Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de...
-
Upload
fabiolagrijo -
Category
Business
-
view
7.919 -
download
2
description
Transcript of Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de...
40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta
para tomada de decisão
Fabíola Azevedo GrijóCuritiba - PR21/09/2006
Agenda
I - IntroduçãoII - ConceitosIII - Ambiente do DW e BIIV - Metodologia para montagem do BI e DWV- Necessidades para implementação de BI e DWVI - Players : BI e DWVII - Aplicação de BI e DW na área de saúde VIII - Projeto Piloto de BI: NKB Diagnósticos IX - Conclusão
I - Introdução
Para a sobrevivência das empresas, no atual ambiente de competitividade, o acesso a informações é fundamental, pois servirá de subsídio para tomada de decisões de curto, médio e longo prazo.
II - Conceitos
Elemento puro, quantificável
sobre um determinado
evento.
Ex.: 20.000 clientes atendidos
Dado
São dados contextualizados
Ex.: Dos 20.000 clientes atendidos pelo Laboratório
“XYZ” no mês de abril/06, 150
clientes foram convocados para
coletar nova amostra.
Informação
Permite a compreensão e a
análise das informações
necessárias para a tomada de decisões
inteligentes.Ex.: Houve SNA para 0,75% dos
clientes atendidos. Comparar com
limite estabelecido como aceitável e
avaliar os motivos e as causas que
levaram a SNA e tomar as ações
necessárias para a melhoria deste
processo.
Conhecimento
Sistemas de Data Warehousing e Business Intelligence são ferramentas onde dados se tornam informações úteis para gerar conhecimento e subsidiar decisões.
Data Warehousing
É a modelagem dos dados para a montagem e implementação do Data Warehouse (DW).
É a tecnologia sobre a qual se monta o Business Intelligence (BI).
Definição de Data Warehouse segundo William
Inmon:
“Data Warehouse funciona como um grande repositório de dados ou uma
Coleção de dados não voláteis, Orientados a assuntos, Variáveis no tempo e Integrados, Que são armazenados e mantidos com a finalidade de Prover um sistema de suporte a decisão dentro de uma
organização”.
Data Warehouse (DW)
Para que serve o Data Warehouse ?
Para criar uma visão única e centralizada dos dados que estavam dispersos em diversos Banco de Dados;
Permite que usuários finais executem consultas, gerem relatórios e façam análises.
Data Warehouse (DW)
O que diferencia o Data Warehouse do Banco de Dados Operacional ?
BD Operacional Data Warehouse
Usuários Funcionários Alta administração
Utilização Tarefas cotidianas Decisões estratégicasPadrão de uso Previsível Difícil de prever
Princípio de funcionamento
Com base em transações
Com base em análise de dados
Valoresdos dados
Valores atuais e voláteis
Valores históricos e imutáveis
Organização dos dados
Orientado a aplicações Orientado a assunto
Segundo Batine, “Banco de Dados é uma coleção de dados operacionais, armazenados e utilizados pelo sistema de aplicações de uma empresa”.
Business Intelligence (BI) ou Inteligência dos Negócios
Consiste em uma vasta categoria de tecnologias e programas utilizados para:
Extrair, Transformar, Armazenar e Analisar grandes volumes de dados,
Produzindo um ambiente de conhecimento,
Com informação veloz e consistente,
Capaz de auxiliar no processo de tomada de decisões.
Principais Características do BI
1. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes;
2. Transformar registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial;
3. Analisar os dados contextualizados;
4. Procurar relação de causa e efeito das informações analisadas, obtendo conhecimento para atuar na tomada de decisão.
III - Ambiente de Data Warehouse e Business
Intelligence
1. Camadas de um DW : Funcionamento para obtenção de
diversas fontes de dados e armazenamento no Data
Warehouse.
2. Ambiente de BI: Visualizações analíticas, consultas, relatórios
• Atividade de consulta em um Data Warehouse
•Conceito focado em Análise sofisticada a um número elevado de dimensões, tem como propósito possibilitando avaliar o negócio a partir de uma grande quantidade de dados.
• Data Warehouse armazena dados analíticos destinados às necessidades da gerência no processo de tomada de decisão
• Otimiza a recuperação de informações
OLAP x OLTP
• Atividade de consulta em um Banco de Dados
• Conceito focado em Transação, tem como propósito a rotina Operacional.
• Dados armazenados em um BD Relacional e ficam disponíveis para eventual consulta e atualização
• Garantia de integridade de dados e controle de concorrência nas transações.
• Orientado a processos.
OLAPOLAPOn-Line On-Line AnalyticaAnalyticall Processing Processing
OLTPOLTPOn-Line On-Line TransactionTransaction Processing Processing
Mês / Ano
Exames Realizados
Setor / Bancada
Convênio
Análise Multidimensional – Cubo de Dados
• OBJETIVO : Analisar a informação por diversas perspectivas ou dimensões• ARMAZENA DADOS EM N-DIMENSÕES
• CADA DIMENSÃO REPRESENTA UMA PERSPECTIVA DE UM CUBO
• BANCO DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS (Multidimensional On Line Analytic Processing)
Consultas ad-hoc : geradas pelos usuários finais de acordo com suas necessidades de cruzar informações entre as dimensões
Drill Down and Drill Up: consiste em realizar exploração em diferentes níveis de detalhes da informação, é a navegação entre os níveis hierárquicos de forma a descer a níveis mais profundos de detalhamento. Quanto menor a granularidade, mais detalhada é a informação disponível.
