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FLab Manejo Florestal

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NOÇÕES BÁSICAS DE

MANEJO FLORESTAL

Versão 2008

Apoio

CNPq e Fapeam

Organizadores

Niro HiguchiJoaquim dos Santos

Roseana Pereira da SilvaAdriano N. Lima

Liliane M. TeixeiraVilany M.C. Carneiro

Cristina A. FelsemburghEdgard S. Tribuzy

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Índice GeralConteúdo pág.Parte I – O mínimo de ecologia para o manejo florestal (MF) 4Capítulo 1 – Conceitos básicos 5Capítulo 2 – A árvore 72.1. A espécie vegetal no complexo ambiental 72.2. Fatores ambientais 92.3. Interações 17Capítulo 3 – Comunidades florestais 19Capítulo 4 – Dinâmica florestal (introdução) 22Capítulo 5 – Dinâmica florestal (sucessão) 26Capítulo 6 – Análise de dimensão, NPP e ciclagem de nutrientes 32Capítulo 7 – Desenvolvimento e crescimento de plantas 36Parte II – O mínimo de estatística para o manejo florestal 42Capítulo 8 – Conceitos gerais 428.1. Natureza da estatística 428.2. Conceitos básicos 45Capítulo 9 – Organização dos dados 49Capítulo 10 – Medidas descritivas 5410.1. Medidas de tendência central 5410.2. Medidas de dispersão 5610.3. Medidas de relacionamento 58Fórmulas úteis 61Capítulo 11 – Distribuição amostral da média 62Teorema de limite central 65Capítulo 12 – Estimando a média da população 70Intervalos de confiança 70Capítulo 13 – Algumas variáveis aleatórias importantes para o manejo florestal 7913.1. Diâmetro à altura do peito (DAP) 7913.2. Área basal 8213.3. Volume 8313.4. Biomassa 87Anexo 4: Distribuição de Weibull 90Anexo 5: Artigo sobre biomassa 95Capítulo 14 – Cadeia de Markov 108Parte III – Manejo Florestal na Amazônia 124Capítulo 15 – Amazônia: visão geral 125Capítulo 16 – Principais tipos florestais 143Capítulo 17 – Desenvolvimento sustentável 151Capítulo 18 – Manejo florestal sustentável 167Capítulo 19 – Setor florestal brasileiro 183Capítulo 20 – Convenções, acordos internacionais e certificação florestal 200Capítulo 21 – Legislações florestais brasileiras 227Capítulo 22 – Lei Estadual de Mudanças Climáticas 256Capítulo 23 – Exploração florestal na Amazônia 259

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PARTE I

O MÍNIMO DE ECOLOGIA PARA O MANEJO

FLORESTALA floresta é o conjunto de árvores. Algumas são bem conhecidas e são amplamente

utilizadas na indústria florestal. A maioria, nem tanto. Da árvore, tudo poderia ser aproveitado

(raiz, caule, casca, galhos, folhas e frutos). No entanto, a madeira do caule é o principal produto

atualmente; tem escala de mercado e liquidez financeira.

Aproveitável ou não, a árvore para sobreviver e se desenvolver tem que interagir com os

outros seres vivos, sem perder de vista a relação intrínseca com os fatores do ambiente e do solo.

Tentar manejar uma floresta sem este conhecimento, é apostar no fracasso. A floresta que está

sendo explorada na Amazônia tem, aproximadamente, 1500 anos de idade, que foi desenvolvida

sobre solos pobres em nutrientes. A exuberância da floresta em contraste com a fertilidade dos

solos pode ser explicada pela capacidade da floresta em conservar e reciclar nutrientes.

Entender o que é apresentado na Parte I da apostila de manejo florestal não significa que

você vai se transformar em ecólogo. No entanto, se você considerar este mínimo de

conhecimento ecológico, antes e durante o manejo florestal, você poderá minimizar os impactos

ambientais ... e isto é econômico.

A combinação de economia e minimização de impactos ambientais pode ser obtida

utilizando-se das melhores técnicas de manejo florestal, da exploração florestal até a

industrialização. A grade curricular dos cursos de engenharia florestal já contempla todas essas

etapas ... tudo é uma questão de foco. Portanto, dos quatro pilares da sustentabilidade do manejo

florestal (técnico, econômico, ecológico e social), fica faltando apenas o social. Infelizmente, este

tema não será abordado nesta apostila. A recomendação é colocar como questão de fundo para o

seu manejo florestal, o conceito de desenvolvimento sustentável, que é apresentado na Parte III.

Assuma o compromisso em deixar para as futuras gerações, a mesma oportunidade que você está

tendo, hoje, em aproveitar os recursos florestais.

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Capítulo 1 - conceitos básicos

1. Ecologia: é o estudo dos organismos vivos e suas relações com o meio ambiente.

2. Meio ambiente: é a soma de todos os fatores bióticos (vivos) e abióticos que rodeiam e

potencialmente influenciam um organismo.

3. Ecossistema: é a soma das comunidades de plantas e de animais e o meio ambiente, numa

região particular ou habitat ou fatores bióticos + abióticos.

4. Fisiologia da planta: é o estudo dos processos da vida de várias partes da planta.

5. Citologia da planta: é a investigação dos eventos que ocorrem dentro das células.

6. Bioquímica: é a análise da estrutura química final dos seres vivos e os processos da vida.

7. Auto-ecologia: lida com a adaptação e comportamento da espécie individual ou população em

relação ao seu meio ambiente. Pode ser interpretado como sinônimo de ecologia fisiológica ou

ecofisiologia.

8. Sinecologia: é o estudo das comunidades em relação ao meio ambiente. Sinônimos: ecologia

de comunidade, fitossociologia, geobotânica ou ecologia da vegetação.

9. Vegetação: consiste de todas as espécies de plantas numa região (flora) e se refere ao padrão

de como todas as espécies estão espacial e temporalmente distribuída.

10. Forma de vida: (i) o tamanho, a duração da vida, a presença de lenho de um táxon; (ii) o grau

de independência de um táxon; (iii) a morfologia de um táxon; (iv) os traços das folhas do táxon;

(v) a localização dos brotos perenes e (vi) fenologia

11. Fisionomia: é a combinação da aparência externa + estrutura vertical incluindo arquitetura de

copas + forma de vida das taxa dominantes.

12. Formação: um tipo de vegetação que se estende sobre uma grande região. A formação pode

ser subdividida em associações.

13. Associação: é a coleção de todas as populações de plantas co-existindo com um dado

ambiente. A associação tem os seguintes atributos: (i) composição florística relativamente fixa;

(ii) exibe uma fisionomia relativamente uniforme e (iii) ocorre num tipo de habitat relativamente

consistente.

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14. População: é um grupo de indivíduos de mesma espécie ocupando um pequeno habitat capaz

de permitir o cruzamento entre todos os membros do grupo.

15. Sociologia de plantas: a descrição e o mapeamento dos tipos de vegetação e comunidades.

16. Dinâmica de comunidades: uma outra fase de sinecologia que inclui processos como

transferência de nutrientes e energia entre membros, relações antagônicas e simbióticas entre

membros e os processos e causas da sucessão.

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Capítulo 2 – A árvore

Para Hallé et al. (1978), a árvore não pode considerada meramente como um indivíduo

num determinado ponto no tempo, mas como um indivíduo geneticamente diverso em processo

de desenvolvimento e mudanças, que responde, de várias maneiras, às flutuações do clima e

micro-clima, à incidência de insetos, fungos e outros parasitas, particularmente às mudanças ao

redor dela mesma. A árvore é então vista como uma unidade ativa e adaptável e, a floresta, é feita

de um vasto número de tais unidades interagindo entre si e com os fatores do solo e do clima.

A função de uma árvore em sua eco-unidade (unidade de regeneração) florestal deve ser

considerada, pois a árvore participa na construção da eco-unidade e contribui com a

sobrevivência da mesma, ou seja, a árvore reage a todos os inputs bióticos e abióticos vindos de

seu biótipo natural (Oldeman, 1991). O ambiente da árvore não consiste apenas de fatores

abióticos determinados pelos fatores climáticos e de solos (Oldeman, 1991). Esses fatores são

filtrados pela vegetação circundante composta de um mosaico de fragmentos (manchas) de

floresta jovem, em construção, madura e em decomposição. E, dentro de uma particular mancha,

os nutrientes e a energia são filtrados novamente por vários organismos, antes de alcançar a

árvore sob consideração.

2.1. A espécie vegetal no complexo ambiental:

(i) A Lei do Mínimo

A presença e o sucesso de um organismo ou de um grupo de organismo dependem de um

complexo de condições. Diz-se que qualquer condição que se aproxime de ou exceda os limites

de tolerância é uma condição limitante ou um fator limitante.

“O crescimento e/ou a distribuição da espécie é dependente de um fator ambiental mais

criticamente em demanda”.

(ii) A teoria da tolerância

“Toda espécie de planta é capaz de existir e reproduzir com sucesso somente dentro de um

limite definido de condições ambientais.”

Os organismos podem apresentar uma larga faixa de tolerância para um fator e uma

estreita para outro; os organismos que tenham faixas de tolerância longas para todos os fatores

serão provavelmente os mais amplamente distribuídos; quando as condições não são ótimas para

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uma determinada espécie em relação a um fator ecológico, os limites de tolerância poderão ser

reduzidos para outros fatores ecológicos. Os limites de tolerância não podem ser determinados a

partir de um exame dos fatores morfológicos; em vez disso, eles são relacionados com os fatores

fisiológicos que podem ser somente medidos experimentalmente.

A distribuição relativa da espécie com limites similares de tolerância aos fatores físicos é

determinada finalmente pelo resultado da competição (ou outra interação biótica) entre as

espécies. Ex: testes de estresse, realizados em laboratórios ou no campo, nos quais os organismos

são submetidos a uma variedade experimental de condições.

(iii) A espécie taxonômica:

Uma espécie consiste de grupos de indivíduos morfológica e ecologicamente similares

que podem ou não ser cruzados, mas que são reprodutivamente isolados de outros grupos. O

taxonomista tradicional enfatiza a morfologia (aparências externas), mas os biosistematas dão

mais ênfase à isolação reprodutiva.

(iv) A espécie ecológica:

É o produto da resposta genética de uma população a um habitat – ecótipo ou tipo

ecológico ou raça ecológica. São populações de uma mesma espécie que apresentam grande

dispersão geográfica, mas que estão fisicamente separadas.

(v) População:

Conjunto de indivíduos da mesma espécie que vive em um território cujos limites são em

geral delimitados pelo ecossistema no qual essa população está presente. As populações são

entidades reais cujos atributos distribuição espacial, densidade, estrutura etária, taxas de

crescimento (produto líquido entre taxas de natalidade, mortalidade e migração) bem como suas

relações de interdependência (simbioses) podem ser estimadas quantitativamente em condições

naturais ou experimentais.

(vi) Habitat

Lugar onde uma espécie (ou mais de uma) vive. Neste local, os organismos encontrarão,

além do abrigo das intempéries do meio físico e de eventuais ameaças biológicas (predação),

alimento e condições para reprodução.

(vii) Nicho ecológico:

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Papel que determinada espécie desempenha em um habitat; papel funcional na

comunidade. Na realidade, o conceito pode ser desdobrado em vários outros, dependendo do

modo como é descrita a distribuição da espécie. Podem ser usados critérios ligados ao uso do

espaço, à posição do organismo na cadeia alimentar ou ainda um conjunto de diferentes fatores

ambientais, ex: temperatura, umidade, pH, solo, etc.

2.2. Fatores ambientais:

(i) Radiação solar:

Do sol vem, direta ou indiretamente, a luz que torna possível a fotossíntese, e o calor que

aquece o ar e o solo permitindo a continuação dos processos de vida da planta. A árvore precisa

de, pelo menos, 1 a 2% de plena luz para se manter. A briga permanente é ter o máximo de luz

para acentuar os ganhos pela fotossíntese em cima das perdas pela respiração. Por meio do

processo fotossintético, a energia radiante é fixada em energia química potencial utilizada por

todos os componentes da cadeia alimentar para realizar os processos vitais.

a) A natureza da radiação solar que atinge a Terra:

A radiação solar fundamentalmente governa a temperatura do ar e, desse modo,

indiretamente determina as condições térmicas ao redor e dentro da planta. A quantidade e a

qualidade de luz são muito importantes para a fotossíntese. A radiação solar controla muitos

processos do desenvolvimento, agindo como um sinal para, por exemplo, a germinação, o

crescimento direcionado e a forma externa da planta.

b) O balanço de energia:

O ambiente por meio dos fatores climáticos, transfere energia para todos os seres vivos.

Este fluxo de energia que determina o balanço de energia da planta e que afeta a sua temperatura

é acompanhado primariamente pela radiação solar e terrestre, convecção e transpiração. Cada

processo pelo qual a energia é transferida entre uma planta e o meio ambiente pode causar ganho

ou perda de energia, mas a soma total da energia transferida tem que estar equilibrada. A energia

ganhada pela planta do ambiente pode ser armazenada como calor ou convertida em energia

fotoquímica pela fotossíntese; e pode ser perdida ao ambiente pela radiação da planta, pela

condução do calor ou convecção ou pela evapotranspiração (combinação da evaporação da

superfície do solo e a transpiração das plantas).

c) A luz e o crescimento das árvores

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A biosfera recebe a radiação solar em comprimentos de onda de 0.3µm a

aproximadamente 3.0µm. Em média, 45% da radiação proveniente do Sol se encontra dentro de

uma faixa espectral de 0.18-0.71µm, a qual é utilizada para a fotossíntese das plantas (radiação

fotossinteticamente ativa, RFA).

A importância mais óbvia da radiação solar é a dependência da vida em relação à

fotossíntese, a qual, por sua vez, depende da luz. A luz é a radiação solar nas bandas do visível do

espectro eletromagnético. As bandas do visível vão de 0,4 a 0,7µm (1 µm = 1 x 10-6 m), com as

cores visíveis entre 0,4-0,5 (azul); 0,5-0,6 (verde) e 0,6-0,7 (vermelho). A cor, a forma e o arranjo

das folhas afetam a habilidade relativa de diferentes espécies em competir sob dada condição de

luz.

Ponto de compensação => é o nível de CO2 que está em perfeito equilíbrio (nem tira e

nem coloca), ou seja, é o ponto que os ganhos fotossintéticos se equilibram com as perdas pela

respiração.

d) A luz e a morfologia da árvore

As plantas que crescem sob sombra desenvolvem estrutura e aparência diferentes daquelas

que crescem sob plena luz. Quando as folhas sob sombra são repentinamente expostas à plena

luz, no caso de desmatamento (por exemplo), elas são incapazes de sobreviver.

A parte aérea das plantas recebe radiação de vários tipos e por todos os lados: radiação

solar direta, radiação que sofre espalhamento na atmosfera, radiação difusa em dias nublados e

radiação refletida da superfície do solo. A forma de crescimento, tipo de ramificação, e a posição

da folha condicionam a luminosidade da copa. A maioria das plantas ordena sua superfície de

assimilação de forma que poucas folhas recebam radiação solar direta permanentemente, assim a

maior parte das folhas se encontra parcialmente sombreada (Lacher, 2000).

As plantas se adaptam de forma modificativa de acordo com as condições de radiação

preponderante durante a morfogênese. A diferenciação fenotípica de órgãos e tecidos geralmente

não é reversível. Se as condições de radiação mudam no caso de desmatamento (por exemplo),

posteriormente, novos ramos são produzidos e as folhas dos ramos originais não adaptadas

senescem e sofrem abscisão.

e) Fotocontrole e a resposta da planta

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Fotoperiodismo => é a resposta da planta ao comprimento relativo do dia e da noite e as

mudanças neste relacionamento ao longo do ano. A duração do período luminoso de um dia é

denominada fotoperíodo enquanto que o período escuro corresponde ao nictoperíodo. As

respostas sazonais são possíveis porque os organismos vegetais são capazes de “perceber” o

período do ano em que se encontram, pela detecção do comprimento do dia.

(ii) Temperatura

Pouca atividade biológica ocorre abaixo de zero e acima de 50º C. Os fatores que

influenciam a variação em temperatura são: latitude, altitude, topografia, proximidade à água,

cobertura de nuvem e vegetação. A capacidade de grandes corpos d’água de absorver a energia

solar e re-transmitir mais lentamente faz com que os extremos de temperaturas do dia e da noite

não sejam tão acentuados, ou seja, verão e inverno menos rigorosos. O oposto ocorre no deserto,

por exemplo, aonde a reflectância da luz é maior e a absorção é menor, deixando o dia muito

quente e a noite muita fria, ou seja, da mesma maneira (velocidade) que o ambiente é aquecido, a

dissipação do calor, quando cessa a incidência de luz, é igualmente rápida.

As plantas regulam as suas temperaturas pela dissipação da energia absorvida e, dessa

maneira, previnem-se da excessiva acumulação de calor e morte. Os 3 principais mecanismos

são: re-radiação, transpiração e convecção.

a) Temperatura na superfície do solo

A exata temperatura da superfície do solo depende da taxa de absorção da energia solar e

a taxa com que é dissipada, uma vez absorvida. Isto, por sua vez, depende primariamente da

quantidade de vegetação e cobertura da serapilheira e, em segundo, da cor, conteúdo de água e

outros fatores físicos do solo, se exposto.

b) Temperatura dentro da floresta

Quando as árvores estão com todas as folhas, os extremos dentro da floresta são

geralmente menores do que fora da mesma e a diminuição da radiação dentro da floresta pode

resultar em menores médias da temperatura do ar.

c) A temperatura e o crescimento da planta

Os processos mais influenciados pela temperatura são:

- a atividade enzimática que catalisa as reações bioquímicas, especialmente fotossíntese e

respiração.

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- a solubilidade do CO2 e o O nas células das plantas

- transpiração

- a habilidade de raízes em absorver água e minerais do solo.

Todas as fases dos diferentes regimes de temperatura – temperatura do dia, temperatura da

noite, somas de calor e termoperiodismo (diferença entre as temperaturas do dia e da noite) –

também afetam o crescimento da planta.

O arranjo das folhas e a orientação das mesmas, uma resposta à intensidade da luz, podem

reduzir a quantidade de energia solar absorvida podendo impedir o superaquecimento da folha.

d) Formas de vida

A importância da sobrevivência durante os períodos desfavoráveis tem levado a uma

classificação ecológica das formas de vida baseada na condição de dormência da planta sob

condições climáticas desfavoráveis para o crescimento. Exemplo de classificação: sempre verde,

decíduas, perenes e anuais.

(iii) Água

A água é a substância inorgânica mais requisitada pelas plantas e a sua presença nas

mesmas é muito grande, em média 40% de seu peso total. A precipitação é a principal fonte da

umidade do solo, que é a principal fonte d’água que alcança a árvore. Na atmosfera, a água está

sempre presente na forma de vapor d’água. A troca de vapor d’água entre a planta e a atmosfera

acontece ao longo dos gradientes da pressão do vapor. A transpiração ocorre quando a água é

vaporizada e se move para fora das folhas (alta pressão) e se misturando com o ar circundante

(baixa pressão).

A precipitação ocorre quando a massa de ar quente é esfriada abaixo do seu ponto

condensação. Este esfriamento pode resultar de correntes de ar que chegam a altas elevações

como ocorre quando as massas de ar frio estão presas sob o ar quente ou quando o ar quente

avança sobre o ar frio (frente quente); isto ocorre quando o ar úmido passa por cima das

superfícies quentes da Terra (precipitação convencional) e quando as correntes de ar passam por

cima das massas de terra elevada (precipitação orográfica). Se a condensação ocorre abaixo do

ponto de congelamento, a neve é formada; se acima deste ponto, ocorre a chuva.

A proximidade ao oceano, a temperatura e os teores de umidade das massas de ar, a

elevação, latitude e o relacionamento entre as mudanças sazonais determinam a quantidade, tipo e

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distribuição da precipitação. Na floresta, 20% da chuva é comumente interceptada pela copa, de

onde pode ser absorvida pela folhagem, ser evaporada, pode pingar diretamente para o solo ou

escorrer pelo tronco.

A água no solo disponível à planta existe na categoria gravitacional. O fornecimento da

água à planta é realizado pela matriz sólida e a água do material poroso interagindo com a

capilaridade (conjunto de fenômenos que se passam quando num capilar se forma uma interface

líquido-vapor) e a adsorção (fixação das moléculas de uma substância na superfície de outra

substância). O movimento da água no solo depende da interação entre o potencial da água no solo

e condutividade hidráulica.

Alguns mecanismos que as plantas usam para minimizar o efeito do estresse hídrico: (i)

decíduas de seca (folhas presentes somente durante os períodos de baixo estresse), (ii) efêmeras

(dormentes, como sementes, durante o período de estresse), (iii) ripárias (aquelas que crescem

perto de áreas com grande disponibilidade de água); (iv) sempre verde (quando há uma fonte

perene de água).

a) As relações da água da planta

O solo vai secando gradualmente conforme a água é removida das raízes adjacentes; dessa

maneira, restringe a absorção até que a planta não pode mais extrair a água do solo (potencial

osmótico da planta = potencial da água do solo) – isto é o ponto que a planta alcança uma pressão

de turgescência igual a zero e murcha.

Mantendo este processo de secagem do solo, a fotossíntese gradualmente diminui como

uma resistência ao aumento da tomada de CO2 por causa do fechamento dos estômatos. Isso vai

causar a diminuição do crescimento porque a pressão de turgescência é necessária para a

expansão total de novas células.

Sob severo estresse hídrico, são inibidas: a respiração, a síntese de proteínas e vários

outros processos envolvendo as reações químicas – por causa da desnaturação da proteína.

b) Troca de vapor d’água entre a planta e a atmosfera

A água se moverá da planta para a atmosfera quando a pressão do vapor da planta é maior

do que a da atmosfera. Isto é normal durante o dia sem chuvas. A água pode também mover da

atmosfera para a planta quando as pressões de vapor são inversas, como num dia chuvoso ou

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quando o orvalho cobrir uma planta que não esteja completamente túrgida. Normalmente, não há

troca de vapor d’água durante a noite.

Como o ar dentro da folha é normalmente saturado sob condições de crescimento, o vapor

moverá das folhas para o ar circundante a menos que o ar externo esteja também saturado na

mesma ou numa temperatura maior => a transpiração acaba ocorrendo.

A taxa de transpiração é diretamente dependente da planta e da temperatura do ar, da

umidade relativa do ar e o movimento do ar que afeta a espessura da camada de ar que circunda a

superfície da folha.

A transpiração é similar a evaporação, exceto quando o movimento do vapor d’água da

célula da planta é controlado a ponto de afetar a resistência das folhas que não estão envolvidas

na evaporação. Este é o processo dominante na relação da água das plantas porque é assim que é

fornecido o gradiente de energia que causa o movimento para dentro e por meio das plantas.

(iv) A floresta e o clima da Amazônia

A floresta tem uma relação intrínseca com o clima. Os processos biológicos e ecológicos

que determinam a produção e a produtividade de uma floresta dependem do clima e dos solos. O

clima, por sua vez, é influenciado pela floresta da seguinte maneira: diminuição da temperatura

em seu interior e acima dela; diminuição da umidade relativa do ar e possível alteração no

regime de chuvas em áreas com cobertura florestal. Atualmente, sob as chancelas da Convenção

do Clima e Protocolo de Quioto, a interação floresta x clima passou a ser oportunidades de

negócios e motivos de disputas políticas entre países ricos e pobres.

As plantas que originalmente se desenvolveram graças às condições primárias do

ecossistema em evolução, hoje são partes integrantes e fundamentais para o equilíbrio

estabelecido, fornecendo por meio da evapotranspiração os 50% do vapor d'água necessário para

gerar o atual nível de precipitação. Outros 50% vêm do Oceano Atlântico (Salati e Ribeiro,

1979).

Para esses autores, embora não se tenham ainda dados que permitam prever com precisão

as conseqüências da substituição ou simples destruição da cobertura florestal da região, algumas

previsões são possíveis:

- O desmatamento reduzirá o tempo de permanência da água na bacia, por diminuir a

permeabilidade do solo e conseqüentemente o seu armazenamento em reservatórios subterrâneos.

14

A redução do período de trânsito das águas determinará inundações mais intensas durante os

períodos chuvosos, enquanto que a diminuição dos reservatórios subterrâneos, reduzirá a vazão

dos rios nos períodos secos.

- 50% da precipitação da região é proveniente da evapotranspiração da floresta. Por meio

deste processo, a floresta aumenta o tempo de permanência da água no sistema, devolvendo para

a atmosfera na forma de vapor, a água presente no solo. Uma outra cobertura, cuja

evapotranspiração não substitua a inicial da região determinará uma menor disponibilidade de

vapor na atmosfera e, em conseqüência, uma redução na precipitação, especialmente nos períodos

mais secos.

- Uma redução da precipitação de 10 a 20% será suficiente para induzir profundas

modificações nos atuais ecossistemas.

- A energia solar que incide na região é em média 425 cal/cm2/dia e é, em grande parte

(50 a 60%), utilizada no trabalho de evaporação das águas, por meio de da transpiração das

plantas. No caso de desmatamento em grande escala, o balanço de energia será alterado. Dessa

maneira, parte da energia que hoje é utilizada neste processo, será utilizada no processo de

aquecimento do solo e do ar, fazendo aumentar a temperatura do ar.

- As regiões tropicais absorvem mais radiação solar do que perdem por emissão de ondas

longas. No caso de desmatamento, os padrões de evapotranspiração irão se alterar

(provavelmente diminuirão). Tais mudanças acarretarão sensíveis modificações no micro, meso e

clima global por meio da alteração do balanço de energia de circulação (transporte do calor dos

trópicos para os pólos - células de Hadley).

- A pressão parcial do CO2 na atmosfera é determinada pela interação deste gás com o

oceano que libera e absorve CO2 numa velocidade muito grande. Em apenas algumas dezenas de

anos, todo o CO2 da atmosfera é renovado por meio deste dinâmico processo de interação por

troca molecular com o oceano. No entanto, a partir do início deste século, o equilíbrio deste

processo foi rompido pela atividade humana. As causas deste aumento são principalmente a

queima de combustíveis fósseis, o aumento populacional e a destruição das florestas. A floresta

amazônica representa aproximadamente 20% do reservatório de carbono da biomassa do planeta.

De acordo com Victória et al. (1991), do total de gases causadores do efeito estufa

emitidos para a atmosfera, o CO2 contribui com cerca de 50% que, por sua vez, é o gás que tem

as fontes de origem mais bem definidas e estudadas. Do total de CO2 emitido, cerca de 80% vem

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da queima de combustíveis fósseis e 20% da queima de florestas, principalmente de países

tropicais em desenvolvimento.

(v) Fatores do solo

O solo tem um papel de fundamental importância nos ciclos da natureza, participando,

direta e indiretamente da maioria das atividades que ocorrem no planeta. A qualidade do solo

pode ser amplamente definida como a capacidade do solo de aceitar, estocar e reciclar água,

nutrientes e energia.

O solo além de sustentar fisicamente as plantas, é intermediário no fornecimento de água,

oxigênio e nutrientes às plantas, através das raízes. Seus componentes são: grãos minerais,

matéria orgânica, água e ar. A primeira fase da formação do solo é a intemperização da rocha

matriz e, a segunda, é a intemperização bioquímica. A formação do solo depende do clima,

organismos, topografia, rocha matriz e tempo, conforme o desenvolvimento do perfil do solo, que

se fecha com o desenvolvimento dos horizontes do solo.

Em regiões temperadas, 4 horizontes são típicos em perfil de solo bem drenado: orgânico

(O), lixiviado (A), enriquecido (B) e o horizonte não afetado (C).

Os solos de regiões tropicais são normalmente altamente intemperizados e laterizados, ou

seja, os horizontes não são nítidos ou paraticamente não existem. Os solos da Amazônia, por

exemplo, são antigos, intemperizados e pobres em nutrientes, possuindo uma baixa capacidade de

troca catiônica.

A biota do solo é composta pela macrobiota (participam da estruturação do solo

facilitando a infiltração de água e a aeração do solo; é composta em sua maioria por anelídeos e

cupins); a mesobiota (fragmentadores de matéria orgânica, facilitam a decomposição; composta

por protozoários, nematóides, formigas e colêmbolas) microbiota (da qual fazem parte fungos e

bactérias, são responsáveis pela decomposição de matéria orgânica, transformando-a

quimicamente). A biota do solo pode refletir o equilíbrio biológico resultante da ação de todas as

propriedades físicas e químicas do solo e do ambiente.

A principal rota de ciclagem de nutrientes da floresta amazônica se dá pela decomposição

da serapilheira, cuja velocidade depende principalmente da época do ano. Na estação seca a

decomposição é mais lenta, e ocorre acúmulo da matéria orgânica, enquanto que na estação

chuvosa a decomposição é mais rápida. Outros fatores que podem influenciar na velocidade da

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decomposição são: a natureza da matéria orgânica, pH do solo, natureza da fração mineral,

umidade e acessibilidade dos decompositores.

2.3. Interações

As interações das espécies podem ser negativas ou positivas; a distribuição espacial da

planta pode dar uma boa pista para certificar-se da interação – v. quadro 1.

17

Quadro 1 – tipos de interações, interação e exemplos.

TIPOS DEFINIÇÃO EXEMPLOS

COMPETIÇÃO INTER-ESPECÍFICA

Ambas as espécies são prejudicadas. Para diminuir a competição as espécies ocupam nichos ecológicos diferentes.

GAFANHOTO/GADO (-) (-)

Vivem em um campo alimentando-se de capim, competem por esse recurso.

COMPETIÇÃO INTRA-ESPECÍFICA

Competição entre indivíduos da mesma espécie.

PLANTAS ENDÊMICAS (-)(-)

Competem entre si, mas são restritas aos habitats severos porque elas são competidoras fracas em sítios menos severos.

AMENSALISMO É uma interação que prejudica um organismo enquanto o outro permanece estável.

FUNGOS/BACTÉRIAS (0)(-)

O fungo libera substâncias antibióticas que matam bactérias, assim o fungo evita que as bactérias venham a competir com ele por alimento.

COMENSALISMO (alimento)

INQUILINISMO (local)

Apenas os indivíduos de uma das espécies são beneficiados, e os de outra espécie não têm, aparentemente, nenhum prejuízo ou benefício.

HIENAS/LEÕES (+)(+)

As hienas acompanham, à distância, os bandos de leões, servindo-se dos restos da caça abandonados por eles.

EPÍFITAS/ÁRVORES (+)(+)

As epífitas vivem habitualmente instaladas como “inquilinas” sobre árvores de grande porte que não sofrem qualquer prejuízo, e as epífitas conseguem, dessa maneira luminosidade. São verdes e fotossintetizantes.

PROTOCOOPERAÇÃO Benefícios para ambas as espécies ainda que não seja obrigatória, ou seja, o crescimento continua ... mesmo na ausência da interação

AVE/CAVALO (+) (+)

A ave come os carrapatos do cavalo.

MUTUALISMO É uma interação obrigatória, ou seja, a ausência da interação prejudica os dois parceiros.

MICORRIZAS/PLANTAS (+)(+)

Fixação simbiótica do nitrogênio (bactéria do gênero Rhyzobium) em plantas leguminosas.

HERBIVORISMO É o consumo de parte ou do total de uma planta por um consumidor.

GIRAFA/PLANTAS (+) (-)

As girafas se alimentam das plantas, existindo, então, prejuízo para as plantas, que são devoradas parcial ou totalmente por eles.

18

Capítulo 3 - Comunidades florestais (conceitos)

Comunidade é um termo geral usado para designar as unidades sociológicas de certo

grau de extensão e de complexidade. Formação é a maior e o mais compreensivo tipo de

comunidade de plantas, como boreal, temperada, tropical etc. Cada formação é composta de

várias outras comunidades distintas denominadas de associações (ex.: beech-maple, oak-

hickory, pinheiro-imbuia etc.).

O termo tipo florestal se refere a uma comunidade florestal definida somente pela

composição do dossel. Como a comunidade ou associação pode ou não ser definida pela soma

total do ecossistema, a sua designação normalmente leva em conta as características das

plantas inferiores também ou, alternativamente, as características do sítio.

As comunidades não são compostas de arranjos de espécies sucessivos e mutuamente

exclusivos. Espécies individuais têm diferentes tolerâncias fisiológicas e genéticas e podem

existir em várias comunidades diferentes.

A natureza de uma dada comunidade florestal é governada pela interação de 3 grupos

de fatores:

(a) o sítio ou habitat disponível para o crescimento da planta;

(b) as plantas e os animais disponíveis para colonizar e ocupar o sítio;

(c) as mudanças no sítio e na biota durante um certo período de tempo, capaz de

influenciar as estações do ano, os climas, os solos, a vegetação e os animais => em outras

palavras, a história do habitat.

As descrições de comunidades baseadas na fisionomia, forma de vida, superposição de

nicho e outros traços funcionais são úteis porque permitem comparações de povoamentos bem

separados que tem pouco ou nenhuma similaridade florística. Os tipos de chaparral da

Califórnia e do Chile, por ex., têm poucas similaridades florísticas, mesmo em nível de

família, mas exibem similares números de espécies, formas de crescimento, tamanho e

fenologia das folhas e a % de cobertura do dossel pelas espécies suculentas e espinhentas.

(i) Associação:

Associação é um tipo, particular, de comunidade, que tem: (a) uma composição

florística relativamente consistente, (b) uma fisionomia uniforme e (c) uma distribuição que é

característica de um habitat particular.

(a) A visão discreta:

19

As espécies numa associação têm os limites similares de distribuição ao longo de eixo

horizontal e a maioria delas se eleva à máxima abundância no mesmo ponto – MODA. Os

ecótonos (cinturões de transição) entre associações adjacentes são estreitos com uma pequena

superposição do limite das espécies, exceto para poucos taxa onipresentes em várias

associações.

(b) A visão do continuum:

Continuum significa que todas as comunidades de tipo de vegetação, por ex., floresta

ou campo, poderiam ser organizadas ou ordenadas numa série abstrata da qual a composição

de espécies muda gradual-tipicamente ao longo de um ou mais gradientes ambientais.

A vegetação num continuum é o produto de um continuum no espaço (espécies e

comunidades influenciadas pelos fatores ambientais e bióticos) e um continuum em tempo

(sucessão). Entretanto, há objeções substantivas à abordagem do continuum. Alguns estudos

mostram que nem a dominância de um táxon simples e nem a presença e abundância de

grupos de espécies mudam abruptamente ao longo do gradiente ambiental.

(ii) Métodos de amostragem de comunidades de plantas:

(a) Método “releve”

Cada povoamento é representado por um grande quadrado cujo tamanho tem que

encontrar a exigência da área mínima. Os dados coletados incluem: cobertura, sociabilidade,

vitalidade e periodicidade (importância estacional). A tabela resumo revela os traços

sintetizados (presença e constância). Se a espécie X ocorre em 8 dos 10 quadrados, esta

espécie tem 80% de presença. Constância, em contraste, é baseada nas espécies encontradas

em transectos. A espécie X estando presente em 8 quadrados, mas em somente 6 dos 10

transectos, a constância será de 60%.

(b) Métodos dos quadrados aleatórios

(c) Método da distância

(iii) Métodos para descrever a comunidade de plantas:

(a) Tabelas

As associações são definidas na base dos diferenciais ou nas espécies características

que têm altos valores confiáveis e consistentes. As associações são apresentadas numa grande

tabela diferenciada que é manejada para preservar a maioria dos dados originais das espécies

e dos povoamentos.

20

(b) Ordenação

Os dados amostrados são reduzidos em 1 ou 2 gráficos que mostra os povoamentos

como pontos no espaço. Algumas limitações da forma mais simples de ordenação são

parcialmente corrigidas, mas a um custo mais elevado e, às vezes, o resultado é difícil de ser

interpretado ecologicamente.

(c) Gradiente direto

A importância das espécies é uma função de cada posição do povoamento no

gradiente. Geralmente, curvas não-sincronizadas para todas espécies são produzidas. Sendo

assim, o gráfico não serve para a classificação.

(d) Análise de agrupamentos

É o uso dos pares de coeficientes dos povoamentos para construir o dendrograma

(padrões de similaridade).

(e) Análise de associação

Também produz um dendrograma dos relacionamentos povoamento a povoamento,

mas a sua construção é baseada nas espécies diferenciais em vez dos valores dos coeficientes

da comunidade.

21

Capítulo 4 - Dinâmica florestal (introdução)

A população de plantas tem atributos que permite usá-los como ferramentas para

avaliar o meio ambiente. Esses fatores incluem o arranjo dos indivíduos no espaço dentro de

uma dada comunidade, o arranjo dos indivíduos no tempo, que é a estrutura de idade e a taxa

de crescimento de uma população e o padrão de alocação de recursos dos indivíduos que

caracteriza o modo de sobrevivência de uma população em um ambiente particular.

Depois do corte raso, o espaço antes ocupado pela floresta, passa pelas seguintes fases:

reorganização, acumulação, transição e steady-state (estabilização).

(i) O arranjo dos indivíduos no espaço

a) Densidade

É o número de indivíduos por unidade de área.

Daí = ni/A

b) Padrão de distribuição

O padrão de distribuição espacial de uma espécie refere-se à distribuição no espaço

dos indivíduos pertencentes à dita espécie. Os indivíduos de uma espécie podem apresentar-

se: aleatoriamente distribuídos, regularmente distribuídos e em grupos ou agregados.

A distribuição do Poisson é usada para verificar se a distribuição é aleatória ou não. Se

o teste qui-quadrado for não significante, o padrão é aleatório; caso contrário, pode ser

agregado ou regular (ou uniforme). Se a população for agregada, vários quadrados poderiam

ter zero ou mais do que uma planta e poucas poderia ter uma planta. Por dedução, se a

população não é aleatória e nem agregada, ela é regular. O tipo de distribuição pode refletir o

tipo de reprodução, irregularidade no micro-clima, os graus de competitividade e o estágio da

sucessão.

Uma vez que as comunidades vegetais são constituídas por um conjunto de variáveis

com maior ou menor grau de inter-relação e com densidade absoluta (abundância) variável,

desde comuns até raras, e dado que a maioria dos estudos fitossociológicos, se baseia em

análises florísticas provenientes de amostras de comunidades que se estudam, é importante

conhecer algumas das características da vegetação vinculadas ao padrão espacial das espécies

e à distribuição de freqüências.

(ii) Arranjo dos indivíduos no tempo: demografia

22

Demografia é a ciência ou estudo das estatísticas vitais: nascimentos, mortes, taxas

reprodutivas e idades dos indivíduos na população.

Diferentemente dos animais, que cessa o crescimento quando maduro (adulto), as

plantas perenes possuem os meristemas primário e secundário, que, teoricamente, permitem o

crescimento contínuo em comprimento e largura para sempre. Além disso, muitas plantas têm

a habilidade de reproduzir-se assexuadamente.

a) Ciclos de vida

- Plantas anuais

- Plantas bianuais

- Herbáceas perenes

- Arbóreas perenes

- Arbustos

b) Distribuições de idade

1) sementes viáveis

2) mudas

3) juvenis

4) imatura, vegetativa

5) madura, vegetativa

6) reprodutiva inicial

7) máximo vigor (reprodutiva e vegetativa)

8) senescente

- se uma população apresentar apenas os primeiros 4 ou 5 estados, é óbvio que ela é

invasora e é parte de uma comunidade seral (em evolução).

- se uma população apresentar todos os 8 estados, ela é estável e é muito provável que

seja parte de uma comunidade clímax (comunidade que ganha ocupação permanente do

habitat e se perpetua por si só nesse local indefinidamente).

- se ela apresentar apenas os 4 últimos estados, ela pode não manter sozinha e pode ser

parte de uma comunidade seral.

c) Tabelas de vida

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- Tipo I: populações têm baixa mortalidade quando jovem

- Tipo II: mortalidade constante em todas idades

- Tipo III: alta mortalidade quando jovem.

(iii) Comportamento dos indivíduos: alocação de recursos

A espécie de planta tem um padrão de alocação de recursos que minimiza as suas

chances de extinção. Tais padrões têm sido mantidos e melhorados durante o processo de

seleção natural. O padrão de alocação determina, em parte, o nicho de uma espécie – seu

endereço funcional numa comunidade.

Os organismos têm uma quantidade limitada de tempo e energia para completar o

ciclo de vida. O tempo, por si só, não é alocado, mas é importante no ganho de energia

fotossintética e na utilização de energia para a sua manutenção. Uma fração da energia total

disponível é distribuída para cada atividade no ciclo de vida: a quantidade de tempo gasto no

estado de dormência, na fase juvenil, no estágio vegetativo ou na fase madura etc.

O organismo parece ficar sobre um continuum entre dois extremos de alocação de

recursos: r e k.

Seleção – r => planta de vida curta que amadurece rapidamente, ocupa um habitat

aberto numa comunidade seral e gasta uma grande fração de seus recursos fotossintéticos para

produzir flores, frutos e sementes. O tamanho de suas populações é densidade-independente,

isto é, elas são reguladas por fatores físicos como fogo, inundação, congelamento, seca etc.

Seleção – k => planta de vida longa que tem um prolongado estágio vegetativo, ocupa

uma comunidade fechada, seral tardia ou clímax e gasta uma pequena fração de seus recursos

para reprodução. O tamanho de suas populações é densidade-dependente, isto é, elas são

reguladas por interações bióticas como a competição.

24

Características morfofisiológicas das estratégias evolutivas r e k (O’BRIEN & O’BRIEN, 1985)

Seleção r

Oportunistas

Seleção k

Equilíbrio

Habitat Florestas sujeitas a mudanças bruscas, instáveis, de teia alimentar simples

Florestas estáveis e previsíveis, com teia alimentar complexa

Estágio de sucessão Início Final

Mortalidade Densidade, independente, não direcionada ou catastrófica

Densidade, dependente, mais direcionada

Tamanho da população Não mostra equilíbrio, usualmente abaixo da capacidade de suporte do ambiente, comunidades insaturadas, recolonização periódica

Em equilíbrio, constante ao longo do tempo, próximo da capacidade de suporte do ambiente, sem necessidade de recolonização

Competição Variável, usualmente frouxa Usualmente forte

O que a seleção favorece - Crescimento rápido

- Alto índice de aumento populacional

- Reprodução cedo

- Porte menor

- Reprodução sem padrão determinado

- Diásporas pequenas em grande quantidade

- Crescimento lento

- Baixo índice de aumento populacional

- Reprodução tardia

- Porte maior

- Reprodução cíclica, repetida

- Diásporas grandes em pequena quantidade

Dispersão Longa distância Local

Longevidade Curta, poucos anos Longa, mais de 20 anos

Leva à Produtividade Eficiência

25

Capítulo 5 - Dinâmica florestal (sucessão)

Aos olhos dos seres humanos, a floresta amazônica parece ser estática, sem nenhuma

mudança perceptível, resultando em uma paisagem monótona. Entretanto, incríveis mudanças

são processadas, a todo instante, dentro de um ecossistema florestal.

Seguindo a morte natural de uma árvore e sua queda, muitas outras são envolvidas e,

ao final, aparece uma clareira. Na seqüência, há um aumento em quantidade e mudança de

qualidade de luz, aumento na temperatura do solo, diminuição na umidade relativa e umidade

da superfície do solo, mudanças nas propriedades do solo incluindo o aumento no processo de

decomposição e disponibilidade de nutrientes, o solo mineral é exposto, mudas estabelecidas

morrem, plântulas começam a surgir, varas e arvoretas são injuriadas, outras respondem

positivamente às mudanças, as árvores crescem, a floresta é reconstruída naquela clareira, o

dossel se fecha, a clareira desaparece etc. (Shuggart, 1984).

Tudo muda numa clareira. A primeira resposta às mudanças é o aparecimento de

mudas. Algumas são provenientes do banco de sementes, que ficam adormecidas até que as

condições microclimáticas sejam favoráveis à germinação. Outras são trazidas pelo vento e

encontram as condições favoráveis e germinam. E tem também a rebrota a partir de raízes ou

de troncos danificados. Atrás das folhas novas e brotos surgem os animais herbívoros e atrás

desses, os carnívoros .... e, o resto é como no final do filme “O Rei Leão”.

Para muitos ecólogos, a sucessão envolve a mudança no sistema natural e o

entendimento das causas e das direções de tal mudança. “A sucessão da planta é uma

mudança cumulativa direcional (em direção ao clímax) na espécie que ocupa uma dada área,

com o tempo” (Barbour et al., 1980).

Se mudanças significativas na composição de espécies para uma dada área não ocorrer

dentro de um certo período, a comunidade é considerada MADURA ou CLIMAX.

Comunidades clímax não são estáticas. As mudanças ocorrem, mas elas não são cumulativas

nos seus efeitos.

Se uma comunidade exibe alguma mudança direcional, cumulativa e não aleatória em

um período de 1 a 500 anos, ela é considerada SUCESSIONAL ou SERAL. As comunidades

serais ou espécies serão substituídas até que a comunidade CLIMAX é alcançada. A

progressão inteira dos estágios serais, da primeira espécie que ocupa o chão desnudo

(comunidade pioneira) até a clímax, é chamada de SUCESSÃO.

26

Os estádios sucessionais podem ser iniciais médios e avançados, nos quais pode-se

observar diferentes fisionomias, distribuição diamétrica, ausência ou presença de sub-bosque,

espessura da serrapilheira e diversidade biológica.

(i) Tipos de sucessão:

a) Primária versus secundária

Primária => estabelecimento de plantas sobre áreas previamente não vegetadas.

Secundária => é a invasão da terra que foi previamente vegetada; a vegetação pré-

existente tendo sido destruída por perturbações naturais ou humanas.

b) Autógena versus alógena

Autógena (biótica) => quando a mudança do ambiente e da comunidade é causada

pelas atividades dos organismos da própria comunidade.

Alógena => causada pelas mudanças ambientais que vão além do controle dos

organismos nativos.

c) Progressiva versus regressiva

Progressiva => quando a sucessão leva às comunidades a uma maior complexidade e

maior acúmulo de biomassa; os habitats com mais e mais umidade (mesófilo).

Regressiva => leva à direção oposta, em direção a algo mais simples, a uma

comunidade mais empobrecida (com poucas espécies) e em direção a um habitat mais

hidrófilo (úmido) ou a um mais xerófilo (seco)

d) Cíclica versus direcional

Direcional é caracterizada por uma acumulação de mudanças que levam às mudanças

de comunidades amplas.

Mesmo em comunidade clímax, entretanto, as mudanças sucessionais cíclicas ocorrem

em uma escala muito local. Essas mudanças ocorrem porque o ciclo de vida das plantas de

dossel é finito e o desaparecimento delas do dossel podem abrir o sítio para invasão de novas

espécies.

Em algumas comunidades clímax, as formas juvenis das plantas de dossel são bem

adaptadas à vida sob a árvore matriz e, quando esta morrer, ela a substituirá no dossel; em tal

situação, não há sucessão local (ou cíclica). Quando o dossel pode inibir o crescimento de

27

juvenis sob o mesmo – de sua própria espécie ou de outras – vai ocorrer a sucessão local

quando a matriz morrer.

e) Cronosseqüência versus toposseqüência

Cronosseqüência => quando o mosaico reflete uma perturbação local e periódica ou

quando reflete a exposição progressiva da nova terra, como a retração glacial – representa

diferentes estágios de recuperação (estágios serais) do fogo, ventanias ou outro tipo de

perturbação.

Toposseqüência => quando o mosaico reflete as diferenças topográficas, como as

encostas frente-sul versus frente-norte, bacias com drenagens pobres e solos de textura fina

versus encostas altas com boa drenagem e solos de textura grossa etc.

(ii) Métodos para documentar a sucessão

A sucessão pode ser documentada usando medidas repetidas numa parcela simples ou

pela referência do histórico da parcela (sítio). Um método indireto é amostragem da vegetação

em várias parcelas separadas de diferentes idades. Também, a composição de espécies de

mudas e arvoretas pode ser comparada com o estrato do dossel.

(iii) Tendências gerais durante a sucessão

a) Vegetação e qualidade do sítio

- A biomassa aumenta durante a sucessão

- A fisionomia aumenta em complexidade porque a variação das formas de

crescimento aumenta conforme a sucessão vai avançando.

- A maior armazenagem de nutrientes do sítio se move do solo para a biomassa da

planta.

- O papel dos desintegradores no ciclo de nutrientes é potencializado durante a

sucessão porque os nutrientes do solo são empobrecidos e vão ser armazenados por longo

período de tempo na biomassa da planta.

- A velocidade do ciclo de nutrientes do solo à planta e vice-versa diminui durante a

sucessão porque vários nutrientes são armazenados em partes, ainda que inertes, das plantas

de longa vida.

- A produção primária diminui com a sucessão

- O ambiente se torna mais mesófilo (úmido) durante a sucessão.

28

b) Estabilidade e diversidade

Estabilidade = falta de mudanças => aumenta com a sucessão.

Estabilidade = resistência às menores mudanças no micro-ambiente => aumenta

Estabilidade = a habilidade para retornar rapidamente ao ponto de equilíbrio

(homeostase) seguindo a perturbação recorrente => as comunidades pré-clímax são mais

estáveis; as clímax são menos estáveis e podem levar séculos para retornar.

A diversidade de espécies de plantas aumenta no início da sucessão, mas decresce em

zonas temperadas na sucessão tardia conforme o dossel se fecha e um pequeno número de

espécies domina o dossel.

c) Autoecologia

Em geral, as interações planta-animal, planta-planta e planta-micróbios ocorrem mais

na sucessão tardia do que na inicial.

(iv) Forças motrizes da sucessão

O revezamento florístico pode ser descrito por um processo de 6 passos:

1) Desnudamento => a exposição de uma nova superfície na sucessão primária ou de

corte raso na sucessão secundária.

2) Migração => de sementes, de esporos, propágulos vegetativos de áreas adjacentes;

na secundária muito desses materiais já estão presentes no solo.

3) Germinação, crescimento inicial e estabelecimento de plantas.

4) Competição => entre as plantas estabelecidas

5) Reação => os efeitos autógenos das plantas sobre o habitat

6) Estabilização => clímax

O conceito mais simples de sucessão é aquele que a considera como um fenômeno da

população que envolve a substituição gradual e inevitável de espécies oportunistas (seleção –

r) com espécies de equilíbrio (seleção – k). Na ausência de qualquer perturbação, as espécies

– k estão sempre em vantagem competitiva, como dominantes, sobre as espécies – r. A

freqüência de perturbação espacial e temporal, entretanto, tem sido suficientemente grande

para manter as espécies oportunistas e as clímax.

(v) Modelos estatísticos para a sucessão florestal

A maioria dos modelos tem as seguintes variáveis:

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- Recrutamento => brotação, produção de sementes, dispersão de sementes,

germinação e crescimento de mudas até que a planta seja suficientemente grande para ser

considerada como árvore.

- Crescimento => aumento em altura e diâmetro da árvore

- Competição geométrica => interações espaciais das árvores relacionadas à geometria

atual da estrutura da árvore. Em geral, os indivíduos maiores são favorecidos na competição

geométrica.

- Competição por recursos => fatores limitantes de crescimento que podem limitar o

desenvolvimento de todas as árvores numa floresta em um dado sítio.

- Mortalidade => a morte da árvore.

(vi) Modelos de clareiras

Este tipo de modelo lida com nascimento ou recrutamento, crescimento e mortalidade.

É muito usado para simular a composição de espécies e comportamento com o passar do

tempo, em resposta às condições ambientais alteradas e para fornecer informações qualitativas

das florestas.

Clareira se refere a uma abertura na floresta criada pela morte de uma árvore de

dossel. O ecossistema florestal maduro poderia ser visto como uma média das respostas da

dinâmica de tais clareiras. A floresta é composta de um mosaico de clareiras; portanto,

entendendo a dinâmica da clareira, fica mais fácil entender a dinâmica da floresta.

As clareiras variam em tamanho (que influencia as condições microclimáticas dentro

da clareira) e nas freqüências de ocorrências temporais e espaciais (que afetam a

probabilidade de um propágulo alcançar uma clareira de um tamanho particular).

a) Regeneração e tamanho da clareira

A queda de uma grande árvore produz uma mudança abrupta no chão da floresta em

relação às seguintes variáveis:

- a luz é dramaticamente aumentada em quantidade e é também alterada a qualidade

com mais radiação no vermelho final do espectro eletromagnético e menos no azul final.

- aumento na temperatura do solo e diminuição da umidade relativa e da superfície do

solo.

- mudanças nas propriedades do solo depois da formação da clareira incluindo o

aumento da decomposição e a disponibilidade de nutrientes. O solo mineral é exposto.

30

A mudança repentina nessas e em outras importantes variáveis podem matar mudas já

estabelecidas que se adaptaram ao micro-clima e favorecer novas mudas, provavelmente de

outras espécies.

Quando uma pequena árvore cai, a clareira é pequena e pode ser preenchida pelo

crescimento de árvores que estão presentes na área.

Em florestas tropicais, há 3 categorias de clareira:

1) Especialistas de clareiras grandes => a semente germina sob alta temperatura e luz

de grandes clareiras – as sementes são altamente intolerantes.

2) Especialistas de clareiras pequenas => as sementes são capazes de germinar sob

sombra, mas exige a presença de uma clareira para crescer até o dossel.

3) Especialistas de sub-bosque => aparentemente não exigem clareiras para germinar

e nem para crescer até os tamanhos reprodutivos.

b) O papel das espécies na determinação dos tamanhos de clareira

O tamanho da árvore que morre e produz a clareira influencia a regeneração (que

influencia a composição do dossel). Portanto, há influência entre a composição do dossel e o

tamanho da clareira; logo, os traços das espécies fecham este ciclo (loop) causal. Por ex., de

uma espécie de árvore que exige grande clareira para regeneração espera-se um crescimento

diferenciado (grande) até a sua morte.

31

Capítulo 6 - Análise de dimensão e produção primária líquida e

Ciclagem de minerais

Este capítulo é paraticamente dedicado aos estudos de biomassa (acima do nível do

solo e abaixo do nível do solo) e a sua dinâmica. Neste caso, o grupo de manejo florestal

superou o da ecologia. Há vários trabalhos publicados e serão discutidos na Parte III (Manejo

Florestal) desta apostila.

6.1. Importância dos estudos de biomassa

6.2. Como estimar a biomassa

6.3. Modelos alométricos

6.4. Produção primária líquida (NPP)

a) Estimativa de biomassa

b) Produção abaixo do nível do solo

6.5. Distribuição da biomassa

6.6. Ciclagem de nutrientes

Grande parte da floresta amazônica desenvolve-se sobre solos muito pobres em

nutrientes e a sua manutenção depende, fundamentalmente de sua capacidade de conservar e

reciclar os principais elementos que necessita por meio de mecanismos capazes de compensar

as perdas de nutrientes (Schubart et al., 1984).

