Post on 25-May-2015
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DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Inteligência de Negócios em Radiologia – Case HIAE
JULIO T., FELIX M.M., QUEIROZ M.R.G., DANIEL M.M.,ROSEMBERG L.A., WOLOSKER N., FUNARI M.B.G.
DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Introdução
A Inteligência de Negócios abrange ferramentas, estratégias e métodos de obtenção e análise de dados referentes à operação da empresa.
Softwares de BI (Business Intelligence) ganham espaço no healthcare, principalmente em setores onde há maior complexidade de fluxos, grandes volumes ou dificuldades em gerenciar os recursos (humanos ou tecnológicos).
Na radiologia, onde os processos são intrisicamente mensuráveis e disponíveis nos bancos de dados do RIS/PACS, sua implementação pode ser mais confiável.
DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Racional
O horário do agendamento dos exames não reflete com precisão o horário de realização dos mesmos.
Conhecer a distribuição dos exames realizados ao longo do dia é importante na gestão dos recursos em cada faixa de horário.
Os dados provenientes do BI, com base no horário de início e fim de cada exame, reproduzem com maior precisão a dinâmica do setor.
Assim, analisar a distribuição dos exames realizados ao longo do dia através dos gráficos, tabelas e dashboards fornecidos pelo BI permitiu uma melhor otimização dos fluxos e rotinas.
DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Objetivos
Pretendemos demonstrar: Nosso case de implantação de um sistema de Business
Intelligence aplicada à radiologia;
a discrepância existente entre os horários de agendamento
e os horários de realização dos exames via BI;
que a forma de apresentação dos dados do BI permitiu aos
gestores inferir padrões e identificar pontos críticos;
como a análise desses dados pode ajudar na gestão dos
recursos do nosso setor de ultrassom ambulatorial.
DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Materiais e métodos
Exames externos (outpatient); Agendados e encaixes; No horário comercial (7:00 – 19:00); Divididos em dois períodos:
Manhã (7:00 – 13:00) e Tarde (13:00 – 19:00); Cada um com recursos humanos próprios;
Em 2013; Em local único (Unidade Morumbi).
Recursos: Humanos: radiologistas, auxiliares de sala, enfermagem e gestores
de fila. Técnicos: Salas de exames, aparelhos de ultrassom, workstations.
DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Materiais e métodos
Dados do agendamento extraídos do sistema de gestão hospitalar, tratados em Excel.
Dados de BI extraídos do Qlikview 11.0, com acesso ao banco de dados Oracle do RIS Carestream da instituição:
DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Dados do Agendamento
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Exames agendados por faixa de horário.
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Dados do BI
07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:000
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Exames realizados por faixa de horário.
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07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:000
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Agendamento x BI
agendament
o
BI
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07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:000
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Analytics
Atraso no início dos períodos: apesar do agendamento já mostrar certo
número de exames para o início dos períodos (7:00 e 13:00), o gráfico
mostra que a realização de exames é baixa nessa faixa de horário,
refletindo atraso dos pacientes ou demora no preparo.
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Analytics
Estimativa de atraso no início da manhã: através do gráfico é possível
estimar o atraso e tempo de recuperação.
agendament
o
BI
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Analytics
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Comparação entre o início dos períodos (manhã e tarde): fica evidente
no gráfico que o atraso no início da tarde é menor que no início da
manhã.
agendament
o
BI
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07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:000
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Analytics
Impacto dos atrasos da manhã no fim do período: a agenda do setor
conta com bloqueios na hora do almoço, mas o atraso dos exames no
início da manhã e alguns encaixes ocupam a primeira metade dos
horários bloqueados.
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07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:000
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Analytics
Encaixes na segunda metade da tarde: o número de exames realizados
ultrapassa o número de exames agendados na segunda metade da
tarde, refletindo o grande número de encaixes nesse período, uma
característica conhecida do setor, agora ilustrada no gráfico. O
descolamento entre as curvas se mantém até o final da tarde.
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Analytics
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Estimativa de encaixes: A quantidade de exames realizados além do
limite máximo de exames agendados permite a estimativa do número
de encaixes.
agendament
o
BI
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Analytics
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Overbooking: percebe-se que durante a manhã existem exames
agendados além do número máximo de exames realizados em
determinadas faixas de horário. Isso dá margem para trabalhar com
overbooking.
agendament
o
BI
DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Conclusões
A análise da distribuição temporal do número de exames realizados num setor ambulatorial de ultrassom fornecidas pelo BI fornece mais informaçõres sobre a dinâmica da operação, permitindo melhor gestão e otimização dos recursos (salas, radiologistas, auxiliares) do que os dados do horário de agendamento.
O BI é uma valiosa e poderosa ferramenta de gestão, com potencial de melhoria da margem de operação do serviço de radiologia.
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Insights
Apesar da obtenção rápida dos números, tabelas e gráficos, a análise dos dados do BI demanda tempo e certa expertise.
Os serviços que optarem por essa tecnologia devem montar times dedicados à extração, tratamento, análise, divulgação e inovação dos dados obtidos.
Atenção constante aos possíveis pontos de viés ou erros permite rápida intervenção e constante adaptação do sistema para melhor refletir a realidade do departamento e atender as demandas.