Escalas de Medida

19
Medidas de Escala Medidas de Escala (Measure Scales) (Measure Scales) Aluna: Aishameriane Venes Schmidt Prof. Dr. Lorí Viali Universidade Federal do Rio Grande do Sul Disciplina de MAT2282: Análise Estatística Não- Paramétrica Porto Alegre, maio de 2008.

description

Escalas de Medida - trabalho para a disciplina de estatística não paramétrica

Transcript of Escalas de Medida

Page 1: Escalas de Medida

Medidas de EscalaMedidas de Escala(Measure Scales)(Measure Scales)

Aluna: Aishameriane Venes Schmidt

Prof. Dr. Lorí Viali

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Disciplina de MAT2282: Análise Estatística Não-Paramétrica

Porto Alegre, maio de 2008.

Page 2: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Medidas de Escala - Problemática

Um psicólogo deseja entrevistar alguns pacientes e verificar o que eles desejamdesejam e o que eles queremquerem do médico quando vão a uma consulta.

Adaptado de: Scale Development: Theory and ApplicationsAutor: Robert F. DeVellis

Estudos anteriores confundindo as duas variáveis

Receio de não distinguir o ‘espero’ do ‘quero’.

Page 3: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Medidas de Escala - Problemática

Um epidemiologista deseja fazer análises secundárias em dados de uma pesquisa nacional para ver a relação entre stress stress mentalmental e saúde físicasaúde física.

Adaptado de: Scale Development: Theory and ApplicationsAutor: Robert F. DeVellis

Não há variáveis que diretamente indicam nível de stress, embora algumas variáveis estão relacionadas com a doença;

É possível relacionar estas variáveis de modo a medir o stress?

Page 4: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escalas de medida - histórico

Aristóteles e Sócrates China antiga Revolução francesa

Como as ferramentas estatísticas para análises dos dados não eram bem desenvolvidas, o uso científico das escalas se deu a partir do século

19.

Page 5: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Medidas de Escala

Comparativas ou não comparativas?

Considerações para construção de uma escala

Exemplos de escalas comparativas

Exemplos de escalas não-comparativas Escala nominal Escala ordinal Escala intervalar Escala por razão

Page 6: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Comparativas x Não comparativas

Escalas comparativas: os itens estão diretamente relacionados. Ex: Você prefere Sprite ou Soda-Limonada?

Escalas não comparativas: os itens não se sobrepõem. Ex: Como você se sente com relação à Sprite?

Page 7: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Considerações para construção de uma escala

Qual o tipo de dado a ser medido (nominal, intervalar, etc)?

Os resultados serão usados para que?

Quais análises estatísticas deverão ser utilizadas?

Será uma escala comparativa ou não comparativa?

Adaptado de: Wikipedia, the free encyclopedia.

Page 8: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Considerações para construção de uma escala

Quantas categorias (subdivisões) devem ser colocadas?

O número de categorias será par ou ímpar?

Qual a diagramação que deve ser usada no texto?

A pergunta deve ser obrigatória ou opcional?

Adaptado de: Wikipedia, the free encyclopedia.

Page 9: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escalas comparativas

Comparação em pares Você prefere Coca ou Pepsi?

Modelo de Rasch Utilizada para ‘medir’ atitudes, habilidades ou

traços de personalidade. A técnica de análise é similar a da TRI O resultado do modelo é um escore de acordo

com as respostas corretas/erradas.

Page 10: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escalas comparativas

Escala com ranking Numere de 0 a 10 de acordo com sua

preferência Escala de soma constante

É dado ao respondente um número x de ‘pontos’ onde ele deve distribuir entre os itens mostrados.

Escala de distanciamento social de Bogardus Mede a tolerância de uma pessoa com relação

a grupos sociais (ex: raça, orientação sexual)

Page 11: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escalas não-comparativas

Escala de Likert Escala de concordância/não concordância Concordo plenamente ------ Discordo plenamente

Modelo ‘complete a frase’ Eu estou ciente da presença de entidades

divinas: (1) Sempre -------------------------------- (10) Nunca

Escala de diferenciação semântica O respondente deve indicar com o que mais se

identifica dentre duas opções opostas

Page 12: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escala de Likert

Page 13: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escala de diferenciação semântica

Page 14: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Tipos de escala

EscalaEscala ZeroZero Intervalos Intervalos IguaisIguais

Ordem Ordem significa significa

magnitudemagnitude

Razão Sim Sim Sim

Intervalo Não Sim Sim

Ordinal Não Não Sim

Nominal Não Não Não

Page 15: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escala Nominal

Não expressam uma quantidade Não podem ser avaliadas matemáticamente Não se pode calcular média ou variância,

apenas a moda Estatística: qui-quadrado, Kappa, McNemar,

binomial

Exemplos: cores, estado civil, raça, posição política, etc.

Page 16: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escala ordinal

A escala ordinal mais simples que existe é o ranking

Existe uma ordem entre os itens (ordem de chegada numa corrida, ordem de preferência de sabores)

Não há medida de magnitude entre os valores Pode-se calcular a mediana, percentis e a moda Estatística: ρ de Spearman, τb e τb de Kendall, KS,

Wilcoxon, teste do sinal, teste de Friedman Exemplos: Notas de alunos, escala de pH

Page 17: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escala intervalar

Permite ordenação e distância Não tem um zero absoluto O intervalo [0,s] é de mesmo tamanho que o

intervalo [t,t+s] Multiplicação ou divisão entre valores não tem

significado, mas a diferença entre valores tem Pode-se fazer a média, moda, mediana. Estatística: coeficiente de correlação de Pearson,

teste t, ANOVA Ex: temperatura (ºC, F), datas.

OBS: A temperatura em graus Kelvin é uma escala de razão

Page 18: Escalas de Medida

Curso: Graduação em Estatística. Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.Disciplina: Mat2282 – Análise Estatística Não-Paramétrica.SCHMIDT, A. V. [[email protected]]

Escala de razão

Com as mesmas propriedades da escala intervalar

A divisão e a multiplicação tem significado Média, moda, variância, covariância, etc,

estão bem definidas Algumas vezes sofre transformações (escala

logarítmica) para melhores comparações Estatística: correlação, teste t, teste F.

Ex: idade, altura, peso,

Page 19: Escalas de Medida

Medidas de EscalaMedidas de Escala(Measure Scales)(Measure Scales)

Aluna: Aishameriane Venes Schmidt

Prof. Dr. Lorí Viali

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Disciplina de MAT2282: Análise Estatística Não-Paramétrica

Porto Alegre, maio de 2008.