8 estrategias interiorizacao fast food rae_2012

©RAE n São Paulo n v . 52 n n. 1 n jan/fev. 2012 n 085-098 85ISSN 0034-7590

ENTRADAS E BANDEIRAS: ESTRATÉGIA DE INTERIORIZAÇÃO DAS CADEIAS DE FAST-FOOD ENTRADAS AND BANDEIRAS*: THE INLAND-BOUND STRATEGY OF FAST FOOD CHAINSENTRADAS Y BANDERAS: LA ESTRATEGIA DE INTERIORIZACIÓN DE LAS CADENAS DE FAST-FOOD

RESUMO

O presente trabalho analisa a estratégia de entrada de firmas da indústria de fast-food brasileira em novos mercados. Investigamos quais os atributos de uma ci-dade que atrai firmas dessa indústria e como firmas de diferentes cadeias interagem nas suas decisões de entrada. Os resultados indicam que as firmas adotam uma estratégia do tipo me-too: uma vez que uma firma entra em um mercado inexplorado, as demais tendem

a também entrar nesse mercado. A hipótese do artigo é que há uma incerteza quanto ao potencial de um mer-cado, e a entrada de uma firma sinaliza para as demais que esse potencial é elevado Os ganhos da descoberta e da entrada em um novo mercado com alto potencial dissipam-se rapidamente com a entrada das firmas se-guidoras, concedendo uma vantagem temporária para a firma pioneira.

Recebido em 04.07.2011. Aprovado em 16.11.2011Avaliado pelo sistema double blind review

Editor Científico: Bento Alves da Costa Filho

Abstract The present study analyses the strategy of fast food industry firms to enter new markets. We investigate the attributes of cities that attract firms in this industry, and how firms from different chains interact with regard to their entry decisions. We found that firms adopt a me-too strategy: once a firm has entered an unexplored market, the others tend to also enter this market. The hypothesis of this paper is that there is some uncertainty regarding a certain market’s potential, and the entry of one firm signals to others that this potential is high. Gains from discovering and entering a new, high-potential market fade quickly with the entry of the following firms, which gives a temporary advantage to the pioneer firm.

keywords Entry models, fast food chains, me-too strategy, industrial organization, competitive strategy.

Resumen El presente trabajo analiza la estrategia de entrada de empresas de la industria de fast-food brasileña en nuevos mercados. Investigamos cuáles son los atributos de una ciudad que atrae empresas de esa industria y cómo empresas de diferentes cadenas interactúan en sus decisiones de entrada. Los resultados indican que las empresas adoptan una estrategia del tipo me-too: una vez que una empresa entra en un mercado inexplorado, las demás también tienden a entrar en ese mercado. La hipótesis del artículo es que hay una incertidumbre respecto al potencial de un mercado, y que la entrada de una empresa señaliza para las demás que ese potencial es elevado Las ventajas del hallazgo y de la entrada en un nuevo mercado con alto potencial se disipan rápidamente con la entrada de las empresas seguidoras, concediendo una ventaja temporaria a la empresa pionera.

Palabras clave Modelos de entrada, cadenas de fast-food, estrategia me-too, organización industrial, estrategia competitiva.

Rodrigo Menon Simões Moita [email protected] Professor do Centro de Pesquisa do Instituto de Ensino e Pesquisa – São Paulo – SP, Brasil

Alexandre Guerra [email protected] Financeiro e Planejamento, Giraffas Administração de Franquias – São Paulo – SP, Brasil

ARTIGOS

PALAVRAS-CHAVE Modelos de entrada, cadeais de fast-food, estratégia me-too, organização industrial, estratégia competitiva.

*) TN: Entradas and Bandeiras are the names of the first Portuguese inland-bound expeditions started in the 15th century to explore the South-American territory that currently forms Brazil.

artigos ENTRADAS E BANDEIRAS: ESTRATÉGIA DE INTERIORIZAÇÃO DAS CADEIAS DE FAST-FOOD

ISSN 0034-759086 ©RAE n São Paulo n v . 52 n n. 1 n jan/fev. 2012 n 085-098

INTRODuÇÃO

A expansão das redes de fast-food (alimentação rá-pida) no Brasil iniciou-se pelas capitais e grandes cidades. Esses locais, de grande densidade demo-gráfica e população com um nível de renda mais elevado, tornaram-se mais atrativos para as cadeias que iniciavam suas atividades ou para aquelas que aportavam no país pela primeira vez. Com o tempo, o grande número de pontos de vendas próximos uns dos outros e a ampliação do número de firmas atuantes provocaram um acirramento da concorrên-cia. Para continuar no mesmo ritmo de expansão, as grandes firmas tiveram que buscar novos mercados no território brasileiro.

Ao mesmo tempo, o Brasil tem experimentado, nas duas últimas décadas, uma rápida elevação do nível de renda da população. Esse fenômeno, que ocorre em todo o país, é bastante expressivo em cidades menores e em regiões antes consideradas inexploradas, como a região Norte e a Centro-Oeste. Esse processo aumentou o potencial de consumo de cidades menores, normal-mente situadas no interior dos estados.

A soma desses dois vetores aponta na mesma di-reção: a maior atratividade das cidades menores em relação às maiores. A consequência disso pode ser vista no atual movimento de interiorização das cadeias de fast-food, com abertura de lojas em cidades nas quais não havia esse tipo de comércio anteriormente.

Este trabalho estuda as decisões de entrada de fir-mas de cadeias de fast-food em novos mercados, es-pecificamente cidades consideradas médias, com entre 90 mil e um milhão de habitantes. Dois conjuntos de fatores influenciam as decisões das firmas. O primeiro consiste nas características do mercado no qual a cadeia pretende entrar, porque o tamanho e o poder aquisitivo dos consumidores constituem as variáveis fundamentais que tornam um mercado atrativo ou não. O segundo consiste na decisão de entrada das demais firmas e na interação entre elas. O objetivo deste trabalho é quan-tificar e analisar como esses dois grupos de variáveis afetam o jogo de entrada das firmas.

Este trabalho analisa a estratégia de entrada das cinco maiores firmas do segmento de fast-food no mer-cado brasileiro: Bob’s, Habib’s, Giraffas, McDonald’s e Subway. O segmento foi escolhido porque, além de sua relevância em termos de vendas, é um setor ca-racterizado por um grande número de unidades, com grande dispersão territorial e em forte expansão no mercado brasileiro.

