Post on 18-Apr-2015
PRIMEIRO CURSO DE VERÃO EM BIOINFORMÁTICA ESTRUTURAL UFMG
Ângelo Bruno Nunes OliveiraProf. Dr. Carlos Henrique da SilveiraProf. Deive Ciro OliveiraDouglas Eduardo Valente PiresEduardo Campos SantosFelipe Ferré
Fernando MourãoProf. Dr. Marcelo Matos SantoroProfa. Dr.a. Raquel C. de Melo MinardiProf. Sandro Izidoro CarvalhoValdete Maria Gonçalves de AlmeidaProf. Dr. Wagner Meira Júnior
O que nós ainda não sabemos?
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Selecionados
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Objetivos e formato do curso
Introduzir o aluno aos principais conceitos de
estrutura e função de proteínas e suas interações com outras moléculas princípios básicos de algoritmos e estruturas de dados desenvolvimento de aplicativos com acesso a bancos de
dados e interface Web problema de pesquisa em Bioinformática Estrutural
O curso terá forte viés prático visando inserir o aluno no cenário de um grupo de pesquisa em Bioinformática, trabalhando na resolução de problemas partindo da análise e modelagem do problema seguidas do desenvolvimento de algoritmos e da disponibilização dos resultado por meio de interface Web.
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Programação
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Primeiro dia
08:00-09:00 Abertura
09:00-10:30 Introdução as interações moleculares
10:30-12:00 Introdução à estrutura de função de proteínas
12:00-14:00 Almoço
14:00-15:30 Técnicas de determinação de estruturas de proteínas
15:30-16:00 Lanche
16:00-17:30 Bases de dados de estruturas de proteínas e biomoléculas
Programação
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Segundo dia
08:30-10:00 Introdução a algoritmos e estruturas de dados
10:00-10:30 Lanche
10:30-12:00 Programação usando a linguagem perl
12:00-14:00 Almoço
14:00-15:30 Modelagem de dados e uso do SGBD MySQL
15:30-16:00 Lanche
16:00-17:30 Desenvolvimento de aplicativos Web usando php
Programação
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Terceiro dia
08:30-10:00 Introdução à teoria dos grafos
10:00-10:30 Lanche
10:30-12:00 Introdução a técnicas de mineração de dados
12:00-14:00 Almoço
14:00-15:30 Ferramentas de mineração de dados
15:30-16:00 Lanche
16:00-17:30 Visualização de biomoléculas através do PyMol
Programação
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Quarto dia
Quarto ao décimo dia
Desenvolvimento do projeto
Discussão de resultados
08:30-10:00 Introdução à linguagem R
10:00-10:30 Lanche
10:30-12:00 Análise estatística de modelos de grafos aleatórios
12:00-14:00 Almoço