Affective Computing Autor: R. W. Picard Ano: 1995 MIT Media Laboratory- Perceptual Computing ...

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Affective Computing Autor: R. W. Picard Ano: 1995 MIT Media Laboratory- Perceptual Computing http:// www.media.mit.edu/ ~picard/

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Affective Computing

Autor: R. W. PicardAno: 1995MIT Media Laboratory-Perceptual Computinghttp://www.media.mit.edu/~picard/

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Introdução

• Emoção é essencial para cognição humana• “Affective computer” deve:– Promover melhor interface com humanos• Obtenção do estado afetivo• Geração de afetividade

– Melhorar a capacidade de tomada de decisão

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Affective Computing

• Computação afetiva é a computação relacionada, gerada ou influenciada por emoções

•Reconhecimento(metrificação)

•Geração•Indução

•Simulação•Algoritmos inspirados em emoção

•Natural•Psicologia

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Songs, smells, taste,... (felling)

• Leis e regras não são a parte mais decisiva no comportamento humano

• [CYTOWIC] Em pessoas sinestésicas:– (-) córtex cerebral (local da percepção sensorial)– (+) sistema límbico (local da memória atenção e

emoção)

• [IZARD] Emoção influência a percepção e atenção

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Divisão Pensamento-Sentimento

• Neurologicamente, toda as atividades de percepção passam primeiro pelo sistema límbico antes de ir ao córtex

• [DAMASIO] Ausência de aparato emocional dificulta a tomada de decisão (fator de interferência)

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Reconhecimento de emoções

• No teste de Turing (textual), a máquina só passará no teste se reconhecer e gerar emoções (!será?)

• Professor de piano:– O aluno está interessado, feliz (pleasure) e/ou

disperso?• Há erros repetidos (disperso)?

– [KORT] Aprendizagem é uma experiência fundamentalmente emocional (Fenômenos emocionais participam de todo o processo)

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Sentic Modulation

• “Configuração sentimental”• Existe uma classe de qualidades que é

intrinsecamente ligada ao sistema motor, permitindo sua comunicação. Isto é, uma característica emocional é expressada por uma sutil configuração do sistema motor– Expressão facial– Fala– Gestos

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Visceral ou Cognitivo?• Ainda não se sabe a resposta • Equivale ao problema de descrever as emoções.

“Regras de expressão” (emoções puras) são boas para classificação, porém não são boas para experimentos laboratoriais– Várias pessoas podem expressar uma mesma emoção

de forma diferente• Um estímulo afetivo exige uma avaliação

cognitiva? Às vezes sim, às vezes não• [LEIDELMEIJER] Teorias fisiológicas e cognitivas

apresentam conflito substanciais

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Visceral ou Cognitivo

• [DAMASIO] sugere que existam emoções “primárias”, que são ativadas diretamente para um dado estímulo, e posteriormente é ativado um conjunto de sentimentos (como processos cognitivos) como emoções “secundárias”

• “primárias” -> sistema límbico• “secundárias” -> desenvolvimento mental

relacionando emoções “primárias” com objetos w situações

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Reconhecimento da emoção(No one can read your mind)

• Seria possível “medir” emoções e criar métricas sobre elas?

• Não é possível medir diretamente as emoções, então mede-se as respostas fisiológicas relacionadas– Diferentes indivíduos exprimem a mesma emoção de

formas diferentes!• É um problema similar ao “speaker-dependent”

– Demonstrar o padrão individual em um contexto de percepção (ambiental)• Físicos (temperatura)• Cognitivos (uso repetitivo de um botão sem necessidade)

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Reconhecimento da emoção(Its inertia in smiling unmasks a false friend)

• Fatores expressivos:– Face

• Músculos– Um sorriso só é realmente emocional se houver depressão da

pálpebra inferior– Lesões no sistema piramidal impedem a pessoa sorrir quando

está feliz• Modelos emocionais discretos

– Voz– Pressão no dedo– Um computador que reconhece emoção deveria

demonstrá-la também (simetria, feedback)

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Induzindo sentimentos

• A literatura, o cinema e os políticos já induzem emoções

• Um estímulo de uma música pode mudar nosso ânimo

• Games e aplicações multimídia procuram aplicar teorias dramatúrgicas para promover emoção nos jogadores/usuários

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Modelos afetivos/emocionais

• Emoções puras– É possível descrever modelos computacionais como

Hidden Markov Models. Que podem ser treinados por observação

– Base fisiológica– Base Cognitiva

• Muitos outros modelos computacionais são baseados em modelos não neurofisiológicos– As redes neurais de Backpropagration foram baseadas

na teoria freudiana da mente

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É melhor deixar isto para lá?

• Computadores racionais já matam, computadores emocionais matariam mais ainda?

• Computadores afetivos, ao invés de emocionais– Induzir e reconhecer emoções é crucial para

melhorar a interação homem-computador

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Classificação

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Afetividade na mídia

• Entretenimento– Grandes eventos e estágios• Onde pessoas adultas podem pular e gritar

– Música– Jogos eletrônicos (ping-pong)– Filmes

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Conclusão

• Emoção tem um grande papel no aparelho cognitivo e neurológico humano– Computadores devem ser desenvolvidos levando em

conta este fator para melhor interagir com humanos– Obter métricas sobre as emoções e gerar efeitos

emocionais nos seres humanos promover essa interação

– Usar algoritmos inspirados na dinâmica emocional para simular os fenômenos emocionais ou ainda outras tarefas que possam se lidadas por um “paradigma emocional”