AGENTES INTELIGENTES08 de abril de 2019

Componentes:- Matheus T. Lemos- Petrus Ribeiro- Renan C. Nunes

Introdução

● Computadores são normalmente incapazes de tomar decisões;

● Agentes inteligentes surgem para suprir a necessidade de sistemas capazes de

decidir por conta própria;

● São distintos da Inteligência Artificial.

Agentes Inteligentes● Não há consenso na literatura sobre quais as características que definem um

agente inteligente;

● No entanto há certas características que estão presentes na maioria das definições;

Características dos Agentes Inteligentes● Autonomia: a capacidade de tomar decisões sem necessitar da intervenção de

operadores ou de outros agentes;

● Reatividade: a capacidade de perceber mudanças no ambiente e reagir de acordo;

● Orientados a objetivos: agentes inteligentes possuem objetivos e agem de forma a

alcançá-los;

Tipos de Agente● Agentes Estímulo-Resposta

- Agentes mais simples;

- Base de conhecimento formada por regras Se-Então.

● Agentes com memória

- Agentes Estímulo-Resposta;

- Guardam estados do ambiente;

- Sabem como o ambiente evolui em função do tempo e em função de suas ações.

Tipos de Agente● Agentes guiados por objetivos

- Esse tipo de agente tenta resolver o problema de se chegar a um estado específico.

● Agentes guiados pela função de utilidade

- Podem existir várias sequências distintas de ações que levem o agente a atingir seu

objetivo;

- Quais dessas sequências é a melhor?

Propriedades de Ambiente● Completamente observável e parcialmente observável

- Sensores.

● Determinístico e não determinístico

- Se o próximo estado depende apenas do estado atual e das ações escolhidas pelos

agentes no estado atual.

● Episódico e Sequencial

- Não depender de episódios anteriores;

- Decisão atual pode afetar decisões futuras.

Propriedades de Ambiente● Dinâmico e Estático

- Alterações no ambiente.

● Discreto e Contínuo

- Número limitado de informações sensoriais e ações;

- Problema de estados, ações e tempo contínuos.

Aplicações dos Agentes Inteligentes● Sistemas de vendas online;

● Medicina;

● Educação;

● Indústria.

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Sistema multiagente para o gerenciamento de campos de exploração de petróleo;

● Objetivo:

● Atuar na realização de simulações baseadas em dados históricos;

● Visão ampla do estado das operações em tempo real;

● Auxiliar nas tomadas de decisão e no monitoramento.

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Ontologias

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Escopo

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Modelo de campo

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Agentes do sistema

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Interfaces

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Sistema de Gerenciamento

● Produção;

● Custos;

● Manutenção;

● Bases de dados diferentes;

● Confidenciais;

● Relações relevantes;

● Diagnósticos precisos e confiáveis.

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Base de conhecimento

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Arquitetura dos agentes

Estudo de caso: Sistema de Gerenciamento de Campos de Petróleo (SGCP)● Funcionamento dos agentes

Conclusões

● Inteligência artificial, e por consequência, agentes inteligentes, é considerada por

muitos como o futuro da computação;

● Agentes inteligentes solucionam problemas complexos e não quantificáveis;

● Com a revolução advinda do processo de industrialização 4.0 existe um amplo

potencial para a utilização de agentes inteligentes nas mais diversas áreas.

Referências

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Perspectivas em ciência da informação, v. 5, n. 2, 2000.

ENGMO, L.; HALLEN, L. Software agents applied in oil production. Dissertação

(Mestrado) — Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap, 2007.

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nos sistemas tutores inteligentes. In: SN. World Congress on Engineering and

Technology Education. [S.l.], 2004. p. 86.

ReferênciasGILBERT, D. Intelligent agents. IBM Intelligent Agent Center, 1997.

JENNINGS, N. R.; WOOLDRIDGE, M. Applications of intelligent agents. In: Agent

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LIMA, C. C. d. et al. Aplicação de ia no auxılio a tomada de decisão. Instituto

Catarinense de Pós-Graduação, 2008.

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SciELO Brasil, v. 4, n. 1, 2005.

ReferênciasNORVIG, P.; RUSSELL, S. Inteligência Artificial: Tradução da 3a Edição. [S.l.]:

Elsevier Brasil, 2014. v. 1.

OLIVEIRA, V. L. C. d. Sistema de apoio a decisão baseado em agentes para gestão de

sistemas de produção distribuídos: aplicação em campos de petróleo terrestres. Escola

Politécnica/Instituto de Matemática, 2017.

SILVA, F. Agentes inteligentes em jogos de computador. Monografia. Instituto de

matemática e estatıstica. Universidade de São Paulo, 2005.

Referências

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2010.

WOOLDRIDGE, M. Intelligent agents. Multiagent systems, MIT Press London, v. 35, n.

4, p. 51, 1999.

WOOLDRIDGE, M. An introduction to multiagent systems. [S.l.]: John Wiley & Sons,

2009.

Perguntas

● Diferencie agentes inteligentes de inteligencia artificial.

● O que são os agentes com memória?

● Quais são os três tipos de agentes do estudo de caso?