Essas características podem dar, à primeira vista, a impressão de uma contradição com

a sua exuberante cobertura florestal (Walter, 1979). De fato, quase todas as reservas de

nutrientes exigidas pela floresta estão contidas na fitomassa acima do nível do solo. Cada ano,

uma parte dessa fitomassa cai, é rapidamente mineralizada e, os nutrientes liberados, são

imediatamente reabsorvidos pelas raízes. As grandes reservas nutricionais contidas na

fitomassa das florestas virgens dependem de seu capital acumulado durante o tempo que a

rocha matriz não estava ainda intemperizada.

A elevada eficiência na reciclagem de nutrientes minerais é correlacionada com alta

diversidade biológica. A reciclagem de nutrientes se contrapõe à lixiviação dos solos, pois

representa um mecanismo de conservação de nutrientes no ecossistema; ao mesmo tempo,

promove a produtividade biológica, mantendo o bom estado nutricional das plantas. O

conhecimento disponível permite concluir que a manipulação dos recursos florestais da

32

Amazônia no sentido de uma redução drástica da sua diversidade biológica poderá ter

conseqüências indesejáveis, tanto ecológicas quanto econômicas (Schubart et al., 1984).

Diante dessas condições, Jordan (1991) questiona: como as florestas tropicais úmidas

sobrevivem num ambiente que tem um grande potencial para perdas de nutrientes? Parece

que um número de mecanismos se desenvolveu nas espécies tropicais que as capacitam a

minimizar as perdas. Alguns dos mais importantes mecanismos de conservação de nutrientes

de espécies tropicais são as árvores e o ecossistema subterrâneo.

Das árvores, os mecanismos são: (i) grande biomassa das raízes; (ii) concentração de

raízes perto da superfície; (iii) raízes aéreas; (iv) o relacionamento simbiótico entre as raízes

de plantas superiores e os fungos micorrízicos; (v) tolerância aos solos ácidos; (vi) a cinética

da tomada de nutrientes - como a disponibilidade de nutrientes no solo é baixa, as espécies

com baixa exigência sobreviverão e crescerão, ao contrário de espécies com alta exigência

como culturas anuais e pastagens; (vii) longa vida das espécies tropicais, que permite a

tomada de nutrientes além de suas necessidades imediatas durante as estações de abundância

de nutrientes, para usar mais tarde em períodos de escassez; (viii) morfologia e fisiologia da

folha que reduzem a necessidade de absorção de nutrientes em substituição de folhas que

caíram ou foram comidas; (ix) alelopatia; (x) translocação rápida de nutrientes das folhas para

os ramos; (xi) eficiência do uso de nutrientes; (xii) padrão reprodutivo que não somente

regula o uso de nutrientes como também pode manter populações de predadores de sementes

em níveis relativamente baixos; (xiii) alta concentração de sílica na superfície do solo pode

ser um importante mecanismo para assegurar um suprimento de fosfato para as raízes

superficiais; (xiv) epífitas que têm um relacionamento mutualístico com as árvores, de tal

maneira que as folhas fornecem suporte físico para as epífitas que, por sua vez, aumentam a

disponibilidade de nutrientes para as folhas; (xv) "drip tips" que podem reduzir a quantidade

de água sobre a folha e, conseqüentemente, a lixiviação potencial.

Segundo ainda Jordan (1991), o mecanismo anterior de conservação de nutrientes

parece ter evoluído em espécies como um resultado das pressões de seleção em ambientes

pobres em nutrientes. Os mecanismos parecem capacitar indivíduos para superar, em parte, as

limitações impostas pela baixa fertilidade do solo e baixo pH. Há um outro mecanismo em

florestas naturais que também conserva nutrientes. Em contraste com os mecanismos

associados com espécies de árvores, este mecanismo pode ou não ter sido desenvolvido como

um resultado das pressões seletivas num ambiente de baixa fertilidade. Independente disso,

ele serve para reduzir as perdas de nutrientes do ecossistema inteiro e parece ser mais

importante em solos pobres em nutrientes do que em solos ricos em nutrientes. Este

33

mecanismo é a comunidade de organismos que vivem sobre a superfície do solo e dentro do

ambiente do solo mineral.

Em florestas não perturbadas, os nutrientes liberados pelas plantas e animais mortos

normalmente não movem diretamente as micorrizas e raízes das árvores, mas, em vez disso,

passam por uma série inteira de ciclos de pequena escala ou "espirais" dentro da porção de

matéria orgânica do solo, similares aos espirais de nutrientes em igarapés. Os ciclos às vezes

começam com os artrópodes. As partículas passam pelos seus sistemas digestivos, os

compostos orgânicos são trocados, freqüentemente por simbiose, por compostos mais simples

que são mais facilmente utilizados por outros organismos do solo. A decomposição pode

também começar com a invasão do tecido por bactérias e fungos. Se as concentrações de

nutrientes nos tecidos são baixas, os fungos podem ser os primeiros invasores. Como as

exoenzimas excretadas das hifas dos fungos quebram os compostos orgânicos complexos, a

colonização de bacteriana pode ser favorecida.

Os nutrientes no solo são relativamente susceptíveis a perdas quando eles estão na

solução do solo, ou quando são adsorvidos sobre superfícies de argila mineral. Em contraste,

os nutrientes incorporados nos tecidos de organismos da comunidade subterrânea podem não

ser facilmente perdidos pela lixiviação, volatilização ou reação com ferro e alumínio, no caso

do fósforo.

34

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35

Capítulo 7 - Desenvolvimento e crescimento de plantas

Normalmente as plantas da floresta para chegar ao estágio de corte devem um dia ter

começado como sementes viáveis, germinado passando pelo estágio de planta juvenil, depois

de algum tempo alcançado a maturidade e finalmente chegando a senescência. E como se dá

este processo crescer, desenvolver e morrer?

GERMINAÇÃO

Existem dois tipos de sementes uma com reservas de açúcares e outra com reservas de

gorduras, que são chamadas recalcitrantes e ortodoxas, respectivamente. As primeiras podem,

sob condições de baixa umidade no tecido, suprir energia para o embrião por um grande

período, enquanto a última devido a sua composição, perde pouca umidade e sua principal

fonte de energia é utilizada rapidamente pelo o embrião.

Considerando as condições climáticas da floresta amazônica que apresentam

temperaturas elevadas, altas umidades relativas do ar e altos índices de precipitação, seria

pouco sensato do ponto de vista evolutivo se a floresta investisse em um banco de sementes

que precisam estar secas para dispersar propágulos. Assim, geralmente a floresta investe em

sementes grandes ricas em reservas de gordura com algum tipo de dormência (geralmente

mecânica) e ao invés de um banco de semente na floresta é mais comum um banco de

plântulas.

Para chegar à plântula a semente precisa germinar. A germinação começa com o

intumescimento da semente que embebida de água aumenta a respiração dos tecidos

cotiledonares e fornece energia e esqueletos de carbono para o desenvolvimento do embrião,

que promove o desenvolvimento de caulículo e radícula. E até que a reserva da semente se

esgote, o caulículo e a radícula crescerão a ponto de mudas quando poderão começar a obter

energia do meio ambiente.

BANCO DE PLÂNTULAS

Alcançando o estágio de plântulas os indivíduos na floresta começam a fazer a

fotossíntese para fornecer açúcares que serão respirados para os processos de manutenção

dos tecidos, principais vias metabólicas e o que sobra pode ser direcionado para o

CRESCIMENTO da muda. Pensando em uma plântula da floresta podemos verificar que há

um sombreamento natural devido às copas das árvores adultas e isso diminui as taxas

fotossintéticas e, dependendo da situação, muitas vezes a fotossíntese é insuficiente até

mesmo para gerar energia para a manutenção.

36

Algumas plântulas “privilegiadas” têm a possibilidade de ter um balanço de taxas de

assimilação e liberação do CO2 nulo ou pouco maior que zero; para o primeiro caso, as

plantas permanecem neste estado até que alguma condição ambiental favoreça o seu

crescimento, enquanto as segundas crescem lentamente e, na medida em que se desenvolvem,

alcançam melhores condições para suprimento de energia para manutenção de tecidos,

processos e crescimento. Os dois processos levam a um indivíduo que irá compor o dossel

florestal, cada qual no seu nicho ecológico.

PLANTAS QUE ALCANÇAM O DOSSEL

Quando damos uma volta na floresta podemos observar os diferentes níveis de

desenvolvimento das plantas. Olhando com cuidado encontramos sementes dispersas no solo,

sem muita atenção é possível matar algumas plântulas, aquelas do banco de plântulas, pois

são muito comuns no solo e são menos plantas que alcançam o nível de dossel, entre estas se

pode notar que nem todas possuem o mesmo diâmetro. Estas plantas que alcançam a parte

superior do dossel também têm que desenvolver para chegar a senescer.

O desenvolvimento das plantas no dossel passa pelos processos de juvenilidade até

alcançar a maturidade, quando desempenham o principal papel do ser vivo que é a reprodução

e finalmente chegam a senescer. Na busca pela manutenção dos seus genes as plantas

precisam disputar recursos e espaço. Portanto é necessário DESENVOLVER para completar

o seu ciclo.

Os diferentes tamanhos de árvores é o resultado do desenvolvimento das plantas no

meio, por exemplo, árvores de grande porte são rodeadas de outras várias de pequeno porte

que estão tentando desenvolver mais para completar seu ciclo perpetuando seus genes, ou

seja, cada uma “querendo seu lugar ao sol” literalmente falando.

Isto relata o quê e como ocorre o processo de desenvolvimento, mas explica muito

pouco sobre a soma de processos que levam uma semente a se tornar um indivíduo adulto

complexo (e grande o suficiente para que possa ser manejado). Assim é necessário falar destes

processos que estão envolvidos com o desenvolvimento das plantas.

CRESCIMENTO E DESENVOLVIMENTO

O crescimento é todo aumento em volume que seja irreversível. Quando se fala de

plantas é importante lembrar o caráter irreversível, pois muitas das variações de volume dos

tecidos podem não ser permanente e ocorrem principalmente devido ao estado de turgidez do

tecido vegetal.

37

Variação da turgidez celular

Ocorrendo o fenômeno como na figura acima não é crescimento, pois conforme as

setas indicam as células podem voltar ao volume inicial se houver a perda de água dos

vacúolos.

Crescimento por alongamento

Crescimento por divisão celular

Basicamente é o crescimento com o processo de alongamento celular e divisão celular

simples. Os tecidos da planta que são responsáveis por este crescimento são os meristemas

que podem ser primários ou secundários. O meristema primário é aquele que está nas gemas

apicais de galhos e raízes, promovendo o aumento em comprimento destes tecidos, enquanto

o secundário é o que promove o crescimento em diâmetro e se localiza abaixo da casca das

plantas.

H2O

H2O + outras

substancias

Divisão celular

38

Meristema Apical Meristema secundário

(Circulo pontilhado)

Assim o crescimento nada mais é que uma seqüência de divisões seguidas de

alongamento celular, causando o aumento de massa e volume dos tecidos em questão.

O DESENVOLVIMENTO é o processo de crescimento adicionando os processos de

diferenciação, pois uma planta precisa de diferentes tipos de tecido para manter suas funções.

Assim para o aparecimento de uma nova folha, ou flor e fruto é necessário que o meristema se

diferencie para compor o novo tecido. Para que ocorra o desenvolvimento é necessário o

funcionamento de todo o metabolismo da planta, principalmente fotossíntese e respiração, que

são os eixos centrais do metabolismo.

FOTOSSÍNTESE

As plantas precisam se alimentar para poder crescer e a fotossíntese é a forma com que

elas fazem isto. Este processo na realidade é a soma de ações metabólicas que ocorrem ao

nível de cloroplastos das partes verdes da planta que compreendem reações luminosas e

bioquímicas da fotossíntese, que utilizando H2O, CO2 e luz formam glicose e liberam O2.

A luz é absorvida por uma antena de pigmentos compostos por carotenóides e

clorofilas a e b, que conduzem a energia para um centro de reação, fotossistema II e I (PS II e

PS I). Esta transferência de energia do fóton conduzido pela antena até o PS II e

posteriormente ao PS I ocorre ao nível de parede do tilacóide. E é basicamente um conjunto

de reações de óxido-redução, que pela hidrólise libera elétrons que segue conforme o esquema

em Z aumentando o valor de redução das moléculas, possibilitando a formação de moléculas

ricas em energia.

Esse elétron passa pela feofitina que o transfere para as plastoquinonas (Qa e Qb), o

complexo citocromo b6f, plastocianina que reduz o PS I, este caminhamento de elétrons por

um diferencial de energia torna o sistema capaz de reduzir o nicotinamida-di-fosfato (NADP+)

39

a nicotinamida-di-fosfato reduzida (NADPH) e formação de dois grupamentos adenosinas

trifosfatos (ATP) a partir de dois adenosina di-fosfato (ADP).

Estes compostos energéticos formados na fase "clara" da fotossíntese serão utilizados

para as fases bioquímicas que são: a carboxilação, redução e regeneração da ribulose 1,5 bis-

fosfato (RUBP). Estas fases ocorrem no estroma dos cloroplastos.

A carboxilação do CO2 é mediada pela atividade da ribulose 1,5 bis-fosfato

carboxilase-oxigenase (RUBISCO) e não utiliza energia formada na fase luminosa da

fotossíntese. A RUBISCO utiliza 1 RUBP e fixa a este 1 CO2, formando 2 fosfoglicerato que

com o gasto de 1 ATP e 1 NADPH são levados a uma molécula de gliceraldeido-3-fosfato

liberando um grupo CH2O que com seis voltas deste ciclo formam glicose (C6H12O6), a

redução do CO2 a carboidrato. E finalmente utilizando o último ATP criado na fase luminosa

da fotossíntese há a síntese da RUBP, a regeneração.

Desta forma, a planta pode formar açúcares para ser utilizados como energia nos

processos de manutenção de tecidos ou atividades metabólicas e para o crescimento e

desenvolvimento da planta.

RESPIRAÇÃO

A fotossíntese fornece as unidades orgânicas básicas das quais dependem as plantas (e

quase todos os tipos de vida). Com o seu metabolismo de carbono associado, a respiração

libera, de maneira controlada, a energia armazenada nos compostos de carbono para uso

celular.

Grosseiramente a respiração é um processo de óxido-redução, que fornece energia na

forma de ATP, nicotinamida dinucleotídeo reduzida (NADH) e flavina adenina di-nucleotídeo

reduzido (FADH) gerando energia de 2880 kJ/mol de glicose. E libera também esqueletos de

carbono para formação de compostos do metabolismo secundário do carbono e demais ações

metabólicas da planta.

A respiração celular ocorre em três etapas: (i) a glicólise, catalisada por enzimas

solúveis localizadas no citoplasma, permite a oxidação de uma glicose, produzindo 2

piruvatos, ATP e gerando NADH; (ii) o ciclo dos ácidos tricarboxílicos (Ciclo de Krebs ou

ciclo do ácido cítrico), que ocorre na matriz mitocondrial, por meio do qual o piruvato é

oxidado completamente liberando CO2 gerando ATP e uma considerável quantidade de

NADH e (iii) a cadeia de transporte de elétrons que ocorre na membrana interna das

40

mitocôndrias, através da qual são transferidos elétrons do NADH para o O2 gerando-se um

gradiente eletroquímico de prótons, que permite a síntese de ATP via enzima ATP-sintase.

A respiração de manutenção dos tecidos é o direcionamento da energia para manter a

integridade das membranas dos tecidos vivos da planta; a respiração de manutenção das ações

metabólicas é a energia que é gasta para manter a pré-síntese de enzimas e metabólitos para

que possam ocorrer todos os processos e haver a síntese de novo das enzimas com menor

gasto de energia. Esta respiração também é chamada de respiração de perda, pois não se pode

calcular o quanto é gasto de energia para este fim; e a energia que é utilizada para formação

de novos tecidos é chamada de respiração de crescimento.

41

PARTE II

O MÍNIMO DE ESTATÍSTICA PARA O MANEJO

FLORESTAL

Capítulo 8 – Conceitos gerais

A estatística é uma ferramenta importante para o manejo florestal, seja pra quem está

interessado em trabalhar em pesquisas ou pra quem tem a responsabilidade de planejar,

executar e acompanhar um projeto. Difícil é separar a estatística pra essas duas frentes. O

objetivo desta Parte da apostila é aprofundar em conceitos dos indicadores estatísticos mais

freqüentemente utilizados pelos florestais e ajudar na interpretação dos resultados.

Estatística é um ramo do conhecimento científico que consta de conjunto de processos

que têm por objeto a observação, a classificação formal e a análise dos fenômenos coletivos

ou de massa (finalidade descritiva) e, por fim, investigar a possibilidade de fazer inferências

indutivas válidas a partir dos dados observados e buscar métodos capazes de permitir esta

inferência (finalidade indutiva).

Em inventário florestal, produto sem estatística não é produto. Em inventários, o

principal produto é o intervalo de confiança para a média estimada. Na pesquisa científica, a

estatística pode ser vista como um instrumento de comunicação. O seu uso é absolutamente

opcional. Quanto mais você a usa, mais você se comunica e, quanto melhor você a usa,

melhor é a sua comunicação no meio científico. Às vezes, o seu uso é desnecessário, mas isso

é raro. Assim como a revolução industrial mexeu com as comunicações, mexeu também com

a estatística, na mesma proporção. Como dizia grande Chacrinha “quem não se comunica, se

trumbica.”

Já foi o tempo que a estatística consistia meramente de coleta de dados e apresentações

em gráficos e tabelas. Hoje ela é parte da ciência que se baseia em dados observados,

processamento e análise, os quais são fundamentais em tomadas de decisões, face às

incertezas inerentes ao universo que trabalhamos. Isso é válido para um leque enorme de

atuação, desde incertezas no cara-e-coroa ou quando o professor compara a habilidade de

diferentes estudantes, quando o controle de qualidade aceita ou rejeita um produto

42

manufaturado, quando um jornal ou revista faz previsão de uma eleição, quando um

pesquisador projeta a dinâmica de uma floresta etc.

É evidente que a estatística não é, por si só, capaz de resolver todos os problemas que

envolvem incertezas, mas novas técnicas são constantemente desenvolvidas e a estatística

moderna pode, pelo menos, te ajudar a olhar essas incertezas de uma maneira mais lógica e

sistemática. Em outras palavras, a estatística fornece os modelos que são necessários para

estudar as situações que envolvem incertezas, mas a palavra final é sua.

O exercício, a análise e a interpretação do pensamento científico normalmente são

feitos por meio da linguagem operacional dos conceitos e hipóteses científicas. Isso implica

na formulação de hipóteses estatísticas e estabelecimento dos procedimentos de observações

diretas ou de medições.

Linguagem teórica: “quanto mais grossa é a árvore, mais madeira será oferecida à

indústria de transformação.” Neste caso, dois conceitos são envolvidos: espessura e madeira.

Com definir esses dois conceitos? Espessura pode ser o diâmetro de uma árvore. Madeira

pode ser a quantidade de material lenhoso disponível para a indústria.

E daí? Que fazemos agora? Temos que operacionalizar as observações e medições de

espessura e madeira. Espessura pode ser traduzida operacionalmente, por exemplo, em

centímetros de diâmetro à altura do peito (DAP), medido a 1,3 m do solo. E a madeira, por

sua vez, pode ser traduzida como volume cúbico da árvore.

Agora, a hipótese científica pode ser enunciada, em termos de hipótese estatística, da

seguinte maneira: “Quanto maior o DAP, maior será o volume da árvore.” Dessa forma, o

“pica-pau” fica mais à vontade.

Depois de formulada a hipótese, o passo seguinte consiste em testá-la. Para se testar as

hipóteses serão precisos: planejar a coleta de dados, coletar os dados, tratar os dados,

processar os dados, analisar os resultados e, finalmente, tomar decisões para rejeitar ou não a

hipótese estatística formulada.

O papel da estatística na pesquisa científica é ajudar o pesquisador “pica-pau” a

formular as hipóteses e a fixar as regras de decisão. Entretanto, é importante não perder de

vista que a estatística de inferência não é obrigatória. Quando você sentir que, empiricamente,

é capaz de separar o bom do ruim, o bonito do feio, do quente do frio .. você pode dispensar

os testes estatísticos.

Um pouco de filosofia.

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- Aristóteles escreveu: “A verdade é um alvo tão grande que dificilmente alguém deixará de

tocá-lo, mas, ao mesmo tempo, ninguém será capaz de acertá-lo em cheio, num só tiro.”

- A meta da ciência é a organização sistemática do conhecimento sobre o universo, baseado nos

princípios explanatórios que são genuinamente testáveis.

- O pesquisador tem os dons da instituição e criatividade para saber que o problema é

importante e quais questões devem ser levantadas; a estatística, por sua vez, o assistirá por meio

da maximização de output não ambíguos enquanto minimiza os inputs.

- O pesquisador tem que ter em mente que a pesquisa freqüentemente levanta mais

questões do que respostas. Os resultados quase sempre são meramente uma demonstração de

nossa ignorância e uma declaração mais clara do que não sabemos.

- O pesquisador tem que manter os olhos abertos, sua mente flexível e estar preparado para

surpresas.

- A pesquisa está na cabeça do pesquisador; o laboratório ou o campo meramente

confirma ou rejeita o que a sua mente concebeu. A sabedoria consiste em conhecer mais as

questões certas para fazer e não nas certas respostas.

- A aplicação indiscriminada dos métodos quantitativos sobre inesgotáveis quantidades

de dados não significa que o entendimento científico vai emergir só por causa disso.

8.1. A Natureza da Estatística:

Basicamente, são dois tipos de estatística: descritiva e de inferência.

A ciência da estatística inclui ambas, descritiva e de inferência. A estatística descritiva

apareceu primeiro, nos censos feitos na época do império romano. A de Inferência é mais recente

e é baseada na teoria da probabilidade que, por sua vez, não se estabeleceu antes da metade do

século XVII.

a) Estatística descritiva => consiste de métodos para organizar e sumarizar as informações.

O propósito da organização e sumarização é te ajudar na interpretação de um monte de

informações. Os métodos descritivos incluem a construção de gráficos, figuras e tabelas, como

também, o cálculo de vários tipos de médias e índices. Exemplo: resultado final de uma eleição

apresentado pelo Tribunal Superior Eleitoral (TSE), censo do IBGE etc.

b) Estatística de inferência => consiste de métodos para inferir sobre uma população baseada

na informação de uma amostra da população.

A estatística de inferência moderna praticamente surgiu após as publicações científicas de

44

Karl Pearson e Ronald Fisher, no início do século passado (XX). Depois disso, houve uma

evolução fantástica dessa ciência, tornando-se aplicável a várias áreas de conhecimento, tais

como: Eng. Florestal, Agronomia, Biologia, História, Física, Química, Psicologia etc.

Exemplo 1: Pesquisas de opinião realizadas pelas empresas (DATAFOLHA, IBOPE, VOX

POPULI etc), pouco antes de eleições.

Esta parte da estatística de inferência evoluiu muito no Brasil. A prova disso são os resultados

finais do primeiro e do segundo turno da eleição presidencial de 2002 que tem muito a ver com

as previsões feitas pelas pesquisas de opinião dos vários institutos. O sucesso tem que ser

creditado principalmente pela escolha correta do tipo de amostragem, coleta de dados e

processamento & análise dos resultados A evolução da informática também contribuiu muito

para o sucesso das pesquisas; o rápido processamento e, conseqüente, análise dos resultados,

permitiu a repetição em intervalos de tempo menores – isso é fundamental para a validação dos

métodos utilizados que, por sua vez, dá a robustez necessária para a pesquisa e a sociedade ganha

com a maior precisão e confiabilidade das pesquisas de opinião.

Exemplo 2: Resultados de inventários florestais.

Exemplo 3: Todos os trabalhos de equações de volume que utilizam os modelos

destrutivos (na maioria das vezes) para ajustar os dados de volume real observado em modelos

matemáticos que serão utilizados, posteriormente, para estimar o volume da árvore em pé.

Para concluir a discussão, em torno da natureza da estatística, é importante não perder de vista

que a opção por uma das duas estatísticas pode ser pessoal. Entretanto, se a escolha recair sobre a

de inferência, o pesquisador deve se sujeitar as suas regras e condicionantes. A estatística de

inferência, por sua vez, deve ficar sob as condicionantes da teoria da probabilidade, da

normalidade e da independência; a violação de uma dessas condicionantes implica em um

comprometimento muito sério de todo o seu trabalho.

8.2. Conceitos Básicos:

Talvez, os conceitos mais importantes para os florestais são erros amostrais e não

amostrais. Se você conseguir distinguir esses dois conceitos, você sempre fará um trabalho

confiável e, por conseguinte, a estatística será uma ferramenta útil na execução de seus trabalhos

de pesquisa, encurtando caminhos para a produção de ciência e de resultados de inventário

florestal.

(i) Erro Amostral => é o erro que você comete por não medir toda a população. Este

45

parâmetro é mensurável e, dependendo da escolha dos métodos, você tem condições de aumentar

ou diminuir este erro. De qualquer modo, trata-se de um parâmetro que pode ser controlado e

avaliado por você. É o desvio padrão da média ou, simplesmente, erro padrão e tem fórmula para

o seu cálculo. É a única medida de precisão, por mais paradoxal que possa parecer, em qualquer

trabalho de pesquisa ou de inventário florestal.

(ii) Erro não-amostral => é o erro humano, que pode ser cometido acidental ou

deliberadamente. É o tipo de erro que você comete ao alocar uma amostra no lugar errado – ex.:

no escritório você faz a opção pela amostragem inteiramente aleatória e sorteia as unidades

amostrais e distribui em sua área estudo; no campo, entretanto, você não consegue alocá-las de

acordo com as coordenadas pré-estabelecidas e alocá-as em outro lugar. Você também comete

erro não-amostral quando utiliza um equipamento defeituoso ou, por preguiça, você “chuta” as

medidas de uma determinada variável. O problema desse erro é que você não consegue

dimensioná-lo e, neste caso, não há estatística que dê jeito para consertar o mal-feito. A

estatística e o computador só são úteis na interpretação de fenômenos observados quando os

dados são de absoluta confiança e sem erros não-amostrais.

Moral: Busque sempre a melhor metodologia para conseguir a maior precisão de seu

trabalho sem, contudo, aumentar a possibilidade de cometer erros não-amostrais. BOM

PESQUISADOR é aquele que não entrega sua coleta de dados para qualquer “PEÃO”.

(iii) Populações, Parâmetros e Estimativas

A noção central em qualquer problema de amostragem é a existência de uma população. Pense

em uma população como um agregado de valores unitários, onde a “unidade” é a coisa sobre a

qual a observação é feita e o “valor” é a propriedade observada sobre aquela coisa. População é

então o conjunto de todos os indivíduos ou itens sob consideração. Ou ainda: população é o

universo de seu interesse.

Ilustrando:

- se você está interessado em estudar o potencial quantitativo da floresta da Reserva Ducke, a

POPULAÇÃO é o conjunto de todas as árvores acima de um determinado DAP, existentes

naquela área de 10.000 hectares.

- se para você potencial quantitativo significa volume cúbico obtido de equações simples

(DAP como variável independente), o volume médio (por hectare, por ex.) de todas as árvores da

Reserva Ducke é o PARÂMETRO.

- se você, no entanto, decidir pela avaliação por amostragem e lançar naquela área

46

algumas amostras (ex.: 10 amostras de 1000 m2, aleatoriamente distribuídas), o volume médio

dessas amostras é a ESTIMATIVA.

AMOSTRA é aquela parte da população da qual a informação é coletada.

(iv) Tendência (bias), Exatidão e Precisão

TENDÊNCIA ou VIÉS (bias, em inglês) é uma distorção sistemática. Ela pode ser devido a

alguma falha na medição, ou no método de selecionar a amostra, ou na técnica de estimar o

parâmetro.

Se você medir o DAP com uma fita diamétrica faltando um pedaço na ponta (2 cm), você

medirá todas as árvores com 2 cm a mais, ou seja, você superestimará esta variável. Uma

maneira prática de minimizar as tendências em medições é por meio de checagens periódicas dos

instrumentos, treinamento adequado para o pessoal que usa os instrumentos e cuidado com eles.

Tendência devido o método de amostragem ocorre quando certas unidades ganham maior ou

menor representação na amostra do que na população. Ex.: se você excluir 20 metros de

bordadura do lado oeste da Reserva Ducke por causa de um igarapé. Neste caso, você está

introduzindo tendência em sua avaliação simplesmente porque você não deu a mesma

oportunidade, para as árvores que ocorrem naquela faixa, em aparecer no seu trabalho. Outro

exemplo: quando a equipe econômica faz uma pesquisa nos supermercados do centro- sul e

extrapola o custo de vida para todo o Brasil; isso é uma medida tendenciosa que não reflete o que

se passa em Manaus.

Tendência na forma de estimar determinado parâmetro pode ser introduzida quando você, por

exemplo, toma o volume médio da Reserva Ducke e junta com o volume médio do Distrito

Agropecuário da SUFRAMA (600.000 hectares), para avaliar o potencial madeireiro da região

de Manaus. Um volume médio não tendencioso seria uma média ponderada considerando os

diferentes tamanhos de cada área, em vez de usar a média aritmética simples (tendenciosa, neste

caso).

Importante: A tendência é a mãe do erro não-amostral, por esta razão, evitá-la é sinal de

prudência e sensatez.

PRECISÃO E EXATIDÃO – uma estimativa tendenciosa pode ser PRECISA, mas nunca

EXATA. Ainda que o Aurélio (dicionário) pense diferente, para os estatísticos, EXATIDÃO

refere-se ao sucesso em estimar o valor verdadeiro de uma quantidade; PRECISÃO refere-se à

distribuição dos valores amostrais em torno de sua própria média que, se for tendenciosa, não

pode ser o valor verdadeiro. Exatidão ou estreiteza ao valor verdadeiro pode estar ausente por

47

causa da tendência, falta de precisão ou por causa de ambas.

48

Capítulo 9 – Organização dos dados

9.1 Dados:

A informação coletada e analisada pelo estatístico é chamada de DADOS. Há vários

tipos de dados e a escolha da metodologia, pelo estatístico é, parcialmente, determinada pelo

tipo de dados que ele tem em mãos.

Exemplo 1: No exame de seleção para turma 90/91 do Manejo Florestal, tivemos 15

candidatos, 13 homens e 2 mulheres. Do total, apenas 7 fizeram o exame. Foram aprovados 6

candidatos, 5 homens e 1 mulher. João da Silva tirou o primeiro lugar com nota 6,7 e Joaquim

Moreira tirou o último lugar com a nota 5,0.

No exemplo acima, nós podemos destacar os seguintes tipos de dados:

QUALITATIVO – o tipo mais simples de dados, é a informação que coloca cada

candidato em uma das duas categorias “homem ou mulher” ou “tipo florestal I ou tipo II” ou

“estocada ou não estocada” etc. Esses dados dão informações sobre um indivíduo ou um item.

ORDINAL – A informação sobre classificação, dados que colocam os indivíduos ou

objetos em ordem, “rankeados”. No exemplo, as classificações de João e Joaquim são dados

ordinais.

MÉTRICO – O termo métrico se refere aos dados mensuráveis e não deve ser

confundido com os dados em unidades métricas. No exemplo, as notas dos candidatos (6,7 e

5,0 e outras notas) são dados métricos.

Resumindo:

Dados qualitativos: dados que se referem à qualidade não numéricas ou atributos, tais

como: tipo florestal, gênero ou espécie florestal, cor de alguma coisa etc.

Dados ordinais: dados sobre classificação, ordem ou “rank”, tais como: classificação

de toras, ordem de chegada etc.

Dados métricos: dados obtidos de medições de certas quantidades como: tempo,

altura, DAP, volume, peso etc.

Um outro importante tipo de dados é o chamado DADOS CONTÁVEIS. A contagem

do numero de indivíduos ou itens que caem em várias categorias, tais como “homem” e

“mulher” fornece os dados contáveis. Por exemplo, a informação dada no exemplo anterior

que foram aprovados 5 homens e 1 mulher, são dados contáveis.

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DADOS CONTÁVEIS são dados sobre o número de indivíduos ou itens que caem

em certas categorias ou classes, que podem ser obtidos de quaisquer tipos de dados

(qualitativo, ordinal ou métrico).

Os dados QUALITATIVO e ORDINAL são referidos pelos estatísticos como dados

DISCRETOS porque eles classificam coisas em classes separadas e discretas. Na

classificação dos candidatos ao mestrado não há como colocar ninguém entre o primeiro lugar

e o segundo. Também não há como classificar ninguém entre “homem” e “mulher.” São

exemplos típicos de dados discretos, porque não há como dizer que alguém ficou em

“primeiro lugar e meio” ou o que fulano é “homem e meio”. No caso de ordem de chegada ou

“rank” há possibilidade de empate, mas isso é outra coisa e será discutido na estatística não-

paramétrica.

Por outro lado, a maioria dos dados métricos é considerada DADOS CONTÍNUOS

porque eles envolvem medições sobre uma escala contínua. A escala fica por conta da

precisão do aparelho de medição: na suta ou na fita diamétrica, o máximo que podemos

chegar é décimo de centímetros, ou seja, entre os DAPs 20 e 21 cm nós podemos ter DAPs

com 20.1, 20.2, ... , 20.9; nos cronômetros da Fórmula – 1, no entanto, o nível de precisão é

impensável para os nossos relógios de pulso.

9.2 Dados grupados:

A quantidade de dados que pode ser coletada do “mundo-real” é simplesmente

fantástica.

Exemplo 1: O censo brasileiro. Você já imaginou a trabalheira que dá para cadastrar

aproximadamente 180 milhões de pessoas, anotando o nome, sexo, idade, ocupação,

escolaridade etc. Apenas para ilustrar, se você usar qualquer software (Excel ou Word) para

listar toda essa gente, você gastará mais de 600 quilômetros de papel apenas para imprimir as

informações básicas, é Manaus-Itacoatiara-Manaus. Com todo esse papel, dificilmente você

teria uma boa fotografia da população brasileira. Então, o que fazem os especialistas do

IBGE? Eles nos proporcionam variadas informações: quantidades de homens e de mulheres

(X1); X1 por classe idade (X2); X2 por estado e por região; X1 por nível de escolaridade;

população ativa etc.

Isso é um exemplo típico da aplicação da estatística DESCRITIVA, por meio da

organização e simplificação dos dados.

50

Exemplo 2: Dados sobre DAP das árvores da parcela-testemunha do bloco 2 (apenas

as 40 primeiras árvores).

Os “pica-paus” normalmente pensam no DAP em classes de 10, 20, 30, 40 cm etc.

Para ver quantos DAPs há em cada classe você faz o seguinte:

Quadro 9.1. Dados de DAPs de 40 árvores.

árv. nº DAP árv. nº DAP árv. nº DAP árv. nº DAP1 25.0 11 33.0 21 32.0 31 37.02 27.0 12 38.5 22 63.0 32 41.03 45.0 13 31.8 23 34.0 33 40.04 36.0 14 52.0 24 30.0 34 32.05 39.0 15 37.0 25 29.0 35 58.06 36.0 16 27.7 26 32.0 36 28.07 33.0 17 35.0 27 27.0 37 58.08 47.0 18 33.0 28 28.0 38 58.09 34.0 19 47.0 29 27,0 39 43.010 53.0 20 33.0 30 40.0 40 30.0

Quadro 9.2. Cálculo de freqüência de cada classe de diâmetro.

classes de DAP contagem nº de árvores (f)20 < 30 IIIII III 830 < 40 IIIII IIIII IIIII IIII 1940 < 50 IIIII II 750 < 60 IIII 460 < 70 I 170 < 80 I 1

total 40

O número de indivíduos (árvores) em cada categoria ou de DAP é chamada de

FREQUÊNCIA daquela classe. O quadro 9.2 é uma tabela de distribuição de freqüência. Não

confundir distribuição de freqüência em estatística com o termo freqüência da Ecologia

Vegetal.

Algumas “dicas” para estabelecer distribuições de freqüência:

- o número de classes não deve ser nem muito pequeno e nem muito grande, ao

contrário, no meio. Sugere-se um número entre 5 e 12 – regra do “olhômetro.” Outra forma é

através da seguinte fórmula:

n classes ≅ 1 + 3,33 log N (N = número de dados)

51

- cada classe tem que ter a mesma dimensão. Do quadro 9.2, as dimensões são: 20 a

29.9, 30 a 39.9 etc.

- cada pedaço de dados tem que pertencer a apenas a uma única classe.

Essa lista poderia continuar, mas isso seria artificial. O propósito de grupar dados é

distribuí-los em um número razoável de classes de igual tamanho para facilitar a interpretação

dos mesmos. Se possível, os intervalos que tem uma interpretação natural, devem ser

utilizados, como por exemplo: dados em DAP que são normalmente divididos em múltiplos

de 10.

A freqüência pode ser também apresentada em porcentagem ou decimal, conhecida

como FREQUÊNCIA RELATIVA. No quadro 9.3 para obter a freqüência relativa de cada

classe, bastou dividir a freqüência de cada classe por 40 (número total de indivíduos

contados). Se multiplicarmos essas frações por 100, teremos a freqüência em %, caso

contrário, em decimais.

Quadro 9.3. - Distribuição de Freqüência relativa.

classes DAP pt médio freq freq rel20 < 30 25 8 0,20030 < 40 35 19 0,47540 < 50 45 7 0,17550 < 60 55 4 0,10060 < 70 65 1 0,02570 < 80 75 1 0,025

Algumas terminologias:

Classe – uma categoria para o grupamento de dados.

Freqüência – o número de indivíduos ou objetos numa classe. A freqüência da classe

30-39.9 é 19.

Freqüência relativa – a porcentagem, expressa como um decimal, do número total de

indivíduos de uma determinada classe. A freqüência relativa da classe 50-59.9 é 0.1 ou 10%.

Freqüência acumulada – é a soma das freqüências dos valores inferiores ou iguais a

valor dado.

Distribuição de Freqüência – a listagem das classes com suas freqüências.

Limite inferior da classe – o menor valor que pode ir dentro de uma classe. Na classe

20-29.9 o limite inferior é 20.

52

Limite superior da classe – o maior valor que pode ir dentro de uma classe. Na classe

20-29.9 o limite superior é 29.9. Se a precisão fosse de duas casas decimais, o limite superior

poderia ser 29.99 e assim por diante.

Intervalo de classe – é a diferença entre o limite superior e o limite inferior de uma

dada classe. No nosso exemplo, o intervalo é 10, ou seja, 30 – 20 =10.

Ponto médio da classe – é a média aritmética entre o limite superior e limite inferior

da classe. Assim, se a classe for: (20+29.99)/2 = 25. Da classe 30-39.9 o ponto médio é 35 e

assim por diante.

9.3 Gráficos e figuras:

Uma outra maneira de dar sentido a um conjunto de dados é por meio da representação

gráfica dos mesmos.

O gráfico mais simples dos dados é o HISTOGRAMA DE FREQUÊNCIA. A altura

de cada barra é igual a freqüência que ela representa. Tem também o HISTOGRAMA DE

FREQUÊNCIA RELATIVA. Há muitas outras formas de representação gráfica de seus

dados. Hoje em dia, uma forma muito usada é a PIE (torta). De qualquer modo, fique a

vontade e use de sua imaginação para dar a representação mais conveniente dos seus dados.

53

Capítulo 10 – Medidas descritivas

Há muitos critérios, por sinal, bem avançados, para a descrição sucinta dos fenômenos

naturais. Apesar disso, a maioria das características usadas na estatística, para descrever as

variáveis aleatórias, em populações particulares, caem em uma das três categorias: (1)

medidas da tendência central (alocação de um valor ordinário); (2) medidas de dispersão

(distância relativa de valores extremos de um valor central); (3) medidas de relacionamento

entre as variáveis (grau de similaridade ou dissimilaridade em magnitude).

Em geral, o volume de dados de uma pesquisa é muito grande. Os métodos de gráficos

e grupamento de dados são úteis no manuseio de um grande conjunto de dados. Uma outra

forma de sumarizar os dados é por meio da computação de um número, tal como a média, a

qual substitui um grande volume de dados por um simples número.

10.1 Medidas de tendência central:

As medidas de alocação mais comumente utilizadas são média aritmética e a mediana.

Menos freqüentemente usadas são: moda, percentil, média geométrica e média harmônica.

A média comum ou média aritmética ou simplesmente média, é a mais freqüentemente

usada de todas as medidas estatísticas.

Média – é simplesmente a soma de todas observações (DAP, altura, idade) dividida

pelo número total de observações. É a medida que tem a menor variabilidade de amostra para

amostra, é fácil de ser manuseada matematicamente e tem as propriedades mais desejáveis em

conexão com as distribuições de probabilidade.

Mediana – é o valor de uma variável aleatória que, em ordem crescente ou

decrescente, está “rankeado” no meio, entre os valores maiores e menores. Em amostras com

número par de observações, a mediana é a média aritmética dos 2 valores que estão

“rankeados” no meio. Estimativas da mediana de pequenas amostras não são muito

confiáveis.

Moda – é o valor mais freqüente, ou seja, é a categoria ou classe com a maior

freqüência. É uma medida fácil e rápida de ser obtida, mas, pôr outro lado, fica sempre sujeita

a variação extrema de uma amostra para outra, ao menos que a amostra seja bem grande.

Percentil – para um melhor entendimento pense na mediana como o 50-ésimo

percentil.

54

Média geométrica – é a n-ésima raiz de um produto de n valores, ou antilog da média

aritmética dos logs de um conjunto de valores e é sempre tão pequeno ou menor que a média

do mesmo conjunto de dados.

Média harmônica – é a recíproca da média de um conjunto de dados recíprocos e é

tão pequena ou menor que a média geométrica para um mesmo conjunto de dados.

Para dados ordinais, é preferível utilizar-se da mediana, apesar de que a média é, as

vezes, utilizada.

Para dados métricos pode ser usada a média ou a mediana. Como com dados ordinais,

a mediana é preferida para propósitos descritivos. A maioria das teorias estatísticas para dados

métricos usa a média.

Computação de Média, Mediana e Moda

Média – a estimativa da média, x ou y, do parâmetro µ, é obtida da seguinte maneira:

Dos dados do quadro 9.1, a média será:

Mediana – do quadro 9.1, primeiro é preciso ordenar em ordem crescente,

(1ª) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)

25 27 27 27 27.7 28 28 29 30 30

(11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) (20)

31.8 32 32 32 33 33 33 33 34 34

(21) (22) (23) (24) (25) (26) (27) (28) (29) (30)

35 36 36 37 37 38.5 39 40 40 41

(31) (32) (33) (34) (35) (36) (37) (38) (39) (40ª)

43 45 47 47 52 53 58 58 63 77

Neste caso, o número total de observações, n, é par, a mediana será a média aritmética

dos vigésimo e vigésimo-primeiro valores, ou seja, (34 + 35)/2 = 34.5.

55

40) x .... x x(

x 4021 +++=

38.225 x =

Moda – é simplesmente o ponto médio da classe que tem a maior freqüência, que no

nosso caso, quadro 9.2, é 35, que tem a freqüência = 19.

Resumo das estimativas das medidas:

Média = 38.225

Mediana = 34.5

Moda = 35.0

Interpretação: um conjunto de dados pode ter mais de uma moda, mas sempre terá

somente uma média ou mediana. Como você pode ver, de um mesmo conjunto de dados, você

tem diferentes medidas de tendência central. Qual delas é a melhor? A decisão vai depender,

principalmente, do objetivo de sua informação. Quando a gente vende madeira em volume,

normalmente truncada a um determinado diâmetro mínimo, a média deve prevalecer tendo em

vista a maior facilidade para os cálculos posteriores. Se a árvore é vendida em pé, a moda

pode ser mais interessante, porque ela dá uma noção também da distribuição de freqüência. A

utilização da mediana é mais prática na tomada de decisões quanto a tratamentos

silviculturais, desbastes etc., quando você precisa priorizar o tamanho que precisa sofrer

intervenções.

10.2. Medidas de dispersão:

Uma medida de dispersão é um número usado para mostrar quanto de variação existe

num conjunto de dados.

Até agora discutimos somente as medidas de tendência central. Entretanto, 2 conjuntos

de dados podem ter a mesma média ou a mesma mediana e, mesmo assim, ser bastante

diferente.

Exemplo 1: Dois conjuntos de dados (turmas de Manejo e Ecologia), no quadro 10.1

Quadro 10.1. Idades de alunos dos cursos de manejo e ecologia do INPA

Manejo (CFT) Ecologiaaluno idade aluno idade

1 25 1 222 28 2 303 30 3 284 29 4 215 28 5 39

média 28 média 28

56

As médias dos dois grupos são iguais. No entanto, é claro que estamos nos referindo a

dois grupos diferentes em idade. Dá para perceber que o grupo do Manejo é mais uniforme

em termos de idade. Neste caso, para ver a variação que há dentro de cada conjunto de dados,

podemos usar a amplitude total ou o desvio padrão, as duas medidas de dispersão mais

comuns.

AMPLITUDE TOTAL – é a medida da variação olhando apenas a diferença entre o

maior e o menor valor. Esta medida é de fácil computação porque depende apenas do maior e

do menor valor, mas, em compensação ela não diz o que acontece entre esses dois valores.

Além disso, é considerada muito limita, sendo uma medida que depende apenas dos valores

externos, é instável, não sendo afetada pela dispersão dos valores internos.

Do quadro 10.1, as amplitudes são:

- Manejo: 30 – 25 = 5

- Ecologia: 39 – 21 = 18

DESVIO PADRÃO – nos dá a dispersão dos indivíduos em relação à média. Ele nos

dá uma idéia se os dados estão próximos da média ou muito longe. O desvio padrão dos

indivíduos de uma população é freqüentemente simbolizado pela letra grega minúscula (σ).

Dificilmente a gente trabalha com o parâmetro. Entretanto, dado uma amostra de valores

individuais de uma população, podemos fazer uma estimativa de σ que é comumente

simbolizada por s.

Por que o denominador é (n-1) em vez (n)? Porque os n desvios, (xi – ), são

necessariamente conectados pela relação linear ∑ ( xi – ) = 0. Se você especifica o valor de

e os ( n-1 ) valores de xi, então o valor do último xi é fixo; isto é, é uma informação

redundante. Por esta razão, ao usar a média amostral em vez da média da população µ

como um ponto central no cálculo de s, você perde um grau de liberdade (gl) e a estimativa de

σ é dita ter ( n – 1 ) gl associados com ela. O uso de (n – 1) em vez de (n) no cálculo de s

57

1 -n

)x - (x s :Fórmula

n

1i

2i∑

±= =

1 -n

n / )) x (( - x s :simples mais ,ou

n

1i

n

1i

2i

2i∑ ∑

±= = =

¯

também fornece uma estimativa não-tendenciosa; isto é, em uma série infinita de amostras

aleatórias, o valor médio do estimador é igual a σ .

Os desvios padrões dos dados do quadro 10.1 são:

- Manejo: s = 1.87

- Ecologia: s = 7.25

Resumindo: quanto maior a variação dentro de um conjunto de dados, maior será o

desvio padrão. Do exemplo 2 nós constatamos agora, que apesar dos dois terem as mesmas

medidas de tendência central, média e mediana, as medidas de dispersão são totalmente

diferentes. Isto quer dizer que o grupo de Manejo é mais homogêneo em idade, comprovada

pela menor variação encontrada.

Cálculo da média e desvio dos dados grupados:

A média é calculada da seguinte maneira:

x_ = ( ∑ xi * fi ) / n

onde: xi = ponto médio da classe, fi = freqüência de cada classe e n = número de classes

E o desvio padrão segue o mesmo princípio da média em relação às classes.

Do quadro 9.2, essas medidas serão:

x_ = 38,5 e s = 11,45

10.3. Medidas de relacionamento:

As medidas mais comumente utilizadas para relacionamento são correlação e

regressão. Vários tipos de correlação podem ser usados para medir o grau de associação

(similaridade ou dissimilaridade) entre 2 (ou mais) variáveis aleatórias, independente das

unidades de medida e mudanças lineares em escala. Estas medidas serão vistas, em detalhe,

num capítulo específico.

10.4 Percentil:

Nós já vimos um exemplo de percentil. A mediana divide um conjunto de dados em

duas partes, 50% de um lado e 50% de outro, depois de colocá-los em ordem crescente. Por

esta razão ela se refere ao qüinquagésimo percentil de um conjunto de dados. Além dos

percentils, que pode dividir os dados de acordo com qualquer valor percentual, o pesquisador

pode também querer encontrar o quartil e o decil.

58

Quartil é a separatriz que divide a área de uma distribuição de freqüência em

domínios de área igual a múltiplos inteiros de um quarto da área total.

Decil é a separatriz correspondente ao valor do argumento que divide a distribuição

numa razão decimal.

Exemplo: dados do quadro 9.1 em ordem crescente.

Primeiro quarto

Segundo quarto

Terceiro quarto

Quarto quarto

Computações:

Primeiro quartil = (30 + 31.8) / 2 = 30.9

Segundo quartil = (34 + 35) / 2 = 34.5

Terceiro quartil = (41 + 43) / 2 = 42.0

10.5. Considerações finais:

Neste capítulo não poderíamos deixar de mencionar três outros conceitos muito

importantes na nossa área de conhecimento, coeficiente de variação, variância e

covariância.

COEFICIENTE DE VARIAÇÃO – é a razão entre o desvio padrão e a média. Ele nos

dá uma idéia de variação relativa de nossa população, permitindo a comparação de 2

populações diferentes independentes das unidades de medida.

Do quadro 10.1, estimamos as médias (28 para manejo e 28 para Ecologia) e os

desvios padrões (1.87 e 7.25). Agora temos o coeficiente de variação (CV),

CV = 1.87/28 = 0.0668 ou 6.68 % - Manejo

CV = 7.25/28 = 0.2589 ou 25.89 % - Ecologia

Do nosso exemplo do quadro 10.1, temos uma população de árvores, com as seguintes

estimativas: média = 38.225 e desvio = 11.28.

59

25 27 27 27 27.7 28 28 29 30 30

31.8 32 32 32 33 33 33 33 34 34

35 36 36 37 37 38.5 39 40 40 41

43 45 47 47 52 53 58 58 63 77

CV = 11.28/38.225 = 0.2951 ou 29.51 %

Mesmo se tratando de populações diferentes podemos concluir com base nos CVs: A

população Manejo é mais homogênea e a mais heterogênea é a Ecologia. Isto é possível

porque o CV é uma medida relativa, que independente da unidade de medida utilizada.

VARIÂNCIA - Variância é uma medida da dispersão dos valores unitários individuais

em torno de sua média. A variância não só parece com o desvio padrão, como é o próprio,

apenas “ao quadrado” . Se você tirar da fórmula do desvio, a raiz quadrada, você tem a

fórmula da variância. Por que “ao quadrado”? Simplesmente porque a soma de todos os

desvios tem que se anular, tendendo a zero e, daí, você não teria condições de ver a amplitude

de variação dos seus dados em relação a média.

COVARIÂNCIA - é uma medida de como 2 variáveis variam juntas, em

relacionamento (covariabilidade). Suponha duas variáveis x e y. Se os maiores valores de x

tende a ser associados com os maiores valores y, nós dizemos que a covariância é positiva.

Quando os maiores se associam com os menores, ou vice-versa, a covariância é negativa.

Quando não há uma associação particular de x e y, a covariância tende a zero.

As fórmulas são:

Variância, s2 = SQCx /(n-1)

Covariância, sxy = SPCxy / (n-1)

60

Fórmulas úteis

∑ xi

i = 1

n

x =n

s2 = ∑ ( x

i - x )2

i = 1

n

n - 1

Média aritmética

Desvio padrão Erro padrão

s = s / √ nx

Variância

s = ± √ s2

∑ xi2 -

i = 1

n ( ∑ x

i ) 2

i = 1

n

nSQC

x = ∑ y

i2 -

i = 1

n ( ∑ y

i ) 2

i = 1

nSQC

y =

SPCxy

= ∑ xi y

i -

i = 1

n ( ∑x

i ) ( ∑y

i )

n

Coeficiente de correlação

r =SPC

xy

√ SQCx SQC

y

n

61

Capítulo 11 – Distribuição amostral da média ( )

Todo eng florestal sabe que o inventário florestal é o primeiro passo para planejar o

manejo sentido lato de uma floresta, nativa ou artificial. O inventário, por sua vez, consiste

em obter uma média representativa da população de interesse, seja em termos de volume, área

basal ou outra variável de interesse.

O que é uma média representativa?

Por analogia, média (volume) de uma floresta é o mesmo que a “média” usada para

definir café-com-leite em muitos bares do sul e sudeste do Brasil. Em um copo de 100 ml,

uma média deveria ter 50 ml de café e 50 de leite. Certo? Errado ... porque se fosse assim, o

balconista não teria na ponta da língua aquela pergunta: “mais café ou mais leite?” Mais leite

ou mais café vai depender do gosto do freguês e da mão do balconista. Você tem que confiar

ou parar de tomar aquela “média” naquele bar. De qualquer modo, o total do copo não passará

de 100 ml, ou seja, o excedente de café (+) será anulado pelo que falta de leite (-) ou vice-

versa.

Vamos mostrar neste capítulo que a estimativa de uma média tende sempre a ser

parecida com a média verdadeira da população. O que muda é o desvio padrão, que é base de

cálculo da incerteza. A tendência é diminuir a incerteza (que é bom) com o aumento da

intensidade de amostragem. Portanto, média representativa é aquela que proporciona

confiança (incerteza sob controle) e conforto ($) pra quem vai usá-la.

11.1 Amostras aleatórias

Amostra pode ser um único indivíduo ou um conjunto deles. No caso de pesquisas de

opinião, cada eleitor é uma amostra. No caso de inventário florestal, um conjunto de árvores

corresponde a uma amostra. Na Amazônia, vários estudos apontam que parcela de 2.500 m2 é

suficiente para cobrir as variações (volume) de uma determinada área florestal com DAP ≥ 20

cm, ou seja, um conjunto com aproximadamente 50 árvores.

Em geral, as amostras têm que ser tomadas de forma aleatória, pois foi assim que a

estatística de inferência foi concebida. No entanto, a amostragem aleatória pode ser

desdobrada em: inteiramente aleatória e aleatória restrita. Tanto nos inventários, como em

pesquisas de opinião, a aleatória restrita é a mais utilizada por causa dos custos de coletas de

dados e tem produzido bons resultados. No caso de eleições presidenciais, a população de

eleitores brasileiros é estratificada por sexo, idade e, principalmente, por densidade eleitoral.

Em inventários na Amazônia, a maioria utiliza a amostragem em dois estágios, ou seja,

62

seleciona aleatoriamente a unidade primária e distribui as unidades secundárias de forma

sistemática.