Apesar de o segmento de fast-food possuir grande dispersão geográfica, a presença das grandes marcas ainda se concentra em cidades com mais de 500 mil habitantes, fazendo com que a atuação seja limitada a uma minoria das cidades. No entanto, atualmente se observa um movimento de expansão dessas redes para além das capitais brasileiras, rumo às cidades médias do interior. A motivação deste trabalho, portanto, é poder inferir os fatores que atraem as firmas para as cidades brasileiras de médio porte e como essas firmas interagem no processo de expansão de suas cadeias.

Para alcançar o objetivo proposto, este trabalho uti-liza os modelos empíricos de entrada utilizados na lite-ratura de organização industrial e estratégia, na linha do modelo desenvolvido por Bresnaham e Reiss (1991). A análise foi dividida em duas etapas. Na primeira, analisa--se a decisão de entrada das firmas nos diferentes muni-cípios, observando o impacto das características desses municípios na lucratividade das firmas e assumindo que as firmas são homogêneas. Na segunda etapa, abandona--se a hipótese de firmas homogêneas para fazer-se uma análise em contraponto de duas firmas, procurando identificar o modo como as diferentes redes interagem na decisão de entrada em novos mercados.

Os resultados da primeira parte mostram um equi-líbrio em que as firmas seguem umas às outras na decisão de entrar no mercado. Ou seja, quando uma firma entra em um município antes inexplorado pelas cadeias de fast-food, ela acaba por atrair lojas das ou-tras redes. Thomadsen (2007) chama essa estratégia de me-too (este trabalho também).

Esse resultado não é o mesmo que Bresnahan e Reiss (1991) encontraram, pois, segundo os autores, a entrada de uma firma em um mercado inibe a entrada de outras firmas. Isso porque a entrada de uma nova firma acarreta aumento da competição. Por exemplo, a segunda entrante em um mercado faz com que a es-trutura de mercado passe de um monopólio para um duopólio, o que, em equilíbrio, implica lucros menores para ambas as firmas.

No caso das lojas de redes de fast-food no interior do Brasil, há um componente adicional: incerteza quan-to à lucratividade potencial do mercado. Essa não é uma informação diretamente observável, pois depende de variáveis demográficas determinantes da demanda, da concorrência local (lanchonetes da cidade), do custo de transporte das matérias-primas usadas pelas redes etc. Dadas todas essas variáveis, não é óbvio, ou é muito custoso, constatar se uma franquia de uma dessas redes é um empreendimento viável ou não.

Rodrigo Menon Simões Moita Alexandre Guerra


A hipótese deste artigo é que o efeito positivo que a entrada de uma firma exerce sobre as demais deriva do fato de que a entrada de uma firma em um novo mercado sinaliza para as demais que o mercado tem bom potencial. As seguidoras, então, pegariam carona na decisão da pioneira e também abririam lojas naquela cidade. O efeito de sinalização ocorre concomitante-mente com o efeito de acirramento da competição, porém o efeito líquido inicial é positivo: a entrada da primeira loja de rede induz a entrada da segunda loja de rede. Após a entrada de algumas firmas, o potencial do mercado já estará sendo explorado, e, desse modo, o mercado converge para um ambiente de acirrada competição, em que a entrada de uma firma a mais não afeta o equilíbrio de mercado.

Na segunda parte, seguindo Toivanen e Waterson (2001) e Thomadsen (2007), assume-se que as redes usam estratégias diferentes e, portanto, abandona-se a hipótese de firmas homogêneas. O objetivo, nesta etapa, é analisar como a presença de uma determinada cadeia, por exemplo, o McDonald’s, afeta a decisão de entrada da loja de outra cadeia, como o Subway.

Os resultados indicam que há uma interação posi-tiva entre quase todas as redes analisadas, corroboran-do os resultados obtidos na primeira parte da análise. Uma exceção é o Habibs’s, que parece não interagir com as demais.

Os resultados dos dois modelos estimados indicam que o efeito negativo da competição entre as firmas nas primeiras entradas é suprimido por um efeito positivo de sinalização, em relação ao potencial de mercado da cidade, que o primeiro entrante revela aos seguidores. Os resultados sugerem uma demanda reprimida por essas marcas em cidades menores, fazendo com que a expansão dessas redes seja orientada, ao menos em parte, para atender esses mercados.

Além desta introdução, o artigo divide-se em seis seções. A seção seguinte descreve a indústria de fast--food. A seção 3 apresenta os modelos econométricos usados. A seção 4 descreve a base de dados utilizada e apresenta alguns resultados preliminares. A seção 5 contém os resultados da estimação do modelo e a úl-tima seção, a conclusão.

A INDúSTRIA DO FAST-FOOD NO BRASIl

Como faz parte deste trabalho observar a expansão territorial de firmas de fast-food, não é possível se

abster de comentar o sistema comercial que surgiu como alternativa para solucionar algumas dificulda-des inerentes a um processo de expansão de marca. Muitas empresas adotam o sistema de franquia como solução a restrições organizacionais e financeiras ine-rentes ao processo de expansão da oferta de produ-tos ou serviços.

O contrato de franquia permite ao franqueador con-ceder ao franqueado o direito de vender a marca em forma de um produto ou serviço, assim, para Azevedo e Silva (2003, p. 33), o franchising é uma estrutura orga-nizacional que transfere parte do direito de propriedade da marca e do conceito do negócio. O franchising torna--se uma estrutura organizacional que permite a várias empresas trabalharem sob um mesmo nome.

Para estudar a conduta competitiva das firmas nesse segmento, serão analisadas as decisões de entrada das cinco maiores redes de franquia que possuem maior dispersão geográfica no território nacional. Juntas, es-sas redes atingiram, em 2009, um faturamento superior a cinco bilhões de reais, com 2.247 pontos de vendas (GUIA DE FRANQUIAS 2010/2011, 2010/2011). São elas: Bob’s, Giraffas, Habib’s, McDonald’s e Subway.

Como este trabalho concentra-se em cidades meno-res, pois o objetivo é analisar a conduta competitiva das firmas durante as primeiras entradas, a presença de mer-cado das outras redes de franquia filiadas à Associação Brasileira de Franquias (ABF) é insignificante, porque essas redes estão concentradas nas grandes cidades. Sendo assim, nas cidades pequenas, a competição que essas redes enfrentam, além da competição entre elas, é com as várias pequenas firmas locais.

