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Análise de Dados Luiz Claudio Santos Thuler – MD, PhD Tecnologista - Instituto Nacional de Câncer (INCA) Professor Associado – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

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Análise de Dados

Luiz Claudio Santos Thuler – MD, PhDTecnologista - Instituto Nacional de Câncer (INCA)

Professor Associado – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

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Declaração de conflito de interesse

Não existe conflito de interesse em relação a esta

apresentação

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“Por serem mais precisos do que as palavras, os números são

particularmente mais adequados para transmitir as conclusões para transmitir as conclusões

científicas.” (PAGANO e GAUVRE 2004 )

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No entanto tal como se podementir com palavras, pode-sementir com palavras, pode-sefazer o mesmo com números.

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“Existem 3 tipos de mentiras: mentiras,

mentiras condenáveis e ... as estatísticas.”e ... as estatísticas.”

Benjamin Dissaeli (Primeiro Ministro Britânico)

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• Conhecer as característicasda população

• Verificar se hádiferenças que

Analítica

Análise Estatística

da população

Descritiva

diferenças quepossam explicaro desfecho

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Onde entra a Estatística na pesquisa científica ?

PROJETO DE PESQUISA

FASE DE PREPARAÇÃOEscolha do temaDelimitação do problema

Revisão de literatura

FASES DA CONSTRUÇÃO DO PROJETOI. O PROBLEMAIntroduçãoFormulação da situação-problemaJustificativaObjetivo do estudoHipóteses, variáveisDelimitação do estudoDelimitação do estudoDefinição dos termos e abreviaturas

II. METODOLOGIADesenho - tipo de pesquisaSeleção das observações (população; plano de amostragem)InstrumentaçãoPlano de coleta, digitação, tratamento estatístico e análise de dados

III. CRONOGRAMAIV. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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FLUXOGRAMA DE PESQUISA

FASE DE EXECUÇÃOElaboração do instrumento de medidaEstudo PilotoColeta de dadosDigitação dos dados

Onde entra a Estatística na pesquisa científica ?

Digitação dos dadosAnálise estatísticaAvaliação das hipóteses

FASE DE ELABORAÇÃO E APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOSElaboração do relatórioRedaçãoApresentação

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Construção do Banco de Dados

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Planilhas

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Planilhas

•Excel

•Access

•Programas estatísticos:•Programas estatísticos:

•Epi Info

•SPSS

•Stata

. . .

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Análise dos Dados

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• Números absolutos – representam o que se

obtém ao contar diretamente uma série de eventos da mesma natureza. Têm limitações pois não se apoia em pontos de referência pois não se apoia em pontos de referência que permitem conhecer melhor a situação.

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Estimativas do número de casos novos de câncer, por região. Brasil, 2010

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• Números relativos – são valores absolutos

expressos em relação a outros valores absolutos que guardam entre si uma relação coerente. Relaciona-se dois dados coerente. Relaciona-se dois dados diferentes. Permitem comparações. São as proporções, taxas ou coeficientes e razões.

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Proporção = é um tipo de razão em que onumerador está incluído no denominador,sendo expresso em percentagem.

Razão = fração em que o numerador não estáincluído no denominador, expresso comouma relação.uma relação.

Taxa = razão na qual existe distinta relaçãoentre o numerador e o denominador; amedida de tempo é intrínseca aodenominador.

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Proporção• Relação entre o nº de indivíduos com certo atributo e o total de indivíduos considerados.• O numerador está contido no denominador.• Mostra a importância relativa do evento.