Intensidade de amostragem é o número total de amostras ( n ) dividido pelo número

total de possíveis amostras em uma população ( N ). Por exemplo: os institutos de pesquisas

(Ibope, Datafolha etc.) ao realizar uma pesquisa de opinião sobre eleições presidenciais no

Brasil, têm utilizado em torno de 4.000 eleitores de um total de 115 milhões; neste caso, n =

4.000 e N = 115 milhões. No nosso caso, se você tem uma área de 1.000 hectares e quer

instalar 100 amostras de 2.500 m2 cada (¼ hectare) para realizar o inventário florestal; neste

caso n = 100 e N = 4.000 (nº total de possíveis amostras de, ¼ ha, ou seja, 20x125m).

Do ponto de vista teórico, vamos mostrar como calcular as probabilidades de usando

as áreas sob as curvas normais. Isso quer dizer que temos que determinar a distribuição da

probabilidade da variável aleatória x_ . A distribuição de probabilidade de x

_ é chamada de

distribuição amostral da média.

11.2 A média da média ( x_ ) e o desvio padrão de ӯ (σ )

O primeiro passo para descrever a distribuição amostral da média é saber como

encontrar a média e o desvio padrão da variável aleatória x_ . Isto é necessário para usar os

métodos da curva normal para encontrar as probabilidades para x_ .

As fórmulas para calcular essas duas variáveis são:

µ = ∑ ( x_

i ) ( p x_

i )e

σ x_

= √ ∑ ( i - µ x_

)2 (p x_

i )

Vamos ver isso por meio de um exemplo meio irreal. Vamos considerar as idades

(congelada em 2003) de cada membro de minha família (eu, mulher e 3 filhos) como uma

população, ou seja, N = 5. Esta situação nunca será encontrada na vida real porque pra saber a

idade média dessa família basta somar as 5 idades e dividir por 5 ... ninguém vai utilizar os

recursos da amostragem. No entanto, se você entender o significado da estimativa da média

da população e o comportamento do erro padrão da média conforme se aumenta intensidade

de amostragem, para uma pequena população (N = 5), fica mais fácil entender essas duas

63

variáveis aleatórias quando for trabalhar com uma população grande ou infinita (número de

eleitores do Brasil, N = 115 milhões, floresta da ZF-2 etc.).

Temos 3 situações ilustrando a utilização de 3 intensidades diferentes de amostragem

– anexos 1, 2 e 3. A situação 1 se refere a uma amostragem considerando n = 2, ou seja,

escolha aleatória de 2 pessoas para estimar a média da população. Primeiro você tem que

saber quantas combinações são possíveis ao sortear 2 (n) de um conjunto de 5 (N) pessoas. Só

pra lembrar: fatorial de zero (0!) é igual a 1 e fatorial de números negativos ou não inteiros

não existe. Isto é mostrado na página que ilustra a situação 1. Depois disso, você tem que

estimar a média de cada combinação possível. Aplicando a fórmula de µ x_

você vai encontrar

a média da média de todas as possíveis combinações. Você vai notar que a média da média é

exatamente igual à média verdadeira da população.

Repetindo as mesmas operações para as situações 2 e 3, respectivamente, amostragens

de n = 3 e n = 4, você vai notar que a média da média será sempre igual à média da

população, mudando apenas o desvio padrão da média. Resumindo: a média da amostra será

sempre muito parecida com a da população e conforme você aumenta o n, o desvio padrão da

média (ou erro ou incerteza) diminui. Você se convenceu desta afirmativa? Se não, é melhor

tentar a vida em outra praia.

Se sim, vamos pensar agora em termos de população de verdade. Vamos falar de

eleitores brasileiros. Em geral, os institutos utilizam aproximadamente 4.000 eleitores para

inferir sobre a população de 115 milhões de eleitores brasileiros. Quantas possíveis

combinações são possíveis quando a gente utiliza n = 4000 de N = 115 milhões? É só fazer as

contas ... mas não as faça.

115.000.000 115.000.000!

= ------------------------------------- possíveis combinações

4.000 4.000! (115.000.000-4.000)!

É óbvio que ninguém vai fazer todas as possíveis combinações. Se fizesse, a média da

média seria exatamente igual à média da população. Então, o que é feito? As empresas tomam

apenas uma única combinação de 4000 eleitores pra inferir sobre a população de eleitores

pressupondo que a média estimada na pesquisa será igual à da população e que n = 4000

produzirá uma incerteza (erro) menor que n = 3.999.

Em uma floresta de porte médio como a da ZF-2, por exemplo, com 21.000 hectares,

temos N = 84.000 (21000 x 4) de amostras possíveis de ¼ ha cada. Se a gente usar n = 50,

64

quantas possíveis combinações seriam possíveis? Várias. Quantas combinações a gente faria

no caso de um inventário florestal? Certamente, apenas uma. A nossa expectativa é ter uma

média (volume ou outra variável) representativa da população com uma margem de erro

aceitável.

A média é importante porque sem ela não há planejamento. No entanto, mais

importante mesmo é saber com que margem de erro (incerteza) a gente está trabalhando. É

importante também não perder de vista que a intensidade de amostragem está diretamente

relacionada com os custos. No caso de inventários, você tem duas alternativas: (1) fixa a

incerteza e libera os custos ou (2) fixa os custos e libera a incerteza. Em geral, a segunda

alternativa é a mais freqüente. Há meios para se prevenir de incertezas indesejadas.

Em inventários florestais, você pode se prevenir utilizando boas imagens, bons mapas,

bons equipamentos e métodos adequados de amostragem, em combinação com planejamento

de coleta e processamento dos dados. Estamos falando de erros de amostragem (o erro que

você comete por medir apenas parte da população). Não confundir com erros não-amostrais

(humanos, principalmente), que não são tratados aqui. Não esquecer também que n é

denominador.

11.3. Teorema do limite central

Vimos até aqui que a confiança na média passa pela confiança nas probabilidades que

a gente trabalha. No próximo capítulo vamos ver como calcula a incerteza de uma estimativa.

Aqui, vamos nos concentrar nas probabilidades obtidas usando as áreas sob as curvas

normais.

Temos a curva normal padrão com µ = 0 e σ = 1. Com a integração da função que

descreve esta curva, a gente obtém as probabilidades. Estas áreas já foram calculadas por

vários autores e estão disponíveis em apêndices de livros de estatística, tabela-z. No mundo

real, a curva normal com estas características não existe. Por esta razão, a gente tem que

padronizar as possíveis curvas normais pra utilizar a tabela-z. As curvas normais podem ser,

dentro de limites bem definidos, assimétricas ou achatadas, diferentes da forma de sino. Para

isso, há testes pra saber se as suas variáveis de interesse estão dentro desses limites.

Difícil mesmo é fazer a nossa variável ficar dentro dos limites da distribuição normal.

Não entre em pânico ainda! O remédio para essa situação é o “teorema do limite central”. O

que diz este teorema?

65

“Quando uma amostragem aleatória de tamanho n (onde n é pelo menos igual a 30) é

tomada de uma população, a x_

é aproximadamente normalmente distribuída com µ x_

= µ e

desvio padrão da média σ = σ/ n . Nestas condições, as probabilidades para x_ podem ser

encontradas, aproximadamente, utilizando as áreas sob a curva normal com os parâmetros µ e

σ x_

.”

Isto quer dizer que: independentemente da forma que a distribuição de sua variável

aleatória assumir, você pode calcular as probabilidades usando a tabela-z, desde que n ≥ 30.

Significa também que para as amostras aleatórias de qualquer distribuição com média µ e

desvio padrão σ x_

, a média amostral dessas unidades de tamanho n é aproximadamente

normal e esta aproximação melhora conforme se aumenta o n. Para se chegar a este “número

mágico” igual a 30, foram feitas inúmeras simulações até constatar que acima deste número

não se percebe diferenças entre as áreas sob a curva normal e de outras funções.

Tanto em trabalhos de pesquisas ou de inventários florestais, o ideal é utilizar uma

amostragem com, pelo menos, 30 unidades amostrais. Se você fizer assim, a incerteza que

você encontrar, é consistente; caso contrário, você terá que comprovar a normalidade antes de

inferir. A propósito, uma amostragem com n < 30 é considerada “pequena” e a curva-t é a que

tem que ser utilizada para a obtenção das probabilidades.

66

Anexo 1Situação 1

Tomando uma amostragem com n = 2 de uma população com N = 5

Quantas combinações são possíveis?

N N! 5! 120 = -------------- = --------------- = --------- = 10 combinações n n! (N-n)! 2! (5 – 2)! 12

População Amostragem

nome idade comb. idade1 idade2 x_

p x_ * p desvio

NH 51 1 51 46 48,5 0,1 4,85 33,49MIGH 46 2 51 22 36,5 0,1 3,65 3,97IGH 22 3 51 20 35,5 0,1 3,55 2,81FGH 20 4 51 12 31,5 0,1 3,15 0,17GGH 12 5 46 22 34,0 0,1 3,40 1,44média 30,2 6 46 20 33,0 0,1 3,30 0,78desvio 17,21 7 46 12 29,0 0,1 2,90 0,14

8 22 20 21,0 0,1 2,10 8,469 22 12 17,0 0,1 1,70 17,4210 20 12 16,0 0,1 1,60 20,16

µ 30,2 88,86

σ x_

9,43

µ = 30,2

µ x_

= 30,2

Coincidência? Não!

67

Anexo 2Situação 2

Amostragem de n = 3 da população com N = 5

Quantas combinações são possíveis?

N N! 5! 120

= -------------- = --------------- = --------- = 10 combinações

n n! (N-n)! 3! (5 – 3)! 12

População Amostragem

nome idade comb. idade1 idade2 idade3 x_

x_ * p desvio

NH 51 1 51 46 22 39,67 3,97 8,96

MIGH 46 2 51 46 20 39,00 3,90 7,74

IGH 22 3 51 46 12 36,33 3,63 3,76

FGH 20 4 51 22 20 31,00 3,10 0,06

GGH 12 5 51 22 12 28,33 2,83 0,35

média 30,2 6 51 20 12 27,67 2,77 0,64

desvio 17,21 7 46 22 20 29,33 2,93 0,08

8 46 22 12 26,67 2,67 1,25

9 46 20 12 26,00 2,60 1,76

10 22 20 12 18,00 1,80 14,88

µ x_

30,20 39,49

σ x_

6,28

µ = 30,2

µ x_

= 30,2

Coincidência de novo? Não!

68

Anexo 3

Situação 3

Amostragem de n = 4 da população de N = 5

Quantas combinações são possíveis?

N N! 5! 120 = -------------- = --------------- = --------- = 5 combinações n n! (N-n)! 4! (5 – 4)! 24

População Amostragem

nome idade idade1 idade2 idade3 idade4 x_

x_ * p desvio

NH 51 51 46 22 20 34,75 6,95 4,141MIGH 46 51 46 22 12 32,75 6,55 1,301IGH 22 51 46 20 12 32,25 6,45 0,841FGH 20 51 22 20 12 26,25 5,25 3,121GGH 12 46 22 20 12 25 5 5,408

média 30,2 µ x_

30,2 14,810

desvio 17,21σ x

_

3,85

µ = 30,2

µ x_

= 30,2

Coincidência? Não! Por que não?

1) Se você usar todas as possíveis combinações, a média da média µ x_

será sempre igual

a média da população µ, independentemente do tamanho da amostragem.

2) O que muda é o desvio padrão da média ou erro padrão, ou seja, conforme aumenta a

intensidade de amostragem, diminui o erro, aumenta a precisão e diminui a incerteza

da sua estimativa.

69

Capítulo 12 - Estimando a média da população

As duas curvas, normal e t, têm em comum as seguintes características: (i) são

simétricas em torno de zero e (ii) se estendem indefinidamente em ambas às direções

(caudas). A principal diferença entre as duas curvas é a forma; a normal é mesma

independentemente da intensidade de amostragem (n) e a t varia conforme varia n. Para

intervalo de confiança, isto quer dizer que a área sob a curva tem que ser obtida olhando as

duas caudas, ou seja, para inferir usando um determinado nível crítico (por ex., α = 0,05),

você tem que procurar o valor de z ou t para a área igual a α/2 (ou 0,025 do exemplo). Em

geral, os livros textos de estatística apresentam uma tabela bi-caudal, para α/2; os de

inventário florestal, em geral, dão direto a área sob a curva para α. Como você está

acostumado com livros de inventário, é preciso prestar muita atenção quando for utilizar

livros de estatística.

Em inventários, você utiliza n < 30 ou n ≥ 30, pequenas ou grandes amostras. Sob o

preciosismo da estatística, estas duas intensidades são distintas e, por esta razão, você tem que

usar tabelas diferentes, ou seja, tabela-t e tabela-z, respectivamente para n < 30 e n ≥ 30. Veja

isso: usando n = 30 e α = 0,05, t = 2,04 e z = 1,96. Muita diferença? Nem tanto! De qualquer

modo, é importante ter consciência dessa diferença. Não esquecer também que t ou z é a

constante que multiplica o erro padrão e este produto dividido pela média de sua variável

aleatória é o nível de incerteza de seu trabalho de inventário.

Cochran (1977)1, uma das principais fontes da teoria de amostragem para inventários,

diz o seguinte: "Se n < 50, o valor t pode ser tirado da tabela-t com n-1 graus de liberdade. A

distribuição t é perfeita somente se a variável aleatória for normalmente distribuída e N é

infinito. Afastamentos moderados da normalidade não afetam muito o resultado final."

Conselho final: use sempre n ≥ 30 pra evitar o teste da normalidade. E vou fornecer os

valores de z para os níveis críticos mais freqüentes, α = 0,10, α = 0,05 e α = 0,01, que são,

respectivamente, 1,64, 1,96 e 2,57. Não esquecer também que n (tamanho da amostragem) é

denominador, ou seja, aumentando n você estará forçando o erro pra baixo ... e este é o

objetivo final de seu trabalho de inventário, que é fornecer uma estimativa da média parecida

com a média verdadeira da população com o mínimo de incerteza.

12.1. Intervalos de confiança:

1 Cochran, W.G. 1977. Sampling Techniques. 3ª edição. John Wiley & Sons. 428p.

70

Vimos que é razoável usar uma média amostral x_ para estimar a média da população (

µ ). Especificamente, a Lei dos Grandes Números diz que: se uma “grande” amostragem

aleatória é tomada de uma população, a x_ “tende” a ser “parecida” com µ.

No capítulo anterior discutimos o Teorema de Limite Central que diz: se uma

amostragem aleatória de tamanho n ( n ≥ 30) é tomada de uma população com média µ e

desvio padrão σ x_

, então x_

é (aproximadamente) normalmente distribuída e, por esta razão,

podemos encontrar as probabilidades para x_ usando as áreas sob a curva normal com

parâmetros µ e σ/ n .

E AGORA??

Qual é a confiança sobre a precisão envolvida ao usar x_ para estimar µ ?

Estamos falando do Intervalo de Confiança (IC), que será definido com exemplos.

Exemplo 1: Um florestal está interessado em obter informações sobre a média em

DAP de uma população, µ , de todos os indivíduos dos dois transectos da ZF-2.

Com base em experiência anterior ele sabe que o σ é igual a 11,91 cm. Se ele tomar

uma amostragem aleatória de 30 indivíduos, qual é a probabilidade do DAP médio x_ estar

dentro de 5 cm do DAP médio da população, µ ?

Solução: Queremos encontrar a probabilidade da x_ estar dentro de 5 cm de µ; que é,

P ( µ - 5 < x_ < µ + 5 ). Como n > 30, recorremos ao Teorema de Limite Central para

encontrar as probabilidades para x_ usando as áreas sob a curva normal com parâmetros µ

(que não conhecemos) e σ / n = 11,91 / 30 = 2,17.

Então, para encontrar P ( µ - 5 < x_ < µ + 5 ), precisamos encontrar a área sob a

curva normal (com parâmetros µ e 2,17) entre µ - 5 e µ + 5.

Podemos resolver o problema pela padronização de nossa variável aleatória, da

seguinte maneira:

z = [ x_ - µ ] / 2,17

71

O valor de z para x_ = µ - 5 é

z = [ (µ - 5) - µ ] / 2,17 = -5 / 2,17 = -2,30

E o valor de z para x_ = µ + 5 é

z = [ (µ + 5) - µ ] / 2,17 = 5 / 2,17 = 2,30

Da tabela 1, tiramos as áreas sob a curva para z = -2,30 e z = 2,30, que são

respectivamente 0,0107 e 0,9893. A área, então, compreendida entre -2,17 e 2,17 é:

área = 0,9893 - 0,0107 = 0,9786

Conseqüentemente,

P ( µ - 5 < x_ < µ + 5 ) = 0,9786

Quer dizer: a probabilidade da x_ estar entre 5 cm da µ é de 0,9786 ou 97,86%.

Vamos colocar a expressão anterior de outra maneira: que a x_ deve estar 5 cm da

µ, que é o mesmo que dizer que “µ está entre 5 cm de x_ .” Isto pode ser re-escrito da

seguinte maneira:

P ( x_ - 5 < µ < x

_ + 5) = 0,9786

Em outras palavras, sabemos que se uma amostragem aleatória de 30 indivíduos arbóreos

da ZF-2 é tomada, então a probabilidade do intervalo de x_ - 5 a x

_ + 5 conter µ é de

0,9786.

Suponha, agora, por exemplo, que o florestal ao tomar uma amostragem aleatória, ele

consegue x_ = 25 cm, então

x_ - 5 = 25 – 5 = 20 e x

_ + 5 = 25 + 5 = 30

Ele sabe que, 97,86% destes intervalos conterão µ e, por esta razão, ele pode estar 97,86%

certo de que a µ estará entre 20 e 30 cm. Desta forma, o intervalo de 20 a 30 é chamado de

IC 97,86% para µ.

12.2. Especificando o nível de confiança:

72

Na seção anterior vimos como encontrar o IC para uma média da população µ, com

base na informação obtida de média amostral x_ . No exemplo anterior especificamos o

tamanho da amostragem e a forma do IC e, com estas especificações, calculamos a confiança.

Entretanto, freqüentemente é desejável especificar a confiança a priori.

Exemplo 2: A companhia de telefone está interessada em obter informações sobre o

tempo médio, µ, de cada chamada. Um levantamento preliminar indicou que o desvio padrão

das chamadas é σ = 4,4 minutos. Ao monitorar (não grampear) aleatoriamente 100

chamadas, n = 100, chegou-se a um tempo médio x_ = 5,8 minutos.

Sabendo que x_

= 5,8, encontrar o IC 95% para µ

Nesta questão (ao contrário das questões consideradas previamente) a confiança é

especificada a priori: queremos um IC a 95%. A solução para este problema é o inverso do

procedimento usado para resolver o exemplo 1, o que implica em usar a tabela 1 no sentido

inverso, ou seja, você tem a área sob a curva (área = 0,05) e precisa encontrar o valor de z.

Solução: Encontrar o valor-z, para o qual a área sob a CNP (curva normal padrão) à

direita deste z, é 0,025 (área/2) e à esquerda de z. Note que a área total sob a CNP é 1, então

estamos falando de uma área equivalente a [1 - 0,025 ] = 0,975 e 0,025. Dessa maneira, para

resolver este problema precisamos encontrar o valor-z que tem uma área entre 0,975 e 0,025 à

sua esquerda.

Na tabela 1, o valor-z que tem uma área de 0,975 à sua esquerda é 1,96 - no encontro

da linha 1,9 com a coluna 6, você tem uma área de 0,9750. Neste caso, você tem o valor

exato de 0,9750 (1 - 0,025) na tabela. Se o valor exato não for encontrado, faça interpolações.

O valor-z que tem uma área de 0,025 à sua esquerda é -1,96.

Agora, voltando à companhia telefônica: sabemos que n = 100 e, em função podemos

recorrer ao TLC (teorema de limite central) para assumir que x_ é aproximadamente

normalmente distribuída com µ x_

= µ (que não conhecemos) e o desvio padrão:

σ x_

= σ / n = 4,4 / 100 = 0,44

Assim, a variável aleatória z terá a seguinte fórmula

73

z = [ x_ - µ ] / 0,44

e terá aproximadamente uma distribuição normal padrão.

Como queremos o IC 95% para µ , podemos colocá-lo da seguinte maneira:

P ( -1,96 < z < 1,96 ) = 0,95

P ( -1,96 < [ x_ - µ ] / 0,44 < 1,96 ) = 0,95

P ( x_ - 1,96*0,44 < µ < x

_ + 1,96*0,44 ) = 0,95

P ( x_ - 0,86 < µ < x

_ + 0,86 ) = 0,95

substituindo o valor de x_ = 5,8, teremos os seguintes intervalos:

x_ - 0,86 = 5,8 - 0,86 = 4,94

e

x_ + 0,86 = 5,8 + 0,86 = 6,66

Concluindo que o intervalo entre 4,94 e 6,66 minutos é o IC 95% para µ. A companhia pode

ter 95% de confiança que a duração média de uma chamada, µ, da cidade está entre 4,94 e

6,66 minutos.

12.3. Intervalos de confiança para médias: grandes amostras

No exemplo anterior encontramos o IC 95%. O número 0,95 é conhecido como o

nível de confiança ou coeficiente de confiança. Em estatística, costuma-se escrever 0,95

como 1 - 0,05. Este número é subtraído de 1 para obter o nível de confiança que é

representado pela letra grega α . Para IC 95%, α = 0,05; para IC 90%, o nível de confiança é

α = 0,10 e assim por diante.

Procedimento para encontrar o IC para µ, baseado em x_ :

Requisitos: (1) n ≥ 30 e (2) σ conhecido

Passo 1: Se o nível de confiança desejado é 1 - α, use a tabela 1 para encontrar z α/2

Passo 2: O IC desejado para µ é:

x_ - z α/2 * ( σ / n ) para x

_ + z α/2 * ( σ / n )

74

onde z α/2 é obtido seguindo o passo 1, n é o tamanho da amostragem e

x_ é obtida dos dados da amostragem.

Exemplo 3: Uma empresa florestal está interessada em obter informações sobre o

diâmetro médio, µ , de sua floresta. Um estudo preliminar indicou que σ = 10 cm. O

empresário decidiu verificar esta informação com base em uma amostragem de 30 árvores.

Ele encontrou uma média amostral das 30 árvores, x_ = 40 cm. Baseado nestas informações,

vamos encontrar o IC 90% para a µ .

Solução: Checando primeiro: n ≥ 30 - OK!; e σ é conhecido. Podemos, então,

aplicar os passos necessários:

1. O nível de confiança é 0,90 = 1 - 0,90; logo α = 0,10 e da tabela 1 tiramos

z α/2 = z 0,05 = 1,64

2. Desde que z α/2 = 1,64, n = 30, σ = 10 e x_ = 40, o IC 90% para µ será:

x_ - z α/2* σ/ n a x

_ + z α/2* σ/ n

substituindo os valores conhecidos

40 - 1,64 * 10 / 30 a 40 + 1,64 * 10 / 30

37 a 43

Concluindo: o empresário pode ter 90% de confiança que o diâmetro médio, µ , de sua

floresta está entre 37 a 43 cm. O produto, ± 1,64 * 10 / 30 ou ± 2,99, dividido pela média

de sua variável aleatória será a incerteza do seu trabalho.

Até agora assumimos que o σ é conhecido. Entretanto, na maioria dos casos, isto

não é possível. Uma maneira de lidar com isto é fazer um levantamento piloto para estimar

o σ. Quer dizer: podemos usar o desvio padrão amostral s no lugar do σ . Isto é aceitável

porque, para grandes amostras ( n ≥ 30 ), o valor de s é extremamente parecido a ser uma

boa aproximação de σ. A conseqüência matemática disso é a seguinte (recorrendo também

aoTLC):

x_ - µ x

_ - µ

-------- em vez de ---------

s / n σ / n

75

E os outros procedimentos são os mesmos apresentados no quadro anterior, substituindo

apenas σ por s .

12.4. A distribuição t (de Student):

Nas seções anteriores deste capítulo vimos como encontrar o IC para µ, quando

lidamos com grandes amostras ( n ≥ 30 ). Entretanto, em muitos casos, quando grandes

amostras não estão disponíveis, extremamente caras ou, por alguma razão, simplesmente

indesejáveis, você tem que dar outro jeito porque a curva-z não se aplica nestas condições.

Neste caso, recorremos à curva-t em vez da curva-z.

Detalhe importante: para obter IC para a média da população, a partir de pequenas

amostras ( n < 30 ), a população, por si só, tem que ser aproximadamente normalmente

distribuída.

Se n < 30, não podemos usar a CNP para encontrar as probabilidades para o IC.

Entretanto, um pesquisador chamado W.S. Gosset desenvolveu curvas de probabilidade que

podem ser usadas, em vez da CNP. Estas curvas são conhecidas como curvas-t de student ou

simplesmente curvas-t. A forma de uma curva-t depende do tamanho da amostra. Se a

amostra é de tamanho n, nós identificamos a curva-t em questão dizendo que é a curva-t com

(n-1) graus de liberdade.

Se tomarmos uma amostra aleatória de tamanho n de uma população que é

aproximadamente normalmente distribuída com média µ, a variável aleatória

t = [ x_ - µ ] / [ s / n ]

tem a distribuição-t com (n - 1) graus de liberdade. As probabilidades para esta variável

aleatória podem ser encontradas usando as áreas sob a curva-t com (n - 1) graus de liberdade

- tabela 2.

As curvas-t variam conforme os graus de liberdade. As curvas-t têm as seguintes

propriedades:

1. A área total sob qualquer curva-t é igual a 1.

2. As curvas-t são simétricas em torno de zero.

3. As curvas-t se estendem indefinidamente em ambas às direções.

76

4. Conforme aumenta o número de graus de liberdade, as curvas-t ficam mais

parecidas com a CNP.

A maneira de encontrar a área sob a curva-t é a mesma usada na CNP.

12.5. Intervalos de confiança para médias - pequenas amostras:

Vamos ver agora os procedimentos para encontrar os IC para µ baseada em x_ ,

quando o tamanho da amostra é menor que 30 ( n < 30 ). Vamos ilustrar o procedimento com

um exemplo.

Procedimento para encontrar o IC para µ, baseado em x_ :

Requisitos: População normal

Passo 1: Se o nível de confiança desejado é 1 - α, use a tabela 2 para encontrar

t α/2

Passo 2: O IC desejado para µ é:

x_ - t α/2 * ( s / n ) para x

_ + t α/2 * ( s / n )

onde t α/2 é obtido seguindo o passo 1, n é o tamanho da amostragem e x_ e s

são obtidas dos dados da amostragem.

Exemplo 4: Um vendedor de pneus está interessado em obter informações a respeito

da durabilidade média ( µ ) de uma nova marca. O fabricante diz que a nova marca foi feita

para aguentar 40.000 milhas, ou seja, µ = 40.000. O vendedor quer testar, por sua conta, a

durabilidade dos pneus.

Para isto, ele decide tomar uma amostragem aleatória de 16 pneus e conferiu a

milhagem de cada um.Os resultados deste teste é o seguinte:

pneu milhagem pneu milhagem pneu milhagem1 43.725 7 37.396 13 39.6862 40.652 8 42.200 14 44.0193 37.732 9 39.783 15 40.2204 41.868 10 44.652 16 40.7425 44.473 11 38.7406 43.097 12 39.385

Usando estes dados, vamos encontrar o IC 95% para µ, considerando que a

durabilidade do pneu é normalmente distribuída.

77

Solução: Vamos usar o procedimento definido anteriormente; neste caso com n = 16.

1. O nível de confiança desejado é 0.95, isto é, α = 0,05. Usando a tabela 2 para (16-1)

= 15 graus de liberdade.

t α/2 = t 0,025 = 2,13

2. O IC 95% é:

x_ - 2,13*( s / n ) para x

_ + 2,13*( s / n )

Dos dados deste exemplo (dos pneus) temos:

x_ = 41.148,13

s = 2.360,32

Conseqüentemente

x_ - 2,13*( s / n ) = 41.148,13 - 2,13 * (2.360,32/ 16 = 39.891,26

x_ + 2,13*( s / n ) = 41.148,13 + 2,13 * (2.360,32/ 16 = 42.405,00

Isto quer dizer que o vendedor pode ter 95% de confiança que a µ (durabilidade média

da nova marca) está entre 39.891 a 42.405 milhas. Desta forma, o fabricante está correto em

afirmar que a nova marca tem µ = 40.000 milhas.

78

Capítulo 13 – Algumas variáveis aleatórias utilizadas em manejo

florestal

13.1 Diâmetro à altura do peito (DAP)

13.1.1 Notas preliminares

Na engenharia florestal, o diâmetro da árvore é DAP e ponto final. DAP se mede a 1,3

m acima do nível do solo. O objetivo desta seção não é ensinar como medir o DAP porque

isto está muito bem explicado nos livros de Machado & Figueiredo Filho (2003)2 e Campos &

Leite (2002)3. Em plantios de eucalipto, o DAP tende a ser medido quase sempre a 1,3 m do

solo. Na Amazônia, a situação é um pouco diferente porque há sapopemas e outras

irregularidades no tronco que nem sempre a parte a 1,3 m do solo está disponível para medir.

Em inventários em uma única ocasião, esta situação pode ser superada utilizando

equipamentos especiais ou a projeção do diâmetro à altura do DAP. Por compensação de

erros, o resultado final não será afetado. Em inventários contínuos, a subjetividade na

medição de um mesmo indivíduo em ocasiões sucessivas, não é bem-vinda. Neste caso, é

necessário medir sempre no mesmo local (altura em relação ao solo) e aí o recurso é medir

aonde é possível e marcar (com tinta) este ponto da medição. Dessa forma, será possível

estimar as mudanças ocorridas entre duas ou mais ocasiões.

Como é a pronúncia correta desta variável tão importante para a engenharia florestal;

D-A-P ou Dape ou Dapi? Segundo o Manual de Estilos da Abril, temos os seguintes

conceitos:

Sigla é a reunião das iniciais de um nome próprio composto de várias palavras e deve

ir, quase sempre, em caixa alta: CNBB, CPI, CPMF, IBGE, BNDS, CBF etc. Certas siglas

silabáveis, mesmo estrangeira, são escritas em caixa alta e baixa: Vasp, Ibope, Inpa, Incra,

Aids etc.

Diante disso, o nosso diâmetro à altura do peito tem que ser pronunciado como Dape

ou Dapi. Certos estão os biólogos, ecólogos e outros não florestais e errados estão os

engenheiros florestais. Por conta disso, quero dedicar esta seção àqueles que pronunciam

errado esta variável, D-A-P. Não critiquem (e nem tripudiem) àqueles que falam Dape ou

2 Machado, S.A. e Figueiredo Filho, A. 2003. Dendrometria. 309p.3 Campos, J.C.C. e Leite, H.G. 2002. Mensuração florestal. UFV. 407p.

79

Dapi porque eles estão certos, mas continuem pronunciando D-A-P., que é uma tradição

florestal de mais de 40 anos no Brasil.

Acrônimo é a reunião de elementos (iniciais, primeiras letras e sílabas) dos

componentes de um nome, com a intenção de formar uma palavra silabável e, deve ir, sempre,

em caixa alta e baixa: Ibama, Cacex, Varig etc. Chichuá é um acrônimo.

13.1.2 DAP usado na estrutura da floresta

A curva do tipo J-invertido é a que melhor descreve a estrutura diamétrica das

florestas da região amazônica. Os valores observados de DAP podem ser ajustados por

funções matemáticas que produzem curvas que se assemelham ao tipo J-invertido. A mais

popular na Amazônia é a função de Weibull. No anexo 4 está disponível uma revisão sobre as

funções Weibull e exponencial.

Como o DAP é a principal variável independente para o setor florestal da Amazônia,

uma função de distribuição bem ajustada pode facilitar o inventário florestal sem perder a

precisão. Com uma boa função, que apresenta a distribuição de probabilidade de cada classe

de DAP, o inventário usando a contagem de indivíduos por unidade de área é perfeitamente

possível. Dessa forma, o tempo de coleta seria muito mais rápido e, conseqüentemente, o

inventário ficaria mais barato.

13.1.3 DAP como variável independente de equações de volume e de

biomassa

Tanto para volume e biomassa os seguintes modelos logarítmicos podem ser utilizados

para descrever a relação entre volume e DAP e ou H e biomassa e DAP e ou HT:

1) ln V = a + b ln D ou ln PF = a + b ln D

2) ln V = a + b ln D + c ln H ou ln PF = a + b ln D + c ln HT

onde: V = volume do tronco em m3

D = DAP em cm

H = altura comercial ou comprimento do tronco em m

PF = peso fresco da parte aérea em kg

HT = altura total da árvore em m

ln = logaritmo natural

80

Todo o desenvolvimento desses modelos será detalhado na próxima seção. Aqui,

queremos apenas mostrar os indicadores usados na escolha do melhor modelo, como erro

padrão da estimativa syx, coeficiente de correlação (r) e coeficiente de determinação (r2), para

advogar em favor do uso do DAP apenas. Vamos considerar modelo 1 como aquele que tem

apenas o DAP como variável independente e modelo 2 o que tem DAP e altura (comercial ou

total), separadamente para volume e biomassa.

Volume (n = 959):

Modelo 1: syx = 1,46% r = 0,971 r2 = 0,943

Modelo 2: syx = 1,04% r = 0,988 r2 = 0,977

Biomassa (n = 498):

Modelo 1: syx = 6,54% r = 0,984 r2 = 0,967

Modelo 2: syx = 5,32% r = 0,989 r2 = 0,978

Você vê alguma diferença entre os modelos 1 e 2, para volume e biomassa? Neste

capítulo queremos enfatizar apenas essas diferenças, sem se preocupar com o significado de

cada indicador (será explicado na próxima seção). No caso do volume, acrescentar a variável

H significa um ganho muito pequeno na precisão. O mesmo acontece com a biomassa.

Entretanto, acrescentar a altura (H ou HT) ao modelo é uma outra coisa. Em um

hectare de floresta amazônica primária podemos ter: (i) 600-700 indivíduos arbóreos com

DAP≥ 10 cm dividindo o espaço com lianas, epífitas e palmeiras; (ii) alta diversidade em

espécies; (iii) arquitetura de copa de múltiplas formas; (iv) dossel com vários estratos em

altura; (v) espécies com idades diferentes, que podem variar de 1 a 1400 anos.

Como medir a altura desses indivíduos? Para o desenvolvimento dos modelos, o

método destrutivo é empregado; portanto, temos as árvores no chão e medimos as alturas

(comprimentos) com trena. Durante o inventário florestal, a situação é outra, ou seja, temos

que medir as alturas da árvore em pé. Mesmo com equipamentos sofisticados, é muito difícil,

senão impossível, medir precisamente a altura total. A altura comercial pode até ser medida

precisamente com equipamentos, mas diferentes medidores podem apresentar diferentes

medidas para a mesma árvore por causa da subjetividade em definir o que é "altura

comercial". Nunca, mas nunca mesmo, "chutar" a altura para utilizar o modelo 2.

Nos exemplos com equações de volume e de biomassa, temos o seguinte: (i)

acrescentar a altura comercial (H) ao modelo 1, significa melhorar a precisão em 0,42% (1,46

81

– 1,04) e (ii) acrescentar altura total (HT) ao modelo, significa melhorar a precisão em 1,22%

(6,54 – 5,32). Vale a pena acrescentar a altura? Pense nisso, sobretudo, nos custos de coleta de

dados para o inventário florestal.

13.2. Área basal

É a projeção dos DAPs ao solo, que indica a densidade da floresta. Do ponto de vista

técnico, é a soma da área transversal de todos os indivíduos em um hectare. Área transversal é

a área do círculo à altura do DAP. Isto é conseguido fazendo (imaginário) um corte

transversal no DAP e medindo o raio ou o diâmetro do círculo. É a área de um plano sobre o

tronco, disposto em ângulo reto ao eixo longitudinal. Portanto, a área transversal

(classicamente representada pela letra "g") é obtida da seguinte maneira:

g = (π/4) d2

e a área basal, então:

AB = ∑ gi (i = 1, 2, ... n)

Na área experimental de manejo florestal da ZF-2, a área basal média está em torno de

30 m2/ha. Isso quer dizer que se projetarmos todos os DAPs ≥ 10 cm sobre uma área de

10.000 m2 (um hectare), as árvores ocuparão 30 m2. Algumas estimativas (m2/ha) para

diferentes sítios na Amazônia: UHE de Santa Izabel (região do Araguaia) = 15,2; Projeto Rio

Arinos (norte de MT) = 13,6; Floresta Estadual do Antimary (Acre) = 15,2, Trombetas (Pará)

= 24,8; PIC Altamira (Pará) = 22, Sul de Roraima = 20,9 e Alto Solimões (Fonte Boa e Jutaí

no AM) = 27 m2/ha.

Com esses poucos exemplos, podemos dizer que a floresta da ZF-2 é mais densa do

que as outras florestas. A estimativa de área basal, de forma isolada, diz muito pouco sobre

uma determinada floresta. Com esses poucos exemplos, é difícil afirmar que a floresta da

ZF-2, por exemplo, é muito densa ou pouco ou médio, porque deve haver florestas mais

densas do que esta. De qualquer modo, não custa nada estimar a área basal da área

inventariada já que as medições de DAP são obrigatórias em inventários florestais.

Antigamente (até início dos anos 90), era comum ver inventários florestais com

volumes estimados a partir da área basal, ou seja, AB x altura x fator de forma. O fator de

forma utilizado era igual a 0,7 proposto por peritos da FAO (Food and Agriculture

Organization) que realizaram os primeiros inventários na Amazônia nas décadas de 50 e 60. A

82

altura era, invariavelmente, "chutada". O engenheiro florestal deve utilizar-se de equações

próprias para estimar o volume de madeira.

13.3. Volume

No setor florestal, as decisões são tomadas baseadas no volume de madeira. Isto é tão

forte que, muitas vezes, o engenheiro florestal até se esquece que numa floresta há muitas

outras coisas além da madeira. Aqui, o objetivo é mostrar como se estima o volume de

madeira nos inventários florestais. Para isto, você precisa ter equações confiáveis e usá-las

para estimar o volume de árvores em pé medidas em parcelas fixas do inventário florestal.

Volume real

Para desenvolver equações de volume, você precisa ter o volume real de vários

indivíduos. Este volume pode ser obtido por meio do método destrutivo (aproveitando áreas

exploradas ou desmatadas, autorizadas pelo Ibama) ou utilizando o relascópio de Bitterlich

(por exemplo). O mais comum é o método destrutivo. Antes de derrubar a árvore, o DAP é

medido. Com a árvore no chão, as alturas ou comprimentos (comercial e total) são

determinados e o tronco é dividido em pequenas toras, tentando se aproximar à forma do

cilindro.

Em geral, o tronco é dividido em 10 toras (ou seções) e duas medidas de DAP são

tomadas em cada tora, na base e no topo. Com estas duas medidas, você tem condições de

calcular as áreas transversais da base e do topo; aí, você estima a média (g da base + g do topo

dividido por 2) e multiplica pelo comprimento da tora < m2 de g vezes m do comprimento,

você terá m3 > para ter o volume da tora ou seção. A soma dos volumes das 10 toras é

considerada "volume real" da árvore. Melhores explicações você vai encontrar nos livros de

Machado & Figueiredo Filho (2003) e Campos & Leite (2002).

Quantas árvores são necessárias para desenvolver os modelos estatísticos para

volume ou equações de volume ou modelos alométricos?

Alometria => (do grego: allos é outra e metron é medida) => é o estudo das

variações das formas e dos processos dos organismos e tem dois significados: (i) o

crescimento de uma parte do organismo em relação ao crescimento do organismo inteiro ou

de parte dele e (ii) o estudo das conseqüências do tamanho sobre as formas e os processos.

Você pode usar uma função conhecida de distribuição em diâmetro (Weibull, por

exemplo) e ver se os dados já coletados se ajustam a esta função. Teste simples como o qui-

83

quadrado (confrontação entre freqüência esperada e freqüência observada) dá conta disso. Se

o teste for significante, colete mais dados das classes que estão faltando e refaça o teste qui-

quadrado. Se o resultado for não significante, você tem, em mãos, uma amostra representativa

de sua população de interesse. Há também a possibilidade de utilizar-se do recurso do

inventário florestal quanto à intensidade de amostragem; neste caso, cada indivíduo é uma

amostra. A fórmula é a seguinte:

n = ( t2 s2 ) / ε2

sendo: t = valor obtido na tabela-t ( p = 0,05 ou outro e n-1 graus de liberdade)

s2 = estimativa da variância

ε2 = expectativa do erro = (LE x média)2. Em geral, o LE (limite de erro) é igual a

0,10 ou 10%.

Observações: use z em vez de t. Como vimos anteriormente, os valores de z para os níveis

críticos mais freqüentes, α = 0,10, α = 0,05 e α = 0,01 são, respectivamente, 1,64, 1,96 e

2,57. Outra coisa: há também o fator de correção para populações finitas, ou seja, neste caso

ao denominador da fórmula (ε2) deve ser acrescentado ( 1 – n/N ). A população é considerada

finita quando a fração n/N é menor do que 0,05, segundo Freese (1962)4.

Equações de volume ou modelo alométrico

O passo seguinte é testar modelos matemáticos. Antigamente (fim dos anos 70), o

grande desafio era encontrar o melhor modelo para descrever a função V = f (DAP, H).

Depois de várias dissertações e artigos científicos, verificou-se que qualquer modelo, seja de

simples entrada (apenas DAP como variável independente) ou de dupla entrada (DAP e H

como variáveis independentes, combinadas ou não) produzem bons ajustes. A decisão para

escolher o melhor modelo ficou nos detalhes.

Hoje em dia, qualquer modelo que você venha a testar, utilizando DAP e H, você vai

conseguir uma alta e significativa correlação, um modelo que explica mais de 75% da

variação de seus dados (r2) e um erro padrão de estimativa aceitável. O padrão de hoje é o

modelo que apresenta r > 0,90, r2 > 0,90 e syx (%) < 10. Além disso, o modelo tem que ter uma

boa distribuição de resíduos, que é: as diferenças entre os valores estimados e observados,

positivos e negativos, têm que se distribuir uniformemente ao longo da curva (ou reta)

4 Freese, F. 1962. Elementary forest sampling. Agriculture Handbook nº 232. USDA-Forest Service. 91p.

84

estimada, ou seja, estas diferenças não podem aumentar (ou diminuir) conforme aumenta o

tamanho da árvore. Por exemplo: se o seu modelo produzir uma diferença de 0,5 m3 para uma

árvore com DAP = 10 cm, esta mesma diferença (mais ou menos) tem que ser verificada para

outra árvore com DAP = 70 cm ou DAP = 150 m.

Os modelos que apresentam as melhores distribuições de resíduos são os modelos

logarítmicos. Os mais usados são os seguintes, do item 13.1.3:

1) ln V = a + b ln D

2) ln V = a + b ln D + c ln H

A abordagem para estimar os coeficientes de regressão é a do método dos mínimos

quadráticos (MMQ) e depois da obtenção das equações normais, os coeficientes podem ser

estimados usando o método da substituição ou por meio do cálculo matricial. As explicações

sobre as operações necessárias para se chegar aos coeficientes podem ser encontradas em

qualquer livro de estatística básica. No computador, basta entrar com as variáveis ln V, ln D e

ln H e você terá, além dos coeficientes de regressão, erro padrão de estimativa, coeficiente de

correlação, coeficiente de determinação e distribuição de resíduos.

Regressão => descreve apenas o relacionamento linear entre uma variável dependente

(Y) e uma ou mais variáveis independentes (X1 = DAP, X2 = altura etc.).

Antes de derivar a equação em relação a a e b, primeiro é preciso linearizar as

variáveis aleatórias, da seguinte maneira: ln V = Y, ln D = X1 e ln H = X2. Para o modelo 1, as

equações normais são:

a n + b ∑ X1 = ∑ Y

a ∑ X1 + b ∑ X12 = ∑ X1Y

Pelo método de substituição, os coeficientes serão:

a = [ ∑ Y - b ∑ X1 ] / n

b = [ SPCX1Y ] / [ SQCX1 ]

Para o modelo 2, as equações normais são

a n + b ∑ X1 + c ∑ X2 = ∑ Y

a ∑ X1 + b ∑ X12 + c ∑ X1 X2 = ∑ X1 Y

a ∑ X2 + b ∑ X1 X2 + b ∑ X22 = ∑ X2 Y

85

Neste caso, é melhor estimar os coeficientes apelando para o cálculo matricial.

matriz de Y (nx1) = matriz de X (nxp) x matriz de coeficientes "b" (px1)

(X'X) b = X'Y

b = (X'X)-1 X'Y

Hoje, com o Excel ficou fácil inverter matrizes de qualquer tamanho e a multiplicação

é mais fácil ainda. Mesmo assim, não há necessidade de trabalhar com matrizes para a

obtenção dos coeficientes. Os programas de estatística, em geral, calculam automaticamente

os coeficientes. Sei que para regressões simples (com dois coeficientes), o Excel dá conta do

recado. Para regressões múltiplas e as não lineares, é melhor usar outro software (Systat, SAS

etc.).

Vamos aproveitar as saídas (outputs) do Systat, por exemplo, para explicar os

significados de alguns indicadores da regressão.

1) Coeficiente de correlação => r => a regressão descreve o relacionamento e este

coeficiente mostra o grau de estreiteza que existe entre as variáveis Y e X1, X2 etc.. Este

coeficiente varia de -1 a +1. Igual a -1 ou +1, há uma correlação perfeita, ou seja, a cada

unidade acrescentada à X, haverá um aumento proporcional em Y (uma, duas, ou menos 2

unidades). Sinal (-) significa que os menores valores de Y tendem aos maiores valores de X

ou vice-versa. Sinal (+) significa que os menores Y tendem aos menores X e os maiores Y

tendem aos maiores X. O teste-t é geralmente utilizado para testar a significância de r.

2) Coeficiente de determinação => r2 => multiplicado por 100 mostra a percentagem

da variação dos dados que é explicada pelo modelo testado. No caso de regressão múltipla,

prefira sempre o coeficiente ajustado.

3) Erro padrão de estimativa => syx => é a raiz quadrada da média quadrática dos

resíduos (MQR), logo é o desvio padrão da relação. Ao comparar duas equações, o uso deste

indicador é direto, ou seja, aquela que apresentar o menor erro é a melhor. Isoladamente, é

preciso ainda alguns cálculos. Dividindo syx pela raiz quadrada de n você terá o erro padrão da

média e dividindo o mesmo pela média da variável dependente Y, você terá o seu erro em

percentagem. Melhor ainda é apresentar a incerteza de seu modelo. Neste caso, você tem

estimar o intervalo de confiança (IC) e aquela porção (z * erro padrão) dividida pela média

vai te fornecer a incerteza de seu modelo. Em geral, uma incerteza de 10% é considerada

aceitável.

86

4) Coeficientes de regressão => O Systat apresenta a constante ( a ) e os coeficientes

associados às outras variáveis independentes (b, c, d etc.) => o Systat apresenta também a

significância de cada coeficiente; se for não significante, você removê-lo do modelo.

5) Análise de variância (ANOVA) => a regressão descreve, a correlação mostra a

estreiteza entre as variáveis e a ANOVA mostra a significância do seu modelo de regressão. O

teste-F é o que determina se o modelo é significante ou não. No Systat, o valor p é o mesmo

que α, ou seja, é o valor crítico para a tomada de decisão. Os valores clássicos de p são 0,01,

0,05 e 0,10; portanto quando o p < 0,01, o modelo testado é significante para os três níveis.

6) Durbin-Watson D Statistics e First Order Autocorrelation => No caso de

equações de volume (e biomassa), não há envolvimento de séries temporais. Portanto, não

precisa se preocupar com isto. Estes dois testes são usados para verificar se os termos dos

erros no modelo de regressão não são correlacionados e nem dependentes. Os termos dos

erros correlacionados com o passar do tempo são conhecidos como "autocorrelacionados" ou

"serialmente correlacionados".

7) Distribuição de resíduos => o gráfico pode ser interpretado diferentemente por

diferentes eng florestais, mas ele é fundamental para a decisão final do melhor modelo –

conforme foi explicado anteriormente.

Aplicação da equação de volume

Com o melhor modelo em mãos, você vai aplicá-lo em inventários florestais. Num

inventário na Amazônia, para árvores com DAP ≥ 10 cm, você deve utilizar uma parcela de,

no mínimo, 2.500 m2 (10 x 250 m ou 20 x 125 m). Numa parcela deste tamanho, você deve

encontrar entre 100 e 150 indivíduos. Lembre-se que, de acordo com o conceito de intervalo

de confiança (IC), em 95 vezes (se o seu p = 0,05, por exemplo) a sua estimativa estará dentro

do seu IC e em 5 vezes, a estimativa estará fora do IC. Portanto, não se surpreenda e confie na

estatística (na incerteza que o seu modelo declarou). Não esquecer que os seus modelos são

logarítmicos e, por esta razão, ao estimar o volume de madeira você tem que usar o inverso do

logaritmo natural que é a exponencial.

13.4. Biomassa

Estimar a biomassa é importante para compreender a produção primária de um

ecossistema e avaliar o potencial de uma floresta para produção de energia. No manejo

florestal sustentável na Amazônia, a biomassa é usada para estimar a quantidade de nutrientes

87

que é exportada do sistema via exploração de madeira e que é devolvida via inputs

atmosféricos. No entanto, depois da Rio-92, a biomassa ganhou uma nova dimensão. O

carbono da vegetação passou a ser um elemento importante nas mudanças climáticas globais.

O eng florestal sabe (ou deveria saber) que aproximadamente 50% da madeira secada (em

estufa) é carbono e que os compostos de carbono são: celulose (45%), hemicelulose (28%) e

lignina (25%).

De acordo com o IPCC (Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas), os

componentes de biomassa e carbono da vegetação são: (i) biomassa ou C na matéria viva

acima do nível do solo (tronco, galhos, folhas, frutos e flores); (ii) biomassa ou C na matéria

viva abaixo do nível do solo (raízes) e (iii) biomassa ou C na matéria morta em pé ou no chão.

Quem foi treinado para estimar o volume de madeira tem todas as condições para

estimar a biomassa também. O anexo 5 é um artigo (manuscrito) sobre biomassa que já foi

publicado na Acta Amazonica5. Este artigo cobre o componente 1 do IPCC.

O componente 2 envolve raízes e isto está sendo realizado pelo LMF (laboratório de

manejo florestal do INPA) e será incluído em uma tese de doutorado. O trabalho de campo

para obtenção do peso de raízes é muito trabalhoso, mas nada que assuste o verdadeiro eng

florestal. Como o solo da Amazônia é muito pobre em nutrientes, as árvores tendem a

desenvolver raízes superficiais – raramente ultrapassam 50 cm de profundidade. Mesmo na

Amazônia, em regiões que têm as estações do ano (chuvosa e seca) bem definidas, as árvores

tendem a desenvolver raízes mais profundas para procurar água, o que não é o caso da

Amazônia Central.

O componente 3 pode ser estimado com precisão combinando as taxas de mortalidade

com os modelos usados no componente 1.

Coleta de dados => verdade de campo => método destrutivo

Os procedimentos para o componente 1 são apresentados no Anexo 2. Ao incluir o

componente 2 em coletas de biomassa, é preciso incluir as raízes. É preciso escavar, separar

as raízes do tronco e pesá-las. A metodologia de coleta de amostras para as determinações dos

teores (concentrações) de água e carbono é a mesma utilizada na parte aérea. Aqui também,

exige-se mais transpiração do que inspiração.

Equações de biomassa

5 Higuchi, N., Santos, J. dos, Ribeiro, R.J., Minette, L. e Biot, Y. 1998. Biomassa da parte aérea da vegetação da floresta tropical úmida de terra-firme da Amazônia brasileira. Acta Amazonica, 28(2):152-166.

88

Procedimentos iguais aos de volume.

Aplicação da equação de biomassa

O parágrafo apresentado para o volume deve ser repetido aqui.

Para o caso de biomassa, cabem ainda as seguintes considerações: (i) você estima o

peso fresco; portanto, você tem que transformá-lo em peso seco e depois em carbono – basta

multiplicar o peso pelas concentrações de água e carbono obtidas em laboratório; (ii) o

carbono como commodity (mercadoria) em bolsas de mercadorias significa estoque e

diferença de estoque; portanto, você precisa trabalha com inventário florestal contínuo com,

pelo menos, duas ocasiões; (iii) você precisa separar o peso nos três componentes definidos

pelo IPCC.

89

Anexo 4

Distribuição de diâmetro: Weibull versus Exponencial

1. Introdução:

Como a altura da árvore é difícil de ser medida, com precisão, o diâmetro passa a ser a

variável mais importante e mais segura para estimar o volume e a biomassa de florestas

tropicais de uma região como a Amazônia. Além disso, o diâmetro consagrou-se como uma

variável importante na descrição da estrutura florestal, como também na comercialização de

madeira. Assim, a quantificação de distribuições de diâmetro é fundamental para o

entendimento da estrutura da floresta e do estoque da floresta, que são pré-requisitos nas

decisões do manejo florestal.

Bailey and Dell (1973), Clutter et al. (1983) e Higuchi (1987) apresentam revisões

compreensivas sobre distribuições de diâmetro. De acordo com Clutter et al. (1983) e

Lawrence e Shier (1981), entre as várias distribuições estatísticas, a distribuição Weibull tem

sido a mais usada pelo setor florestal, depois da distribuição exponencial.

A introdução da função de distribuição Weibull aos problemas relacionados com

silvicultura e manejo florestal, é atribuída à Bailey e Dell em 1973 (Zarnoch et al., 1982;

Little, 1983; Clutter et al., 1983 e Zarnoch e Dell, 1985). Desde então, esta distribuição tem

sido extensivamente utilizada para descrever a distribuição de diâmetro, tanto em

povoamentos equianos como multianos, especialmente nos Estados Unidos.

No Brasil, especialmente na floresta amazônica, a Weibull foi utilizada por Higuchi

(1987), Umana (1998), mas segundo Barros et al. (1979) e Hosokawa (1981), a distribuição

mais popular é a exponencial.

2. As funções de distribuição de diâmetro:

Nesta comparação entre Weibull e exponencial, usaremos a metodologia proposta por

Zarnoch e Dell (1985), Cohen (1965) e Einsensmith (1985), respectivamente técnica dos

percentis, da máxima verossimilhança e exponencial, para a obtenção estimadores

(coeficientes) das funções.