Este trabalho analisa a decisão de entrada das cinco firmas de fast-food apresentadas em relação ao tama-nho de mercado em que elas atuam; por essa razão, é importante observar que o posicionamento delas ainda é restrito a uma pequena parcela do universo total de cidades. Existem, no Brasil, 5.561 cidades, e essas cinco firmas atuam em apenas 183, menos de 4% do total. Das 234 cidades entre 100 mil e 500 mil habitantes, ainda existem 99 cidades que não possuem restaurantes dessas redes. E, considerando as cidades com menos de 100 mil habitantes, entre as 5.290 cidades, apenas 13 possuem um restaurante dessas cinco firmas.

Desse modo, no Brasil, o movimento de interioriza-ção das redes de fast-food pode ainda estar para aconte-cer. Nos Estados Unidos, por exemplo, esse movimento já ocorreu: a menor cidade com um McDonald’s insta-lado é Garrision (Minnesota), que, no Census de 2000, tinha apenas 213 habitantes.



METODOlOGIA E OS MODElOS QuANTITATIvOS

Modelo I Este trabalho pretende analisar a estrutura de mercado, por meio de um modelo de entrada, com o objetivo de entender a extensão da competição entre as empresas no segmento de fast-food. A utilização desse modelo com esse fim não é matéria recente na literatura de or-ganização industrial. A literatura é rica em demonstrar como o número das firmas atuantes em um determina-do mercado e a organização dessas firmas (tamanho, capilaridade, potenciais competidores, extensão de pro-dutos) afetam variáveis de lucro, custo e competição.

A premissa básica para esse modelo é a caracte-rística endógena da estrutura de mercado, ou seja, o número de firmas atuante no mercado depende da escolha dessas firmas em entrar ou não. As firmas es-colhem entrar no mercado na expectativa de possuir lucros econômicos não negativos e, da mesma forma, decidem não entrar no mercado se a expectativa for de lucro econômico negativo (BERRY e REISS, 2007) (BRESNAHAM e REIS, 1990, p. 3-4).

Essa premissa dos modelos de entrada é demons-trada na Equação 1.

p (n) > 0 p (n + 1) < 0 (1)

Em que n é o número de firmas ativas no mercado e p (n) é o lucro de uma das firmas. Assume-se, então, que as firmas são homogêneas e têm o mesmo lucro, hipótese que será quebrada na próxima subseção.

O objetivo do Modelo I é analisar como a condu-ta competitiva das cinco maiores firmas de fast-food brasileiras se altera diante das variações das condições de mercado. Do mesmo modo que Bresnahan e Reiss (1991), observa-se o tamanho de mercado necessário para que as sucessivas entradas ocorram, possibilitan-do fazer inferências sobre o nível de competitividade por meio da análise dos raios dos limiares de entrada.

Sabe-se que o lucro das firmas é o produto do seu lucro marginal e de sua parcela do tamanho total de mer-cado menos o seu custo fixo. Podemos, então, escrever:

p (n) = pm(n)E(Sn) – Cf (2)

Em que novamente p (n) é o lucro de uma das n firmas atuantes no mercado, pm(n) é o lucro marginal

da firma, E(Sn) é o tamanho de mercado esperado para cada firma e Cf é o custo fixo. O lucro marginal depende de variáveis que afetam a receita das firmas, como a presença de outras cadeias no mercado – maior competição, o custo da mão de obra etc. O tamanho do mercado é definido como uma combinação do ta-manho e da renda da população. O custo fixo depende de características da cidade tais como preço do metro quadrado ou aluguel de imóveis.

De acordo com a premissa imposta pela Equação 1, a entrada de novas firmas ocorre até que o lucro caia para zero, ou próximo disso.

pm (n)E (Sn) – Cf = 0 (3)

Então a probabilidade de que n entrem no mercado dependerá do tamanho de mercado, do lucro marginal e do custo fixo, medido pela função de probabilidade θ de acordo com a Equação 4.

Prob (n firmas entram) = θ (E (Sn) pm (n) – Cf) (4)

Entretanto, o mercado de fast-food caracteriza-se por apresentar uma componente de custo predominan-temente variável. Alguns gastos como insumos, mão de obra, royalties e fundo de propaganda pelo uso da marca variam conforme as vendas.

Os custos imobiliários (locatícios), que, em geral, são uma componente de custo fixo, são diferentes em cada região, variando conforme o potencial de vendas. Uma região com o custo imobiliário baixo tem potencial de vendas baixo, e o inverso ocorre em uma região de custo imobiliário alto. Um exemplo é o valor de alu-guel cobrado nos principais shoppings, normalmente relacionado a uma proporção das vendas. Portanto, a decisão de entrada da firma será inteiramente orientada pela curva de demanda.

Além disso, o investimento inicial de entrada é muito similar entre as regiões, portanto não relevante na decisão da escolha do mercado.

Sendo assim, para estimar o modelo, além da hi-pótese de homogeneidade entre as firmas, tal como Bresnaham e Reiss (1991), também se assume que a decisão de entrada das firmas dependerá do tamanho total de mercado. Então, a entrada das firmas obedecerá à seguinte a função de probabilidade:

Prob (n firmas entram) = θ (E (Sn)) (5)

Neste trabalho, o tamanho total de mercado é repre-



sentado pela parcela da população urbana (PopUrb), o nível de renda dos domicílios (%AB) e a quantidade de shopping centers (Shop), como mostrado na Equação 6.

E (S) = f (PopUrb,%AB, Shop) (6)

Portanto, por meio da Equação 7, tem-se o final do Modelo 1, em que a probabilidade de entrada das firmas depende do tamanho esperado de mercado, mensurado pela função de probabilidade θ.

Prob (n firmas entram) = θ (PopUrb,%AB, Shop) (7)

A suposição de que as variáveis não observáveis são independentes entre si e possuem distribuição de proba-bilidade valor extremo do tipo I permite a utilização de uma função logística ordenada para estimarmos os limia-res de entrada das firmas. A presente regressão logística é uma função probabilística que mede a probabilidade de se observarem n firmas em equilíbrio em um mercado, variável dependente, em relação ao tamanho de mercado, variável explicativa, de acordo com a Equação 7.

Neste modelo, assume-se que o erro econométrico do modelo decorre da existência de lanchonetes lo-cais, que não pertencem a nenhuma cadeia, mas que podem alterar o ambiente competitivo do mercado.

