Será Mesmo o Cientista de Dados a Profissão do Futuro?

Mauricio C. Purificação

Empreendedor, consultor, palestrante, instrutor e especialista no

desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, Data Warehousing e

Business Analytics;

Sócio-Diretor da OxenTI - Soluções em Tecnologia da Informação;

Analista de Business Intelligence (BI) – Cárdio Pulmonar da Bahia;

MBA em Administração/Gestão de Negócios - Universidade Salvador (UNIFACS);

Bacharel em Ciência da Computação - Universidade Federal da Bahia (UFBA);

Pesquisador nas áreas de Business Intelligence, Business Analytics, Big Data,

Métodos Ágeis e Bancos de Dados Evolutivos.

http://lattes.cnpq.br/3312807554334758

Business Intelligence?

“BI é o uso da informação que permite às organizações melhor decidir, medir, gerir e otimizar o desempenho para ganhar

eficiência e benefício financeiro.”

Instituto Gartner

Business Intelligence?

BI é um processo. Existem técnicas, tecnologias e software para BI, mas BI é um processo que envolve métodos, técnicas,

tecnologias, pessoas, informações, fontes de informações, métricas, ferramentas, etc.

Business Intelligence?

O objetivo do processo de BI é ajudar pessoas e organizações a encontrarem causas e não só apresentar informações, como

fazem sistemas gerenciais. A busca por causas passa por analisar dados, talvez grandes quantidades, à procura de padrões,

modelos ou repetições.

BI 1.0

BI 2.0

BI 3.0

Uma Nova Realidade

Uma Nova Realidade

Uma Nova Realidade

Volume de Dados no Mundo

Novos Padrões de Armazenamento de Dados

2009Redis Initial Release

2004 2006 2007 2008 2009 2011 2012 2013 2014

2007MongoDB Started,

Neo4J Initial Release

2004Google’s Map Reduce

PaperPublished

2012Google Spanner Paper

Published

1998

1998NoSQL coined

2006HadoopStarted

2008Apache Hbase,

Apache Cassandra

Big Data

“Big Data é como sexo na adolescência: todo mundo fala, ninguém realmente sabe como fazer, todo mundo pensa que todo mundo está

fazendo, então todo mundo diz que está fazendo.

Dan Ariely, Duke University

Big Data

Big Data são dados que excedem o armazenamento, o processamento e a capacidade dos sistemas convencionais:

Volume de dados muito grande

Dados são gerados rapidamente

Dados não se encaixam nas estruturas de arquiteturas de sistemas atuais

Além disso, para obter valor a partir desses dados, é preciso mudar a forma de analisá-los.

3 V’s do Big Data

Oportunidades?

Oportunidades?

Oportunidades?

Novas Arquiteturas

Novas Arquiteturas

Novas Arquiteturas

Universo Big Data

Business Analytics

Business Analytics

Ciência de Dados

A ciência de dados difere das análises estatísticas e da ciência da computação em seu método aplicado aos dados coletados usando princípios científicos.

Esta é a diferença entre ser capaz de explicar o que os dados significam agora e prever o que os dados podem representar no futuro.

Ciência de Dados

A análise de dados tradicional têm sido implantada para explicar tendências a partir de questões bem-formuladas e da modelagem dos dados.

A ciência de dados está procurando descobrir conhecimento demandável a partir de uma quantidade grande e pesada de dados que podem ser usadas para tomar decisões e fazer previsões.

O Cientista de Dados

Este profissional deve possuir qualificações na área de TI para que consiga acessar e processar o dado de forma eficiente e em tempo hábil, capacidades matemáticas para entender as implicações dos modelos utilizados e de negócio para que possa traduzir tudo isso em relatórios que possibilitem decisões assertivas.

O Cientista de Dados

A profissão demanda tipicamente cinco tipos diferentes de tarefa: limpeza de dados, perguntas frequentes, análise a partir do uso de dados estatísticos e modelos de machine learning, resultados visualizados e a melhoria de modelos e algoritmos para melhores rendimentos e resultados e execução.

O Cientista de Dados

Hoje a maioria das ações de BI envolvem dados armazenados em data warehouse ao longo do tempo e apenas conseguem visualizar retrospectivas através dos gráficos e dashboards desenvolvidos pelos analistas de BI.

Chegar a análises preditivas é um passo que não se dá de um dia para o outro.

E o Futuro?

E o Futuro?

Nos próximos anos viveremos uma escassez destes profissionais, não só no Brasil, mas no mundo todo. Esta escassez ao mesmo tempo em que abre muitas perspectivas profissionais para os que abraçarem a função, também atuará como um entrave, pois dificultará às empresas usarem Big Data com eficiência.

Duvidas?

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