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Estatística
Disciplina de Estatística – 2012/2 Curso de Administração em Gestão Pública
Profª. Me. Valéria Espíndola Lessa E-mail: lessavaleria@gmail.com
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Introdução
• Quem nunca ouviu a palavra “estatística” referindo-se a um número ou conjunto de números?
– O número de carros vendidos no país aumentou em 30%;
– A taxa de desemprego atinge, hoje, 7,5%;
– As ações da Petrobrás subiram 0,5% hoje;
– Uma tabela com dados de uma pesquisa.
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Exemplo de organização dos dados de uma pesquisa:
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• A palavra Estatística possui um sentido mais amplo do que apenas números ou coleções de números;
• “É uma ciência e não apenas um ramo da matemática, embora ferramentas da matemática sejam essenciais”. (John Tukey)
Estatística é a ciência que apresenta processos
próprios para coletar, apresentar, analisar e interpretar conjuntos de dados, sejam eles
numéricos ou não, com o objetivo de tomar melhores decisões.
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Etapas de uma Pesquisa:
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• Perguntas a serem respondidas no levantamento dos dados:
O quê pesquisar?
Características a serem observadas → Variáveis
(renda, idade, sexo, altura, etc.)
Quem pesquisar?
Os elementos a serem pesquisados → População
Como pesquisar?
O instrumento de coleta de dados→ Questionário/ Entrevista
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Principais Instituições de Pesquisas no Brasil
• Oficiais (Públicas):
– IBGE (http://www.ibge.gov.br/home/)
– IPEA (http://www.ipea.gov.br/portal/)
– FEE (http://www.fee.tche.br)
• Não públicas:
– Fundação Getúlio Vargas (http://portal.fgv.br/)
– IBOPE (http://www.ibope.com.br)
– Datafolha (http://datafolha.folha.uol.com.br/)
– Vox Populi (http://www.voxpopuli.com.br)
– Dieese (http://www.dieese.org.br/)
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FEE – Fundação de Economia e
Estatística
• A FEE é responsável pela elaboração das séries estatísticas do Rio Grande do Sul, incluindo o Sistema de Contas Regionais, e pela realização de estudos e análises sobre a realidade socioeconômica gaúcha.
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Exemplos de tabelas baixadas do site da FEE
• Tabela referente a População do RS
• Tabela referente a População dos Municípios
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A Estatística é uma ferramenta para o Administrador responder os “porquês” de problemas que podem ser explicados por uma análise de dados;
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Divisão da Estatística
Estatística
Descritiva
Inferencial
Descreve, organiza e apresenta os dados através
de tabelas, gráficos e medidas.
Analisa os dados para a tomada de decisão. É
alicerçada nos cálculos de probabilidade.
Estabelece conclusões sobre um conjunto de elementos quando se observa somente uma parte deste.
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O que vamos estudar em Estatística?
1º) Estatística Descritiva:
– Variáveis;
– Tabelas;
– Gráficos;
– Medidas:
• Tendência Central: Média, Moda e Mediana;
• Dispersão: Variância e Desvio padrão.
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2º) Probabilidade:
– Espaço Amostral;
– Eventos;
– Probabilidade Condicional e Independente;
– Distribuição Normal e Binomial;
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3º) Estatística Inferencial:
– Métodos e Cálculos de Amostragem;
– Distribuições Amostrais;
– Estimação;
– Teste de Hipóteses;
– Análise de Correlação e Regressão.
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Noções Iniciais sobre Populações e Amostras
• População : conjunto de elementos para os quais deseja-se investigar uma ou mais características. Pode ser formada por pessoas, domicílios, peças de produção, cobaias, etc.
• Amostra: subconjunto da população.
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Pesquisa com toda a população
Pesquisa com parte/subconjunto
da população
Censo ou Recenseamento
Pesquisa por Amostragem
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• Porque fazer Amostragem?
– Economia de tempo;
– Economia de recurso financeiro;
–População muito grande ou infinita;
– Testes destrutivos;
• Quando fazer censo?
–População menor;
–Quando se exige o resultado exato.
