI-01 26/11/2018 16:30 43.6 60.0 52.6
* A 5 metros de la S.E
Altura del lado izquierdo
de la puerta de ingreso 09/03/2018 14:51 58.7 81.8 70.9
Estándar de comparación para Ruido(*)
– Zona Industrial 80
Estándar de comparación para Ruido(*)
– Zona Residencial 60
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de parámetros
ambientales REP (Marzo 2018).
(*) D.S. N° 085-2003-PCM. Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para ruido.
(1) dBA: Decibeles en ponderación A (2) LAmin: Nivel de Presión Sonora Mínima
(3) LAmax: Nivel de Presión Sonora Máxima (4) LAeqT: Nivel de Presión Sonora Equivalente.
Cuadro 3.4.5-5 Niveles de Presión Sonora Equivalente Continuo - Período Nocturno
Estación de medición
Datos de medición Medición (dBA)(1)
Fecha Hora Lmin(2)
Lmax(3)
LAeqT(4)
RUI-01 26/11/2018 22:30 40.3 57.1 48.9
Estándar de comparación para Ruido(*)
– Zona Industrial 70
Estándar de comparación para Ruido(*)
– Zona Residencial 50
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
(*) D.S. N° 085-2003-PCM. Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para ruido
(1) dBA: Decibeles en ponderación A (2) LAmin: Nivel de Presión Sonora Mínima
(3) LAmax: Nivel de Presión Sonora Máxima (4) LAeqT: Nivel de Presión Sonora Equivalente.
Gráfico 3.4.5-1 Resultados de ruido ambiental – Diurno
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
RUI-01 A 5 metros de la S.E Alturadel lado izquierdo de la
puerta de ingreso
LA
eq
T
ECA diurno - industrial : 80 LAeqT
ECA diurno - residencial: 60 LAeqT
52.6
70.9
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de
parámetros ambientales REP (Marzo 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Gráfico 3.4.5-2 Resultados de ruido ambiental – Nocturno
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.4.5.7. Conclusiones
Tal como se puede apreciar en los cuadros y gráficos presentados líneas arriba, el valor
medido en la estación de muestreo RUI-01 para horario diurno y nocturno, se encuentran
por debajo del ECA para zona residencial e industrial. Del mismo modo la estación que REP
viene monitoreando “A 5 metros de la S.E Altura del lado izquierdo de la puerta de ingreso”,
se encuentra por debajo del ECA para zona industrial, sin embargo sobrepasa el ECA para
zona residencial para horario diurno.
Como se puede observar el valor en la estación “A 5 metros de la S.E Altura del lado
izquierdo de la puerta de ingreso” monitoreada por REP en horario diurno presenta un valor
mayor que el punto RUI-01, ello debido a que dicho punto se ubica frente a una avenida
principal por lo que hay mayor influencia de vehículos en comparación de la estación RUI-01
que se ubica en la parte central posterior de la Subestación Huánuco.
3.4.6. Radiaciones no ionizantes
3.4.6.1. Generalidades
Las Radiaciones No Ionizantes (RNI) son las radiaciones electromagnéticas que no tienen la
energía suficiente para ionizar la materia, y, por lo tanto, no pueden afectar el estado natural
de los tejidos vivos. Constituyen, la parte del espectro electromagnético cuya energía
fotónica es débil para romper enlaces atómicos; entre estas cabe citar la radiación
ultravioleta, la luz visible, la radiación infrarroja, los campos de radiofrecuencias y
microondas, y los campos de frecuencias extremadamente bajas.
Las Radiaciones No Ionizantes pueden provenir de la naturaleza, siendo el Sol la mayor
fuente de radiación; o de servicios y sistemas radioeléctricos de uso civil y militar, tales
como la radio, TV, Internet, telefonía fija y móvil o celular y radioaficionados. Es importante
destacar que las ondas radioeléctricas que emiten Radiaciones No Ionizantes, aun cuando
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sean de alta intensidad de potencia, no pueden causar ionización en un sistema biológico;
es decir que no pueden alterar su estructura molecular ni celular.
En referencia a la evaluación de las radiaciones no ionizantes en el área del proyecto fue
realizado el día 26 de noviembre de 2018 al interior de la S.E. Huánuco. Asimismo, para
complementar los resultados se emplearon datos de monitoreo de radiaciones no ionizantes
que a la fecha REP viene ejecutando (Marzo 2018).
Finalmente, la evaluación culminó con el procesamiento y análisis integral de la información
generada en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data de manera espacial y
temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Radiaciones No
Ionizantes, publicados mediante Decreto Supremo D.S. N° 010-2005-PCM.
3.4.6.2. Objetivos
Cuantificar los niveles de radiaciones electromagnéticas no ionizantes en el área de
influencia del proyecto.
Comparar los resultados con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de
Radiaciones No Ionizantes (D.S. N° 010-2005-PCM).
3.4.6.3. Metodología
A. Generalidades
El protocolo de medición fue desarrollado tomando como referencia el estándar ANSI-IEEE
644 Standard Procedures for Measurement of Power Frequency Electric and Magnetic
Fields from AC Power Lines (1994). Que entre otros aspectos, establece que las mediciones
deben ser realizadas a una altura de un metro sobre el piso, considerándose mediciones en
otras alturas cuando sea necesario. En el caso de los campos eléctricos se recomienda que
el operador mantenga una distancia mínima de 2.5 metros de la sonda, para evitar
perturbaciones.
Ubicado el punto de monitoreo, se procede con la medición RMS de la inducción magnética
B (µt) para 60 Hz y se toma nota de los valores máximos. Luego se toman lecturas del
máximo porcentaje de exposición poblacional, de acuerdo a los estándares de calidad
ambiental para radiaciones no ionizantes.
B. Criterios de medición
Para la medición de este parámetro se empleó un equipo de campo electromagnético, para
lo cual se tuvo en cuenta lo siguiente:
El equipo de campo magnético se mantuvo apartado de cualquier estructura metálica u
otros obstáculos. Esta distancia debe ser por lo menos 3 veces mayor que la dimensión
del sensor es decir aproximadamente 10 cm.
En el punto de medición seleccionado se movió el sensor del medidor con el objetivo
de encontrar la región con los mayores valores de radiaciones.
Durante la medición se recolecto valores máximos de la siguiente información: el
campo eléctrico E (V/m), campo magnético H (A/m) y densidad de flujo magnético
B (µt).
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C. Equipos empleados
En el cuadro siguiente se describen los equipos empleados para la medición del parámetro
de radiaciones no ionizantes.
Cuadro 3.4.6-1 Equipo empleado para el muestreo de Radiaciones no Ionizantes
Equipo Modelo / Serie Código de Equipo Fecha de calibración
Medidor de radiación 98195 / 131657 MON-37 23.04.2018
Medidor de campo electromagnético
NFA-400 - 13.06.2017
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de parámetros ambientales REP (Marzo 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el anexo 3.4.6-A1 y 3.4.6-B2 se presentan los certificados de calibración de los equipos
empleados.
3.4.6.4. Estaciones de muestreo
Se ha considerado dos (02) estaciones de muestreo de radiaciones no ionizantes. El primer
punto de muestreo corresponde a datos tomados en campo, el 26 de noviembre de 2018, al
interior de la S.E. Huánuco. El segundo punto de muestreo corresponde a datos de los
monitoreos que vienen realizando REP para la S.E. Huánuco, dicho monitoreo fue realizado
el 03 de marzo del 2018.
En el siguiente cuadro se presenta las coordenadas de ubicación de los puntos de medición
de los niveles de radiaciones no ionizantes. En el Mapa Muestreo Físico CSL-184900-2-AM-
14 (Ver anexo 6 Mapas) se presenta la ubicación de los puntos de medición.
Cuadro 3.4.6-2 Ubicación de los puntos de medición de radiaciones no ionizantes
Estación Referencia
Coordenadas UTM WGS 84
Zona 18S Altitud
(m.s.n.m) Norte (m) Este (m)
RNI-01 Al interior de la S.E. Huánuco
8 901 210 364 225 1924
* A 5 metros de la S.E
Altura del lado izquierdo
de la puerta de ingreso
A 5 metros de la S.E
Altura del lado
izquierdo de la
puerta de ingreso
8 901 205 364 182 1981
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
* Informe de monitoreo de parámetros ambientales REP (Marzo 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el Anexo 3.4.6-A2 se presenta la ficha SIA de la estación de muestreo RNI-01.
3.4.6.5. Estándares de referencia
Los resultados de la medición de los niveles de radiaciones electromagnéticas no ionizantes
se compararon con los valores establecidos en el “Reglamento de Estándares Nacionales
de Calidad Ambiental de Radiaciones no Ionizantes” D.S. Nº 010-2005-PCM.
En los cuadros 3.4.6-3 y 3.4.6-4, se presenta el cálculo del Estándar Calidad Ambiental de
Radiaciones No Ionizantes.
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Cuadro 3.4.6-3 Valores referenciales para 60 Hz
Frecuencia "f" (Hz) E (V/m) H (A/m) B (µT)
Límites ECA
60 Hz
250/f 4/f 5/f
Límites ICNIRP para exposición del público en
general (poblacional) 4167 67 83
Fuente: Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de Radiaciones no Ionizantes D.S. N° 010-
2005-PCM, aplica a redes de energía eléctrica, líneas de energía para trenes, monitores de video.
Comisión Internacional para la protección contra Radiaciones no Ionizantes ICNIRP.
Siendo:
- E: Intensidad de Campo Eléctrico, medida en Voltios/metro (V/m)
- H: Intensidad de Campo Magnético, medido en Amperio/metro (A/m)
- B: Densidad de Flujo Magnético (µT).
Cuadro 3.4.6-4 Cálculo para el valor ECA
B (µT) 5/f
60 herzios=0.06
kiloherzios
83 µT
H (A/m) 4/f 67 A/m
E (V/m) 250/f 4167 V/m
f= 60 herzios=0,06 kiloherzios.
3.4.6.6. Resultados obtenidos
Los resultados de las mediciones de radiaciones no ionizantes, se presentan en el Anexo
3.4.6-A3 (Resultados de muestreo - noviembre 2018) y en el Anexo 3.4.6-B3 (Resultados de
monitoreo – marzo 2018). Asimismo se muestran en los siguientes cuadros:
Cuadro 3.4.6-5 Resultados de radiaciones no ionizantes
Punto de medición Fecha
Densidad de
flujo magnético
(µT)
Intensidad
Campo
Eléctrico (V/m)
Intensidad
Campo
Magnético
(A/m)
RNI-01 26/11/2018 3.823 1159 3.014
* A 5 metros de la S.E
Altura del lado
izquierdo de la puerta
de ingreso
09/03/2018 0.17 50.81 0.13
ECA 83 4167 67
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de parámetros
ambientales REP (Marzo 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Gráfico 3.4.6-1 Resultados de Densidad de flujo magnético (µT)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
RNI-01 A 5 metros de la S.E Altura dellado izquierdo de la puerta de
ingreso
De
ns
ida
d d
e f
lujo
ma
gn
éti
co
(µ
T)
ECA: 83 µT
3.823 µT 0.17 µT
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de
parámetros ambientales REP (Marzo 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Gráfico 3.4.6-2 Resultados de Intensidad de campo eléctrico (V/m)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
RNI-01 A 5 metros de la S.E Alturadel lado izquierdo de la
puerta de ingreso
Inte
nsid
ad
de c
am
po
elé
ctr
ico
(V
/m)
ECA: 4167 (V/m)
1159 V/m
50.81 V/m
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de
parámetros ambientales REP (Marzo 2018).
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Gráfico 3.4.6-3 Resultados de Intensidad Campo Magnético (A/m)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
RNI-01 A 5 metros de la S.E Altura dellado izquierdo de la puerta de
ingreso
Inte
ns
ida
d d
e c
am
po
ma
gn
éti
co
(A
/m)
ECA: 67 (A/m)
3.014 A/m 0.13 A/m
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Informe de monitoreo de
parámetros ambientales REP (Marzo 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.4.6.7. Conclusiones
Los valores registrados de radiaciones no ionizantes en los puntos de medición se
encuentran muy por debajo del ECA establecido en el D.S. N° 010-2005-PCM,
considerando que S.E Huánuco actualmente se encuentra en operación. En ese
sentido, se considera que el proyecto actual no implicaría incrementos sustanciales en
el parámetro Radiaciones No Ionizantes.
En general los resultados de las mediciones de intensidad de campo eléctrico,
intensidad de campo magnético y densidad de flujo magnético cumplen con el Estándar
de Calidad Ambiental para Radiaciones No Ionizantes, detallado en el D.S. N° 010-
2005-PCM, lo que significa que no existe riesgo alguno para la salud.
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3.4.7. Geología y geomorfología
3.4.7.1. Generalidades
El presente estudio contiene información de la evaluación geológica realizada en el área
donde se ubica la Subestación de Huánuco.
3.4.7.2. Caracterización Geológica
En esta sección se describe la litoestratigrafía, depósitos Cuaternarios, unidades
geomorfológicas y la sismicidad del área de estudio.
A. Litoestratigrafía
Este subcapítulo describe a las unidades litoestratigráficas a nivel regional, para este caso,
están representadas por el Complejo Marañón. Ver anexo 6 Mapa geológico CSL-184900-2-
AM-06.
a. Complejo Marañón (PE-cma)
Esta unidad representa a las rocas más antiguas del área de estudio, se constituye de una
serie de esquistos que contienen cuarzo - muscovita, de textura granoblástica, siendo las
micas entre 50 y 70 % y el cuarzo entre 20% y 30%. Los accesorios se presentan como
cloritas, feldespatos, anfíboles subhedrales - anhedrales, que ocurren a modo de
granoblastos, en agregados densos, diseminados e intersticiales.
Los esquistos del Complejo Marañón presentan espesores que pueden llegar a los 3000
metros y se le asigna una edad Precámbrica, infrayaciendo a los depósitos Cuaternarios
recientes.
B. Depósitos cuaternarios
En este subcapítulo se describe los depósitos cuaternarios del área de estudio, como es el
caso de los depósitos aluviales recientes. Ver plano CSL-184900-2-AM-06.
a. Depósitos aluviales recientes (Qr-al)
Están depósitos están constituidos por la acumulación de cantos redondeados a
subredondeados en una matriz areno-limosa y constituyen varias planicies y valles fluviales.
Los cantos tienen una composición metamórfica, sedimentaria e ígnea, presentando un
tamaño variado que va desde arcillas hasta gravas moderadamente clasificadas.
Cuadro 3.4.7-1 Columna litoestatigráfica del área de estudio
Eratema Sistema Serie Unidades Litoestratigráficas Símbolo
Cenozoico Cuaternario Holoceno Depósitos aluviales recientes Qr-al
Precámbrico Complejo Marañón PE-cma
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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C. Unidades geomorfológicas
Las unidades geomorfológicas regionales que destacan en el área de estudio, están
representadas por las estribaciones de la Cordillera Oriental y el valle de fondo amplio del
río Huallaga.
a. Estribaciones de la Cordillera Oriental
Esta unidad se constituye de colinas bajas y lomadas suaves que alcanzan un promedio de
700 m.s.n.m., cubiertas de una densa vegetación reciente, estas geoformas están
disectadas por quebradas que por lo general no presentan escorrentía con pendientes que
varían entre 25° y 30°.
b. Valle de fondo amplio del Río Huallaga
Se manifiesta por el valle del río Huallaga en su recorrido por la provincia de Huánuco, el
cual está constituido por una gran llanura con una pendiente mínima menor del 1% y un
ancho que varía entre los 5 y 15 km. La llanura presenta meandros abandonados, además
de observarse amplias terrazas, en donde se desarrolla el cultivo de diversos productos
agrícolas.
D. Sismicidad
a. Marco tectónico y características de la sismicidad
El borde occidental de América del Sur es una típica región de colisión de placas, que se
caracteriza por su gran actividad desde el punto de vista sismológico. El Perú forma parte
de ella y su actividad sísmica más importante está asociada al proceso de subducción de la
placa de Nazca bajo la placa Sudamericana, que genera terremotos de magnitud elevada a
diferentes rangos de profundidad.
Un segundo tipo de actividad sísmica es el producido por las deformaciones corticales que
ocurren a lo largo de la cordillera de los Andes, que generan terremotos menores en
magnitud y frecuencia; y un tercer tipo, ligado directamente a la tectónica de placas, es la
sismicidad de origen volcánico.
Los principales rasgos morfotectónicos de la región, tales como la cordillera andina y la fosa
oceánica peruano-chilena, se hallan relacionados con la interacción de las dos placas
convergentes, cuya resultante más evidente es el proceso orogénico acontecido en territorio
andino.
El proceso de subducción de la placa de Nazca (litósfera Oceánica) presenta tres rasgos
tectónicos importantes, cada uno con características distintas, respecto a los eventos
sísmicos que producen y las fallas que presentan. Estos rasgos tectónicos relacionados con
fuentes sismogénicas son las siguientes:
Zona de subducción de interface poco profunda (contacto de placas).
Zona de subducción de intraplaca profunda (placa de Nazca).
Zona de litósfera continental de la placa Sudamericana.
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Figura 3.4.7-1 Interacción entre la litósfera continental y la oceánica
Fuente: Huggett R., Fundamentals of Geomorphology (2011).
El área de estudio se localiza en la zona de la litósfera continental de la placa
Sudamericana, sujeta a esfuerzos tectónicos compresionales debido a la convergencia
existente entre las placas de Nazca (litósfera oceánica) y Sudamericana (litósfera
continental) detrás de la zona cordillerana.
A partir de la información propuesta en la distribución de aceleraciones sísmicas en el Perú
por M. Monroe y A. Bolaños de la Pontificia Universidad Católica del Perú (ver la siguiente
figura), se asume que las aceleraciones sísmicas, en el área de estudio, se encuentran
entre 0.18 y 0.24 g (g = 9.81 m/seg2), las cuales son consideradas de leves a moderadas;
las aceleraciones nos ayudan a determinar la probabilidad de que ocurra un movimiento
sísmico sin tomar en cuenta la intensidad o magnitud; mientras mayor sean las
aceleraciones sísmicas mayor será la probabilidad de ocurrencias de sismos.
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Figura 3.4.7-2 Distribución de aceleraciones sísmicas en el Perú
Fuente: M. Monroe y A. Bolaños - Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). 2004.
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b. Sismicidad histórica
Los sismos más importantes que han afectado la región, cuya historia se conoce, son los
siguientes:
1937
El 24 de Diciembre hubo un movimiento sísmico con una de magnitud 6.5 en la escala de
Richter, este sismo ocurrió en los distritos de Oxapampa y Huancabamba y dejó 53
muertos, este movimiento fue también percibido fuertemente en el departamento de Junín.
1966
El 20 de Marzo se produjo un movimiento sísmico con una de magnitud 6.6 en la escala de
Richter, este sismo ocurrió en los distritos de Juanjuí y Saposoa en el departamento de San
Martín, dejando 40 muertos y 500 viviendas derrumbadas, este sismo fue también percibido
en el departamento de Huánuco.
1970
El 14 de Febrero ocurrió un sismo en las cercanías de la ciudad de Huánuco con una
magnitud de 7.0 en la escala de Richter, este movimiento fue percibido en toda la sierra y
selva del departamento de Huánuco.
2010
El 25 de Enero, se originó un fuerte sismo en las cercanías de la ciudad de Huánuco con
una magnitud de 5.8 en la escala de Richter, el cual se percibió en la sierra y selva del
departamento de Huánuco.
