A aplicação de uma Ferramenta de BusinessIntelligenceno...

1

A aplicação de uma Ferramenta de BusinessIntelligenceno Processo de

Decisão

Applying a Business Intelligence tool in Decision-Making

¹Filipe Henrique Stock Peles

²Gustavo Danilo Ferreira Campos

³Rodrigo Vitorino Moravia

Resumo:Este artigo apresenta uma abordagem teórica sobre uma ferramenta de apoio para tomada

de decisões de empresas públicas e privadas, com o intuito de agregar valores às informações

através do software Tableau, agilizando o processo de tomada de decisão dos gestores. Trata-se de

uma pesquisa do tipo exploratória. Busca-se trazer para análise teorias de Business Intelligence (BI),

Data Warehouse, ExtractTransformandLoad (ETL) e On-Line AnalyticalProcessing (OLAP). Verifica-

se que há possibilidade de utilização por parte de organização de qualquer porte e este, possibilita

ainda a busca e interpretação de informações armazenadas para apoio às tomadas de decisões.

Palavras Chaves:Business Intelligence (BI).Data Warehouse(DW).Extract Transform and Load

(ETL).On-Line Analytical Processing (OLAP).

Abstract: This article presents a paragraph Support Tool Making Public Enterprises and private

decisions, in order to aggregate values as through Info Tableau software, streamlining the process of

decision-making managers. Article will address Business Intelligence Theories (BI), Data Warehouse,

Transform and Load Extract (ETL) and On- Line Analytical Processing (OLAP). The Implementation of

Tableau in any large bank.Search and interpretation of paragraph Stored information Support to

Decision-making.

Key Words: Business Intelligence (BI). Data Warehouse (DW ). Extraction, Transformation and

Load ( ETL ). On- LineAnalyticalProcessing (OLAP ) .

____________________________________

¹Graduando do curso Bacharel em Sistema de Informação pela Faculdade Infórium de Tecnologia.

[email protected]

²Graduando do curso Bacharel em Sistema de Informação pela Faculdade Infórium de Tecnologia.

[email protected]

³ Especialista em Gestão da Informação pelo Instituto de Educação Continuada da Pontifícia

Universidade Católica de Minas Gerais. Professor da Faculdade Infórium de Tecnologia.

[email protected]

2

1 Introdução

A análise de dados dentro de uma empresa existe para gerar

informações, auxiliar na tomada de decisão ena gestão eficiente do processo

denegóciosdas empresas, dediversos segmentos. A análisede dados permite ao

negócio agilidade e tomadas de decisões eficientes.

Este artigo trata do uso de uma ferramenta para agilizaro processo de

análise de dados, este produto denomina-se Tableau. O Tableau é umaproposta

inovadora que realiza análises complexas e compartilhamento de informações em

segundos sem ao menos estar conectado a um banco de dados. Foi desenvolvido

com base em uma tecnologia recente que transforma imagem de dados em

consultas otimizadas, usando o recurso “arrastar e soltar” independentemente do

tamanho do banco de dados, planilhas, arquivos texto,para que o tableau

proporcione diversas formas de análises.

Com isso é necessário o uso do Business Intelligence(BI), que é uma

metodologia utilizada para lidar com grandes volumes de dados, que trata, unifica e

organiza dados para que ao final propicie informações claras em forma de relatórios

para os gestores tomarem as melhores decisões(BARBIERI,2011).

O objetivo geral do estudo é verificar se a ferramenta Tableaurealmente

será capaz de ler dados de uma planilha e gerar relatórios, gráficos e mapas que

possam ajudar no processo de tomada de decisão.

A pergunta norteadora do estudo foi realizada no sentido de compreender

como ferramentas OLAP agregam agilidade e praticidade no tratamento dos dados.

.

Utilizou-se a pesquisado tipo exploratória ecomo técnica, a pesquisa

bibliográfica (fontes secundárias) e a pesquisa documental (fontes primárias) para a

criação do DW. Os dados apresentados foram extraídosdo Portal Brasileiro de

Dados Abertos e, por meio da ferramenta Tableau, foram produzido gráficos e

tabelas que compões a exposição sobre o tema.