Censo
Demográfico 18
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POPULAÇÃO: todos os
possíveis consumidores
Amostra: um subconjunto dos
consumidores
inferência
amostragemPOPULAÇÃO: todos os
possíveis consumidores
Amostra: um subconjunto dos
consumidores
inferência
amostragem
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Situações da Estatística aplicada à Administração
• Pesquisas de mercado para o lançamento de um novo produto de uma certa empresa.
• Auditoria sobre a situação financeira de uma Companhia, na qual o auditor pode verificar uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazer inferências sobre toda a população de documentos.
• Na implementação de uma Política Pública sobre certo tema, numa região, por exemplo, é necessário realizar pesquisas para saber qual a situação da região quanto ao tema.
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Estatística Descritiva
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Tipos de Variáveis
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Variável Qualitativa
– Nominal: categorias nomeadas (listagem)
• Cor dos olhos → azul, castanho, verde, ...
• Transporte → carro, ônibus, trem, ...
• Sexo → feminino, masculino.
– Ordinal: Quando as categorias nomeadas são ordenadas:
• Exemplo: Níveis de serviços do hotel
(1) Excelente ; (2) Bom; (3) Fraco; (4) Muito fraco.
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Variável Quantitativa
– Discreta: Dados numéricos que apresentam contagens (Número Naturais)
• Número de pessoas;
• Número de Ingressos;
– Contínua: Dados numéricos que apresentam medidas (Números Reais)
• Alturas → 1,85 metros
• Salários → R$ 1.500,00
• Horários → 2h30min
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Exemplo: 1) Uma concessionária de automóveis tem cadastrados 3500
clientes e fez uma pesquisa sobre a preferência de compra em relação a “cor” (branca, vermelha ou azul), “preço”, “número de portas” (duas ou quatro) e “estado de conservação” (novo ou usado). Foram consultados 210 clientes.
a) População: 3500 clientes
b) Amostra: 210 clientes
c) Tipos de cada variável:
“cor” – qualitativa nominal
“preço” – quantitativa contínua
“número de portas” – quantitativa discreta
“estado de conservação” – qualitativa nominal
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2) Classifique as variáveis:
a) Universo: Alunos de uma classe
Variável: Cor de cabelos
Variável: Idade
b) Universo: casais residentes em uma cidade
Variável: Números de filhos
Variável: Rua em que residem
c) Universo: Peças produzidas por certa máquina
Variável: Número de peças produzidas por hora
Variável: Diâmetro de cada peça
Qualitativa Nominal
Quantitativa Contínua
Quantitativa Discreta
Qualitativa Nominal
Quantitativa
Discreta
Quantitativa Contínua
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Organização das Variáveis
Variáveis Qualitativas
Tabelas (freqüências ou percentuais)
Gráficos
Variáveis Quantitativas
Tabelas (freqüências ou percentuais)
Gráficos
Medidas de síntese: média, mediana, desvio
padrão
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Tabelas Estatísticas
• Cabeçalho;
– O que está representado?
– Onde ocorreu?
– Quando ocorreu?
• Corpo; (dados em forma de colunas e linhas)
• Rodapé; (fonte e explicações)
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• Após a realização da coleta de dados de uma pesquisa é necessário organizar estes dados.
• A primeira forma de organização dos dados é numa tabela de dados brutos.
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Exemplo:
• Tabela de dados brutos de uma Variável (Idade):
• Rol: É o arranjo dos dados brutos em ordem de freqüências:
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Exemplo:
Um questionário foi aplicado aos alunos do 2º ano do curso de Estatística da Universidade Estadual de Maringá (UEM) matriculados na disciplina Inferência Estatística. As variáveis que compõem o questionário são:
1) Sexo: com categorias (1) se masculino e (2) se feminino
2)Id: idade em anos
3)Altura: altura em metros e centímetros
4)Peso: peso em quilos
5)Est.Civil: estado civil com categorias (1) se solteiro, (2) se casado e (3) se separado
6)Nºir.: número de irmãos
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7) Transp.: meio de transporte mais utilizado com categorias (1) de coletivo e (2) se próprio
8) Procedência: município de procedência com categorias (1) se Maringá, (2) se outro município do Paraná e (3) se de outro Estado
9) Trabalho: relação do trabalho com o curso com categorias (1) não trabalho, (2) completamente relacionado, (3) parcialmente relacionado e (4) não relacionado
10) Inform: meio de informação mais utilizado com categorias (1)
se TV, (2) jornal, (3) rádio, (4) revista e (5) internet
11) Disc.: número de disciplinas reprovadas no 1º ano da faculdade.
