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Profiling: Como Diagnosticar Problemas de Performance

Haroldo R. J. de Macêdo

SWG – WebSphere

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Desenvolvimento do Software

Ciclo de Vida do DesenvolvimentoAnálise de RequisitosDesenvolvimento Orientado a ObjetosFrameworks, muitos frameworksTecnologia Java DB2, Oracle, MySQLLinux, Windows, AIX, Z/OS

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Características do Software

ConfiabilidadeEficiênciaPortabilidadeCompatibilidadeUsabilidadeEscalabilidadeAlta DisponibilidadeRobustez

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Problemas de Software

BugsNão ConformidadeMemory LeakRequisitos FuncionaisRequisitos Não Funcionais

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Validação do Software

Teste de Caixa PretaTeste de Caixa BrancaTestes Não-FuncionaisTestes UnitáriosTeste de IntegraçãoTeste de SistemaTeste de RegressãoVersão AlfaVersão Beta

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Software para o Usuário Final

Bonitinho

Não Trava

Rápido

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Profiling – Definição

Wikipedia–Análise de performance

–Investigação do comportamento do programa usando informação obtida durante sua execução

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Profiling com JInsight

Software de Laboratório da IBM–Não distribuído aos clientes

IBM WebSphere–Desenvolvido para rodar no WebSphere

IBM Rational Application Developer–Evoluiu para o profiling do RAD

LeveFácil de Usar

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Profiling – Duas Fases

Agente JInsight–Coleta dos dados

–Roda no servidor de aplicações

Uso do Visualizador do JInsight–Analise dos Dados

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Janela Principal no Visualizador

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O Que Se Vê no Visualizador

Um retrato da JVMSuas ThreadsLinha do tempoO stack de chamada de métodos

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Threads no JInsight

Linhas Verticais Nome no topo da linha

Threads WebSphere

Linha de tempo

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Threads WebSphere

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Olhando a Execução do Código

Tempo de Execuçãode Objetos

Pilha de Chamada

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Identificando Eventual Problema

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Procurando por Detalhes

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Acessando o Banco de Dados

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Mais Detalhes

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E Mais Detalhes Ainda

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Métodos Repetidos

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Método de Acesso ao B.D.

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Vendo com Menos Detalhes

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Na JVM

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Como Identificar Problemas de Performance

Procurar por padrões

Execução de métodos muito demoradas

Excesso de chamada de métodos

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Caso de Uso: Valida Usuário no LDAP

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Validação Dupla do Perfil do Usuário

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Caso de Uso XYZ

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Caso de Uso XYZ

XYZ

9%

61%

4%

12%

3%

11%

Parser XML

HSM

PreparaXYZ

XYZ

XML Resposta

Outros

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Coleta com Ferramenta de Profiling – Característica

Uma funcionalidade testada por vez–Cada análise produz centenas de milhares de eventos

Um único usuário trabalhando–Várias thread para analisar dificulta o trabalho

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Profiling – Resumo

Busca encontrar problemas de performance

Coleta informações durante execução Identifica padrõesAnalisa em detalheRelata o encontrado

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Referência

Informação on-line–http://www.research.ibm.com/jinsight/docs/

hmacedo@br.ibm.com

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