Social Data Revolution - Metrics Summit 2012

SOCIAL DATA

REVOLUTIONsegunda-feira, 3 de dezembro de 12

| www.facebook.com/cappra.ricardo | www.twitter.com/cappra | ricardo@cappra.com.brw w w . c a p p r a . c o m . b r

HEAD OF DIGITA STRATEGY

ESTRATEGISTA //CIENTISTA DE DADOS //

Consultor Obama, FC Barcelona, Blackberry, Microsoft, Gatorade, SAP, etc;

Professor de MBA/Pós-graduação(FGV, FDC, Feevale,Perestroika, UMayor-Chile, Alicante-Espanha)

Vice-presidente da Associação Internacional de Investigadores em Branding

Palestrante

Pesquisador

C!ppr!R!"#r$%

segunda-feira, 3 de dezembro de 12

Para mim, Rede Social é CIÊNCIA EXATA.

ATENÇÃO

OBAMA 2008

framework

sistema

Steps for constructing a simple, unweighted co-

expression network• Hi

A) Microarray gene expression data B) Measure concordance of gene

expression with a Pearson correlationC) The Pearson correlation matrix is

dichotomized to arrive at an adjacency matrix. Binary values in the adjacency matrix correspond to an unweighted network.

D) The adjacency matrix can be visualized by a graph.

GENE da conectividade

Generalized Connectivity

• Gene connectivity = row sum of the adjacency matrix– For unweighted networks=number of direct neighbors– For weighted networks= sum of connection strengths to other

i ijjk a ¦

foram encontradosPADRÕES

Define a Gene Co-expression Similarity

Define a Family of Adjacency Functions

Determine the AF Parameters

Define a Measure of Node Dissimilarity

Identify Network Modules (Clustering)

Relate Network Concepts to Each Other

Relate the Network Concepts to External Gene or Sample Information

general framework

for network analysis

Comparing the power adjacency functions with the step function

Gene Co-expression Similarity

Adjacency=connection strength

RESULTADO

OBAMA 2012

FINALPREDICTION

THE CAVE

CIÊNCIA dos Dados

http://sciencebasedlife.wordpress.com/2012/11/07/the-power-of-math-and-the-wizardry-nate-silver/

http://swampland.time.com/2012/11/07/inside-the-secret-world-of-quants-and-data-crunchers-who-helped-obama-win/

IN THE CAVE

PREVISÕES DO ON PARA O OFF

Monitoramento Métricas

Mensuração

SCIENCE

ConteúdoDADOSPessoas Pessoas

QUE DADOS?

CONHECIMENTOSABEDORIA/PODER

INFORMAÇÃO

TRANSFORMAÇÃO

COMPLEXIDADE?

BIG DATA

COMO OBSERVAR ESSE NÍVEL DE COMPLEXIDADE?

MONITORAR

http://cappra.wordpress.com/2011/05/19/sala-de-controle-de-marcas-em-redes-sociais/

TOOLSKEYS

TweetArchivistSocialBroTwentyFeetTwitterCounterTweetReachTwitterMapTwitterGraderTopsyFollowerwonk

KloutKred StoryTwitalyzerwordCURLPeerIndexRetweetRankTweetLevelFriendorFollowTweetMeme

www.socialmention.comwww.hootsuite.comwww.twentyfeet.comwww.crowdbooster.comwww.bitly.comwww.google.com/analyticswww.tweriod.comwww.goo.glwww.getabout.mewww.twitalyzer.comwww.tweetgrader.com

MONITORAMENTO MANUAL

1 Ativo.Pesquisas de performance de forma manual.Depende de operadores humanos.Relatórios podem ser personalizados.Olhar humano sobre o dado coletado.A marca precisa se adaptar as métricas das ferramentas.

http://cappra.wordpress.com/2012/04/19/painel-de-controle/

MONITORAMENTO AUTOMATIZADO

radian6.comseekr.com.brscup.comtrendrr.comlivebuzz.comsysomos.com

2 Ativo e Reativo.Ferramentas automáticas.Avisos automáticos.Respostas automáticas para seguidores.Relatórios podem ser desenvolvidos.Permite ação imediata.

ESTATÍSTICA

ORGÂNICA

http://friend-viz.appspot.com/forceLayout.jsp

REAL-TIME

Social

CUIDADO AO MONITORAR

MÉTRICASSOCIAIS

MÉTRICAS TRADICIONAIS Interação de

Pessoas com

Interfaces

MÉTRICAS SOCIAIS Interação de

Pessoas com

Pessoas

PARA CONSTRUIR AS MÉTRICAS É PRECISO DETERMINAR O “VALOR” DAS CONVERSAS

EXISTEM RELAÇÕES SOCIAIS QUE NÃO PODEM SER MEDIDAS?

PH = √ (e2 + ve2)(d2) + (cg + dr)2 + π{(4 s 2)(4 p 2)}2 + (vi + t + te)2 + {(4 c 2 )(4 du 2)}2

e = contato visual (1 = nenhum, 5 = direto)ve = cumprimento verbald = sorriso (simétrico)cg = envolvimento da mãodr = secura da mão (1 = molhada, 5 = seca)s = intensidade do aperto (1 = fraca, 5 = forte)p = posição da mão (1 = perto do emissor, 5 = perto do receptor)vi = vigort = temperatura das mãos (1 = muito fria/quente, 5 = média)te = textura da mão (5 = média, 1 = muito áspera/macia)c = controle (1 = pouco, 5 = muito)du = duração (1 = rápido, 5 = demorado)

KPI do aperto de mão perfeito

5.2 1.2

É PRECISO CONSTRUIR KPI’S MAIS RELEVANTES

MÉTRICASPRECISAM VIRAR

INSIGHTS

INSIGHTS...

Círculos (Identificação) + Interesses (Conteúdo)

+ Plataformas (Pontos de Contato)=

Sincronização

ESTRATÉGIASINCRONIZAÇÃO

Não é segmentação, e sim Sincronização.

ESTRATÉGIAREAL-TIME

Relação com campanha Off Relação com campanha On

divulgaçãodivulgação divulgação

divulgação

AUDIÊNCIA EM CAMPANHAS

ESTRATÉGIAGROUPED

Followers

FansFriends

ESTRATÉGIAGROUPED

Followers

FansFriends

ESTRATÉGIAGROUPED

SCIENCE

A CIÊNCIA BUSCA TODOS OS DIAS FORMAS DE MENSURAR COISAS...

E GRAÇAS AO DIGITAL, ESTÁ CADA VEZ MAIS PERTO DA EMOÇÃO...

DANDO RAZÃO PARA O QUE ATÉ A POUCO ERA

CONSIDERADO EMOÇÃO

Interações

Relevância

Influência

Envolvimento

Engajamento

Paixão

Tangível

Intangível

COMPLEXIDADE DE MENSURAR

CUIDADO AO MONITORAR

O SEGREDO ESTÁ NOS DADOS

OBRIGADO

w w w . c a p p r a . c o m . b rsegunda-feira, 3 de dezembro de 12

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