Slice and Dice: possibilita a alteração da perspectiva de visão. Mudar a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações por ângulos diferentes.
Ranging (seleção): Filtrar e focar a análise em um subconjunto dos dados.
Características de Navegação OLAPTécnicas de exploração de um Data Warehouse
Análise de Análise de informaçõesinformações
DadosDados AcessoAcessoOrigemOrigem
DadosDadosExternosExternos
Sistemas Sistemas TransacionaisTransacionais
OLAPOLAPETL
ExtrairTransformar
Carregar
DataMart
InternetInternetData WarehouseData Warehouse
Camadas de um Data Warehouse
DataMart
OLAP
Data Warehous
e
(REPOSITÓRIO DE DADOS)
ETLEXTRAÇÃO,
TRANSFORMAÇÃO e
CARGA
FONTES DE DADOS(Dados externos, ERP´s, Bancos de
Dados)EXTRAÇÃO DE
DADOS OPERACIONAIS
DATA WAREHOUSE
BUSINESS INTELLIGENCE
Conversões e organização de
dados
Ambiente de
Business Intelligence
Mas afinal... Para que serve o Data Warehouse (DW) ?
É um grande banco de dados que serve para centralizar informações de múltiplas fontes de forma organizada, facilitando as consultas e as análises por meio de metodologias específicas.
Para que serve o Business Intelligence (BI) ?
Oferecer aos usuários ferramentas que permitam extrair e cruzar informações e exibi-las de modo amigável e de fácil visualização.
Quando se fala em BI é condição básica a implementação do DW.
IV – Quais os passos para montar o BI e DW ?
1º. Passo: Diretores, Gestores, Gerentes devem questionar: O que se deseja controlar ?
2º. Passo: Envolvimento e participação da equipe de TI com os gestores que entendem e têm domínio do negócio.
3º. Passo: Levantamento e identificação de indicadores das áreas estratégicas.
4º. Passo: Validação e definição dos indicadores escolhidos, identificando os critérios que serão utilizados.
Estes indicadores já poderão ser instrumentos de Suporte de Apoio a Decisão, independente da implementação do BI.
5º. Passo: Identificar as fontes onde os dados serão coletados: SIL, planilha, ERP, dados externos etc
6º. Passo: Efetuar a implementação do DW e BI.
V – Quais as Necessidades para implementar o BI e DW ?
1. Aquisição de um SGDB (Sistema Gerenciador de Banco de Dados)
2. Aquisição de Ferramenta de Business Intelligence
VI – Principais Players do Mercado de BI
Alguns fabricantes de Bancos de Dados relacionais já têm versões de seus produtos voltados para o mercado do Data Warehouse: - Oracle (Oracle), - DB2 (IBM), - SQL Server (Microsoft) etc.
Algumas Ferramentas de BI disponíveis no mercado: - MicroStrategy - MicroStrategy
- Cognos - Cognos - Business Objects (BO) - Discoverer – Oracle
VII - Aplicação de BI e DW na área de saúde
• LaboratóriosCubos que mapeiam indicadores: tempo de atendimento até a liberação do resultado, solicitação de nova amostra, repetição de exame, atraso de resultados, Produtividade Atendimento, Produtividade Técnica e etc.
• HospitaisCubos que mapeiam indicadores de infecção hospitalar, taxa de ocupação, média de permanência, receitas, despesas, taxa de mortalidade e etc.
• Operadoras de plano de saúdeCubos que mapeiam indicadores: receitas de contratos, despesas médicas, perfil do beneficiário, perfil de atendimento e etc.
• Governo - Datasus
Utiliza Data Warehouse para viabilizar informações através de seu site
http://Portal.saude.gov.brhttp://w3.datasus.gov.br
Seleção das visões
VIII - Projeto Piloto de BINKB Diagnósticos - Bahia
Projeto piloto em parceria com a Medicware Sistemas, com a utilização do LIS SMART LAB.
Objetivo: Avaliar o uso e a aplicação da ferramenta de BI de forma
a extrair e analisar informações usando a base de dados Smart Web.
O DW foi implementado no servidor de BD Oracle e a ferramenta de ETL foi implementada na própria aplicação Smart.
Consulta ad-hoc
Consulta gerada de acordo com a necessidades de cruzar
informações entre as dimensões
Consulta gerada de acordo com a necessidades de cruzar
informações entre as dimensões
Slice and Dice
Altera a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações
por ângulos diferentes.
Altera a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações
por ângulos diferentes.
Drill Down
Desce a níveis mais profundos de detalhamento.
Desce a níveis mais profundos de detalhamento.
Drill Up
Sobe a níveis mais resumidos. Sobe a níveis mais resumidos.
Unidade 2
Unidade 4
Unidade 5
Unidade 3
Unidade 1
Unidade 2
Unidade 4
Ranging
IX – Conclusão
A crescente exigência por melhor resultado operacional tem feito com que as empresas busquem sistemas capazes de suportar este novo cenário.
O uso de Sistemas de Business Intelligence se constitui em uma fonte de informação e conhecimento e deve ser construído de forma integrada a todas as necessidades do negócio.