3.4.7.3. Conclusiones
Las rocas del área de estudio están representadas por los esquistos del Complejo
Marañón, con una edad comprendida en el Precámbrico. Los depósitos Cuaternarios
del área son de origen aluvial reciente.
Las unidades geomorfológicas regionales que destacan en el área de estudio, están
representadas por las estribaciones de la Cordillera Oriental y el valle de fondo amplio
del río Huallaga, manifestado por el valle de este río en su recorrido por la provincia de
Huánuco.
Las aceleraciones sísmicas del área de estudio varían entre 0.18 y 0.24 (g = 9.81
m/seg2), las cuales son consideradas de leves a moderadas, de acuerdo al mapa
propuesto por la Pontificia Universidad Católica del Perú; además las magnitudes de
los sismos ocurridos han llegado a 7.0 en la escala de Richter.
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3.4.8. Suelos
3.4.8.1. Fisiografía
Las formas de la tierra identificadas son el resultado de la interacción de efectos climáticos,
procesos erosivos y deposicionales. Las unidades fisiográficas identificadas en el área de
estudio se muestran en el siguiente cuadro y en el plano CSL-184900-2-AM-07. Mapa
fisiográfico su distribución.
Cuadro 3.4.8 -1 Unidades fisiográficas identificadas
GRAN PAISAJE PAISAJE SÍMBOLO SUPERFICIE
ha %
Área Antropogénica
Sub estación eléctrica SE 0.51 18.34%
Viviendas Vi 1.53 55.04%
Vías de acceso Ac 074 26.62%
TOTAL 2.78 100.00%
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
A continuación se describen las unidades fisiográficas en el área de estudio.
A. Gran paisaje áreas antropogénicas
Dentro de esta unidad se incluyen a la subestación eléctrica, las viviendas en la periferia y
las vías de acceso.
3.4.8.2. Clasificación de suelos
A. Unidades cartográficas
La unidad cartográfica es el área delimitada y representada por un símbolo en el mapa de
suelos. Esta unidad está definida y nominada en base a su o sus componentes
predominantes, los cuales pueden ser unidades taxonómicas con sus fases respectivas o
áreas misceláneas o ambas. Asimismo, puede contener inclusiones de otros suelos o áreas
misceláneas con las cuales tiene estrecha vinculación geográfica. En el presente estudio las
unidades cartográficas empleadas son las asociaciones y las consociaciones, la que se
describe a continuación:
a. Consociación
Es una unidad cartográfica que tiene un componente dominante, el cual puede ser edáfico o
áreas misceláneas, pudiendo además contener inclusiones. Cuando se trata de
consociaciones en las que predomina un suelo, las inclusiones, ya sea de otros suelos o de
áreas misceláneas no deben comprender más del 15% de la unidad. La Consociación es
nominada por el nombre de la unidad edáfica o área miscelánea dominante, anteponiéndole
la palabra consociación.
3.4.8.3. Clasificación de suelos
A. Unidades cartográficas
La unidad cartográfica es el área delimitada y representada por un símbolo en el mapa de
suelos. Esta unidad está definida y nominada en base a su ó sus componentes
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predominantes, los cuales pueden ser unidades taxonómicas con sus fases respectivas o
áreas misceláneas o ambas. Asimismo, puede contener inclusiones de otros suelos o áreas
misceláneas con las cuales tiene estrecha vinculación geográfica. En el presente estudio las
unidades cartográficas empleadas son las asociaciones y las consociaciones, las que se
describen a continuación:
a. Consociación
Es una unidad cartográfica que tiene un componente dominante, el cual puede ser edáfico o
áreas misceláneas, pudiendo además contener inclusiones. Cuando se trata de
consociaciones en las que predomina un suelo, las inclusiones, ya sea de otros suelos o de
áreas misceláneas no deben comprender más del 15% de la unidad. La Consociación es
nominada por el nombre de la unidad edáfica o área miscelánea dominante, anteponiéndole
la palabra consociación.
B. Suelos según su origen
De acuerdo a su origen se identificaron:
a. Suelos derivados de materiales coluviales
Estos suelos se han originado de los materiales transportados por la fuerza de la gravedad
desde las cimas hacia las vertientes y pie de monte del paisaje montañoso. Los suelos son
de regular a moderadamente profundos, predominantemente gravosos a muy gravosos, y
presentan un desarrollo pedogenético moderado. Dentro éstos se encuentran la unidad
edáfica Huánuco.
C. Clasificación taxonómica de suelos
En el área de estudio se han identificado una unidad edáfica, la cual han sido clasificada y
descritas a nivel de Suborden (Soil Taxonomy 2014 - USDA) y corroboradas con
información geológica, climática y ecológica. Esta parte constituye el material de información
básico para realizar interpretaciones de orden técnico o práctico, siendo una de ellas, la
clasificación de tierras según su Capacidad de Uso Mayor. Para una mejor delimitación de
las unidades cartográficas ha sido necesario emplear fases de pendiente
En el siguiente cuadro se presentan los subórdenes de suelos identificados así como las
respectivas superficies en un área estudiada (Ver plano CSL-184900-2-AM-08. Mapa de
suelos).
Cuadro 3.4.8-2 Clasificación natural de los suelos en el Área de Influencia
Consociaciones Símbolo Superficie
ha %
Otras Áreas
Sub estación eléctrica SE 0.51 18.34%
Viviendas Vi 1.53 55.04%
Vías de acceso Ac 0.74 26.62%
TOTAL 2.78 100.00%
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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3.4.8.4. Capacidad de uso mayor de la tierra
El Sistema de Clasificación de Tierras según su Capacidad de Uso Mayor que establece
dicho reglamento es un ordenamiento sistémico, práctico o interpretativo, de gran base
ecológica, que agrupa a los diferentes suelos, con el fin de mostrar sus usos, problemas o
limitaciones, necesidades y prácticas de manejo adecuadas. Para la interpretación práctica
del potencial de tierras se ha utilizado el Reglamento de Clasificación de Tierras del Perú
(D.S. Nº 0017-2009-AG).
A continuación se describe las diferentes unidades de tierras clasificadas a nivel de Grupo,
Clase y Subclase, determinadas en el ámbito de la zona de estudio; cuyas superficies de
distribución en hectáreas (ha) y porcentaje (%), se presentan en los siguientes cuadros la
distribución espacial de las diferentes unidades determinadas y cartografiadas, se muestran
en el mapa de Capacidad de Uso Mayor de las Tierras (Ver plano CSL-184900-2-AM-09).
Cuadro 3.4.8-3 Superficie según su Capacidad de Uso Mayor en el Área de Influencia
Indirecta
CLASE DESCRIPCIÓN SUBCLASE SUPERFICIE
ha %
X Tierras de protección X* 2.78 100.00%
TOTAL 2.78 100.00%
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
A. Unidades de uso mayor cartografiadas en el área de estudio
a. Subclase X*
Está conformada por aquellas tierras ocupadas por centros poblados, vías de acceso, la
subestación eléctrica, etc.
3.4.8.5. Calidad de suelo
A. Generalidades
La calidad de un suelo se define como la capacidad para sustentar una cobertura vegetal, la
cual puede verse afectada por los impactos adversos sobre el suelo a partir de la ejecución
de un proyecto; esta puede asociarse con la entrada de sustancias, y que a partir de ciertas
concentraciones pueden considerarse como no deseables. En áreas no intervenidas,
cuando se hace un estudio para determinar el contenido de metales pesados, los resultados
encontrados indican un contenido natural, proveniente del material de origen del suelo, dado
que no hay intervención del hombre.
El muestreo de calidad de suelo en el área del proyecto, se realizó el día 27 de noviembre
de 2018, para realizar los análisis de las muestras se seleccionó al laboratorio
Environmental Testing Laboratory S.A.C (Envirotest), el cual se encuentra debidamente
acreditado por la Dirección de Acreditación del Instituto Nacional de Calidad (INACAL). Ver
anexo 3.4.8-A. Certificado de acreditación INACAL.
Finalmente, la evaluación culminó con el procesamiento y análisis integral de la información
generada en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data con los Estándares
Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Suelo (D.S. N° 011-2017-MINAM).
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B. Objetivo
Evaluar la calidad del suelo y contrastar con el Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para
suelos de acuerdo al D.S. N° 011-2017-MINAM, a fin de determinar si las concentraciones
existentes pudieran superarlas.
C. Estación de muestreo
En el siguiente cuadro se muestran las coordenadas de ubicación y descripción de las
estaciones de muestreo correspondientes al presente proyecto. La ubicación espacial de
dicha estación se indica en el anexo 6 Mapa CSL-184900-2-AM-14 Mapa de Muestreo
físico. Asimismo, se presenta en el Anexo 3.4.8-B, la ficha SIA de ubicación del punto de
muestreo.
Cuadro 3.4.8-4 Ubicación de las estaciones de muestreo para calidad de suelo
Estación Descripción
Coordenadas UTM – WGS84 Zona 18S Altitud
(m.s.n.m.) Norte (m) Este (m)
S-01 A 3 metros de la parte posterior
central en el patio de llaves 8 901 204 364 236 1925
Fuente: Elaboración propia CESEL S. A. (2018) con base en la información de Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
D. Estándares de Calidad Ambiental
Para comparar la concentración parámetros orgánicos e inorgánicos del suelo se empleó los
Estándares de Calidad Ambiental (ECA) para Suelos aprobada mediante D.S. N° 011-2017-
MINAM, tal como se muestra en el cuadro detallado líneas abajo.
Los resultados obtenidos en el laboratorio fueron comparados con el Estándar de Calidad
para uso comercial/industrial/extractivo que permitirá dar una primera aproximación de la
calidad del suelo, en cuanto al contenido de metales pesados y compuestos orgánicos.
Cuadro 3.4.8-5 Estándar de calidad del suelo
Parámetros Valor
(mg/kg) Norma de referencia
Orgánicos
D.S N° 011-2017-MINAM
Hidrocarburos aromáticos volátiles
Benceno 0.03
Tolueno 0.37
Etilbenceno 0.082
Xileno 11
Hidrocarburos poliaromáticos
Naftaleno 22
Benzo(a)pinero 0.7
Hidrocarburos de Petróleo
Fracción de hidrocarburos F1 (11) (C6-C10)
500
Fracción de hidrocarburos F2 (12) (>C10-C28)
5000
Fracción de hidrocarburos F3 (13) 6000
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Parámetros Valor
(mg/kg) Norma de referencia
(>C28-C40)
Compuestos Organoclorados
Bifenilos policlorados – PCB 33
Tetracloroetileno 0.5
Tricloroetileno 0.01
Inorgánicos
Arsénico 140
Bario total 2000
Cadmio 22
Cromo total 1000
Cromo VI 1.4
Mercurio 24
Plomo 800
Cianuro Libre 8
Fuente: Estándares de Calidad Ambiental (ECA) para Suelos D.S. N° 011-2017-MINAM.
Elaboración propia. Cesel S. A. (2019).
E. Resultados obtenidos
Los resultados de calidad de suelo se presentan en el Anexo 3.4.8-D. En el siguiente cuadro
se indican los resultados de los parámetros orgánicos e inorgánicos evaluados.
Cuadro 3.4.8-6 Resultados del muestreo de calidad de suelo
Parámetros Estación de muestreo
ECA para Suelo D.S N° 011-2017-MINAM
S-01 (mg/kg) ECA (mg/kg)
Orgánicos
Hidrocarburos aromáticos volátiles
Benceno <0.004 0.03
Tolueno <0.007 0.37
Etilbenceno <0.009 0.082
Xileno <0.015 11
Hidrocarburos poliaromáticos
Naftaleno <0.001 22
Benzo(a)pinero <0.016 0.7
Hidrocarburos de Petróleo
Fracción de hidrocarburos F1 (11) (C6-C10)
<0.1 500
Fracción de hidrocarburos F2 (12) (>C10-C28)
<0.9 5000
Fracción de hidrocarburos F3 (13) (>C28-C40)
<0.9 6000
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Parámetros Estación de muestreo
ECA para Suelo D.S N° 011-2017-MINAM
S-01 (mg/kg) ECA (mg/kg)
Compuestos Organoclorados
Bifenilos policlorados – PCB <0.008 33
Tetracloroetileno <0.001 0.5
Tricloroetileno <0.010 0.01
Inorgánicos
Arsénico <2.21 140
Bario total 122.5 2000
Cadmio <0.04 22
Cromo total <0.03 1000
Cromo VI <0.30 1.4
Mercurio <1.00 24
Plomo <0.87 800
Cianuro Libre <0.193 8
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
a. Concentración de Benceno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-1 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (0.03 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-1 Concentración de benceno (mg/kg)
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
S-01
Be
nc
en
o (
mg
/kg
)
Estación de muestreo
ECA: 0.03 mg/kg
<0.004 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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b. Concentración de Tolueno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-2 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (0.37 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-2 Concentración de Tolueno (mg/kg)
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
S-01
To
lue
no
(m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 0.37 mg/kg
<0.007 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
c. Concentración de Etilbenceno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-3 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (0.082 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-3 Concentración de Etilbenceno (mg/kg)
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
S-01
Eti
lbe
nc
en
o (
mg
/kg
)
Estación de muestreo
ECA: 0.082 mg/kg
<0.009 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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d. Concentración de Xileno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-4 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (11 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-4 Concentración de Xileno (mg/kg)
0
2
4
6
8
10
12
S-01
Xil
en
o (
mg
/kg
)
Estación de muestreo
ECA: 11 mg/kg
<0.015 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
e. Concentración de Naftaleno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-5 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (22 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-5 Concentración de Naftaleno (mg/kg)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
S-01
Na
fta
len
o (
mg
/kg
)
Estación de muestreo
ECA: 22 mg/kg
<0.001 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019
f. Concentración de Benzo(a)pireno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-6 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (0.7 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-6 Concentración de Benzo(a)pireno (mg/kg)
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
S-01
Be
nzo
(a)p
ire
no
(m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 0.7 mg/kg
<0.016 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
g. Concentración de Hidrocarburos del Petróleo
Se puede apreciar en los siguientes gráficos que las concentraciones registradas en la
estación de muestreo S-01 se encuentran por debajo de los ECA establecidos (500 mg/kg,
5000 mg/kg y 6000 mg/kg) para los parámetros Fracción de hidrocarburos F1, F2 y F3
respectivamente.
Gráfico 3.4.8-7 Concentración Fracción de hidrocarburos F1 (mg/kg)
0
100
200
300
400
500
600
S-01
Fra
cc
ión
hid
roc
arb
uro
s F
1(C
6 -
C10
)
Estación de muestreo
ECA: 500 mg/kg
<0.1 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019
Gráfico 3.4.8-8 Concentración Fracción de hidrocarburos F2 (mg/kg)
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
S-01
Fra
cc
ión
hid
roc
arb
uro
s F
2(C
10
-C28
)
Estación de muestreo
ECA: 5000 mg/kg
<0.9 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Gráfico 3.4.8-9 Concentración Fracción de hidrocarburos F3 (mg/kg)
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
S-01
Fra
cc
ión
hid
roc
arb
uro
s F
3(C
28
-C40
))
Estación de muestreo
ECA: 6000 mg/kg
<0.9 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
h. Concentración de PCB
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-10 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (33 mg/kg) para dicho
parámetro.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
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Gráfico 3.4.8-10 Concentración de PCB (mg/kg)
0
5
10
15
20
25
30
35
S-01
PC
B (
mg
/kg
)
Estación de muestreo
ECA: 33 mg/kg
<0.008 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
i. Concentración de Tetracloroetileno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-11 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (0.5 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-11 Concentración de Tetracloroetileno (mg/kg)
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
S-01
Te
tra
clo
roe
tile
no
(m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 0.5 mg/kg
<0.001 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
j. Concentración de Tricloroetileno
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-12 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (0.01 mg/kg) para dicho
parámetro.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
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Gráfico 3.4.8-12 Concentración de Tricloroetileno (mg/kg)
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
S-01
Tri
clo
roe
tile
no
(m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 0.01 mg/kg
<0.01 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
k. Concentración de Arsénico
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-13 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (140 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-13 Concentración de Arsénico (mg/kg)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
S-01
Ars
én
ico
(m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 140 mg/kg
<2.21 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
l. Concentración de Bario Total
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-14 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (2000 mg/kg) para dicho
parámetro.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Gráfico 3.4.8-14 Concentración de Bario Total (mg/kg)
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
S-01
Bari
o T
ota
l (m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 2000 mg/kg
122.5 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
m. Concentración de Cadmio
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-15 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (22 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-15 Concentración de Cadmio (mg/kg)
0
5
10
15
20
25
S-01
Ca
dm
io (
mg
/kg
)
Estación de muestreo
ECA: 22 mg/kg
<0.04 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
n. Concentración de Cromo Total
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-16 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (1000 mg/kg) para dicho
parámetro.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
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Gráfico 3.4.8-16 Concentración de Cromo Total (mg/kg)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1100
S-01
Cro
mo
To
tal (m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 1000 mg/kg
<0.03 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
o. Concentración de Cromo VI
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-17 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (1.4 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-17 Concentración de Cromo VI (mg/kg)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
S-01
Cro
mo
VI
(mg
/kg
)
Estación de muestreo
ECA: 1.4 mg/kg
<0.30 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
p. Concentración de Mercurio
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-18 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (24 mg/kg) para dicho
parámetro.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019
Gráfico 3.4.8-18 Concentración de Mercurio (mg/kg)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
S-01
Me
rcu
rio
(m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 24 mg/kg
<1.0 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
q. Concentración de Plomo
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-19 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (800 mg/kg) para dicho
parámetro.
Gráfico 3.4.8-19 Concentración de Plomo (mg/kg)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
S-01
Plo
mo
(m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 800 mg/kg
<0.87 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
r. Concentración de Cianuro libre
Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8-20 que la concentración registrada en la estación de
muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (8 mg/kg) para dicho
parámetro.
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Gráfico 3.4.8-20 Concentración de Cianuro libre (mg/kg)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
S-01
Cia
nu
ro L
ibre
(m
g/k
g)
Estación de muestreo
ECA: 8 mg/kg
<0.193 mg/kg
Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Noviembre 2018).
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
F. Conclusiones
La concentración de los parámetros reportados en la estación S-01 presentaron valores por
debajo de los Estándares de Calidad Ambiental para suelos señalados en el D.S. N° 011-
2017-MINAM, lo cual es concordante con el área donde se realizaron las mediciones, ya
que se trata de una subestación que se encuentra en operación, en el que no existen
actividades que pudieran incrementar los parámetros orgánicos e inorgánicos.
3.4.9. Uso actual de la tierra
La evaluación de uso del territorio en el área de influencia, comprende la diferenciación de
las diversas formas de utilización de la tierra y representarlo cartográficamente en un mapa,
utilizándose como referencia el Sistema de Clasificación de Uso de la Tierra propuesto por
la Unión Geográfica Internacional (UGI).
En el ámbito del área de influencia, se han identificado los terrenos privados, vegetación
arbórea, la subestación eléctrica, vías de accesos, etc.
3.4.9.1. Clasificación de uso actual de la tierra
En el siguiente cuadro se muestra los usos identificados en el área de estudio y sus
respectivas superficies que ocupan y en el Mapa CSL-184900-2-AM-10. Se muestra la
distribución espacial del uso actual de la tierra.
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019
Cuadro 3.4.9-1 Categorías de uso actual de la tierra en el área de influencia
UNIDADES SÍMBOLO SUPERFICIE
ha %
Terrenos privados
Subestación eléctrica SE 0.51 18.34%
Viviendas Vi 1.53 55.04%
Vías de acceso Ac 0.74 26.62%
TOTAL 2.78 100.00%
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Fotografía 3.4.9-1 Terrenos privados – zonas urbanas
Fuente: Street View - mayo. (2013).
