Jailton Alkimin Louzada - [email protected] PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁS...

Reconhecimento Automático de Fala por

Computador

Jailton Alkimin Louzada - [email protected]

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁSDEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO

Trabalho de Conclusão de Curso

Orientando: Jailton Alkimin LouzadaOrientador: Prof. Alexandre Ribeiro

Introdução Objetivo Estrutura do trabalho Reconhecimento de fala Reconhecimento de fala por computador Reconhecimento baseado em análise

estatística Demonstração do sistema Resultados Conclusão

Sumário


Introdução

O que é reconheciment

o de fala?

Reconhecimento de fala por

computador


Demonstrar técnicas de reconhecimento de fala, mostrar sua aplicabilidade no mundo real e implementar uma das técnicas.

Objetivo


Capítulo I – Introdução

Capítulo II – Reconhecimento de fala

Capítulo III – Recursos para um sistema de reconhecimento de fala

Estrutura do trabalho


Capítulo IV – Aplicação desenvolvida

Capítulo V – Conclusão

Estrutura do trabalho


Processo de produção e reconhecimento da fala humana


Reconhecimento de fala por computador - 1


Reconhecedores baseados em análise acústico fonética

Baseado em inteligência artificial

Reconhecedores por comparações de padrões

Reconhecimento de fala por computador - 2


Aquisição do sinal da fala

Extração de parâmetros

Reconhecimento do padrão

Sistema RAF baseado em comparação de padrões


Recursos para construção de um sistema de reconhecimento de fala


FRONT-END

MODELO ACÚSTICO

MODELO DE LINGUAGEM

RECONHECEDOR

Principais módulos de um sistema de reconhecimento de fala


Construção do sistema


Demonstração do sistema


Resultados


FRENTE TRÁS DIREITA ESQUERDA PARAR CASA ENGENHO CACHORRO

Locutor 10.94222

6 0.906761 0.7225596 0.9726312 0.8047706 0.5923843 0.676384 0.5192723

Locutor 20.88603

4 0.8970461 0.9767500 0.9968700 0.9156567 0.5972344 0.5446800 0.4392121

Locutor 30.91394

3 0.9540179 0.8496834 0.9976766 0.7835052 0.4636432 0.5564411 0.4157359

Locutor 40.88763

4 0.9944343 0.987986 0.9890701 0.8781567 0.3996932 0.4424377 0.4457201

Teste de níveis de confiança para locutores masculinos

Resultados


5db 10db 15db

Locutor 1

0.8496834 0.7010467 0.676384

Teste de níveis de confiança em ambientes ruidosos

No reconhecimento dos comandos de fala, o sistema se mostrou bem funcional tendo em média taxas de 92% de confidência para as palavras da gramática, tanto ditas por mulheres como por homens.

Palavras fora do vocabulário, o sistema também se mostrou bem eficiente, trazendo em média taxas de 48% de confiança para as palavras tanto ditas por mulheres como por homens, que graças a limitação do grau mínimo de confiança para se transcrever uma palavra, que nesse projeto foi definido como acima de 70%, não permitia que palavras fora do vocabulário pudessem ser transcritas.

Conclusão


Obrigado!


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