Modelo IINo segundo modelo, pretende-se analisar a conduta competitiva de cada firma em relação às outras, conside-rando as heterogeneidades existentes entre elas. Como ocorre no modelo de Mazzeo (2002), a heterogeneidade de cada firma é uma decisão tomada antes da escolha de entrada e, portanto, é um estágio em que as firmas decidem a entrada dadas as diferenças intrínsecas entre elas. Nesse sentido, o modelo adotado assemelha-se ao do trabalho de Coelho, Mello e Rezende (2007), em que os autores comparam os efeitos de entrada dos bancos públicos e privados, partindo da perspectiva de que a decisão de entrada dos bancos públicos pode ser re-lacionada a outros objetivos além de maximização de lucro, como benefícios sociais, fazendo com que as componentes de custo possam diferenciar-se.

Thomadsen (2007), em seu trabalho, examina a escolha ótima de posicionamento de duas firmas con-correntes, McDonald’s e Burguer King, no contexto da indústria de fast-food norte-americana. Thomadsen conclui que, em geral, o McDonald’s decide pelas lo-calizações mais centrais, e o Burguer King opta pelo

distanciamento do concorrente. O autor explica o re-sultado advertindo que a estratégia de estar próximo (me-too) pode não ser a melhor opção para o entrante quando a preferência por um dos competidores for muito alta e os produtos forem similares.

Toivanen e Waterson (2001), por meio de um mo-delo de entrada similar, estudaram a atuação das mes-mas duas empresas no mercado de fast-food inglês. Os resultados demonstram que a presença do competidor gera um efeito positivo para ambas as empresas. A exis-tência de uma firma em determinada região aumenta as chances da existência da outra, e, nessa localidade, as firmas decidem competir lado a lado.

Tal como nos trabalhos de Toivanen e Waterson (2001) e Thomadsen (2007), este modelo tem como objetivo verificar o efeito que a presença de uma das firmas exerce sobre a decisão de entrada da concor-rente. Segundo os autores, quando uma firma entra no mercado, a firma seguinte entrará se a expectativa de demanda do mercado, somada à existência da firma concorrente, resultar em um lucro esperado positivo (ao menos igual a zero), demonstrado na Equação 8.

p (n) = pm(n) (E(Sn) + μ) – Cf = 0 (8)

Em que os termos são os mesmos da Equação 7, mas agora adiciona-se o termo μ, que representa a existência de uma firma concorrente.

A Equação 8 é uma variação da Equação 3, porém a presença da firma concorrente importa na curva de lucro da firma como determinante do tamanho total do merca-do. Ou seja, no Modelo I, o número de firmas existentes impacta a demanda apenas porque divide, igualmente, o tamanho total de mercado. Nesse modelo, a existência de outra firma, além de dividir o mercado de modo não necessariamente igual, altera a expectativa do tamanho total do mercado, seja positivamente ou negativamente.

Sendo assim, respeitando o equilíbrio de mercado, condição imposta pela Equação 1, as firmas entrarão no mercado se:

pm(n)(E(Sn) + μ) – Cf > 0 (9)

Então, a probabilidade de entrada dependerá do tamanho de mercado esperado, da existência de outra firma e das variáveis de custo, como mostrado pela Equação 10. A equação corresponde à equação de pro-babilidade utilizada por Toivanen e Waterson (2001).

Prob (entrada) = θ ((E(Sn) + μ) pm(n) – Cf) (10)



Neste modelo, avalia-se que as componentes de custos também não são significativas na decisão de entrada, conforme justificado no modelo anterior.

Sendo assim, a decisão de entrada da firma depen-derá do tamanho de mercado esperado e da existência ou não da firma concorrente. Analisando a Equação 11, o valor de “μ” determinará se a existência de uma firma concorrente no mercado aumenta ou diminui a probabilidade de entrada da outra.

Prob (entrada) = θ (E(Sn) + μ) (11)

Desse modo, se a entrada de uma firma for uma sinalização positiva das condições de mercado, con-tribuindo para uma estratégia me-too, o coeficiente esperado de “μ” é positivo. Como o objetivo consiste em analisar as firmas individualmente, sabendo de suas heterogeneidades, foi especificado um modelo proba-bilístico (logit) para cada par de firmas.

O tamanho de mercado esperado, “E (Sn)”, é uma fun-ção da parcela da população urbana e do nível de renda. A existência de uma concorrente é medida pela variável “μ”, foi utilizada uma dummy indicando a existência ou não de determinada firma concorrente. Por exemplo, para medir a probabilidade de entrada de uma unidade Giraffas conforme o tamanho de mercado esperado e a existência de um McDonald’s, temos o seguinte modelo:

Prob (Giraffas) = θ (PopUrb,%AB, Mcdonald’s) (12)

Em que Prob (Giraffas) é a probabilidade de o Gi-raffas existir no mercado, e Mcdonald’s é uma variável dummy que indica a presença do McDonald’s nesse mercado. A variável shopping não foi considerada nes-se modelo como indicador de tamanho de mercado, por causa de sua alta correlação com a dummy de firmas concorrentes.

BASE DE DADOSPara chegar ao objetivo proposto pelo trabalho, é ne-cessário observar as decisões de posicionamento das maiores firmas do segmento de fast-food. Os dados referentes ao posicionamento geográfico dessas fir-mas, números de restaurantes e distribuição geográ-fica foram informações cedidas pela Ion Information Network. A coleta foi realizada em julho de 2010.

A análise do posicionamento dessas redes nas di-ferentes cidades exigiu um corte populacional. Esse

corte foi realizado em razão da necessidade de se ter uma amostra homogênea de cidades, capaz de oferecer informações sobre o posicionamento das firmas desde a primeira entrada até as entradas subsequentes.

Foram retiradas da amostra as cidades com mais de um milhão de habitantes. Como o objetivo é analisar a conduta competitiva dos primeiros entrantes, os gran-des centros urbanos distorceriam a amostra. Também foi retirado da amostra o grande universo de cidades pequenas em que não há nenhum restaurante das principais marcas de fast-food. Existem mais de cinco mil cidades com menos de 90 mil habitantes em que não há nenhum restaurante das firmas analisadas. Isso resulta em uma amostra de 264 cidades.

Para retratar a curva de demanda das firmas, o trabalho utiliza variáveis observáveis, indicadoras de quantidade de consumidores em potencial, nível de renda e nível de atividade comercial. As variáveis de população e renda provêm do Censo do IBGE, e to-das foram projetadas para 2009 pela Ion Information Network. São elas:

• População urbana (PopUrb): essa variável indica o universo dos consumidores em potencial. Em razão de o segmento ser uma atividade comercial, os possíveis consumidores são mais bem repre-sentados pela população residente dentro dos pe-rímetros urbanos.