Fotografía 3.4.9-2 Terrenos privados – Subestación eléctrica
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Fotografía 3.4.9-3 Terrenos privados – Matorral escaso
Fuente: Street View - mayo. (2013).
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3.5. Componente biológico
3.5.1. Ecología y zonas de vida
3.5.1.1. Ubicación ecogeográfica
Una ecorregión es un área geográfica que se caracteriza por presentar condiciones
bastante homogéneas en lo referente al clima, a los suelos, a la hidrología, a la flora y a la
fauna y donde los diferentes factores actúan en estrecha interdependencia. Además, es
delimitable geográficamente y distinguible de otras con bastante claridad1.
En la clasificación propuesta por Antonio Brack (1986) se toma como criterios básicos de
diversidad de vegetación y factores climáticos, siendo uno de los principales factores en
esta clasificación la presencia de la cordillera de los Andes que atraviesa el Perú en toda su
extensión presentando una pronunciada gradiente altitudinal que en varios casos supera los
5 000 msnm., albergando una gran variedad de unidades de vegetación y fauna silvestre
diversa.
El desarrollo de las actividades de la evaluación biológica localizada en la S.E. de Huánuco
fue evaluada en una campaña realizada entre el 05 y 06 de Abril del 2019, considerando las
formaciones vegetales reconocidas y la accesibilidad.
Para el presente estudio se ha tomado la clasificación de Ecorregiones Terrestres de Perú
propuestas en el Libro Rojo de Plantas Endémicas del Perú2 (2007) y su actualización
3
(2017) esta última basada en los nuevos avances del conocimiento de la flora peruana y
sudamericana, y en los recursos satelitales e informáticos disponibles actualmente.
En base a la información de campo, consultas bibliográficas y visualización de mapas, se ha
logrado discernir que el área del proyecto se encuentra inmersa en una ecorregión: Meso
Andino, la cual se describe a continuación:
A. Región Selva alta o Yungas
La Selva Alta es la región con más biodiversas del Perú. Se extiende por toda la vertiente
oriental de los Andes, desde el departamento de Amazonas hasta Puno; y penetra en
algunas zonas del flanco occidental a través del valle del Marañón, configurando una
geografía muy variada. Se inicia alrededor de los 3500 msnm hasta los 500 msnm,
aproximadamente. Presenta dos climas distinguibles; Clima semi-cálido muy húmedo y
clima frio.
La vegetación es muy variada en especies arbóreas y epífitas, especialmente orquídeas,
bromelias, helechos, musgos y líquenes. Entre los árboles más representativos podemos
nombrar al Arrayán, Romerillo, Cabuya, Ccasi, Tornillo, Cedro de altura, Nogal, Roble y
Achihua. Por su parte, la fauna de esta Región tiene un origen amazónico y es altamente
endémica debido a la compleja geografía presente. Especies como el mono choro de cola
amarilla, oso de anteojos, armadillo, buitre real, guácharo y el gallito de las rocas, son los
principales representantes de la fauna de este lugar. Sin embargo, también podemos
1.Brack A. y Cecilia Mendiola Vargas. 2000. Ecología del Perú. 2 León et al. 2007. Ecorregiones del Libro Rojo de Plantas Endémicas del Perú.
3 Brito Berni 2017. Actualización de las Ecorregiones Terrestres de Perú propuestas en el Libro Rojo de Plantas
Endémicas del Perú.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019
reportar la presencia de otras aves tales como Gallinazo de cabeza negra, Pava de monte,
Guácharo; Relojero, Loro negro, Loro cabeza azul, Loro pico rojo, Picaflor admirable,
Trogon pecho rojo, Tucaneta de montaña; Carpintero candela, Tangara garganta dorada -
Trepador común, etc.
El desarrollo de las actividades de evaluación biológica localizada en la Subestación
Huánuco fue realizada entre el 05 y 06 de abril del presente año, considerando las
formaciones vegetales reconocidas y la accesibilidad. Ver Mapa de Ubicación
Ecogeográfica CLS-184900-2-AM-16.
3.5.1.2. Zonas de vida
El área de influencia del proyecto se encuentra en su totalidad comprendida en la zona de
vida Monte espinoso - Premontano Tropical según la clasificación de Zonas de Vida de
Leslie Holdridge (INRENA, 2005). En el Anexo mapas, se presenta el Mapa de Zonas de
Vida (CSL-184900-2-AM-11) y su descripción:
A. Monte espinoso – Premontano Tropical (me-PT)
Se extiende como una franja angosta, esta zona de vida caracteriza el valle interandino de
la cuenca del Huallaga. Se encuentra entre los límites de los distritos de Chinchao,
Churubamba y Amarilis y en la provincia de Huánuco. Se encuentra a una altitud entre los
1500 a 3000 msnm, y su biotemperatura media anual se encuentra entre 18.0 a 22.0 °C.
Su régimen de precipitación se encuentra entre 300 a 500 mm de lluvia total anual.
Abarca un área 10 052.71 ha y representa el 2.76% de la superficie total de las cinco (05)
provincias del departamento de Huánuco en estudio4.
Fotografía 3.5.1-1 Vista del paisaje silvestre y antrópico que caracteriza la zona de
vida Monte espinoso - Premontano Tropical
Fuente: Huánuco- Google Earth, 2016.
4 Zonificación Ecológica y Económica – Estudio Climático Provincia de Huánuco. 2016. Gobierno Regional de
Huánuco.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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3.5.2. Flora
3.5.2.1. Generalidades
En la línea base biológica se presentan las características actuales del área del Proyecto en
aspectos relacionados a la flora y fauna, y está orientada a la obtención de un estado base
para identificar, evaluar y/o prever las alteraciones que se puedan producir en la zona por
efecto de las actividades del proyecto.
Es necesario aclarar que el área donde se va a desarrollar el Proyecto es un área
intervenida, específicamente el área de influencia directa es el área donde actualmente
opera la Subestación eléctrica de Huánuco, no se registra especies de flora y fauna,
mientras que en el área de influencia indirecta está compuesta por zonas agrícolas y zona
urbana.
El departamento de Huánuco, se caracteriza por presentar en la zona andina diversos
tipos de clima que varían desde lo árido, con poco o ningún exceso en verano y semifrío
hasta un régimen súper húmedo, con déficit pequeño o ninguno y templado frio.
El clima árido y semifrío se localiza entre la zona que comprende los límites de la
provincia de Huánuco y Pachitea, mientras que en las zonas aledañas de estas provincias
predominan climas secos y semi secos. A diferencia de la selva alta en el cual dentro de
la provincia de Leoncio Prado y gran parte de la selva baja en la provincia de Puerto Inca
(Codo del Pozuzo) predomina un régimen de lluvia efectiva súper húmedo, generando un
clima súper húmedo y cálido en la parte más baja de la provincia de Puerto de Inca
predomina un clima húmedo y cálido, acompañado con un medio térmico cálido.
3.5.2.2. Metodología de evaluación
B. Recopilación de información
La recopilación de información biológica en campo se inició luego de la aprobación del
Estudio de Patrimonio de la Subestación eléctrica de Huánuco mediante la Carta N° 169-
2019-MINAGRI-SERFOR-DGGSPFFS de fecha 29 de marzo del 2019. (Ver Anexo 3.6.9).
Se ha revisado las fuentes secundarias (bibliografía especializada) de la zona o
alrededores, del departamento, para lo cual se ha tomado información de la “Evaluación
Ambiental Preliminar (EVAP) del Proyecto Construcción de la nueva subestación Amarilis
y los enlaces de conexión en 138 kV” (2013); la cual ha sido complementada mediante la
revisión de otras fuentes secundarias5.
La evaluación de la flora en el área de influencia del proyecto, se realizó mediante trabajos
de campo con la finalidad de obtener información primaria en lo referente a las principales
características de las formaciones vegetales desarrolladas en el área de estudio. Asimismo,
con el propósito de complementar la información, se procedió a la revisión de fuentes
secundarias6,7,8 de la zona de estudio o de ámbitos geográficos afines.
5 Mapa de zonificación ecológica y económica. Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA) MINAM.
6 Mapa de zonificación ecológica y económica. Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA) MINAM.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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C. Ubicación de estaciones de muestreo
De manera general, para la ubicación de los puntos referenciales de evaluación de la flora
se tuvo en cuenta los siguientes criterios:
Zonas de vida y unidades de vegetación existentes en el área del estudio.
Representatividad de hábitat tratando de cubrir en lo posible la mayor cantidad de
biotopos ubicados en el área del proyecto con el propósito de obtener muestras
representativas y heterogéneas.
Cercanía con los componentes del proyecto como de las áreas temporales que
involucran el proyecto.
Accesibilidad a las zonas de muestreo y seguridad hacia los evaluadores.
Cabe recalcar que el número de estaciones de muestreo estuvo en función a la
variabilidad del medio y en función a la escala.
Mediante información secundaria se identificaron las unidades de vegetación como son
las zonas urbanas con áreas verdes en el área de influencia del proyecto, en las cuales
se evaluó un número de estaciones representativas para cada unidad, considerando una
relación directamente proporcional entre el área de cada unidad y el número de
estaciones para la misma.
De acuerdo a lo referido, en el área de influencia del estudio, se estableció 04 estaciones
de muestreo de acuerdo a las formaciones vegetales y las áreas a ocupar por los
componentes del proyecto, las cuales fueron determinadas en base al Mapa Nacional de
Cobertura Vegetal MINAM 2015 y fotografías satelitales del Google Earth y SAS Planet.
Ver Mapa de estaciones de muestreo de flora y fauna CSL-184900-2-AM-15.
Para el establecimiento y ubicación de las estaciones de monitoreo de flora han sido
identificadas en el área de estudio, se considerara la formación vegetal reconocida y la
accesibilidad. Ver Mapa de estaciones de muestreo de flora y fauna CSL-184900-2-AM-
15.
Cuadro 3.5.2-1 Ubicación de Estaciones de Muestreo de Flora
Código Coordenadas UTM DATUM WGS 84 Zona 18S
Este Norte Altitud (m.s.n.m.)
PM-01 364 203.17 8 901 145.37 1986
PM-02 364 261.00 8 901 230.00 1982
PM-03 364 171.00 8 901 279.00 1967
PM-04 364 172.00 8 901 192.00 1982
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
7 Mapa nacional de cobertura vegetal : memoria descriptiva / Ministerio del Ambiente. 2015.
8 Mapa atlas de zonas de vida del Perú. guía explicativa de la provincia de Huánuco. 2017. Nota Técnica Nº 003
dirección de hidrología Lima-Perú. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú.
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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D. Metodología de trabajos en campo
Métodos de evaluación
Con el objetivo de poder registrar el mayor número de registro de especímenes se
realizarán dos tipos de registros, cualitativas y cuantitativas; y para ambos casos, la tarea se
realizó por un biólogo especialista.
a.1 Cualitativas
Se realizó recorridos por las diferentes unidades vegetales a través de accesos y trochas
adecuadas registrando todas las especies observadas y fotografiando aquellas entidades
difíciles de poder determinar en el campo, anotando sus características morfológicas
relevantes, y que posteriormente serán determinadas consultando bibliografía especializada
y especialistas de familias.
a.2 Cuantitativas
Se realizó trabajos de campo basados según las recomendaciones y técnicas propuestas en
la Guía de inventario de la flora y vegetación MINAM 20159.
Dependiendo de las condiciones del área de evaluación, se empleará los siguientes
métodos de evaluación:
Transectos
Se utilizó la metodología de transectos propuestos por Mateucci, S. & S. Colma, 1982. Al
menos un transecto se establecerá por cada unidad vegetal debidamente georreferenciada.
El método consiste en trazar una línea recta tendida con una cinta métrica (u otro
implemento que cuente con marcas a intervalos definidos) sobre la cual se registrará la
presencia de especies y la cantidad de veces que estas tocan una vara cada 5.0 m; el
intervalo de evaluación depende de la elección del investigador (normalmente en áreas con
una alta variabilidad de parches vegetales en espacios pequeños se usa intervalos
menores). Teniendo en cuenta que la S.E. Huánuco se encuentra inmersa en el área urbana
de la ciudad de Huánuco y la extensión de su área de influencia, para el presente estudio se
utilizará transectos de 30 m de longitud. Ver fotografías 3.5.2-1 al 3.5.2-3.
9 Guía de inventario de la flora y vegetación / Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración
y Financiamiento del Patrimonio Natural. -- Lima : MINAM, 2015.
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Fotografía 3.5.2-1. Vista de ingreso a S.E. Huánuco en la Av. Universitaria
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Fotografía 3.5.2-2. Vista de la S.E. Huánuco desde la Av. Universitaria
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Fotografía 3.5.2-3 Vista de la S.E. Huánuco (lado izquierdo de la fotografía) desde
Calle Javier Heraud
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
E. Esfuerzo de muestreo
Se presenta el esfuerzo de muestreo previsto en gabinete para el desarrollo de las
actividades de muestreo en campo. Cabe aclarar que el esfuerzo de muestreo que se
presenta en el siguiente cuadro corresponde a una temporada de evaluación.
Cuadro 3.5.2-2. Esfuerzo de muestreo de flora silvestre
Evaluación Metodología aplicada Número de transectos
Número de puntos por transecto
Flora silvestre
Metodología de transectos propuestos por Mateucci, S. & S. Colma, 1982
4 6
Ingresos Tiempo de
evaluación por punto de muestreo
Tiempo empleado por transecto
Tiempo total (en 5 transectos)
1 5 minutos 30 minutos 120 minutos
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Cabe precisar que, durante la fase en campo se realizó un inventario en las cuatro
estaciones de muestreo, debido a que estos lugares corresponden a ser zonas urbanas con
áreas verdes. Asimismo, durante las actividades de la evaluación biológica, no se realizó
colectas de especímenes biológicos, debido a que la vegetación de origen antrópico son
típicas de áreas verdes de los cuales facilitan su identificación.
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F. Clasificación taxonómica
La identificación de las especies botánicas fue in situ (en campo), teniendo en cuenta las
características taxonómicas, edáficas y climáticas recomendadas por Mostacero et al.,
(2009)10 asimismo, se realizó comparaciones y consultas de claves dicotómicas para
géneros y especies, descripciones botánicas, revisiones monográficas de géneros, estudios
florísticos Tovar (1993)11, Tovar & Oscanoa (2002), Reynel et al (2006)12, Sklenár et al
(2005), además se hizo revisiones y comparaciones con muestras de la colección del
Herbario del Museo de Historia Nacional de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos
(MHN-UNMSM), entre otros.
El ordenamiento taxonómico de las especies registradas está basado en el sistema de
clasificación APG IV 2016 (del inglés Angiosperm Phylogeny Group). Todas las unidades
muestrales y ejemplares identificados en campo fueron fotografiados, formando parte de los
informes respectivos.
En base al reconocimiento in situ, esta identificación florística estuvo enfocada en
vegetación antrópica (ornamental), ya que estas zonas urbanas predominan en mayor
cuantía cobertura arbustiva y herbácea típica de parques y jardines de ciudad.
Fotografía 3.5.2-4. Ejemplo demostrativo de instalación de transectos de muestreo
(unidad muestral) de flora
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
10 Mostacero, J.; Mejía, F. & Gamarra, O. 2002. Taxonomía de las fanerógamas útiles del Perú. Ed. Normas Legales. Vol. 1- 2. 1323 p 11 Tovar, O. 1993. Las Gramíneas (Poaceae) del Perú. Ruizia, Tomo 13, Madrid. 481 pp 12 Reynel, C., Pennington, R., Pennington, T., Marcelo, J. L. y Daza, A. 2006. Árboles útiles del ande peruano, una guía de identificación, ecología y propagación de las especies de la Sierra y los Bosques Montanos en el Perú. Herbario de la Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad Agraria La Molina, Royal Botanic Gardens Kew y Royal Botanic Gardens Edinburgh. Lima
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G. Análisis de datos (trabajo gabinete)
a. Análisis cualitativo-cuantitativo
Consiste en el análisis (cualitativo-cuantitativo) de los datos de abundancia y riqueza
obtenidos en capo durante el inventario de especies, para lo cual se empleará el Programa
PAST- Palaeontological Statistics, Versión 3.0. Con los resultados obtenidos se
interpretarán los siguientes parámetros biológicos:
Riqueza específica (S)
Mide la cantidad de especies diferentes que existen en la comunidad en relación a la
abundancia. Puede calcularse de la siguiente manera:
Abundancia (N)
Es el número total de individuos registrados en una o más comunidades durante un
inventario. La abundancia absoluta (Ai) es el número de individuos de una especie; y la
abundancia relativa (Ai%) es la relación porcentual del número de individuos de la especie
con respecto al total de individuos registrados:
Ai% = (Ai/At) x 100
Índice de diversidad de Shannon-Wiener (H’)
La diversidad de especies es un atributo de las comunidades y se mide por la
heterogeneidad y la uniformidad de estas (Peet, 1974). La diversidad está compuesta por
dos elementos, tales como la variación de especies y la abundancia relativa de estas
(Krebs, 1998; Magurran, 1991).
Asimismo, la diversidad puede medirse registrando el número de especies, describiendo su
abundancia relativa o usando una medida que combine los dos componentes.
Este índice de diversidad (H´) se calcula a partir de la siguiente fórmula:
Siendo:
H´: Valor del índice de diversidad
pi : Abundancia relativa de la especie i.
Siendo:
Ni: Número de individuos de la especie i presentes en la muestra
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N: Total de individuos presentes en la muestra.
Para la interpretación de estos índices se utilizará el siguiente cuadro.
Cuadro 3.5.2-3 Escala de Diversidad Basada en el índice de Diversidad de Shannon-
Wiener (H’)
Diversidad de Shannon-Wiener (H’)
(decits/ind.) Escala de Diversidad
0 – 1 Escaso
1 – 2 Moderado
> 3 Abundante
Fuente: Magurran, 1988. Gilbert y Mejía, 2002 y Moreno, 2001.
Riqueza de Margalef (Dg)
Denominada índice de biodiversidad de Margalef, es una medida utilizada en ecología para
estimar la biodiversidad de una comunidad con base en la distribución numérica de los
individuos de las diferentes especies en función del número de individuos existentes en la
muestra analizada.
Este índice fue propuesto por el biólogo y ecólogo catalán Ramón Margalef, y tiene la
siguiente expresión:
Siendo:
S: Número de especies
N: Número total de individuos.
Valores inferiores a 2.0 son considerados como relacionados con zonas de baja
biodiversidad, y valores superiores a 5.0, como indicativos de alta biodiversidad.
Índice de equidad de Pielou (J’)
Mide que tan similar es la abundancia de las diferentes especies; varía entre 0 (una sola
especie) y 1 (todas las especies tienen el mismo número de individuos).
Siendo:
S, el número de especies presentes.
Índice de dominancia de Simpson
Índice de diversidad de Simpson (también conocido como el índice de la diversidad de las
especies o índice de dominancia), es uno de los parámetros que perite medir la riqueza de
organismos. En ecología, es también usado para cuantificar la biodiversidad de un hábitat.
Está fuertemente influenciado por la importancia de las especies más dominantes
(Magurran, 1988; Peet, 1974). La fórmula para el índice de Simpson es:
SHHHe 2log/max/
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1- i2
Siendo:
Pi = Abundancia proporcional de la especie, es decir, el número de individuos de la especie
i dividido entre el número total de individuos de la muestra.
