São recomendações que utiliza o perfil do usuário para associar as busca e destacar as informações mais relevantes para o usuário.

› Existe dois formar de usar filtragem cognitiva. Baseado em busca já realizada Baseado nas informações cadastrais

Recomenda itens para o usuário baseado no conteúdo do novo item e o conteúdo dos itens já pesquisados, considerando o perfil do usuário.

Exemplo: Amazon, mercado Livre.

› Perfil atualizável automaticamente

Recomenda itens para o usuário baseado na relação entre as informações de cadastro e os produtos.

Exemplo: cadastro com preferência.

› Perfil estático

utilizando a fórmula da Distância Euclidiana.

› Considerando dois pontos:

› Temos a fórmula:

1 2 3 4 5 6 7 8 9