(i) Weibull – Máxima Verossimilhança (WMV)

A distribuição Weibull, que tem a seguinte função de densidade probabilística:

90

f(x) = (c/b)xc-1 exp (-(x)c/b; para x≥0, c>0 e b>0

= 0, em outras circunstâncias

tem a seguinte função de verossimilhança para uma amostragem de n observações

L (xi, ....., xn; c, b) = n (c/b) xic-1 exp (-xi

c/b) (1)

Tirando o logaritmo de (1), teremos

ln L = Σ ln [(c/b)xic-1 exp (-xi

c/b)]

ln L = Σ [ln (c/b) + ln xic-1 – (xi

c/b)]

ln L = n ln (c/b) + Σ (c-1) ln xi – (1/b) Σ xic

Por meio da diferenciação em relação a c e b e igualando a zero as derivadas, as

seguintes equações serão obtidas:

d ln L/d c = n/c + Σ ln xi – (1/b) Σ xic ln xi = 0 (2)

d ln L/d b = -(n/b) + (1/b2) Σ xic = 0 (3)

Tirando b de (3), temos

b = (Σ xic ) / n (4)

e substituindo em (2), temos

n/c + Σ ln xi – [1/(Σxic/n)] Σxi

c ln xi = 0

n [(1/c) – (Σ xic ln xi) / Σ xi

c] = - Σ ln xi

[(Σ xic ln xi) / Σ xi

c] – (1/c) = (1/n) Σ ln xi (5)

Dessa forma, o coeficiente c pode ser estimado por meio de qualquer processo

iterativo ou via tentativa-e-erro para igualar os dois lados da equação (5). O coeficiente b

pode ser estimado pela equação (4), depois de estimado o c.

A freqüência esperada pode ser determinada através da seguinte função de distribuição

cumulativa de Weibul, F(x), que, por sua vez, pode ser encontrada integrando a sua função de

densidade probabilística, f(x), do DAP mínimo até o máximo (Zarnoch et al., 1982)

F(x) = 1 – exp { - [ ( x - a ) / b ] c

91

ii. Weibull Percentis (PERC):

A função de Weibull usando o método dos percentis, tem a seguinte função de

densidade probabilística

f (x) = (c/b) [(x-a)/b)c-1 exp {-[(x-a)/b]c; para x≥a≥0, b>0 e c>0

f (x) = 0, em outras circunstâncias

Os parâmetros a, b e c são estimados da seguinte maneira:

a = [ x1 xn – x22 ] / [ x1 + xn – 2x2 ]

b = - a + x (0,63n)

ln { [ ln (1 – pk )]/ [ ln (1 – pi ) ] }

c = -----------------------------------------

ln { [ x n*pk – a ] / [x n*pi – a ] }

onde:

x i ( i = 1, 2, ... n) = é o i-ésimo DAP em ordem crescente

x 1 = é o menor DAP e x n = é o último DAP, ou seja, o maior DAP.

x (0,63n) = é o DAP rankeado em ( 0,63 * número total de DAP observados). Exemplo: num

conjunto de dados de 100 DAPs, x (0,63n) é o 63° DAP.

p i = 0,16731 e p k = 0,97366

A freqüência esperada pode ser determinada por meio da seguinte função de

distribuição cumulativa de Weibul, F(x), que, por sua vez, pode ser encontrada integrando a

sua função de densidade probabilística, f(x), do DAP mínimo até o máximo (Zarnoch et al.,

1982).

F(x) = 1 – exp { - [ ( x – a ) / b ] c

(iii) Exponencial:

As estimativas dos parâmetros da primeira ordem da função exponencial

Y = a e bx

podem ser obtidos pela linearização (série de Taylor) ou por meio do método iterativo

(Marquardt, por exemplo), segundo Draper e Smith (1981). O software Systat pode calcular

os coeficientes pelos dois métodos.

92

3. Cálculo das probabilidades (freqüência esperada): caso Weibull percentis para DAP≥10

cm

P (x < 10) = 1 – {exp – [(10 – a)/b]c}

P ( 10 ≤ x < 20 ) = {exp – [(10 – a)/b]c} - {exp – [(20 – a)/b]c}

P ( 20 ≤ x < 30 ) = {exp – [(20 – a)/b]c} - {exp – [(30 – a)/b]c}

P ( 30 ≤ x < 40 ) = {exp – [(30 – a)/b]c} - {exp – [(40 – a)/b]c}

etc … até o último intervalo.

93

Bibliografia:

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Barros, P.L.C., S.A. Machado, D. Burger e J.D.P. Siqueira. 1979. Comparação de Modelos

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Clutter, J.L., J.C. Fortson, L.V. Pienaar, G.H. Brister e R.L. Bailey. 1983. Timber

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Estimators of Weibull Parameters.

94

Anexo 5Biomassa da Parte Aérea da Vegetação da Floresta Tropical Úmida de Terra-

Firme da Amazônia Brasileira.

Niro Higuchi1 , Joaquim dos Santos1 , Ralfh João Ribeiro1, Luciano Minette1 e Yvan Biot2

Resumo

Usando um banco de dados com 315 árvores, com DAP≥5 cm, foram testados quatro modelos estatísticos - linear, não linear e dois logarítmicos - para estimar a biomassa de árvores em pé. Os dados foram coletados, de forma destrutiva, na região de Manaus, Estado do Amazonas, em um sítio coberto por floresta de terra-firme sobre platôs de latossolo amarelo. Em diferentes simulações com diferentes intensidades de amostragem, os quatro modelos estimam precisamente a biomassa, sendo que o afastamento entre a média observada e a estimada, em nenhuma ocasião ultrapassou 5%. As equações para estimar a biomassa de árvores individuais em uma parcela fixa, distintamente para árvores com 5≤DAP<20 cm e com DAP≥20 cm, são mais consistentes do que o uso de uma única equação para estimar, genericamente, todas as árvores com DAP≥5 cm. O modelo logarítmico com apenas uma variável independente, o DAP, apresenta resultados tão consistentes e precisos quanto os modelos que se utilizam também da variável altura total da árvore. Além do modelo estatístico para estimar o peso da massa fresca total de uma árvore, outras informações são apresentadas, estratificadas nos diferentes compartimentos (tronco, galho grosso, galho fino, folhas e, eventualmente, flores e frutos) de uma árvore, como: concentração de água para estimar o peso da massa seca, concentração carbono e a contribuição do peso de cada compartimento no peso total.

palavras-chaves: Carbono, manejo florestal, modelo estatístico.

Aboveground Biomass of the Brazilian Amazon Rainforest Abstract Data set with 315 trees with diameter at breast height (dbh) greater than 5 cm was used to test four statistical models - linear, non-linear and two logarithmics - to estimate aboveground biomass of standing trees. The data were collected destructively in Manaus region, Central Amazonia, in a site covered by a typical dense “terra-firme” moist forest on plateaus dominated by yellow latosols. The difference between observed and estimated biomass was always below 5%. The logarithmic model using a single independent variable (dbh) produced results as consistent and precise as those with double-entry (dbh and total height). Besides statistical models to estimate aboveground biomass, the following information are also presented in this paper: the contribution of each tree compartment (stem, branch, twigs, leaves and flowers or fruits) to the total weight of a standing tree, water concentration to estimate the dry weight and carbon concentration of each tree compartment.

Key words: Carbon, forest management, statistical model

Introdução:1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - Cx. Postal, 478 - Manaus - Am.2 U. K. Overseas Development Administration (ODA). Victoria Street, 94 - London. SW1E5JL - England.

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O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de modelos estatísticos para estimar a biomassa individual, de árvores em pé, de espécies da floresta densa de terra-firme, região de Manaus (AM), assim como a apresentação de informações necessárias para a conversão de massa fresca para massa seca e de biomassa para estoque de carbono. São testados quatro modelos, linear, não-linear e dois logarítmicos, tendo como variável dependente, o peso da massa fresca (não seca) e, como variáveis independentes, diâmetro à altura do peito (DAP) e altura total, de árvores individuais. O principal atributo dos modelos testados é o tamanho da árvore e, por esta razão, têm que absorver a alta diversidade florística e as diferentes associações botânicas, distribuições espaciais e densidades da madeira (intra e interespecíficas), da vegetação de terra-firme.

As estimativas de biomassa florestal são informações imprescindíveis nas questões ligadas, entre outras, às áreas de manejo florestal e de clima. No primeiro caso, a biomassa está relacionada com os estoques de macro e micronutrientes da vegetação, que são obtidos pelo produto da massa pelas concentrações de cada mineral. No caso do clima, a biomassa é usada para estimar os estoques de Carbono, que, por sua vez, são utilizados para estimar a quantidade de CO2 que é liberada à atmosfera durante um processo de queimadas.

O manejo florestal está associado ao uso sustentável dos recursos florestais existentes, para atender às demandas da sociedade, por produtos madeireiros e não-madeireiros. Tratando-se de Amazônia, os cuidados têm que ser redobrados porque estes recursos estão em ecossistemas heterogêneos, complexos e frágeis. Os solos da Amazônia são antigos e, em sua maioria, pobres em nutrientes (especialmente para a agropecuária) e ácidos. A contrastante exuberância de sua cobertura florestal está associada às estratégias de conservação e de ciclagem de nutrientes dentro do próprio sistema. É importante conhecer a distribuição de nutrientes nos diferentes compartimentos (tronco, galho, casca, folha), para controlar a exportação dos mesmos pela colheita florestal e entrada via “inputs” atmosféricos e, com isto, minimizar os impactos ambientais da produção madeireira.

Para as questões climáticas, há grande interesse em quantificar a biomassa que é convertida, principalmente em dióxido de carbono, pelas diferentes formas de uso do solo amazônico (Fearnside et al., 1993, Foster Brown et al., 1995, Higuchi & Carvalho Jr., 1994, Skole et al., 1994, Schroeder & Winjum, 1995 e Fearnside, 1996). Esta informação é necessária para uma correta avaliação da contribuição dos projetos de desenvolvimento da região, no processo de mudanças climáticas globais, no âmbito da Convenção do Clima, assinada pelo Governo Brasileiro durante a Conferência das Nações Unidas sobre Desenvolvimento e Meio Ambiente, Rio-92.

As estimativas de biomassa, atualmente disponíveis na literatura, dos diversos tipos florestais da Amazônia, vêm de estudos que se utilizam de métodos diretos e indiretos. O método direto consiste na derrubada e pesagem de todas as árvores que ocorrem em parcelas fixas, fornecendo estimativas, que segundo Brown et al. (1989), não são confiáveis porque baseiam-se em poucas parcelas, pequenas e tendenciosamente escolhidas. No método indireto, as estimativas têm sido produzidas a partir de dados de inventários florestais, que foram executados com a finalidade de planejar a exploração e o manejo florestal, sendo o volume da madeira, a principal variável. Neste método, a biomassa é estimada a partir do volume da madeira, usando-se a densidade média da madeira e um fator de correção para árvores com DAP < 25 cm.

Estes dois métodos ainda geram muita polêmica e controvérsias e produzem estimativas desencontradas, mesmo quando se usa o mesmo banco de dados (Fearnside et al., 1993, Brown et al., 1989 e Higuchi et al., 1994 e Foster Brown et al., 1995). A tabela 1 ilustra o que foi posto anteriormente. Esta tabela foi parcialmente reproduzida de FEARNSIDE et al.

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(1993), considerando apenas a biomassa viva acima do nível do solo. São produzidas estimativas diferentes, com o passar do tempo, pelos mesmos autores e para o mesmo banco de dados (montado nos anos 70). Além disso, Foster Brown et al. (1995) criticam estes bancos de dados, afirmando que as alturas das árvores foram obtidas sem aparelhos de medição e que, estes erros não amostrais não são mencionados.

O consenso existente entre os pesquisadores que trabalham com biomassa é de que é praticamente impossível determinar a biomassa de cada árvore, pelo método direto, ao executar um inventário florestal. Por esta razão, os recursos da análise de regressão para o desenvolvimento de modelos estatísticos, para estimar a biomassa de árvores em pé, devem ser empregados para superar este problema. Salomão et al. (1996) citam apenas dois modelos estatísticos utilizados na Amazônia; um proposto por Sandra Brown e colaboradores e, outro, proposto por Christopher Uhl e colaboradores. O primeiro requer o conhecimento da densidade da madeira de cada indivíduo, que é praticamente impossível obte-la durante o inventário; e o segundo, é recomendado para florestas secundárias. Além destes, há o modelo de Overman et al. (1994), para a floresta amazônica colombiana, desenvolvido principalmente para árvores de pequenos diâmetros.

Materiais e Métodos(i) Coleta de Dados:

Os dados foram coletados na Estação Experimental de Silvicultura Tropical (EEST) do INPA, aproximadamente 90 km ao norte de Manaus, em áreas derrubadas para experimentos com liberação de dióxido de carbono, usando-se queimadas tradicionalmente praticadas por pequenos produtores da região, e em áreas especialmente designadas para esta pesquisa. Nos dois casos foram escolhidas áreas de platôs sobre latossolo amarelo. Estes dados constituem o banco de dados de biomassa do INPA.

No total, foram derrubadas e pesadas 315 árvores-amostras com DAP≥5 cm. O peso total de todos os indivíduos amostrados foi compartimentado em tronco e copa (incluindo galhos e folhas e, eventualmente, frutos). Além do peso da árvore, foram também medidos o DAP, altura total, altura comercial, altura da copa e diâmetro da copa. A distribuição de freqüência e a estatística descritiva dos dados observados encontram-se nas tabelas 2a e 2b). Na tabela 2c observam-se as estatísticas descritivas para as variáveis DAP, altura total e peso total, quando os dados são divididos em algumas classes de diâmetro. Nesta tabela fica evidente que a variável peso total tem uma variabilidade natural bem maior que as outras duas variáveis, mesmo em mais classes de diâmetro.

Para obtenção das concentrações de água e nutrientes de cada compartimento da árvores, 38 indivíduos (dos 315 amostrados) foram coletados diferentemente, baseando-se no esquema apresentado por Higuchi & Carvalho Jr. (1994) e Santos (1996). Foram retiradas amostras (discos) a 0% (base), 25, 50, 75 e 100% (topo) do tronco e do galho grosso (diâmetro de base≥10 cm). Do tronco foi retirado também um disco à altura do DAP. Todos os discos retirados foram imediatamente pesados e enviados ao laboratório para secagem em estufas calibradas a 105o C. O mesmo procedimento foi adotado para os galhos finos e folhas, mas que em vez de discos, foram retiradas, de várias partes da copa, amostras de 5 e 3 kg, respectivamente. A estimativa da concentração de carbono na vegetação das espécies mais abundantes, no sítio estudado, foi feita tendo ainda as amostras coletadas por Higuchi & Carvalho Jr. (1994).

O peso total de cada uma destas 38 árvores foi compartimentado em tronco, casca, galho grosso, galho fino (diâmetro<10 cm), folha e, eventualmente, flores e frutos. Além destas concentrações, a coleta compartimentada permite ainda a determinação da contribuição

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de cada um dos compartimentos no peso total da árvore. A estatística descritiva destes dados e a contribuição de cada compartimento no peso total e a porcentagem do Peso da massa fresca que é transformado em Peso da massa seca, visualizam-se nas tabelas 3a e 3b.

Um desdobramento da pesquisa de Nutrientes é o estudo de densidade da madeira (g/cm3), nos sentidos base-topo e casca-medula da árvore (utilizando-se das amostras coletadas a 0, 25, 50, 75 e 100% da altura comercial e do DAP). Resultados preliminares deste estudo encontram-se na tabela 4, de 12 árvores analisadas.

O banco de dados de biomassa do INPA vem sendo completado ao longo do tempo e já foi utilizado preliminarmente por Higuchi et al. (1994), Higuchi & Carvalho Jr. (1994), Araújo (1995) e Santos (1996).

(ii) Modelos Testados:Os modelos estatísticos foram selecionados a partir do trabalho de SANTOS (1996),

que testou 34 diferentes modelos em diferentes combinações.

O banco de dados foi dividido em dois, para árvores com 5≤DAP<20 cm e DAP≥20 cm. Foram testados os seguintes modelos estatísticos, para todas as árvores com DAP≥5 cm, equação única, e para as duas classes de tamanho, (a) 5≤DAP<20 cm e (b) DAP≥20 cm:

1. ln Pi = β0 + β1 ln Di + ln εi

2. ln Pi = β0 + β1 ln Di + β2 ln Hi + ln εi

3. Pi = β0 + β1 Di2Hi + εi

4. Pi = β0 D β1 H β2 + εi

para i = 1, 2, ... 315 - equação única

i = 1, 2, ... 244 - equação (a) i = 1, 2, ... 71 - equação (b)onde:

Pi = peso da massa fresca de cada árvore, em quilograma (para modelos 1, 2 e 4) e em toneladas métricas (para o modelo 3).

Di= diâmetro à altura do peito de cada árvore, DAP, em centímetros (para modelos 1, 2 e 4) e em metros (para o modelo 3)

Hi = altura total de cada árvore, em metros

β0, β1 e β2 = coeficientes de regressão

εi = erro aleatório

ln = logarítimo natural

Os modelos estatísticos propostos por Brown e Lugo (Foster Brown et al., 1995, Salomão et al., 1996) e aqueles que apresentaram os melhores resultados no trabalho de Saldarriaga et al. (1988), que incluem densidade da madeira, não foram testados porque esta variável é de difícil obtenção para cada indivíduo em pé. Além disso, segundo Higuchi & Carvalho Jr. (1994), a densidade da madeira (g/cm3) apresenta significativas variações intra e inter-específicas. Pelas mesmas razões, Overman et al. (1994) descartam esta variável, apesar do bom desempenho dos modelos que a contém.

Na tabela 4, onde visualizam-se as densidades de 12 árvores, observa-se que: a menor densidade é de 0,480 e a maior é de 1,031; a densidade tende a diminuir no sentido base-topo;

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a densidade média, considerando base-topo, é de 0,756; e esta última variável é sempre menor que a densidade média obtida na altura do DAP. A densidade média do DAP é igual a 0,803, que, por sua vez, é diferente de todas as estimativas fornecidas por Foster Brown et al. (1995) e a de Saldarriaga et al. (1988). As variações no sentido casca-medula também são significativas (Higuchi & Carvalho Jr., 1994).

(iii) Escolha do Melhor Modelo Estatístico:Para a escolha do melhor modelo estatístico visando-se estimar a biomassa em pé da

área em estudo, foram adotados os procedimentos tradicionais da ciência florestal, que são: maior coeficiente de determinação, menor erro padrão de estimativa e melhor distribuição dos resíduos (Santos, 1996). Além destes procedimentos, foram simuladas amostras de diferentes intensidades, para testar a consistência dos modelos na estimativa da biomassa. Foram tomadas 15 amostras com 50 árvores selecionadas aleatoriamente do banco de dados original; 10 amostras com n = 100; 5 amostras com n = 200; e 5 amostras com n = 300.

Resultados e Discussão:Do trabalho de Higuchi & Carvalho Jr. (1994), as seguintes informações quantitativas

do sítio estudado são importantes para uma melhor interpretação destes resultados e para futuras comparações com outros sítios:

- Em uma parcela fixa de 2.000 m2, o peso da biomassa fresca distribui-se da seguinte maneira, em relação ao peso total: a vegetação (exceto cipós) com DAP≥5 cm contribui com 86,9% do peso total; a vegetação com DAP<5 cm contribui com 2,4%; os cipós contribuem com 1,3% e a liteira (toda a vegetação morta sobre a superfície do solo) contribui com 9,4%.

- Os teores médios de carbono são os seguintes: tronco (48%), galhos grossos (48%), galhos finos (47%), folhas (39%), plântulas - até 50 cm de altura - (47%), mudas - altura>50 cm e DAP<5 cm - (49%), cipós (48%) e liteira (39%).

Os coeficientes de regressão e de determinação e os erros padrões de estimativa de todos os quatro modelos estatísticos testados (árvores com DAP≥5 cm), incluindo as variações (a) para árvores com 5≤DAP<20 cm e (b) DAP≥20 cm, verificam-se na tabela 5. De um modo geral, os quatro modelos (incluindo as variações a e b) estão aprovados nos quesitos coeficiente de determinação (r2) e erro padrão de estimativa (sy.x) e, por esta razão, poderiam ser utilizados para estimar a biomassa de árvores em pé da área em estudo.

Todos os modelos apresentam coeficientes de correlação (r) altamente significantes (α<0,01). De um modo geral, os modelos únicos para árvores com DAP ≥ 5 cm apresentam os maiores coeficientes de determinação (r2), exceto para o modelo 3. Com relação ao (sy.x), o modelo 4 é o que tem o melhor desempenho, apresentado os menores erros, seguido do modelo 2. Combinando as equações a e b, no mesmo banco de dados, os erros (em quilogramas) produzidos foram: 949, 693, 356 e 537, respectivamente para os modelos 1, 2, 3 e 4. Nesta situação, o melhor desempenho é do modelo 3, seguido do modelo 4.

O exame da distribuição dos resíduos mostra que os modelos 1, 2 e 3 não apresentam nenhum padrão, distribuindo-se aleatoriamente ao longo do eixo da biomassa observada e estimada, ordenada de forma crescente pela variável DAP. O modelo 4, no entanto, apresenta um claro padrão, aumentando os desvios conforme aumentam os DAP’s.

As equações resultantes são:

Modelo 1:

- Equações a & b: (a) ln P = -1,754 + 2,665 ln D; para 5≤DAP<20 cm

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(b) ln P = -0,151 + 2,170 ln D; para DAP≥20 cm

- Equação única: ln P = -1,497 + 2,548 ln D; para para DAP≥5 cm

Modelo2:

- Equações a & b: (a) ln P = -2,668 + 2,081 ln D + 0,852 ln H; para 5≤DAP<20

(b) ln P = -2,088 + 1,837 ln D + 0,939 ln H; para DAP≥20 cm

- Equação única: ln P = -2,694 + 2,038 ln D + 0,902 ln H; para DAP≥5 cm

Modelo 3:

- Equações a & b: (a) P = 0,0056 + 0,621 D2H; para 0,05≤DAP<0,20 m

(b) P = 0,393 + 0,473 D2H; para DAP≥0,20 m

- Equação única: P = 0,077 + 0,492 D2H; para DAP≥0,05 m

Modelo 4:

- Equações a & b: (a) P = 0,0336 * D2,171*H1,038; para 5≤DAP<20 cm

(b) P = 0,0009 * D1,585*H2,651; para DAP≥20 cm

- Equação única: P = 0,001 * D1,579*H2,621; para DAP≥5 cm

A verificação da consistência de cada um dos modelos estatísticos para estimar a biomassa em pé, sobre amostras simuladas (tiradas aleatoriamente do banco de dados original), encontram-se na tabela 6. Nesta tabela verificam-se as médias observadas e estimadas em cada simulação. A análise é feita sobre o afastamento da média estimada em relação à observada, em percentagem, utilizando-se equações distintas para estimar a biomassa de árvores com 5≤DAP<20 cm e DAP≥20 cm e uma única equação para todas as árvores contidas na amostra com DAP≥5 cm.

(i) Modelo 1: - Usando as equações a e b, para estimar a biomassa do banco de dados original, a

média estimada afasta-se -1,9% da média observada, ou seja, o desvio6 é de -1,9%. Quando utiliza-se uma só equação para estimar a biomassa das duas classes de diâmetro, o desempenho anterior não é repetido, apresentando um desvio de +16%. Excepcionalmente, na simulação com n = 50, o uso de uma só equação resulta em um desvio médio de +2,8%, que poderia ser considerado bom se não fosse a amplitude de variação entre o menor e o maior desvio, que foi de 0,1 a 24,9%.

- Este modelo (equações a e b) demonstra a mesma consistência nas simulações com n = 300, n = 200 e n = 100, respectivamente, com desvios de -1,9% (1,6 e 2,3, menor e maior desvio, em valores absolutos), +0,5% (2,7 e 11,6) e +2,6% (3,7 e 22,1). A simulação com n = 50, o desvio médio é de -10,2%.

- A equação única para estimar a biomassa, usando este modelo estatístico, não é alternativa para as duas equações, ou seja, o uso deste modelo requer as duas equações para estimar a biomassa de árvores com 5≤DAP<20 cm e DAP≥20 cm, separadamente.

6 Desvio é afastamento, em %, do peso médio estimado pelas diferentes equações, em relação ao peso médio observado. Entre parêntesis, os desvios aparecem em valores absolutos e o primeiro é sempre o menor e, o segundo, o maior desvio.

100

- Trata-se de um modelo com apenas o DAP como variável independente, que é uma variável fácil de ser medida no campo, sem erros não amostrais. O único problema deste modelo é que o peso será sempre o mesmo, para um determinado diâmetro, independentemente da altura da árvore, da espécie e de outros atributos da árvore.

(ii) Modelo 2:- Usando as equações a e b, para estimar a biomassa do banco de dados original, a

média estimada afasta-se -3,6% da média observada. Quando utiliza-se uma só equação para estimar a biomassa das duas classes de diâmetro, o seu desempenho é melhor do que o anterior, com desvio de +2,9%.

- Este modelo (equações a e b) demonstra a mesma consistência nas simulações com n = 300, n = 200 e n = 100, respectivamente, com desvios de -3,6% (3,2 e 4,3, menor e maior desvio, em valores absolutos), -1,8% (5,2 e 6,7) e -1,1% (0,9 e 12,7). A simulação com n = 50, o desvio médio é de –9,4%. O uso de uma só equação tem um desempenho razoável para todas as simulações, que exceto para n = 50, apresenta desvio menor do que quando se utilizam as equações a e b.

- Apesar do bom desempenho da equação única, em relação aos desvios médios, onde as diferenças são negligíveis, as amplitudes de variação dos mesmos nas equações a e b são menores, sendo, por esta razão, mais apropriadas para a estimativa da biomassa.

- A incorporação da altura total neste modelo permite estimar diferentes pesos para iguais DAP’s, ao contrário do modelo 1.

(iii) Modelo 3:- Usando as equações a e b, para estimar a biomassa do banco de dados original, a

média estimada afasta-se +1,2% da média observada. Quando se utiliza uma só equação para estimar a biomassa das duas classes de diâmetro, o seu desempenho é melhor do que o anterior, com desvio de +0,1%. Apesar de um claro padrão na distribuição dos resíduos, este modelo tem uma boa capacidade de compensação quando se utiliza todo o banco de dados, tanto com as equações a e b como com a equação única para as duas classes de diâmetro.

- Este modelo (equações a e b) demonstra a mesma consistência nas simulações com n = 300, n = 200, n = 100 e n = 50, respectivamente, com desvios de +1,2% (0,4 e 1,6, menor e maior desvio, em valores absolutos), +3,1% (1,1 e 13,7), +3,8% (0,8 e 20,3) e -4,8% (0,4 e 19,4). O uso de uma só equação tem um desempenho tão consistente quanto ao anterior, com desvios de +0,1% (0,2 e 0,9), +2,2% (0,6 e 11,5), +2,4% (0,7 e 17,6) e -6,8% (0,4 e 16,2), respectivamente para n = 300, n = 200, n = 100 e n = 50.

- A equação única para este modelo é a melhor alternativa para estimar a biomassa, principalmente considerando apenas a estimativa da biomassa média de uma parcela fixa, sem preocupar-se com as estimativas individuais. Em todos os tamanhos da amostragem, esta equação demonstrou-se bastante consistente e precisa.

- Sem preocupar-se com as estimativas individuais, prestando atenção apenas no total ou na média das parcelas fixas, este é o melhor modelo entre os testados. De um modo geral, este modelo superestima o peso das menores classes de diâmetro. Para grandes inventários para estimativa de biomassa, este modelo é o mais preciso.

(iv) Modelo 4:- Usando as equações a e b, para estimar a biomassa do banco de dados original, a

média estimada afasta-se -4,6% da média observada. Quando utiliza-se uma só equação para

101

estimar a biomassa das duas classes de diâmetro, o desempenho anterior não é repetido, com desvio de -7,3%.

- Este modelo (equações a e b) demonstra a mesma consistência nas simulações com n = 300, n = 200, n = 100 e n = 50, respectivamente, com desvios de -4,3% (3,4 e 5,1, menor e maior desvio, em valores absolutos), +0,3% (0,6 e 3,7), -4,0% (1,2 e 7,6) e -7,7% (4,2 e 16,1). O uso de uma só equação tem um desempenho inferior a todos os outros modelos testados e, por esta razão, não é uma alternativa para as duas equações. Neste caso, a opção tem que ser pelas duas equações, 4 a para árvores com 5≤DAP<20 cm e 4b para DAP≥20 cm.

- De todos os modelos testados, este modelo é o que apresenta as menores amplitudes de variação, demonstrando uma boa consistência na estimativa da biomassa. É um modelo bastante conservador e que apresenta poucas surpresas na estimativa da biomassa das diferentes classes de diâmetro.

Considerações finais:1. Os quatro modelos estatísticos testados produzem estimativas confiáveis de

biomassa de árvore em pé, todos com desvios inferiores a 5% em relação à média.

2. As equações distintas para árvores com 5≤DAP<20 cm e com DAP≥20 cm são mais consistentes que a equação única para todas as árvores com DAP≥5 cm.

3. Dentre os modelos testados, os melhores são os modelos 1 e 4, respectivamente com as seguintes equações:

(a) ln P = -1,754 + 2,665 ln D; para 5≤DAP<20 cm

(b) ln P = -0,151 + 2,170 ln D; para DAP≥20 cm

e

(a) P = 0,0336 * D2,171*H1,038; para 5≤DAP<20 cm

(b) P = 0,0009 * D1,585*H2,651; para DAP≥20 cm

- O modelo 1 tem a vantagem de ser dependente de apenas uma variável, o DAP, que é uma variável fácil de ser medida no campo, com poucos riscos de erros não amostrais;

- O modelo 4 tem a vantagem de ser muito consistente e de poder estimar mais realisticamente árvores individuais, com mesmos DAP’s e diferentes alturas. Além disso, este modelo já foi preliminarmente utilizado por ARAUJO (1995), em Tomé-Açu (Pará), para confrontar com os resultados obtidos pelo método direto. Em Tomé-Açu, a biomassa estimada por este modelo ficou também a menos de 5% da observada.

4. A eficiência das equações está associada à utilização de parcelas fixas para o inventário de biomassa de um determinado sítio, com as dimensões mínimas recomendadas para os inventários florestais na Amazônia.

5. O peso do tronco seco corresponde a 61% de seu peso antes da secagem; e o da copa corresponde a 58% de seu peso fresco.

6. Do peso total de uma árvore, 65,6% é tronco e 34,4% é copa. A contribuição de cada compartimento da árvore em seu peso total é a seguinte: tronco (65,6%), galho grosso (17,8%), galho fino (14,5%), folhas (2,03%) e flores/frutos (0,01%).

7. Os teores médios de carbono são os seguintes: tronco (48%), galhos grossos (48%), galhos finos (47%) e folhas (39%).

102

Tabela 1: Algumas estimativas de biomassa para a floresta densa da Amazônia brasileira*.

Tipo de floresta local biomassa (t) fonteDensa (RADAMBRASIL) Amazônia 268 Brown & Lugo (1992a) ) – cf.

fonte*

Densa (FAO) Amazônia 162 Brown & Lugo (1992a) - cf. fonte*

Densa (RADAMBRASIL) Amazônia 289 Brown & Lugo (1992b) - cf. fonte*

Densa (FAO) Amazônia 227 Brown & Lugo (1992b) - cf. fonte*

Densa (presente) Amazônia 142.3 Fearnside (1992a) - cf. fonte*

Densa (presente) Amazônia 319.9 Fearnside (unpub. 1993) - cf. fonte*

(*) Fonte: parcialmente reproduzida de Fearnside et al. (1993)

Tabela 2: Banco de Dados de Biomassa, do INPA (n = 315).(a) Distribuição de Freqüência dos Dados Observados (n = 315).

Limites de classe Freq. %5 < 10 154 48,8910 < 20 90 28,5720< 30 28 8,8930< 40 18 5,7140< 50 9 2,8650< 60 8 2,5460< 70 3 0,9570< 80 3 0,9580< 90 0 -90< 100 1 0,32100< 110 0 -110< 120 0 -120< 130 1 0,32

total 315 100

(b) Estatística Descritiva dos Dados Observados:

variável média desvio CV(%) mínimo máximoDAP (cm) 16,0 15,3 96 5,0 120,0H-total (m) 17,0 7,7 45 5,6 41,4H-com (m) 10,7 5,2 49 2,4 26,1P-tronco (kg) 476,3 1299,3 273 4,5 12736,5P-copa (kg) 306,4 1031,5 337 0,6 12897,9P-total (kg) 782,7 2271,1 290 9,1 25634,4copa (%) 31 14 45 2 70

103

(c) Estatística Descritiva dos Dados Observados, Divididos em Algumas Classes de Diâmetro:

Classes de número DAP altura Total Peso Totaldiâmetro casos média CV(%) Média CV(%) média CV(%)5 < 10 154 7,0 20 11,4 27 35,7 6810 < 15 62 12,0 12 16,4 20 135,0 4215 < 20 28 17,5 9 20,8 18 407,5 3420 < 30 28 23,6 11 23,7 13 852,0 4330 < 50 27 37,2 14 29,3 11 2449,2 35>= 50 16 65,9 29 34,1 10 8205,4 72

Tabela 3: Dados Utilizados para estudos de Nutrientes (n = 38).

(a) Estatística Descritiva dos Dados Observados:

variável média desvio CV(%) mínimo máximoDAP (cm) 39,9 20,3 51 9,5 98,0alt. total (m) 28,8 6,0 56 11,4 41,4alt. com (m) 17,3 3,7 22 7,5 25,0P-tronco (kg) 2147,4 2449,1 114 48,7 12736,5P-copa (kg) 1595,3 2429,5 152 15,2 12898,3P-total (kg) 3742,6 3005,4 128 63,9 25634,4copa (%) 34 14 22 9 63

(b) Contribuição de cada compartimento (tronco, galho grosso, galho fino, folhas e flor/frutos) no peso total de uma árvore e % do PF de cada um que é transformado em PS:

PESOS tronco g.grosso g.fino folhas flor/frutos TOTALm 2147,36 1109,68 434,24 50,30 1,07 3742,61

VERDE s 2449,14 1985,66 432,65 48,87 5,41 4793,77n 38 38(34) 38 38 38(8) 38m 65,60 17,83 14,52 2,03 0,01

% total s 14,19 13,43 7,21 1,28 0,03n 38 38(34) 38 38 38(8)m 1301,65 665,63 246,64 23,58 0,80 2238,30

SECO s 1552,45 1243,55 253,6 23,01 4,60 3005,38n 38 38(34) 38 38 38(8) 38m 61,11 60,56 57,22 47,56 36,73 60,28

% PF s 8,27 7,98 5,75 7,21 20,62 7,41n 38 34 38 38 8 38

m = média aritmética; s = desvio padrão amostral; n = número de observações.% total = contribuição do peso de cada compartimento da árvore em relação ao seu peso total.% PF = é % do Peso Fresco da árvore ou do compartimento que corresponde ao Peso Seco.

104

Tabela 4: Informações sobre Densidade da Madeira.

Espécie 0% 25% 50% 75% 100% média DAP1 0,856 0,790 0,757 0,753 0,718 0,775 0,8242 0,696 0,697 0,683 0,650 0,684 0,682 0,7063 0,879 0,903 0,866 0,741 0,724 0,823 0,9134 0,536 0,521 0,509 0,499 0,471 0,507 0,5465 0,681 0,678 0,640 0,640 0,615 0,651 0,7006 0,818 0,807 0,806 0,653 0,704 0,758 0,8387 0,725 0,707 0,711 0,693 0,704 0,708 0,7178 1,027 0,990 0,946 0,929 0,961 0,971 1,0159 0,891 0,870 0,862 0,862 0,846 0,866 0,89610 0,571 0,533 0,485 0,445 0,367 0,480 0,52811 1,077 1,033 1,000 0,987 1,056 1,031 1,05912 0,891 0,870 0,807 0,716 0,846 0,826 0,896

média 0,804 0,783 0,756 0,714 0,725 0,756 0,803desvio 0,167 0,163 0,159 0,159 0,191 0,165 0,168mín. 0,536 0,521 0,485 0,445 0,367 0,480 0,528máx. 1,077 1,033 1,000 0,987 1,056 1,031 1,059

Tabela 5: Coeficientes de Regressão e de Determinação, Erro Padrão de Estimativa dos Modelos Estatísticos para Estimar a Biomassa (Peso total) de Árvores em pé.

Modelo b0 b1 b2 r2 sy.x

1 -1,497 2,548 0,97 17291 a -1,754 2,665 0,92 431 b -0,151 2,170 0,90 20352 -2,694 2,038 0,902 0,98 812

2 a -2,668 2,081 0,852 0,95 352 b -2,088 1,837 0,939 0,91 14973 0,077 0,492 0,90 716

3 a 0,0056 0,621 0,94 343 b 0,393 0,473 0,86 15084 0,001 1,579 2,621 0,94 540

4 a 0,0336 2,171 1,038 0,94 314 b 0,0009 1,585 2,651 0,92 1159

b0, b1 e b2 = estimadores dos parâmetros β0, β1 e β2, respectivamente.r 2 = coeficiente de determinação ajustadory.x = erro padrão de estimativa.

- modelo 1: ln Pi = b0 + b1 ln Di; sendo (1) para DAP≥5 cm e i = 1,..., 315; (1a) para 5≤DAP<20 cm e i = 1,..., 244; e (1b) para DAP≥20 cm e i = 1,..., 71.

- modelo 2: ln Pi = b0 + b1 ln Di + b2 ln Hi; sendo (2) para DAP≥5 cm e i = 1,..., 315; (2a) para 5≤DAP<20 cm e i = 1,..., 244; e (2b) para DAP≥20 cm e i = 1,..., 71.

- modelo 3: Pi = b0 + b1 Di2Hi; sendo (3) para DAP≥0,05 m e i = 1,..., 315; (3a) para

0,05≤DAP<0,20 m e i = 1,..., 244; e (3b) para DAP ≥ 0,20 m e i = 1,..., 71.

- modelo 4: Pi = b0 D b1 H b2; sendo (1) para DAP≥5 cm e i = 1,..., 315; (1a) para 5≤DAP<20 cm e i = 1,..., 244; e (1b) para DAP≥20 cm e i = 1,..., 71.

105

Tabela 6: Resumo das simulações utilizando diferentes intensidades de amostragem (tomadas aleatoriamente do banco de dados).

Biomassa observada(observada e estimada) Equações a & b equação única

observada 782,7banco de dados modelo 1 768,2 [ -1,9 ] 907,7 [+16,0 ]

modelo 2 754,6 [ -3,6 ] 805,2 [ +2,9 ](n = 315) modelo 3 792,1 [ +1,2 ] 783,3 [ +0,1 ]

modelo 4 746,9 [ -4,6 ] 725,3 [ -7,3 ]observada 794,1

amostra com n = 300 modelo 1 779,1 [ -1,9 ] 924,1 [ +16,4 ]modelo 2 765,5 [ -3,6 ] 817,0 [ +2,9 ]

(5 repetições) modelo 3 803,3 [ +1,2 ] 794,7 [ +0,1 ]modelo 4 760,2 [ -4,3 ] 738,9 [ -7,0 ]observada 784,2

amostra com n = 200 modelo 1 788,3 [ +0,5 ] 944,2 [ +20,4 ]modelo 2 770,0 [ -1,8 ] 826,4 [ +5,4 ]

(5 repetições) modelo 3 808,1 [ +3,1 ] 801,3 [ +2,2 ]modelo 4 786,3 [ +0,3 ] 740,2 [ -5,6 ]observada 844,8

amostra com n = 100 modelo 1 866,9 [ +2,6 ] 1052,4 [ +24,6 ]modelo 2 835,4 [ -1,1 ] 900,5 [ +6,6 ]

(10 repetições) modelo 3 876,6 [+3,8 ] 865,1 [ +2,4 ]modelo 4 811,3 [ -4,0 ] 790,8 [ -6,4 ]observada 836,2

amostra com n = 50 modelo 1 750,8 [ -10,2 ] 859,3 [ +2,8 ]modelo 2 757,2 [ -9,4 ] 799,8 [ -4,4 ]

(15 repetições) modelo 3 795,8 [ -4,8 ] 779,1 [ -6,8 ]modelo 4 771,8 [ -7,7 ] 750,8 [ -10,2 ]

106

BibliografiaAraújo, T.M. 1995. Investigação das Taxas de Dióxido de Carbono Gerado em Queimadas na

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107

Capítulo 14

Cadeia de Markov para predizer a dinâmica da floresta amazônica

1. Introdução:

Estudar a dinâmica da floresta tropical úmida amazônica, manejada ou não, é um

grande desafio para os florestais. Os modelos clássicos de produção florestal foram

desenvolvidos para florestas temperadas e têm como principais variáveis, o índice de sítio e

idade da árvore ou do povoamento (Sullivan e Clutter, 1972; Ferguson e Leech, 1978; Alder,

1980; Smith, 1983 e Clutter et al., 1983). Essas duas variáveis são limitantes para o

desenvolvimento de modelos de produção para as florestas da Amazônia porque são

praticamente indisponíveis para o setor florestal, num curto prazo. Apesar de inúmeras

tentativas, por meio da dendrocronologia ou da datação com 14C, a determinação das idades

das inúmeras espécies que ocorrem numa determinada área, continua sendo um grande

obstáculo para a ciência florestal.

Sem a idade da árvore ou do povoamento ou com muita dificuldade para obte-la, a

alternativa é prognosticar a dinâmica da floresta com o uso de parcelas permanentes. Na

Amazônia, entretanto, as parcelas instaladas e devidamente monitoradas são poucas, mal

distribuídas e recentes (as mais antigas estão na Flona de Tapajós, desde 1978). Considerando

que as idades de árvores com DAP > 50 cm, na região de Manaus, podem variar de 200 a

1400 anos, segundo Chambers et al. (1998), 20-30 anos de observações podem parecer

insuficientes para descrever, com confiança, a dinâmica de uma floresta da Amazônia.

Apesar de todas essas dificuldades, aproximadamente 1 milhão de hectares de floresta

amazônica são manejados, anualmente, para produção madeireira sob algum tipo de manejo

em regime de rendimento sustentável. É difícil imaginar como os empresários florestais vão

planejar os ciclos de corte subseqüentes, sem um modelo de produção. Se nada for feito, o

manejo florestal tomará a mesma forma da agricultura itinerante. A melhor saída para esta

situação é usar modelos de curto prazo que dependem exclusivamente da situação

imediatamente anterior ao atual, tendo como objetivo a projeção apenas para uma situação

imediatamente posterior. Dentre os vários modelos disponíveis, o que melhor se ajusta às

características das florestas da Amazônia, é a cadeia de Markov.

108

2. Cadeia de Markov:

A cadeia de Markov de primeira ordem é um processo estocástico no qual as

probabilidades de transição durante o intervalo de tempo (t e t+1) dependem apenas no estado

do indivíduo no tempo t ou no conhecimento do passado imediato no tempo t+1 e não em

qualquer outro estado prévio (Horn, 1975; Chiang, 1980 e Bruner e Moser, 1973). Shugart

(1984) enfatiza que a natureza “invariável em tempo” de cada uma das probabilidades de

transição é uma importante característica da cadeia de Markov, tendo muita afinidade com o

comportamento dos ecossistemas florestais.

De acordo com Bierzychudek (1982), um modelo de matriz de transição é um modelo

classificado em tamanho ou uma forma da matriz de Leslie. A única exigência deste modelo é

divisibilidade da população em grupo de estados e que existam probabilidades de movimento de

um estado para outro, com o passar do tempo (Enright e Ogden, 1979).

Shugart e West (1981) apontam que a importância do entendimento dos ecossistemas

florestais não é baseada nas idades, mas sim nas mudanças conhecidas no presente. Os

modelos determinísticos consistindo de uma simples função matemática (linear, polinomial

ou exponencial) não demonstraram ainda que são comprovadamente adequados, quando

séries de tempo são envolvidas (Morrison, 1976).

Segundo Enright e Ogden (1979), nas florestas tropicais, o atributo tamanho pode ser

mais importante do que a idade. Uma razão para isso é que o tamanho pode ser mais

ecologicamente informativo do que a idade, quando esta é difícil de ser obtida com precisão.

Além disso, segundo ainda os mesmos autores, a divisão de ciclos de vida em estágios de

desenvolvimento pode permitir a predição do comportamento futuro mais precisamente do

que a divisão em puras classes de idade. Usher (1966) usou o atributo tamanho no lugar da

idade para desenvolver um modelo para o manejo de recursos renováveis. Ele afirma que um

organismo que está na i-ésima classe no tempo t, pode permanecer na mesma classe, mudar

para a classe seguinte (mais de uma classe também) ou morrer, no tempo t+1.

Os modelos que usam matriz de transição são apropriados para análise de muitos

problemas biológicos, principalmente em estudos relacionados com a dinâmica da floresta

(Enright e Ogden, 1979). Esses modelos têm sido usados intensivamente em estudos de

dinâmica de populações de plantas ou animais em várias regiões do mundo. Alguns exemplos

são: a demografia do jack-in-the-pulpit em Nova York (Bierzychudek, 1982); dinâmica

florestal de uma população de Araucaria numa floresta tropical úmida de Papua Nova Guinea

109

e Nothofagus em floresta montana temperada da Nova Zelândia (Enright e Ogden, 1979);

sucessão de térmitas em Gana (Usher, 1979); sucessão florestal na Nova Jersey (Horn, 1975);

aplicação da Cadeia de Markov em estudos de dinâmica florestal em florestas tropicais

(Acevedo, 1981) e a aplicação de Markov para predizer o desenvolvimento de um

povoamento florestal (Usher, 1966; Usher, 1969, Bruner e Moser, 1973; Peden et al., 1973 e

Buogiorno e Michie, 1980).

Alder (1980) também descreve a matriz de transição como uma possível ferramenta

para análise de dados de crescimento e incremento de povoamentos multianos de florestas

tropicais mistas. Na região de Manaus, Higuchi (1987) usou Markov para estudar a dinâmica

das parcelas testemunhas do projeto de manejo florestal (Projeto Bionte) e Rocha (2001) nos

transectos do projeto Jacaranda. A maioria dos trabalhos citados anteriormente inclui revisões

razoáveis da teoria do método de Markov. Há também outras leituras úteis sobre o assunto,

como Grossman e Turner (1974), Chiang (1980) e Anderson e Goodman (1957).

3. Aplicação de Markov aos dados das parcelas permanentes da ZF-2:

Primeiro vamos considerar: (i) estados i e j = 1, 2, ..., m; (ii) tempos de observação t =

0, 1, .., T; (iii) p ij (t+1) (i, j = 1, 2, ..., m) = probabilidade do estado j no tempo t+1, dado o

estado i no tempo t.

Um processo Markov é considerado homogêneo em relação ao tempo ou tempo

homogêneo, se a probabilidade de transição

p ij (t, t+1) = Pr [x(t+1) = j | x(t) = i], para i, j = 1, 2, ...., m.

depender apenas da diferença entre t e t+1, mas não de t e t+1 separadamente (Chiang, 1980).

A montagem da matriz começa com o cálculo de

p ij = n ij / n j

onde: n ij = número de indivíduos na classe j no tempo t+1, dada a classe i no tempo t e n j =

número total de indivíduos na classe i no tempo t.

110

A matriz de transição probabilística de uma cadeia de Markov para um processo de n

estados pode ser montada da seguinte maneira:

j=1 j=2 j=3 ...... j=mi=1 p11 p12 p13 ...... p1m

i=2 p21 p22 p23 ...... p2m

P = (p ij) = i =3 p31 p32 p33 ...... p3m

. . . . . . . . . . . .i=m pm1 pm2 pm3 ...... pmm

sendo que as probabilidades p ij são não-negativos e a soma de pi1 + pi2 + ... + pim deve ser

igual a 1.

A probabilidade de transição p ij pode ser de n passos, tomando a forma de p ij (n) onde

n indica o número de tentativas, ou seja, a probabilidade que a população vai de um estado i

de uma tentativa para o estado j, n tentativas depois.

Exemplo didático: Projeções da dinâmica do Bionte usando Markov (base: tratamento

intermediário, T2, do bloco 2, sub-bloco 4 – T2-B2SB4)

No caso dos dados da parcela permanente do exemplo, vamos considerar 15 estados (i,

j = 1, 2, ...15), onde:

estado 1 = recrutamento (R)

estados de 2 a 14 = classes de diâmetro. As classes de DAP são de 5-5 cm e vão de 10,

passando pela classe truncada DAP ≥ 65 e a classe “próxima” depois de DAP ≥ 65. A

movimentação de uma classe para outra, no caso da classe DAP ≥ 65, pode ser uma árvore

com DAP = 78, em 1990, que passou para a classe seguinte (podendo ser DAP = 80 ou DAP

= 81), em 1997 ou também uma com DAP = 119, em 1990, que passou para a classe seguinte,

em 1997.

estado 15 = mortalidade (M)

são considerados: t = 1990 e t+1 = 1997.

Passos para o cálculo matricial:

1. Matriz A (Quadro 1) => transição entre a 1ª ocasião (1990) e 2ª ocasião (1997) =>

tabelas dinâmicas do Excel (V. Box). Daqui uns 10 anos, é bem provável que alguém não veja

nenhuma importância nas instruções contidas no Box por achar completamente obsoleta.

Hoje, em 2005, apesar deste recurso ser pouco conhecido pelos florestais, é um poderoso e

111

prático instrumento para organizar os dados. Quando se trabalha com parcelas permanentes,

re-medidas em várias ocasiões sucessivas, a tabela dinâmica serve também para conferir o

arquivo de dados. A matriz A é simétrica; portanto, há 17 colunas e 17 linhas.

1.1. => total 1ª ocasião = (total, freqüência da linha 17 e coluna 17 ou f17,17 = 673)

menos recrutas (R, linha 1 e coluna 17 ou f1,17 = 189) = 484

1.2. => total 2ª ocasião = (total, f17,17 = 673) menos mortas (M, f17,16 = 45) = 628

2. Matriz B1 e B2 (Quadro 2) => probabilidades de mudanças de um estado (i) para outro (j).

A matriz de probabilidade é repetida pra facilitar a multiplicação de matrizes no Excel.

Portanto B1 = B2.

2.1. Recrutas (R) => das 189 árvores recrutadas em 1997 => 160, 22, 3, 3 e 1,

respectivamente, foram recrutadas para a 1ª classe (10<15), 2ª (15<20), 3ª (20<25), 4ª

(25<30) e 5ª classe (30<35).

2.2. Probabilidades de 2.1. => 160/189, 22/189, ... 1/189.

2.3. 1ª classe (10<15) => das 180 árvores que estavam na 1ª classe na 1ª ocasião

(1990) => na 2ª ocasião (1997), 116 permaneceram na 1ª classe, 48 mudaram para a 2ª

classe, 1 passou para a 3ª classe e 15 morreram.

2.4. Probabilidades de 2.3. => 116/180, 48/180, 1/180 e 15/180.

2.5. 2ª classe (15<20) => das 101 árvores que estavam na 2ª classe na 1ª ocasião

(1990) => na 2ª ocasião (1997), 69 permaneceram na 2ª classe, 21 mudaram para a 3ª

classe, 1 passou para a 4ª classe e 10 morreram.

2.6. Probabilidades de 2.5. => 69/101, 21/101, 1/101 e 10/101.

3. Matriz de probabilidade 2 passos adiante (Quadro 3) => até 2004 => matriz de transição

probabilística elevada ao quadrado (2) => Se quiser 3 passos adiante, a matriz de transição

probabilística será elevada ao cubo (3) => Matriz C

3.1. Multiplicação de matrizes (B1*B2) => No Excel:

- antes ir à função, blocar um espaço igual à matriz que será multiplicada (B1

ou B2).

- definir matriz 1 (B1) “blocando-a” (passando o cursor em toda a sua

extensão).

- definir matriz 2 (B2) e OK

112

- truque pra ver o resultado (matriz C) => segurar juntos Ctrl e Shift e apertar

Enter mantendo o cursor sobre a função (Fx).

4. Projeção para 2004 => Matriz D (Quadro 4) =>

4.1. Copiar os totais da coluna Q (Q4 a Q 16) ao final da matriz C (recriando a coluna

Q para esta matriz).

4.2. Freqüência da classe 10<15 => C63*Q63 + C64*Q64 = 0,545561 * 189 +

0,415309 * 180 = 103,1111 + 74,75556 = 177,8667.

4.3. Freqüência da classe 15<20 => D63*Q63 + D64*Q64 + D65*Q65 = 0,305272 *

189 + 0,35403 * 180 + 0,466719 * 101 = 168,5604

5. Ajustes necessários (5a) => a cadeia de Markov não faz projeções do recrutamento.

Portanto, há necessidade de fazer ajustes para o recrutamento e mortalidade das árvores

recrutas.

5.1. Recrutamento (em diferentes classes de diâmetro) => Enquanto não tiver uma

série histórica de recrutamento, o único recurso é usar o nº de indivíduos recrutados de

uma ocasião para outra. Se 3 ocasiões estão disponíveis, o certo é usar a média [ R =

(R1+R2)/2 ], sendo que R1 é o nº indivíduos recrutados entre a 1ª e 2ª ocasião e R2 é o

nº entre a 2ª e 3ª ocasião.

Exemplo: usando três ocasiões => duas medidas de recrutamento

R1 => 10<15, 15<20, 20<25, 25<30 => 160, 22, 3, 3 e 1

R2 => 10<15 e 15<20 => 122 e 8

Resultados => ajuste R => 1ª CD = (160+122)/2 = 141

2ª CD = (22+8)/2 = 15

3ª CD = (3+0)/2 = 1,5

4ª CD = (3+0)/2 = 1,5

5ª CD = (1+0)/2 = 0,5

5.2. Classe “PRÓX.” => esta classe é criada apenas para descrever a dinâmica das

árvores truncadas ao DAP ≥ 65 cm. Na tabela com as freqüências esperadas (E), a

freqüência da classe “PRÓX” deve ser acrescentada à classe DAP ≥ 65 cm.

113

6. Freqüências esperadas (E) para a 3ª ocasião (Quadro 5b) => Projeção feita + recrutamento

ajustado.

7. Comparação entre freqüências esperadas (E), para 2004, fornecida pela Cadeia de Markov

e as freqüências observadas de fato em 2004 (Quadro 6) => uso do teste qui-quadrado ( χ2 ).

Este quadro final é apenas para ilustrar a eficiência da Cadeia de Markov para fazer

projeções. Isso foi feito porque há uma série histórica longa o suficiente para este tipo de

exercício. Como se tem verdade de campo, que são as re-medições realizadas em 2004, é

possível comparar a projeção com os valores observados de fato. Neste exemplo, como o χ2

tabelado com 11 graus de liberdade e p = 0,10 é igual a 17,28, isso significa dizer que há

fracas evidências para afirmar que E seja diferente de O. Usando p = 0,05, o valor de χ2 é

igual a 19,68 e, do ponto de vista de estatística, pode-se afirmar que o teste é não significante.

