O que é Modelo de Atribuição e como ele vai mudar a forma com que fazemos mídia?

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Webseminário da Rakuten Marketing sobre Modelo de Atribuição. Conteúdo descritivo dos slides pode ser visto em: http://marketing.rakuten.com.br/blog/e-commerce/o-que-e-modelo-de-atribuicao-e-como-ele-vai-mudar-a-forma-com-que-fazemos-midia/

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Marketing

25-03-2013

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6

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Tem um elefante na sala...

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Como chegamos

a esse ponto?

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1996 Início: Submarino, Americanas

14

2007 Prosperidade

Marketing Digital = Barato e Eficaz

Baixa competitividade

1996 Início: Submarino, Americanas

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2007 Prosperidade

Marketing Digital = Barato e Eficaz

Baixa competitividade

2014 Internet = Performance

Luta pelo mesmo perfil

CPC alto

Tudo igual

1996 Início: Submarino, Americanas

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Como era antigamente?

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Era uma vez...

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McKinsey - The consumer decision journey

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McKinsey - The consumer decision journey

LAST CLICK

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McKinsey - The consumer decision journey

LAST CLICK

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McKinsey - The consumer decision journey

E o que é o Modelo

de Atribuição?

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Tipos

• O2S (Online to Store)

• MultiScreen

• MultiDigital

Modelo de Atribuição entre

canais digitais (+TV)

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Display

Email

Search

Afiliados

Social

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DIA 22: Usuário busca por “Hotel

Urbano” no Google

Brand Search Conversão

TV DIA 1: Usuário vê anúncio na TV

DIA 1: Usuário visita um site de notícias

e é impactado por um banner

Online Display

DIA 2: Usuário busca por “pacote

de viagens

Non-Brand Search

DIA 15: Usuário clica numa peça de

display

Online Display

36

DIA 22: Usuário busca por “Hotel

Urbano” no Google

Brand Search Conversão

DRTV DIA 1: Usuário vê anúncio na TV

DIA 1: Usuário visita um site de notícias

e é impactado por um banner

Online Display

DIA 2: Usuário busca por “pacote

de viagens

Non-Brand Search

DIA 15: Usuário clica numa peça de

display

Online Display

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38

39

40 IMPRESSÃO NÃO VISTA

Como deveria ser?

42

CONVETER $ ASSITANT ROSTER ROSTER ORIGINATOR

43

DIA 22: Usuário busca por “Hotel

Urbano” no Google

Converter Conversão

Originator DIA 1: Usuário vê anúncio na TV

DIA 1: Usuário visita um site de notícias

e é impactado por um banner

Roster

DIA 2: Usuário busca por “pacote

de viagens

Roster

DIA 15: Usuário clica numa peça de

display

Assitant

40%

10%

30%

20%

44

TAGUEIE

TODAS PEÇAS

TAGUEIE TODAS AS

LANDING PAGES

TAGUEIE AS PÁGINAS

DE CONVERSÃO

INTEGRE COM TV

Atribuição = BIG DATA

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MediaForge: 10 – 15%

Yahoo: 25 – 35%

Non-Brand Keyword: 5 – 10%

Turn: 25 – 30%

DataXu: 10 – 20%

A recomendação de otimização leva em conta a

performance de cada fornecedor e seus targets. Assim, ela

garantirá que o que você está gastando, vai de encontro

com as metas que você definiu.

AMC > Prime Time >

Tue: 15 – 25% CBS > Prime Time >

Tues: 10 – 20%

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TV Data: Traffic Lift For Each TV Spot

Average Site Traffic

TV Spot Traffic

10,000 Average Unique Visitors

5,000 TV Unique Visitors

50% Lift AMC 8:01 PM

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