Coeficiente de similitud de Jaccard
Expresan el grado en el que dos muestras son semejantes por las especies presentes en
ellas, por lo que son una medida inversa de la diversidad beta referida al cabio de especies
entre dos muestras (Magurran, 1988; Baev y Penev, 1995; Pielou, 1975). Estos índices
pueden obtenerse con base en datos cualitativos o cuantitativos directamente o a través de
métodos de ordenación o clasificación de las comunidades (Baev y Penev, 1995).
Siendo:
a: número de especies presentes en el sitio A.
b: número de especies presentes en el sitio B.
c: número de especies presentes en ambos sitios A y B.
El intervalo de valores para este índice va desde 0, cuando no hay especies compartidas
entre ambos sitios, hasta 1, cuando los dos sitios tienen la isa composición de especies.
Curva de acumulación de especies
También denominada “curva área-especies”. Evidencia la representatividad del esfuerzo de
muestreo para cada tipo de hábitat y unidad muestral. Permite medir la biodiversidad por
extrapolación (Colwell y Coddington, 199413
; Jiménez – Velarde y Hortal, 200314
) en función
del esfuerzo de muestreo, donde se asume que la riqueza total es el número de especies
que se encontrarían con un esfuerzo infinito (asíntota). De los modelos de acumulación de
especies, se empleará el Modelo de acumulación de Clench a través del Programa
Species accumulation.
El modelo de acumulación de Clench, está dada por la siguiente ecuación:
Dónde: a = la ordenada del origen, la intercepción en Y representa la tasa de incremento de
la lista al inicio de la colección; b= pendiente de la curva; x= número de especies esperadas
en xi muestras.
13
Colwell Robert K. &Jonathan A. Coddington. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation. The Royal
Society. Philosophical Transactions: Biological Sciences, Vol. 345, No. 1311, Biodiversity: Measurement and
Estimation (Jul. 29, 1994), pp. 101-118. 14
Jiménez–Velarde y J. Hortal. 2003. Las curvas de acumulación de especies y la necesidad de evaluar la calidad
de los inventarios biológicos. Revista Ibérica de Aracnología 8:151–161.
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H. Especies de flora protegidas por la legislación peruana e internacional
Para conocer la situación de protección legal, protección por Convención Internacional o
por presentar algún grado de endemismo, se consultaron:
Decreto Supremo Nº 043-2006-AG (aprobado 13 julio 2006) basado en los criterios y
categorías de la Unión Internacional de Conservación de la Naturaleza (UICN).
Lista Roja de Protección de Especies Amenazadas de Flora Silvestre de la Unión
Internacional de Conservación de la Naturaleza UICN (versión 2019-1).
Libro Rojo de las Plantas Endémicas del Perú (León et al., 2006), basado también en
los criterios de la UICN.
Los Apéndices I, II y III publicados por la Convención sobre el Comercio Internacional
de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestre amenazadas por el Comercio
Internacional CITES (versión 2018).
3.5.2.3. Resultados
A. Formaciones vegetales
Para determinar las formaciones vegetales del presente estudio, se ha trabajado con el
Mapa Nacional de Cobertura Vegetal (MINAM 2015) el cual está conformado por unidades
espaciales definidas y clasificadas en base a criterios geográficos, fisonómicos, condición
de humedad y excepcionalmente florísticos.
De lo cual, en base al Mapa Nacional de Cobertura Vegetal del Perú (MINAM 201515
) y las
características del área de estudio, en el área del proyecto se presenta una formación
vegetal como: Zona urbana con áreas verdes.
a) Zona urbana
La zona urbana se le llama al conjunto de viviendas que circundan un espacio de áreas
verdes. Esta se encuentra conformado por una vegetación de una ciudad, cumple para la
mayor parte de los habitantes un servicio esencialmente ornamental y paisajístico: es
agradable a la vista, da una sensación de frescura y proporciona sombra. Ver fotografía
3.5.2-1 y 3.5.2-3.
b) Áreas verdes
La presencia de áreas verdes urbanas atenúa el impacto de la contaminación proveniente
de vehículos de motor e industrias, así como también, actúan como neutralizantes de
varios contaminantes, productos de la actividad antrópica, entre ellos la contaminación
sonora, y son también reguladores térmicos en las ciudades y sitios para la recreación y la
salud. Ver las siguientes fotografías.
15
Mapa nacional de Cobertura Vegetal: Memoria descriptiva/Ministerio del Ambiente, Dirección General de
Evaluación, Valoración y Financiamiento del patrimonio Natural – Lima _: MINAM 2015. 100. Pp 83 – 87.
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Fotografía 3.5.2-5 Vista de Zona urbana en las inmediaciones de la S.E. Huánuco
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Fotografía 3.5.2-6 Vista de áreas verdes en las inmediaciones de la S.E Huánuco
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Durante la campaña de evaluación a la zona urbana, se consideró el subdividir la zona
urbana en pequeños espacios verdes en áreas verdes y/o jardines alrededor de la S.E.
Huánuco. Ver Mapa CLS-184900-2-AM-12.
Tener en cuenta la siguiente ubicación de las estaciones de muestreo de flora (Ver
fotografías 3.5.2-2 al 3.5.2-6), la cual se ha detectado la siguiente identificación de flora:
Áreas Verdes
(Vegetación antrópica
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Las estaciones de PM-01 y PM-03 y se ubican en las zonas urbanas y áreas verdes de
la zona lateral de la S.E Huánuco.
La estación PM-04 se ubica en la berma central (jardín) de la S.E. Huánuco.
La estación PM-02 se ubica en la zona urbana.
Fotografía 3.5.2-7 En la zona urbana se ubica la estación PM-02
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Fotografía 3.5.2-8 En la zona urbana con áreas verdes se ubica la estación PM-01
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Fotografía 3.5.2-9 En la zona urbana con áreas verdes se ubica la estación PM-03
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Fotografía 3.5.2-10 En la zona urbana con áreas verdes se ubica la estación PM-04
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
B. Listado de especies de flora
En el área de influencia del proyecto la vegetación natural ha sido fuertemente
desplazada por vegetación antrópica en la cual se han sembrado: Digitaria ciliaris,
Panicum maximum, Achyranthes aspera, Ficus sp., Mimosa pudica, Adenaria floribunda,
entre otros.
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En los alrededores es frecuente encontrar pequeños jardines como: pastos Panicum
maximum, Digitaria ciliaris, Elephantopus mollis y Eleusine indica, siendo algunos de ellos
utilizados como vegetación ornamental para la construcción de viviendas y en la
utilización como postes para los tendidos eléctricos.
Vegetación antrópica (áreas verdes)
En el área de influencia indirecta se encuentran pequeñas áreas forestadas en las cuales
se han sembrado como única especie al “cina-cina” (Parkinsonia aculeata), “ficus” (Ficus
sp.) y vegetación herbácea como: Digitaria ciliaris, Panicum maximum, Achyranthes
aspera, Andropogon bicornis, con la finalidad de implementar la calidad paisajista en el
espacio urbano.
a. Potenciales especies en el área de influencia
En los siguientes cuadros se listan las especies potenciales a identificarse en el área de
influencia según la zona de vida y la unidad de vegetación.
Cuadro 3.5.2-4 Lista de especies potenciales en flora
Orden Familia Especie Forma de crecimiento
Caryophyllales Amaranthaceae Achyranthes aspera Herbácea
Myrtales Lythraceae Adenaria floribunda Herbácea
Poales Poaceae Andropogon bicornis Herbácea
Fabales Fabaceae Caesalpinia pulcherrima Árbol
Fabales Fabaceae Parkinsonia aculeata Árbol
Poales Poaceae Digitaria ciliaris Herbácea
Asterales Asteraceae Elephantopus mollis Herbácea
Poales Poaceae Eleusine indica Herbácea
Rosales Moraceae Ficus sp. Árbol
Fabales Fabaceae Mimosa pudica Herbácea
Malvales Muntingiaceae Muntingia calabura Herbácea
Poales Poaceae Panicum maximum Herbácea
Poales Poaceae Pennisetum purpureum Herbácea
Malpighiales Phyllanthaceae Phyllanthus acuminatus Herbácea
Arecales Arecaceae Cocos nucifera Palmera
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Se registró 15 especies, agrupados en nueve órdenes y nueve familias. Ver composición
de especies siguiente cuadro.
Cuadro 3.5.2-5 Composición de especies de flora por estación
Especie Forma de
crecimiento PM-01 PM-02 PM-03 PM-04
Achyranthes aspera Herbácea 23
8 8
Adenaria floribunda Herbácea 25
9 7
Andropogon bicornis Herbácea 38
11 5
Caesalpinia pulcherrima
Árbol
1 4
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Especie Forma de
crecimiento PM-01 PM-02 PM-03 PM-04
Parkinsonia aculeata Árbol
3
Digitaria ciliaris Herbacea 15
20
Elephantopus mollis Herbacea 20
20
Eleusine indica Herbacea 33
15
Ficus sp. Arbol
2
Mimosa pudica Herbácea 3
8
Muntingia calabura Herbácea
5
Panicum maximum Herbácea
4 20
Pennisetum purpureum Herbácea
30 30
Phyllanthus acuminatus Herbácea
15 7
Cocos nucifera Palmera 1
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Riqueza y Abundancia
Como se muestra en el siguiente gráfico, la mayor abundancia y riqueza se encuentra en
la estación PM-03 con 151 individuos y 14 especies. Este tipo de vegetación antrópica
introducida ha sido sembrado en los alrededores de la S.E. Huánuco a fin de
complementar el paisaje urbano.
Grafico 3.5.2-1 Riqueza y abundancia de la composición de flora por estación de
muestreo
Leyenda: PM-02= no se registró flora, debido a que corresponde a una zona urbana
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Grafico 3.5.2-2 Diversidad (H´), Margalef (DMg) y Equidad (J´) de la flora por
estación de muestreo
Leyenda: PM-02= no se registró flora, debido a que corresponde a una zona urbana
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Entre las tres (03) estaciones evaluadas, se lograron los Índices de diversidad de
Shannon de diversidad alta (H` > que 2, para la estación de evaluación PM-03) y de
diversidad media (H` entre 1 y 2 las 2 estaciones restantes). Como se observa la mayor
diversidad con H´= 2.36 decits/individuos, en la estación PM-03 esto se debe
principalmente a la mayor riqueza registrada en la estación de muestreo, y la menor
diversidad presentó la estación PM-04 con H´= 1.68 decits/individuos.
Los resultados de los índices de Shannon registrados en las tres estaciones de muestreo
corresponden a ambientes de alta a mediana diversidad, considerando que valores
inferiores a 1 se consideran bajos y superiores a 2, son altos.
De acuerdo al índice de Pielou (J´), existe una mediana equitatividad en la abundancia de
las especies para sus estaciones.
Diversidad
No se realizó el índice de diversidad debido a que estas áreas son zonas urbanas.
Análisis de similitud de Jaccard (cualitativo)
No se efectuó el análisis de similitud de Jaccard debido a que no hubo registro
cuantitativo de especies.
Curva de acumulación de especies
No se efectuó la curva de acumulación de especies por no presentar unidades
muestreales.
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C. Listado de especies de flora protegidas por la legislación peruana e internacional
Del presente listado no se ha detectado espécimen que se encuentre en alguna categoría
y/ condición de sensibilidad. Asimismo, en las listas internacionales como CITES, UICN,
no se ha reportado ninguna especie sensible en ninguna categoría.
Especies bioindicadoras
No se han registrado especies sensibles en el área de estudio.
Especies invasoras y exóticas
No se han registrado especies sensibles en el área de estudio.
Especies de interés económico y uso local
No se han registrado especies de importancia económica en el área de estudio.
3.5.3. Fauna
3.5.3.1. Generalidades
El Perú es uno de los países con mayor diversidad de ecosistemas y de especies del
planeta, la fauna silvestre, representada por los vertebrados (mamíferos, aves, reptiles y
anfibios) los cuales juega un rol muy importante en la dinámica de los ecosistemas.
Los animales que se alimentan de hojas, frutos, semillas, néctar y materia orgánica
contribuyen en procesos de competencia específica de las plantas, dispersión de semillas,
polinización, descomposición, etc., y promueven la diversidad vegetal. A su vez, los
carnívoros e insectívoros, que se alimentan principalmente de herbívoros, regulan las
poblaciones de consumidores primarios manteniendo un equilibrio en el ecosistema. La
diversidad de los ecosistemas es la base para la riqueza de sus recursos naturales, y su
utilización debe realizarse de manera sostenible, sin comprometer el beneficio a las
generaciones futuras.
3.5.3.2. Antecedentes
Debido a las intensas modificaciones de orden antrópico que se da en el área del
proyecto, la fauna silvestre es diversa en especies, pero pobre en densidad poblacional.
La clase taxonómica más importante es el de las aves por el mayor número de especies y
abundancia poblacional y por el importante rol que desempeñan en los ecosistemas
presentes.
La característica que presentan los animales es su fácil desplazamiento, las barreras
geográficas por lo general son superadas por lo que hay casi una homogeneidad de
especies en el área de influencia del proyecto.
3.5.3.3. Metodología de evaluación
A. Recopilación de información secundaria
Se ha revisado las fuentes secundarias (bibliografía especializada) de la zona o
alrededores, del departamento, para lo cual se ha tomado información de la “Evaluación
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
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conexión en 138 kV”
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Ambiental Preliminar (EVAP) del Proyecto Construcción de la nueva subestación Amarilis
y los enlaces de conexión en 138 kV” (2013); la cual ha sido complementada mediante la
revisión de otras fuentes secundarias16
.
B. Ubicación de estaciones de muestreo
De manera general, para la ubicación de los puntos referenciales de evaluación de la flora
se tuvo en cuenta los siguientes criterios:
Zonas de vida y unidades de vegetación existentes en el área del estudio.
Representatividad de hábitat tratando de cubrir en lo posible la mayor cantidad de
biotopos ubicados en el área del proyecto con el propósito de obtener muestras
representativas y heterogéneas.
Cercanía con los componentes del proyecto como de las áreas temporales que
involucran el proyecto.
Accesibilidad a las zonas de muestreo y seguridad hacia los evaluadores.
Cabe recalcar que el número de estaciones de muestreo estuvo en función a la
variabilidad del medio y en función a la escala.
Mediante información secundaria se identificaron las unidades de vegetación como son
las zonas urbanas con áreas verdes en el área de influencia del proyecto, en las cuales
se evaluó un número de estaciones representativas para cada unidad, considerando una
relación directamente proporcional entre el área de cada unidad y el número de
estaciones para la misma.
De acuerdo a lo referido, en el área de influencia del estudio, se estableció 04 estaciones
de muestreo de acuerdo a las formaciones vegetales y las áreas a ocupar por los
componentes del proyecto, las cuales fueron determinadas en base al Mapa Nacional de
Cobertura Vegetal MINAM 2015 y fotografías satelitales del Google Earth y SAS Planet.
Ver Mapa de estaciones de muestreo de flora y fauna CSL-184900-2-AM-15.
Para el establecimiento y ubicación de las estaciones de monitoreo de flora han sido
identificadas en el área de estudio, se considerara la formación vegetal reconocida y la
accesibilidad.
Cuadro 3.5.3-1 Ubicación de Estaciones de Muestreo de Fauna
Código Coordenadas UTM DATUM WGS 84 Zona 18S
Este Norte Altitud (m.s.n.m.)
PM-01 364 203.17 8 901 145.37 1986
PM-02 364 261.00 8 901 230.00 1982
PM-03 364 171.00 8 901 279.00 1967
PM-04 364 172.00 8 901 192.00 1982
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
16
Mapa de zonificación ecológica y económica. Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA) MINAM.
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C. Metodología de trabajos en campo
Dado que el objetivo del estudio es obtener información que permita realizar comparaciones
estacionales de modo que sea posible detectar algún cambio producido en la diversidad
biológica, se considera en especial a las aves como los grupos más importantes dado que la
información de estos grupos permite detectar cambios con mayor sensibilidad.
La realización de los trabajos de campo estará basada según las recomendaciones y
técnicas propuestas en la Guía de Inventario de la Fauna Silvestre, MINAM 201517
.
a. Mamíferos
a.1 Mamíferos mayores
Dado que la S.E. Huánuco y su área de influencia se encuentran inmersas en el área
urbana de la ciudad de Huánuco, no se consideró la realización de evaluación de
mamíferos mayores. La intensa actividad antrópica en el área de estudio y la carencia de
cobertura vegetal relevante y/o hábitats propios de fauna silvestre mayor no permite su
presencia ya sea de carácter ocasional, fortuita, temporal, permanente o estacional.
a.2 Mamíferos menores no voladores (Roedores y marsupiales)
La evaluación de estos pequeños mamíferos terrestres será realizada a través del método
de trampeo sistemático, para lo cual se utilizarán únicamente trampas de captura viva
(Sherman)18
.
Teniendo en cuenta que la S.E. Huánuco se encuentra inmersa en el área urbana de la
ciudad de Huánuco y la reducida extensión del área de influencia del proyecto, se realizó
transectos lineales entre 30 y 50 metros de longitud en lugares donde se presumiera la
presencia de roedores. En todos los transectos de muestreo se instalaran cinco (05)
trampas Sherman previamente cebadas con una mezcla de mantequilla de maní, avena,
vainilla, pasas, diversos granos y miel. Las trampas serán dispuestas en lugares bien
ocultos a la vista de la población para evitar su hurto, las cuales se mantendrán activas por
una noche, siendo revisadas y retiradas por las mañanas.
Todos los especímenes a ser capturados serán identificados in situ, con ayuda de claves
especializadas19
, además se registrarán datos biométricos de cada espécimen capturado,
que consiste en longitud estándar (mm.), longitud total (mm), longitud de cola (mm), longitud
de pata y oreja (mm) y peso (g.); asimismo, se reunirá información acerca de la edad, sexo
y condición reproductiva. Los ejemplares capturados serán fotografiados y posteriormente
liberados en el mismo lugar de captura.
17
Guía de inventario de la fauna silvestre / Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración y
Financiamiento del Patrimonio Natural. -- Lima : MINAM, 2015. 18
Guía de inventario de la fauna silvestre / Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración y Financiamiento del Patrimonio Natural. -- Lima : MINAM, 2015. 19
Pacheco, V. y S. Solari. 1997. Manual de murciélagos Peruanos con énfasis en las especies hematófagas. Organización Panamericana de la salud. 74 pp.
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Esfuerzo de muestreo
Se presenta el esfuerzo de muestreo previsto en gabinete para el desarrollo de las
actividades de muestreo en campo. Cabe aclarar que el esfuerzo de muestreo que se
presenta en el siguiente cuadro corresponde a una temporada de evaluación.
Cuadro 3.5.3-2. Esfuerzo de muestreo. Mamíferos menores terrestres
Metodología Nº de Estaciones de muestreo Nº de líneas de transecto por
estación
Transectos/trampas No aplica (*) 1 líneas de transectos/trampas
Nº de trampas por línea de transectos
Esfuerzo por estación de muestreo
Esfuerzo total
10 trampas Sherman 2 trampas Tomahawk
5 trampas/noche 25 trampas/noche
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
(*) No se aplicó la instalación de trampas de Sherman debido a que estas zonas urbanas. Ver fotografía siguiente.
Fotografía 3.5.3-1 Vista de las inmediaciones de la S.E Huánuco
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
a.3 Mamíferos menores voladores (Murciélagos)
No se realizó el muestreo de mamíferos menores voladores. Las calles y Avenida que
colinda con la S.E. Huánuco, disponen de intenso tráfico vehicular y peatonal,
imposibilitando la instalación de redes de niebla.