O certo seria usar a transição probabilística de 1990 a 2004 (e não 1997) para fazer

projeções para um período imediatamente posterior, de 14 anos, ou seja, para 2028 e acreditar

na eficiência de Markov. O exemplo foi usado para comprovar que Markov é eficiente para

fazer projeções da dinâmica de uma floresta manejada. Essa comprovação já tinha sido

realizada em florestas não perturbadas (Rocha, 2001).

114

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116

Box 1Tabela dinâmica do Excel usando o mesmo arquivo de dados do T2-B2SB4.

Passos necessários:

1. Neste arquivo há as seguintes colunas: nome comum da espécie, DAP90, DAP97 e DAP04

2. Inserir três novas colunas entre DAP90 e DAP97, entre DAP97 e DAP04 e depois de DAP04 e nomear como CD1, CD2 e CD3, respectivamente.

3. Clicar em DADOS => FILTRAR => AUTO-FILTRO => apenas para a transição entre 1990 e 1997. Para a transição entre 1997e 2004, o procedimento é o mesmo.

4. Identificar as recrutas => são células que aparecem em “branco” ou “zero” na coluna do DAP90 em DAPs registrados na coluna DAP97 => clicar em DAP90▼ e procurar “branco” e “zero” e nomear com R na própria coluna DAP90 e na coluna CD1 atribuir o código “1” => para todas as árvores nessas condições.

5. Calcular as freqüências das classes 10<15, 15<20 ... até ≥ 65 => continuar com o FILTRAR nas colunas DAP90 e DAP97. Começar com 1990 clicando em DAP90▼ e ir para PERSONALIZAR. Lembrar que a primeira classe (10<15) é o segundo estado. Em PERSONALIZAR, a primeira condição é “maior ou igual a” “10” (digitando) e a segunda é “menor do que” “15” (digitando). Depois de OK, digitar em CD1 o número da classe (2, neste caso). Repetir isso até a última classe (≥ 65), que será a classe número 13.

6. Identificar as mortas => são células que aparecem em “branco” ou “zero” na coluna do DAP97 e tinham DAPs na coluna DAP90 => clicar em DAP97▼ e nomear com M na própria coluna DAP97 e na coluna CD2 atribuir o código “15” => para todas as árvores nessas condições.

7. Repetir passo 5 para DAP97. Em DAP97 tem que incluir a classe 14 (PRÓX). Neste caso, o trabalho tem que ser feito manualmente (no olho), ou seja, tem que olhar para as colunas DAP90 e DAP97 e verificar quais árvores que estavam na classe 13 em 1990 e mudaram de classe em 1997.

8. Ir pra DADOS, clicar em FILTRAR e retirar o AUTO-FILTRO.

9. Em DADOS, clicar em RELATÓRIOS DE TABELA E GRÁFICOS DINÂMICOS e seguir as instruções lógicas.

10. Pra ter a tabela dinâmica:

- arrastar CD1 até a coluna onde está escrito “solte campos de linha aqui”

- arrastar CD2 até a linha onde está escrito “solte campos de coluna aqui”

- arrastar DAP97 em cima de “solte itens de dados aqui”

117

Quadro 1: Matriz (A) => transição do estado i para o estado j durante o período de 1990 e 1997.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16R 10<1

515<2

020<2

525<3

030<3

535<4

040<4

545<5

050<5

555<6

060<6

5>=65 PRÓ

XM TOT

1 R 160 22 3 3 1 1892 10<15 116 48 1 15 1803 15<20 69 21 1 10 1014 20<25 33 25 6 645 25<30 19 15 1 4 396 30<35 21 10 7 387 35<40 19 5 1 258 40<45 8 2 109 45<50 7 6 1 1410 50<55 2 2 1 511 55<60 1 1 1 1 412 60<65 2 213 >=65 1 1 214 PRÓX15 M16 TOT 276 139 58 48 37 30 13 10 8 3 3 2 1 45 673

118

Quadro 2: Matriz B (B1 e B2) – transição probabilística do estado i para o estado j durante o período de 1990 e 1997.

R 10<15 15<20 20<25 25<30 30<35 35<40 40<45 45<50 50<55 55<60 60<65 >=65 próx MR 0 0,8466 0,1164 0,0159 0,0159 0,0053 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10<15 0 0,6444 0,2667 0,0056 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,083315<20 0 0 0,6832 0,2079 0,0099 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,09920<25 0 0 0 0,5156 0,3906 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,093825<30 0 0 0 0 0,4872 0,3846 0,0256 0 0 0 0 0 0 0 0,102630<35 0 0 0 0 0 0,5526 0,2632 0 0 0 0 0 0 0 0,184235<40 0 0 0 0 0 0 0,76 0,2 0,04 0 0 0 0 0 040<45 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0,2 0 0 0 0 0 045<50 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0,4286 0 0 0 0 0,071450<55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,4 0,4 0 0 0 0,255<60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,25 0,25 0,25 0 0,2560<65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0>=65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0,5 0próx 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

119

Quadro 3: Matriz C ou [ B ]2 – transição probabilística dois passos adiante, até 2004.

R 10<15 15<20 20<25 25<30 30<35 35<40 40<45 45<50 50<55 55<60 60<65 >=65 próx M totR 0 0,5456 0,3053 0,0371 0,0151 0,009 0,0018 0 0 0 0 0 0 0 0,0862 189

10<15 0 0,4153 0,354 0,0619 0,0048 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0806 180

15<20 0 0 0,4667 0,2493 0,0928 0,0038 0,0003 0 0 0 0 0 0 0 0,0881 101

20<25 0 0 0 0,2659 0,3917 0,1502 0,01 0 0 0 0 0 0 0 0,0884 64

25<30 0 0 0 0 0,2373 0,3999 0,1332 0,0051 0,001 0 0 0 0 0 0,1208 39

30<35 0 0 0 0 0 0,3054 0,3454 0,0526 0,0105 0 0 0 0 0 0,1018 38

35<40 0 0 0 0 0 0 0,5776 0,312 0,0904 0,0171 0 0 0 0 0,0029 25

40<45 0 0 0 0 0 0 0 0,64 0,26 0,0857 0 0 0 0 0,0143 10

45<50 0 0 0 0 0 0 0 0 0,25 0,3857 0,1714 0 0 0 0,1214 14

50<55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,16 0,26 0,1 0,1 0 0,18 5

55<60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0625 0,3125 0,1875 0,125 0,0625 4

60<65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2

>=65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,25 0,25 0 2

próx 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

120

Quadro 4: Matriz D – Cálculo das freqüências esperadas de cada classe ou estado

10<15 15<20 20<25 25<30 30<35 35<40 40<45 45<50 50<55 55<60 60<65 >=65 próx MR 103,11 57,696 7,01 2,8512 1,7065 0,3401 0 0 0 0 0 0 0 16,28510<15 74,756 63,725 11,14 0,8659 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14,51315<20 0 47,139 25,175 9,3735 0,3846 0,0256 0 0 0 0 0 0 0 8,90320<25 0 0 17,016 25,07 9,6154 0,641 0 0 0 0 0 0 0 5,657925<30 0 0 0 9,2564 15,597 5,1945 0,2 0,04 0 0 0 0 0 4,711930<35 0 0 0 0 11,605 13,126 2 0,4 0 0 0 0 0 3,868435<40 0 0 0 0 0 14,44 7,8 2,26 0,4286 0 0 0 0 0,071440<45 0 0 0 0 0 0 6,4 2,6 0,8571 0 0 0 0 0,142945<50 0 0 0 0 0 0 0 3,5 5,4 2,4 0 0 0 1,750<55 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 1,3 0,5 0,5 0 0,955<60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,25 1,25 0,75 0,5 0,2560<65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0>=65 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0,5 0próx 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0tot 177,87 168,56 60,341 47,417 38,909 33,768 16,4 8,8 7,4857 3,95 3,75 1,75 1 57,003

121

Quadro 5a: Ajustes aplicados para R em diferentes classes de diâmetro (CD).

CD R-1997 R-2004 média10<15 160 122 14115<20 22 8 1520<25 3 0 1,525<30 3 0 1,530<35 1 0 0,5

Quadro 5b: Freqüências esperadas (E) para 2004 incluindo ajustes feitos para o recrutamento (R)

estado projeção Recrut E(2004)

10<15 177,87 141 318,87

15<20 168,56 15 183,56

20<25 60,341 1,5 61,841

25<30 47,417 1,5 48,917

30<35 38,909 0,5 39,409

35<40 33,768 33,768

40<45 16,4 16,4

45<50 8,8 8,8

50<55 7,4857 7,4857

55<60 3,95 3,95

60<65 3,75 3,75

>=65 2,75 2,75

tot 570 729,5

122

Quadro 6: Comparação entre freqüências observadas (O) e esperadas (E) em 2004.

estado 1990 1997 O(2004) E(2004) χ2

10<15 180 276 281 319 4,496

15<20 101 139 166 184 1,679

20<25 64 58 71 62 1,356

25<30 39 48 52 49 0,194

30<35 38 37 37 39 0,147

35<40 25 30 21 34 4,827

40<45 10 13 21 16 1,290

45<50 14 10 11 9 0,550

50<55 5 8 9 7 0,306

55<60 4 3 2 4 0,962

60<65 2 3 3 4 0,150

≥ 65 2 3 4 3 0,568

total 484 628 678 729 16,529

χ20,10, 11 gl = 17,28 e χ2

0,05, 11 gl = 19,68

123

Parte III

Manejo florestal na AmazôniaEsta Parte ainda está em construção, assim como as Partes I e II. Aqui, as principais

lacunas estão ligadas à exploração florestal e aos aspectos sócio-econômicos do manejo

florestal. O nosso desafio é preencher estas lacunas já na próxima versão da apostila. No

último capítulo desta apostila estamos incluindo a primeira versão sobre a exploração

florestal. A parte teórica da exploração está sendo elaborada pelo Prof. Luciano Minette da

UFV. Se ele entregar antes do início do curso, nós mandaremos aos alunos que deverão

imprimi-lo novamente, sem prejudicar a seqüência da apostila. Depois de revisada, nós vamos

inserir na apostila numa seqüência lógica.

124

Capítulo 15

Amazônia7: Mitos, as várias Amazônias e Potencialidades

1. Introdução:

Para os seres humanos, a Amazônia é um símbolo nostálgico de um mundo muito

modificado; rios e igarapés retos completamente urbanizados, florestas uniformes com uma

única espécie, avançada desertificação em vários lugares do Planeta, poluição do ar e das

águas e extinção de muitas formas de vida. Grande parte das pressões para proteger a

Amazônia, a qualquer custo, tem origem nesse sentimento.

A região sempre viveu de mitos; começando pelo nome que deriva das míticas

Amazonas – as mulheres mais fortes e mais corajosas nunca vistas. O quê essas mulheres

ofereciam aos antigos, a região oferece aos modernos: um pacote de mal-entendidos e sonhos,

um objeto de meias-verdades e desejos – em síntese, uma terra de mitos, de desejos e de

sonhos.

O papel da ciência & tecnologia é produzir conhecimentos primários sobre a estrutura

e funcionamento dos ecossistemas amazônicos, em condições naturais. Sabendo disso, a

avaliação dos impactos causados por projetos de desenvolvimento regional pode ser ordenada

e sistematizada, sem paixão.

2. Alguns Mitos:

(i) Mito da Homogeneidade:

Quase sempre a Amazônia é vista apenas como um grande tapete verde cortado por

rios e igarapés. No entanto, ela contém uma fantástica diversidade (biológica, social e

cultural). Da mesma forma, imagina-se que a Amazônia é plana – isso é meia-verdade.

Exemplo: a altitude do município de Manaus é de aproximadamente 100 m acima do nível do

mar (a.n.m.), mas tem depressões que chegam quase ao nível do mar; os platôs dessa região

variam em torno de 500 m de raio.

É comum ouvir mundo afora que a Amazônia é Brasil e o Brasil é a própria

Amazônia. Por essa razão, nas cidades do Brasil encontram-se cobras, onças e outros bichos;

desmatamento e queimadas por toda à parte; o único responsável pela destruição da floresta

amazônica, perda da biodiversidade e alteração do clima global. Apesar de responder por

7 Tirado parcialmente do livro “Amazonia Without Miths,” editado em 1992 pela Comission on Development and Environment for Amazonia, do Tratado de Cooperação Amazônica.

125

quase 60% do território nacional, o Brasil têm outros 17 estados; da mesma forma, apesar de

responder por mais de 65 % do território amazônico, há outros 7 países que compõem a

região.

(ii) Mito da Riqueza e da Pobreza:

A exuberância da floresta amazônica criou o mito de que os solos fossem igualmente

ricos e apropriados para a agropecuária. Isso foi o principal argumento para se tentar resolver

os problemas fundiários e da produção de grãos e proteínas do Brasil. Depois de alguns

fracassos, radicalizou-se de novo, ou seja, a Amazônia não serve para nada e o seu

desenvolvimento é impossível.

Enquanto o mito “riqueza” diz que a região é um paraíso que transborda abundância e

riquezas – o eldorado – o da “pobreza” pinta também com cores exageradas – contemplação

apenas -; cada lado engajado em meias-verdades para defender a sua posição.

(iii) Pulmão do Mundo:

O planeta Terra é envolto por uma camada gasosa conhecida como atmosfera. A

atmosfera é composta de Nitrogênio (78,1%), Oxigênio (21%) e traços de muitos outros gases

(inclusive CO2 – 0,033%) que são extremamente importantes para a manutenção da vida na

Terra. No processo de fotossíntese & respiração, as plantas têm a capacidade de absorver gás

carbônico e liberar oxigênio. Em condições naturais, a tendência é de equilíbrio entre

absorção e liberação.

Estudos recentes sobre a interação biosfera e atmosfera, realizados na Amazônia,

indicam que nos últimos 20 anos, a floresta primária tem seqüestrado mais carbono do que

emitido. Algum desavisado poderia até ressuscitar o mito do “pulmão do mundo” pelo

tamanho da floresta amazônica. No entanto, tudo é uma questão de escala. As proporções de

Oxigênio e Carbono na atmosfera são completamente diferentes; qualquer grande liberação de

Oxigênio na Amazônia, ainda seria insignificante para alterar o estoque na atmosfera.

(iv) O Mito da Amazônia vazia:

Apesar da densidade populacional ser baixa, se comparada com outras regiões do

Brasil e do mundo, a Amazônia não é vazia. No Estado de São Paulo, por exemplo, a

densidade populacional é de 120 habitantes por km2, enquanto que no Amazonas, é de 2

habitantes por km2. Os quadros 15.1 e 15.2 dão uma idéia da ocupação da Amazônia. Os

grupos indígenas estão distribuídos em toda a região, sem uma clara correlação entre

densidade e tipos de vegetação ou solos ou água. O Estado do Acre é praticamente todo

126

ocupado por seringueiros. Ocupações recentes mostram concentrações de acordo com a

capacidade de suporte dos sítios.

(v) O Mito da Internacionalização:

Hoje, isso é mais mito do que realidade. No entanto, no começo deste século e logo

depois da Segunda Guerra, importantes movimentos aconteceram em direção à

internacionalização da Amazônia. O INPA, por exemplo, é uma resposta do Governo

Brasileiro à proposta de criação de um instituto internacional da Hiléia Amazônica.

Internacionalizar significa transformar a Amazônia naquilo que é hoje a Antártica. É

importante não confundir internacionalização com invasão ou ocupação ou imperialismo.

(vi) Mito do Boto Tucuxi e do Mapinguari:

Será o Boto Tucuxi apenas um mito ou uma lenda ou uma realidade? Quanto ao

Mapinguari8, depois que um pesquisador do MPEG saiu caçando-o pelas florestas do Acre,

acompanhado pela mídia, esta figura perdeu o status de lenda ou mito.

3. As Várias Amazônias:

Na América do Sul há duas Amazônias: o território amazônico e a bacia amazônica. O

território estende-se além da bacia, até a região do Orinoco e nas Guianas. O quadro 15.1

apresenta o tamanho do território amazônico e a contribuição de cada país ao território e o quê

a Amazônia representa em cada território nacional. Olhando essas estatísticas, é fácil entender

porquê a Amazônia é confundida com o Brasil e Brasil é confundido com a Amazônia. Outro

detalhe é o fato que a Amazônia cobre quase 60% do território nacional.

No Brasil, temos duas Amazônias também: a Legal, divisão geopolítica cobrindo uma

área de 4.988.939 km2 e a Bacia cobrindo uma área de 3.940.000 km2. O quadro 15.3

apresenta a área de cada Estado da Amazônia Legal, com suas coberturas originais, floresta e

cerrado. O quadro 15.4 apresenta a Bacia Amazônica estratificada pelos diferentes tipos

florestais e não florestais.

(i) A Heterogeneidade Física da Amazônia:

O rio principal da Bacia é composto pelo eixo Amazonas-Solimões-Ucayali, que nasce

no Monte Huagra, Peru, a 5.281 m. a.n.m., 195 km da costa do Pacífico. O eixo tem 6.762 km

de comprimento e, nos primeiros 965 km de sua nascente, ele cai 4.786 m, enquanto que, nos

restantes 5.797 km, a queda até o nível do mar é de apenas 306 m. O eixo Amazonas-

8 Segundo o Dic. Aurélio, Mapinguari é “gigante lendário semelhante ao homem, porém coberto de pêlos, e que usa uma armadura de casca de tartaruga – o dono da floresta.”

127

Solimões-Ucayali tem a maior descarga de água doce do mundo, contribuindo sozinho com

quase 15% com descarga total – quadro 15.5.

(ii) Clima e Solos da Amazônia Brasileira:

As temperaturas não variam muito na Amazônia. Belém, a 100 km do Atlântico, a

temperatura média anual é de 25º C; Manaus, a 1500 km da costa, a temperatura média é de

27º C e Taraquá, 3000 km da costa, a temperatura é de 25º C. As temperaturas máximas ficam

em torno de 37-40º C com variação diurna de 10º C.

A precipitação mostra mais variabilidade do que a temperatura. A precipitação anual

média na costa do Atlântico é em torno de 3000 mm/ano; 3500 mm em Taraquá; 2000 mm

em Manaus; 1500 mm em Boa Vista (RR) e 1600 mm em Conceição do Araguaia (PA). As

variações sazonais são determinadas pela quantidade de chuva; distinguindo apenas duas

estações, seca e chuvosa.

Os solos na Amazônia são antigos, alcançando a era Paleozóica. A região é composta

por uma bacia sedimentar (vale amazônico), entre os escudos guianense e brasileiro. Os

escudos são compostos de rochas ígneas do pré-Cambriano e metamórficas do Cambriano-

Ordoviciano, que contém algumas manchas de sedimentos da Paleozóica-Mesozóica (60 a

400 milhões de anos atrás). O Vale é formado por sedimentos fluviais de textura grossa,

depositados entre o Cretáceo e Terciário. Em síntese, este é o processo de formação dos solos

de terra-firme.

As várzeas são formadas pelas planícies holocênicas dos rios Solimões e Amazonas e

dos seus afluentes de água branca (ou barrenta). Onde a região é inundada por águas negras

ou claras, a formação é chamada de igapó.

As principais ordens do solo são: latossolos amarelos (46%) e podzólicos vermelho-

amarelo (30%). Os solos são ácidos (pH de 4,5 a 5,5) e pobres em nutrientes.

4. Potencialidades da Amazônia:

A seguir, serão apresentadas estatísticas dos principais recursos naturais da Amazônia

e discutidas as suas potencialidades. Antes de pensar nos cifrões que podem gerados com o

aproveitamento desses recursos, é importante refletir sobre as seguintes questões: (1) Pra

quem vamos produzir? e (2) Como serão investidos os cifrões gerados? De qualquer modo, o

aproveitamento dos recursos amazônicos tem que estar apoiado nos 4 pilares da

sustentabilidade: técnico, econômico, ecológico e social.

128

Estudos de benefícios e custos de qualquer atividade envolvendo o aproveitamento dos

recursos naturais são imprescindíveis para tomadas de decisão. Em nome do desenvolvimento

regional e da produção de alimentos, principalmente, já foram desmatados quase 60 milhões

de hectares de florestas primárias. A região é auto-suficiente em alimentos e em outros artigos

de primeira necessidade? A quantidade de gases de efeito estufa emitida para a atmosfera pelo

uso do solo amazônico justifica a contribuição regional ao PIB nacional?

No Amazonas, por exemplo, a emissão de Carbono para atmosfera, média anual dos

últimos 20 anos, é de aproximadamente 10 milhões de toneladas via desmatamento, enquanto

que a emissão via queima de combustível fóssil é de aproximadamente 1,5 milhão. Grande

parte do combustível queimado é usada para funcionar o distrito industrial de Manaus, que,

por sua vez, contribui com aproximadamente US$ 10 milhões ao PIB do Amazonas. Usando

regra de três simples, o setor primário deveria contribuir com aproximadamente US$ 65

milhões. Se isso está acontecendo, ninguém percebeu.

(i) Madeira:

Entre os vários recursos naturais da Amazônia, a madeira é, sem dúvida, é o que tem a maior

liquidez. A madeira deve ser considerada como produto de primeira necessidade; importante

quando a gente nasce (berços) e quando a gente morre (urnas funerárias). Ver capítulos

“Principais Tipos Florestais da Amazônia Brasileira” e “O Setor Florestal da Amazônia

Brasileira: Exploração Florestal Seletiva e o Mercado Internacional de Madeira Dura

Tropical.” O Quadro 15.4 apresenta os tipos florestais e não florestais da Bacia Amazônica.

Segundo o cenário de Grainger (1987), a situação do setor de madeira tropical é a

seguinte: “a produção do sudeste asiático alcançará o seu pico em meados dos anos 90,

sendo, a seguir, substituída pela América Latina, especialmente a Amazônia, para suprir os

mercados da Europa, Japão e América do Norte.” Esse cenário começa a fazer algum

sentido ao analisar a dinâmica da exportação de madeira tropical no período 1989-1995, pelos

maiores produtores mundiais; o suprimento de madeira pelos países asiáticos vem diminuindo

com o passar do tempo, enquanto que cresce a participação do Brasil no mercado

internacional.

Além disso, juntando as estimativas de áreas florestais fornecidas pela FAO (Schmidt,

1991) e os níveis médios de produção, obtidos durante o período 1988-95, é razoável prever

que os estoques de madeira da Malásia e Indonésia poderão ser exauridos em menos de 10 e

20 anos, respectivamente. A demanda mundial por madeira tropical é de aproximadamente 60

129

milhões de m3 de madeira em toras por ano. O estoque de madeira comercial da Amazônia é

de aproximadamente 4 bilhões m3.

Neste ritmo, ainda na primeira década de 2000, a Amazônia passará a figurar na lista

dos maiores produtores de madeira dura tropical e, rapidamente, liderá-la. Isso pode ser

sentido com a presença de empresários madeireiros na Amazônia, principalmente do sudeste

asiático, à procura de terras para comprar na região. Por causa de sua grande extensão

territorial ainda não explorada, atualmente o Estado do Amazonas é o mais visado pelos

empresários madeireiros, não só pelos estrangeiros, como também por brasileiros que

começam a abandonar outras regiões da Amazônia, especialmente sul do Pará.

(ii) Biodiversidade:

A biodiversidade da Amazônia é produto de um processo evolutivo de milhões de

anos. Sobre o valor da biodiversidade, aparentemente, ninguém tem dúvidas. Difícil e caro é

transformar a biodiversidade em recurso (produto) natural. Quando se fala da fantástica

biodiversidade da Amazônia, imediatamente vem à cabeça de qualquer brasileiro, a simples

transformação da mesma em remédios para todos os males e drogas. Nos EUA, por exemplo,

25% das receitas médicas são de remédios derivados de plantas tropicais, num mercado de

aproximadamente US$ 8 bilhões por ano. O Brasil não tem nenhum remédio patenteado.

Segundo Macilwain (1998)9, grosso modo, 100 amostras em 100.000 apresentam

alguma atividade promissora; 10 dessas 100 amostras promissoras podem chegar aos testes

clínicos; e 1 dessas 10 podem chegar ao mercado. Esse autor estima que apenas uma amostra

em 250.000 produzirá uma droga comercial. Segundo uma companhia química, consultada

pelo autor, uma amostra tem que ter pelo menos 1 kg e pode custar US$ 500 para coletar,

transportar e armazenar. Outra possibilidade de uso da biodiversidade, igualmente cara, é

como informação genética tanto para a medicina como para a biotecnologia agrícola.

Portanto, a copaíba, por exemplo, para alcançar a condição de droga comercial, haverá

necessidade de um investimento líquido (sem pessoal e infra-estrutura laboratorial) de

aproximadamente US$ 125 milhões.

Mesmo com poucos recursos, o Brasil não tem outra saída a não ser proteger a

biodiversidade. Enquanto aguarda recursos financeiros para investir em bioprospecções, o

Brasil deveria tentar entender o quê a evolução tem produzido. Temos que priorizar o

entendimento da biodiversidade como modelos genéticos para inovações tecnológicas em

química, farmacologia, medicina e agricultura.

9 Macilwain, C. 1998. When Rhetoric Hits Reality in Debate on Bioprospecting. Nature 392:535-540.

130

O Quadro 15.6 apresenta a diversidade de alguns grupos importantes (mamíferos,

pássaros, répteis, anfíbios, borboletas e angiospermas), principalmente do mundo tropical. O

Brasil está em primeiro lugar em relação aos anfíbios e as Angiospermas. É importante

ressaltar que a biodiversidade não se encerra com esses grupos; a maior diversidade se

encontra entre os microorganismos e, para esses, não há ainda estatísticas confiáveis.

(iii) Recursos Minerais e energéticos da Amazônia brasileira:

Alguns minérios importantes e recursos energéticos são apresentados no Quadro 15.7.

Ao contrário de projetos agropecuários, os projetos de mineração geralmente não cobrem

grandes extensões de área, mas, em compensação, o impacto é muito maior. Alguns impactos

são diretos, enquanto que outros são indiretos e, às vezes, fora do controle do Estado (garimpo

de pedras preciosas, por exemplo).

(iv) Recursos Pesqueiros:

Segundo Pereira Filho10, a ictiofauna de água doce mais rica do mundo se encontra na

Amazônia, com mais de 1300 espécies já descritas. Apesar da grande diversidade da

ictiofauna e de sua importância como fonte de alimentos, ainda são poucas espécies

comercializadas. No Amazonas, por exemplo, apenas 36 espécies apresentam algum interesse

econômico e, dessas, apenas 13 apresentam produção em escala comercial. No Amazonas, as

principais espécies comercializadas são: tambaqui, jaraqui, curimatã, pirarucu, tucunaré,

sardinha e pacu.

Os peixes ornamentais têm também grande importância econômica para a região. O

Amazonas é responsável sozinho por 90% da exportação de peixes ornamentais da região. Os

peixes mais explorados são: cardinal e disco.

(v) Recursos não madeireiros:

São vários recursos não madeireiros valiosos na Amazônia, como: óleos de copaíba e

de andiroba, linalol do pau-rosa, castanha-do-pará, borracha, vários cipós usados em

artesanatos e em chás, orquídeas e bromélias, taninos, corantes, frutos variados. Como é tão

caro para obter esses produtos, por que os mesmos têm contribuições insignificantes ao

produto interno bruto (PIB) da região?

(vi) Paisagem & Turismo:

10 Pereira Filho, M., S.F. Guimarães, A. Storti Filho e E.W. Graef. 1991. Piscicultura na Amazônia Brasileira: Entraves ao seu Desenvolvimento. Em: Bases Científicas para Estratégias de Preservação e Desenvolvimento da Amazônia: Fatos e Perspectivas. Editado por A.L. Val, R. Figlioulo e E. Feldberg. pp.373-380.

131

Ao contrário de outros recursos, a exploração da paisagem & turismo requer baixos

investimentos em infra-estrutura. Tantos os amazonenses nascidos no bairro da Cachoeirinha,

como os brasileiros de outras regiões e os estrangeiros estão interessados em ver a natureza

como ela é. Esse tipo de visitante não está interessado em “shopping” e outros luxos do

mundo globalizado. Pra ver animais exóticos, este tipo de turista vai ao CIGS (turista nascido

na Cachoeirinha) ou nos grandes zoológicos do Brasil e do mundo; os mais abastados

participam de safári na África.

No Amazonas, há várias expedições de turistas que passam poucos dias na cidade de

Manaus pra ver o Teatro Amazonas e o Mercadão e, várias semanas no interior, pescando e

contemplando a natureza – há grupos de turista que aproveitam a viagem para executar algum

tipo de trabalho social com os ribeirinhos. A pesca esportiva no Amazonas tem crescido

significativamente no Amazonas, mas a organização é, normalmente, feita fora do país. Esse

tipo de turismo não está preocupado com infra-estrutura sofisticada; bastam barcos limpos e

gente educada para acompanhamento, considerando que o Eduardo Gomes é suficiente para o

desembarque e os satélites sofisticados garantem a comunicação necessária.

O comércio de qualquer produto é, invariavelmente, feito à base de trocas, ou seja, é

uma estrada de mão dupla; uma pista para levar os nossos produtos e outra para trazer alguma

coisa produzida em outra região (para minimizar e racionalizar o custo do transporte). No

caso do turismo, não há essa troca; o mesmo turista vem e volta sem colocar em risco os

estoques de nossos recursos naturais. O turismo é, talvez, a atividade com maior chance de ser

sustentável na região porque requer o desenvolvimento de outros setores para que o mesmo

prospere.

(vii) Serviços Ambientais:

Os principais serviços ambientais da floresta amazônica são:

- Abrigo às outras formas de vida

- Regulação de cheias e enchentes

- Controle da erosão do solo

- Proteção de bacias hidrográficas e áreas de coleta d’água

- Recargas dos aqüíferos subterrâneos

- Conservação dos recursos genéticos e da biodiversidade

- Oportunidades recreacionais

132

- Valores estéticos

Infelizmente, essas riquezas só são percebidas quando são perdidas ou quando se fala

dos custos de recuperação de áreas degradadas, de despoluição de rios e igarapés, de um

eletrodoméstico perdido durante uma enchente etc.. Geralmente, a população local nem chega

a perceber os benefícios efêmeros de alguns projetos de desenvolvimento.

No caso do ouro de Serra Pelada, por exemplo: o quê ficou para a população?

Provavelmente mais doenças, ruptura das tradições locais, degradação ambiental etc. O quê

dizer dos mais de 60 milhões hectares desmatados em toda a Amazônia? Aumentou a renda

per capita do Estados campeões de desmatamento, como Pará e Rondônia? Certamente, não.

Por enquanto, não há um plano concreto para recuperação de áreas degradadas e, por essa

razão, não temos noção exata de quanto custará para a recuperação.

A Amazônia, especialmente o Estado do Amazonas, precisa ter sabedoria para propor

medidas de manutenção dos serviços ambientais, enquanto há fartura. Os argumentos mais

importantes são os exemplos de países desenvolvidos e, mesmo no Brasil, dos estados mais

industrializados, que gastaram verdadeiras fortunas para recuperar áreas degradadas e

despoluir rios e igarapés.

5. Usos do Solo:

Os principais usos do solo amazônico são: agropecuária, exploração seletiva de

madeira, produção de energia (hidrelétricas, petróleo e gás natural) e extrativismo. Esses

diferentes usos do solo já provocaram desmatamento total na Amazônia Legal (até 2006) de

66.439.500 hectares. O Quadro 15.8 apresenta as áreas desmatadas de cada Estado da região,

até 2000. As taxas têm picos cíclicos, sem uma definição clara do motivo para os altos ou para

os baixos picos. O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) fornece as áreas

desmatadas, anualmente, por Estado da Amazônia, em seu site www.inpe.br. O desmatamento

anual corresponde o período de agosto de um ano a julho do ano seguinte. Normalmente, a

área do ano em questão é provisória e é corrigida no ano seguinte. Exemplo: a área desmatada

de 13.000 km2 de 2006 (agosto de 1005 a julho de 2006) será corrigida em 2007 (agosto 2006

a julho 2007).

Logo após a primeira avaliação oficial em 1989, quando o mundo foi surpreendido

com a fantástica taxa anual de 21.130 km2, a reação do Brasil foi a introdução de várias

medidas para contenção do desmatamento na Amazônia, entre elas, o Programa Nossa

Natureza (criação do Ibama). Durante o Governo Collor, antecedendo a Rio-92, praticamente

todos os incentivos fiscais para projetos de desenvolvimento na Amazônia foram extintos.

133

Com o Programa Nossa Natureza e mais as medidas do Governo Collor, o desmatamento foi

reduzido substancialmente.

A partir de 1992, com o afrouxamento no cumprimento da legislação ambiental

combinado com consolidação do Plano Real, as áreas desmatadas voltam a crescer, com um

pico de 29.059 km2, em 1995. Novamente o Governo Brasileiro toma medidas duras para

conter o desmatamento com a edição de uma medida provisória, em 1996 (ainda válida em

2004), que alterou a área permitida de corte raso, de 50% para 20%. Ao final do Governo

FHC, novo pico de 23.266 km2 ocorreu em 2002. No primeiro ano do Governo Lula, novo

pico de 27.200 km2 ocorreu em 2003; ao final deste Governo, o desmatamento era de 13.000

km2 (informação tirada da campanha presidencial).

5.1. Pastagem e Agricultura:

- A partir da década de 60, a agricultura e pecuária incentivadas começam a

desempenhar papel importante na alteração da paisagem da Amazônia.

- Preparo de solo para agropecuária inclui derrubada e queimada.

- Esses usos do solo, certamente são os maiores responsáveis (em torno de 80%) pelo

alto desmatamento na Amazônia Legal, 66.439.500 hectares até 2006, e destes, 50% podem

ser, hoje, áreas abandonadas cobertas por vegetação secundária (capoeiras).

Impactos:

- Perda da biodiversidade

- Emissão de gases de efeito estufa (principalmente CO e CO2).

- Ameaça aos serviços ambientais (controle de erosão, temperatura, umidade,

assoreamento etc.).

5.2. Exploração Seletiva de Madeira:

- Apesar da falta de estatísticas confiáveis, a produção de madeira na Amazônia tem

crescido substancialmente. Atualmente, a produção madeireira anual é de aproximadamente

30 milhões m3 em toras. O Quadro 9 apresenta a produção madeireira de cada Estado da

Amazônia, no período 1975 a 1985.

- Até a década de 80, a madeira era considerada como subproduto de projetos

agropecuários. Hoje, em regiões como a do Sul do Pará, a madeira atua como pré-

investimento aos projetos agropecuários, substituindo os subsídios oficiais que

desapareceram.

134

- Artigo 15 do Código Florestal (Lei nº 4771 de 15/9/65), é finalmente regulamentado

em 1991 (IN/80), mais tarde transformada em Decreto, nº 2788 (28/9/98) que altera diversos

artigos do Decreto nº 1282 (19/10/94). Em 2007, com aprovação da Lei de Gestão de

Florestas Públicas (Lei 11.284 de 02/03/06), o Decreto 2.788 foi substituído pelo Decreto

5.975 de 30/11/06.

Impactos:

- Erosão genética

- Riscos de incêndios

5.3. Hidrelétricas:

- O plano ELN 2010 previa várias hidrelétricas na Amazônia totalizando 10 milhões

hectares de lagos.

- Hoje temos: Tucuruí, Balbina, Samuel.

Impactos:

- Emissão de GEEs.

- Perda da biodiversidade

- Ameaça aos serviços ambientais (controle de erosão, temperatura, umidade,

assoreamento etc.).

5.4. Mineração:

- Alguns impactos são diretos, enquanto que outros são indiretos.

- Ao contrário de projetos agropecuários, os projetos de mineração geralmente não

cobrem grandes extensões de área, mas, em compensação, o impacto é muito maior.

- Ferro: Carajás, grandes extensões de florestas primárias são derrubadas para

produção de carvão.

- Ouro: Serra Pelada e nos rios da Amazônia.

- Cassiterita, Bauxita, Manganês etc.

Impactos:

- Poluição do ar e dos rios (Mercúrio).

- Sociais, principalmente do garimpo.

- Indiretos de longo prazo – perigosos.

135

Quadro 15.1: Amazônia na América do Sul: área e população de cada País.

País área (km2) % TN % TA PopulaçãoBolívia 824.000 75.0 10.9 344.000Brasil 4.988.939 58.7 65.7 17.000.000Colômbia 406.000 36.0 5.3 450.000Equador 123.000 45.0 1.6 410.000Guiana 5.870 2.7 0.1 798.000Peru 956.751 74.4 12.6 2.400.000Venezuela 53.000 5.8 0.7 9.000Suriname(*) 142.800 100 1.9 352.000Guiana Francesa(*) 91.000 100 1.2 90.000Total 7.591.360 100 21.853.000Fonte: TCA (1992). (*) não influenciado pela Bacia Amazônica.TN = território nacionalTA = território amazônico

Quadro 15.2: Grupos étnicos, populações indígenas da Amazônia.

País Grupos Popul. indígena área ocupada (ha)Bolívia 31 171.827 2.053.000Brasil 200 213.352 74.466.149Colômbia 52 70.000 18.507.793Equador 6 94.700 1.918.706Peru 60 300.000 3.822.302Guiana 9 40.000 ndSuriname 5 7.400 ndVenezuela 16 386.700 8.870.000Total 379 935.949Fonte: TCA (1992).

136

Quadro 15.3: Amazônia Legal - área florestal (em km2) de cada estado brasileiro.

ESTADO VEGETAÇÃO ORIGINALFLORESTA CERRADO

Acre 152.589 -Amapá 99.525 42.834

Amazonas 1.562.488 5.465Maranhão 139.215 121.017

Mato Grosso 572.669 308.332Pará 1.180.004 66.829

Rondônia 215.259 27.785Roraima 173.282 51.735

Tocantins/Goiás 100.629 169.282TOTAL 4.195.660 793.279

Fonte: Fearnside et al. (1990)

Quadro 15.4: Bacia Amazônica - área (em km2) dos principais tipos florestais e não florestais.

TIPOS FLORESTAIS E NÃO FLORESTAIS ÁREA (km2)1. Florestas de Terra-Firme - Florestas Densas 3.303.000 - Florestas Densas com lianas 100.000 - Florestas Abertas com bambus 85.000 - Florestas de Encosta 10.000 - Campina Alta ou Campinarana 30.000 - Florestas Secas 15.0002. Florestas de Várzea 55.0003. Florestas de Igapó 15.0004. Florestas de Mangue 1.0005. Campinas 34.000

sub-total (áreas florestais) 3.648.0006. Campos de Várzea 15.0007. Campos de Terra-Firme 150.0008. Vegetação Serrana 26.0009. Vegetação de Restinga 1.00010. Água 100.000

sub-total (áreas não florestais) 292.000TOTAL BACIA AMAZÔNICA 3.940.000

Fonte: Braga (1979).

137

Quadro 15.5: Descargas (m3/sec.) dos principais rios do mundo.

Rio descarga %Amazonas 176.000 14,97Zaire 40.000 3,40Orinoco 36.000 3,06Mississipi 17.000 1,44Outros 907.000 77,13Total 1.176.000Fonte: TCA (1992).

Quadro 15.6: Países com as maiores diversidades (número de espécies).

Mamíferos Pássaros Répteis1. Indonésia 515 1. Colômbia 1721 1. México 7172. México 449 2. Peru 1703 2. Austrália 6863. Brasil 428 3. Brasil 1622 3. Indonésia 6004. Zaire 409 4. Indonésia 1519 4. Brasil 4675. China 394 5. Equador 1447 5. Índia 4536. Peru 361 6. Venezuela 1275 6. Colômbia 3837. Colômbia 359 7. Bolívia 1250 7. Equador 3458. Índia 350 8. Índia 1200 8. Peru 2979. Uganda 311 9. Malásia 1200 9. Malásia 29410. Tanzânia 310 10. China 1195 10. Tailândia 282

Anfíbios Borboletas Angiospermas1. Brasil 516 1. Indonésia 121 1. Brasil 55.0002. Colômbia 407 2. China 104 2. Colômbia 45.0003. Equador 358 3. Índia 77 3. China 27.0004. México 282 4. Brasil 74 4. México 25.0005. Indonésia 270 5. Birmânia 68 5. Austrália 23.0006. China 265 6. Equador 64 6. África do Sul 21.0007. Peru 251 7. Colômbia 59 7. Indonésia 20.0008. Zaire 216 8. Peru 59 8. Venezuela 20.0009. EUA 216 9. Malásia 56 9. Peru 20.00010. Venezuela 197 10. México 52 10. Rússia 20.000Fonte: TCA (1992).

138

Quadro 15.5: Descargas (m3/sec.) dos principais rios do mundo.

Rio descarga %Amazonas 176.000 14,97Zaire 40.000 3,40Orinoco 36.000 3,06Mississipi 17.000 1,44Outros 907.000 77,13Total 1.176.000Fonte: TCA (1992).

Quadro 15.6: Países com as maiores diversidades (número de espécies).

Mamíferos Pássaros Répteis1. Indonésia 515 1. Colômbia 1721 1. México 7172. México 449 2. Peru 1703 2. Austrália 6863. Brasil 428 3. Brasil 1622 3. Indonésia 6004. Zaire 409 4. Indonésia 1519 4. Brasil 4675. China 394 5. Equador 1447 5. Índia 4536. Peru 361 6. Venezuela 1275 6. Colômbia 3837. Colômbia 359 7. Bolívia 1250 7. Equador 3458. Índia 350 8. Índia 1200 8. Peru 2979. Uganda 311 9. Malásia 1200 9. Malásia 29410. Tanzânia 310 10. China 1195 10. Tailândia 282

Anfíbios Borboletas Angiospermas1. Brasil 516 1. Indonésia 121 1. Brasil 55.0002. Colômbia 407 2. China 104 2. Colômbia 45.0003. Equador 358 3. Índia 77 3. China 27.0004. México 282 4. Brasil 74 4. México 25.0005. Indonésia 270 5. Birmânia 68 5. Austrália 23.0006. China 265 6. Equador 64 6. África do Sul 21.0007. Peru 251 7. Colômbia 59 7. Indonésia 20.0008. Zaire 216 8. Peru 59 8. Venezuela 20.0009. EUA 216 9. Malásia 56 9. Peru 20.00010. Venezuela 197 10. México 52 10. Rússia 20.000Fonte: TCA (1992).

139

Quadro 15.7: Alguns Minerais e Recursos Energéticos da Amazônia Brasileira.

Minério Localização Reserva (Produção)Sal-Gema Manaus e Santarém não determinada (nd)Gipsita Altamira

Itaituba1 bi toneladas (t)1,3 bi t

Bauxita Xingu e ManausParagominas

4 bi t1 bi t

Caolim ManausRio Jari (Amapá)

500 mi t365 mi t

Ferro JatapuAmapáCarajásXingu

80 mi t100 mi t19 bi t100 mi t

Lignita Rio Javari ndManganês Serra do Navio

Carajás50 mi t60 mi t

Cobre Carajás 1 bi tNíquel Carajás 120 mi tDiamante Marabá ndZinco Rio Madeira (RO) 100 mil tCassiterita PF (AM) e Javari (RO) ndGás natural Urucu (AM)

Pirapema (AP)1,3 bi t1,3 bi t

Petróleo Urucu (AM) 6 bi tNióbio 81 mi tCálcio 950 mi tPotássio 335 mi tFonte: TCA (1992).

140

Quadro 15.8: Desmatamento bruto (km2/ano) na Amazônia Legal, de 1978 a 2000.

Estado 78/87 87-89 89/90 90/91 91/92 92/94 94/95 95/96 96/97 97/98 98/99 99/00

Acre 620 540 550 380 400 482 1.208 433 358 536 441 547

Amapá 60 130 250 410 36 0 9 0 18 30 0 0

Amazonas 1.510 1.180 520 980 799 370 2.114 1.023 589 670 720 612

Maranhão 2.450 1.420 1.100 670 1.135 372 1.745 1.061 409 1.012 1.230 1.065

Mt Grosso 5.140 5.960 4.020 2.840 4.674 6.220 10.391 6.543 5.271 6.466 6.963 6.369

Pará 6.990 5.750 4.890 3.780 3.787 4.284 7.845 6.135 4.139 5.829 5.111 6.671

Rondônia 2.340 1.430 1.670 1.110 2.665 2.595 4.730 2.432 1.986 2.041 2.368 2.465

Roraima 290 630 150 420 281 240 220 214 184 223 220 253

Tocantins 1.650 730 580 440 409 333 797 320 273 576 216 244

TOTAL 21.130 17.860 13.810 11.130 13.786 14.896 29.059 18.161 13.227 17.383 17.269 18.226

Fontes: INPE (2002). Atualizar no www.inpe.brObs.: Nos anos 00/01, 01/02 e 02/03, as áreas desmatadas foram, respectivamente, 18.165 km2, 23.266 e 24.497 km2. Em 03/04, 04/05 e 05/06, as áreas desmatadas foram, respectivamente, 27.200 km2, 18.900 e 13.000 km2.

Quadro 15.9: Produção de Madeira em toras de Florestas Nativas da Amazônia para Fins Industriais, por Estado, entre 1975 a 1985 (em 1.000 m3).

ESTADO 1975 1980 1985Acre 31 87 23

Amapá 330 400 413Amazonas 135 325 1.382

Pará 3.942 10.283 16.361Rondônia 60 307 1.320Roraima 14 72 39Tocantins - - -TOTAL 4.512 11.474 19.538

Fonte: IBGE (1992) e Deusdará Filho (1996).

141

Bibliografia

Braga, P.I.S. 1979. Subdivisão Fitogeográfica, Tipos de Vegetação, Conservação e Inventário Florístico da Floresta Amazônica. Acta Amazonica 9(4):53-80.

Deusdará Filho, R. 1996. Diagnóstico e Avaliação do Setor Florestal Brasileiro - Região Norte. Relatório Preliminar (Sumário Executivo). 59p.

Fearnside, P.M., A.T.Tardin e L.G. Meira Filho. 1990. Deforestation Rate in Brazilian Amazon. 8p.

Grainger, A. 1987. Tropform: A Model of Future Tropical Timber Hardwood Supplies. Em: CINTRAFOR Symposium in Forest Sector and Trade Models. University of Washington, Seattle.

IBGE (Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). 1992. Anuário Estatístico, Capítulo 44: Extração Vegetal e Silvicultura.

INPE. 2002. Projeto de Desflorestamento (PRODES) – Desflorestamento da Amazônia. Homepage INPE (www.inpe.br).

Schmidt, R.C. 1991. Tropical Rainforest Management: a Status Report. Em: Rainforest Regeneration and Management. A. Gomez-Pompa, T.C. Whitmore e M. Hadlely (editores). UNESCO, vol. 6, pp. 181-203.

TCA (Tratado de Cooperação Amazônica). 1992. Amazonia without miths. Comission on Development and Environment for Amazônia. 99 p.

142

CAPÍTULO 16

Principais tipos florestais da Amazônia brasileira

TIPOLOGIA FLORESTAL

Características fisionômicas:

A principal característica da floresta amazônica é a sua considerável diversidade

vegetacional, apesar de, à primeira vista, dar impressão de homogeneidade. A maioria da

literatura reporta que há em torno de 10.000 diferentes espécies de plantas, das quais 1/4 são

espécies de árvores que atingem tamanho comercial. Há muitas teorias para explicar esta

diversidade. Uma delas é a isolação genética dentro de populações separadas depois de um

longo período seco que ocorreu no final do Pleistoceno e pós-Pleistoceno. Outra é o processo

evolutivo descrito por três principais categorias de fatores: geográficos, interações dentro das

próprias comunidades e instabilidade dinâmica. Outros fatores que podem explicar a alta

diversidade são: amenidade do clima, alto grau de especiação em relação à extinção, fortes

interações competitivas, diversidade ambiental, freqüência da perturbação e herbivoria.

Há uma evidente correlação entre tipos florestais e bacias hidrográficas, levando à

indicação que a divisão florística da hiléia amazônica é associada aos rios, solos e topografia.

As classificações das florestas tendem a ser feitas de acordo com padrões fisionômicos ou da

paisagem que são praticamente diferenciados e nomeados pelas populações locais.

A classificação prática que é usada regionalmente é baseada primariamente no relevo,

sendo reconhecidos dois principais tipos de floresta: terra-firme e florestas inundáveis (várzea

e igapó). E de acordo com a classificação de Holdridge e as observações climatológicas do

IBGE, duas formas de vida podem ser encontradas na Amazônia: floresta tropical úmida

(biotemperatura média anual superior a 24oC e precipitação média anual entre 2.000 e 4.000

mm) e floresta tropical semi-úmida (biotemperatura média anual superior a 24oC e

precipitação entre 1.000 a 2.000 mm).

Peculiaridades da floresta amazônica:

O estrato superior pode alcançar 40 m, ocasionalmente 50 m, com dificuldades para

distinguir os estratos superior, médio e inferior. Como regra, o estrato superior não é

compacto, mas consiste de solitárias árvores emergentes. O sub-bosque é normalmente limpo.

O tronco é geralmente cilíndrico, reto e com casca fina; a copa é relativamente pequena

143

devido ao elevado número de indivíduos por unidade de área. Poucas raízes (em torno de 5%)

atingem profundidades superiores a 2,5 m. Algumas árvores grandes conseguem se manter em

pé com ajuda das sapopemas. Quanto mais úmido e mais quente o clima, maior é a folha das

árvores. A fenofase é uma particularidade de cada espécie e, mesmo dentro da mesma,

algumas variações são observadas, o que significa, por exemplo, que o período de floração da

floresta amazônica não é definido, apesar de ter sempre uma ou outra árvore florescendo. Há

espécies que florescem uma única vez e morrem como a Tachigalia myrmecophila. As flores

são grandes e bonitas, mas inconspícuas, predominando o verde na paisagem. Muitas espécies

exibem o fenômeno da caulifloria onde as flores se desenvolvem em galhos velhos ou sobre

os troncos.

Na floresta amazônica não se observa uma dominância absoluta por uma ou outra

espécie, mas sim por meio de grupo de espécies, ou morfo-espécies de duas ou três famílias

botânicas diferentes. Outra peculiaridade é a abundância e a diversidade de palmeiras, lianas e

epífitas.

Principais tipos florestais e respectivas áreas:

O Quadro 16.1 apresenta o sumário das áreas florestais e não florestais da bacia

amazônica. As tipologias florestais definidas são produtos de vários trabalhos de fitogeografia

e de inventários florestais na Amazônia, realizados por diferentes autores, como IBGE (1977),

Braga (1979), Silva et al. (1977) e Pires e Prance (1985). As estimativas das áreas de cada

tipo florestal foram obtidas de mapas disponíveis de vegetação, planimetradas por Braga

(1979).

Descrição dos Principais Tipos Florestais:

(i) Florestas de Terra-Firme:

Nessa forma de vida predomina o tipo florestal: floresta densa ou floresta ombrófila

densa, também denominada de floresta pluvial tropical latifoliada. Estende-se por vasta área

da Depressão da Amazônia Setentrional, grande parte do Planalto do Amazonas-Orinoco ao

Norte de Roraima e recobre praticamente toda a superfície da Amazônia Central, abrangendo

grande parte dos estados do Pará, Amazonas, Rondônia, Amapá e Roraima.

Floresta densa:

O estrato superior deste tipo florestal é composto de árvores cujas alturas variam de 30

a 40 m, com apenas poucas espécies que podem ultrapassar este limite. As exceções são

144

Cedrelinga catenaeformis (Cedrorana), Dinizia excelsa (Angelim pedra) e Bertholletia

excelsa (Castanha do Pará), que alcançam mais de 50 m de altura. O sub-bosque é geralmente

limpo, sem emaranhados de cipós. Para árvores com diâmetro maior ou igual a 20 cm, este

tipo florestal apresenta volume médio comercial entre 150 a 400 m3/ha e área basal média

entre 20 a 40 m2/ha.

As espécies florestais que caracterizam este tipo florestal são: Dinizia excelsa

(Angelim pedra), Bowdichia nitida (Sucupira preta), Anacardium giganteum (Cajuaçu),

Caryocar villosum (Piquiá), várias espécies de Manilkara (Maçaranduba), Parkia pendula

(Visgueiro), Pithecolobium racemosum (Angelim rajado), Vochysia maxima (Quaruba),

Bertholletia excelsa, várias espécies de Diplotropis (Sucupiras), Clarisia racemosa

(Guariúba), Scleronema micranthum (Cardeiro), várias espécies de Tabebuia (Ipê ou Pau

d'arco), várias espécies de Ocotea (Louros), várias espécies de Protium e Tetragastris

(Breus), várias espécies de Eschweilera (Matá-matá), Minquartia guianensis (Acariquara-

roxa), Aniba rosaedora (Pau-rosa) e várias espécies de Abiurana (Sapotaceae).

As espécies que caracterizam as sub-regiões são:

Delta do rio Amazonas: várias espécies de Parkia, Vatairea guianensis, Erisma

fuscum, Vochysia guianensis e várias espécies de Manilkara e Pradosia.

Nordeste da Amazônia: várias espécies de Micropholis, Ecclinusa, Chrysophylum,

Manilkara, Eperua, Swartzia, Ormosia, Tachigalia, Inga, Iryanthera, Qualea e Goupia

glabra (Cupiúba).

Rios Tocantins e Gurupi: Swietenia macrophylla (Mogno), Cedrela odorata (Cedro),

Carapa guianensis (Andiroba), Hevea brasiliensis (Seringueira), Platymiscium duckei,

Vouacapoua americana (Acapu), Cordia goeldiana (Freijó), Mezilaurus itauba (Itaúba),

Jacaranda copaia (Pará-Pará ou Caroba) e várias espécies de Piptadenia, Peltogyne e

Astronium.

Rios Xingu e Tapajós: as espécies que caracterizam esta sub-região são as mesmas da

anterior.

Rios Madeira e Purus: Swietenia macrophylla, Carapa guianensis, Hymenolobium

excelsum, Peltogyne densiflora, Cordia goeldiana, Manilkara huberi (Maçaranduba),

Cariniana micrantha (Castanha de Macaco), Hevea brasiliensis e algumas espécies de

Eperua e Elizabetha.

145

Hiléia Ocidental (do rio Juruá até os limites do território brasileiro): várias espécies de

Leguminosae, Myristicaceae, Bombacaceae, Lauraceae, Vochysiaceae e Rubiaceae.

Noroeste da Hiléia (rio Negro ao Trombetas): Carapa guianensis, Cedrela odorata,

Cariniana micrantha e espécies dos gêneros Dimorphandra, Peltogyne, Eperua,

Heterostomon, Elizabetha, Dicorynia, Aldina, Macrolobium, Swartzia.