3

Para maior compreensão do tema, este artigo foi dividido em 5 seções.

Na seção 1, está a introdução que indica o conteúdo deste estudo; a seção 2

apresenta uma abordagem teórica sobre ferramenta de análise de dados; a seção 3

demonstra elementos teóricos sobre o software Tableau; a seção 4 evidencia as

características da ferramenta; a seção 5 contém as conclusões do estudo.

2 ABORDAGEM TEÓRICA SOBRE FERRAMENTA DE ANÁLISE DE DADOS

O objetivo desta seção é apresentar uma abordagem teórica sobre o

Business Intelligence(BI) e a ferramenta de análise de dados. Apresentar-se-á

inicialmente a configuração do Business Intelligence (BI), em seguida o Data

Warehouse (DW), o processoExtract, TransformandLoad (ETL) e, por último, o On-

Line AnalyticalProcessing (OLAP).

a) Business Intelligence (BI)

O Business Intelligence é um conjunto de metodologias e conceitos que,

utiliza de fatos e acontecimentos, para apoiar a tomada de decisões.

O termo Business Intelligence, surgiu na década de 80 noGartnerGroup e faz referência ao processo inteligente de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de dados contidos em Data Warehouse / Data Mart, gerando informações para o suporte a tomada de decisões no ambiente de negócios. (PRIMAK,2008, p.2)

A GartnerGroup é uma das principais empresas de consultoria na

pesquisa de mercado da área de tecnologia.

Para Barbieri(2011, p.95) Business Intelligence é a “...utilização de

variadas fontes de informação para definir estratégias de competitividade nos

negócios da empresa”.

O principal foco do BI é permitir o acesso aos dados de forma interativa,

de maneira a proporcionar a sua manipulação e assim,prover aos gestores formas

de realizar a análise adequada. Com isso, os responsáveis por tomar decisões,

4

conseguem um melhor entendimento dos dados e esses,podem servir de base a

melhores definições (TURBAN et. al, 2009).

O principal benefício de um BI para a organização é fornecer informações

de forma precisa a qualquer momento, mostrando uma visão em tempo real do

funcionamento corporativo. As informações são essenciais para todas as decisões

(TURBAN et. al, 2009). Seus benefícios se constituem em minimização dos riscos,

aumento no lucro, redução no custo, utilização de fatos e não da subjetividade,

velocidade nas respostas da pesquisa entre outros benefícios.

Conforme mostra o quadro 1, o conceito básico de BI já é utilizado há

bastante tempo, desde a Idade Antiga. A informação é um ponto essencial para se

ter facilidade e controle sobre o que for necessário.

Quadro 1 – Evolutivo do BI ao longo do tempo

Período O que aconteceu?

Idade antiga Povos do Oriente Médio cruzavam informações da natureza, marés, etc. para analisaram a viabilidade do cultivo de determinadas espécies, períodos de pesca abundante, etc.

Século XVI Rainha Elizabeth I determinou que a base da força inglesa fosse “informação e comércio” e ordenou então ao filósofo Francis Bacon que inventasse um sistema dinâmico de informação, o qual foi amplamente aplicado pelos ingleses.

Década de 60 Evolução dos computadores que deixaram de ocupar salas enormes, na medida em que diminuíram de tamanho. As empresas passaram a perceber os dados como uma possível e importante fonte geradora de informações

5

decisórias e que renderiam eventuais lucros. Época dos cartões perfurados. Predominância das linguagens de programação COBOL, ASSEMBLY e FORTRAN.

Década de 70 Evolução das formas de armazenamento e acesso a dados - DASD e SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados).

Década de 80

Desenvolvimento e evolução das linguagens de programação clipper e pascal. Inicio da aplicação do termo Business Inteligence

Década de 90 Inicio do termo CPD nas empresas Desenvolvimento do DataWarehouse.

