Post on 20-Oct-2019
Introdução
Prof. Fabrício Maciel Gomes
Programa da Disciplina
Capítulo 1 – Estatística Descritiva
Capítulo 2 – Probabilidade
Capítulo 3 – Variáveis Aleatórias Unidimensionais
Capítulo 4 – Distribuições Discretas
Capítulo 5 – Distribuições Contínuas
Capítulo 6 – Distribuições Amostrais
Capítulo 7 – Determinação do Tamanho da Amostra
Capítulo 8 – Correlação
Capítulo 9 – Regressão
Referências Bibliográficas
ESTATÍSTICA
• DESCREVE,
• COMPARA e
• RELACIONA
VARIÁVEIS
Variável?????
VARIÁVEL é simplesmente
algo que pode VARIAR
VARIÁVELpode assumir
diferentes valores numéricos ou
diferentes categorias
Tipos de Variável
CONTÍNUA• Pode assumir qualquer valor numérico em um dado intervalo
• Exemplos:
diâmetro de um eixo (mm)
peso de uma peça fundida (kg)
DISCRETA• Pode assumir somente determinados valores numéricos em um dado
intervalo
• Exemplos:
número de eixos defeituosos em um lote de 20 eixos
número de peças com peso fora da especificação em um lote de
10 peças
Tipos de Variável - Continuação
CATEGÓRICA• Pode assumir valores dentro de uma classificação por
tipos de atributos
• Exemplos:
qualificação de um eixo:
{ PERFEITO; DEFEITUOSO }
classificação do peso de uma peça:
{ abaixo da especificação;
dentro da especificação;
acima da especificação }
Classificação de Variável
VARIÁVEL DE RESPOSTA• Identificada com a pergunta do Problema
Exemplo:Quais as condições de fundição que resulta no menor número de
defeitos por peça fundida?
X : número de defeitos em uma peça (Variável Discreta)
VARIÁVEIS DE CONTROLE• Fatores ou Condições do Problema
No exemplo:M : método de fundição
{ por gravidade; centrifugação; por pressão } (Variável Categórica)
T : temperatura da matéria prima (°C) (Variável Contínua)
• O Método M e a Temperatura T estão sob controle do Responsável pela
Fundição
Classificação de Variável
VARIÁVEIS DE RUÍDO
Fatores relacionados com a pergunta do problema mas cujos efeitos
foram mitigados ou considerados desprezíveis
Tais considerações devem ser relatadas
No exemplo:
W1: hora do vazamento (Variável Contínua)
Programar coleta de dados em diversos horários de todos
os turnos
W2: experiência do operário (Variável Categórica)
{ pouca experiência; razoável; muita }
Sortear os operários que participarão na coleta de dados
W3: fornecedor de matéria prima (Variável Categórica)
{fornecedor A, B, ...}
Considerar que a diferença da matéria prima entre os
fornecedores é desprezível
Etapas para a Solução de um Problema
1. DEFINIR O PROBLEMA
2. ESPECIFICAR O PROJETO DE EXPERIMENTO
3. ESPECIFICAR A COLETA DE DADOS
4. ESPECIFICAR AS ESTATÍSTICAS A SEREM
UTILIZADAS
5. COLETAR DADOS
6. PROCESSAR DADOS
7. ANALISAR RESULTADOS & APRESENTAR A
SOLUÇÃO