Nx 100

P

Exemplo: Mortalidade proporcional por câncer:

Total óbitos por câncer x 100

Total de óbitos

P

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Distribuição proporcional dos óbitos conforme causa básica. Brasil, 2007Capítulo CID-10 Óbitos %

I. Algumas doenças infecciosas e parasitárias 45945 4,4

II. Neoplasias (tumores) 161491 15,4

III. Doenças sangue órgãos hemat e transt imunitár 5719 0,6

IV. Doenças endócrinas nutricionais e metabólicas 61860 5,9

V. Transtornos mentais e comportamentais 10948 1,1

VI. Doenças do sistema nervoso 20413 2,0

VII. Doenças do olho e anexos 26 0,003

VIII.Doenças do ouvido e da apófise mastóide 118 0,01

IX. Doenças do aparelho circulatório 308466 29,4

X. Doenças do aparelho respiratório 104498 10,0

XI. Doenças do aparelho digestivo 53724 5,1

XII. Doenças da pele e do tecido subcutâneo 2475 0,2

XIII.Doenças sist osteomuscular e tec conjuntivo 3789 0,4

XIV. Doenças do aparelho geniturinário 18301 1,8

XV. Gravidez parto e puerpério 1615 0,2

XVI. Algumas afec originadas no período perinatal 26898 2,6

XVII.Malf cong deformid e anomalias cromossômicas 10262 1,0

XVIII.Sint sinais e achad anorm ex clín e laborat 80244 7,7

XX. Causas externas de morbidade e mortalidade 131032 12,5

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Razão• É a relação entre dois eventos distintos, ou características diferentes do mesmo evento.

N

PR=

Exemplo: Razão Homem:Mulher no câncer de mama

Óbitos por câncer em Homens

Óbitos por câncer em Mulheres

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Casos de câncer de mama conforme o gênero. Brasil, 2007

Em 2007 ocorreram 11.194 óbitos por câncer. Destes11.060 eram no sexo feminino e 134 no sexomasculino.

A razão homem / mulher é de: 83 : 1

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NP

x k

• É a relação (quociente) entre dois valores numéricos que estima uma probabilidade ou risco.

Coeficiente ou Taxa

NP

x k

NN nº vezes ocorre um eventoP nº pessoas expostas ao risco de um eventoK base do coeficiente (múltiplo de 10)

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Exemplo: Taxa de Incidência de Câncer, por topografia, no Sexo Masculino

Nº de casos de câncer por localização

População masculinaX 100.000

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Exemplo: Taxa de Incidência de Câncer de Mama

Nº de casos de câncer de mama

População feminina X 100.000

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Numerador incluídono Denominador

Tempo noDenominador

Tipo deMedida

Não --- Razão

Razões, Proporções e Taxas

Sim Não Proporção

Sim Sim Taxa

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Média: ponto de equilíbrio do

conjunto.

Mediana: divide o conjunto

Moda: valor mais

provável.

Mediana: divide o conjunto

em duas partes iguais.

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QUARTIS

Mínimo Máximoquartil 1 quartil 3 quartil 2

25% 25% 25%25%

Mínimo Máximoquartil 1

Q1

quartil 3

Q3

quartil 2

Q2

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PERCENTIS

Mínimo MáximoPercentil 20

20% 80%

Mínimo MáximoPercentil 20

P20

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-Amplitude total: é a diferença entre o valor maior e o valor menor de um grupo de dados;-Variância: é a soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1;-Desvio padrão: é expresso na mesma medida das variaçõe (Kg, cm, m³ N).

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• Conhecer as característicasda população

• Verificar se hádiferenças que

Analítica

Análise Estatística

da população

Descritiva

diferenças quepossam explicaro desfecho

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As diferenças observadas podem ser atribuídas aos fatores estudados?

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Valores de P

Valor de p < α → diferença estatisticamente significativa

Ponto de corteα = 0,05

Valor de p menor que alfa Valor de p maior ou igual a alfa

Valor de p < α → diferença estatisticamente significativa

Valor de p ≥ α → a diferença não foi estatisticamente significativa

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Intervalos com 95% de Confiança

• É uma estimativa dos valores que seriamencontrados na verdadeira população de ondevem a amostra.

• Se o seu estudo for repetido 100 vezes, espera-• Se o seu estudo for repetido 100 vezes, espera-se, com 95% de confiança, encontrar overdadeiro valor para a população em 95desses estudos.

