A CURVA DE NOLAN, UMA ANLISE CRITICA

Apresentao e breve explicao da Curva de Nolan

A Curva de Nolan um dos esquemas mais usados quando falamos sobre a evoluo do

uso de computadores nas organizaes. A tarefa fazer uma anlise crtica desta curva

dando, primeiramente, uma breve explicao sobre a mesma.

A primeira forma da Curva de Nolan apareceu em 1973. Nesta curva, Nolan mostrou

uma relao entre oramento para informtica e o tempo. Planejando as mudanas no

oramento para trs firmas ficou demonstrado que os oramentos, nestas organizaes,

cresceram de acordo com uma curva em forma de S. Os momentos crticos dividiram a

curva em quatro estgios: Iniciao, Contgio, Controle e Integrao.

Mais tarde duas etapas foram adicionadas: Administrao de Dados e Maturidade.

Nolan mudou a curva vrias vezes, devido o desenvolvimento tcnico e um melhor

compreenso do planejamento em informtica.

A Curva de Nolan tornou-se um padro e modelo largamente conhecido da evoluo da

informtica nas organizaes. Entretanto, algumas observaes podem ser feitas sobre o

uso prtico do modelo e sobre problemas surgidos enquanto se aplica o uso da curva de

Nolan.

Fundamentao emprica da teoria

Nolan descobriu o S formado pela curva quando estudou o planejamento da Tecnologia

da Informao in time de trs companhias. Depois deste estudo ele revelou a teoria da curva em forma de S. Ento, a fundamentao emprica da teoria muito pequena.

Mais tarde, alguns estudos empricos mostram que o planejamento de TI no segue a

CURVA, mas que os oramentos (planejamentos) crescem exponencialmente com o

tempo.

Crticas sobre as suposies

Enquanto estudar a curva de Nolan, tenha em mente que Nolan fez muitas suposies

completas sobre o ambiente e a forma organizacional em que a organizao guiada.

Aqui, mostramos estas hipteses, porque temos algumas crticas. Em primeiro lugar,

Nolan supe que o ambiente da organizao estvel e que apresenta pouca ou

nenhuma incerteza. Este o caso da maioria das organizaes burocrticas. Entretanto,

atualmente a maior parte das organizaes burocrticas est desaparecendo (exceto as

universidades).

A maioria das organizaes, atualmente, est mudando para tipos de organizaes

dinmicas e flexveis. Alm do mais, as empresas esto escolhendo formas de

organizao que melhor combinam com a sua situao especfica. Isto chamado de

modelo de contingncia. Elas dizem: O enfoque do gerenciamento correto contingente

sobre o enfoque da organizao [DA95]. Se isto verdadeiro para estilos de gerenciar, a

TI muda em organizaes diferentes tambm.

Nolan reconhece apenas a forma burocrtica, mas, como dissemos, existem outras

formas organizacionais. Embora Nolan veja as companhias como organizaes

burocrticas, um ponto positivo ele enxergar as empresas como organizaes em

aprendizado. A TI se move lentamente para o estgio seguinte proposto por ele. Ento o

conhecimento um fator importante na viso de Nolan que, espera que organizaes

aprendam com o tempo e tenham sucesso ao criar TI eficiente para a organizao.

Algumas organizaes, entretanto no tem sucesso na implementao de TI. A razo

para este fracasso no explicada por Nolan, ele simplesmente assume que cada

organizao aprender ao longo do tempo.

Tambm v a organizao como um sistema fechado. No h nenhum elo com o mundo

l fora. Atualmente a competio no esta mais entre as companhias, mas sim entre

redes. S as companhias engajadas numa boa rede sobrevivero [KO94]. Ento, o

enfoque sistmico fechado deixou de ser apropriado.

Alm do mais, Nolan reala as mudanas na TI como a fora mais importante atras do

crescimento da informtica dentro da organizao. Naturalmente, isto um fator

importante. Entretanto existem outros fatores, talvez, mais importantes. Por exemplo,

usurios de sistemas de informao so um fator muito importante. Estes usurios tm

certas necessidades sobre os sistemas de informao que tm que ser satisfeitos. Alm

do mais, a manuteno dos sistemas de informao consume uma boa parte do

oramento de TI.

Mas no s a TI que muda com o tempo, as metas da organizao tambm. Nolan

supe que as metas da organizao so muito claras e ento, ns podemos usa-las para

apoiar o ambiente da TI. Alm do mais, a maior parte das organizaes no declara

explicitamente suas metas nem so capazes de reconhecer mudanas em seu ambiente e,

portanto, nas suas metas.

Nolan assume que uma administrao efetiva de informtica pode estar numa etapa de

controle ou no. Ento o gerenciamento deve escolher a base de controle. Tm que

saber de qual modo a companhia dirigida no uso da informtica. Isto parece uma

poltica proativa, mas na realidade so polticas reativas, que procuram resolver os

problemas experimentados durante o processo de informtica. Ento, controle rgido e

controle frouxo podem descrever qual poltica os gerentes podem seguir, mas no

descreve o que eles devem seguir.