Acre: Torresea acreana (Cerejeira), Hevea brasiliensis e Swietenia macrophylla.

Floresta com Cipós:

Caracterizada por uma fitomassa mediana, sub-bosque obstruído por cipós e pobres

em epífitas. Este tipo florestal ocorre em abundância ao longo da Rodovia Transamazônica,

de Marabá até o rio Xingu e, em menor freqüência, até o rio Tapajós. Ao Sul, estende-se até o

limite da Amazônia com o Brasil Central. Manchas deste tipo ocorre ocasionalmente nos

estados do Amazonas, Rondônia e Roraima. A floresta com cipós está associada com terrenos

antigos de altitude elevada e ricos em depósitos minerais como ferro, alumínio, manganês,

níquel e ouro.

As famílias de cipós típicos e mais importantes são Leguminosae, Bignoniaceae,

Malpighiaceae e Menispermaceae. O gênero Bauhinia (Leguminosae) é o mais representativo.

Espécies arbóreas gigantes ocorrem esporadicamente nesse tipo florestal. As principais

são: Bertholletia excelsa, Hymenaea parvifolia, Bagassa guianensis, Tetragastris altissima,

Astronium gracile e Ampuleia molaris. Em lugares mais baixos e mais úmidos, pertos de

pequenos igarapés, Swietenia macrophylla ocorre com certa freqüência. Outras espécies

comuns são: Acacia polyphylla, Sapium marmieri, Castilla ulei e Myrocarpus frondosus.

Floresta Aberta com Bambu:

Fitomassa mediana com presença esporádica de espécies como Hevea brasiliensis,

Bertholletia excelsa, Swietenia macrophylla, Torresea acreana e Manilkara huberi, além das

várias espécies de Breus dos gêneros Tetragastris e Protium. Este tipo ocorre nos estados do

Acre, Rondônia e Sudeste do estado do Amazonas.

O bambu do gênero Bambusa é dominante neste tipo florestal, tendo dois subgêneros

Guadua e Myrostachis. No estado do Acre predomina Guadua werberbaueri com densidade

específica de 0,49 g/cm3, que pode ser utilizado em papel e celulose, construção civil,

artesanato, móveis e carvão.

Floresta de Encosta:

146

É o próprio contraste com a altitude predominante da região que, apesar de haver

extensas áreas sobre terrenos ondulados, não ultrapassa 200 m s.n.m. As formações da floresta

de encosta são caracterizadas e diferenciadas conforme a altitude e pelos solos rochosos. A

vegetação é típica de lugares rochosos e pode ser floresta ou formações abertas. Quanto maior

é a altitude, mais esparsa é a vegetação por causa da reduzida capacidade de retenção de água.

É significante o endemismo neste tipo florestal.

Algumas espécies características da floresta de encosta são: algumas espécies de

Dydimopanax, Manilkara e Tabebuia, Ocotea roraimae e Qualea schomburkiana.

Campina Alta ou Campinarana:

Contém muitas espécies endêmicas, adaptadas em solos Podzol hidromórfico e Areias

Quartzosas hidromórficas. Esse tipo é rico em epífitas. Tem uma flora bastante peculiar que é

refletida em sua fisionomia diferente dos outros tipos florestais amazônicos. O número de

espécies por unidade de área é relativamente baixo, mas desde que a Campinarana oferece

uma grande variedade de diferentes habitats de um local para outro, a soma total é uma flora

extremamente rica. A Campinarana tem um aspecto xeromórfico, folhas e cascas espessas e

uma abundância de líquens e musgos sobre os galhos e sobre a superfície do solo.

As campinaranas se distribuem em forma de "ilhas" no meio da floresta densa,

contrastando pelo tamanho das árvores, estrutura e fisionomia. Essas "ilhas" são comuns na

bacia do rio Negro e em outras áreas ao Norte do rio Amazonas, mas praticamente ausentes ao

Sul deste rio.

As espécies florestais que caracterizam este tipo florestal são: Aldina discolor, Eperua

leucantha, Hymenolobium nitidum, Clusia spathulaefolia, Couma catingae, Hevea rigidifolia,

Sacoglottis heterocarpa e Scleronema spruceanum.

Floresta Seca:

Essa é uma formação de transição que é ocasionalmente encontrada ao Sudeste da

Amazônia nos limites desta com o Brasil Central. Pode ser encontrada também no estado de

Roraima. Nessas regiões o clima é mais sazonal e, por esta razão, a tendência é ter florestas

semi-deciduais. Ao longo dos rios ou igarapés, em áreas inundáveis, a vegetação é parecida

com a da "várzea" e não é decídua. Este tipo não é rico em espécies endêmicas.

Algumas espécies comuns na floresta seca são: Geissospermum sericeum, Cenostigma

macrophyllum, Physocalymma scaberrimum, Lafoensia pacari, Magonia glabrescens,

147

Sterculia striata, Erythrina ulei, Vochysia haenkeana, Vochysia pyramidata, Combretum

leprosum, Bowdichia virgilioides. Em Roraima, ainda que bastante similar fisionomicamente,

a floresta seca apresenta as seguintes espécies mais comuns: Centrolobium paraensi, Mimosa

schomburgkii, Richardella surumuensis e Cassia moschata.

(ii) Floresta de Várzea:

Fitomassa mediana, menor que a floresta densa de terra-firme, com sub-bosque

relativamente limpo. As raízes tabulares são comuns, como também certas raízes

pneumatóforas ou respiratórias. A várzea é formada pela inundação de rios de águas barrentas

como do Solimões, Amazonas e Madeira.

As várzeas têm solos muito mais férteis do que a maioria dos solos amazônicos porque

são originados da região andina. Os solos são Aluviais e Hidromórficos Gleizados,

desenvolvidos em sedimentos argilo-siltosos referidos ao Holoceno. As várzeas do Alto

Amazonas (Rio Solimões) são mais ricas do que as do Baixo Amazonas. Entre os rios Japurá

e Içá há uma grande área dessas várzeas que são ligadas entre si por paranás, igarapés, furos e

um grande número de lagos, transformando os rios principais mais largos durante a estação

chuvosa.

As espécies das várzeas tendem a ter madeiras mais moles do que as de terra-firme.

Predominam as espécies de rápido crescimento e de casca lisa. As sementes são geralmente

leves e têm diferentes mecanismos para flutuar como tecido esponjoso ou áreas ocas ou um

leve mesocarpo. Em alguns casos é a própria semente que flutua como é o caso da Hevea

brasiliensis. Em outros casos, é o fruto inteiro que flutua como é o caso da Montrichardia,

uma Araceae ribeirinha. Algumas dessas sementes flutuantes são coletadas comercialmente

como Carapa guianensis (Andiroba) e Iryanthera surinamensis (Ucuúba).

As espécies florestais que caracterizam as florestas de várzea em toda a sua extensão

são: Ceiba petandra (Sumaúma), Copaifera sp. (Copaíba), Virola surinamensis (Virola ou

Ucuúba), Hura crepitans (Açacu), Carapa guianensis (Andiroba), Calophyllum brasiliense

(Jacareúba), Naucleopsis caloneura (Muiratinga), Pseudobombax munguba (Munguba),

Mora paraensis (Pracuúba), Nectandra amazonum (Louro da Várzea), Piranhea trifoliata

(Piranheira), Vochysia maxima (Quaruba), Hevea brasiliensis (Seringueira), Manilkara

amazonica (Maparajuba), Aldina heterophylla (Macucu de Paca), Aspidosperma album

(Araracanga ou Piquiá-marfim), Pithecolobium racemosum (Angelim-rajado), Salix

humboldtiana var. martiana (oeirana), Platymiscium paraense (Macacaúba da Várzea),

148

Cedrelinga cateniformis (Cedrorana), Hymenaea courbaril (Jutaí-açu), Tabebuia sp., Parkia

sp.

(iii) Floresta de Igapó:

O Igapó é formado pela inundação pelos rios de águas claras ou negras sem

sedimentos como o Negro, Tapajós e Arapiuns. Trata-se de um tipo florestal relativamente

pobre em biomassa, com vegetação bastante especializada e com pouca diversidade específica

e, em algumas áreas, ricas em endemismos.

Entre as espécies mais comuns do igapó estão os vários membros da família

Myrtaceae, Triplaris surinamensis (Tachi) e as espécies Piranhea trifoliata (Piranheira),

Copaifera martii (Copaíba) e Alchornea castaniifolia.

(iv) Floresta de Manguezal:

Fitomassa baixa, vegetação muito uniforme sem grande interesse florístico e pobre em

epífitas. Acompanha toda a costa brasileira, não só da Amazônia. Nos locais onde o mangue

vermelho é substituído pelo siriúba, o manguezal passa a ser Siriubal.

(v) Campina:

Vegetação raquítica com escleromorfismo acentuado sobre solos extremamente

arenoso e lavado (Podzol Hidromórfico ou areias quartzosas). Fisionomicamente se

assemelha às restingas litorâneas, mas muito diferente do ponto de composição e origem. Em

geral, em cada região, as campinas apresentam um grande número de epífitas e endemismo

muito peculiar.

As espécies típicas desse tipo florestal são: Aldina heterophylla, Clusia grandiflora,

Eugenia patrisii, Manilkara amazonica, Protium heptaphyllum, Qualea retusa e Swartzia

dolichopoda.

149

Bibliografia:

Braga, P.I.S. 1979. Subdivisão Fitogeográfica, Tipos de Vegetação, Conservação e Inventário Florístico da Floresta Amazônica. Supl Acta Amazonica 9(4):53-80.

Huek, K. 1978. Los Bosques de Sudamérica. GTZ. Hoehl-Druck. 476p.

IBGE. 1977. Geografia do Brasil. Sergraf-IBGE. volumes 1 e 4.

Pires, J.M. e G.T. Prance. 1985. The Vegetation Types of the Brazilian Amazon. In: Key Environments - AMAZONIA by Prance, G.T. e T.E. Lovejoy (eds.). Pergamon Press. 442p.

Silva, M.F., Lisboa, P.L. e Lisboa, R.C.L. 1977. Nomes vulgares de plantas amazônicas. INPA. 222p.

Walter, H. 1979. Vegetation of the Earth and Ecological Systems of the Geo-biosphere. Springer-Verlag. New York. 2nd. Ed. 274p.

150

CAPÍTULO 17

Desenvolvimento sustentável: a experiência do setor madeireiro11

Resumo

O setor madeireiro é um exemplo bem sugestivo para discutir e refletir sobre o

conceito de desenvolvimento sustentável. Tanto a matéria-prima madeira, como todos os

outros produtos que dependem do abrigo da floresta, têm tido uma forte interação com os

seres humanos, desde o surgimento do gênero Homo neste planeta. Em todos os países, sem

exceção, esta coexistência teve um início muito parecido; a floresta era usada para caça e

coleta de outros produtos extrativistas, de lenha para energia e de material para moradias e

outras construções. Com o aumento da população, o gênero Homo foi forçado a aprender a

domesticar determinadas plantas e animais e, em função disso, a floresta transformou-se em

obstáculo, sendo, invariavelmente, derrubada e queimada. Em conseqüência do mau uso das

florestas, algumas civilizações praticamente desapareceram da face da Terra. Nos países

tropicais, há quase dois séculos, o desafio da sustentabilidade da produção madeireira vem

sendo tentada, somando mais fracassos do que sucessos. Neste trabalho, apresentamos um

pouco do histórico do setor florestal, tentando inseri-lo no contexto do desenvolvimento

sustentável.

1. Introdução:

O conceito Desenvolvimento Sustentável, popularizado a partir do relatório intitulado

“Our Common Future” da WCED12 (WCED, 1987), e ratificado pela UNCED13, em 1992

(Johnson, 1993), tem a seguinte definição: “desenvolvimento que atenda as necessidades

atuais, sem comprometer a habilidade das futuras gerações de atender as suas próprias

necessidades.” O documento da WCED, também conhecido como Relatório de Brundtland

(nome da coordenadora da Comissão), tem o crédito para a definição de desenvolvimento

sustentável, segundo Gow (1992), Dykstra e Heinrich (1992), Maini (1992), Lanly (1995),

Reid (1995), Hurka (1996) e WWF (1996).

Segundo Hurka (1996), desenvolvimento sustentável é uma tentativa de equilibrar

duas demandas morais; sendo a primeira por “desenvolvimento,” principalmente para os mais

necessitados e a segunda por “sustentabilidade,” para assegurar que não sacrifique o futuro

11 Projeto BIONTE (Convênio INPA/ODA)12 WCED = World Comission on Environment and Development13 UNCED = United Nations Conference on Environment and Development, Rio-92.

151

em nome dos ganhos do presente. Hurka considera muita vaga a definição da WCED e sugere

a separação entre “necessidades” de “supérfluos ou luxos” e que, a geração atual deixe para a

futura, oportunidades para atender as suas “necessidades.”

O respeito pelos recursos naturais deve ser acompanhado pelo respeito para as

necessidades humanas (Gow, 1992). Segundo este autor, o conceito de desenvolvimento

sustentável deve considerar a dinâmica do comportamento do recurso em questão,

particularmente em resposta às condições ambientais, às atividades humanas e às interações

entre os diferentes usos e os aspectos do mesmo recurso; combinando, de um lado, a proteção

do recurso e, de outro, a qualidade de vida. Em síntese, é o desenvolvimento economicamente

viável, ecologicamente sadio e socialmente justo.

2. Desenvolvimento Sustentável e Manejo Florestal:

Durante a UNCED, Rio-92, o conceito de desenvolvimento sustentável foi

especificado para as questões florestais na Declaração de Princípios para um Consenso

Mundial sobre o Manejo, Conservação e Desenvolvimento Sustentável de todos os Tipos

Florestais. Em relação às florestas tropicais, este documento complementa outros importantes

acordos internacionais estabelecidos para disciplinar o manejo florestal, tais como:

ITTO-2000, que estabelece que a partir do ano 2000, somente a madeira oriunda de planos de

manejo florestal sustentável será comercializada sob os auspícios desta organização,

apresentando, ao mesmo tempo, os critérios de avaliação dos mesmos (ITTO, 1992); e o

acordo de Tapapoto, que estabelece critérios e indicadores de sustentabilidade,

especificamente para a região amazônica (TCA, 1995).

A certificação florestal, que vem sendo coordenada pelo FSC14, surge como uma

conseqüência natural, tendo em vista a necessidade de cumprir todos os acordos

estabelecidos. Segundo Baharuddin (1995), a certificação é um atestado de origem da

matéria-prima madeira, que inclui dois componentes: certificação da sustentabilidade lato

sensu do manejo florestal (saúde da floresta) e a certificação do produto (qualidade do

produto comercializado). A FAO (Food and Agriculture Organization) sugere que os critérios

para certificação devam contemplar os seguintes conceitos fundamentais: recursos florestais,

funções da floresta, necessidades sociais e de desenvolvimento e questões institucionais

(Lowe, 1995).

14 FSC = The Forest Stewardship Council, “Conselho do Guardião da Floresta,” organização não governamental que tem o papel de credenciar empresas de certificação florestal.

152

Segundo WWF (1996), a certificação é não obrigatória, portanto, não substitui as

legislações existentes em cada país. Segundo ainda esta fonte, quatro organizações não

governamentais já foram credenciadas pelo FSC: Forest Conservation Program of Scientific

Certification Systems (americana, com fins lucrativos), SGS Forestry Program (britânica, com

fins lucrativos), Smart Wood Certification Program of Rainforest Alliance (americana, sem

fins lucrativos) e Woodmark of the Soil Association (britânica, sem fins lucrativos). No

Brasil, desde 1992 o setor privado vem desenvolvendo, com o apoio de instituições de

pesquisa tecnológica, a metodologia de um processo de certificação relacionado com a origem

da matéria prima plantada (Deusdará, 1997). Este trabalho resultou no Conselho de

Certificação Florestal - CERFLOR, o qual seguirá orientações da Associação Brasileira de

Normas Técnicas - ABNT. Existe ainda, o Grupo de Trabalho do WWF, que agrega as

organizações não governamentais responsáveis pela discussão da certificação seguindo os

princípios da FSC.

Segundo Viana (1997), na década de 90, com o advento da certificação, surgiu a

necessidade de traduzir o conceito de “manejo florestal sustentável” para algo mais prático,

passível de passar por uma avaliação objetiva e replicável. Surgiu, então, o conceito de “bom

manejo florestal” (good forest management” ou “forest stewardship”), que representa as

melhores práticas de manejo capazes de promover a conservação ambiental e a melhoria da

qualidade de vida das comunidades locais, considerando a viabilidade econômica e o estado

da arte do conhecimento científico e tradicional. Este conceito é importante desde que

preserve todos princípios e regras contidas no Decreto 1.282, e que, efetivamente, não seja

usado como subterfúgio para proliferação da “indústria” de certificação.

Segundo Kiekens (1995), apesar da certificação florestal ser inevitável, não há

nenhuma garantia que isto melhorará o manejo florestal. Além disso, é errado levantar falsa

expectativa de que os critérios e indicadores de sustentabilidade da certificação, nível

nacional, terão influências diretas no manejo florestal (Lowe, 1995).

Além de documentos, acordos e instrumentos de medida, não obrigatórios, todos os

países têm suas próprias legislações ambientais ou florestais. No Brasil, por exemplo, o

Código Florestal é o instrumento legal que disciplina o uso de seus recursos florestais. No

caso da Amazônia, o artigo 15 do Código Florestal, que trata do manejo florestal da região,

foi regulamentado em 1994, Decreto no 1.282, definindo as regras e as condições para o

aproveitamento de seus recursos florestais, que são baseadas nos princípios do

desenvolvimento sustentável; no entanto, com eficácia bastante limitada. V. Capítulo 22

153

(Legislação florestal brasileira atualizada em 2007). Estima-se que menos de 1% da produção

madeireira é oriunda de áreas onde se pratica o manejo florestal (MMA/IBAMA, 1997).

Segundo Leslie (1994), a transição de manejo em regime de produção sustentável

(madeira) para um sistema mais amplo, que combina produção madeireira e produtos não

madeireiros com a preservação e conservação de muitos outros produtos não madeireiros,

serviços ambientais e funções ecológicas da floresta - manejo florestal sustentável -, é o novo

paradigma do setor florestal.

O setor florestal está, de certa forma, acostumado a trabalhar numa perspectiva de

longo prazo; está relativamente bem familiarizado com os princípios de produção sustentável;

tem alguma noção sobre as respostas do meio ambiente às perturbações naturais e antrópicas;

e, em alguns casos, tem tentado praticar o uso múltiplo e integrado da floresta (Maini, 1994).

Comparado com outros setores produtivos, o setor florestal não teria grandes dificuldades

para ampliar o conceito de produção sustentável para desenvolvimento sustentável, bastando

transformar manejo florestal em manejo do ecossistema florestal. Para Maini,

desenvolvimento florestal sustentável, por estas razões, significa reconhecimento dos limites

da floresta às mudanças ambientais, individualmente ou coletivamente, e o manejo das

atividades humanas para produzir o máximo nível de benefícios obtíveis dentro destes limites.

Segundo Dykstra e Heinrich (1992), a definição de manejo florestal sustentável da

FAO é a seguinte: “manejo e conservação da base dos recursos naturais e a orientação

tecnológica, que proporcionem a realização e a satisfação contínua das necessidades humanas

para a atual e futuras gerações.” Segundo estes autores, as operações delineadas para

atenderem os requisitos de sustentabilidade pode, simultaneamente, reduzir custos em função

de um planejamento melhorado e controle técnico. A chave para promover a sustentabilidade

da floresta tropical durante a exploração florestal é utilizar o melhor conhecimento disponível

em relação a 5 críticos elementos: planejamento da exploração, estradas florestais, derrubada,

arraste e avaliações pós-exploração.

Para Lanly (1995), desenvolvimento sustentável na área florestal significa também a

conservação da terra, água e o patrimônio genético, e a utilização de métodos tecnicamente

apropriados, economicamente viáveis e socialmente aceitáveis. Segundo ainda este autor, são

os seguintes critérios da FAO na caracterização do manejo florestal sustentável: (i)

concernentes à qualidade e quantidade do ecossistema florestal: extensão dos recursos

florestais; conservação da diversidade biológica (níveis de ecossistema, espécie e

154

intraespecífica); saúde da floresta e vitalidade; (ii) concernentes às funções do ecossistema

florestal: funções produtivas da floresta; funções protetivas da floresta; (iii) ligado à economia

florestal e às necessidades sociais.

De acordo com Leslie (1994), o manejo sustentável tem que incluir a produção

madeireira sustentável com colheita de baixo impacto. Isto pode ser alcançado seguindo as

seguintes condições: (i) derrubada de poucas árvores por ha; (ii) danos negligíveis à floresta

residual (árvores designadas para o corte subseqüente e regeneração natural estabelecida); (iii)

retenção e proteção de todos os tipos de vegetação que têm papel importante no

funcionamento do ecossistema e nos processos ecológicos. Estas três condições dependem das

seguintes condições: (1) não usar máquinas pesadas para arraste; (2) derrubada orientada; (3)

estradas e trilhas de escoamento e arraste devem ser bem planejadas; (4) não trabalhar durante

o período chuvoso. Uma conseqüência inevitável será o aumento dos custos de exploração

florestal, quando comparados com os métodos usuais na maioria dos países tropicais.

Contudo, esses custos adicionais, podem ser abatidos com o aumento da eficiência da

exploração (Uhl et al. 1996)

O manejo florestal para ser sustentável tem que contemplar também a conservação dos

recursos genéticos. Isto requer a manutenção dos componentes essenciais de funcionamento

do ecossistema (Kemp, 1992) e, por conseguinte, várias complexas interações, como por

exemplo, a interação entre a espécie de árvore e seus animais polinizadores e dispersores de

sementes. O não cumprimento de prescrições adequadas para a conservação genética, durante

a execução de um plano de manejo florestal, compromete imediatamente o estoque em

crescimento e a capacidade de regeneração natural da floresta residual. A diversidade genética

dos ecossistemas florestais é a base para o desenvolvimento sustentável e para o manejo

florestal, e é o tampão para tais ecossistemas contra as mudanças ambientais (Kemp e

Palmberg-Lerche, 1994). Associada às variações dentro e entre espécies, a diversidade

genética é a base para a adaptação das espécies ao stress ambiental.

Os sistemas de manejo florestal que têm intenções de combinar produção madeireira

com conservação dos recursos genéticos requerem algum entendimento da dinâmica da

floresta e da estrutura genética de espécies e de populações. Segundo Kemp e Palmberg-

Lerche (1994), as informações sobre estrutura genética são praticamente inexistentes em

florestas tropicais. Segundo ainda estes autores, a estrutura genética de uma espécie resulta de

migração, mutação, seleção e fluxo de genes entre populações separadas, e é fortemente

155

influenciada pelo sistema genético (sistema de reprodução e mecanismos de dispersão de

pólen ou semente).

Kageyama & Gandara (1993) mencionam que o manejo florestal sustentável, no

decorrer do processo, deve considerar tanto a manutenção da produtividade como a

manutenção da integridade genética das populações. Desta forma, a exploração do recurso de

uma ou mais espécies da mata deve ter sob controle as populações das espécies sob manejo,

como também considerar um mínimo de monitoramento sobre as outras muitas espécies que

coexistem no local, principalmente aquelas raras e de difícil controle.

O desafio da conservação dos recursos genéticos não é selecionar, estabelecer e

guardar as áreas contendo recursos genéticos, nem só preservar semente, pólen ou tecido no

banco de sementes; mas sim, a manutenção da variabilidade genética de espécies-alvos dentro

de um mosaico de opções de uso do solo, econômica e socialmente aceitáveis, e reservas

florestais manejadas (Kemp e Palmberg-Lerche, 1994). Segundo Kemp e Palmberg-Lerche

(1994), não é absolutamente necessário conservar todos os níveis da diversidade genética em

todas as áreas; podendo conservar uma parte para a conservação do ecossistema, enquanto,

outras poderiam ser manejadas para conservar as variações intraespecíficas como parte de

uma rede de conservação de áreas contendo espécies-alvos ou populações. A conservação

genética in situ dentro de um ecossistema florestal natural parece ser a única estratégia

possível para a grande maioria das espécies em florestas complexas como as tropicais úmidas

(Kemp e Palmberg-Lerche, 1994).

Dependendo do sistema de manejo florestal e do grau de entendimento da dinâmica

florestal, a diversidade genética e os recursos genéticos específicos podem ser melhorados ou

reduzidos pela intervenção humana (Kemp e Palmberg-Larche, 1994). Onde a demanda do

mercado é extremamente seletiva, concentrada em algumas espécies, na extração nos

melhores fenótipos das espécies mais desejáveis, a tendência é resultar numa progressiva

deterioração na qualidade genética do povoamento (Kemp e Palmberg-Lerche, 1994). Além

disso, Segundo Kemp (1992), o florestal deve estar atento às questões da biologia reprodutiva

(polinização, dispersão e predação de sementes) e da dinâmica da regeneração natural (bancos

de sementes, plântulas e mudas estabelecidas), ao elaborar um plano de manejo florestal.

Para Leslie (1994), os seguintes elementos precisam ser coordenados para alcançar a

sustentabilidade: incremento; distribuição das classes de tamanho e idade das espécies

manejadas; a definição dos métodos de substituição das árvores que serão retiradas durante a

156

exploração florestal e salvaguardar o suprimento de outros produtos e serviços,

principalmente durante a exploração e as operações de tratamentos silviculturais. De acordo

com Leslie (1994), não há muitas alternativas disponíveis para obtenção de incremento de

floresta tropical; parcelas permanentes são as mais apropriadas formas de obter estimativas

confiáveis de incremento. No entanto, não é qualquer país que pode bancar a manutenção de

parcelas permanentes; por esta razão, a aproximação, estimativa e extrapolação de poucos

bancos de dados tornaram-se o procedimento padrão, do tipo incremento médio anual

variando de 1 a 3 m3/ha.

As florestas serão, de forma crescente, manejadas em situações de complexas

interações e interdependências com outros usos do solo e parâmetros sócio-econômicos. Isto

implica que o manejo florestal sustentável só pode ser implementado e perseguido através de

abordagens interdisciplinares, bem coordenadas, dentro das políticas e regulamentações do

desenvolvimento rural (Montalembert e Schmithüsen, 1993). Segundo ainda estes autores,

nenhum manejo florestal sustentável será viável se os benefícios não ocorrerem nos setores

correlatos.

“Quando a expressão sustentabilidade começou a aparecer no papel, houve uma

explosão geral de alegria: agora sabemos o quê e como fazer, agora temos a chave para

solução do problema - sustentando a produtividade da terra, o desenvolvimento será

sustentável e isto levará à uma sociedade sustentável. Isto foi uma memorável surpresa para

todos, menos para os florestais que conhecem bem esta estória, mas que foram incapazes (ou

desinteressados) de vendê-la.” - Declaração feita em 1994, contida em Lanly (1994), de um

experiente engenheiro florestal, Oscar Fugalli, que trabalhou na FAO entre 1951 a 1982.

Este pretensioso depoimento de um profissional da antiga escola de Engenharia

Florestal não coincide com a situação do setor florestal em todo o mundo. A freqüência com

que o termo é usado no meio florestal é incompatível com as ações tomadas em direção à

sustentabilidade, mesmo apenas em termos de rendimento sustentável (Gane, 1992). Para

Leslie (1994), o princípio do manejo florestal sustentável é mais fácil declarar do que aplicar.

Segundo ainda o mesmo autor, se a produção madeireira sustentável tem tido dificuldades

para ser implementada, a concretização do conceito de desenvolvimento sustentável no setor

florestal, parece mais distante ainda. A avaliação de Lamprecht (1990) é de que o mundo

tropical é carente de experiências de longo prazo e, pelo passado histórico da silvicultura

tropical, os resultados práticos são poucos e incipientes. Historicamente, a exploração

florestal realizada dentro dos princípios de manejo florestal sustentável tem demonstrado ser

157

incompatível com a sustentabilidade quanto à regeneração natural e aos outros serviços e

funções da floresta tropical (Dykstra e Heinrich, 1992).

Shah (1994a), ao analisar os 150 anos de manejo florestal na Índia, conclui: o sistema

de corte raso falhou; o manejo florestal das agências governamentais falhou; os objetivos da

produção sustentada de madeira e da proteção das florestas não foram alcançados; a prática

isolada (desarticulada) da silvicultura falhou; os sistemas silviculturais empregados até agora,

entre outras mazelas, criou uma tragédia humana para 60 milhões de tribais. Por último, o

autor incita os peritos a reiventarem a silvicultura tropical.

Segundo Maser (1994), liquidar as florestas maduras não é manejo florestal; é

simplesmente espoliar a nossa herança e roubar das futuras gerações. Da mesma forma,

monocultura também não é manejo. Manejo florestal sustentável significa, enfim, que o total

é maior que a soma de suas partes.

3. Experiências de alguns países no trato com os seus recursos florestais:

Maser (1994) usa os exemplos do Canyon Chaco (Arizona, EUA), Ilha da Páscoa

(pequena ilha no Pacífico Sul, aproximadamente 3.500 km da costa da América do Sul) e a

região de Petén (norte da Guatemala), para ilustrar como os efeitos do desmatamento podem

ser irreversíveis. A história da Ilha da Páscoa é também mencionada por Ponting (1991), que

concorda com a abordagem de Maser. Maser (1994) e Pontig (1991) fazem um histórico

compreensivo sobre o uso (e, principalmente, abuso) das florestas de várias regiões do

mundo, mostrando que a decadência dos povos está diretamente relacionada com o mau uso

de seus recursos florestais.

Lanly (1995) chama a atenção para necessidade de analisar historicamente as florestas

já desaparecidas, que só foram notadas quando as necessidades humanas já não eram mais

possíveis de serem atendidas; a abundância de floresta foi sempre uma péssima referência e a

sociedade, em geral, tem sido pouco eficiente na antecipação da escassez. Alguns países

reagiram pro-ativamente para superar este problema como Japão, Alemanha, Suécia, França,

mas a maioria, nada fez; alguns acentuaram o estado de pobreza geral e outros, mais

abastados, preferiram importar de países com abundantes recursos florestais.

3.2. Países Temperados:

Maser (1994) faz uma especial ênfase na Alemanha, que no início do século passado,

as suas florestas mistas (coníferas e folhosas) foram substituídas por plantios de coníferas de

rápido crescimento, numa tentativa de re-equilibrar a oferta-procura de madeira. Os grandes

158

reflorestamentos da Alemanha sempre usados como bons exemplos de silvicultura,

principalmente pelo bom desempenho e alta produtividade do Spruce norueguês durante a

primeira rotação. Na segunda rotação, segundo ainda Maser (1994), esta espécie não consegue

repetir a mesma performance, mostrando os primeiros sinais de declínio e de stress, após mais

de um século do primeiro plantio puro.

Na Suécia, segundo Hägglund (1994), apesar de problemas de super-exploração de

suas florestas, no século passado, atualmente tem uma situação bem equilibrada em termos de

madeira; a produção anual é de 65 milhões de m3, de um estoque de crescimento equivalente a

85 milhões de m3, ou seja, há uma sobra de aproximadamente 30% por ano do estoque

necessário para manter a sustentabilidade da produção de madeira do País.

No Japão, em meados do século XVII o desmatamento atingia 80% do território

nacional; quando foi dado início aos grandes plantios de coníferas, principalmente

Cryptomeria japonica D. Don e Chamaecyparis obtusa S. et Z. (Higuchi, 1995). Atualmente,

o Japão tem mais de 2/3 do território coberto por florestas, sendo que, deste, 1/3 é de

reflorestamento. Por razões próprias, o Japão importa aproximadamente 80% de sua demanda

doméstica por produtos madeireiros (estimada em 120 milhões de m3 equivalentes em toras,

por ano). Em função desta dependência externa para atender a sua demanda interna, o Japão

pode ser usado como exemplo de como recuperar áreas desmatadas, dentro de um horizonte

de 250-300 anos, mas não como um país que maneja os seus recursos florestais de forma

sustentável.

3.1. Países Tropicais:

Nos países tropicais, manejo florestal sustentável sempre esteve associado ao conceito

de silvicultura tropical, que nada mais é do que uma adaptação, nos trópicos, da silvicultura

desenvolvida na Europa Central. Os sistemas silviculturais foram desenvolvidos tendo como

pressuposto a produção sustentada de madeira. Segundo Lamprecht (1990), o botânico

alemão Dietrich Brandis foi o autor do primeiro plano de ordenamento da teca (Tectona

grandis), em 1860, na Índia, sendo, por esta razão, considerado como o criador do manejo

florestal tropical. Na África e América tropicais, as primeiras atividades de silvicultura

tropical aconteceram no início do século XX, e intensificadas após a segunda guerra mundial.

Segundo Palmer (1989), pouca coisa evoluiu desde então, não havendo nada novo na

literatura relacionada com manejo florestal; a maioria das recentes publicações são meras

revisões. Os velhos manuais de silvicultura e manejo, escritos no final dos anos 50 e início

159

dos anos 70, na África e Sudeste Asiático, continuam sendo as mais relevantes publicações

para o setor florestal. As experiências com aplicação de sistemas silviculturais em florestas

tropicais somam-se mais fracassos do que sucessos. Em geral, o culpado tem sido a mudança

da política do uso do solo, de floresta para agricultura. Teoricamente, não há um só caso de

insucesso atribuído às questões técnicas, mas sempre às políticas. Como resultado, o

abastecimento de madeira dura tropical tem sido feito com o primeiro corte de florestas

primárias (Poore, 1989) ou de secundárias quando novas espécies são introduzidas no

mercado madeireiro.

Leslie (1994) estima que não mais de 5% das florestas tropicais úmidas estão sendo

manejadas de forma sustentável. Laird (1995), com base em revisão de literatura, apresenta

esta estimativa em valores absolutos, ou seja, 1 milhão de hectares estão sendo manejados de

forma sustentável no mundo tropical; sendo que no neotrópico, para cada 35.000 hectares não

manejados, há um hectare sendo manejado em regime de rendimento sustentado. Wadsworth

(1987) afirma que 37 milhões hectares de florestas da Ásia e África estavam sob alguma

forma de manejo florestal, até provavelmente 1987. Estas informações conflitantes

exemplificam como as estatísticas são tratadas nas regiões tropicais. Usando as estatísticas de

Laird (1995) ou de Wadsworth (1987) com a taxa estimada por Leslie (1994), o mundo teria,

na pior das hipóteses, pelo menos um milhão de hectares manejados de forma sustentável. O

quê ninguém diz é onde estão estes hectares e nem quando começaram estes projetos. Num

mundo carente e ansioso por informações sobre a sustentabilidade do manejo florestal, um

milhão de hectares, não passariam tão despercebidos assim.

Shah (1994b) faz uma análise dos aspectos ecológicos do manejo florestal empregado

na Índia, desde o período pré-colonial até 1993-94. O autor chega às mesmas conclusões de

Shah (1994a) e, com ironia, diz que os florestais indianos não admitem a crise no setor

florestal e o máximo que eles fazem, como os políticos, é culpar o crescimento da população

por qualquer problema no setor. O autor aponta ainda algumas falácias que o manejo florestal

na Índia baseou-se: (i) tudo aquilo que não tem mercado, não merece ser preservado; (ii) as

florestas podem ser manejadas em regime de produção sustentada para um número limitado

de espécies; (iii) os reflorestamentos dão a máxima produção; (iv) o Governo é quem melhor

sabe de manejo florestal; (v) as práticas tradicionais são primitivas e não científicas; (vi) os

povos da florestas são analfabetos e ignorantes; não sabem nada de ecologia das florestas;

(vii) as florestas podem ser manejadas independentemente da vida silvestre e do bem-estar

tribal; (viii) floresta e agricultura são dois usos do solo mutuamente independentes; (ix) a

160

pesquisa florestal é importante para preservar os departamentos florestais e os institutos de

pesquisa; (x) todos os problemas florestais têm soluções puramente técnicas.

Na Malásia (Peninsular, Sabah e Sarawak), o setor florestal contribuiu com 6.8% do

PIB nacional, em 1983, e apesar da longa experiência com manejo florestal baseado nos

princípios do rendimento sustentável, a regeneração de suas florestas está ainda coberta de

incertezas (Tang, 1987). Apesar de acumular quase um século de experiência, o autor

reconhece que a incerteza sobre o manejo e a renovação das florestas de Dipterocarpaceae é

ainda devida basicamente à falta de evidências experimentais sobre a natureza e a dinâmica

destas florestas, antes e depois da exploração florestal. Tang sugere que a prioridade é

resolver a discrepância entre os sistemas silviculturais concebidos, que são sadios, e os

sistemas que de fato praticados na Malásia, que não são sadios. A sua previsão, mantida a taxa

de exploração florestal à época, as reservas de florestas produtivas da Malásia estariam

esgotadas em 18 anos, aproximadamente em 2005.

Daryadi (1994) apresenta uma revisão compreensiva do setor florestal da Indonésia,

que exportou em 1989, US$ 4 bilhões e, produziu neste mesmo ano, 31.4 milhões m3 de

madeira. Trata-se de um setor que tem uma expressiva participação, tanto no produto interno

bruto como na geração de empregos. Desde 1970, a Indonésia vem trabalhando com base em

planos nacionais qüinqüenais, que são parcialmente revisões do plano nacional para o período

de 1975-2000, que contemplam não só o manejo das florestas, como também as questões

ambientais e sociais. Segundo ainda este autor, as florestas da Indonésia têm sido,

historicamente, associadas com seu povo; a floresta tem contribuído significativamente à

economia e ao bem-estar da população, especialmente nos últimos 25 anos; e que o manejo da

floresta natural tem melhorado consideravelmente, apesar de reconhecer que há desafios pela

frente e problemas para serem resolvidos. No entanto, ao analisar os últimos 25 anos do setor

florestal, o autor critica o baixo retorno dos lucros produzidos pelo madeira, em forma de

reinvestimento, na manutenção e desenvolvimento das florestas naturais. A maior parte do

lucro vai para o setor industrial como de laminado, polpa e papel e serraria. As razões para o

baixo investimento na floresta são: a falta de conhecimento e tecnologia de manejo florestal

do setor privado; oportunidades de melhores negócios fora do setor florestal; baixa qualidade

e quantidade de mão-de-obra nas áreas de exploração florestal; fraca supervisão do governo; e

pouco interesse internacional em valorizar os recursos naturais de países em desenvolvimento.

Para Daryadi (1994), nos anos 70 o setor florestal negligenciou os objetivos do

desenvolvimento nacional: harmonizar desenvolvimento florestal com meio ambiente;

161

manejar de forma sustentável; distribuir renda eqüitativamente, principalmente aos povos

locais; aumentar o emprego e oportunidades de negócios para toda a população; melhorar o

conhecimento e a tecnologia de manejo florestal; melhorar a produção florestal; e desenvolver

as indústrias de base florestal. Além disso, a ênfase em extração de madeira em vez de manejo

florestal, reduziu o potencial de oportunidade de empregos, como também, a oportunidade de

desenvolver a habilidade e capacidade gerencial na área de manejo florestal.

Na África, as florestas tropicais produtivas concentram-se na parte oeste do

continente. Segundo Asabere (1987), em Gana, os sistemas silviculturais praticados têm

pouco a ver com os sistemas preconizados, apesar de ser considerado por Leslie (1994) como

uma exceção dentro do continente africano em termos de manejo florestal. Leslie (1994)

refere-se às áreas designadas como reservas florestais, incluindo parques nacionais, que,

segundo Sargent et al. (1994), representam menos de 10% de seu território. Asabere (1987)

critica a falta de confiabilidade dos resultados de crescimento e incremento das florestas

manejadas, considera o ciclo de corte muito curto (15 anos) e que o sistema de seleção

adotado é uma negação aos princípios silviculturais porque permite a remoção dos melhores

fenótipos e genótipos. Na Nigéria, a aplicação de métodos de regeneração natural para

melhorar a produtividade das florestas nativas não tem produzido resultados satisfatórios e,

alguns casos, em vez de favorecer as espécies desejáveis, tem favorecido as espécies não

comerciais e a proliferação de cipós (Kio e Ekwebelan, 1987).

No Brasil, apesar da legislação ambiental preconizar o manejo florestal desde meados

da década de 60, as iniciativas promissoras de manejo florestal na região amazônica são raras.

As principais causas da exploração insustentável incluem (i) a falta de políticas adequadas e

sistema de estímulos para manejo sustentável; (ii) a ineficácia e ineficiência do

monitoramento e controle da exploração madeireira; (iii) a oferta clandestina associada ao

aumento da fronteira agrícola; (iv) abundância do recurso florestal; e (v) a falta de modelos

demonstrativos (MMA/IBAMA, 1997). Em recente avaliação dos projetos de manejo

florestal, na microrregião de Paragominas (PA), coordenada pela EMBRAPA/CPATU, em

relatório preparado por Silva et. al (1996), a conclusão é muito clara: a situação é

simplesmente caótica. Poucas diferenças em relação à execução dos planos de manejo serão

encontradas em outras microrregiões do Pará, ou mesmo em outros estados amazônicos;

provavelmente, mudam apenas a intensidade e a duração da intervenção.

Segundo Prado (1997), a atual “equação econômica” do uso dos recursos florestais na

Amazônia se compõe da superabundância de estoques; da disponibilização do recurso pelo

162

desmatamento; pelo acesso itinerante, predatório, descontrolado em terras privadas, públicas,

e em terras que, em sua maioria, não são uma coisa nem outra; de elevados índices de

desperdício, tanto na exploração florestal, como no processamento industrial; da resultante de

um preço vil da madeira e de outros produtos não madeireiros e, por consequência, de um

baixo retorno econômico, social e ambiental.

4. Conclusão:

Pelo tempo que se pratica a exploração de madeira, sob algum tipo de sistema que

preconiza o manejo sustentável, na Ásia tropical, pelo menos, grande parte do abastecimento

deveria ser feito por florestas secundárias (segundo ou terceiro ciclo de corte). Se isto está

acontecendo, não há registros. O quê observa-se é a pratica do nomadismo também neste

setor; com o esgotamento das reservas, procura-se uma nova fonte de abastecimento.

Atualmente, o alvo é a Amazônia, que é, aparentemente, a última fronteira florestal. O

abastecimento de madeira dura tropical, centrado na floresta primária, é um indicativo

irrefutável contra a prática de manejo sustentável das florestas tropicais.

É possível produzir a madeira de forma sustentável? A resposta é sim, mas tudo tem

que ser modificado para que isto aconteça. A “conscientização” per se da necessidade de

praticar o manejo florestal sustentável não é suficiente; é preciso assumir o “compromisso”

em praticá-lo. Além disso, é preciso saber se realmente vale a pena (esforço e dinheiro)

investir no manejo sustentável. Na Amazônia precisamos ainda fazer uma análise de

custo/benefício e responder a pergunta “para quem estaremos produzindo?”. De um modo

geral, os países que priorizaram a exportação de seus recursos florestais, continuam pobres e

sem as suas reservas florestais. Ao Poder Público, cabe a responsabilidade de fazer cumprir a

legislação vigente e remover os obstáculos que dificultam a implementação do manejo

florestal sustentável.

163

Bibliografia

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166

CAPÍTULO 18

Manejo florestal sustentável na Amazônia brasileira

Resumo

Neste trabalho é apresentada uma revisão das atividades de manejo de florestas tropicais

úmidas, incluindo conceitos, histórico, aplicações e pesquisas experimentais sobre o tema, em

importantes países tropicais da Ásia, África e América, com ênfase na Amazônia brasileira. É

também apresentada uma análise da situação das florestas tropicais úmidas e das perspectivas

quanto ao desenvolvimento florestal da região amazônica, depois da Rio-92 e de outros

importantes movimentos ambientalistas que ocorreram nos últimos anos. Manejar a floresta sob

regime de rendimento sustentado é uma forma inteligente de uso do solo amazônico. É aplicável

em muitas sub-regiões da Amazônia, mas não para a região toda. Não há modelo específico de

manejo para as distintas indústrias madeireiras e, a tendência atual, é a diversificação de produtos

para que a sustentabilidade econômica do manejo seja mais facilmente alcançada.

1. CONCEITOS

Manejo Florestal é parte da ciência florestal que trata do conjunto de princípios,

técnicas e normas, que tem por fim ORGANIZAR as ações necessárias para ORDENAR os

fatores de produção e CONTROLAR a sua produtividade e eficiência, para alcançar objetivos

definidos. Detalhes técnicos deste conceito são apresentados no Capítulo 19.

Princípios:

Produção contínua e sustentada dos produtos madeireiros por meio do

desenvolvimento cognitivo, dinâmico e iterativo. Isto significa admitir que a floresta contém

algo mais do que árvores e, o seu potencial, representa algo mais do que madeira. Dentro de

uma floresta há inúmeros organismos vivos (homens, inclusive) que se interagem e interagem

com o ambiente natural e que precisam ser, cuidadosamente, considerados antes de qualquer

intervenção. O próximo capítulo faz uma abordagem compreensiva sobre o conceito de

sustentabilidade e desenvolvimento sustentável e como o setor florestal tem lidado como este

conceito ao longo de quase 150 anos de existência.

Técnicas:

Uso de sistemas silviculturais apropriados para a região amazônica. Esses sistemas serão

discutidos com mais detalhes na apresentação da evolução histórica e de alguns resultados de

167

pesquisas sobre o manejo de florestas tropicais úmidas, neste capítulo. Além disso, temos no

Capítulo 22, resultados de pesquisas de manejo florestal e de ecologia que devem auxiliar na

elaboração de planos de manejo florestal.

Normas:

Na Amazônia, o artigo 15 do Código Florestal (Lei nº 4.771, de 15 de setembro de

1965), que trata do manejo florestal da região, foi regulamentado em 1994, Decreto no 1.282 e

alterado em 28/09/98 (Decreto 2.788), definindo as regras e as condições para o

aproveitamento de seus recursos florestais, que são baseadas nos princípios do

desenvolvimento sustentável. A Portaria nº 48, de 10 de julho de 1995 regulamenta os

Decretos e apresenta um roteiro básico para apresentação de planos de manejo florestal. Em

2007, as normas são outras. O Capítulo 21 destaca pontos importantes desses documentos

federais obrigatórios atualizados em 2007. Há também documentos não obrigatórios como

Convenções assinadas durante a Rio-92 e outros acordos internacionais e a certificação

florestal, que são apresentados no Capítulo 20.

MANEJO FLORESTAL SUSTENTÁVEL - MFS - é também MANEJO FLORESTAL

SOB REGIME DE RENDIMENTO SUSTENTÁVEL, é a condução de um povoamento

florestal aproveitando apenas aquilo que ele é capaz de produzir, ao longo de um determinado

período de tempo, sem comprometer a sua estrutura natural e o seu capital inicial.

O Manejo Florestal Sustentável, às vezes, confundido como SILVICULTURA

TROPICAL, tem tido esta conotação porque praticamente não há como manejar de forma

sustentada sem a aplicação dos clássicos sistemas silviculturais adaptados aos países tropicais.

MFS é visto também como sinônimo de manejo da regeneração natural do povoamento

remanescente da exploração comercial.

MFS é, enfim, a aplicação de sistemas silviculturais em florestas destinadas à produção

madeireira e a condução da regeneração natural do povoamento remanescente, de modo a

garantir a contínua operação da capacidade instalada para o desdobro do produto da floresta. O

Engenheiro Florestal ou assemelhado, no exercício de sua profissão, objetiva por meio do MFS a

conversão de uma floresta heterogênea, complexa e irregular, a uma mais homogênea (sem

colocar em risco a biodiversidade), menos complexa e que tenha uma quantidade maior de

espécies comercialmente desejáveis.

Há dois tipos de MFS: monocíclico (uniforme) e policíclico (cortes sucessivos). MFS

monocíclico, praticamente extinto, pressupõe a exploração florestal em um único corte e o

168

retorno após cumprido o período de rotação da floresta. O Sistema Uniforme Malaio é o exemplo

de MFS monocíclico. MFS policíclico, geralmente bicíclico, pressupõe cortes sucessivos com

retorno de acordo com o ciclo de corte arbitrado.

2. HISTÓRICO DO MFS

Os sistemas silviculturais utilizados para o MFS nos países com florestas tropicais são, na

realidade, adaptações dos modelos clássicos (principalmente europeus) desenvolvidos para as

florestas temperadas. As primeiras experiências silviculturais voltadas ao MFS foram executadas

na Índia e Myanmar (antiga Birmânia), em meados do século XIX.

Segundo Lamprecht (1990), a história do MFS nos trópicos só começou a ser contada

depois do surgimento dos reinos coloniais europeus. O botânico alemão Dietrich Brandis

escreveu em 1860, na Índia, o primeiro plano de ordenamento para a Teca (Tectona grandis) de

Myanmar, desenvolve o método de "taungya" e funda o serviço florestal indiano. A revista "The

Indian Forester" começou a ser publicada em 1875. O primeiro manual de silvicultura tropical

foi publicado em 1888, na Índia.

Em 1883 foi criado o primeiro Serviço Florestal na Malásia, que tinha como principais

atividades: controle do extrativismo madeireiro, manutenção de reservas florestais, legislação e

administração, não tendo praticamente nada de manejo florestal. Na Malásia Peninsular, entre

1910 e 1922, uma série de tratamentos silviculturais, conhecidos como Cortes de Melhoramento,

foram implementados para favorecer uma única espécie, Palaquium gutta. O látex desta espécie

tinha uma participação significativa na economia do país. As árvores eram derrubadas para fazer

a extração. Já naquela época foi observado que em vez de plantios, a condução da regeneração

natural pré-existente era muito mais conveniente.

Este sistema foi o precursor do Sistema Uniforme Malaio (SUM), que se consolidou em

1948, depois de aposentar o Sistema de Corte de Melhoramento da Regeneração. Isto aconteceu

durante o período de reaquecimento da economia mundial e, em particular, com a alta da

demanda de produtos madeireiros de florestas tropicais.

O desenvolvimento do SMU se deu, fortuitamente, quando foi verificada a regeneração

abundante de espécies desejáveis, depois de um longo período de ocupação militar japonesa e

conseqüente destruição de florestas naturais, por meio de cortes rasos ou aberturas de grandes

clareiras. Foi então concluído que as espécies desejáveis necessitavam de grandes aberturas para

o desenvolvimento da RN. A primeira versão do SMU preconizava o corte de todas as árvores

169

com DAP > 45 cm e a eliminação, posterior, de todas as indesejáveis que competiam com a

regeneração natural (RN) das desejáveis.

Nas florestas com predominância da família botânica Dipterocarpaceae, o SMU foi,

inicialmente, executado com êxito na Malásia Peninsular. Até 1976, aproximadamente 300.000

hectares tinham sido manejados pelo SMU. Em florestas altas, onde espécies da

Dipterocarpaceae não eram abundantes, o SMU fracassou. Em função disso, várias alternativas

foram introduzidas para o manejo dessas florestas.

Segundo FAO (1989), na África, as experiências silviculturais são registradas desde o

início do século XX. As primeiras pesquisas foram implantadas em Togo e Camarões, colônias

alemãs, em 1908. Entre 1920 e 1930, na África Ocidental Britânica, os ingleses instalaram os

primeiros experimentos florestais na região. Os franceses atuaram mais na Costa do Marfim, em

1930. O Sistema Tropical Shelterwood (STS) consolidou-se em 1944, na Nigéria. Este sistema

foi inspirado em sistemas que favoreciam a RN de espécies desejáveis, sob as árvores matrizes,

por meio de corte de cipós e eliminação de indesejáveis. A primeira versão do STS era uma

adaptação do SMU.

O STS consistia de abertura gradual do dossel por meio de envenenamento (com arsenito

de sódio) de espécies não comerciais e também corte de cipós e limpezas para controlar a

infestação de cipós e ervas daninhas, para promover a sobrevivência e o crescimento da RN de

espécies desejáveis. Depois de manejar, aproximadamente, 200.000 hectares de florestas

primárias nigerianas com STS, este sistema foi abandonado. A razão principal foi que a

produção de madeira não competia com outras formas de uso do solo. Onde havia alguma

preocupação com o uso múltiplo da floresta, o STS conseguiu se consolidar.

Os sistemas seletivos vieram depois e hoje são os que predominam no MFS. Uma rara

exceção é o Sistema de Faixas de Colheita, utilizado experimentalmente no Vale do Rio Palcazu,

no Peru - mais recentemente.

A evolução histórica do MFS é apresentada na Figura 18.1. Os Quadros 18.1, 18.2, 18.3

e 18.4 apresentam, respectivamente, resumos das operações do SMU, do STS, de um sistema

seletivo e do sistema CPATU-EMBRAPA.

No continente americano, o exemplo vem das experiências silviculturais, primeiramente,

instaladas em Trinidade, entre 1890 e 1900, pelos florestais ingleses. Entretanto, segundo

Budowski (1976), não há um só exemplo de floresta tropical úmida da América que está sendo

manejada sob regime de rendimento sustentado, se comparado com as condições do sudeste

170

asiático e do oeste africano. Nos países amazônicos, no início da década de 80, foram planejadas

várias áreas de demonstração de manejo florestal, totalizando aproximadamente um milhão de

hectares, mas que até hoje não foram implementadas.

No Brasil, o conceito de manejo florestal em regime de rendimento sustentado foi,

primeiramente, introduzido com a realização dos primeiros inventários florestais, executados por

peritos da FAO, em fins de 1950s. O primeiro e único plano de manejo foi feito para a FLONA

de Tapajós, em 1978, para uma área de 130.000 ha, mas que ainda não foi implementado. A

principal razão foi falta de competitividade com outras formas de uso do solo. Provavelmente, há

algum plano de manejo em regime de rendimento sustentado sendo executado na Amazônia,

porém sem registros.

3. MFS NO MUNDO TROPICAL – UMA AVALIAÇÃO

Os principais sistemas silviculturais utilizados no manejo florestal em regime de

rendimento sustentado foram: Malaio Uniforme (original), Tropical Shelterwood (original),

Seletivo (original), Malaio Uniforme Modificado das Filipinas, Malaio Uniforme Modificado da

Indonésia, Malaio Uniforme Modificado de Sabah, Desbaste de Liberação de Sarawak, Seletivo

Modificado da Malásia Peninsular, Seletivo Modificado das Filipinas, Seletivo Modificado da

Indonésia, Diâmetro Mínimo, Seletivo da Tailândia, Tropical Shelterwood de Gana, Seletivo

Modificado de Gana, Melhoramento da População Natural da Costa do Marfim, Seletivo de

Porto Rico, Tropical Shelterwood de Trinidade, CELOS do Suriname, Melhoramento da

População Natural da Guiana Francesa e Faixas de Colheita do Peru.