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Tabela de Distribuição de Frequências - Uma Variável -
• É a forma de organizar certos dados para a melhor interpretação destes. A tabela simples a seguir organiza a frequência de ocorrência das 3 categorias de uma única variável: “município de procedência”:
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A frequência de ocorrência de um dado pode ser representado de duas formas:
Frequência Absoluta (Fi): é o número de vezes que um valor da variável aparece na pesquisa.
Frequência Relativa (fi): é representado por uma fração, número decimal ou percentual que indica a frequência absoluta em relação ao total da pesquisa.
Frequência Acumulada (fac): é obtido pela soma das freqüências de todos os valores da variável, menores ou iguais ao valor considerado.
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Município de Procedência
Nº Alunos(Fi)
Fac Percentual (fi)
Fac(%)
Maringá 12 12 55 55
Outro no Paraná
7 19 32 87
Fora do Paraná
3 22 14 100
Total 22 100
Exemplo:
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Cálculo da Frequência Relativa
Fórmula: onde
Cálculo da tabela anterior:
100f%f
N
Ff
ii
ii
linhadanúmeroi
amostradaelementosdetotalN
absolutafrequênciaF
relativafrequênciaf
i
i
%1414,0...13636,022
3f
%3232,0...31818,022
7f
%5555,0...5454,022
12f
3
2
1
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• Tabulação cruzada de duas variáveis: “meio de transporte” e “sexo”.
Tabela de Distribuição de Frequências - Duas Variáveis -
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• Para a organização de certas variáveis que apresentam uma quantidade grande de valores diferentes ou quando a variação destes valores é baixa, sugere-se agrupá-los em classes (intervalos ou faixas).
Tabela de Distribuição de Frequências - Classes/Intervalos-
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Cálculo para a organização em classes
1) Escolher ou calcular o número de classes (K) necessárias:
n = número total da amostra
2) Calcular a amplitude total (At) da variável:
nk classes559,422k
)menorvalor()maiorvalor(At
191837At 41
3) Calcular a amplitude (h) de cada classe:
4) Estabelecer os limites das classes:
k
Ath
48,35
19
k
Ath
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Tomar o número inteiro maior mais próximo
5) Montar a tabela:
Idade Fi fi%
18 |--- 22 11 50
22 |--- 26 6 27,27
26 |--- 30 2 9,09
30 |--- 34 1 4,55
34 |--- 38 2 9,09
Total 22 100
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• Além de utilizar as tabelas para organizar e resumir um conjunto de dados, os gráficos fornecem um impacto visual alternativo. Os gráficos devem possuir a mesma estrutura das tabelas, porém não necessariamente na mesma ordem: título (cabeçalho ou rodapé); corpo (desenho do gráfico); fonte e explicações.
Gráficos
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Gráfico de Barras
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Gráfico de Colunas
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Gráfico de Colunas Comparativo - com mais variáveis -
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Gráfico de Setores
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Cálculo para gráfico de setores
• Para a construção deste tipo de gráfico, sem recurso de software, é necessário calcular o ângulo correspondente a cada categoria e construir os setores com um transferidor. Para isso utiliza-se da proporcionalidade (regra de três):
360º ---- 100%
X ---- 54%
X = 54 . 360 / 100 = 194,4º
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Gráfico de Linhas
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Histograma - Para dados agrupados em classes -
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Polígono de Frequência
• Gráfico de linha para dados agrupados em classes. Na horizontal tem-se os pontos médios das classes e na vertical a frequência absoluta ou relativa. O gráfico é fechado horizontalmente, e para isso é necessário acrescentar uma classe antes e depois das já existentes. Permite comparação entre várias linhas no mesmo gráfico.
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Ogiva – frequência acumulada
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- Lista de Exercícios 1 -
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