Mais criticas sobre os comentrios

Situao de incio/fim pouco clara

Naturalmente, a curva de Nolan comea num dado momento dado do tempo. Mas, hoje

em dia, um negcio que est comeando compra imediatamente um avanado sistema

de computao. Caso contrario no ser capaz de competir com o resto das companhias.

(Mais crticas sobre isto sero apresentadas abaixo).

O fim do modelo tambm no claramente definido. O que acontece se uma companhia

passou a 6 etapa? Nolan responde adicionando uma 3 curva no S. Mas, possvel

adicionar uma nova curva cada vez que uma curva antiga parece ser ultrapassada? Ns

pensamos que no. A tecnologia muda com o tempo. Primeiro havia o estgio de

processamento de dados, depois veio o estgio da TI e hoje em dia ns estamos no

estgio das Redes. Mas depois deste estgio vir outra etapa.

Muitas variveis menores

Primeiro, s duas variveis esto presentes no diagrama. Isto leva a um foco muito

pequeno. Muitas outras variveis e fatores que no podem ser expressas em valores so

importantes no processo de planejamento de TI.

A evoluo da programao

No s a tecnologia mudou, o modo como programamos esta tecnologia mudou

tambm. Hoje em dia, projetos muito grandes para a engenharia de software esto

usando metodologia orientada a objeto. A orientao a objeto no est s na

programao, pois tambm inclui tcnicas para a especificao de sistemas. Isto pode

poupar tempo e dinheiro no futuro, mas gera mais custo nos estgios iniciais do

desenvolvimento. Alm do mais, quando projetados adequadamente, objetos usados em

sistemas de informao podem ser reusados vrias vezes para diferentes propsitos sem

maiores mudanas. Tambm a manuteno torna-se mais fcil e, portanto mais barata.

Isto significa que a curva do S de Nolan no est mais atualizada.

Outra evoluo o largo uso de pacotes de software pr-programados. A vantagem

destes grandes sistemas que podem ser usados para diferentes tipos de tarefas. Uma

firma pode comprar, por exemplo, o pacote Triton da Baan Company, e contrata um

consultor para afinar o pacote. Naturalmente isto custa muito dinheiro, mas mais

barato que projetar e construir o prprio sistema. Isto implica que a maior parte dos

custos acontece nas primeiras etapas de implementao e que o oramento de TI

declinar ou permanecer estvel com o passar do tempo. De qualquer jeito, o

oramento no seguir a curva do S de Nolan.

Muitos padres

Ns no podemos culpar Nolan por ser padro, mas o modelo usado e mudado por

tantos autores que, s vezes, pode se tornar muito confuso. Em alguns artigos voc v

uma curva em forma de S s para tornar claro que h diferentes estgios para passar.

Imaginamos que um modelo de estgios pode ser muito til para dar uma viso da

evoluo da informtica, mas, por qu mantm a CURVA? Talvez seja tempo de

introduzir um modelo completamente novo.

Sem possibilidade de pular etapas

A curva de Nolan dividida em estgios, mas o autor no oferece a oportunidade de

pular uma ou mais etapas. Em certas situaes uma companhia pode pular uma ou mais

etapas. Por exemplo, uma pequena empresa comprado por um grande conglomerado.

O conglomerado proporcionar a pequena empresa o uso da TI disponvel no

conglomerado. Desta forma, a pequena empresa talvez pule uma das etapas de Nolan,

em consequncia do uso da TI do conglomerado. Nolan no descreve como manipular

tal situao. Entretanto, isto bastante importante, porque este processo pode ser de

grande impacto na pequena empresa do exemplo. As pessoas que trabalham na pequena

empresa no usam grandes sistemas de informao e tem que aprender como usa-los.

Nolan no d uma soluo para este problema em sua curva.

Fatores psicolgicos

A teoria de Nolan , principalmente, baseada na tecnologia. Mas, atualmente, as pessoas

so importantes. E se as pessoas no querem usar certos sistemas de informao, eles

simplesmente no usam. A teoria de Nolan no diz nada sobre este fenmeno, mas o

impacto pode ser tremendo. Por exemplo, numa companhia com muitas pessoas, que j

tenham certa idade e/ou hbitos arraigados, possvel que estas pessoas rejeitem

trabalhar com os novos sistemas de informao. Isto custar muito dinheiro sem

qualquer retorno. Numa organizao antiga possvel que certas etapas deixaro de

ocorrer (porque as pessoas no querem) embora devessem acontecer de acordo com a

curva de Nolan. Ento, isto influenciar a curva de Nolan, mas Nolan no oferece

nenhuma soluo para este problema.