En vista de ello, la información será realizada mediante información secundaria de estudios
realizados en el área de la ciudad de Huánuco y afines.
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Fotografía 3.5.3-2. Vista de las inmediaciones de la S.E Huánuco
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
b. Aves
Las aves son un grupo muy diverso y excepcionalmente bien estudiado. Conforman el taxón
de vertebrados terrestres más variado y su ecología, comportamiento, biogeografía y
taxonomía son relativamente conocidos, lo que las transforma en un grupo sólido para
utilizarlo con propósitos de evaluación y monitoreo.
La mayoría de las aves son de hábitos diurnos, tienden a ser abundantes y generalmente
son visuales y auditivamente atractivas y características, lo que las hace relativamente
fáciles de estudiar. Son importantes consumidores en distintos niveles tróficos y presa de
otros vertebrados.
La evaluación de aves en el área de influencia del proyecto será realizada mediante cuatro
métodos, con el propósito de incrementar el registro y consecuentemente la diversidad de la
zona. Los métodos de evaluación son detallados a continuación:
Puntos de conteo (PC)
El Método de Conteo por Puntos o Puntos de Conteo (PC), consiste en establecer puntos
separados unos de otros por una distancia determinada, debiendo asegurar no volver a
registrar los mismos individuos en puntos de conteo distintos. En cada punto de conteo, el
observador permanecerá por un tiempo de 10 minutos y durante este tiempo se tomará nota
de todas las aves vistas y oídas.
Teniendo en cuenta que la S.E. Huánuco se encuentra inmersa en el área urbana de la
ciudad de Huánuco y la extensión del área de influencia del proyecto, la distancia entre cada
punto de conteo será de aproximadamente 80 metros.
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En cada punto de conteo (PC), se registrarán coordenadas en UTM, altitud, hora de inicio y
fin de la evaluación. La evaluación en cada punto de conteo será entre las 6:00 y 08:00
horas y entre las 16:00 y18.00 horas. El método propuesto, permite medir la abundancia
relativa de las especies eficientemente y detectar especies cripticas, relacionando la
presencia de las especies con el hábitat.
Búsqueda intensiva
Ya que el muestreo por medio de puntos de conteo no siempre permite registrar a todas las
especies de aves que están presentes en un sitio, el monitoreo se complementará con el
uso del método de búsqueda intensiva. Este método consiste en recorrer un área
determinada (conocida como parcela de muestreo) sin seguir una trayectoria fija para
localizar, contar e identificar aves. Para el presente proyecto se establecerá 4 parcelas de
muestreo. A lo largo de 20 minutos se recorrerá cada una de las parcelas, identificando y
contando a las aves presentes dentro de las mismas.
Redes de niebla
No se realizó el muestreo de aves mediante redes de niebla. La instalación de redes en
las calles y avenida que colindan con la S.E. Huánuco se ve imposibilitada al interferir el
tráfico vehicular y peatonal.
Avistamientos casuales
También denominado encuentros oportunistas, es muy útil para adicionar el número de
especies20
dentro de la composición total. Los encuentros casuales se realizaran en todo
momento del día, ya sea por el equipo de ornitología o por otros miembros de la
brigada de evaluadores de la zona, durante los momentos de traslado, evaluaciones de
los otros especialistas y descanso, es decir; fuera de los momentos de evaluación del
especialista de aves. Este método permite registrar especies raramente observadas en los
diferentes puntos de muestreo.
Esfuerzo de muestreo
Se presenta el esfuerzo de muestreo previsto en gabinete para el desarrollo de las
actividades de muestreo en campo. Cabe aclarar que el esfuerzo de muestreo que se
presenta en el siguiente cuadro corresponde a una temporada de evaluación.
20
Rodríguez, L.O., and G.Knell. 2003. Anfibios y reptiles. Pages 63-67 in N. Pitman, C.Vriesendorp and D.Moskovits (eds.), Perú: Yavarí. Rapid Biological Inventories Report 11. Chicago: The Field Museum
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Cuadro 3.5.3-3 Esfuerzo de muestreo. Aves
Metodología N° de Estaciones de
muestreo Nº de puntos de
conteo por estación Tiempo de
evaluación por PC Esfuerzo Total
Puntos de conteo (Ralph et al.,
1995) 4 3 10 minutos 120 minutos/PC
Búsqueda intensiva
N° de Estaciones de muestreo
Nº de parcelas por estación
Tiempo de evaluación por
parcela Esfuerzo Total
No aplica No aplica No aplica No aplica
Avistamientos casuales
N° de días previstos N° de especialistas Tiempo de
evaluación horas-día/especialista
Esfuerzo Total
2 3 2 horas 12 horas
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
(*) Tener en cuenta que estas zonas urbanas, por la cual el inventario de aves fue por el método de punto de
conteo.
c. Reptiles y anfibios
Los reptiles y anfibios son muy sensibles a los cambios de las condiciones ambientales, y
generalmente, están estrechamente ligados a un hábitat particular, lo que los hace más
vulnerables que otros grupos de vertebrados a los cambios del mismo. El aumento en las
amenazas a la biodiversidad causadas por los seres humanos en general, tiene un marcado
impacto negativo sobre los reptiles y especialmente sobre los anfibios (Houlahan et al.,
200021
).
Metodología de evaluación
Visual Encounter Survey (VES)
En el área de monitoreo, los anfibios y reptiles serán colectados usando la técnica de
muestreo “Búsqueda por Encuentro Visual” (“Visual Encounter Survey”. VES, por sus siglas
en inglés)22
. Esta técnica es ampliamente conocida y útil para registrar especímenes
acuáticos, terrestres y arborícolas como anfibios, salamandras, lagartijas, lagartos, culebras,
y tortugas. Está basada en la evaluación limitada o estandarizada por tiempo de búsqueda,
pudiendo oscilar entre 20 y 30 minutos (horas/hombre) según las condiciones del hábitat.
Los muestreos a realizarse a través de esta técnica podrán ser tanto diurna como nocturna
permitiendo localizar aquellos ejemplares que se encuentran en la vegetación baja (Doan,
2003; Schlüter y Pérez, 200423
). El ritmo del desplazamiento será realizado de forma lenta y
constante, revisando las áreas que sirvan de refugio a los especímenes dentro de un hábitat
21
Houlahan JE, Findlay CS, Schmidt BR, Myer AH, Kuzmin SL. 2000. Quantitative evidence for global amphibian
population declines. Nature 404: 752–755. 22
Crump, M. L. & N. J. Scott, 1994. Visual Encounter Surveys. In: Measuring and Monitoring Biological Diversity.
Standard Methods for Amphibians. Eds. Heyer, W. , M. A. , Donnelley, R. A. , McDiarmid, L. C., Hayec & M. C., Foster. Smithsonian Institution Press, Washington DC.
23 Schlüter, A., Icochea, J., Perez, J.M. (2004): Amphibians and reptiles of the lower Río Llullapichis, Amazonian
Peru: updated species list with ecological and biogeographical notes. Salamandra 40 (2):141-160.
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determinado. Las unidades muestrales tendrán una separación de 50 metros entre sí como
mínimo.
Este método permitirá maximizar la búsqueda en los distintos microhábitats dispersos
dentro del área y con mayores posibilidades de avistamiento de reptiles y anfibios, siendo el
método más adecuado para las evaluaciones en hábitats desérticos o de escasa
vegetación. La ubicación de cada recorrido (el punto de inicio y el final) serán geo
referenciados mediante el uso de un equipo de posicionamiento global (GPS). Se
registrarán datos biométricos (longitud total y peso) a los individuos capturados y
adicionalmente serán sexados, fotografiados y luego liberados en el mismo lugar en el que
sean capturados.
Encuentros oportunistas
También se considerarán los encuentros casuales, conocidos también como “encuentros
oportunistas”, los que se realizaran en todo momento del día, ya sea por el equipo de
herpetología o por otros miembros de las demás especialidades. Las búsquedas
oportunistas consistirán en registrar individuos de anfibios y reptiles, pero sin seguir un
patrón sistemático de búsqueda. La información recogida de las búsquedas oportunistas se
compilará como información de presencia/ausencia de especies en campo junto con
observaciones cualitativas sobre abundancia24
.
Esfuerzo de muestreo
Se presenta el esfuerzo de muestreo previsto en gabinete para el desarrollo de las
actividades de muestreo en campo. Cabe aclarar que el esfuerzo de muestreo que se
presenta en el siguiente cuadro corresponde a una temporada de evaluación.
Cuadro 3.5.3-4 Esfuerzo de muestreo Herpetofauna
Metodología Nº de Estaciones de muestreo Tiempo de evaluación
por estación Esfuerzo total
Búsqueda por encuentro visual (VES)
(Heyer et al., 1994) 4
07:00 – 09:00 am 18:00 – 20:00 pm
20 horas
Encuentros oportunistas
N° de días previstos
N° de especialistas
Tiempo de evaluación horas-día/especialista
Esfuerzo Total
2 2 5 20 horas
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
24
Rodríguez, L.O. & G. Knell. 2003. Anfibios y Reptiles. En: Perú: Yavarí. Rapid Biological Inventories Report 11. Pitman, N.; C. Vriesendorp & D. Moskovits. (Eds).Chicago, IL: The Field Museum. 63 – 67 p.
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D. Análisis de datos (trabajo gabinete)
Consiste en el análisis (cualitativo-cuantitativo) de los datos de abundancia y riqueza
obtenidos en capo durante el inventario de especies, para lo cual se empleará el Programa
PAST- Palaeontological Statistics, Versión 3.0. Con los resultados obtenidos se
interpretarán los siguientes parámetros biológicos:
Riqueza específica (S)
Mide la cantidad de especies diferentes que existen en la comunidad en relación a la
abundancia. Puede calcularse de la siguiente manera:
Abundancia (N)
Es el número total de individuos registrados en una o más comunidades durante un
inventario. La abundancia absoluta (Ai) es el número de individuos de una especie; y la
abundancia relativa (Ai%) es la relación porcentual del número de individuos de la especie
con respecto al total de individuos registrados:
Ai% = (Ai/At) x 100
Índice de diversidad de Shannon-Wiener (H’)
La diversidad de especies es un atributo de las comunidades y se mide por la
heterogeneidad y la uniformidad de estas (Peet, 1974). La diversidad está compuesta por
dos elementos, tales como la variación de especies y la abundancia relativa de estas
(Krebs, 1998; Magurran, 1991).
Asimismo, la diversidad puede medirse registrando el número de especies, describiendo su
abundancia relativa o usando una medida que combine los dos componentes.
Este índice de diversidad (H´) se calcula a partir de la siguiente fórmula:
Siendo:
H´: Valor del índice de diversidad
pi : Abundancia relativa de la especie i.
Siendo:
Ni: Número de individuos de la especie i presentes en la muestra
N: Total de individuos presentes en la muestra.
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Para la interpretación de estos índices se utilizará el siguiente cuadro.
Cuadro 3.5.3-5 Escala de Diversidad Basada en el índice de Diversidad de Shannon-
Wiener (H’)
Diversidad de Shannon-Wiener (H’)
(decits/ind.) Escala de Diversidad
0 – 1 Escaso
1 – 2 Moderado
> 3 Abundante
Fuente: Magurran, 1988. Gilbert y Mejía, 2002 y Moreno, 2001.
Riqueza de Margalef (Dg)
Denominada índice de biodiversidad de Margalef, es una medida utilizada en ecología para
estimar la biodiversidad de una comunidad con base en la distribución numérica de los
individuos de las diferentes especies en función del número de individuos existentes en la
muestra analizada.
Este índice fue propuesto por el biólogo y ecólogo catalán Ramón Margalef, y tiene la
siguiente expresión:
Siendo:
S: Número de especies
N: Número total de individuos.
Valores inferiores a 2.0 son considerados como relacionados con zonas de baja
biodiversidad, y valores superiores a 5.0, como indicativos de alta biodiversidad.
Índice de equidad de Pielou (J’)
Mide que tan similar es la abundancia de las diferentes especies; varía entre 0 (una sola
especie) y 1 (todas las especies tienen el mismo número de individuos).
Siendo:
S, el número de especies presentes.
Índice de dominancia de Simpson
Índice de diversidad de Simpson (también conocido como el índice de la diversidad de las
especies o índice de dominancia), es uno de los parámetros que perite medir la riqueza de
organismos. En ecología, es también usado para cuantificar la biodiversidad de un hábitat.
Está fuertemente influenciado por la importancia de las especies más dominantes
(Magurran, 1988; Peet, 1974). La fórmula para el índice de Simpson es:
1- i2
SHHHe 2log/max/
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Siendo:
Pi = Abundancia proporcional de la especie, es decir, el número de individuos de la especie
i dividido entre el número total de individuos de la muestra.
Coeficiente de similitud de Jaccard
Expresan el grado en el que dos muestras son semejantes por las especies presentes en
ellas, por lo que son una medida inversa de la diversidad beta referida al cabio de especies
entre dos muestras (Magurran, 1988; Baev y Penev, 1995; Pielou, 1975). Estos índices
pueden obtenerse con base en datos cualitativos o cuantitativos directamente o a través de
métodos de ordenación o clasificación de las comunidades (Baev y Penev, 1995).
Siendo:
a: número de especies presentes en el sitio A.
b: número de especies presentes en el sitio B.
c: número de especies presentes en ambos sitios A y B.
El intervalo de valores para este índice va desde 0, cuando no hay especies compartidas
entre ambos sitios, hasta 1, cuando los dos sitios tienen la isa composición de especies.
Curva de acumulación de especies
También denominada “curva área-especies”. Evidencia la representatividad del esfuerzo de
muestreo para cada tipo de hábitat y unidad muestral. Permite medir la biodiversidad por
extrapolación (Colwell y Coddington, 199425
; Jiménez – Velarde y Hortal, 200326
) en función
del esfuerzo de muestreo, donde se asume que la riqueza total es el número de especies
que se encontrarían con un esfuerzo infinito (asíntota). De los modelos de acumulación de
especies, se empleará el Modelo de acumulación de Clench a través del Programa
Species accumulation.
El modelo de acumulación de Clench, está dada por la siguiente ecuación:
Dónde: a = la ordenada del origen, la intercepción en Y representa la tasa de incremento de
la lista al inicio de la colección; b= pendiente de la curva; x= número de especies esperadas
en xi muestras.
25
Colwell Robert K. &Jonathan A. Coddington. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation. The Royal
Society. Philosophical Transactions: Biological Sciences, Vol. 345, No. 1311, Biodiversity: Measurement and
Estimation (Jul. 29, 1994), pp. 101-118. 26
Jiménez–Velarde y J. Hortal. 2003. Las curvas de acumulación de especies y la necesidad de evaluar la calidad
de los inventarios biológicos. Revista Ibérica de Aracnología 8:151–161.
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E. Determinación de especies protegidas y endémicas
Especies protegidas
Legislación nacional
Decreto Supremo Nº 004-2014-MINAGRI, que prueba la actualización de la lista de
clasificación y categorización de las especies amenazadas de fauna silvestre legalmente
protegidas y de la lista de clasificación sectorial de las especies amenazadas de fauna
silvestre establecidas en las categorías de: en peligro crítico (CR), en peligro (EN), y
vulnerable (VU). Además, la incorporación de las categorías casi amenazado (NT) y datos
insuficientes (DD) como medida preventiva para su conservación en la presente norma de
las categorías de: casi amenazada (NT) y datos insuficientes (DD), y como medida
precautoria para asegurar la conservación de las especies establecidas en dichas
categorías.
Legislación internacional
IUCN (2019-1) Red List of Threatened Species, entidad internacional que provee
información del estatus de conservación en que se encuentran las especies a nivel
mundial; provee información clasificada en la vulnerabilidad de las especies de la
siguiente manera: LC (menor preocupación), NT (casi amenazada), VU (vulnerable), EN
(en peligro), CR (en peligro crítico), EW (extinto en estado silvestre) y EX (extinto).
CITES (2018) Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna
and Flora, es un acuerdo internacional entre gobiernos, aprobada desde 1973, y tiene el
propósito de asegurar que, en el comercio internacional de especímenes de animales y
planta, estas no se vean amenazadas en su supervivencia. Esta contiene 3 Apéndices (I,
II y III). El Apéndice I incluye especies amenazadas de extinción, a su vez, el Apéndice II
incluye las especies que no necesariamente están amenazadas con la extinción, pero en
las que el comercio debe ser controlado para evitar un uso incompatible con su
supervivencia, y, por último, el Apéndice III contiene las especies protegidas al menos en
un país, y que han solicitado a otras partes de la CITES para controlar su comercio
Especies endémicas
Especies endémicas, no son necesariamente amenazadas, sin embargo, presentan
especial valor para un país. Para determinar la presencia de especies endémicas se
consultará el Libro Rojo de la Fauna Silvestre Amenazada del Perú (SERFOR-MINAM,
201827
).
3.5.3.4. Resultados
En las zonas bajas, en los ambientes urbanos y de áreas verdes, se observó la presencia
de la “Tortolita” (Zenaida auriculata), al “cucarachero” (Troglodytes aedon), la “golondrina
blanquiazul” (Pygochelidon cyanoleuca), el “gorrión americano” (Zonotrichia capensis), el
“cernícalo americano” (Falco sparverius), entre otros.
27
SERFOR. 2018. Libro Rojo de la Fauna Silvestre Amenazada del Perú. Primera edición. MINAM. Lima., Perú,
pp. 1- 532.
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Para el registro de mamíferos menores no voladores (roedores), se tomó en cuenta las
consultas a los usuarios de las áreas urbanas, lo cual nos precisaron algunas de los
roedores más comunes presentes en el área de estudio. Se presenta a continuación las
especies reportadas en el área de la S.E Huánuco.
Cuadro 3.5.3-6 Especies potenciales de mamíferos menores en el área de influencia
del proyecto
Familia Especie Nombre común
Muridae Rattus rattus Rata
Cricetidae Mus musculus Ratón de casa
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Cuadro 3.5.3-7 Especies potenciales de aves en el área de influencia del proyecto
Orden Especie Nombre común
Apodiformes Colibri cf coruscans Oreja violeta de vientre azul
Accipitriformes Cathartes aura Gallinazo de cabeza roja
Columbiformes Zenaida auriculata Tortolita
Columbiformes Columba maculosa Paloma de alas moteadas
Falconiformes Falco sparverius Cernícalo Americano
Passeriformes Pygochelidon cyanoleuca Golondrina blanquiazul
Passeriformes Tyrannus melancholicus Tirano tijera
Passeriformes Zonotrichia capensis Gorrión americano
Passeriformes Troglodytes aedon Cucarachero
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Fotografía 3.5.3-3 Dos ejemplares de Pygochelidon cyanoleuca avistada en la
estación PM-03
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Fotografía 3.5.3-4 Dos ejemplares de Zenaida auriculata avistada en la estación PM-
03
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Fotografía 3.5.3-5 Ejemplar de Zenaida auriculata avistada en la estación PM-03
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Cuadro 3.5.3-8 Especies potenciales de herpetofauna en el área de influencia del
proyecto
Familia Especie Nombre común
Bufonidae Rhinella marina Sapo
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Diversidad
No se realizó el índice de diversidad debido a pocas especies representativas.
Análisis de similitud de Jaccard (cualitativo)
No se efectuó el análisis de similitud de Jaccard debido a que no hubo registro cuantitativo
de especies.
Curva de acumulación de especies
No se efectuó la curva de acumulación de especies por no presentar unidades muestreales.
A. Especies protegidas
No se registró ningún ejemplar en la normativa nacional el Decreto Supremo N° 004-
2014 MINAGRI, asimismo, se reportan las cinco (05) especies de fauna consideradas en la
categoría de Preocupación menor (LC) en la lista de UICN (2019-1). Asimismo, no se
registró ningún ejemplar endémico.
