Reconhecimento Automático de Fala por

Computador

Jailton Alkimin Louzada - jailtonalkimin@gmail.com

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁSDEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO

Trabalho de Conclusão de Curso

Orientando: Jailton Alkimin LouzadaOrientador: Prof. Alexandre Ribeiro

Introdução Objetivo Estrutura do trabalho Reconhecimento de fala Reconhecimento de fala por computador Reconhecimento baseado em análise

estatística Demonstração do sistema Resultados Conclusão

Sumário

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Introdução

O que é reconheciment

o de fala?

Reconhecimento de fala por

computador

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Demonstrar técnicas de reconhecimento de fala, mostrar sua aplicabilidade no mundo real e implementar uma das técnicas.

Objetivo

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Capítulo I – Introdução

Capítulo II – Reconhecimento de fala

Capítulo III – Recursos para um sistema de reconhecimento de fala

Estrutura do trabalho

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Capítulo IV – Aplicação desenvolvida

Capítulo V – Conclusão

Estrutura do trabalho

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Processo de produção e reconhecimento da fala humana

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Reconhecimento de fala por computador - 1

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Reconhecedores baseados em análise acústico fonética

Baseado em inteligência artificial

Reconhecedores por comparações de padrões

Reconhecimento de fala por computador - 2

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Aquisição do sinal da fala

Extração de parâmetros

Reconhecimento do padrão

Sistema RAF baseado em comparação de padrões

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Recursos para construção de um sistema de reconhecimento de fala

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FRONT-END

MODELO ACÚSTICO

MODELO DE LINGUAGEM

RECONHECEDOR

Principais módulos de um sistema de reconhecimento de fala

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Construção do sistema

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Demonstração do sistema

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Resultados

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FRENTE TRÁS DIREITA ESQUERDA PARAR CASA ENGENHO CACHORRO

Locutor 10.94222

6 0.906761 0.7225596 0.9726312 0.8047706 0.5923843 0.676384 0.5192723

Locutor 20.88603

4 0.8970461 0.9767500 0.9968700 0.9156567 0.5972344 0.5446800 0.4392121

Locutor 30.91394

3 0.9540179 0.8496834 0.9976766 0.7835052 0.4636432 0.5564411 0.4157359

Locutor 40.88763

4 0.9944343 0.987986 0.9890701 0.8781567 0.3996932 0.4424377 0.4457201

Teste de níveis de confiança para locutores masculinos

Resultados

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5db 10db 15db

Locutor 1

0.8496834 0.7010467 0.676384

Teste de níveis de confiança em ambientes ruidosos

No reconhecimento dos comandos de fala, o sistema se mostrou bem funcional tendo em média taxas de 92% de confidência para as palavras da gramática, tanto ditas por mulheres como por homens.

Palavras fora do vocabulário, o sistema também se mostrou bem eficiente, trazendo em média taxas de 48% de confiança para as palavras tanto ditas por mulheres como por homens, que graças a limitação do grau mínimo de confiança para se transcrever uma palavra, que nesse projeto foi definido como acima de 70%, não permitia que palavras fora do vocabulário pudessem ser transcritas.

Conclusão 

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Obrigado!

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