Avaliação de métodos de busca de texturas em bases de dados

Miguel Galves992237

Descrição da metodologia

• Aplicação de abertura com 1 ≤ ≤ 50• O centro da máscara passou por todos os pixels da

imagem, evitando efeito de borda. Foram considerados apenas os pontos definidos no domínio da máscara.

• Aplicou-se o método ZNCC para encontrar imagens “parecidas”.

• Foram analisadas 12 imagens em níveis de cinza de 512 x 512.

Exemplo de abertura

180 196 050 140 075 050 050 050 075 075 050 050 230 075 249 100 075 050 050 050 075 075 100 100 164 120 100 135 010 010 075 100 075 100 100 100 010 255 220 102 010 010 100 100 010 100 100 100

Imagens utilizadas

Imagem Referência

Resultados obtidos com a função granulométrica

Função Granulometria

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50lambda

1.1.01.pgm

1.1.02.pgm

1.1.03.pgm

1.1.04.pgm

1.1.05.pgm

1.1.06.pgm

1.1.07.pgm

1.1.08.pgm

1.1.09.pgm

1.1.10.pgm

1.1.12.pgm

1.1.13.pgm

ZNCC1.1.03.pgm 1.1.04.pgm 1.1.09.pgm 1.1.08.pgm 1.1.05.pgm 1.1.13.pgm 1.1.02.pgm 1.1.07.pgm 1.1.01.pgm 1.1.10.pgm 1.1.06.pgm 1.1.12.pgm

S1 28.95 25.88 19.44 9.11 20.30 26.52 35.42 29.93 40.33 17.56 21.37 25.58S11 17.71 14.24 8.23 1.79 8.87 15.16 27.62 19.74 33.81 6.47 9.32 15.14S12 17.71 15.88 12.05 5.62 12.52 16.36 22.03 18.63 24.43 10.69 12.77 16.10

Corr (C 1,C2) 1.00000 0.99931 0.99220 0.99171 0.99118 0.98981 0.98656 0.98521 0.98367 0.98232 0.93968 0.92243

Outro método para busca de texturas:Pyramid Wavelet Transform Matching

• Método baseado no domínio da frequencia da imagem. Procura por padrões que se repetem.

• http://www.ecs.soton.ac.uk/~dpd98r/artiste/help/pwt.html

Conclusões

• Método do ZNCC fornece uma maneira razoável para se encontrar uma dada textura em uma base de dados.

• O uso de mais de uma característica é desejável

Conclusões (cont.)

• Problema: definir semelhança entre duas imagens. Cada método (ZNCC, mínimos quadrados, etc..) define o seu padrão, diferente dos outros.

• Portanto, é necessario formalizar as semelhanças procuradas (cor, forma, distribuição espacial) e procurar métodos de busca apropriados.

Antes de concluir: método “olho humano”

• Pediu-se a algumas pessoas que procurassem na base de dados imagens semelhantes à imagem utilizada como referência...

Resultados

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