En la lista de CITES 2018, se reporta una especie detectada en la categoría Apéndice II.
Ver siguiente cuadro.
Cuadro 3.5.3-4 Lista de especies de fauna silvestre dentro de alguna categoría de
conservación
Familia Especie DS 004-2014
MINAGRI UICN CITES End.
Aves
Aves
Falconidae Falco sparverius -- LC Ap. II No
Trochillidae Colibri cf coruscans -- LC -- No
Hirundinidae Pygochelidon cyanoleuca -- LC -- No
Troglotydae Troglodytes aedon LC
Reptiles y anfibios
Bufonidae Rhinella marina LC -- -- No
UICN 2019-1= Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza; LC: Preocupación menor
NT: Casi amenazado
CR: En peligro crítico
CITES 2018= Convención sobre el comercio internacional de especies amenazadas de fauna y flora silvestres; Ap
II: Apéndice II. Especies que no necesariamente están amenazadas con la extinción, pero en las que el comercio
debe ser controlado para evitar un uso incompatible con su supervivencia.
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Especies bioindicadoras
No se han registrado especies sensibles en el área de estudio.
Especies invasoras y exóticas
No se han registrado especies sensibles en el área de estudio.
Especies de interés económico y uso local
No se han registrado especies de importancia económica en el área de estudio.
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3.5.4. Áreas Naturales Protegidas
No se registra un área natural protegida ni zonas de amortiguamiento cercanas al área del
Proyecto. Ver Mapa de Áreas Naturales Protegidas CSL-184900-1-AM-13.
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3.6. Componente socioeconómico
La presente línea de base socioeconómica tiene como propósito conocer los aspectos
demográficos, sociales, económicos y culturales del distrito de Amarilis, ubicado en la
provincia de Huánuco, departamento de Huánuco.
Cabe señalar que debido a la naturaleza del proyecto, el área de influencia abarca un área
reducida circundante a la SE Huánuco.
3.6.1. Objetivo
Describir las variables demográficas, económicas, sociales y culturales del área de
influencia del proyecto.
3.6.2. Metodología
Para el desarrollo de la presente línea base socioeconómica se recopiló y analizó
información de las siguientes fuentes secundarias para los datos demográficos, sociales,
económicos y culturales del área de influencia:
INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información
Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros
Fenómenos Naturales”.
Este sistema proporciona información estadística de la población y sus características
socioeconómicas sobre la base de las siguientes fuentes: Empadronamiento Distrital de
Población y Vivienda 2012-2013 (SISFHO), Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Registro Nacional de Municipalidades 2014 (RENAMU), IV Censo Nacional
Agropecuario 2012 (CENAGRO) y IV Censo Nacional de Comisarias 2014.
INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (1993), Censos Nacionales 1993:
IX de Población y IV de Vivienda.
INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2007), Censos Nacionales 2007:
XI de Población y VI de Vivienda.
INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2017), Censos Nacionales 2017:
XII de Población y VII de Vivienda.
INEI - Mapa de Pobreza provincial y distrital, 2013.
INEI - Fuente: INEI - Directorio Nacional de Principales Festividades a nivel Distrital
(2013).
INEI - Perú: Estimaciones de la mortalidad infantil en los distritos, 1993.
INEI - Perú: Mortalidad Infantil y sus Diferenciales por Departamento, Provincia y
Distrito 2007.
INEI - Mapa de Necesidades Básicas Insatisfechas de los Hogares a Nivel Distrital,
1993.
INEI - Mapa de Desnutrición Crónica en Niños Menores de Cinco Años a nivel
Provincial y Distrital, 2009.
PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informe sobre Desarrollo
Humano Perú 2003, 2007 y 2013.
MINSA – Ministerio de Salud, Oficina General de Estadística e Informática (2016),
Población Estimada por Edades Simples y Grupos De Edad, según Provincia y Distrito.
MINSA – Ministerio de Salud, Oficina General de Estadística e Informática (2014),
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
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Estadístico de Morbilidad según Distrito.
MINEDU – Ministerio de Educación (2016) ESCALE Estadística de la Calidad
Educativa, Unidad de Estadística Educativa.
Sistemas de consulta:
INEI - Sistema de Consulta de Principales Indicadores Demográficos, Sociales y
Económicos, 2007 y 2017.
Este sistema permite obtener indicadores sobre la magnitud, distribución y composición
de la población, así como de las principales características de las viviendas y los
hogares de todos los ámbitos geográficos del país, hasta nivel de distrito.
INEI - Sistema de Consulta de Principales Indicadores de Pobreza, 2007.
Este sistema permite obtener información sobre indicadores de pobreza monetaria;
línea de pobreza y pobreza no monetaria (Necesidades Básicas Insatisfechas), así
como, de otros indicadores asociados a las condiciones de vida de la población.
3.6.3. Área de Influencia
El área de estudio del proyecto comprende un extensión de 2.27 ha y se ubica en el distrito
de Amarilis, provincia y departamento Huánuco.
Cuadro 3.6.3-1 Área de influencia
Región Provincia Distrito Área del distrito Área de influencia
indirecta
Huánuco Huánuco Amarilis 13 329.85 ha 2.27 ha
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Figura 3.6.3-1 Ubicación del proyecto
Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.4. Aspectos demográficos
El Distrito de Amarilis fue creado mediante Ley Nº 23419, el 01 de junio de 1982, se ubica
en la Provincia y Departamento de Huánuco, es el segundo distrito más poblado del
departamento de Huánuco y su capital, Paucarbamba, se sitúa en la margen derecha del río
Huallaga a 1950 msnm.
A continuación, se presentan los principales indicadores demográficos a nivel comparativo
en base a los resultados de los Censos Nacionales de los años 1993, 2007 y 2017.
3.6.4.1. Población Total
El distrito de Amarilis cuenta con una población de 81 461 habitantes. Desde su creación
oficial (1982) registra un constante incremento poblacional, convirtiéndose en el segundo
distrito más poblado del departamento, solo por detrás de la capital del departamento.
El detalle de la variación poblacional intercensal del distrito se presenta en el siguiente
cuadro.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Cuadro 3.6.4-1 Distrito Amarilis: Población total y variación intercensal, 2007 y 2017
Año Población Variación absoluta Variación relativa (%)
2007 67617 6855 10.14
2017 81461 13844 16.99
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993, 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el último periodo intercensal se registra un importante incremento poblacional en el
distrito de Amarilis; si consideramos 1993 como año base, se observa un incremento
poblacional del 34%, situándose como uno de los distritos de mayor crecimiento poblacional
del departamento.
El constante incremento poblacional durante el periodo 1993 al 2017 se presenta en el
siguiente gráfico.
Gráfico 3.6.4-1 Distrito Amarilis: Crecimiento de la población, 1993, 2007 y 2017
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.4.2. Tasa de crecimiento intercensal anual
El crecimiento poblacional del distrito de Amarilis se evidencia también en la tasa de
crecimiento intercensal, la cual tiene resultados positivos desde los Censos Nacionales
1993. Estas cifras se presentan en el siguiente cuadro.
Cuadro 3.6.4-2 Distrito Amarilis: Tasas de crecimiento, 1993, 2007 y 2017
Año Tasa de crecimiento anual
1993 - 2007 0.77
2007 - 2017 1.88
Fuente: INEI - Censos de Población y Vivienda, 1993, 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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3.6.4.3. Incremento poblacional y variación relativa
El incremento poblacional en el distrito de Amarilis durante el periodo 2007 - 2017 fue de
13 844 personas, cifra que representa un incremento del 20.47% con respecto a la
población registrada en los Censos Nacionales del 2007.
Cuadro 3.6.4-3 Distrito Amarilis: Incremento poblacional, 2017
Incremento poblacional Variación relativa (%) Tasa de crecimiento anual
13 844 20.47 1.88
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.4.4. Composición de la población por sexo e índice de masculinidad
El índice de masculinidad representa el número de hombres por cada cien mujeres en una
determinada área.
Durante el periodo intercensal 2007 – 2017 la composición de la población según sexo ha
mantenido la diferencia a favor de las mujeres, registrándose un leve incremento en el
índice de masculinidad del 92.67 al 92.70 hombres por cada 100 mujeres
El siguiente cuadro presenta el detalle de la variación de la población según sexo durante el
periodo intercensal 2007 – 2017.
Cuadro 3.6.4-4 Distrito Amarilis: Composición de la población por sexo, 2007-2017
Año Total Hombres Mujeres Índice de
masculinidad
2007 67617 32522 35095 92.67
2017 81461 39188 42273 92.70
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el siguiente gráfico se presentan la composición porcentual de la población según sexo,
en base a los Censos Nacionales del 2007 y 2017.
Gráfico 3.6.4-2 Distrito Amarilis: Composición de la población por sexo, 2007-2017
(Porcentaje)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
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3.6.4.5. Composición de la población por grandes grupos de edad
En el distrito de Amarilis la mayor proporción de la población tiene entre 15 a 64 años
(66.17%), en segundo lugar se encuentra la población menor de 15 años representada en
un 26.8% de la población, mientras que la población mayor de 65 años es el 7.04% del total
de la población.
En el siguiente cuadro se observa el detalle de la composición poblacional del distrito de
Amarilis por grandes grupos etarios y su variación intercensal 2007-2017.
Cuadro 3.6.4-5 Distrito Amarilis: Población por grandes grupos de edad, 2007-2017
Año Total 0-14 15-64 65 a más
2007 67617 20959 44287 2371
2017 81461 21828 53902 5731
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
La composición y variación porcentual intercensal de los grupos etarios del distrito de
Amarilis se presenta en el siguiente gráfico.
Gráfico 3.6.4-3 Distrito Amarilis: Composición de la población por grandes grupos de
edad, 2007-2017 (Porcentaje)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.4.6. Razón de dependencia demográfica
La razón de dependencia demográfica (RDD) es la relación entre la población menor de 15
años más la población mayor de 64 años, entre la población de 15 a 64 años, expresado por
100. En el distrito de Amarilis la RDD señala que por cada 100 personas en edad de trabajar
existen 51.13 personas demográficamente dependientes.
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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El componente de población joven es la relación entre la población menor de 14 años y la
población de 15 a 64 años de edad. En Amarilis, esta relación es de 40.50 personas
dependientes jóvenes por cada cien personas en edad activa.
El componente de población envejecida es la relación entre la población de 65 y más años
de edad y la población de 15 a 64 años de edad. En Amarilis, este componente se estimó
en 10.63 personas envejecidas dependientes por cada cien personas en edad activa.
En el siguiente cuadro se presentan las mencionadas razones de dependencia de manera
comparativa con los resultados de los Censos Nacionales 2007 y 2017.
Cuadro 3.6.4-6 Distrito Amarilis: Razón de dependencia demográfica y sus componentes,
2007-2017
Año Razón de
dependencia demográfica
Componente de población joven
Componente de población envejecida
2007 52.68 47.33 5.35
2017 51.13 40.50 10.63
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.4.7. Tasa de fecundidad general
La tasa de fecundidad general (TFG) expresa la relación de nacimientos con la población
femenina en edad fértil (MEF); es decir, las mujeres con edades entre los 15 y 49 años.
Durante el periodo 2007 - 2017 este indicador ha registrado un leve descenso del 60.24 a
58.85 nacimientos por cada mil mujeres en edad fértil. Este descenso puede parecer
contradictorio con el incremento poblacional registrado en las últimas décadas en el distrito;
sin embargo, la diferencia poblacional se puede considerar en la migración, ampliamente
favorable para el distrito de Amarilis.
Cuadro 3.6.4-7 Distrito Amarilis: Tasa de fecundidad general, 2007-2017
Año TFG Variación
2007 60.24 -
2017 58.85 -1.39
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.4.8. Tasa bruta de natalidad
La tasa bruta de natalidad (TBN) expresa el número de nacimientos por cada mil habitantes
de una población durante un período determinado.
Durante el periodo 2007-2017 la TBN ha pasado de 17.26 a 16.88 nacimientos por cada mil
habitantes en el distrito de Amarilis. A pesar del decrecimiento de la TBN la población de
Amarilis ha registrado un constante incremento, situación que puede deberse a la migración
favorable.
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Cuadro 3.6.4-8 Distrito Amarilis: Tasa bruta de natalidad, 2007-2017
Año TBN Variación
2007 17.26 -
2017 16.88 -0.38
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.4.9. Migración
El distrito de Amarilis se encuentra conformado mayoritariamente por población migrante, la
población no nacida en el distrito o que emigraron en los últimos 5 años conforman el
58.91% del total.
En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la población migrante de acuerdo a su lugar
de nacimiento y residencia.
Cuadro 3.6.4-9 Distrito Amarilis: Migración por lugar de nacimiento y residencia, 2017
Migración %
Población migrante por lugar de nacimiento 43.26
Población migrante por lugar de residencia 5 años antes 15.65
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.5. Aspectos sociales
3.6.5.1. Situación de la salud
El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación de la salud en el Distrito
Amarilis, a partir de los siguientes indicadores: principales causas de morbilidad,
infraestructura disponible y personal médico.
A. Infraestructura de salud disponible
El Distrito Amarilis cuenta con seis (06) establecimientos de salud; cuatro (04) de ellos con
categoría de puesto de salud y ubicados en los centros poblados: La Esperanza, Malconga,
Paucar y Llicua, mientras que dos (02) se ubican en la zona urbana del distrito.
Cuadro 3.6.5-1 Distrito Amarilis: Establecimientos de salud según tipo, 2017
Nombre del establecimiento de salud
Nivel de complejidad Categoría
CS Perú-Corea 3er nivel de complejidad Centro de salud
CS Carlos Showing Ferrari 4to nivel de complejidad Centro de salud
PS La Esperanza 2do nivel de complejidad Puesto de salud
PS Malconga 1er nivel de complejidad Puesto de salud
PS Paucar 1er nivel de complejidad Puesto de salud
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Nombre del establecimiento de salud
Nivel de complejidad Categoría
PS Llicua 2do nivel de complejidad Puesto de salud
Fuente: MINSA - Oficina General de Tecnologías de la Información, 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
B. Causas de morbilidad
Al año 2017 el análisis de la morbilidad general (correspondiente a todos los ciclos de vida)
muestra la alta prevalencia de las enfermedades de la cavidad bucal y las infecciones
agudas a las vías respiratorias, sumando entre ambas el 31.84 de los casos atendidos en
los seis establecimientos de salud del distrito de Amarilis. Cabe señalar que en ambos
casos la mayor cantidad de atenciones se registran en personas menores de 11 años.
El siguiente cuadro presenta el detalle de las principales causas de morbilidad en el distrito
de Amarilis.
Cuadro 3.6.5-2 Distrito Amarilis: Principales causas de morbilidad, 2017
N° Causas de morbilidad Casos %
1 Enfermedades de la cavidad bucal 10 010 18.34
2 Infecciones agudas de las vías respiratorias 7369 13.50
3 Trastornos maternos relacionados con el embarazo 3248 5.95
4 Obesidad 2716 4.97
5 Enfermedades del sistema urinario 2351 4.31
6 Enfermedades del esófago. del estómago y del duodeno 2049 3.75
7 Enfermedades infecciosas intestinales 1724 3.16
8 Síntomas y signos que involucran el sistema digestivo 1697 3.11
9 Dorsopatias 1617 2.96
10 Trastornos metabólicos 1572 2.88
11 Demás enfermedades 20 240 37.07
Total 54 593 100.00
Fuente: MINSA - Oficina General de Tecnologías de la Información, 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el gráfico siguiente se puede apreciar que las tres primeras causas de morbilidad
acumulan el 37.78% de las atenciones registradas en el Distrito Amarilis.
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Gráfico 3.6.5-1 Distrito Amarilis: Pareto de principales causas de morbilidad, 2018
Fuente: MINSA - Oficina General de Tecnologías de la Información, 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
C. Mortalidad infantil
La mortalidad infantil se refiere a los decesos que ocurren en niños antes de cumplir el año
de vida. La tasa de mortalidad infantil (TMI) relaciona las defunciones de menores de un año
acaecidas durante un año y el número de nacidos vivos registrados en el transcurso del
mismo año.
En el siguiente cuadro se aprecia que la tasa de mortalidad infantil del Distrito Amarilis, su
provincia y el departamento de Huánuco, En el referido cuadro se demuestra que la TMI el
distrito de Amarilis se encuentra por debajo de los índices de su provincia y su
departamento.
Cuadro 3.6.5-3 Distrito Amarilis: tasa de mortalidad infantil, 2007
Departamental Provincial Distrital
23.6 21.2 20.8
Fuente: INEI, Mortalidad Infantil y sus Diferenciales por Departamento, Provincia y Distrito, 2007.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
D. Tasa de desnutrición crónica infantil
La desnutrición crónica infantil se determina al comparar la talla del niño menor de 5 años
con la esperada para su edad y sexo, este es un claro indicador de los efectos acumulativos
del retardo en el crecimiento.
La desnutrición es la condición que resulta de no consumir en cantidades adecuadas los
alimentos y nutrientes esenciales. Algunos de los factores asociados a la desnutrición son el
grado de instrucción de la madre y el cónyuge, la talla de la madre, el área de residencia de
la madre, el tipo de piso en la vivienda y la disponibilidad de servicios sanitarios; los niños
que expuestos a los factores negativos mencionados tienen mayores probabilidades de
padecer desnutrición.
En el Distrito Amarilis la tasa de desnutrición de infantil es del 20,0, muy lejana de las
críticas cifras de su provincia y departamento.
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Cuadro 3.6.5-4 Distrito Amarilis: Evolución de la tasa de desnutrición crónica, 2009
Departamental Provincial Distrital
49.6 39.6 20.0
Fuente: INEI - Mapa de desnutrición crónica en niños menores de cinco años a nivel provincial y distrital, 2009.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.5.2. Situación de la educación
El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación actual de la educación en
el distrito Amarilis, a partir de los indicadores de infraestructura educativa, población escolar,
personal docente, nivel educativo y tasas de analfabetismo.
A. Infraestructura educativa disponible
El Distrito Amarilis cuenta con un total de 138 instituciones educativas, de las cuales 133
corresponden a la educación básica regular; 60 del nivel inicial, 51 de primaria y 22 de
secundaria.
En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la infraestructura educativa en el distrito de
Amarilis.
Cuadro 3.6.5-5 Distrito Amarilis: Infraestructura educativa disponible por modalidad,
2017
Etapa, modalidad y nivel Total
Gestión Área
educativo Pública Privada Urbana Rural
TOTAL 138 101 37 95 43
Básica Regular 133 99 34 90 43
Inicial 60 45 15 45 15
Primaria 51 37 14 30 21
Secundaria 22 17 5 15 7
Básica Especial 2 0 2 2 0
Técnico-Productiva 2 0 2 2 0
Superior No Universitaria 3 2 1 3 0
Superior Tecnológica 2 1 1 2 0
Superior Pedagógica 1 1 0 1 0
Fuente: MINEDU – ESCALE - Estadística de la Calidad Educativa, Unidad de Estadística Educativa, 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
B. Población escolar, personal docente e índice de disponibilidad docente
Según el portal institucional del Ministerio de Educación, el distrito de Amarilis cuenta, para
el año 2017, con una población escolar de 14 028 estudiantes en sus tres niveles de
educación básica; inicial, primaria y secundaria. El personal docente para los tres niveles ya
mencionados es de 789 docentes.
Estas cifras permiten calcular un índice de disponibilidad docente (relación entre el número
alumnos matriculados y el número de profesores) de 17.78.