• Porcentagem de renda A e B (%AB): essa variável é a proporção de domicílios com renda A e B em relação ao universo total de domicílios. Ela indica o nível de renda da população residente, retratando o potencial de consumo da região.

• Número de shopping centers (Shop): o shopping center é um importante gerador de comércio, po-rém sua existência pressupõe condições mínimas de atratividade comercial das cidades.

A Tabela 1 permite observar os valores médios dessas três variáveis nas cidades segmentadas pelo número total de firmas atuantes no mercado. Nota-se que o número de firmas aumenta conforme as variáveis de demanda aumentam.

Como o efeito competitivo que uma firma exerce sobre a outra também é objeto de análise, observou-se o posicionamento dessas firmas individualmente. A Tabela 2 apresenta os valores médios das variáveis de demanda nas diferentes cidades em que essas firmas atuam.

Os dados das firmas em relação às suas primeiras entradas nos mercados são outra fonte com mais in-



formações. Para efeito de exercício, foi considerado, na Tabela 3, que uma firma possui monopólio quan-do, dentro do universo das cinco firmas analisadas, apenas ela possui um restaurante em determinada cidade.

A Tabela 3 permite constatar que o Bob’s é a fir-ma com maior número de monopólios, seguido do McDonald’s e depois do Subway. Já o Habib’s possui o menor número de monopólios, e os poucos que existem estão situados em cidades mais populosas, portanto seu posicionamento parece ser: entrar em cidades maiores, mesmo que a entrada seja posterior à entrada dos con-correntes. A média populacional das cidades em que o Bob’s está sozinho é alta, apesar de essas cidades apre-sentarem uma renda média baixa. Tanto o McDonald’s como o Subway possuem monopólios em cidades menos populosas, porém com renda média maior.

Da mesma forma e com as mesmas ponderações, a Tabela 4 mostra os dados das cidades em que existe um duopólio de grandes marcas, ou seja, as cidades em que existem dois restaurantes dentro do universo das cinco firmas.

Na Tabela 4, destaca-se a forte presença do Subway, que possui o maior número de duopólios próprios e um grande número de duopólios com as outras firmas, com exceção do Habib’s. Portanto, o Subway parece adotar uma estratégia de entrar rápido nos mercados, como primeiro entrante ou primeiro seguidor.

Já o Habib’s, além de não possuir nenhum duopó-lio próprio, parece não dividir mercado com os con-correntes, à exceção do McDonald’s. Sua estratégia de posicionamento parece ser diferenciada e, assim como na análise dos monopólios, pode-se notar que as cida-des em que o Habib’s divide mercado com outra firma possuem maior média populacional.

As outras redes possuem duopólios pontuais, es-tão presentes no mercado como primeiro e segundo entrantes, mas seus dados são medianos.

RESulTADOS

Modelo IA Tabela 5 mostra o resultado encontrado com base no modelo para firmas homogêneas, demonstrado pela Equação 6. Nota-se que as variáveis de tamanho

Nº de Firmas

PopUrb %AB Shop Observações

0 131.868 0,206 0 129 cidades

1 154.441 0,285 0,243 37 cidades

2 194.285 0,287 0,656 32 cidades

3 238.125 0,300 0,429 14 cidades

4 216.018 0,353 1,000 13 cidades

5 243.613 0,366 1,000 12 cidades

6 321.947 0,345 1,300 10 cidades

7 464.704 0,300 1,429 7 cidades

8 339.784 0,376 1,143 7 cidades

9 568.032 0,345 1,571 7 cidades

10 ou mais 583.562 0,370 2,308 13 cidades

Fonte: Censo IBGE, Projeção 2009 Ion Information Network.

Tabela 1 – Número de firmas e tamanho de mercado

Firmas Observações PopUrb %AB Shop

Bob’s 98 cidades 342.063 39,8% 1,13

Giraffas 73 cidades 392.854 42,7% 1,52

McDonald’s 116 cidades 338.851 43,6% 1,31

Habib’s 72 cidades 384.768 44,5% 1,43

Subway 105 cidades 332.912 43,8% 1,32

Fonte: Censo IBGE 2000, Projeção 2009 Ion Information Network.

Tabela 2 – Posicionamento das firmas e tamanho de mercado



de mercado são estatisticamente significantes e com coeficientes positivos, de acordo com o esperado.

Os pontos-limites demonstrados na Tabela 5 corres-pondem ao total de mercado necessário para a entrada de mais uma firma, desse modo, são os limiares de en-trada para cada firma a mais. Por exemplo, a entrada da primeira firma acontecerá quando o tamanho de mer-cado, resultado encontrado da Equação 7 (b1 PopUrb + b2 %AB + b3 Shopping), for igual a 5,37. O limiar de entrada do seguinte será 6,55, e assim sucessivamente.

O limiar de entrada de mais uma firma é o ponto em que o mercado está preparado para receber essa nova firma, respeitando a condição de equilíbrio no

mercado. Para observar como a decisão de entrada das firmas muda em relação às variações das condições de mercado, seguindo Bresnaham e Reiss (1991), calcula-mos a razão desses sucessivos limiares de entrada. Ou seja, a razão entre a quantidade de mercado por firma necessário para suportar mais uma firma em relação à condição anterior, como mostrado na Tabela 6.

A Tabela 6 permite observar que o tamanho de mercado por firma necessário para existência de um duopólio é menor que o necessário para a existência de um monopólio. Um mercado com condições de sustentar uma firma precisa ser de tamanho 5,37, valor informativo somente quando comparado aos demais

Monopólio Observações PopUrb %ABBob’s 24 cidades 153.373 30,9%

Giraffas 7 cidades 98.105 32,9%

Habib’s 3 cidades 231.606 34,7%

McDonald’s 17 cidades 109.807 37,3%

Subway 12 cidades 95.677 44,6%

Fonte: Censo IBGE 2000, Projeção 2009 Ion Information Network.

Tabela 3 – Monopólios

Duopólio Observações PopUrb %ABBob’s 2 cidades 186.267 21,8%

Bob’s x Giraffas 1 cidades 171.583 13,5%

Bob’s x Habib’s 1 cidade 176.899 32,4%

Bob’s x McDonald’s 4 cidades 91.249 40,5%

Bob’s x Subway 7 cidades 186.815 35,3%

Giraffas 1 cidade 188.645 30,3%

Giraffas x Habib’s - - -

Giraffas x McDonald’s - - -

Giraffas x Subway 5 cidades 144.050 42,4%

Habib’s - - -

Habib’s x McDonald’s 4 cidades 282.937 40,7%

Habib’s x Subway - - -

McDonald’s - - -

McDonald’s x Subway 8 cidades 186.626 32,9%

Subway 11 cidades 81.300 37,0%

Fonte: Censo IBGE, Projeção 2009 Ion Information Network.