Primeira década do século 21 Evolução do conceitos de DSS (DecisionSupport System - sistema de suporte á decisão), Planilhas Eletrônicas, Geradores de Consultas e de Relatórios, Data Marts, Data Mining, Ferramentas OLAP, entre outras. Estreitamento das conexões entre o BI e o ERP Surgimento do termo E-business

Fonte: PRIMAK, Fábio. V.Decisões com B.I. (Business Intelligence). São Paulo:Ciência Moderna,

2008, p.4-5.

Destaca-se que para implantar o Business Intelligence é necessário

investir em uma boa base de dados com as informações da organização eum

DataWarehouse(DW) para organizar e tratar essas informações.

b) Data Warehouse (DW)

6

UmDataWarehouseé definido por Inmon (1997, p.33) como “[...] um

conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não-volátil, e variável em

relação ao tempo, de apoio às decisões gerenciais".

Selecionou-se para este estudo a definição de quatro autores (quadro 2)

sobre Data Warehouse. Ressalta-se que há uma uniformidade no que se refere as

dos autores quanto ao fato de ser o Data Warehouseuma base de dados que auxilia

a tomada de decisão.

Quadro 2 - Definições de Data Warehouse.

Autor: Definição:

Peterson, (2001, p 65) “Um Data Warehouse é organizado em

áreas funcionais e fornece uma perspectiva

histórica sobre operações corporativas. O

DataWarehouse também é uma origem de

dados. Como seus dados já foram

unificados, homogeneizados e limpos, eles

frequentemente são a melhor origem de

dados para análise de negócio.”

Barbieri, (2001, p.49) “Um DataWarehouse é um banco de dados,

para sistemas de apoio à decisão e cujos

dados foram armazenados em estruturas

lógicas dimensionais, possibilitando o seu

processamento analítico por ferramentas

especiais.”

Gomes e Ribeiro, (2004, p.191) “[...] é um repositório central para todos os

tipos significativos de dados que vários

sistemas de negócios de uma empresa

coletam.”

Primak (2008, p.5) “[...] é uma grande base de dados, ou seja,

um repositório único de dados (os quais

7

foram consolidados e organizados)

considerado pelos especialistas da área da

informática como a "peça" essencial para a

execução prática de um projeto de Business

Intelligence.”

Fonte: elaborado pelos autores

Observa-se do pensamento destes autores que um DW é uma base de

dados que irá auxiliar na análise do negócio, na tomada de decisão e sendo peça

fundamental para a implantação do BI. Essa tecnologia oferece uma forma de obter-

se informações de forma estratégica para as empresas.

Conforme mostra a figura 1, o DW tradicionalmente é construído pelo

processo de análise e obtenção das fontes de dados que alimentarão o DW. Em

seguida será realizado o processo de consolidação dos dados conhecido como

Extração, Transformação e Carga (ETC) que serão armazenados em uma base

única e disponibilizada aos tomadores de decisão mediante suas permissões de

visualização.

Figura 1: Construção de um DataWarehouse

Fonte: http://www.itnerante.com.br/profiles/blogs/datawarehousing-e-etlAcesso em: 22 out.

2015

8

c) Extract, Transform and Load (ETL)

É nessa etapa que os dados obtidos das diversas bases são extraídos,

transformados e agregados respeitando as regras de negócio da aplicação e depois

enviado ao DW para a realização de consultas e pesquisas dos usuários.

O processo compreende quatro fases. Na primeira fase, extração, os dados são extraídos dos sistemas de origem, sendo necessário, na grande maioria das vezes, o tratamento dos dados por se tratar de fontes heterogêneas. Após a extração, as fases de limpeza e de transformação dos dados. Essa última, corresponde a uma etapa extensa e complexa que consiste na aplicação de regras ou funções baseadas nos requisitos levantados. Finalmente os dados são persistidos em uma base de dados consolidada – etapa da Carga. (KIMBALL; CASERTA, 2004, p.15).