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Cuadro 3.6.5-6 Distrito Amarilis: Población escolar e índice de densidad docente, 2017
Alumnos 1/ Docentes IDD
14 028 789 17.78
1/ Incluye solo alumnos de Educación Básica Regular. Fuente: MINEDU - ESCALE - Estadística de la Calidad Educativa, Unidad de Estadística Educativa, 2018. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
C. Tasa de analfabetismo y razón de analfabetismo por sexo
El analfabetismo se refiere al porcentaje de la población de quince años de edad a más que
no sabe leer ni escribir, En el distrito de Amarilis este porcentaje es de 6.06%, cifra inferior a
la registrada en los Censos Nacionales 2007.
Cuadro 3.6.5-7 Distrito Amarilis: Tasa de analfabetismo, 2007 - 2017 (Porcentaje)
Año Total Variación relativa (%)
2007 7.81 -
2017 6.06 1.75
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
La tasa de analfabetismo por sexo se refiere a la población mayor de 15 años que no sabe
leer ni escribir, según su sexo. En el distrito de Amarilis este indicador evidencia una clara
inequidad en el acceso a la educación básica ya que la tasa de analfabetismo femenino
supera largamente al analfabetismo masculino.
En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la tasa de analfabetismo según sexo para el
distrito de Amarilis.
Cuadro 3.6.5-8 Distrito Amarilis: Tasa de analfabetismo por sexo, 2017
Año Total %
Hombres 872 3.11
Mujeres 2739 8.66
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
D. Nivel educativo de la población
En el Distrito Amarilis el nivel educativo predominante alcanzado por la población mayor de
quince años es el secundario (34.91%), seguido por el superior universitaria completa
(19.10%), en tercer lugar se ubica la población con primaria completa (15.29%).
El detalle del nivel educativo de la población del distrito de Amarilis se presenta en el
siguiente cuadro.
Cuadro 3.6.5-9 Distrito Amarilis: Nivel educativo de la población, 2017
Nivel educativo Casos %
Ningún nivel 2968 4.99
Inicial 86 0.14
Primaria 9104 15.29
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Nivel educativo Casos %
Secundaria 20785 34.91
Superior no universitaria incompleta
2888 4.85
Superior no universitaria 4341 7.29
Superior universitaria incompleta
6427 10.80
Superior universitaria 11374 19.10
Posgrado u otro similar 1563 2.63
Total 59 536 100.00
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En siguiente gráfico presenta el detalle del nivel educativo de la población mayor de 15 años
en el distrito de Amarilis de acuerdo a su peso porcentual.
Gráfico 3.6.5-2 Distrito Amarilis: Nivel educativo de la población, 2017 (Distribución
porcentual)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.5.3. Situación de la vivienda y servicios básicos
El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación de la vivienda en el Distrito
Amarilis, con base en indicadores específicos: total de viviendas con ocupantes presentes,
promedio de habitante por vivienda, materiales de construcción predominantes y servicios
básicos.
Cabe señalar que las características asociadas a la calidad de la vivienda y el acceso a los
servicios públicos son las de mayor incidencia en la constitución de las necesidades básicas
insatisfechas.
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A. Total de viviendas con ocupantes presentes
El INEI considera una vivienda particular con ocupantes presentes aquella que se encuentra
habitada permanentemente por uno o más hogares. Según esta definición, el distrito de
Amarilis cuenta con 19 293 viviendas con ocupantes presentes, cifra superior en 29.93%
con respecto a la cantidad registrada en los Censos Nacionales 2007.
En el siguiente cuadro se presenta la cantidad de población registrada en los últimos censos
Nacionales y su variación absoluta y relativa.
Cuadro 3.6.5-10 Distrito Amarilis: Total de viviendas con ocupantes presentes, 2007-
2017
Año Total Variación absoluta Variación relativa (%)
2007 14 849 4051 37.52
2017 19 293 4444 29.93
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
B. Materiales constructivos de las viviendas
En el Distrito Amarilis, los materiales constructivos predominantes en las paredes de las
viviendas son el ladrillo o bloque de cemento (62.18%), adobe (31.78%) y la tapia (5.13%).
El siguiente cuadro se presenta el detalle de la constitución de las paredes del distrito de
Amarilis.
Cuadro 3.6.5-11 Distrito Amarilis: Material predominante en las paredes de la vivienda,
2017
Material Casos %
Ladrillo o bloque de cemento 11 996 62.18
Adobe 6132 31.78
Tapia 990 5.13
Triplay/ Calamina/ Esteras 52 0.27
Piedra o sillar con cal o cemento
40 0.21
Madera 36 0.19
Piedra con barro 35 0.18
Otros 12 0.06
Total 19 293 100.00
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto
“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros
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Gráfico 3.6.5-3 Distrito Amarilis: Material predominante en las paredes de las
viviendas, 2017 (Distribución porcentual)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el Distrito Amarilis, el material constructivo predominante en los techos de las viviendas
es el concreto armado (57.51%), seguido de la plancha de calamina (38.37%). El siguiente
cuadro y gráfico presentan el detalle del material predominante en los techos de las
viviendas del distrito de Amarilis.
Cuadro 3.6.5-12 Distrito Amarilis: Material predominante en los techos de la vivienda,
2017
Material Casos %
Concreto armado 11096 57.51
Plancha de calamina 7403 38.37
Tejas 508 2.63
Caña o estera 135 0.70
Madera 108 0.56
Triplay/Calamina/Ester 35 0.18
Paja/hoja de palmera 8 0.04
Total 19 293 100.00
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Gráfico 3.6.5-4 Distrito Amarilis: Material predominante en los techos de las viviendas,
2017 (Distribución porcentual)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
En el Distrito Amarilis los materiales constructivos predominantes en los pisos de las
viviendas son el cemento (52.72%) la tierra (22.77%) y los pisos de loseta o cerámico
(21.25%).
El detalle de los materiales predominantes en los pisos de las viviendas del distrito de
Amarilis se presenta en el siguiente cuadro.
Cuadro 3.6.5-13 Distrito Amarilis: Material predominante en los pisos de la vivienda,
2017
Material Casos %
Cemento 10171 52.72
Tierra 4393 22.77
Losetas. terrazos. cerámico 4100 21.25
Parquet o madera pulida 319 1.65
Laminas asfálticas 185 0.96
Madera 125 0.65
Total 19 293 100.00
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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Gráfico 3.6.5-5 Distrito Amarilis: Material predominante en los pisos de las viviendas,
2017 (Distribución porcentual)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
C. Servicios básicos en la vivienda
El acceso a los servicios básicos de la vivienda es uno de los principales indicadores para
determinar la pobreza multidimensional y crónica.
Al respecto, en el distrito de Amarilis el 92.07% de las viviendas cuenta con alumbrado.
Cuadro 3.6.5-14 Distrito Amarilis: Tipo de alumbrado en la vivienda, 2017
Tipo Casos %
Tienen alumbrado 17 763 92.07
No tienen alumbrado 1530 7.93
Total 19 293 100.00
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Gráfico 3.6.5-6 Distrito Amarilis: Tipo de alumbrado en la vivienda, 2017
(Distribución porcentual)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
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En relación al tipo de abastecimiento de agua en las viviendas, el 74.31% de las viviendas
tienen acceso a ella al interior de la vivienda proveniente de una red pública, mientras que
un 8.61% de las viviendas cuenta con agua de red pública al exterior de la vivienda. Ambos
casos se pueden considerar como los tipos de acceso más seguro para acceder al agua de
consumo humano.
En el siguiente cuadro se presenta el detalle del tipo de abastecimiento de agua en las
viviendas del distrito de Amarilis.
Cuadro 3.6.5-15 Distrito Amarilis: Tipo de abastecimiento de agua en la vivienda, 2017
Tipo Casos %
Red pública de agua dentro la vivienda
14 337 74.31
Red pública de agua fuera la vivienda
1662 8.61
Pozo 1346 6.98
Pilón de uso público 589 3.05
Río. acequia. manantial 575 2.98
Manantial 382 1.98
Camión cisterna 252 1.31
Vecino 95 0.49
Otro 55 0.29
Total 19 293 100.00
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Gráfico 3.6.5-7 Distrito Amarilis: Tipo de abastecimiento de agua en la vivienda, 2017
(Distribución porcentual)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
El porcentaje de viviendas con servicio higiénico conectado a red pública en el distrito de
Amarilis es de 70.51%, mientras que el 8.86% cuenta con acceso a servicios higiénicos
conectado a red pública fuera de la vivienda, ambos tipos pueden ser considerados como
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los más adecuados para la salud de los integrantes de los hogares y el cuidado del medio
ambiente.
En el siguiente cuadro se presenta el detalle del tipo de servicios higiénicos de las viviendas
en el distrito de Amarilis.
Cuadro 3.6.5-16 Distrito Amarilis: Tipo de servicios higiénicos en la vivienda, 2017
Tipo Casos %
Red pública de desagüe dentro la vivienda 13 604 70.51
Red pública de desagüe fuera la vivienda 1709 8.86
Pozo negro 1364 7.07
Pozo séptico 1167 6.05
Letrina 935 4.85
Campo abierto 329 1.71
Río. acequia 101 0.52
Otros 84 0.44
Total 19 293 100.00
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Gráfico 3.6.5-8 Distrito Amarilis: Tipo de servicios higiénicos en la vivienda, 2017
(Distribución porcentual)
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
D. Promedio de habitantes por vivienda
Según los resultados de los Censos Nacionales 2017 el promedio de habitante por vivienda
en Amarilis es de 4.22 personas por vivienda, cifra inferior a la registrada en los Censos
Nacionales 2007 (4.55).
El siguiente cuadro presenta el detalle de la variación intercensal del promedio de
habitantes por vivienda y el déficit de viviendas en el distrito de Amarilis.
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Cuadro 3.6.5-17 Distrito Amarilis: Promedio de habitantes por vivienda, 2007-2017
Año Total Déficit de viviendas Variación absoluta
2007 4.55 -993 -
2017 4.22 -1229 236
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.5.4. Situación del hogar y desarrollo humano
Los indicadores analizados son total de hogares, promedio de integrantes del hogar,
combustible más utilizado para cocinar y el índice de desarrollo humano.
El total de hogares en el Distrito Amarilis se ha estimado en 21 852 hogares, El número
promedio de integrantes del hogar es 3.73 personas.
A. Total de hogares
Según el INEI un hogar se refiere a la familia, núcleo familiar o familia extensiva que habita
una vivienda, comparten un mismo presupuesto, elaboran y consumen en común sus
alimentos. En este sentido, una vivienda puede albergar uno o más hogares.
En el siguiente cuadro se presenta el detalle del incremento intercensal de los hogares en el
distrito de Amarilis.
Cuadro 3.6.5-18 Distrito Amarilis: Total de hogares, 1981-2014
Año Total Variación absoluta Variación relativa (%)
2007 16 078 4287 36.36
2017 21 852 5774 35.91
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
B. Promedio de integrantes por hogar
El promedio de integrantes por hogar se refiere al promedio de personas por hogar en una
determinada área, en base a los resultados de los Censos Nacionales, Para el distrito de
Amarilis esta cifra señala que, en promedio, cada hogar está integrado por 3.73 integrantes.
Este indicador deviene en una constante disminución desde los Censos Nacionales 1993,
demostrando que el tamaño de las familias en Huánuco disminuye de manera constante.
De otra parte, el déficit de viviendas en relación al número de hogares se ha incrementado
durante el periodo intercensal, representando al 6.3% de hogares que comparten una
vivienda con una familia nuclear.
El detalle de las características de los hogares a nivel intercensal se presenta en el
siguiente cuadro.
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Cuadro 3.6.5-19 Distrito Amarilis: Promedio de integrantes por hogar, 2007-2017
Año Promedio de integrantes
Déficit de viviendas Variación absoluta
2007 4.21 -993 --
2017 3.73 -1229 236
Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
C. Combustible más utilizado para cocinar
El INEI considera el tipo de combustible utilizado para cocinar como un indicador de la
capacidad de gasto o de consumo en los hogares, es decir, existe relación entre hogares
con mayor capacidad de gasto o consumo y el uso de combustibles más limpios para
cocinar.
Además se debe considerar que la combustión incompleta de combustibles sólidos, como la
leña o el carbón, libera elementos nocivos para salud que afecta principalmente a grupos
vulnerables vinculados a los quehaceres del hogar.
En este sentido, en el distrito de Amarilis el 22.34% de los hogares aún hacen uso leña,
carbón o bosta para cocinar.
Cuadro 3.6.5-20 Distrito Amarilis: Combustible más utilizado para cocinar, 2014
Tipo Casos %
Gas 11776 73.24
Leña 3518 21.88
No cocina 538 3.35
Electricidad 134 0.83
Carbón 72 0.45
Kerosene 14 0.09
Otro 25 0.16
Bosta 2 0.01
Total 16 079 100.00
Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
D. Índice de Desarrollo Humano (IDH)
Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el Índice de
Desarrollo Humano (IDH) es un indicador estadístico compuesto que mide el desarrollo
medio de un área a partir de tres indicadores básicos: esperanza de vida al nacer, tasa de
alfabetización y promedio de años de estudios, y el ingreso promedio per cápita.
El IDH del distrito de Amarilis es de 0.54, ubicándose en la ubicación 141 del ranking
nacional. Ambas cifras superan ampliamente el registrado en el año 2003.
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En el siguiente cuadro se presenta el detalle del IDH del distrito de Amarilis y su ubicación a
nivel nacional.
Cuadro 3.6.5-21 Distrito Amarilis: Índice de Desarrollo Humano (IDH), 2003-2012
Año IDH Ránking 1/
2003 0.28 719
2012 0.54 141
1/: Posición respecto a los 1833 distritos del ámbito nacional,
Fuente: PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informe sobre Desarrollo Humano, 2012. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.6. Aspectos económicos
El análisis de los aspectos económicos del Distrito Amarilis se enfoca en los siguientes
indicadores: población en edad de trabajar, población económicamente activa, tasa de
actividad económica, principales actividades económicas según sector y rama.
3.6.6.1. Población en edad de trabajar y población económicamente activa
La Población en Edad de Trabajar (PET) es el conjunto de personas aptas para ejercen
funciones productivas. En el Perú el INEI considera la edad de 14 años a partir de la cual
una persona se encuentra apta para el ejercicio de funciones productivas. La PET del
distrito de Amarilis es de 44 480.
De otra parte, la población económicamente activa (PEA) es la oferta de mano de obra en el
mercado de trabajo y está constituida por el conjunto de personas, que contando con la
edad mínima establecida, ofrecen su mano de obra para la producción de bienes y/o
servicios, En el distrito de Amarilis la PEA es de 23 210.
3.6.6.2. Población económicamente activa ocupada
La población económicamente activa ocupada es el conjunto de personas mayores de 14
años que se encuentran trabajando, ya sea como “asalariado”, percibiendo un sueldo o
salario, monetario o en especie, o como un “empleado independiente”, obteniendo un
beneficio o ganancia familiar, monetario o en especie.
Cuadro 3.6.6-1 Distrito Amarilis: Población Económicamente Activa Ocupada, 2014
Año Total
2014 23 210
Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.6.3. Tasa de actividad económica
La tasa de actividad económica (TAE) expresa la relación de personas económicamente
activas ocupadas, respecto a las personas en edad de trabajar (PET). Al 2017, este
indicador ha sido calculado en 52.18%.
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Cuadro 3.6.6-2 Distrito Amarilis: Tasa de actividad económica, 2014
Año Total
2017 52.18
Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.6.4. Participación de la PEA ocupada según actividad económica
En el Distrito Amarilis, el 41.07% de la PEA ocupada se dedica a las actividades
relacionadas a los servicios, el 18.39% en instituciones del estado y el 13.59% en
actividades de comercio.
El detalle de las actividades económicas de la PEA ocupada se presenta en el siguiente
cuadro.
Cuadro 3.6.6-3 Distrito Amarilis: PEA ocupada según actividad económica, 2017
Actividad económica Casos %
Actividad económica (Servicios) 9533 41.07
Actividad económica (Estado/gobierno) 4268 18.39
Actividad económica (Otros) 3532 15.22
Actividad económica (Comercial) 3155 13.59
Actividad económica (Agrícola) 2383 10.27
Actividad económica (Minera) 143 0.62
Actividad económica (Artesanal) 97 0.42
Actividad económica (Pecuaria) 71 0.31
Actividad económica (Pesquera) 18 0.08
Actividad económica (Forestal) 10 0.04
Total 23210 100.00
Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014 Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
Gráfico 3.6.6-1 Distrito Amarilis: PEA ocupada según rama de actividad económica,
2014 (Distribución porcentual)
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Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.6.5. Ingreso familiar per cápita mensual
El ingreso per cápita es un cálculo que se realiza para determinar el ingreso que recibe, en
promedio, cada uno de los habitantes de un país; es decir, en promedio, cuánto es el
ingreso que recibe una persona para subsistir.
En el distrito de Amarilis el ingreso per cápita ha tenido un incremento sostenido desde el
2007, información que se presenta en el siguiente cuadro.
Cuadro 3.6.6-4 Distrito Amarilis: Ingreso familiar per cápita mensual, 2007-2012 (Soles)
Año S/. Variación relativa (%) Variación absoluta
(S/.)
2007 375.43 - -
2010 625.86 66.70 250.43
2012 809.36 29.32 183.5
Fuente: PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informes sobre Desarrollo Humano 2003, 2007 y 2012. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.6.6. Pobreza no monetaria: Necesidad Básicas Insatisfechas
Las necesidades básicas insatisfechas (NBI) son una medida de la intensidad de la pobreza
basada en indicadores no monetarios, Sus indicadores representan a las necesidades
consideradas básicas, y la población que carece de al menos una de estas cinco
necesidades es considerada pobre.
Las NBI son; hogares en viviendas con características físicas inadecuadas; hogares en
viviendas con hacinamiento; hogares en viviendas sin desagüe de ningún tipo; hogares con
niños que no asisten a la escuela y hogares con alta dependencia económica.
A. Población en hogares por tipo de necesidad básica insatisfecha
El indicador hogares en viviendas con características físicas inadecuadas se refiere al
material predominante en las paredes y pisos, así como al tipo de vivienda, En esta
categoría están consideradas las viviendas cuyo material predominante en las paredes
exteriores fuera de adobe, piedra con barro u otros materiales precarios y/o pisos de tierra.
Otro indicador que define el acceso a una vivienda adecuada se refiere a la existencia o no
de hacinamiento crítico, Se determina que hay hacinamiento cuando residen más de 3
personas por habitación.
El indicador hogares en viviendas sin desagüe de ningún tipo, considera que el mínimo
necesario está asociado con la disponibilidad de un sanitario; en tal sentido, comprende a
los hogares que no disponen de servicio higiénico conectado a red pública o pozo ciego.
El indicador inasistencia a la escuela de niños en edad escolar, representa el porcentaje de
hogares en los que al menos un niño de 5 a 17 años de edad no asiste a la escuela.
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El indicador alta dependencia económica relaciona el nivel educativo del jefe de hogar y la
carga económica determinada por el tamaño familiar; es decir, el número de dependientes
del hogar.
En el siguiente cuadro se presenta el detalle de NBI en los hogares del distrito de Amarilis.