Tabela 4 – Duopólios



limiares de entrada. A magnitude não é informativa, pois o modelo logit normaliza todos os parâmetros de acordo com a variância do erro. Ver Train (2003). A partir de então, o mercado comportará a entrada de uma segunda firma quando o seu tamanho alcançar 6,55, o que corresponde a uma fatia de mercado de 3,28 para cada firma. Como a fatia de mercado por firma é menor após a segunda entrada, o raio do limiar de entrada é menor que 1, mais precisamente, 0,61.

Esse resultado é diferente dos encontrados por Bresnaham e Reiss (1991) e Coelho, Mello e Rezende (2007). Em ambos os trabalhos, os raios dos limiares de entrada referentes às primeiras entradas são sempre maiores do que 1. Os autores justificam que, como já mencionado, se em um monopólio é possível, dado um mercado de tamanho x, a entrada de uma segun-da firma necessita de um mercado maior que 2x, pois essa entrada aumenta as tensões competitivas, fazendo com que os ganhos de monopólio sejam eliminados, ao menos em parte. Sendo assim, cada firma em um duopólio precisa de uma fatia de mercado maior em relação a um monopólio. Nessas condições, o coefi-ciente do limiar de entrada é maior que 1.

Em dissonância com esses trabalhos, o modelo aqui apresentado sugere que, dado que a fatia de mercado

necessária para a existência de uma firma é x, para a existência de duas firmas, a fatia necessária por firma é menor que x. A entrada da segunda firma dar-se-á sobre um mercado de tamanho menor que o dobro do tama-nho do mercado necessário para a entrada da primeira.

No entanto, na Tabela 6, observa-se que, após sucessivas entradas, esses raios tendem a estabilizar-

Coeficiente Erro padrão P-valor

POPURB 1,07E-05 1,20E-06 0.000 ***

%AB 1,273 1,610 0.000 ***

SHOPPING 1,511 0,243 0.000 ***

Pontos-limites

LIMITE 1 5,37 0.000 ***

LIMITE 2 6,55 0.000 ***

LIMITE 3 7,64 0.000 ***

LIMITE 4 8,47 0.000 ***

LIMITE 5 9,17 0.000 ***

LIMITE 6 9,83 0.000 ***

LIMITE 7 10,82 0.000 ***

LIMITE 8 11,76 0.000 ***

LIMITE 9 12,40 0.000 ***

LIMITE 10 OU MAIS 13,38 0.000 ***

*** Significantes a 1%.

Tabela 5 – Resultado Modelo I

Limiares de entrada

Raios dos limares de entrada

S1 5,367 ------ ------

S2 3,278 S2/S1 0,611

S3 2,546 S3/S2 0,777

S4 2,118 S4/S3 0,832

S5 1,834 S5/S4 0,866

S6 1,639 S6/S5 0,894

S7 1,547 S7/S6 0,944

S8 1,471 S8/S7 0,951

S9 1,379 S9/S8 0,937

S10 1,338 S10/S9 0,971

Tabela 6 – Limiares de entrada



-se em valores próximos a 1. Esse comportamento está de acordo com os resultados anteriores; segundo Bresnaham e Reiss (1991), no limite, em um merca-do competitivo, é natural o raio do limiar de entrada tender a 1.

Vale notar que a variação da conduta competitiva das firmas é percebida quando os raios dos limiares de entrada se alteram. Essa alteração é representada pelas curvas dos raios limiares demonstrados no Gráfico 1. A inclinação da curva indica um nível de competição diferente para o número de firmas. À medida que novas firmas entram no mercado, a conduta competitiva das firmas altera-se. Depois de algumas entradas, nota-se que a curva dos raios limiares estabiliza-se em valores próximos a 1. Isso indica que uma nova entrada não causará fortes impactos competitivos.

A única diferença, porém fundamental, entre os re-sultados encontrados, conforme observado no Gráfico 1, concentra-se na curva dos raios limiares nas primei-ras entradas, porque, depois de entradas sucessivas, os raios tendem a convergir a 1.

No trabalho de Bresnaham e Reiss (1991), a curva dos raios dos limiares de entrada é decrescente, com valores maiores que um. Com isso, os autores concluem que a segunda e a terceira entrada exercem um impacto competitivo maior, explicado pela perda dos benefícios de monopólios; da quarta entrada em diante, não se observam efeitos competitivos significativos.

No presente trabalho, as curvas dos raios dos limia-res de entrada nas primeiras entradas são crescentes, com valores inferiores a 1. Os resultados sugerem um equilíbrio diferente, em que a primeira entrada acon-tece com um tamanho de mercado excessivo, fazendo com que entradas seguintes aconteçam rapidamente. A entrada do primeiro influencia positivamente a entrada do segundo. Esse movimento vai acontecer até que um determinado número de firmas leve o equilíbrio para condições de competição perfeita, fazendo com que os raios se aproximem de 1.

Algumas características do segmento ajudam a en-tender tal comportamento.• O modelo considera as cinco maiores firmas do

segmento, porém essas firmas não estão sozinhas, existe uma grande quantidade de pequenos com-petidores que produzem produtos substitutos, mas não perfeitos. Desse modo, a primeira firma não se torna um monopólio pleno, não existindo, assim, uma perda tão substancial de poder de mercado quando entra a segunda firma.

• Apesar de não auferir benefícios de monopólio, essas firmas possuem um produto diferenciado e uma marca forte. Essa diferenciação confere poder de mercado para as lojas de cadeias. Assim, quando a segunda firma entra, parte do efeito competitivo recai sobre os pequenos competidores, fazendo com que a segunda entrante não dilua pela metade o mercado da primeira.

• Há uma demanda excessiva por grandes marcas em cidades menores. Em razão de restrições financei-ras e administrativas, as firmas possuem limitações na exploração dos mercados, resultando em uma demora na primeira entrada, o que, por sua vez, culmina em uma entrada sobre um tamanho de mercado excessivo. Isso equivale a dizer que as cadeias de fast-food não exploram todos os merca-dos possíveis. Existem cidades com bom potencial que ainda não foram desbravadas. Isso explica a rápida interiorização dessas redes.

• Por fim, existe um efeito de sinalização. A entrada de uma firma em uma cidade é fonte de informação às outras firmas. Em razão do desconhecimento de determinados mercados, principalmente em cidades menores, as firmas adotam uma estratégia me-too tal como encontrado no trabalho de Toivanen e Waterson (2001).