De acordo com Kimball e Caserta, em geral, todo o processo consome

facilmente 70% do tempo, esforço e despesa, dos projetos de Data Warehouse. O

processo de ETL é crítico para qualquer iniciativa de Data Warehouse e deve ser

bem planejado para não comprometer inclusive os sistemas transacionais.

d) On-Line Analytical Processing (OLAP)

O termo OLAP, na visão de Peterson (2001), é uma ferramenta de

software interativa de geração de relatórios, que apresenta, para os analistas,

diversas visualizações distintas de uma planilha. Turbanet al. (2005, p.86) refere-se

a OLAP como “...uma categoria ampla de aplicações e técnicas para coletar,

armazenar, analisar, fornecer acesso aos dados e ajudar os usuários da empresa a

fazerem melhores negócios e tomarem melhores decisões estratégicas”.

A ferramenta OLAP surgiu com a finalidade de apoiar o usuário na

tomada de decisões estratégicas e assim, auxiliar a empresa a tomar decisões de

forma eficiente e em todos os níveis hierárquicos, passando pelo operacional, tático

até o estratégico. OLAP é a sucessora dos ExecutiveInformationSystem(EIS) e

possui mais espaço que sua antecessora. (SIMON,1977)

9

Essas ferramentas são geralmente utilizadas em ambientes multi-

usuários e cliente/servidor, para gerar respostas rápidas e consultas interativas

realizadas pelos usuários independente da consulta. (FIGUEIREDO,1998)

Segundo Primak (2008) OLAP são ferramentas que fornecem

mecanismos sofisticados para a análise dos dados por parte dos analistas, gerentes

e executivos.

As ferramentas OLAP surgiram com o propósito de analisar multidimensionalmente e dinamicamente os dados dos DataWarehouses e Data Marts. Quatro tipos de operações são utilizadas pelas ferramentas OLAP: as operações drill (drilldown e rollup) com foco na granularidade da consulta e as operações de sliceanddicecom objetivo de navegar nas dimensões. Sliceanddice permitem alterar a ordem das dimensões, mudando assim a forma como os dados são visualizados. (MACHADO, 2013, p.37)

Essas duas ferramentas se complementam, o DW armazenando as

informações e o OLAP é utilizado para buscá-la, ambos são desenvolvidas para

realizar suas funções de maneira eficaz e ágil. ODataWarehousebemimplantado é

utilizado para gerar relatórios e o OLAP irá extrair e aproveitar completamente as

informações nele contida.

Conforme apresentado na figura 2, as empresas que fornecem os

softwares OLAP, ressaltam que a etapa do ETL no processo de construção de uma

base de dados não e obrigatória, fazendo-se assim uma leitura direta de qualquer

fonte de dado. A utilização deste método não será tratada neste trabalho, porém, as

principais fornecedoras do OLAP estão permitindo desconsiderar estas etapas.

Figura 2 – Etapas de construção de um DataWarehouse

Fonte: http://msdn.microsoft.com/pt-

3 Alguns elementos teóricos sobre T

O Tableau versão 9.1 foi

ferramenta OLAP, ela permite que os dados sejam acessados e aplicados de

maneira simples e imediata de qualquer lugar sem complicações

Tableau Software ajuda as pessoas a ver e a entender os dados. Usado por mais de

17.000 organizações no mundo inteiro, o premiado software Tableau oferece

análises e Business Intelligence rápidas”

A tableau mudou o BI e o mercado

os deixou mais acessível. Não e mais necessáriaà

e uma oportunidade de introduzir essa ferramenta inovadora no ambiente

educacional. (BRUNI, 2015)

A figura 3 apresenta a Tableau como a

distante das concorrentes.

Etapas de construção de um DataWarehouse

-br/windowsazure/ff384168 Acesso: 22 out. 2015

icos sobre Tableau

Tableau versão 9.1 foi desenvolvidopela Tableau Software

ela permite que os dados sejam acessados e aplicados de

maneira simples e imediata de qualquer lugar sem complicações, assim a “[...]



análises e Business Intelligence rápidas” (Tableau Software, 2015).