Depois de quase um século de experiência: qual é o sistema mais bem sucedido durante

todo este tempo? A resposta é nenhum. Em reunião ocorrida na Universidade de Yale, Estados

Unidos, os especialistas em Manejo Florestal dão uma boa visão de como está a situação das

atividades florestais em vários países do sudeste asiático e do oeste africano, mas nenhum deles

aponta um caso confirmado de sucesso da prática de manejo florestal (Mergen e Vincent, 1987).

As razões são as mais variadas possíveis, como invasões pelos sem-terra, mudança de política de

uso do solo, catástrofes naturais ou artificiais (guerras e guerrilhas), golpes de Estado (militares

ou não), falta de pessoal treinado, falta de financiamentos etc. Entretanto, praticamente não há

registros de insucesso creditado aos aspectos técnicos na aplicação desses sistemas no MFS.

Do ponto de vista financeiro, a atividade florestal representa para os países produtores do

sudeste asiático e do oeste africano, aproximadamente 10% do PIB daqueles países. Na

Amazônia brasileira, as indústrias exportadoras de madeira faturaram, em 1990, US$ 170

171

milhões, do qual o Estado do Pará sozinho contribuiu com 80% (segundo AIMEX, Associação

das Indústrias Exportadoras de Madeira do Estado do Pará e Território Federal do Amapá). No

Estado do Amazonas, praticamente 100% das exportações são de laminado e compensado. No

Amazonas, o setor florestal contribuiu, em 2000, com apenas 0,4% do PIB Estadual. Segundo

Higuchi et al. (2006), a atividade madeireira na região amazônica tem correlação direta com o

desmatamento (r = 0,99, p < 0,00001) e quase nenhuma com a distribuição de renda (r = 0,17, p

> 0,9999).

Enquanto isso, verifica-se uma diminuição constante dos estoques de madeira tropical,

concomitante a um aumento preocupante de áreas degradadas em todo o mundo tropical. O

Quadro 18.5 dá uma idéia de como está o estoque de florestas tropicais, até 1985, nos principais

países produtores de madeira. A situação nos países do sudeste asiático e oeste africano deve ter

agravado nos últimos 15 anos, porque a demanda por produtos madeireiros tropicais não

diminuiu durante este período, ao contrário, tem-se aumentado exponencialmente. No Capítulo 4

temos uma análise do setor florestal e da perspectiva do MFS no mundo tropical.

No Brasil, na região amazônica, a situação também não é nada confortável, apesar do

tamanho de nossas reservas florestais. Segundo Fearnside et al. (1990), até 1989, 478.882 km2

(47.888.200 hectares) de florestas nativas foram transformados em outras formas de uso do

solo, na Amazônia Legal, em nome do desenvolvimento da região. Em 2006, o desmatamento

acumulado alcançou 66.439.500 de hectares (www.inpe.br). Os principais projetos de

“desenvolvimento,” normalmente incentivados (subsidiados) pelo Governo Federal, com

recursos levantados junto à comunidade financeira internacional, foram: agropecuária,

mineração e hidrelétricas. Até o final dos anos 90, os florestais e os madeireiros ainda

conseguiam eximir-se da responsabilidade pelos desmatamentos na Amazônia. Hoje, entretanto,

a exploração florestal tem uma participação significativa para o crescimento de áreas degradadas

da região. A exploração florestal deixou, definitivamente, de ser subproduto de projetos de

desenvolvimento. No sul do Pará, por exemplo, a exploração, vem servindo como subsídio para

a implantação de pastagens e projetos agrícolas. Mesmo onde há exploração seletiva,

praticamente, não nenhuma indicação que está sendo praticado o manejo florestal em regime de

rendimento sustentado.

Durante a Rio-92, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) apresentou as

seguintes estatísticas de desmatamento na região, atualizadas até 1991: período de 1978 a

1988, 21.130 km2 por ano; em 1989, 17.860 km2/ano; em 1990, 13.810 km2/ano; e em 1991,

11.130 km2/ano (INPE, 1992). Neste trabalho são também apresentadas as taxas de

172

desmatamento para cada Estado. Houve uma queda das taxas de desmatamento, a partir de

1988, estabilizando-se, a partir de 1990, em torno de 12.000 km2 anuais. As razões para a

queda de 21.130 km2 (1978-1988) para 11.130 km2/ano (1991), foram principalmente: política

ambiental do Brasil e falta de recursos financeiros como forma de subsídios para projetos de

“desenvolvimento” na Amazônia. Segundo Nepstad et al. (1999), a exploração seletiva de

madeira alterou entre 9.730 e 15.090 km2, na safra de 1996-97, de cobertura florestal original

da Amazônia brasileira, que, provavelmente, não está contabilizada como desmatamento pelo

INPE. V. quadro 15.8 (Capítulo 15), que não tem as áreas desmatadas de cada Estado a partir

de 2000, mas tem os acumulados de toda região até 2006. Asner et al. (2005) afirmaram que a

exploração seletiva de madeira poderia aumentar de 60 a 123% a área desmatada na

Amazônia, com base em estudos no período de 1999 a 2002.

4. PESQUISAS COM MFS

Nesse aspecto, o Brasil não fica devendo nada aos países do sudeste asiático e oeste

africano. Na Amazônia brasileira há registros de pesquisas desde fins dos anos 50. De modo

geral, as pesquisas florestais quase que, invariavelmente, são multidisciplinares, com um

crescente aumento de conscientização quanto aos aspectos ecológicos e sociais do manejo

florestal.

Especificamente sobre sistemas silviculturais, as pesquisas iniciaram-se em fins dos anos

70 e começo dos anos 80. As principais experiências estão sendo executadas nas seguintes

regiões: FLONA de Tapajós (CPATU-EMBRAPA), Curuá-Una (SUDAM/FCAP), Projeto Jari

(JARI/ CPATU-EMBRAPA), Buriticupu e Marabá (CVRD), Manaus (INPA), Abufari

(CAROLINA), Antimari (FUNTAC), Comunidade Pedro Peixoto no Acre (EMBRAPA) e em

Paragominas (Imazon). Em 2007, são mantidas apenas as da FLONA, Jarí, Manaus, Pedro

Peixoto e Paragominas.

Há várias revisões sobre este assunto, publicadas em revistas científicas e anais de

encontros e congressos florestais. Uma das mais recentes é de Higuchi (1991), publicada nos

anais do Seminário "O Desafio das Floresta Neotropicais," pela Universidade Federal do Paraná.

Outras revisões importantes estão disponíveis em Pandolfo (1979), Carvalho (1987), Yared et

al. (1988), Synnott (1989), Souza (1989), Siqueira (1989) e Barros (1990).

Essas experiências inspiraram dois sistemas silviculturais para a Amazônia Brasileira,

sendo um sugerido por Silva e Whitmore (1990) e, outro, o sistema SEL (Seleção de Espécies

Listadas), desenvolvido pelo INPA (Higuchi et al., 1991a). Esses dois sistemas são do tipo

173

policíclico e de uso múltiplo e têm em comum os princípios dos sistemas precursores, Malaio e

Shelterwood Tropical, que utilizam a regeneração natural para garantir ciclos de corte

subseqüentes.

Os países vizinhos, politicamente incluídos na região amazônica, têm também feito

grandes investimentos em pesquisas florestais. Os sistemas investigados no Suriname (CELOS)

e na Guiana Francesa (Melhoramento da População Natural) devem ser considerados em

qualquer tomada de decisão quanto à escolha de sistemas silviculturais para o manejo da floresta

amazônica. Outros países como Peru, Costa Rica e Honduras, também investiram em pesquisas

com manejo florestal nos últimos anos.

Na Amazônia brasileira, além das pesquisas silviculturais e de manejo florestal, muitos

estudos básicos têm sido realizados na região, principalmente em áreas de conhecimento como

ecofisiologia, fenologia, sistemas de reprodução, estrutura natural da floresta, balanços de água e

nutrientes, fitossociologia e outros - das principais espécies arbóreas amazônicas (BIONTE,

1997 e EMBRAPA-CPATU, 1999). O sumário executivo do Projeto BIONTE é apresentado no

Capítulo 22. Depois do Congresso Florestal Mundial da IUFRO, em 1990 no Canadá, a área de

sociologia florestal está também se integrando ao conceito de manejo florestal na Amazônia.

5. CONCLUSÃO:

Apesar da quantidade de sistemas silviculturais desenvolvidos com base nos princípios

do manejo florestal sob regime de rendimento sustentado, os resultados práticos são

desanimadores. Isto é um contra-senso se consideradas todas as pesquisas desenvolvidas e o

papel que a floresta desempenha na manutenção da qualidade de vida do planeta terra.

No sudeste asiático, a maioria das ricas florestas, principalmente de Dipterocarpaceae,

que foram submetidas à exploração florestal sob qualquer tipo de sistema silvicultural, estão hoje

degradadas. A cada dia que passa aumenta a produção e diminui o ciclo de corte. O mesmo

ocorre no oeste africano. Ao contrário da Amazônia brasileira, nessas duas regiões há grandes

densidades demográficas, que têm contribuído significativamente para o insucesso do manejo

florestal.

No Brasil, outra vantagem é que nunca se falou que estava utilizando este ou aquele

sistema para o manejo florestal, até 1989. Mesmo assim temos hoje cerca de 65 milhões de

hectares de floresta amazônica, se não totalmente degradados, pelo menos seriamente

comprometidos em termos de sucessão florestal. A partir de 1989, com a exigência do plano de

manejo (OS no 001/89-DIREN de 7/8/89) e outras instruções por parte do IBAMA, milhares de

174

hectares de floresta amazônica já foram explorados sob algum nome de algum sistema

silvicultural clássico.

A floresta amazônica remanescente é ainda muito grande, mas seria muita irresponsabilidade dos

florestais e madeireiros acharem que isto seja suficiente para acomodação. Por outro lado, apesar de todos os

"defeitos" impostos à floresta amazônica, como cor da madeira, peso específico e má distribuição espacial, a

procura por madeira tropical se voltará para esta região, ainda na primeira década deste século. Usando com

inteligência as áreas vocacionadas para produção madeireira, a floresta amazônica será conservada. As pesquisas

indicam que as injúrias causadas pelas explorações florestais são rapidamente cicatrizadas, as clareiras são

colonizadas de acordo com orientações técnicas, a floresta residual responde positivamente aos tratamentos

silviculturais e que o manejo florestal, enfim, pode fazer bem a floresta natural.

Outro aspecto alvissareiro é a conscientização ecológica e, conseqüente pressão dos

consumidores de madeira tropical do mundo todo e também do Brasil. Muito em breve, o

consumo se restringirá ao produto oriundo de áreas manejadas sob regime de rendimento

sustentável. Quando isto acontecer, apenas aqueles que trabalham com base no conhecimento,

sobreviverão. Os empresários florestais têm que ter em mente, no exercício de suas atividades,

não só as exigências do IBAMA, mas também o bem-estar das futuras gerações.

Definitivamente, apenas por meio do conhecimento se chegará a tão almejada sustentabilidade

dos projetos de manejo florestal.

175

Figura 18.1: Evolução histórica do Manejo Florestal sob Regime de Rendimento Sustentado, de forma esquemática.

Fonte: Wyatt-Smith (1986).

Ilhas Andanan, 1930s(Bosques Abrigados)

Porto Rico, 1948Seletivo

Trinidade, 1939STS

Filipinas, 1953Seletivo

Sabah/SarawakBi-cíclico, 1980

Sabah/SarawakSUM modificado, 1968

Borneo do NorteSUM, 1955

Indonésia, 1972Seletivo

Malásia, 1927(Cortes Melhoramento RN)

Nigéria, 19613º STS

Nigéria, 19532º STS

Gana,Seletivo

Gana, 1945STS

Nigéria, 19441º STS

Malásia, 1930s(Cortes de Melhoramento)

Sri Lanka, 1933(Corte Seletivo)

Índia e Birmânia(Experiências Silviculturais, Século XIX)

176

Quadro 18.1: Seqüência de Operações do Sistema Malaio Uniforme (SMU), versão original.

Cronologia Operações7 ou 2 anos antes de E (n-7 ou n-2)

Anelamento e Envenenamento de Indesejáveis com copas densas dos dosseis inferior e médio (indesejáveis do dossel superior, se necessário). Corte de cipós.

n-1.5 Avaliação da RN (plântulas e mudas estabelecidas, método de Milliacre, LSM, quadrados de 2 x 2m.

n-0.5 IF das árvores grandesE Exploração Florestal (a concluir em menos de dois anos)logo após E Anelamento e Envenenamento de árvores Indesejáveis e Corte de

cipósn+2 até n+3 Limpeza do sub-bosque para favorecer RN de desejáveis e Corte de

cipós.n+4 até n+5 Inventário das varas usando LS l/4, quadrados de 5 x 5m.logo após LS 1/4 Tratamentos silviculturais incluindo anelamento e envenenamento

de indesejáveis, corte de cipós e semear desejáveis, se necessário.n+10 Inventário das arvoretas, LS 1/2, quadrados de 10 x 10m.

logo após LS 1/2 Tratamentos silviculturais, se necessários. Considerar regenerado se o IE > 60%.

n+20 Desbaste. A ser executado depois em intervalos de 10 a 15 anos, até a rotação final.

Fonte: Wyatt-Smith, J. (1986).

LS = Linear Sampling; IE = Índice de Estoque; E = ExploraçãoIF = Inventário Florestal; RN = Regeneração Natural

Obs.: A rotação inicial era de 70 anos.

177

Quadro 18.2: Seqüência de operações do Sistema Tropical Shelterwood (STS), versão original.

CRONOLOGIA OPERAÇÕESE-5 Marcação da área. Corte de lianas e de indesejáveis, arbustos e

herbáceas do estrato inferior.E-4 Segundo corte de lianas etc. Envenenamento do estrato

intermediário (estação seca). Primeira Contagem da RN (estação chuvosa).

E-3 Segunda abertura do dossel (estação seca). Primeira e Segunda Limpezas (estação chuvosa).

E-2 Terceira Limpeza. Segunda Contagem da RN. Quarta Limpeza.E-1 Quinta Limpeza (estação chuvosa)E Exploração florestal. Primeira Limpeza pós-exploração.E+9 Segunda Limpeza pós-exploração.E+10 Remoção das árvores que serviram de abrigo para a RN de

desejáveis. Quarta contagem da RN.E+14 Terceira Limpeza pós-exploração. E+19 Quarta Limpeza pós-exploração.etc Nova exploração florestal 100 anos depois.

Fonte: Lowe, R.G. (1978).

Quadro 18.3: Seqüência de Operações de um Sistema Seletivo.

CRONOLOGIA OPERAÇÕESE-1 a E-2 Inventário Florestal pré-exploratório usando amostragem

sistemática. Determinação dos ciclos de corte.E a E-1 Corte de cipós para reduzir danos durante a exploração florestal.

Marcação das árvores que serão derrubadas de acordo com direção de queda.

E Corte de todas as árvores marcadas conforme o plano de corte.E+2 a E+5 Inventário Florestal pós-exploratório usando amostragem

sistemática para avaliar o estoque residual e para prescrever os tratamentos silviculturais.

Fonte: Leslie, A.J. 1986.

178

Quadro 18.4: Seqüência de Operações do Sistema CPATU-EMBRAPA.

CRONOLOGIA OPERAÇÕESE-2 Inventário pré-exploratório a 100% das árvores com DAP≥60 cm.

Preparação dos mapas de exploraçãoE-1 Seleção das árvores que serão derrubadas. Evitar grandes clareiras.

Marcar árvores que serão derrubadas e que serão reservadas para as próximas colheitas. Corte de cipós, se necessário. Instalação das parcelas permanentes (PP).

E Exploração Florestal. Observar direção de queda. Intensidade de exploração = 30-40 m3/ha e DAP mínimo de 60 cm.

E+1 Re-medição das PPs para estimar os danos de exploração e o estoque da floresta residual

E+2 Envenamento/anelamento de espécies não comerciais ou comerciais severamente danificadas. Reduzir área basal em 1/3 da original. Incluir as reduções devidas à exploração e aos danos da exploração.

E+3 Re-medição das PPs.E+5 Re-medição das PPs.E+10 Refinamento para melhorar o crescimento das espécies comerciais

remanescentes. Re-medição das PPs. Repetir as medições cada 5 anos e aplicar tratamentos silviculturais cada 10 anos.

Fonte: Silva e Whitmore (1990).

179

Quadro 18.5: Áreas de florestas produtivas dos principais países produtores de madeira tropical (em milhões de hectares), até 1985.

PAÍS ÁREA TOTAL EXPLORADA % REMANESCENTEBrasil 295,5 13,5 95,4Malásia 14,4 5,7 60,4Indonésia 67,5 34,5 48,9Filipinas 6,3 3,7 41,3Birmânia 21,8 5,5 74,8Vietnã 3,5 2,3 34,3Tailândia 2,9 2,9 0Laos 2,4 2,4 0India 37,8 3,9 89,2Sri Lanka 1,0 1,0 0Zaire 79,2 0,4 99,5Gabão 19,8 9,9 50,0Congo 13,6 3,4 75,0Mdagascar 6,0 4,6 23,3Rep. África Central 3,4 0,4 88,2Costa do Marfim 1,8 1,8 0Nigéria 1,6 1,5 6,3Camarões 16,6 10,6 36,1Peru 42,8 6,4 85,0Colômbia 36,0 0,8 97,8Venezuela 18,8 11,4 39,4Guiana 13,5 1,4 89,6Suriname 11,4 0,5 95,6Equador 9,7 0,1 99,0Bolívia 17,0 2,0 88,2Guiana Francesa 7,6 0,2 97,4

Fonte: Schmidt, R.C. (1991).

180

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182

CAPÍTULO 19

O Setor Florestal da Amazônia Brasileira: Exploração Florestal

Seletiva e o Mercado Internacional de Madeira Dura Tropical15

Resumo

A exploração seletiva de madeira começa a desempenhar papel importante, tanto na

alteração da paisagem, como na manutenção das atuais taxas de desmatamento na Amazônia. Até

recentemente, fins dos anos 80 e início dos anos 90, a madeira era considerada como subproduto

de projetos de desenvolvimento na Amazônia, principalmente agropecuários. Pouco antes e em

seguida ao advento Rio-92, os incentivos fiscais para a agropecuária na região foram

escasseando, chegando, inclusive, a quase extinção dos mesmos, nos dias atuais. Em função

destas medidas governamentais, a expectativa era manter as taxas de desmatamento inferiores às

de 1990 e 1991. Entretanto, a madeira dura amazônica começou a valorizar-se, tanto no mercado

nacional como no internacional, substituindo os extintos subsídios e, por conseguinte,

contribuindo não só para a manutenção das taxas de 1990 e 1991, como para o recrudescimento

do desmatamento. Hoje, o dono da terra vende a madeira em pé; o madeireiro faz a exploração

seletiva; o dono completa a derrubada e implanta o seu projeto agropecuário. Este trabalho faz

uma abordagem sobre a questão madeireira da Amazônia, o mercado internacional de madeira

dura tropical, o manejo florestal sustentável e a relação entre este uso do solo e o desmatamento.

O fundo desta abordagem tem: de um lado, um mercado internacional de madeira dura tropical

praticamente estável, em torno de 65 milhões de m3 equivalentes em toras, por ano; de outro, uma

diminuição inexorável das reservas florestais dos principais fornecedores de madeira tropical; e,

entre estes dois lados, a Amazônia brasileira, praticamente intacta e ainda sem uma participação

significativa neste mercado.

Introdução

Hoje, as discussões sobre a biodiversidade, mudanças climáticas globais e sobre o

abastecimento do mercado de madeira dura tropical do planeta Terra, passam, invariavelmente

pela Amazônia. Esta região, considerada como a maior reserva contínua de floresta tropical

úmida do mundo, cobre uma área de aproximadamente 5 milhões km2, que corresponde a 60% do

15 Trabalho financiado pelo Projeto BIONTE (Convênio INPA/DFID), Em: BIONTE – Relatório Final; pp. 15-30.

183

território brasileiro. Até 2006, o desmatamento acumulado era de mais de 650.000 km2, 65

milhões de hectares, incluindo áreas de Cerrado (quadro 15.8 do Capítulo 15).

A área florestal da Amazônia brasileira é de 3.648.000 km2 ou 364.800.000 de hectares

(Quadro 19.2). Predominam-se as florestas densas de terra-firme, apesar das florestas de várzea

desempenharem um papel importante na economia de vários estados amazônicos. As famílias

botânicas dominantes são Leguminosae, Lecythidaceae e Sapotaceae - na terra-firme - e

Myristicaceae nas várzeas. O mogno (Swietenia macrophylla) é a mais importante espécie

madeireira, do ponto de vista comercial. A castanha-do-pará (Bertholletia excelsa) e a seringueira

(Hevea sp) são também importantes, porém como produtos não madeireiros. O volume total de

madeira na Amazônia é estimado em 50 bilhões de m3, dos quais 10% têm condições de serem

aproveitados pela indústria madeireira.

Trata-se de uma região que desperta ainda muita curiosidade, paixão, cobiça, respeito e

um legítimo interesse em protegê-la. Já há algum tempo, as florestas deixaram de ser empecilhos

para o desenvolvimento econômico regional, ao contrário, a madeira disponível tem sido usada

no lugar dos incentivos fiscais que desapareceram. Além disso, o mercado internacional de

madeira dura tropical começa a mover-se do sudeste asiático para a região amazônica.

Desmatamento na Amazônia brasileira

Segundo Fearnside et al. (1990), até 1989, 478.882 km2 (47.888.200 hectares) de florestas

nativas tinham sido transformados em outras formas de uso do solo, na Amazônia Legal, em

nome do desenvolvimento da região. Os principais projetos de “desenvolvimento,” normalmente

incentivados (subsidiados) pelo Governo Federal, com recursos levantados junto à comunidade

financeira internacional, foram: agropecuária, mineração e hidrelétricas. Em 2006, o

desmatamento acumulado já era de 66.439.500 hectares (www.inpe.br).

Durante a Rio-92, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) apresentou as

seguintes estatísticas de desmatamento na região, atualizadas até 1991: período de 1978 a 1988,

21.130 km2 por ano; em 1989, 17.860 km2/ano; em 1990, 13.810 km2/ano; e em 1991, 11.130

km2/ano (INPE, 1992). Neste trabalho são também apresentadas as taxas de desmatamento para

cada Estado amazônico – V. Quadro 15.8 do Capítulo 15. Houve uma queda das taxas de

desmatamento, a partir de 1988, estabilizando-se, a partir de 1990, em torno de 12.000 km2

anuais. As razões para a queda de 21.130 km2 (1978-1988) para 11.130 km2/ano (1991), foram

principalmente: política ambiental do Brasil e falta de recursos financeiros como forma de

184

subsídios para projetos de “desenvolvimento” na Amazônia. As estatísticas atualizadas até 1997,

segundo o INPE (1998) são as seguintes: 13.786 km2/ano para o período 91/92, 14.896 km2/ano

para 92/94, 29.059 km2/ano para 94/95 e 18.161 km2/ano para 95/96. Nos 3 primeiros anos do

Governo Lula, as áreas foram 27.200 km2, 18.900 km2 e 13.000 km2, respectivamente, 03/04,

04/05 e 05/06.

Produção de Madeira Dura Tropical (Tropical Hardwood)

No Brasil, até meados dos anos 80, os madeireiros e o setor florestal, conseguiam eximir-

se da responsabilidade pelo mau uso do solo amazônico, porque a madeira era considerada como

subproduto dos outros projetos de “desenvolvimento.” No início dos anos 90, entretanto, a

situação mudou completamente, ou seja, a madeira passou a ser o substituto dos incentivos fiscais

oficiais que desapareceram. Além disso, este produto começou a ter uma maior liquidez, tanto no

mercado nacional como no mercado internacional.

No entanto, analisar a produção de madeira na Amazônia é uma tarefa muito difícil. As

estatísticas mais organizadas são fornecidas por duas organizações multilaterais: (1) ITTO

(International Tropical Timber Organization), que congrega produtores e consumidores de

madeira tropical e (2) FAO (Food and Agriculture Organization) da ONU (Organização das

Nações Unidas). O problema é com quem abastece estas organizações, que é o Ibama (Instituto

Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis), que nunca sistematizou a

coleta e análise da produção de madeira amazônica. No Brasil, o IBGE (Instituto Brasileiro de

Geografia e Estatística) mantém, com relativa atualização, a dinâmica da produção de madeira;

até 1989, por meio de anuário estatístico impresso e de 1990 até o presente, eletronicamente no

endereço www.ibge.gov.br. Ocasionalmente, há trabalhos individuais de pesquisadores, como os

de Nepstad et al. (1999) sobre a safra de 1996-97 e de Lentini et al. (2005) sobre a safra de 2004.

O Quadro 19.2 apresenta a evolução da produção de madeira em toras para uso industrial,

da região amazônica, durante o período 1975-2004, em intervalos de 4-5 anos. Este quadro foi

montado com as melhores estatísticas disponíveis. Em que pesem todas as dificuldades em se

obter estatísticas confiáveis deste setor, é possível observar crescimento da produção de madeira

até 1991 e com tendência de queda de 1991 até 2004. Considerando os trabalhos de Nepstad et al.

(1999) e Lentini et al. (2005), que envolveram “verdade de campo”, é razoável adotar como

produção anual atual de madeira em tora como aproximadamente 25 milhões de m3.

Mercado Mundial de Madeira Dura Tropical

185

A ITTO consolida anualmente, desde 1988, as estatísticas florestais dos países signatários,

incluindo dados de produção, consumo, exportação e valores de mercado. Até 1995, a ITTO

apresentava estas estatísticas em relatórios impressos anuais ou bianuais; a partir de então, as

estatísticas podem ser obtidas no endereço www.itto.or.jp. São consideradas três grandes regiões

tropicais: (1) África, (2) América Latina e Caribe e (3) Ásia e Pacífico. As estatísticas sobre o

volume da madeira são fornecidas em metros cúbicos equivalentes em tora, usando os seguintes

fatores de conversão:

⇒ 1,82 para madeira serrada, ou seja, o volume de madeira serrada que cada país produz

é multiplicado por este fator para ter a estimativa do equivalente em toras que foi retirado da

floresta; ou ainda, 55% do volume de uma tora, média mundial, é transformado em tábuas ou

outro produto serrado;

⇒ 2,3 para compensado, ou seja, 43% do volume de uma tora, média mundial, é

transformado em compensado;

⇒ 1,9 para laminados, ou seja, 53% do volume de uma tora, média mundial, é

transformado em laminado.

(i) Produtores:

As estatísticas apresentadas a seguir foram montadas a partir de consultas nos volumes

dos anos 1990-91, 1992, 1993-94 e 1995 do “Annual Review and Assessment of the World

Tropical Timber Situation” da ITTO e, de 1995 a 2004, usando o site da organização. A produção

anual do mundo tropical, ao longo do período (1988-2004), tem se mantido estável, igual a 134,4

milhões de m3 ± 2,4 mi (IC 95%) em toras – incerteza de 1,7%. As produções anuais de serrado,

compensado e laminado foram, respectivamente, 40 milhões de m3 ± 1,35 mi (IC 95%), 14,7 mi

m3 ± 0,75 mi (IC 95%) e 2,2 milhões de m3 ± 0,26 mi (IC 95%).

A região Ásia/Pacífico, apesar de uma queda de produção de 7,5%, de 1988 para 2004,

em equivalentes em tora, é ainda a maior produtora de madeira dura tropical. As duas outras

regiões, América Latina/Caribe e África, mantiveram-se estáveis, porém, com uma participação

bem inferior à da Ásia/Pacífico. A participação de cada grande região tropical à produção média

(1988-2004) anual é a seguinte: Ásia/Pacífico (67%), América Latina/Caribe (25%) e África

(8%).

186

Com base na média anual (1988-2004), os três maiores produtores individuais têm sido:

Indonésia com 66.143.000 m3/ano (27%), Malásia com 52.168.000 m3/ano (21%) e Brasil com

48.598.000 m3/ano (20%). Aqui, é importante ressaltar que a produção brasileira vai além da

região amazônica. Estes três países representam 68% da produção mundial de madeira dura

tropical. A Figura 19.1 apresenta a dinâmica de produção destes produtores durante o período

1988-2004. Há uma clara tendência de queda (28% de queda), em relação ao pico de produção da

Indonésia e Malásia (35%) e um aumento (em relação ao mínimo) do Brasil, em torno de 75% da

produção de 1988.

(ii) Exportação (e importação) de madeira tropical:

Os países exportam praticamente 50% das produções, na forma de serrados, compensados

e laminados e, ocasionalmente, toras sem nenhum beneficiamento. o Brasil exporta

aproximadamente 5% de sua produção anual. Com base na exportação média anual do período

1988-2004, a região Ásia/Pacífico participou com 81% de toda a exportação do mundo tropical

enquanto que as regiões América Latina/Caribe e África participaram, respectivamente, com 6%

e 13%. Os dois maiores exportadores individuais foram Malásia com 23.883.000 m3 ± 2.723.000

(IC 95%) e Indonésia com 16.770.000 m3 ± 1.543.000 (IC 95%), contribuindo sozinhos com 70%

do total exportado pelos países tropicais.

A importação anual média do período foi de 51.763.000 m3 ± 1.421.000 (IC 95%)

equivalentes em tora. Os principais importadores individuais foram: Japão (33,3%), União

Européia (21,3%), China (17,5%), Coréia do Sul (9,2%), Taiwan (8,7%) e EUA (6,4%). Estes

países respondem com mais de 90% das importações de madeira tropical. A Figura 19.2 ilustra o

comportamento da importação do Japão, União Européia e China, aonde se pode observar que a

China superou o Japão em 2001, passando a ser o maior importador individual de madeira

tropical; a UE se mantém estável.

Em 1993, os países tropicais faturaram com exportação de madeira o montante de US$ 12

bilhões. Malásia e Indonésia faturaram respectivamente US$ 4,45 (37%) e US$ 4,59 bilhões

(38%). O Brasil faturou apenas US$ 560 milhões (4,5%), segundo Carvalho (1995).

A contribuição da Amazônia ao mercado internacional tem sido muito modesta, apesar

de produzir, aproximadamente, 25 milhões m3 por ano. Isto significa que, em um mercado

internacional de, aproximadamente, 50 milhões m3 de madeira (equivalente em tora), a Amazônia

contribui com pouco mais de 5%. As razões para isto são várias, podendo ser destacadas as

187

seguintes: melhor acesso e infra-estrutura dos países do sudeste asiático, predominância de

poucas famílias de grande valor comercial das florestas asiáticas e, principalmente, a baixa

qualidade da madeira produzida na Amazônia. Como no Brasil é proibida a exportação de toras, a

tecnologia utilizada para a transformação das mesmas, não consegue atingir os padrões de

qualidade exigidos pelo mercado internacional, principalmente Europa, Estados Unidos e Japão.

Uma única espécie da Amazônia, mogno (Swietenia macrophylla), contribui sozinha com

10% do volume total de madeira, comercializado no exterior (Carvalho, 1995). A contribuição só

não é maior porque, desde 1990, a quantidade permitida para exportação da mesma é

contingenciada pelo Poder Público. O volume de madeira contingenciado vem decrescendo

gradativamente, iniciando com 150.000 m3, em 1990, e havendo em 1995, a exportação limitada

em 90.000 m3 por ano. Mais recentemente, foi decretada moratória para a extração do mogno de

florestas nativas do Brasil. Geralmente, o estado do Pará contribui com 2/3 da produção de

mogno exportada para outros países.

(iii) Tendências do Mercado Internacional de Madeira Dura Tropical:

Segundo o cenário de Grainger (1987), a situação do setor de madeira dura tropical é a

seguinte: “a produção do sudeste asiático alcançará o seu pico em meados dos anos 90, sendo,

a seguir, substituída pela América Latina, especialmente a Amazônia, para suprir os mercados

da Europa, Japão e América do Norte.” Este cenário começa a fazer algum sentido ao prestar

atenção na dinâmica de produção de madeira tropical no período 1989-2004, pelos maiores

produtores mundiais (Figura 19.2); apenas não confirmando o papel do Brasil no mercado

internacional.

De acordo com www.rainforests.mongabay.com (consultado em outubro 2005): “Durante

as últimas duas décadas de exploração das florestas da Malásia, o manejo florestal tem sido não-

existente. A política florestal, Ato Florestal Nacional de 1984, falhou completamente por falta de

aplicação da lei. As florestas primárias da Malásia Peninsular já foram completamente dizimadas

e as secundárias, cobrem apenas uma fração das antigas áreas de florestas tropicais úmidas. Nas

partes da Malásia na Ilha de Borneo, Sabah e Sarawak, ainda há florestas primárias, mas devem

desaparecer em 5 – 8 anos”.

No mesmo site, no relatório dos países tropicais, a situação da Indonésia, em 1995, era a

seguinte: floresta remanescente = 63 milhões de hectares sob concessões florestais; exploração

autorizada = 700 mil ha por ano; exploração não autorizada = 500 mil por ano; desmatamento

188

anual = 5,4 milhões de ha. Hoje, em 2005, é quase certo que as reservas florestais nativas da

Indonésia estejam praticamente dizimadas.

Ajustando os dados de exportação dos três principais produtores atuais (Malásia,

Indonésia e Brasil) e de importação (demanda do mercado internacional), durante o período

1988-2004, os seguintes modelos foram produzidos por Higuchi et al. (2006):

Malásia => Y = 32.204 – 1035,74 X => r = 0,91 e sy.x = 2412

Indonésia => Y = 21091 – 480,14 X => r = 0,75 e sy.x = 2227

Brasil => Y = 1418 + 151,59 X => r = 0,75 e sy.x = 695

Mercado => Y 54578 – 331 X => r = 0,54 e sy.x = 2518

sendo: Y = volume em milhões de m3 equivalente em tora e X = ano

A figura 19.3 ilustra o uso dos modelos para projeções até 2036. Em termos de exportação

de madeira, o Brasil supera a Malásia em 2012 e a Indonésia em 2017. Em 2018, a Malásia deixa

de exportar e a Indonésia em 2030. O Brasil só conseguirá atender a demanda internacional em

2097. Este cenário indica que o mercado entra em colapso antes de 2010.

Manejo Florestal na Amazônia Brasileira: avaliações

Apesar da legislação ambiental brasileira ser moderna e o artigo 15 (manejo florestal na

Amazônia) ter sido finalmente regulamentado em 1994, é difícil encontrar um plano de manejo

florestal em regime de rendimento sustentado sendo executado na região. Os planos são

aprovados pelas superintendências estaduais do IBAMA, mas com problemas de falta de pessoal

e recursos para deslocamentos de fiscais, poucos projetos são devidamente fiscalizados.

(i) Estado do Pará:

Em recente avaliação dos projetos de manejo florestal aprovados pelo IBAMA, na

microrregião de Paragominas (PA), coordenada pela EMBRAPA-CPATU, a conclusão é muito

clara: a situação nesta microrregião é simplesmente caótica; as estimativas de volume dos

projetos não batem com as de campo e nem com os volumes realmente extraídos da área do

projeto; os projetos são mal formulados; as equipes técnicas das empresas não estão devidamente

preparados para praticar silvicultura tropical; nenhum projeto avaliado atende as exigências do

Decreto 1282 (Manejo Florestal Sustentado para a Amazônia) e nem as da ITTO-2000 (meta da

Organização Internacional de Madeira Tropical), que só vai comercializar madeira oriunda de

189

planos de manejo em regime de rendimento sustentado. O relatório preliminar deste trabalho,

preparado por Silva et al. (1996), foi discutido com todos os setores envolvidos, em Paragominas,

em março/96. A microrregião Paragominas representa 40,3% dos projetos de manejo florestal,

dos 576 aprovados pelo IBAMA, entre 1981 a julho/1995, para o estado do Pará.

Poucas diferenças em relação à execução dos planos de manejo florestal serão

encontradas em outras microrregiões do Pará, ou mesmo em outros estados amazônicos.

Provavelmente, mudam apenas a intensidade e a duração da intervenção. Nas várzeas do estado

do Amazonas, onde se concentram a principal fonte de abastecimento da matéria-prima madeira

do estado, por exemplo, as questões técnicas e legais envolvidas em um plano de manejo, são

similares às de Paragominas. Nas várzeas do Amazonas, a exploração é muito mais seletiva e, por

esta razão, o volume extraído por unidade de área é menor do que o de Paragominas.

(ii) Estado do Amazonas:

Na Figura 19.4 é apresentado um fluxograma do sumário da análise de problemas do setor

florestal do estado do Amazonas, ainda não consolidado, produzido a partir de um “brain storm”

ou “toró de palpites” promovido pelo Projeto BIONTE (INPA/ODA), em Manaus, abrill/96, com

pesquisadores, professores, Poder Público, empresários, associações de classes e ONGs

ambientais.

Desta reunião foi concluído que o problema central do manejo florestal no estado do

Amazonas é que a produção madeireira não está sendo feita de forma sustentável. Como

conseqüência, tem-se de um lado, o risco de faltar o produto madeireiro no mercado, e de outro, a

ameaça à integridade dos ecossistemas amazônicos. A causa principal é o fato que os planos de

manejo florestal sustentável não são devidamente implementados.

As principais razões para a não implementação dos planos de manejo são:

Domínio implementação: a) exploração florestal mal feita (falta de pessoal qualificado

em todos os níveis, remuneração baixa, equipamentos inadequados, falta de assistência técnica);

b) investidores só pensam em uma colheita (cultura imediatista, o tamanho da reserva florestal

disponível, dificuldades naturais, estatísticas não confiáveis, baixo conhecimento tecnológico,

falta de conhecimento sobre o mercado, inexistência de análise Custo/Benefício, falta de

incentivos para o setor); c) fiscalização/monitoramento inexistente (faltam recursos,

equipamentos, orientações e pessoal).

190

Domínio conhecimento: a) currículo das escolas de engenharia florestal é inadequado;

b) comunicação entre ensino & pesquisa e setor produtivo é ruim (linhas de pesquisas são

definidas por pesquisadores - de universidades e de institutos de pesquisa -, pesquisadores

publicam para colegas, não há programas de extensão, empresários investem muito pouco em

pesquisas); c) falta de conhecimento básico e aplicado (silvicultura tropical, tecnologia da

madeira, ergonomia, economia, comercialização & mercado, impactos ambientais, impactos

sociais e culturais).

Domínio política setorial: a) política setorial fragmentada (falta do zoneamento

ecológico-econômico, conflitos entre as diferentes regras do uso do solo, estatísticas não

confiáveis); b) legislações não cumpridas (normas mudam com muita facilidade, falta de sistema

de validação das normas estabelecidas, falta de fiscalização).

Conclusão

O velho e surrado chavão “Os recursos naturais da Amazônia são super-explorados e sub-

utilizados,” ainda é bastante atual e apropriado para esta região. São impostas alterações em

vários hectares de florestas primárias, para retirar uma única árvore para produzir madeira; são

feitos cortes rasos em extensas áreas para projetos agropecuários de baixa produtividade; são

inundados vários hectares de floresta para formação de lagos para a produção de energia elétrica;

e são desnudados totalmente os solos florestais para a produção de minérios, com o mínimo de

beneficiamento. Poucas dessas formas de uso do solo seriam aprovadas em uma análise de

custo/benefício. A área desmatada na Amazônia, mais de 50 milhões de hectares já desmatados,

não a fez mais rica e nem a ser o celeiro do mundo.

Por outro lado, os impactos ambientais são bem conhecidos e têm preocupado toda a

sociedade. Os mais importantes impactos são: emissão de gases do efeito-estufa à atmosfera,

principalmente pelas queimadas e pela decomposição de árvores em pé nos lagos das

hidrelétricas; potencial alteração no ciclo d’água pela retirada da cobertura florestal; erosão

genética, tanto pelo corte raso, como pela exploração seletiva de madeira; perda da

biodiversidade; e sedimentação e poluição dos rios e igarapés.

Menos conhecidos que os impactos ambientais, os impactos sociais e culturais são, porém,

igualmente importantes. Há casos de imposição de indenizações e de transferências para outras

áreas, aos povos autóctones, em nome de um projeto de “desenvolvimento.” Tanto o intercâmbio

de doenças, como a disseminação das mesmas são problemas sérios na região. Doenças comuns

191

como gripe e sarampo, são devastadoras aos povos autóctones. Da mesma forma, doenças

endêmicas como malária e leishimaniose causam problemas sérios aos colonizadores. Problemas

de terra (e sem-terra) na Amazônia, apesar do tamanho de seu território, têm também aumentado

na região e repercutido no mundo inteiro.

Com a drástica redução dos incentivos fiscais, em 1990, principalmente para os projetos

agropecuários, a expectativa era ter eliminado a principal causa do desmatamento na Amazônia.

Em tese, a agropecuária na região, sem subsídios, tornar-se-ia pouco atraente e não competitiva,

com a mesma atividade, em outras regiões do Brasil. O freio, no entanto, durou muito pouco

porque, enquanto reduziam-se os incentivos, o aproveitamento da madeira viabilizava-se

operacional e economicamente, transformando-se, inclusive, em pré-investimentos para a

agropecuária. A madeira começou a cobrir, pelo menos, os investimentos mínimos em infra-

estrutura, feitos para a sua exploração. Com isto, o madeireiro contribuía duplamente com o

agropecuarista, ou seja, com a própria infra-estrutura viária e com a redução da densidade e

volume da floresta primária, facilitando o corte raso e preparação do solo para a implantação de

pastagens.

Em menos de 10 anos, o mercado internacional de madeira dura tropical entra em colapso

e muita gente vai ficar sem madeira. Alguns países importadores vão ter que apelar para as suas

próprias reservas, mas a grande maioria, inclusive, os antigos fornecedores vão ter que buscar

alternativas. Isto vai acontecer porque os principais fornecedores não praticaram manejo florestal

e foram até a exaustão de suas reservas. É importante não perder de vista que a madeira é um

artigo de primeira necessidade; ela é importante quando a gente nasce (berço) e quando morre

(urna funerária), além de ser matéria-prima do papel.

Em condições normais, a Amazônia Legal não conseguirá atender a demanda do mercado

porque não tem tecnologia de manejo e nem de transformação de toras em produtos madeireiros

(serrado, laminado e compensado). Além disso, o mercado internacional não gosta de negociar

produtos ilegalmente produzidos. Isto é outro gargalo na Amazônia porque para ser legal, o

empreendedor precisa ter a posse da terra e isto está ficando cada dia mais difícil. Grosso modo,

na Amazônia há 25% de terras sob domínio privado e 75% de terras públicas. As terras privadas

estão praticamente no fim e, sem posse, não há plano de manejo florestal.

Para o Brasil, este cenário é “oportunidade” ou “ameaça”? Olhando as repercussões do

histórico de uso do solo amazônico, atender a demanda do mercado internacional é mais uma

192

ameaça do que oportunidade. Apesar de já ter desmatado mais de 60 milhões de hectares e

produzir, anualmente, 25 milhões de m3 de madeira, a Amazônia Legal participou com apenas

7,2% (ano-base 2002) na composição do produto interno bruto (PIB) brasileiro

(www.ibge.gov.br). Menos de 10% da madeira produzida vem de plano de manejo florestal

(Higuchi et al., 2003). Nesta região, a correlação é quase perfeita entre produção de madeira e

desmatamento (r = 0,99, p < 0,00001), ao contrário da correlação (r = 0,17, p = 0,999) entre

produção e PIB per capita. Portanto, baseado nestas estatísticas, é melhor deixar a floresta

amazônica para as futuras gerações e esquecer o mercado enquanto não dominar a tecnologia de

manejo florestal sustentável.

Neste momento é preciso ter sabedoria para antecipar-se à eminente escassez. Como

vantagem, o Brasil tem todos os instrumentos de medida necessários para a correta utilização dos

recursos florestais da Amazônia. O manejo florestal e o uso alternativo estão regulamentados

(Decretos 1.282, 2.788 e 5.975), com normas claras (IN 05) e penas definidas para aqueles que

descumprem as leis e as normas (Lei 9605, crimes ambientais).

Por último, não se pode perder de vista a imperiosa necessidade de concluir o zoneamento

ecológico-econômico para a região, com áreas especialmente designadas para determinados fins

(produção madeireira, por exemplo). Além disso, tem-se que repensar (principalmente unificar)

as políticas de outros usos do solo amazônico e de exploração dos recursos minerais. Da mesma

forma, é preciso também repensar a questão de liquidez, principalmente no curto prazo e de

valores agregados, para determinados produtos amazônicos. Ações estratégicas são necessárias

para valorizar a madeira em pé, nem que seja pela brusca diminuição da oferta deste produto.

Enquanto isso, as árvores caídas poderiam entrar como oferta de madeira ou de matéria-prima

para obras de arte e artesanato.

193

Quadro 19.1: Bacia Amazônica - área (em km2) dos principais tipos florestais e não florestais.

TIPOS FLORESTAIS E NÃO FLORESTAIS ÁREA (km2)1. Florestas de Terra-Firme - Florestas Densas 3.303.000 - Florestas Densas com lianas 100.000 - Florestas Abertas com bambus 85.000 - Florestas de Encosta 10.000 - Campina Alta ou Campinarana 30.000 - Florestas Secas 15.0002. Florestas de Várzea 55.0003. Florestas de Igapó 15.0004. Florestas de Mangue 1.0005. Campinas 34.000

sub-total (áreas florestais) 3.648.0006. Campos de Várzea 15.0007. Campos de Terra-Firme 150.0008. Vegetação Serrana 26.0009. Vegetação de Restinga 1.00010. Água 100.000

sub-total (áreas não florestais) 292.000TOTAL BACIA AMAZÔNICA 3.940.000

Fonte: Braga (1979).

Quadro 19.2: Produção de madeira em tora de florestas nativas da Amazônia para fins industriais, por Estado, entre 1975 a 2004 (em 1.000 m3).

Estado 19751 19801 19852 19911 19963 19994 20045

Acre 31 87 23 305 300 210 420Amapá 330 400 413 353 200 83 130Amazonas 135 325 1.382 181 700 793 490Maranhão 931 700 541 430Mato Grosso 2.875 9.800 2.637 8.010Pará 3.942 10.283 16.361 28.370 11.900 11.325 11.150Rondônia 60 307 1.320 1.027 3.900 750 3.700Roraima 14 72 39 36 200 27 130Tocantins 483 100 100 0Amazônia 4.512 11.474 19.538 34.561 27.800 16.464 24.460Fontes: 1/ IBGE (1992), 2/ Deusdará Filho (1996), 3/ Nepstad (1999), 4/www.ibge.gov.br (14/09/05) e 5/Lentini et al. (2005)

194

Figura 19.1: Dinâmica da produção de madeira tropical (em 1.000 m3 equivalente em tora) dos três principais produtores individuais.

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

90.000

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

ano

volu

me

(1.0

00 m

3)

Brasil Malásia Indonésia

Fonte: Higuchi et al. (2006)

195

Figura 19.2: Dinâmica (1989-2004) da importação de madeira equivalente em toras dos três principais consumidores.

0

5000

10000

15000

20000

25000

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

ano

volu

me

(100

0 m

3)

China Japão UE

Fonte: Higuchi et al. (2006)

196

Figura 19.3: Projeções sobre o suprimento de madeira tropical ao mercado internacional.

-30.000

-20.000

-10.000

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

1988

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2010

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

2032

2034

2036

ano

volu

me

(1.0

00 m

3)

mercado

Malásia

Brasil

Indonésia

Malásia

Indonésia

Brasil

Fonte: Higuchi et al. (2006)

197

Figura 19.4: Sumário da Análise de Problemas de Manejo Florestal no Estado do Amazonas.

EFEITOS

ATIVIDADE INVIABILIZADA, FALTA DO PRODUTO NO MERCADO, AMEAÇA À INTEGRIDADE DOS ECOSSISTEMAS

AMAZÔNICOS

PROBLEMA CENTRAL

A PRODUÇÃO MADEIREIRA NO AMAZONAS NÃO ESTÁ SENDO FEITA DE FORMA SUSTENTÁVEL

CAUSAS

OS PLANOS DE MFS NÃO SÃO DEVIDAMENTE IMPLEMENTADOS

198

Bibliografia:Braga, P.I.S. 1979. Subdivisão Fitogeográfica, Tipos de Vegetação, Conservação e Inventário

Florístico da Floresta Amazônica. Acta Amazonica 9(4):53-80.

Carvalho, G. 1995. Comercialização e Exportação de Madeiras. Em: Anais do I Simpósio de Política Florestal no Estado do Amazonas. pp. 69-73.

Deusdará Filho, R. 1996. Diagnóstico e Avaliação do Setor Florestal Brasileiro - Região Norte. Relatório Preliminar (Sumário Executivo). 59p.

Fearnside, P.M., A.T.Tardin e L.G. Meira Filho. 1990. Deforestation Rate in Brazilian Amazon. 8p.

Grainger, A. 1987. Tropform: A Model of Future Tropical Timber Hardwood Supplies. Em: CINTRAFOR Symposium in Forest Sector and Trade Models. University of Washington, Seattle.

Higuchi, N., Santos, J., Sampaio, P.T.B. e Marenco, R.A. 2003. Projeto Jacaranda Fase II – Pesquisas Florestais na Amazônia Central. N. Higuchi (editor). 252 p.

Higuchi, N., Santos, J., Teixeira, L.M. e Lima, A.J.N. 2006. O mercado internacional de madeira tropical está à beira do colapso. SBPN Scientific Journal, (1-2): 33-41.

IBGE (Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). 1992. Anuário Estatístico, Capítulo 44: Extração Vegetal e Silvicultura.

INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). 1992. Deforestation in Brazilian Amazon. Poster apresentado durante a Conferência de Meio Ambiente das Nações Unidas, Rio-92.

Lentini, M., Veríssimo, A. e Pereira, D. 2005. A expansão madeireira na Amazônia. O Estado da Amazônia, 2:1-4.

Nepstad, D.C., A. Veríssimo, A. Alencar, C. Nobre, E. Lima, P. Lefebvre, P. Schlesinger, C. Potter, P. Moutinho, E. Mendonza. M. Cochrane e V. Brooks. 1999. Large-Scale Impoverishment of Amazonian Forests by Logging and Fire. Nature, 398:505-508.

Silva, J.N.M. et al.. 1996. Diagnóstico dos Projetos de Manejo Florestal no Estado do Pará - Fase Paragominas. 87p.

199

CAPÍTULO 20

CONVENÇÕES, ACORDOS INTERNACIONAIS E CERTIFICAÇÃO

Neste capítulo incluímos as Convenções (trechos mais relacionados com o setor florestal)

sobre o Clima (e o Protocolo de Kyoto) e da Biodiversidade, assinadas por mais de 150 países,

durante a Rio-92. Depois de ratificadas pelo Senado Federal, essas Convenções se transformaram

em leis internacionais. Temos também o acordo informal sobre os princípios para a conservação e

manejo sustentável de todos os tipos florestais, que apesar de não força de lei, tem o desejo

político de todos os países signatários. Além disso, apresentamos um resumo de outros acordos

não obrigatórios como ITTO-2000 e Acordo de Tarapoto. Por último, apresentamos sucintamente

algumas informações sobre certificação florestal.

Em todos casos, o engenheiro florestal tem importante papel na implementação dos

acordos, especialmente, naqueles relacionados com as questões climáticas. Na interação biosfera-

atmosfera, a floresta é a protagonista; ora no papel de “mocinha” seqüestrando Carbono da

atmosfera, ora como “vilã” emitindo Carbono, principalmente, via desmatamento. O eng florestal

é treinado para realizar inventários florestais, estimar o volume da madeira e manejar a floresta.

Quem sabe tudo isto, saberá também trabalhar com o Carbono da vegetação. A adaptação é muito

simples, talvez, um pouco mais trabalhosa; basta trocar o volume por biomassa e estimar o

Carbono. Talvez, a principal modificação esteja na cabeça do eng florestal, ou seja, a máxima

fixação do Carbono não poderá ficar apenas no tronco; a fixação tem que ser analisada para a

árvore toda. A principal unidade de medida é tonelada métrica de Carbono; mais tarde, é feita a

transformação para os gases específicos (CO, CO2, CH4 etc.).

200

7.1. CONVENÇÃO-QUADRO INTERNACIONAL SOBRE MUDANÇAS

CLIMÁTICAS (UNFCCC)

Esta Convenção foi assinada no dia 4/6/92, durante a Rio-92. O objetivo desta Convenção

é estabilizar as concentrações de gases de efeito estufa (GEE) aos níveis que impeçam que as

atividades humanas afetem perigosamente o sistema climático global. A data de ratificação pelo

Senado da República e publicação no Diário Oficial da União do Texto da Convenção - D.O.U -

04/02/1994 - Seção - Decreto Legislativo nº 01. O texto completo, em Português, pode ser

encontrado no link abaixo:

http://www.mct.gov.br/index.php/content/view/4069.html

No site do Ministério de Ciência e Tecnologia - MCT (www.mct.gov.br), na seção de

“mudanças climáticas” é possível encontrar documentos obrigatórios e não obrigatórios

relacionados com as mudanças climáticas globais. Há, inclusive, importantes publicações como:

(i) inventário nacional de emissões; (ii) relatórios de referências; (iii) guia de orientação para o

MDL (Mecanismo de Desenvolvimento Limpo) e (iv) manual de procedimentos para submeter

projetos sob o MDL.

No plano internacional, a estrutura de comando da Convenção é a seguinte:

O Secretário-Geral das Nações Unidas é o fiel depositário da Convenção.

O IPCC (Painel Intergovernamental sobre Mudanças do Clima), que é

subordinado à WWO (Organização Mundial de Meteorologia) e UNEP (Programa

de Meio Ambiente) – ambas da ONU – é o responsável pela parte científica da

Convenção. No Brasil, o MCT é a correspondência do IPCC.

As decisões são tomadas em Conferências das Partes (COP). Uma parte pode um

país isolado (Brasil, EUA etc.) ou grupo (Comunidade Européia).

Um outro site importante (aliás, o mais importante) sobre as questões climáticas é o

www.ipcc.ch. Além dos textos originais da Convenção e do Protocolo de Kyoto, há várias outras

informações e publicações. Entre as principais publicações, são destacadas: (i) 1º, 2º e 3º

relatórios de avaliação; (ii) do polêmico 4º relatório, apenas o sumário executivo está disponível

no site do IPCC (em maio de 2007); (iii) guia de inventários nacionais de emissões e (iv) relatório

especial de uso do solo, mudanças de uso do solo e silvicultura. O eng florestal que quiser

201

trabalhar em projetos de mudanças climáticas precisa estar atento às informações contidas nos

sites do MCT e do IPCC.

O mundo se mobilizou no Rio de Janeiro, em 1992, motivado pela publicação do ciclo

global do Carbono do período 1980 a 1989 – quadro 20.1. Hoje, o tamanho do C perdido já

diminuiu bastante por conta das absorções das florestas boreais e tropicais. A absorção pela

atmosfera causou um aumento da concentração de CO2; atualmente, os estudos indicam que as

concentrações deste gás saltaram de 280 ppm, antes da revolução industrial iniciada em 1850,

para 379 ppm, em 2005.