Os resultados demonstram, portanto, que a primeira entrada revela informações positivas do mercado, fa-

Coeficiente Erro-padrão P-valor POP URB. 6,93E-06 1,40E-06 0.000 ***

%AB 5, 804 2,035 0.004 ***

McDonald’s 0,931 0,457 0.041 **

*** Significantes a 1%.

** Significantes a 5%.

Tabela 7 – Resultado Modelo II



zendo com que as outras firmas mudem sua conduta competitiva no sentido de entrar rapidamente, ado-tando, portanto, uma estratégia me-too. Porém, essa externalidade positiva só é aproveitada pelas primeiras seguidoras. A partir da quarta entrada, quando os qua-tro efeitos apresentados se dissipam, o efeito de uma nova entrada não altera as condições competitivas do mercado.

Modelo IINeste caso, especificou-se o modelo descrito pela Equação 12 para cada par de firmas. A Tabela 7 apre-senta o modelo exemplo em que a decisão de entrada do Giraffas depende do tamanho de mercado e da existência do McDonald’s.

Primeiramente, observa-se que as variáveis de tama-nho de mercado são significativas e positivas. Conforme o nível de renda e a população urbana aumentam, as chances de entrada do Giraffas também aumentam. E a dummy representando a existência de um McDonald’s também é significativa e positiva. Portanto, a existência de um McDonald’s aumenta as chances de entrada do Giraffas; os resultados serão analisados a seguir.

O Modelo II foi estimado para cada par de firmas como variável dummy dependente e explicativa, por-tanto analisa o efeito que cada firma exerce sobre a decisão de entrada da outra. A Tabela 8 apresenta os coeficientes angulares e o nível de significância da variável dummy explicativa (firma concorrente), que indica a existência ou não de concorrente. Da mesma forma que o resultado-exemplo demonstrado na Tabe-la 7, todas as combinações apresentaram variáveis de renda e população significantes.

Os resultados demonstrados na Tabela 8 permitem observar que todas as interações possuem o coefi-ciente angular positivo, e muitos são estatisticamente significantes. Sendo assim, a existência de uma firma concorrente não exerce influência sobre a decisão de entrada das firmas (interações não significantes) ou exerce influência positiva (interações significantes e positivas), aumentando as chances de entrada.

Nos casos significativos, portanto, as chances de en-trada das firmas aumentam caso exista uma concorrente. Dado o mesmo tamanho de mercado, as firmas prefe-rem entrar quando já existe outra firma. Esse resultado confirma que as firmas adotam uma estratégia me-too, corroborando os resultados encontrados no Modelo I. A entrada da primeira firma sinaliza positivamente às outras sobre a atratividade do mercado, fazendo com

que as chances das entradas seguintes aumentem.As quatro características do segmento apresentadas

no Modelo I (existência de pequenas lojas locais, di-ferenciação positiva dos produtos das redes, demanda reprimida por fast-food em cidades menores e estra-tégia me-too) também ajudam a explicar o resultado encontrado nesse modelo. Porém, analisando cada interação e interpretando os resultados, sabendo das singularidades de cada firma, é possível inferir algumas razões adicionais.

Primeiramente, observa-se que o McDonald’s pos-sui interações significativas com todas as firmas, exceto com o Bob’s. Desse modo, com exceção do Bob’s, a existência de um McDonald’s aumenta as chances de entrada das outras firmas, assim como a existência de outras firmas aumenta as chances de entrada do McDonald’s. A análise das características individuais permite concluir que o Bob’s é a única rede que com-pete com o McDonald’s com produtos similares (o tradicional hambúrguer americano), fazendo com que a existência de um não exerça efeito positivo sobre a decisão de entrada do outro.

Levando em conta os produtos oferecidos pelas outras redes, nota-se que o Subway trabalha com uma linha de sanduíches diferente dos oferecidos pelo McDonald’s, o Giraffas é forte em sua linha de grelhados e o Habib’s vende comida árabe. Portan-to, a existência de um McDonald’s exerce um efeito positivo de sinalização mais forte do que o efeito negativo da concorrência em si, sendo a recíproca verdadeira.

A análise das outras interações não significantes permite notar que a existência do Habib’s não tem efei-to sobre a decisão de entrada do Subway e do Bob’s, assim como a entrada destas não tem efeito sobre a decisão de entrada do Habib’s. Esse efeito corrobora as observações feitas na análise descritiva dos dados. Além de o Habib’s não estar muito presente nos shopping centers, ao contrário das outras firmas, a média popu-lacional das cidades em que o Habib’s entra primeiro ou como segundo entrante é maior que a média das outras firmas, conforme se observa nas Tabelas 3 e 4. O Habib’s possui uma estratégia de entrar mais tarde.

O que é importante concluir dos resultados do Modelo II é que nenhuma interação é estatisticamente negativa, portanto em nenhum caso a presença de uma firma inibe a entrada da outra. O efeito de sinalização foi confirmado pelos dois modelos, a primeira entrada desperta os concorrentes em relação ao potencial de consumo da região.



CONCluSõES

A aplicação de modelos de entrada na indústria de fast-food brasileira leva a algumas conclusões sobre a conduta competitiva de redes de lojas que estão presentes em várias regiões do território brasileiro. Os resultados dos modelos demonstraram que, salvo exceções, as decisões de entrada das firmas são posi-tivamente influenciadas pela decisão de entrada das outras, ou seja, as firmas procuram seguir os passos das demais.

Esse resultado representa um equilíbrio de entrada diferente dos encontrados em trabalhos anteriores, tal como em Bresnaham e Reiss (1991). No trabalho desses autores, a conduta competitiva das firmas altera-se nas

primeiras entradas, em razão do efeito competitivo ne-gativo gerado pela perda dos benefícios de monopólio. A entrada de uma nova firma gera um efeito negativo – perda de poder de mercado – sobre as demais.