A tableau mudou o BI e o mercado de Data Warehousing para melhor e

. Não e mais necessáriaà ajuda de uma equipe de TI.


igura 3 apresenta a Tableau como a líder do seu segmento, bem

10

Tableau Softwares, é uma

ela permite que os dados sejam acessados e aplicados de

, assim a “[...]



de Data Warehousing para melhor e

ajuda de uma equipe de TI. Essa


líder do seu segmento, bem

Figura 3 – Quadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence

Fonte:Tableau Software

Para a formulação da seção 4 foi utilizada uma versão

de licença, disponível para download no site do fabricante através de um registro.

4 CARACTERÍSTICA DO TABLEAU

Tableau é uma solução em análise de dados, que permite ao usuário

criar visualizações, oferecendo informações dos dados em minutos.

recurso de “arrastar e soltar”cria

relatórios e painéis.(Tableau Software

Quadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence

Tableau Softwares,2015.

Para a formulação da seção 4 foi utilizada uma versão Tryal


CARACTERÍSTICA DO TABLEAU


criar visualizações, oferecendo informações dos dados em minutos.

”cria-se e compartilham-seessas análises, visualizações,

(Tableau Softwares, 2015).

11

Quadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence

com 14 dias



criar visualizações, oferecendo informações dos dados em minutos. Com um

lises, visualizações,

12

Com conectores para mais de 30 fontes de dados, pode-se ter o controle

destes com mais eficiência e facilidade.Se comparado com os processos de

Business intelligence tradicionais, as análises do Tableau são de 10 a 100 vezes

mais rápidas, pois o Tableau tem como base a habilidade natural humana de

processar dados visualmente, com o objetivo de ver e entender os seus dados

compartilhados.(Tableau Softwares, 2015).

4.1 Apresentação das telas do Tableau

O processo de análise de dados utilizando o Tableau Software foi

desenvolvido através das seguintes etapas.

1ª Etapa

Utiliza-se como base de dados, arquivo compartilhado pelo portal

brasileiro de dados abertos (2005). Conforme figura 4 utilizaram-se os dados do

PAC (Programa de Aceleração do Crescimento) criado em 2007, do segundo

mandato do presidente Lula (2007-2010). O PAC promoveu a retomada do

planejamento e execução de grandes obras de infraestrutura social, urbana,

logística e energética do país, contribuindo para o seu desenvolvimento acelerado e

sustentável.

Figura 4 – Site do Portal da Transparência contendo os arquivos do Programa de Aceleração do

Crescimento.

Fonte: Portal Brasileiro de dados Abertos

13

2ª Etapa

Após finalizar o download do arquivo xls, conforme figura 5, iniciou-se o

processo de análise de dados, não foi utilizado o processo de ETL, fazendo-se

leitura direta através do software Tableau, que ajudou a entender os dados

coletados.

Figura 5 – Arquivo xls dos dados dos gastos do PAC.

Fonte: dados da pesquisa, 2015

3ª Etapa

Conforme figura 6, o Tableau permite conectar pessoas a dados de

qualquer tamanho e formato e visualizá-los a qualquer momento.

Figura 6 – Tela inicial do software de análise de dados Tableau.

14


Figura 7 – Tela de importação de dados Tableau.


Após a seleção do arquivo (figura 7), as colunas que serão importadas

são exibidas como amostra. A partir deste momento, pode-seutilizar estas colunas

para realizar várias análises, como as apresentadas nessetrabalho, e podendo

outros tomadores de decisão fazer uso destes dados, gerando informações que

acharem relevantes.

Conforme apresentado pelo Quadrante Mágico do Grupo Gartner

(figura3), sobre a ferramenta Tableau, ela realmente destaca-se pela facilidade de

criação destas análises em formatos de planilhas, gráficos e mapas, como será visto

a seguir:

Figura 8 - Planilha com investimento anual por Estados (UF)utilizando o filtro do Tableau.

15


Nota:Investimento total por Estados ao longo dos anos

O software possibilita que seja mostrado no mapa o total de investimento

por estado no território brasileiro,destacando por cores do menor investimento

(laranja) ao maior investimento (azul), de maneira objetiva para usuário (Figura 9).

