Medidas de EscalaMedidas de Escala(Measure Scales)(Measure Scales)

Aluna: Aishameriane Venes Schmidt

Prof. Dr. Lorí Viali

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Disciplina de MAT2282: Análise Estatística Não-Paramétrica

Porto Alegre, maio de 2008.

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [aishameriane@gmail.com]

Medidas de Escala - Problemática

Um psicólogo deseja entrevistar alguns pacientes e verificar o que eles desejamdesejam e o que eles queremquerem do médico quando vão a uma consulta.

Adaptado de: Scale Development: Theory and ApplicationsAutor: Robert F. DeVellis

Estudos anteriores confundindo as duas variáveis

Receio de não distinguir o ‘espero’ do ‘quero’.

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Medidas de Escala - Problemática

Um epidemiologista deseja fazer análises secundárias em dados de uma pesquisa nacional para ver a relação entre stress stress mentalmental e saúde físicasaúde física.

Adaptado de: Scale Development: Theory and ApplicationsAutor: Robert F. DeVellis

Não há variáveis que diretamente indicam nível de stress, embora algumas variáveis estão relacionadas com a doença;

É possível relacionar estas variáveis de modo a medir o stress?

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Escalas de medida - histórico

Aristóteles e Sócrates China antiga Revolução francesa

Como as ferramentas estatísticas para análises dos dados não eram bem desenvolvidas, o uso científico das escalas se deu a partir do século

19.

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Medidas de Escala

Comparativas ou não comparativas?

Considerações para construção de uma escala

Exemplos de escalas comparativas

Exemplos de escalas não-comparativas Escala nominal Escala ordinal Escala intervalar Escala por razão

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Comparativas x Não comparativas

Escalas comparativas: os itens estão diretamente relacionados. Ex: Você prefere Sprite ou Soda-Limonada?

Escalas não comparativas: os itens não se sobrepõem. Ex: Como você se sente com relação à Sprite?

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Considerações para construção de uma escala

Qual o tipo de dado a ser medido (nominal, intervalar, etc)?

Os resultados serão usados para que?

Quais análises estatísticas deverão ser utilizadas?

Será uma escala comparativa ou não comparativa?

Adaptado de: Wikipedia, the free encyclopedia.

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Considerações para construção de uma escala

Quantas categorias (subdivisões) devem ser colocadas?

O número de categorias será par ou ímpar?

Qual a diagramação que deve ser usada no texto?

A pergunta deve ser obrigatória ou opcional?

Adaptado de: Wikipedia, the free encyclopedia.

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Escalas comparativas

Comparação em pares Você prefere Coca ou Pepsi?

Modelo de Rasch Utilizada para ‘medir’ atitudes, habilidades ou

traços de personalidade. A técnica de análise é similar a da TRI O resultado do modelo é um escore de acordo

com as respostas corretas/erradas.

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Escalas comparativas

Escala com ranking Numere de 0 a 10 de acordo com sua

preferência Escala de soma constante

É dado ao respondente um número x de ‘pontos’ onde ele deve distribuir entre os itens mostrados.

Escala de distanciamento social de Bogardus Mede a tolerância de uma pessoa com relação

a grupos sociais (ex: raça, orientação sexual)

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Escalas não-comparativas

Escala de Likert Escala de concordância/não concordância Concordo plenamente ------ Discordo plenamente

Modelo ‘complete a frase’ Eu estou ciente da presença de entidades

divinas: (1) Sempre -------------------------------- (10) Nunca

Escala de diferenciação semântica O respondente deve indicar com o que mais se

identifica dentre duas opções opostas

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Escala de Likert

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Escala de diferenciação semântica

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Tipos de escala

EscalaEscala ZeroZero Intervalos Intervalos IguaisIguais

Ordem Ordem significa significa

magnitudemagnitude

Razão Sim Sim Sim

Intervalo Não Sim Sim

Ordinal Não Não Sim

Nominal Não Não Não

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Escala Nominal

Não expressam uma quantidade Não podem ser avaliadas matemáticamente Não se pode calcular média ou variância,

apenas a moda Estatística: qui-quadrado, Kappa, McNemar,

binomial

Exemplos: cores, estado civil, raça, posição política, etc.

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Escala ordinal

A escala ordinal mais simples que existe é o ranking

Existe uma ordem entre os itens (ordem de chegada numa corrida, ordem de preferência de sabores)

Não há medida de magnitude entre os valores Pode-se calcular a mediana, percentis e a moda Estatística: ρ de Spearman, τb e τb de Kendall, KS,

Wilcoxon, teste do sinal, teste de Friedman Exemplos: Notas de alunos, escala de pH

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Escala intervalar

Permite ordenação e distância Não tem um zero absoluto O intervalo [0,s] é de mesmo tamanho que o

intervalo [t,t+s] Multiplicação ou divisão entre valores não tem

significado, mas a diferença entre valores tem Pode-se fazer a média, moda, mediana. Estatística: coeficiente de correlação de Pearson,

teste t, ANOVA Ex: temperatura (ºC, F), datas.

OBS: A temperatura em graus Kelvin é uma escala de razão

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Escala de razão

Com as mesmas propriedades da escala intervalar

A divisão e a multiplicação tem significado Média, moda, variância, covariância, etc,

estão bem definidas Algumas vezes sofre transformações (escala

logarítmica) para melhores comparações Estatística: correlação, teste t, teste F.

Ex: idade, altura, peso,

Medidas de EscalaMedidas de Escala(Measure Scales)(Measure Scales)

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Porto Alegre, maio de 2008.