O resultado obtido aqui é o oposto. A entrada da primeira firma gera um efeito positivo de sinalização, influenciando positivamente a decisão das outras fir-mas, que a seguem. A descoberta de um novo mercado promissor leva a uma corrida das firmas para terem os ganhos de um mercado pouco explorado. À medida que as firmas entram na nova cidade, a competição entre elas aumenta, reduzindo seu poder de mercado e a atratividade para novas entrantes. Como em Bres-nahan e Reiss (1991), por volta da entrada da quarta firma, o ambiente competitivo não se altera mais. Ou seja, o mercado já convergiu para um ambiente com

Firma de interesse(dummy dependente)

Firma concorrente(dummy explicativa)

Coeficiente P-valor

Giraffas McDonald’s 0,93 0,041 **

McDonald’s Giraffas 0,93 0,049 **

Giraffas Bob’s 0,68 0,074 *

Bob’s Giraffas 0,73 0,048 **

Giraffas Habib’s 0,82 0,040 **

Habib’s Giraffas 0,84 0,036 **

Giraffas Subway 1,69 0,000 ***

Subway Giraffas 1,63 0,000 ***

McDonald’s Bob’s 0,18 0,669

Bob’s McDonald’s 0,40 0,296

McDonald’s Habib’s 1,63 0,002 ***

Habib’s McDonald’s 2,09 0,000 ***

McDonald’s Subway 1,92 0,000 ***

Subway McDonald’s 1,99 0,000 ***

Bob’s Habib’s 0,03 0,936

Habib’s Bob’s 0,03 0,927

Bob’s Subway 0,90 0,015 **

Subway Bob’s 0,82 0,027 **

Habib’s Subway 0,43 0,294

Subway Habib’s 0,38 0,368

*** Significantes a 1%.** Significantes a 5%.

* Significantes a 10%.

Tabela 8 – Resultado interações das firmas



concorrência alta e pouco poder de mercado, e o efeito de sinalização de descoberta de um mercado pouco ex-plorado já se dissipou via concorrência entre as firmas.

A análise deste trabalho sobre a indústria do fast--food permite demonstrar que os resultados do primeiro modelo indicam que existe uma demanda reprimida em cidades menores para o consumo de produtos oriun-dos de marcas com abrangência nacional. A primeira firma a entrar depara-se com uma demanda excessiva, permitindo a rápida entrada de outras.

A atuação das firmas de fast-food no Brasil ainda é concentrada nos grandes centros urbanos, principal-mente nas cidades com população acima dos 500 mil habitantes. Nas cidades menores, ainda predomina a atuação de pequenos comerciantes locais, pouco com-petitivos diante das lojas de redes. A demanda excessiva por grandes marcas nessas cidades fará com que as re-des de fast-food orientem sua expansão nesse sentido.

O Modelo II analisa o problema assumindo que as redes se diferenciam no seu comportamento. Isso per-mitiu observar como a decisão de entrada das firmas é afetada pela presença das concorrentes. Os resultados demonstram que a presença de uma firma não gera efeito negativo sobre a decisão de entrada da outra e, corroborando o Modelo I, na maioria das interações, foi observado um efeito positivo.

As chances de entrada, portanto, aumentam quan-do há presença de uma firma concorrente. Quando analisamos as firmas duas a duas, observamos esse resultado na maior parte das interações. Isso sugere

que a presença das firmas sinaliza às outras positiva-mente, fazendo com que os seguidores adotem uma estratégia me-too.

Algumas características do mercado e do segmento podem justificar essa estratégia: a incerteza sobre os potenciais da cidade reduz-se quando uma das firmas decide entrar. A primeira entrada chama a atenção de investidores locais para os benefícios de investir em uma marca nacionalmente conhecida, sabendo que nesse setor a expansão das redes é baseada no sistema de franquia.

Os resultados dos dois modelos, portanto, são complementares, e, em geral, mostram um equilíbrio em que se observam mercados inexplorados, em al-guns casos com bom potencial, e outros mercados com presença de mais de uma marca de fast-food e, muitas vezes, com forte concorrência entre elas. Esse equilíbrio ocorre devido à externalidade positiva que a decisão de entrada de uma firma tem sobre as demais.

Analisando o processo de interiorização dessas redes no Brasil, espera-se observar um movimento em que lojas dessas redes apareçam em alguns muni-cípios, e outros municípios semelhantes permaneçam sem lojas.

Olhando pelo ponto de vista das redes e dos fran-queados, há uma clara vantagem para aqueles que derem o primeiro passo. As firmas que descobrirem os melhores mercados e se anteciparem em relação às demais colherão, durante algum tempo, os frutos da posição de única loja de rede da cidade.

Druggist (Bresnaham e Reiss)

2,5

1,5

0,5

2

1

1 2 3 40

Tire Dealers (Bresnaham e Reiss)

Modelo de fast-food

Gráfico 1 – Curva dos raios dos limiares de entrada


artigos n ENTRADAS E BANDEIRAS: A ESTRATÉGIA DE INTERIORIZAÇÃO DAS CADEIAS DE FAST-FOOD

lIMITAÇõES DO ESTuDO E PRóxIMOS PASSOS

Há dois comentários importantes a serem feitos a respeito dos resultados obtidos. Primeiro, o Modelo I assume firmas homogêneas e desconsidera os custos fixos das firmas. A hipótese do artigo é que o custo fixo de uma loja de fast-food é positivamente corre-lacionado com a sua demanda. Por exemplo, o alu-guel de uma loja em determinado shopping center é fortemente correlacionado com o movimento daquele ponto, e, portanto, com a demanda. Logo, variáveis explicativas da demanda levam em conta o custo fixo da loja. Essa solução não é a ideal. O ideal seria o uso de variáveis que representassem o custo fixo das lojas, tal como o valor do aluguel etc. No entanto, essa se mostrou uma informação não disponível para a maior parte das lojas analisadas, e optou-se por não usá-la neste estudo. O uso de variáveis de custo das lojas, e seu impacto na decisão de entrada, é algo que será explorado em estudos futuros.

Quanto à hipótese de firmas homogêneas, essa é a principal característica, e também limitação, dos modelos empíricos de entrada de firmas. Essa limita-ção motivou o desenvolvimento do Modelo 2.

O Modelo 2 usa uma variável dummy para repre-sentar a presença ou ausência de uma firma em um mercado. Isso permite analisar como a presença da fir-ma no mercado afeta a decisão da concorrente, pois a variável dummy estima o efeito líquido total da presença da concorrente de outra rede no mercado. No entanto, esse método inviabiliza a análise dos diferentes aspec-tos que definem a diferenciação entre firmas, tais como produto, marca, imagem e outros fatores (ver KOTLER, 1964, KOTLER e LEVY, 1969, AAKER e KELLER, 1990, e Keller, 1993, para uma discussão sobre o conceito e as diversas formas de diferenciação e venda de produto) O uso de características das distintas redes pode ser um campo fértil de pesquisa futura, em que novos aspectos da concorrência entre elas podem ser revelados.

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