Introdução

Prof. Fabrício Maciel Gomes

Programa da Disciplina

Capítulo 1 – Estatística Descritiva

Capítulo 2 – Probabilidade

Capítulo 3 – Variáveis Aleatórias Unidimensionais

Capítulo 4 – Distribuições Discretas

Capítulo 5 – Distribuições Contínuas

Capítulo 6 – Distribuições Amostrais

Capítulo 7 – Determinação do Tamanho da Amostra

Capítulo 8 – Correlação

Capítulo 9 – Regressão

Referências Bibliográficas

ESTATÍSTICA

• DESCREVE,

• COMPARA e

• RELACIONA

VARIÁVEIS

Variável?????

VARIÁVEL é simplesmente

algo que pode VARIAR

VARIÁVELpode assumir

diferentes valores numéricos ou

diferentes categorias

Tipos de Variável

CONTÍNUA• Pode assumir qualquer valor numérico em um dado intervalo

• Exemplos:

diâmetro de um eixo (mm)

peso de uma peça fundida (kg)

DISCRETA• Pode assumir somente determinados valores numéricos em um dado

intervalo

• Exemplos:

número de eixos defeituosos em um lote de 20 eixos

número de peças com peso fora da especificação em um lote de

10 peças

Tipos de Variável - Continuação

CATEGÓRICA• Pode assumir valores dentro de uma classificação por

tipos de atributos

• Exemplos:

qualificação de um eixo:

{ PERFEITO; DEFEITUOSO }

classificação do peso de uma peça:

{ abaixo da especificação;

dentro da especificação;

acima da especificação }

Classificação de Variável

VARIÁVEL DE RESPOSTA• Identificada com a pergunta do Problema

Exemplo:Quais as condições de fundição que resulta no menor número de

defeitos por peça fundida?

X : número de defeitos em uma peça (Variável Discreta)

VARIÁVEIS DE CONTROLE• Fatores ou Condições do Problema

No exemplo:M : método de fundição

{ por gravidade; centrifugação; por pressão } (Variável Categórica)

T : temperatura da matéria prima (°C) (Variável Contínua)

• O Método M e a Temperatura T estão sob controle do Responsável pela

Fundição

Classificação de Variável

VARIÁVEIS DE RUÍDO

Fatores relacionados com a pergunta do problema mas cujos efeitos

foram mitigados ou considerados desprezíveis

Tais considerações devem ser relatadas

No exemplo:

W1: hora do vazamento (Variável Contínua)

Programar coleta de dados em diversos horários de todos

os turnos

W2: experiência do operário (Variável Categórica)

{ pouca experiência; razoável; muita }

Sortear os operários que participarão na coleta de dados

W3: fornecedor de matéria prima (Variável Categórica)

{fornecedor A, B, ...}

Considerar que a diferença da matéria prima entre os

fornecedores é desprezível

Etapas para a Solução de um Problema

1. DEFINIR O PROBLEMA

2. ESPECIFICAR O PROJETO DE EXPERIMENTO

3. ESPECIFICAR A COLETA DE DADOS

4. ESPECIFICAR AS ESTATÍSTICAS A SEREM

UTILIZADAS

5. COLETAR DADOS

6. PROCESSAR DADOS

7. ANALISAR RESULTADOS & APRESENTAR A

SOLUÇÃO