• O valor pode ser uma média, uma porcentagemou um risco

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Apresentação dos ResultadosApresentação dos Resultados

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Apresentação dos Resultados:

� Tabelas

� Quadros

� Figuras

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A diferença está na finalidade:

• Tabela – tem por finalidade a síntese de dadosnuméricos, de um modo geral apresentatratamento estatístico;

• Quadro – tem por finalidade a síntese de• Quadro – tem por finalidade a síntese deinformações textuais;

• Figura – tem por finalidade a apresentação deimagens visuais.

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Tabelas

• A sua formatação requer a presença de linhas e colunas, porém sem

fechamento nas laterais; não há o emprego da moldura para a

limitação das laterais;

• O título deve estar localizado na sua parte superior. A legenda (se

houver) deve estar na parte inferior da Tabela. Tanto o título como a houver) deve estar na parte inferior da Tabela. Tanto o título como a

legenda devem ser digitados em tamanho menor do que aquele

usado no corpo do texto;

• Sugere-se organizar a tabela no Menu Tabela do Editor de texto Word.

Fonte: Brandão, 2005

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Quadros

• A sua formatação exige limitação externa por uma moldura, podendo

ser utilizadas linhas e/ou colunas;

• O título deve estar localizado na sua parte superior. O título do quadro

bem como a sua legenda (se houver) devem ser digitados em

tamanho menor do que aquele usado no corpo do texto;tamanho menor do que aquele usado no corpo do texto;

• Sugere-se que os quadros sejam organizados utilizando-se o Menu

Tabela do editor de texto Word

Fonte: Brandão, 2005

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Figuras

• São classificadas como Figuras: os gráficos, as fotografias, os

esquemas, os diagramas, os traçados de eletro, os fluxogramas e

todas as demais imagens visuais;

• Tanto o título quanto a legenda (se houver) devem estar localizados

na sua parte inferior e devem ser digitados em tamanho menor do na sua parte inferior e devem ser digitados em tamanho menor do

que aquele usado no corpo do texto;

Fonte: Brandão, 2005

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SetogramaDistribuição dos pacientes com neoplasias malignas segundo o grau de

instrução. HC/INCA, 1994

21%

11%ANALFABETO

PRIMEIRO GRAU INCOMPLETO

PRIMEIRO GRAU COMPLETO

16%

45% 6%

1%

PRIMEIRO GRAU COMPLETO

SEGUNDO GRAU COMPLETO

NÍ VEL SUPERIOR

SEM INFORMAÇÃO

Fonte: RHC/INCA

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150

200

250

300MASCULINO

FEMININO

Gráfico de BarrasGráfico x - Distribuição das neoplasias malignas segundo faixa etária.

HC/INCA, 1994

0

50

100

0 a

4

5 a

9

10 a

14

15 a

19

20 a

24

25 a

29

30 a

34

35 a

39

40 a

44

45 a

49

50 a

54

55 a

59

60 a

64

65 a

69

70 a

74

75 a

79

80 e

+

Fonte: RHC/INCA

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Histograma

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Ogiva de Galton

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800,00

900,00

1000,00

1100,00

1200,00

1300,00

1400,00

1500,00

Polígono de FreqüênciaTaxas brutas de incidência de câncer de próstata, por faixa etária,

São Paulo, 1998

0,00

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

600,00

700,00

800,00

0 -

4

5 -

9

10 -

14

15 -

19

20 -

24

25 -

29

30 -

34

35 -

39

40 -

44

45 -

49

50 -

54

55 -

59

60 -

64

65 -

69

70 -

74

75 +

Fonte: RCBP/São Paulo

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Correlação

Rev. Saúde Pública v.39 n.2 São Paulo abr. 2005

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Sobrevida

Overall survival analysis of SILTAL1rearrangement in children younger than 9 years-old.Leukemia & Lymphoma, August 2009; 50(8): 13185

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Atividade Prática