Cuadro 3.6.6-5 Distrito Amarilis: Población en hogares por tipo de necesidad básica
insatisfecha, 2014
Tipo de NBI Casos %
Viviendas con hacinamiento 11475 57.31
Hogares con alta dependencia
económica 3841 19.18
Viviendas sin desagüe de
ningún tipo 3335 16.66
Hogares con niños que no
asisten a la escuela 1046 5.22
Viviendas con características
físicas inadecuadas 324 1.62
Total 20021 100.00
Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo
a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
B. Población en hogares por número de necesidades básicas insatisfechas
El siguiente cuadro presenta el detalle de las NBI de los hogares del distrito de Amarilis, de
acuerdo al número de NBI.
Cuadro 3.6.6-6 Distrito Amarilis: Población por número de NBI, 2014
Número de NBI Casos %
Al menos 1 NBI 16918 17.10
Sin NBI 65118 65.81
Con 1 NBI 14150 14.30
Con 2 NBI 2454 2.48
Con 3 NBI 291 0.29
Con 4 NBI 22 0.02
Con 5 NBI 0 0.00
Total 98953 100.00
Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo
a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.6.7. Pobreza monetaria: Condición de pobreza
La pobreza monetaria se define como la proporción de personas en pobreza en relación a la
población total, El INEI considera la condición de pobreza total aquellas personas que
residen en hogares cuyo gasto per cápita es insuficiente para adquirir una canasta básica
de alimentos y servicios (vivienda, vestido, educación, salud, transporte, etc.).
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Son pobres extremos aquellas personas que integran hogares cuyos gastos per cápita
están por debajo del costo de la canasta básica de alimentos.
Para el año 2013, la población en condición de pobreza del distrito de Amarilis se ha
estimado en un rango que fluctúa entre el 15.3 y el 20.5%.
Cuadro 3.6.6-7 Distrito Amarilis: Condición de pobreza por intervalo de confianza,
2013
Distrito Intervalo de confianza al 95% de la pobreza total
Inferior Superior
Huánuco 15.3 20.5
1/ Los distritos se ordenaron de mayor a menor en función al porcentaje de pobreza total. Fuente: INEI - Mapa de Pobreza provincial y distrital 2013. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.7. Aspectos culturales
3.6.7.1. Idioma materno
Los resultados de los Censos Nacionales 2017 señalan que en el distrito de Amarilis el
86.57% de la población mayor de 03 años aprendió a hablar con el castellano, mientras que
el 12.18% lo hizo con el quechua.
El siguiente cuadro presenta el detalle del primer idioma aprendido por la población del
distrito de Amarilis.
Cuadro 3.6.7-1 Distrito Amarilis: Idioma materno, 2017
Idioma materno Casos %
Castellano 66891 86.57
Quechua 9413 12.18
Aimara 31 0.04
Shipibo-Konibo / Awajún 14 0.02
No escucha. ni habla 85 0.11
No sabe/No responde 749 0.97
Otro 89 0.12
Total 77 272 100.00
Fuente: INEI, Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.7.2. Autoidentificación
Una de las novedades de los Censos Nacionales del 2017 fue la incorporación de la
pregunta de autoidentificación para las personas de 12 años a más, tomando en cuenta sus
costumbres, antepasados y su identificación con algún grupo étnico.
Los resultados de los Censos Nacionales 2017 señalan que en el distrito de Amarilis el
54.58% de la población mayor de 12 años se considera mestizo, el 33.09% quechua y el
5.50% blanco.
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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El detalle de la autoidentificación de la población de Amarilis se presenta en el siguiente
cuadro.
Cuadro 3.6.7-2 Distrito Amarilis: Auto identificación de la población de 12 años a más,
2017
Autoidentificación Casos %
Mestizo 35022 54.58
Quechua 21231 33.09
Blanco 3530 5.50
Afroperuano 1808 2.82
Aimara 161 0.25
Shipibo konibo 27 0.04
Pueblo indígena amazónico 27 0.04
Pueblo indígena u originario 31 0.05
Ashaninka 12 0.02
Awajun 3 0.00
Otro 397 0.62
Total 64 164 100.00
Fuente: INEI, Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.7.3. Comunidades campesinas e indígenas
Según el directorio Comunidades campesinas del Perú, elaborado por el Instituto del Bien
Común y el Centro Peruano de Estudios Sociales (CEPES) en el distrito de Amarilis se
ubican tres (03) comunidades campesinas:
Cuadro 3.6.7-3 Distrito Amarilis: Comunidades campesinas del distrito de Amarilis,
2017
Comunidad
campesina
Extensión titulada
(ha)
Fecha de
reconocimiento Fecha de inscripción
Inmaculada
Concepción de Llicua
Alta
889.50 13/04/1989 26/05/1997
San José de Paucar 163.79 06/07/1982 17/05/1995
San Sebastián de
Shismay 1926.39 09/06/1986 26/12/1994
Fuente: Sistema de información sobre comunidades campesinas del Perú, Directorio 2016
Comunidades campesinas del Perú, 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.7.4. Filiación religiosa
En el distrito de Amarilis el 71.21% de la población mayor de 12 años señaló que es
católica, el 21.2% evangélica.
En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la filiación religiosa de la población del
distrito de Amarilis.
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Cuadro 3.6.5-4 Distrito Amarilis: Filiación religiosa de la población de 12 años a más,
2017
Filiación religiosa Casos %
Católica 45688 71.21
Evangélica 13602 21.20
Ninguna 2823 4.40
Mormones 893 1.39
Testigos de Jehová 448 0.70
Cristiano 383 0.60
Otra 193 0.30
Adventista 134 0.21
Total 64164 100.00
Fuente: INEI, Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017.
Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).
3.6.8. Percepción
3.6.8.1. Objetivo
Conocer la opinión y recomendaciones de los pobladores, autoridades y representantes de
los grupos de interés relacionados a la subestación Huánuco respecto a las actividades de
la empresa Red de Energía del Perú, su proyecto de ampliación de la subestación Huánuco.
En el Anexo 3.6.8 se adjuntan las encuestas realizadas en campo.
3.6.8.2. Población objetivo
Jefes de familia, integrantes del hogar mayores de 18 años o autoridades locales,
residentes habituales en las viviendas ubicadas en los alrededores de la subestación
Huánuco (distrito Amarilis, provincia Huánuco, departamento Huánuco).
3.6.8.3. Técnica
Entrevista cara a cara de aproximadamente 10 minutos de duración con un cuestionario de
percepción estandarizado de 19 preguntas.
3.6.8.4. Procedimiento
Se delimitó el área de trabajo a dos cuadras alrededor de la subestación Huánuco,
identificándose los sectores de San Luis, Paucarbamba y el conjunto habitacional de Fonavi.
Luego se identificó a las autoridades locales y representantes de los grupos de interés del
área de trabajo. Se aplicó un total de 20 encuestas de percepción.
3.6.8.5. Información sobre las personas entrevistadas
A. Sexo
El 55% de las personas entrevistadas fueron hombres residentes permanentes de los
centros poblados; Sector IV y V de San Luis, Conjunto habitacional Fonavi y Paucarbamba.
Todos ellos ubicados en los alrededores de la subestación Huánuco.
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Cuadro 3.6.8-1 Sexo de los entrevistados - 2019
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Masculino 11 55,0
Femenino 9 45,0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
El siguiente gráfico presenta la distribución porcentual de las personas entrevistadas según
su sexo.
Grafico 3.6.8-1 Sexo de los entrevistados - 2019 (distribución porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
B. Edad
La mayor parte de las personas entrevistadas (55%) son personas adultas entre los 30 a 59
años de edad, luego las personas mayores de 60 años (35%), y finalmente las personas
menores de 30 años (10%).
Cuadro 3.6.8-2 Edad de los entrevistados - 2019
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Entre 18 a 29 años 2 10.0
Entre 30 a 59 años 11 55.0
Entre 60 a mas 7 35.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
En el siguiente grafico se aprecia la distribución porcentual por grupo etario de las personas
entrevistadas.
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Grafico 3.6.8-2 Edad de los entrevistados – 2019 (distribución porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
C. Ocupación
El 20% de las personas entrevistas declara dedicarse a alguna actividad comercial,
principalmente la venta de alimentos en las calles de Huánuco, la cercanía a un conjunto
habitacional promovido por el Estado permitió entrevistar a un conjunto de profesionales de
la zona, entre ellos docentes, policías y profesionales jubilados.
Cuadro 3.6.8-3 Edad de los entrevistados - 2019
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Comerciantes 4 20.0
Jubilado 3 15.0
Docente 3 15.0
Amas de casa 2 10.0
Estudiantes 2 10.0
Serenazgo 1 5.0
Policía 1 5.0
Mecánico 1 5.0
Empresario 1 5.0
Artesano 1 5.0
Albañil 1 5.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
En el siguiente grafico se aprecia la distribución porcentual según la ocupación de las
personas entrevistadas.
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Grafico 3.6.8-3 Ocupación de los entrevistados – 2019 (distribución porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
3.6.8.6. Sobre Red de Energía del Perú (REP)
A. Conocimiento sobre las actividades de REP
Un importante 80% de los entrevistados declara conocer sobre las actividades de la
empresa REP, mientras que el 20% declara lo contrario, entre este grupo algunos incluso
consideran que las instalaciones de la subestación Huánuco pertenecen a Electrocentro,
empresa aledaña a la subestación.
Cuadro 3.6.8-4 Conocimiento sobre la existencia de la empresa REP
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Sí 16 80.0
No 4 20.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
B. Conocimiento de la ubicación de la Subestación Huánuco
Al ser una zona densamente poblada, la presencia de la subestación resalta claramente en
la avenida Túpac Amaru. La gran mayoría de las personas entrevistadas reconocen la
ubicación de la subestación Huánuco.
Cuadro 3.6.8-5 Conocimiento de la ubicación de la subestación Huánuco
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Sí 16 80.0
No 4 20.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
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C. Considera que REP toma medidas ambientales adecuadas
El 35% de las personas entrevistadas respondieron que REP no toma medidas ambientales
adecuadas. Estas personas consideran como un descuido de REP la falta de iluminación y
limpieza de sus exteriores, principalmente frente al Sector IV de San Luis, zona que cuenta
con un área libre en la cual se ubican personas a beber a diversas horas del día.
De otra parte, alguna persona considero que la ubicación de la subestación no es la
adecuada por estar en medio de una zona muy poblada.
Cuadro 3.6.8-6 Considera que REP toma medidas ambientales adecuadas
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Sí 5 25.0
No 7 35.0
No sabe / No opina 8 40.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
3.6.8.7. Percepción sobre el Plan de ampliación
A. Conocimiento acerca del Plan de ampliación
El 15.0% de las personas entrevistadas señala tener conocimiento del Plan de ampliación
de la subestación Huánuco, mientras que el 85% de ellos responde no tener conocimiento al
respecto.
Cuadro 3.6.8-7 Conoce sobre el Plan de ampliación de la Subestación Huánuco
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Sí 3 15.0
No 17 85.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
B. Opinión respecto al Plan de ampliación
A pesar de no ser de conocimiento general, el 90% de las personas entrevistadas declara
estar de acuerdo con el Plan de ampliación de la subestación Huánuco. Solo una persona
declara su rechazo al plan de ampliación ante el temor de incremento del costo de energía.
Cuadro 3.6.8-8 Opinión respecto al Plan de ampliación
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
De acuerdo 18 90.0
En desacuerdo 1 5.0
No sabe/No opina 1 5.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
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Grafico 3.6.8-4 Opinión respecto al Plan de ampliación – 2019 (distribución
porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
C. Considera que el Plan de ampliación puede ocasionar impactos negativos
El 20 % de las personas entrevistadas considera que el Plan de ampliación de la
subestación Huánuco puede ocasionar impactos negativos a su localidad. El 5% declara no
tener conocimiento al respecto, mientras que el 75% considera que este plan de ampliación
no tendrá efectos ambientales negativos.
Cuadro 3.6.8-9 Considera que el Plan de ampliación puede ocasionar impactos
negativos sobre el ambiente
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Sí considera 4 20.0
No considera 15 75.0
No sabe/No opina 1 5.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
D. Cuáles serían los impactos negativos del Plan de ampliación
A las personas que respondieron afirmativamente la pregunta anterior se les consultó cuáles
serían los impactos negativos que podría generar el Plan de ampliación de la subestación
Huánuco, los impactos negativos considerados son el incremento del precio de la energía
eléctrica y el peligro de accidentes que se suscitaría en los alrededores de la subestación.
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Cuadro 3.6.8-10 Cuales serían los impactos negativos del Plan de ampliación
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Incremento del precio de la
energía eléctrica 2 50.0
Peligro de accidentes en los
alrededores de la Subestación 2 50.0
Total 4 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
Grafico 3.6.8-5 Impactos negativos del Plan de ampliación – 2019 (distribución
porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
E. Medidas para minimizar o evitar impactos negativos
A las personas que consideran que el Plan de ampliación de la subestación Huánuco
generará impactos negativos sobre el medio ambiente se les consultó también sobre las
medidas que deberían tomarse para minimizar o evitarlos. La mayor parte sugiere la
realización de trabajos con las medidas de seguridad y el reducir el precio de la energía
eléctrica.
Cuadro 3.6.8-11 Medidas para minimizar o evitar los impactos negativos
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Medidas de seguridad durante
la construcción 2 50.0
Reducir el precio de la energía
eléctrica 1 25.0
No sabe / no opina 1 25.0
Total 4 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
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Grafico 3.6.8-6 Medidas para minimizar o evitar los impactos negativos – 2019
(distribución porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
F. Considera que el Plan de ampliación puede ocasionar impactos positivos
El 80% de las personas entrevistas declara que el Plan de ampliación de la subestación
Huánuco puede ocasionar impactos positivos, mientras que el 20% rechaza esta afirmación.
Cuadro 3.6.8-12 Considera que el Plan de ampliación puede ocasionar impactos
positivos
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Si considera que puede
ocasionar impactos positivos 16 80.0
No considera que pueda
ocasionar impactos positivos 4 20.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
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conexión en 138 kV”
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Grafico 3.6.8-7 El plan de ampliación puede ocasionar impactos positivos – 2019
(distribución porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
G. Cuáles serían los impactos positivos del Plan de ampliación
A las personas que respondieron afirmativamente la pregunta anterior se les consultó por
cuáles serían los impactos positivos que podría generar el Plan de ampliación de la
subestación Huánuco. El 37.5% señala la mejora del servicio de energía eléctrica, el 18% lo
identifica con la mejora de las instalaciones de la subestación, mientras que otro 18%
considera que se podrá reducir el costo de la energía eléctrica.
Cuadro 3.6.8-13 Impactos positivos del Plan de ampliación
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Mejora del servicio de la energía
eléctrica 6 37.5
Mejora de las instalaciones de
la subestación 3 18.8
Reducción del precio de la
energía eléctrica 3 18.8
Incremento de la cobertura del
servicio 2 12.5
Contratación de mano de obra
local, incremento de trabajo 2 12.5
Total 16 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
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“Construcción de la Nueva Subestación Amarilis y los enlaces de
conexión en 138 kV”
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Grafico 3.6.8-8 Impactos positivos del Plan de ampliación – 2019 (distribución
porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
H. Como estará su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de ampliación de la
Subestación Huánuco
En cuanto a la tendencia en los próximos 5 años en Huánuco y el Plan de ampliación
ejecutado, el 85% de las personas entrevistadas tiene la expectativa que su distrito
mejorará, mientras que el 15% señala que la situación seguirá igual.
Cuadro 3.6.8-14 Como estará su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de
ampliación de la Subestación Huánuco
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Igual 3 15.0
Mejor 17 85.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
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Grafico 3.6.8-9 Como estará su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de ampliación
de la Subestación Huánuco – 2019 (distribución porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
I. Como estará su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de ampliación de la
Subestación Huánuco ¿Por qué?
En cuanto a la tendencia en los próximos 5 años de la pregunta anterior, se solicita al
entrevistado precisar el porqué de su opinión. Al respecto, el 41.2% de los entrevistados
responde que mejorará el servicio de energía eléctrica, mientras que un 23.5% señala que
se ampliará el servicio a zonas carentes del mismo, un 11% considera que se
incrementaran las empresas locales.
Cuadro 3.6.8-15 ¿Cómo cree que estará su comunidad en 5 años? ¿Por qué?
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Mejora del servicio de energía
eléctrica 7 41.2
Ampliación del servicio de
energía eléctrica 4 23.5
Incremento de empresas locales 2 11.8
Modernización del servicio de
energía 4 23.5
Total 17 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
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Grafico 3.6.8-10 Su localidad en 5 años con la ejecución del Plan de ampliación de la
subestación Huánuco - 2019 (distribución porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
J. Considera que existen problemas en su localidad / distrito
El 85% de las personas entrevistadas consideran que su distrito tiene problemas
importantes, mientras que un 15% opina lo contrario.
Cuadro 3.6.8-16 Existen problemas en su localidad / distrito
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Sí 17 85.0
No 3 15.0
Total 20 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
K. Cuáles son los principales problemas en su localidad / distrito
Finalmente, al preguntarles a las personas entrevistadas cuáles son los principales
problemas en su distrito las personas respondieron con más de una opción. Entre las
respuestas más frecuentes se encuentra los problemas relacionados a la inseguridad
ciudadana (37%) y el alto costo de la energía eléctrica (14.8%), otras respuestas
importantes están relacionadas a la falta de áreas recreativas y la falta de alumbrado
público.
Cuadro 3.6.8-17 ¿Cómo cree que estará su comunidad en 5 años? ¿Por qué?
Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Inseguridad ciudadana.
pandillaje. consumo de drogas
10 37.0
Alto costo de energía eléctrica 4 14.8
Falta de áreas recreativas.
asfaltado. alumbrado público
3 11.1
Dejadez de las autoridades 2 7.4
Falta de empresas locales 2 7.4
Falta de recojo de residuos
sólidos
2 7.4
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Categoría Frecuencia Porcentaje (%)
Servicio de agua por horas 1 3.7
Corte del servicio eléctrico 1 3.7
Desnutrición en menores 1 3.7
Violencia familiar 1 3.7
Total 27 100.0
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
Grafico 3.6.8-11 Principales problemas de su localidad / distrito - 2019 (distribución
porcentual)
Fuente: Elaboración propia. Trabajo de campo – abril 2019. CESEL S.A. (2019).
3.6.8.8. Conclusiones
El 90% de las personas entrevistadas se encuentran a favor del Plan de ampliación de la
subestación Huánuco. Sin embargo, el 35% de las personas entrevistadas señalaron que
REP no toma medidas ambientales adecuadas; esta respuesta se relaciona a la falta de
alumbrado público y cuidado del ornato en los exteriores de la subestación Huánuco, esta
situación es propicia para el consumo de licor y delincuencia en la zona.
El 20% de las personas entrevistadas considera que el Plan de ampliación puede ocasionar
impactos negativos durante su ejecución, principalmente relacionados al incremento de la
energía eléctrica y el peligro de accidentes durante la construcción, ante ello las personas
entrevistadas recomiendan que se realicen los trabajos con las medidas de seguridad
adecuadas y la reducción del costo de energía, confundiendo las actividades de REP con
las de empresa Electrocentro, quien se encarga de la distribución y el cobro de la energía
eléctrica en la zona.
El 80% de los entrevistados considera que el Plan de ampliación puede generar impactos
positivos para Huánuco, relacionados en su mayoría (37.5%) con la mejora del servicio,
mejora de las instalaciones de la subestación y la reducción del precio de la energía
eléctrica (18%).
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Finalmente, el 85% de las personas entrevistadas señala que Huánuco tiene problemas
importantes, entre los cuales resaltan claramente el tema de la inseguridad ciudadana
(37%) y el alto costo de la energía eléctrica (14%) y la falta de áreas recreativas y mejoras
del ornato y alumbrado público (11.1%)