Figura 9-Investimento anual por Órgão


Conforme a figura 10 pode-se utilizar o filtro através de colunas,

utilizando o método de “arrastar e soltar “criando tabelas intuitivas sem dificuldades”.

Figura 10- Distribuição por Estados do investimento total por órgão no Brasil, através de tabela.

16


Utilizaram-seas cores também para o filtro investimento total por órgãos,

utilizando a tonalidade verde para destacar o menor e maior investimento anual no

mapa (Figura 9).

Figura 11 - Mapa de distribuição por Estados do investimento total por órgão no mapa do Brasil -


Figura 12 - Distribuição anual do investimento total por órgão no Brasil, utilizando gráfico de pizza.

17


Percebe-se que as telas do software tableau são de fácil entendimento,

essa facilidade de analisar e entender os dados proporciona uma rápida tomada de

decisão, transformando os dados em imagens otimizadas e intuitivas.

5 CONCLUSÃO

O presente artigo apresentou o andamento de uma aplicação do

Business Intelligencecom o uso da ferramenta Tableau. Analisando os arquivos de

dados do PAC.

Buscou-se reunir uma base conceitual e teórica para a compreensão do

objeto do estudo proposto. O desenvolvimento dessa pesquisa se deu em 3 passos,

denominados por etapas. Observa-se que a ferramenta Tableau é muito recente,

são raros os autores que abordam esse tema.

Para projetos futuros sugere-se uma pesquisa com outras ferramentas

OLAP que fazem acesso direto a arquivos para ver a facilidade de construção das

suas visões.

18

REFERÊNCIA

BARBIERI, Carlos. B. Business intelligence: modelagem e tecnologia. Rio de

Janeiro: Axcel Books, 2001

BARBIERI, Carlos. BI2 – Business Intelligence: Modelagem & Qualidade. Rio de

Janeiro: Editora Elsevier, 2011.

BRUNI, MARGHERITA. Entrevista concedida a Tableau Softwares. A entrevista

está disponível em <http://www.tableau.com/pt-br/academic/teaching/george-

washington-university#> Acesso em: 02 de nov. 2015.

FIGUEIREDO, A. M. C.M. (1998) Molap X Rolap: Embate de Tecnológias para

Data Warehouse, Developers’ Magazine, ano 2, n.18, p.24-25, fev.

GOMES, Carlos F. S.; RIBEIRO, Priscilla C. C. Gestão da cadeia de suprimentos

integrada à tecnologia da informação. São Paulo: Pioneira Thomson Learning,

2004.

INMON, Willian H. ROSS, Margy. Como construir o DataWarehouse. Tradução de Ana Maria Netto Guz. Rio de Janeiro: Campus, 1997.

KIMBALL, Ralph. CASERTA, Joe. The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming and Delivering Data. Indianápolis: Wiley, 2004. 491p. MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Tecnologia e Projeto de Data Warehouse: uma visão multidimensional. 6ª ed. São Paulo: Érica, 2013. 319p. PETERSON, Timothy. Microsoft Sql Server 2000 Dts. Rio de Janeiro: Campus, 2001.

Portal Brasileiro de Dados Abertos. Download de Dados. Disponível em:

<http://dados.gov.br/dataset/obras-do-pac-programa-de-aceleracao-do-

crescimento>. Acesso em: 15 out. 2015.

PRIMAK, Fábio Vinícius. Decisões com B.I. (Business Intelligence) 1ª ed. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda, 2008. 152 p.

19

SIMON, H. A. The new scienceof management decisions.UpperSaddle River, NJ: Prentice Hall, 1977. 175 p.

Tableau Software. Disponível em: <http://www.tableau.com/pt-br/gartner-magic-

quadrant-2014>Acesso em: 30 jul. 2015.

TURBAN, Efraim; RAINER JR, R. Kelly; POTTER, Richard E. Introdução a

sistemas de informação: uma abordagem gerencial. Rio de Janeiro: Elsevier,

2009.

A aplicação de uma Ferramenta de BusinessIntelligenceno...

Documents

Transcript of A aplicação de uma Ferramenta de BusinessIntelligenceno...