Quadro 20.1. Ciclo global do Carbono do período 1980 – 1989 em Pg (Pg = peta grama = 1 x

1015 g).

EMISSÃO ABSORÇÃO

Fonte Quantidade Destinação Quantidade

Combustível fóssil 5,4 ± 0,5 Bacia oceânica 2,0 ± 0,5

Uso do solo 1,6 ± 1,0 Atmosfera 3,2 ± 0,2

Total 7,0 C perdido (?) 1,8 ± 1,2

É fácil imaginar o papel da floresta amazônica no contexto das mudanças climáticas

globais. O estoque de Carbono na floresta amazônica é estimado em mais de 70 bilhões de

toneladas ou 70 Pg. Se 7 Pg mobilizou o mundo inteiro para aprovar uma Convenção

Internacional, 70 Pg podem dar a dimensão do papel e da preocupação que a Amazônia

proporciona ao clima global.

O principal objetivo desta Convenção e de todo instrumento jurídico adotado pela Conferência das

Partes, é conseguir, de acordo com os dispositivos pertinentes à Convenção, a estabilização das

concentrações de GEEs na atmosfera a um nível que impeça as interferências antrópicas no

sistema climático. Este nível deverá acontecer dentro de um prazo suficiente para permitir que

os ecossistemas se adaptem naturalmente à mudança climática, assegurar que a produção de

alimentos não seja ameaçada e permitir que o desenvolvimento econômico prossiga de maneira

sustentável.

A seguir, apresentamos pontos importantes contidos na Convenção.

202

(i) O princípio da Convenção é o da responsabilidade comum, mas diferenciada. Quer

dizer: todos os países (ricos e pobres) são responsáveis pela proteção do clima global,

mas os países que emitiram mais têm obrigações diferenciadas.

(ii) Há os países que têm obrigações de reduções e aqueles que não obrigações (Brasil,

por ex.). Mesmo os países que têm obrigações, há duas categorias baseadas em

obrigações diferenciadas, definidas no Anexo I16 e Anexo II17.

(iii). Por “sistema climático” se entende a totalidade da atmosfera, hidrosfera, biosfera e a

geosfera e as suas interações.

(iv)Os gases de efeito estufa (GEEs) considerados pela Convenção são: Dióxido de

Carbono (CO2), Metano (CH4), Óxido Nitroso (N2O), Hidrofluocarbonos (HFCs),

Perfluocarbonos (PFCs) e Sulfurhexafluoride (SF6). A Convenção trata os gases

diferentemente, mas os principais são CO2, CH4 e N2O, com maior ênfase à emissão

antrópica do CO2.

(v) O Ozônio é tratado na Convenção de Viena para a proteção da camada de Ozônio (1985)

e o Protocolo de Montreal (1987), ajustado e emendado em 29/06/90.

(vi)Por “fonte” se entende como qualquer processo ou atividade que libera um GEE, um

aerosol ou um precursor de um GEE da atmosfera.

(vii)Por “sumidouro” se entende como qualquer processo, atividade ou mecanismo que

absorve um GEE, um aerosol ou um precursor de um GEE da atmosfera.

(viii)As Partes que são países desenvolvidos e as demais Partes desenvolvidas que

figuram no Anexo II tomarão todas as medidas possíveis para promover, facilitar e

financiar, segundo se proceda, a transferência de tecnologias e conhecimentos práticos

ambientalmente sadios, ou o acesso aos mesmos, a outras Partes, especialmente as

Partes que são países em desenvolvimento, a fim de possam aplicar as disposições

desta Convenção. Neste processo, as Partes que são países desenvolvidos apoiarão o

16 Anexo I: Alemanha, Austrália, Austria, Belaurus, Bélgica, Bulgária, Canadá, Comunidade Européia, Checoslovaquia, Dinamarca, Espanha, EUA, Estônia, Rússia, Finlândia, França, Grécia, Hungria, Irlanda, Islândia, Itália, Japão, Letônia, Lituânia, Luxemburgo, Noruega, Nova Zelândia, Países Baixos, Polônia, Portugal, Reino Unido, Romênia, Suécia, Suiça, Turquia e Ucrânia.

17 Anexo II: Alemanha, Austrália, Austria, Bélgica, Canadá, Comunidade Européia, Dinamarca, Espanha, EUA, Finlândia, França, Grécia, Irlanda, Islândia, Itália, Japão, Luxemburgo, Noruega, Nova Zelândia, Países Baixos, Portugal, Reino Unido, Suécia, Suiça e Turquia.

203

desenvolvimento e melhoramento das capacidades e tecnologias endógenas das Partes

que são países em desenvolvimento.

204

7.2. PROTOCOLO DE KYOTO SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS : uma

visão geral

Resumo:

O Protocolo de Kyoto à UNFCCC foi adotado por mais de 160 nações em 11/12/97. As

providências mais importantes do Protocolo foram os limites para emissões de GEEs pelos países

desenvolvidos (PDs), os maiores responsáveis pelo atual nível de poluição do ar. Ao mesmo

tempo, o Protocolo cria significantes incentivos para os países em desenvolvimento (PEDs) para

controlarem as suas emissões em consonância ao crescimento econômico. Fazendo isso, o

Protocolo estabeleceu às nações, um caminho em direção ao uso de energia limpa, renovável e

eficiente, que fortalecerá a economia global e protegerá o meio ambiente global.

O texto completo, em Português, pode ser encontrado no link abaixo

http://www.mct.gov.br/index.php/content/view/28739.html

Apesar do significante avanço do Protocolo, há muito trabalho pela frente. As Nações

precisam definir manuais para importantes componentes do Tratado, incluindo um regime int’l de

negócio com a poluição e medidas para resolver disputas (concordância ou compliances). A

maneira como estes componentes serão definidos, determinará a efetividade do Protocolo em

alcançar o objetivo de longo prazo sobre a proteção do meio ambiente e do crescimento

econômico sustentável.

Aspectos Institucionais:

O Secretário Geral da ONU é o fiel depositário deste Protocolo. A COP (Conference of

the Parties) é a encarregada pela implementação deste Protocolo e da UNFCCC. Este Protocolo

entrou em vigor 90 dias depois que pelo menos 55 Partes da Convenção - incorporando as Partes

consideradas PDs que contribuíram com 55% das emissões de CO2 em 1990 – depositaram seus

instrumentos de ratificação, aceite e aprovação. Isto acabou acontecendo em fevereiro de 2005.

Somente a partir do 3º ano em vigor, a Parte pode sair do Protocolo através de notificação escrita

ao Depositário.

O IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) foi requisitado pelo SBSTA

(Subsidiary Body for Scientific and Technological Advice) da COP, para a UNFCCC, para

preparar um relatório especial sobre “Uso do Solo, Mudança no Uso do Solo e Floresta,” para

subsidiar a COP na tomada de decisões quanto às questões relacionadas com estoques e

205

mudanças de estoques de Carbono. Este relatório, entre outras coisas, abordará as implicações de

diferentes definições, métodos de avaliação de emissão e seqüestro de Carbono e questões

relacionadas com contabilidade.

Metas e Cronogramas:

O Protocolo estabelece limites de emissões de GEEs para 38 PDs, chamados de “Partes

do Anexo B.” Uma Parte do Protocolo pode ser uma simples nação como EUA, como um grupo

de nações como a Comunidade Européia. Os Países aceitaram metas variadas baseadas no

princípio da “diferenciação,” que reconhece que alguns países são mais capazes de reduzir suas

emissões do que outros, na maneira como eles produzem e usam energia, no acesso às

tecnologias limpas e aos seus níveis de poluição, entre outros numerosos fatores.

As metas de emissões (geralmente de redução) – emissões antrópicas principalmente de

CO2 - são apresentadas no Quadro 1, para cada País considerado PD. O cronograma é o seguinte:

a média do período 2008-2012 será comparada com a emissão de 1990. Exemplo: os EUA têm

que reduzir em média 7% durante o período, em relação àquilo que eles emitiram em 1990. Em

geral, os PDs diminuirão as emissões, em média 5,2% durante o período comprometido, em

relação às emissões de 1990.

Gases Considerados:

O Protocolo restringe as emissões de 6 GEEs. São eles: Dióxido de Carbono (CO2),

Metano (CH4), Óxido Nitroso (N2O), Hidrofluocarbonos (HFCs), Perfluocarbonos (PFCs) e

Sulfurhexafluoride (SF6). O Protocolo trata os gases diferentemente, mas os principais são CO2,

CH4 e N2O, com maior ênfase à emissão antrópica do CO2.

Diminuindo o Custo da Disputa (mecanismos de flexibilização):

O Protocolo inclui várias providências (mecanismos de flexibilização) com base no

mercado, para diminuir o custo ou reduzir as emissões e acelerar a criação de tecnologia limpa,

incluindo o negócio com emissões (bônus), crédito com base em projetos e CDM (Clean

Development Mechanism). Apesar de que tudo que está estabelecido no Protocolo, as regras para

implementação serão definidas posteriormente.

(i) Negócio com Bônus para Emissão: Grande parte por causa da insistência dos EUA, o

Protocolo permite a criação de sistema int’l de negócio de bônus entre as Partes do Anexo B,

similar ao “Clean Air Act” nos EUA. Sob esta providência, uma Parte do Anexo B com emissões

206

excedendo os seus limites, será capaz de comprar bônus de uma Parte do Anexo B com emissões

inferiores aos seus limites.

(ii) Negócio de Crédito Baseado em Projetos: Também referido como “implementação

conjunta,” é estabelecido sob o Protocolo para as Partes do Anexo B. Através desta providência,

uma Parte do Anexo B receberá créditos quando estiver apoiando projetos específicos que

reduzem emissões em uma outra Parte do Anexo B. Aqui, são incluídos projetos que aumentam a

eficiência de uma fábrica ou usina através de assistência financeira ou transferência de

tecnologia, ou projetos que seqüestram emissões como conservação de florestas.

(iii) Clean Development Mechanism (CDM): O CDM é designado para diminuir o custo

de disputa entre as Partes do Anexo B e promover a participação dos PEDs através da difusão

tecnologias limpas. As Partes do Anexo B (igualmente as companhias específicas) terão 2 opções

para adquirir redução através do CDM. Primeiro, o CDM estende-se a “implementação conjunta”

aos PEDs permitindo às Partes do Anexo B ganhar crédito em direção as suas metas de emissões

pela parceria com um PED, num projeto para reduzir emissões neste PED. Exemplo: uma Parte

do Anexo B pode adquirir reduções ao ajudar um PED distribuir energia solar aos cidadãos que

de alguma forma dependem de combustíveis poluentes para a produção de energia. Segundo, as

Partes do Anexo B poderão comprar reduções diretamente do CDM. Neste caso, os PDs podem

financiar projetos para reduzir emissões nos PEDs, assistir as nações ameaçadas pelos impactos

das mudanças climáticas e pagar custos administrativos. O CDM também cria um significante

incentivo para ações antecipadas permitindo às Partes do Anexo B a contar reduções adquiridas

através do CDM já a partir de 2000.

Países em Desenvolvimento (PEDs):

O Protocolo inclui providências adicionais que requer e encoraja a participação dos PEDs

para desacelerar o crescimento de suas emissões num curto prazo, e cria um roteiro para aqueles

que eventualmente aceitam estabelecer limites. As políticas do Protocolo, baseadas no mercado,

se designadas adequadamente, criará incentivos para os PEDs participarem mais ativamente, ao

providenciar capital, tecnologia e manejo dos recursos naturais que possam ajuda-los no

crescimento econômico sustentável. Os PEDs podem participar no CDM imediatamente,

bastando adotar os limites de emissões. Para estabelecer limites, os PEDs precisam fazer os seus

inventários de estoques e seus relatórios de emissões, e que definam programas nacionais para

mitigar e adaptar à mudança climática.

207

Sumidouros:

Florestas, agricultura e outros sistemas que podem absorver e armazenar Carbono são

chamados de “sumidouros.” O Protocolo reconhece a importância deles ao incluir a preservação e

desenvolvimento de “sumidouros” como passos que uma Parte do Anexo B pode tomar para

alcançar as suas metas de emissões. Enquanto que a inclusão de “sumidouros” pode ter um

impacto positivo sobre a proteção da atmosfera e das florestas, a linguagem do Protocolo é

ambígua e cria tanto incentivos e desincentivos ao MFS. Em particular, o Protocolo poderia

promover a exploração (talvez, a eliminação) de floresta madura, em favor de outros tipos de uso

do solo (reflorestamento ou manejo de capoeiras) que podem seqüestrar CO2. As Partes

concordaram em resolver esta ambigüidade desenvolvendo manuais para avaliação de

sumidouros.

208

Países Desenvolvidos (Partes do Anexo B) e Metas

País MetasAustrália 8% acima 1990Áustria 8% abaixo 1990Bélgica 8% abaixo 1990Bulgária 8% abaixo 1990Canadá 6% abaixo 1990Croácia 5% abaixo (ano-base)República Checa 8% abaixo (ano-base)Dinamarca 8% abaixo 1990Estônia 8% abaixo (ano-base)Comunidade Européia 8% abaixo 1990Finlândia 8% abaixo 1990França 8% abaixo 1990Alemanha 8% abaixo 1990Grécia 8% abaixo 1990Hungria 6% abaixo 1990Iceland igual 1990Irlanda 8% abaixo 1990Itália 8% abaixo 1990Japão 6% abaixo 1990Latvia 8% abaixo (ano-base)Liechtenstein 8% abaixo 1990Lituânia 8% abaixo (ano-base)Luxemburgo 8% abaixo 1990Mônaco 8% abaixo 1990Países Baixos 8% abaixo 1990Nova Zelândia igual 1990Noruega 1% acima 1990Polônia 6% abaixo 1990Portugal 8% abaixo 1990Romênia 8% abaixo 1990Federação Russa igual ano-baseEslováquia 8% abaixo (ano-base)Eslovênia 8% abaixo (ano-base)Espanha 8% abaixo 1990Suécia 8% abaixo 1990Suíça 8% abaixo 1990Ucrânia igual (ano-base)Reino Unido 8% abaixo 1990EUA 7% abaixo 1990

209

7.3. CONVENÇÃO INTERNACIONAL SOBRE A BIODIVERSIDADE

A Convenção Internacional da Biodiversidade, assinada por Brasil em 5/06/92, em vigor

internacionalmente desde 29/12/93, ratificada pelo Congresso Nacional do Brasil em 03/02/94, e

promulgada pelo Dec. 2.519, de 16/03/98.

Preâmbulo

As Partes,

Conscientes do valor intrínseco da diversidade biológica e dos valores ecológico,

genético, social, econômico, científico, educacional, cultural, recreativo e estético da diversidade

biológica e de seus componentes,

Conscientes, também, da importância da diversidade biológica para a evolução e para a

manutenção dos sistemas necessários a vida da biosfera,

Afirmando que a conservação da diversidade biológica é uma preocupação comum a

humanidade,

Reafirmando que os Estados têm direitos soberanos sobre os seus próprios recursos

biológicos,

.......

Preocupados com a sensível redução da diversidade biológica causada por determinadas

atividades humanas,

.....

....

Conscientes de que a conservação e a utilização sustentável da diversidade biológica é de

importância absoluta para atender as necessidades de alimentação, de saúde e de outra natureza

da crescente população mundial, para o que são essenciais o acesso e a repartição de recursos

genéticos e tecnologia,

Observando, enfim, que a conservação e a utilização sustentável da diversidade biológica

fortalecerão as relações de amizade entre os Estados e contribuirão para a paz da humanidade,

.....

210

Determinadas a conservar e utilizar de forma sustentável a diversidade biológica para

benefício das gerações presentes e futuras,

Convieram no seguinte:

Artigo 1. Objetivos

Os objetivos desta Convenção, a serem cumpridos de acordo com as disposições pertinentes, são a

conservação da diversidade biológica, a utilização sustentável de seus componentes e a repartição justa e eqüitativa

dos benefícios derivados da utilização dos recursos genéticos, mediante, inclusive, o acesso adequado aos recursos

genéticos e a transferência adequada de tecnologias pertinentes, levando em conta todos os direitos sobre tais

recursos e tecnologias, e mediante financiamento adequado.

Artigo 2. Utilização dos Termos

Para os propósitos desta Convenção:

Área protegida significa uma área definida geograficamente que é destinada, ou regulamentada, e

administrada para alcançar objetivos específicos de conservação.

Biotecnologia significa qualquer aplicação tecnológica que utilize sistemas biológicos,

organismos vivos, ou seus derivados, para fabricar ou modificar produtos ou processo para

utilização específica.

Condições in-situ significa as condições em que recursos genéticos existem em ecossistemas e

habitats naturais e, no caso de espécies domesticadas ou cultivadas, nos meios onde tenham

desenvolvido suas propriedades características.

Conservação ex-situ significa a conservação de componentes da diversidade biológica fora de

seus habitats naturais.

Conservação in-situ significa a conservação de ecossistemas e habitats naturais e a manutenção e

recuperação de populações viáveis de espécies em seus meios naturais e, no caso de espécies

domesticadas ou cultivadas, nos meios onde tenham desenvolvido suas propriedades

características.

Diversidade biológica significa a variabilidade de organismos vivos de todas as origens,

compreendendo, dentre outros, os ecossistemas terrestres, marinhos e outros ecossistemas

aquáticos e os complexos ecológicos de que fazem parte; compreendendo ainda a diversidade

dentro de espécies, entre espécies e de ecossistemas.

211

Ecossistema significa um complexo dinâmico de comunidades vegetais, animais e de

microorganismos e o seu meio inorgânico que interagem como uma unidade funcional.

Espécie domesticada ou cultivada significa espécie em cujo processo de evolução influiu o ser

humano para atender suas necessidades.

Habitat significa o lugar ou tipo de local onde um organismo ou população ocorre naturalmente.

Material genético significa todo material de origem vegetal, animal, microbiana ou outra que

contenha unidades funcionais de hereditariedade.

Organização regional de integração econômica significa uma organização constituída de

Estados soberanos de uma determinada região, a que os Estados membros transferiram

competência em relação a assuntos regidos por esta Convenção, e que foi devidamente

autorizada, conforme seus procedimentos internos, a assinar, ratificar, aceitar, aprovar a

mesma e a ela aderir.

País de origem de recursos genéticos significa o país que possui esses recursos genéticos em condições in-situ.

País provedor de recursos genéticos significa o país que provê recursos genéticos coletados de

fontes in-situ, incluindo populações de espécies domesticadas e silvestres, ou obtidas de fontes

ex-situ, que possam ou não ter sido originados nesse país.

Recursos biológicos compreende recursos genéticos, organismos ou partes destes, populações, ou

qualquer outro componente biótico de ecossistemas, de real ou potencial utilidade ou valor para a

humanidade.

Recursos genéticos significa material genético de valor real ou potencial.

Utilização sustentável significa a utilização de componentes da diversidade biológica de modo e

em ritmo tais que não levem, no longo prazo, à diminuição da diversidade biológica, mantendo

assim seu potencial para atender as necessidades e aspirações das gerações presentes e futuras.

Artigo 3. Princípio

Os Estados, em conformidade com a Carta das Nações Unidas e com os princípios de

Direito Internacional, têm o direito soberano de explorar seus próprios recursos segundo suas

políticas ambientais, e a responsabilidade de assegurar que atividades sob sua jurisdição ou

controle não causem dano ao meio ambiente de outros Estados ou de áreas além dos limites da

jurisdição nacional.

212

Artigo 4. Âmbito Jurisdicional

Artigo 5. Cooperação

Artigo 6. Medidas Gerais para a Conservação e a Utilização Sustentável

Cada Parte deve, de acordo com suas próprias condições e capacidades:

(a) Desenvolver estratégias, planos ou programas para a conservação e a utilização sustentável da

diversidade biológica ou adaptar para esse fim estratégias, planos ou programas existentes que

devem refletir, entre outros aspectos, as medidas estabelecidas nesta Convenção concernentes a

Parte interessada; e

(b) Integrar, na medida do possível e conforme o caso, a conservação e a utilização sustentável da

diversidade biológica em planos, programas e políticas setoriais ou intersetoriais pertinentes.

Artigo 7. Identificação e Monitoramento

Artigo 8. Conservação In-situ

Artigo 9. Conservação Ex-situ

Artigo 10. Utilização Sustentável de Componentes da Diversidade Biológica

Cada Parte deve, na medida do possível e conforme o caso:

(a) Incorporar o exame da conservação e utilização sustentável de recursos biológicos no

processo decisório nacional;

(b) Adotar medidas relacionadas à utilização de recursos biológicos para evitar ou minimizar

impactos negativos na diversidade biológica;

(c) Proteger e encorajar a utilização costumeira de recursos biológicos de acordo com práticas

culturais tradicionais compatíveis com a exigência de conservação ou utilização sustentável;

(d) Apoiar populações locais na elaboração e aplicação de medidas corretivas em áreas

degradadas onde a diversidade biológica tenha sido reduzida;

(e) Estimular a cooperação entre suas autoridades governamentais e seu setor privado na

elaboração de métodos de utilização sustentável de recursos biológicos.

Artigo 11. Incentivos

Artigo 12. Pesquisa e Treinamento

As Partes, levando em conta as necessidades especiais dos países em desenvolvimento, devem:

213

(a) Estabelecer programas de educação e treinamento científico e técnico sobre medidas para a

identificação, conservação e utilização sustentável da diversidade biológica e seus componentes,

e proporcionar apoio a esses programas de educação e treinamento destinados às necessidades

específicas dos países em desenvolvimento;

(b) Promover e estimular pesquisas que contribuam para a conservação e a utilização sustentável

da diversidade biológica, especialmente nos países em desenvolvimento, conforme, entre outras,

as decisões da Conferência das Partes tomadas em conseqüência das recomendações do Órgão

Subsidiário de Assessoramento Científico, Técnico e Tecnológico;

(c)

Artigo 13. Educação e Conscientização Pública

Artigo 14. Avaliação de Impacto e Minimização de Impactos Negativos

Artigo 15. Acesso a Recursos Genéticos

1. Em reconhecimento dos direitos soberanos dos Estados sobre seus recursos naturais, a

autoridade para determinar o acesso a recursos genéticos pertence aos governos nacionais e está

sujeita à legislação nacional.

Artigo 16. Acesso à Tecnologia e Transferência de Tecnologia

Artigo 17. Intercâmbio de Informações

1.

2. Esse intercâmbio de informações deve incluir o intercâmbio dos resultados de pesquisas

técnicas, científicas, e sócio-econômicas, como também informações sobre programas de

treinamento e de pesquisa, conhecimento especializado, conhecimento indígena e tradicional

como tais e associados às tecnologias a que se refere o parágrafo 1 do artigo 16. Deve também,

quando possível, incluir a repatriação das informações.

Artigo 18. Cooperação Técnica e Científica

1. As Partes devem promover a cooperação técnica e científica internacional no campo da conservação e utilização

sustentável da diversidade biológica, caso necessário, por meio de instituições nacionais e internacionais

competentes.

2. Cada Parte deve, ao implementar esta Convenção, promover a cooperação técnica e científica

com outras Partes, em particular países em desenvolvimento, por meio, entre outros, da

elaboração e implementação de políticas nacionais. Ao promover essa cooperação, deve ser dada

214

especial atenção ao desenvolvimento e fortalecimento dos meios nacionais mediante a

capacitação de recursos humanos e fortalecimento institucional.

3. 4. 5.

Artigo 19. Gestão da Biotecnologia e Distribuição de seus Benefícios

1. Cada Parte deve adotar medidas legislativas, administrativas ou políticas, conforme o caso, para permitir a

participação efetiva, em atividades de pesquisa biotecnológica, das Partes, especialmente países em

desenvolvimento, que provêem os recursos genéticos para essa pesquisa, e se possível nessas Partes.

2. Cada Parte deve adotar todas as medidas possíveis para promover e antecipar acesso

prioritário, em base justa e eqüitativa das Partes, especialmente países em desenvolvimento, aos

resultados e benefícios derivados de biotecnologias baseadas em recursos genéticos providos por

essas Partes. Esse acesso deve ser de comum acordo.

3.

4.

Artigo 20. Recursos Financeiros

1. Cada Parte compromete-se a proporcionar, de acordo com a sua capacidade, apoio financeiro e incentivos

respectivos às atividades nacionais destinadas a alcançar os objetivos desta Convenção em conformidade com seus

planos, prioridades e programas nacionais.

2. As Partes países desenvolvidos devem prover recursos financeiros novos e adicionais para que

as Partes países em desenvolvimento possam cobrir integralmente os custos adicionais por elas

concordados decorrentes da implementação de medidas em cumprimento das obrigações desta

Convenção, bem como para que se beneficiem de seus dispositivos.

3. 4. 5. 6. 7.

Artigo 21. Mecanismos Financeiros

Artigo 22. Relação com outras Convenções Internacionais

Artigo 23. Conferência das Partes

Artigo 24. Secretariado

Artigo 25. Órgão Subsidiário de Assessoramento Científico, Técnico e Tecnológico

Artigo 26. Relatórios

Artigo 27. Soluções de Controvérsias

215

Artigo 28. Adoção dos Protocolos

Artigo 29. Emendas à Convenção ou Protocolos

Artigo 30. Adoção de Anexos e Emendas a Anexos

Artigo 31. Direito de Voto

Artigo 32. Assinatura

Artigo 34. Ratificação, Aceitação ou Aprovação

1. Esta Convenção e seus protocolos estão sujeitos à ratificação, aceitação ou aprovação, pelos Estados e por

organizações de integração econômica regional. Os instrumentos de ratificação, aceitação ou aprovação devem ser

depositados junto ao Depositário.

Artigo 35. Adesão

Artigo 36. Entrada em Vigor

1. Esta Convenção entra em vigor no nonagésimo dia após a data de depósito do trigésimo instrumento de

ratificação, aceitação ou aprovação ou adesão.

Artigo 37. Reservas

Artigo 38. Denúncias

Artigo 39. Disposições Financeiras Provisórias

Artigo 40. Disposições Transitórias para o Secretariado

Artigo 41. Depositário

O Secretário-Geral da ONU deve assumir as funções de Depositário desta Convenção e de seus protocolos.

Artigo 42. Textos Autênticos

216

7.4. ACORDO INFORMAL SOBRE OS PRINCÍPIOS PARA A

CONSERVAÇÃO E MANEJO SUSTENTÁVEL DE TODOS OS TIPOS

FLORESTAIS

PRINCÍPIOS / ELEMENTOS

1. Cada País tem, de acordo com a Carta das Nações Unidas e os princípios das leis

internacionais, o direito soberano de explorar os seus recursos conforme as suas próprias políticas

ambientais, mas tem a responsabilidade de assegurar que as atividades dentro de sua jurisdição ou

controles não causem danos ao ambiente de outros Países.

(a) O custo adicional para alcançar os benefícios associados com a conservação e

desenvolvimento sustentável exige um aumento na cooperação internacional e deve ser

igualmente dividido pela comunidade internacional.

2. Cada País tem o soberano e indiscutível direito de utilizar, manejar e desenvolver as

suas florestas de acordo com as suas necessidades e condições sócio-econômicas, com base nas

políticas nacionais e legislações consistentes com o desenvolvimento sustentável, incluindo a

conversão de tais áreas para outros usos previstos no plano nacional de desenvolvimento sócio-

econômico.

(a) Os recursos florestais e as terras florestais devem ser manejadas sustentavelmente

quanto aos aspectos sociais, econômicos, ecológicos, culturais e espirituais, visando as

necessidades humanas das gerações atual e futura.

3. As políticas e estratégias nacionais devem fornecer um programa com aumento gradual

de esforços, incluindo a consolidação e fortalecimento de instituições e programas de manejo,

conservação e desenvolvimento sustentável das florestas e terras florestais.

4. DEVE SER RECONHECIDO o papel vital de todos os tipos florestais na manutenção

dos processos e equilíbrios ecológicos, em níveis local, nacional, regional e global, para a

proteção de ecossistemas frágeis, bacias hidrográficas, mananciais de água doce, biodiversidade,

fotossíntese, recursos biológicos e material genético para os produtos biotecnológicos.

5. As políticas nacionais devem reconhecer e, no devido tempo, apoiar a manutenção da

identidade, cultura e os direitos dos povos indígenas, suas comunidades, assim como os povos da

floresta. Condições apropriadas devem ser promovidas para capacitar estes grupos para que

possam ter interesses econômicos no uso florestal, desempenhar as atividades econômicas e

217

perseguir e manter a suas identidades culturais e organizações sociais, bem como adequados

níveis de vida e bem-estar por meio da posse da terra.

(a) DEVE SER ATIVAMENTE PROMOVIDO a participação total das mulheres em

todos os aspectos do manejo, conservação e desenvolvimento sustentável das florestas.

6. Todos os tipos florestais desempenham papel importante no fornecimento de energia

por meio da provisão de recursos renováveis de bio-energia, particularmente nos países em

desenvolvimento, e os suprimentos para lenha para uso doméstico ou industrial devem ser feitos

via manejo florestal sustentável e reflorestamento.

7. Devem ser feitos esforços para promover uma conduta internacional para o

desenvolvimento sustentável e ambientalmente sadio das florestas em todos os países, incluindo,

entre outras medidas, a promoção de padrões de sustentabilidade de produção e consumo,

erradicação da pobreza e a promoção da segurança alimentar.

8. Devem ser feitos esforços para tornar o mundo mais verde. Todos os países,

principalmente os desenvolvidos, devem tomar ações positivas e transparentes visando o

reflorestamento, conservação das florestas nativas e outras medidas.

9. Os esforços dos países em desenvolvimento para fortalecer o manejo, a conservação e o

desenvolvimento sustentável de seus recursos florestais devem ser apoiados pela comunidade

internacional, levando em consideração a importância de suas dívidas externas, particularmente

quando agravado pela transferência líquida de seus recursos aos países desenvolvidos.

10. Novos e adicionais recursos financeiros devem ser fornecidos aos países em

desenvolvimento.

11. Para melhorar a capacidade local dos países em desenvolvimento em manejar,

conservar e desenvolver o setor florestal, DEVEM SER PROMOVIDOS, FACILITADOS E

FINANCIADOS o acesso e a transferência de tecnologias ambientalmente sadias e os

correspondentes “know-how”, em condições favoráveis.

12. Pesquisa científica, inventários florestais e levantamentos executados por instituições

nacionais que levam em consideração, quando relevantes, as variáveis biológicas, físicas, sociais

e econômicas, assim como o desenvolvimento tecnológico e sua aplicação no campo de manejo

florestal sustentável, conservação e desenvolvimento DEVEM SER FORTALECIDAS, incluindo

218

cooperação internacional. Neste contexto, atenção deve ser também dada à pesquisa sobre

produtos não-madeireiros.

13. O comércio de produtos florestais deve ser baseado em regras não discriminatórias e procedimentos

consistentes com práticas e leis de comércio internacional. Neste contexto, comércio internacional aberto e livre de

produtos florestais deve ser facilitado.

14. Medidas unilaterais, incompatíveis com as obrigações internacionais ou acordos, para

restringir e/ou boicotar o comércio internacional de madeira ou outros produtos florestais

DEVEM SER REMOVIDOS OU EVITADOS, para atingir o manejo florestal sustentável ao

longo-prazo.

15. Poluentes, particularmente no ar, incluindo àqueles responsáveis pela deposição ácida,

que são ameaças à saúde do ecossistema florestal, em níveis local, nacional, regional e global

DEVEM SER CONTROLADOS.

219

7.5. ITTO-2000

ITTO (International Tropical Timber Organization) quer dizer Organização Internacional das Madeiras

Tropicais e congrega produtores e consumidores de madeira dura tropical. Os países que mais consomem e que mais

produzem madeira tropical são os que têm maior poder dentro da organização. No início dos anos 90, representantes

da ITTO e do comércio de madeiras tropicais e as ONGs ambientalistas reuniram-se em Haia, estabelecendo a meta

da ITTO para o ano 2000. Ficou acordado que a ITTO somente comercializaria produtos madeireiros oriundos de

planos de manejo florestal sustentável.

Os critérios para avaliar a sustentabilidade do manejo florestal são os seguintes:

(i) Sustentabilidade (Nível Nacional);

Critério 1: A base dos recursos florestais:

Exemplos de indicadores Possíveis:

- Plano global de aproveitamento de terras e disposições para estabelecer o ZEE

(Zoneamento Econômico e Ecológico).

- Área existente de ZEE com respeito às metas e objetivos nacionais.

- Metas para o estabelecimento de plantações, distribuição vigente de classes de idade e

regimes anuais de plantação.

- Áreas de florestas de proteção e florestas de produção dentro do ZEE.

- Representatividade da rede de áreas protegidas e o programa de reservas existente dentro

do planejado.

Critério 2: A continuidade do fluxo de produtos florestais:

Exemplos de indicadores possíveis:

- Estatísticas sobre a produção nacional com o passar do tempo.

- Documentação da exploração florestal (área) com o passar do tempo.

- Ciclos de corte propostos para os principais tipos florestais e o período de concessão

padrão.

- Regulamentação dos índices iniciais de corte com respeito aos ciclos de corte definidos e

a área (líquida) das florestas de produção.

220

- Regulamentação dos cortes subseqüentes em relação aos ciclos de corte definidos, dados

sobre o incremento e a área líquida de florestas de produção.

- Medidas tomadas para compatibilizar o primeiro ciclo de corte e os ciclos subseqüentes

e controlar a transição do primeiro ao segundo ciclo de corte.

- Metas para a produção madeireira de diversas fontes com o passar do tempo.

- Disponibilidade de normas silviculturais para os principais tipos florestais.

Critério 3: Nível de controle ambiental:

Indicadores:

- Normas de manejo para outros componentes do ZEE não relacionados com a produção.

- Disponibilidade de normas para obras de engenharia, proteção de bacias hidrográficas e

outras regras de manejo ambiental para as florestas de produção.

- Disponibilidade de procedimentos para a avaliação do impacto ambiental.

Critério 4: Efeitos Sócio-econômicos:

Indicadores:

- Padrões e tendências de emprego

- Padrões de geração e distribuição de renda.

- Orçamentos nacionais de gastos com o manejo florestal.

- Disponibilidade de procedimentos para avaliar o impacto ambiental.

Critério 5: Estrutura Institucional:

Indicadores:

- Existência de uma política florestal nacional.

- Compatibilidade da política nacional com as diretrizes da ITTO.

- Existência de uma estrutura legislativa adequada para por em prática as políticas

florestais nacionais e os planos de manejo florestal.

- Existência de legislação adequada para regulamentar a exploração e administrar

documentos específicos (acordos de concessão florestal, por ex.).

221

- Disponibilidade de recursos humanos e financeiros adequados para satisfazer as

responsabilidades legislativas e administrativas em termos de manejo florestal sustentável.

- Consultas à comunidade

- Existência de planos de manejo e disposições para sua execução.

(ii) Sustentabilidade (Nível de Unidade de Manejo Florestal):

Critério 1: Segurança dos recursos:

Indicadores:

- Estabelecimento legal de zonas florestais ou unidades de manejo.

- Existência de um plano de manejo.

- Demarcação clara dos limites no campo.

- Presença ou ausência de exploração ilegal ou usurpação.

- Duração dos acordos de concessão.

Critério 2: A continuidade da produção madeireira:

Indicadores:

- Presença de normas de extração claras e oficiais.

- Produtividade do solo a longo prazo.

- Inventário florestal anterior ao corte.

- Número de árvores e/ou volume de madeira a ser extraído por hectare.

- Dispositivos para controlar o povoamento residual em pé depois da exploração.

- Registros de rendimento anual de produtos com o passar do tempo.

- Área produtiva líquida.

- Registros das áreas de corte anuais com o passar do tempo.

Critério 3: Conservação da Flora e Fauna:

Indicadores:

- Proteção de ecossistemas na concessão ou unidade de manejo.

- Grau de perturbação sobre a vegetação depois da exploração.

222

Critério 4: Um nível aceitável de impacto ambiental:

Indicadores:

- Grau de perturbação no solo.

- Área e distribuição geográfica das matas ciliares e outras áreas de proteção de bacias

hidrográficas.

- Grau e gravidade da erosão do solo.

- Dispositivos para a proteção de corpos d’água.

Critério 5: Benefícios Sócio-Econômicos:

Indicadores:

- Número de pessoas empregadas.

- Natureza e quantidade de benefícios derivados das atividades florestais.

Critério 6: Planejamento e Adaptação à Experiência:

Indicadores:

- Consultas à comunidade

- Dispositivos para que o manejo florestal tenha em conta o aproveitamento tradicional da

floresta.

223

7.6. Acordo de TARAPOTO

Este Acordo foi tirado de uma reunião promovida pelo TCA (Tratado de Cooperação

Amazônica), em Tarapoto (Peru), 1995, com apoio da FAO, PNUD e CIDA (Canadian

International Development Agency).

A relação de critérios e indicadores de sustentabilidade da floresta amazônica é colocada

da seguinte maneira:

I. NÍVEL NACIONAL

Critério 1: Benefícios Sócio-Econômicos:

- Indicadores de Ingresso, Produção e Consumo:

- Indicadores sobre Investimento e Crescimento Econômico no Setor Florestal

- Indicadores sobre Necessidades e Valores Culturais, Sociais e Espirituais.

Critério 2: Políticas e Padrões Jurídicos e Institucionais para o Desenvolvimento

Sustentável das Florestas:

- Indicadores

Critério 3: Produção Florestal Sustentável:

- Indicadores

Critério 4: Conservação da Cobertura Florestal e da Diversidade Biológica

- Indicadores

Critério 5: Conservação e Manejo Integral dos Recursos de Água e Solo

- Indicadores

Critério 6: Ciência e Tecnologia para o Desenvolvimento Sustentável das Florestas

- Indicadores

Critério 7: Capacidade Institucional para Fomentar o Desenvolvimento Sustentável da

Amazônia

- Indicadores

II. NÍVEL DE UNIDADE DE MANEJO:

224

Critério 8: Padrão Jurídico e Institucional

- Indicadores

Critério 9: Produção Florestal Sustentada

- Indicadores

Critério 10: Conservação dos Ecossistemas Florestais

- Indicadores

Critério 11: Benefícios Sócio-Econômicos

- Indicadores

III. SERVIÇOS (NÍVEL GLOBAL):

Critério 12: Serviços Econômicos, Sociais e Ambientais da Floresta Amazônica

- Indicadores

225

7.7. CERTIFICAÇÃO FLORESTAL:

A certificação florestal, que vem sendo coordenada pelo FSC18, surge como uma

conseqüência natural, tendo em vista a necessidade de cumprir todos os acordos estabelecidos. A

certificação é um atestado de origem da matéria-prima madeira, que inclui dois componentes:

certificação da sustentabilidade lato sensu do manejo florestal (saúde da floresta) e a certificação

do produto (qualidade do produto comercializado). A FAO (Food and Agriculture Organization)

sugere que os critérios para certificação devam contemplar os seguintes conceitos fundamentais:

recursos florestais, funções da floresta, necessidades sociais e de desenvolvimento e questões

institucionais.

Segundo WWF19 (1996), a certificação é não obrigatória, portanto, não substitui as

legislações existentes em cada país. Segundo ainda esta fonte, quatro organizações não

governamentais já foram credenciadas pelo FSC: Forest Conservation Program of Scientific

Certification Systems (americana, com fins lucrativos), SGS Forestry Program (britânica, com

fins lucrativos), Smart Wood Certification Program of Rainforest Alliance (americana, sem fins

lucrativos) e Woodmark of the Soil Association (britânica, sem fins lucrativos). No Brasil, desde

1992 o setor privado vem desenvolvendo, com o apoio de instituições de pesquisa tecnológica, a

metodologia de um processo de certificação relacionado com a origem da matéria prima plantada.

Este trabalho resultou no Conselho de Certificação Florestal - CERFLOR, o qual seguirá

orientações da Associação Brasileira de Normas Técnicas - ABNT. Existe ainda, o Grupo de

Trabalho do WWF, que agrega as organizações não governamentais responsáveis pela discussão

da certificação seguindo os princípios da FSC.

18 FSC = The Forest Stewardship Council, “Conselho do Guardião da Floresta,” organização não governamental que tem o papel de credenciar empresas de certificação florestal.19 WWW Guide to Forest Certification 96. 36p.

226

CAPÍTULO 21

LEGISLAÇÕES FLORESTAIS BRASILEIRAS

Resumo:

O Código Florestal ainda está em vigor, apesar de inúmeras alterações. Hoje, para

submeter um projeto de manejo florestal sustentável (PMFS), seja de baixa intensidade ou pleno,

o engenheiro florestal precisa estar atento às normas e orientações contidas na Lei de Gestão de

Florestas Públicas, Decreto de regulamentação desta Lei, o novo Decreto que regulamenta o Art

15 do Código Florestal e a Instrução Normativa nº 5. Na parte central da Amazônia, há árvores

com até 1500 anos de idade. Há uma enorme diferença entre o tempo gasto para formar uma

árvore para a indústria de serraria e a velocidade empregada nas alterações das normas de manejo

florestal. Certamente, as alterações não são realizadas com base no conhecimento. Esta

atualização da legislação florestal é de maio de 2007. Isto pode ser considerado, em grande parte,

desatualizado daqui um ano. O Art 15, por exemplo, que regulamenta o manejo florestal na

Amazônia, ficou adormecido durante 29 anos. Assim que foi regulamentado, em 1994, este artigo

já foi alterado 2 vezes. Instruções normativas, portarias e outras resoluções internas do Ibama, do

MMA ou do órgão estadual de meio ambiente são, igualmente, alteradas em alta velocidade. As

legislações estaduais precisam ser consideradas porque estas leis podem ser mais restritivas do

que as federais, mas, jamais, mais permissivas. No Estado do Amazonas, por exemplo, o

EIA/RIMA ainda é exigido em planos de manejo industrial. Portanto, o engenheiro florestal deve

estar sempre atento às alterações consultando os sites do Ibama ou do órgão estadual de meio

ambiente.

21.1. Introdução:

A lei que disciplina o setor florestal brasileiro é a Lei 4.771 de 15 de setembro de 1965,

que introduziu o Novo Código Florestal. O Art 1º desta Lei diz o seguinte: “As florestas

existentes no território nacional e as demais formas de vegetação, reconhecidas de utilidade às

terras que revestem, são bens de interesse comum a todos os habitantes do País, exercendo-se

os direitos de propriedade, com as limitações que a legislação em geral e especialmente esta Lei

estabelecem”. Isto quer dizer que, legalmente, a floresta não é apenas madeira; são todos os

227

processos evolutivos resultantes que desempenham papéis importantes no funcionamento e

manutenção dos ecossistemas e na proteção de outras formas de vida.

O texto do Art 1º é amparado pela Constituição brasileira de 1988. O Art 225 do Capítulo

de Meio Ambiente diz o seguinte: “Todos têm direito ao meio ambiente ecologicamente

equilibrado, bem de uso comum do povo e essencial à sadia qualidade de vida, impondo-se ao

Poder Público e à coletividade o dever de defendê-lo e preservá-lo para as presentes e futuras

gerações”. O MFS é um poderoso instrumento para defender a floresta em pé, desde que a

legislação seja cumprida. Neste caso, o engenheiro florestal tem papel fundamental na

implementação do MFS. O Ibama ou o órgão estadual de meio ambiente não podem terceirizar

este papel fundamental do Estado e devem monitorar o trabalho do engenheiro florestal. Se estes

atores falharem, há o Ministério Público para cobrar o cumprimento da Lei Florestal e, caso

necessário, aplicar a Lei de Crimes Ambientais.

No que diz respeito à Amazônia, antes de tudo é preciso ter em mente o § 4º do Art 225

da Constituição, que declara a floresta amazônica, como patrimônio nacional e a sua utilização

far-se-á na forma da lei, dentro de condições que assegurem a preservação do meio ambiente. A

questão do manejo florestal na Amazônia foi tratada, principalmente, no Art 15 do Código

Florestal, que deveria ser regulamentado um ano após a aprovação da Lei em 1965. Esta

regulamentação ficou adormecida durante 29 anos e somente, em 1994, o Art 15 foi

regulamentado.

Em 2006, foi aprovada pelo Congresso Nacional a Lei de Gestão de Florestas Públicas.

Apesar de ser federal, esta Lei foi inspirada nos problemas de usos do solo amazônico. A

principal novidade desta Lei é a introdução do sistema de concessão florestal para o manejo

florestal sustentável (MFS). Para adequar-se à Lei de Gestão, o Decreto 2.788 (regulamentação

do Art 15 do Código Florestal) foi substituído pelo Decreto nº 5.975 de 30 de novembro de 2006.

Neste capítulo serão apresentadas todas as normas inerentes ao MFS na Amazônia. São

também apresentados os decretos já revogados para que se possa entender melhor a dinâmica da

legislação florestal na Amazônia. Os textos completos de cada documento obrigatório podem ser

obtidos clicando nos sites indicados. Hoje, para submeter um plano de MFS, o florestal tem que

ter em mente os seguintes documentos obrigatórios: Código Florestal, Lei de Gestão de Florestas

Públicas, Decreto nº 5.975 e Instrução Normativa nº 5 do Ministério do Meio Ambiente (MMA).

A IN cobre vários pontos do Código Florestal, da Lei de Gestão e da Lei de Crimes Ambientais e

228

apresenta o roteiro para a elaboração do plano de manejo florestal sustentável (PMFS). Por estas

razões, a IN é apresentada, na íntegra, no Anexo 21.1.

Serão destacados e discutidos alguns pontos da legislação florestal. Todo o viés da

discussão é para a região amazônica. A Lei de Gestão de Florestas Públicas ganhará mais

destaques porque é a mais recente e que gerou muito polêmica.

21.2. Código Florestal: Lei nº 4.771, de 15 de setembro de 1965.

No endereço http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/Leis/L4771.htm é apresentado o texto

original da Lei. O bom de ler o texto original neste site é o fato que todas as alterações da Lei são

destacadas (riscadas) ou remetidas para outros sites (no caso de revogação). Os destaques aqui

são os Artigos 15 e 44, além do Art 1º que foi comentado na Introdução.

Art. 15 – Fica proibida a exploração sob forma empírica das florestas primitivas da bacia

amazônica que só poderão ser utilizadas em observância a planos técnicos de condução e manejo

a serem estabelecidos por ato do Poder Público, a ser baixado dentro do prazo de um ano.

Este artigo deveria ser regulamentado em 1966, mas acabou ocorrendo apenas em 1994,

ou seja, 28 anos além do prazo. Esta regulamentação foi realizada pelo Decreto nº 1.282 (1994),

alterado e substituído pelo Decreto nº 2.788 (1998) que, por sua vez, deu lugar ao Decreto nº

5.975 (2006), que é o que está em vigor em 2007. Os pontos relevantes destes decretos serão

discutidos nos itens posteriores.

Art. 44 – Na Região Norte e na Parte Norte da região Centro-Oeste, enquanto não for

estabelecido o decreto de que trata o Art. 15, a exploração a corte raso só é permissível desde que

permaneça com cobertura arbórea, pelo menos 50% da área de cada propriedade.

Esta razão foi alterada para 20% (corte raso) e 80% (reserva legal), em 1996, por meio da

MP nº 2.166. A motivação foi o pico de desmatamento que ocorreu durante a safra de 1995-1996,

na Amazônia. Nos primeiros dois anos, a medida governamental obteve o sucesso esperado. Com

o passar do tempo, o desmatamento voltou a ficar fora de controle. A última republicação desta

MP, a 67ª, ocorreu em 24/08/01, MP nº 2166-67.

21.3. Decretos e instruções revogados:

(i) Decreto nº 1.282 de 19/10/94

229

Em http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto/1990-1994/D1282.htm há o texto

completo deste documento. Este Decreto regulamenta os artigos 15, 19, 20 e 21, da Lei nº 4.771,

de 15/09/1965 e dá outras providências.

O Capitulo I trata da a exploração das Florestas Primitivas e Demais Formas de

Vegetação Arbórea na Amazônia.

Art. 1º. A exploração das florestas primitivas da bacia amazônica de que trata o artigo 15

da Lei nº 4.771, de 15 de setembro de 1965 (Código Florestal), e demais formas de vegetação

arbórea natural, somente será permitida sob a forma de manejo florestal sustentável (MFS),

segundo os princípios gerais e fundamentos técnicos estabelecidos neste Decreto.

§ 1º. Para efeito deste Decreto, considera-se bacia amazônica a área abrangida pelos

Estados do Acre, Amapá, Amazonas, Mato Grosso, Pará, Rondônia e Roraima, além das regiões

situadas ao Norte do paralelo de 13ºS, nos Estados de Tocantins e Goiás, e a Oeste do meridiano

de 44ºW, no Estado do Maranhão.

§ 2º. Entende-se por MFS a administração da floresta para a obtenção de benefícios

econômicos e sociais, respeitando-se os mecanismos de sustentação do ecossistema objeto do

manejo.

Art. 2º. O plano de MFS a que se refere o artigo 1º deste Decreto, atenderá aos seguintes

princípios gerais e fundamentos técnicos:

I – princípios gerais:

a) conservação dos recursos naturais;

b) conservação da estrutura da floresta e de suas funções;

c) manutenção da diversidade biológica;

d) desenvolvimento sócio-econômico da região.

Parágrafo único. A aprovação pelo Ibama, do plano de manejo de que trata o caput deste

artigo dispensa a apresentação do Estudo de Impacto Ambiental – EIA e Relatório de Impacto

Ambiental – RIMA, para projetos com área inferior a 2.000 ha.

O Ibama regulamentou este Decreto por meio de uma portaria (Portaria nº 48)

introduzindo, ao mesmo tempo, o roteiro básico para apresentação do plano de manejo florestal

sustentável (PMFS). Este Decreto ficou adormecido durante 29 anos e teve vida curta, de pouco

230

mais de 4 anos. A exigência contida no parágrafo único do Art. 2º (dispensa de EIA/RIMA para

projetos com área inferior a 2.000 ha) era burlada com projetos em áreas de 1.999 ha.

(ii) Portaria nº 48 de 10/08/95

O Presidente do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis – Ibama, no uso

de suas atribuições previstas no artigo 24, incisos I e III da Estrutura Regimental anexa ao Decreto nº 78, de 5 de

abril de 1991, e no art. 83, inciso XIV, do Regimento Interno aprovado pela Portaria Ministerial GM/Minter nº 445,

de 16 de agosto de 1989, tendo em vista o disposto no Decreto nº 1.282, de 19 de outubro de 1994, que regulamenta

os artigos 15, 19, 20 e 21 da Lei nº 4.771, de 15 de setembro de 1965 e considerando a necessidade de disciplinar a

exploração florestal na Bacia Amazônica, resolve:

Art. 3º - Para o cumprimento do disposto no artigo 2º, o PMFS deve conter o estabelecido

no Roteiro Básico para Elaboração de PMFS (Anexo I) e as exigências constantes do Quadro de

Documentos (Anexo II).

§ 1º - O PMFS deve ser protocolado em 2 (duas) vias na Superintendência Estadual do

IBAMA - SUPES ou em sua Unidade Descentralizada.

§ 2º - Por ocasião da apresentação do PMFS, deve ser incluído o Termo de

Responsabilidade de Manutenção de Floresta Manejada (Anexo III), quando se tratar de área

titulada, e o Termo de Compromisso para averbação do PMFS (Anexo IV) quando se tratar de

área de justa posse.

§ 5º - Oficializado da aprovação do PMFS, o interessado deve apresentar na SUPES o

Termo de Responsabilidade de Manutenção de Floresta Manejada (Anexo III), devidamente

averbado à margem da matrícula do imóvel competente, no prazo máximo de 45 (quarenta e

cinco) dias, contados da data do recebimento da comunicação, ocasião em que será expedida a

Autorização para Exploração do PMFS.

Art. 3º. Para o cumprimento do disposto no artigo 2º, o PMFS deve conter o estabelecido

no Roteiro Básico para elaboração de PMFS (Anexo I) e as exigências constantes no Quadro de

Documentos (anexo II).

Além do roteiro básico, esta Portaria deixava claro que o PMFS somente poderia ser

implementado em terras de domínio privado. No fundo, este parágrafo era o instrumento de

medida para impedir a grilagem de terras públicas. Talvez, a capacidade institucional não fosse

suficiente para o devido cumprimento deste parágrafo, mas o instrumento de medida persistia.

Por exemplo, o gerente do Ibama, que autorizar a implementação de PMFS em áreas griladas,

231

pode ser punido de acordo com o Art. 67 e Art. 68 da Lei nº 9.605 de 12/02/98 (Lei de Crimes

Ambientais), que trata da autorização em desacordo com as normas e omissão sobre a violação

consumada.

(iii) Decreto nº 2.788 de 28/09/98

Neste endereço http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto/D2788.htm, o texto completo original é

apresentado. Este decreto altera dispositivos do Decreto nº 1.282, de 19 de outubro de 1994 e dá outras providências.

A principal alteração é feita no parágrafo único do Art. 2º, retirando a necessidade de apresentação de

EIA/RIMA para qualquer projeto de manejo. Este Decreto explicita melhor os planos de manejo para pequenos

produtores e comunidades de pequenos produtores. No mais, todos os princípios gerais e técnicos são mantidos e não

revoga a Portaria nº 48.

21.4. Lei de Gestão de Florestas Públicas: Lei nº 11.284, de 2 de

março de 2006

http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2004-2006/2006/Lei/L11284.htm é o endereço

eletrônico que disponibiliza o texto original desta Lei. Esta Lei dispõe sobre a gestão de florestas

públicas para a produção sustentável; institui, na estrutura do Ministério do Meio Ambiente, o

Serviço Florestal Brasileiro - SFB; cria o Fundo Nacional de Desenvolvimento Florestal - FNDF;

altera as Leis nos 10.683, de 28 de maio de 2003, 5.868, de 12 de dezembro de 1972, 9.605, de 12

de fevereiro de 1998, 4.771, de 15 de setembro de 1965, 6.938, de 31 de agosto de 1981, e 6.015,

de 31 de dezembro de 1973; e dá outras providências.

O Art. 3o apresenta, entre outras, as seguintes definições:

Florestas públicas: florestas, naturais ou plantadas, localizadas nos diversos biomas

brasileiros, em bens sob o domínio da União, dos Estados, dos Municípios, do Distrito Federal ou

das entidades da administração indireta;

Concessão florestal: delegação onerosa, feita pelo poder concedente, do direito de

praticar MFS para exploração de produtos e serviços numa unidade de manejo, mediante

licitação, à pessoa jurídica, em consórcio ou não, que atenda às exigências do respectivo edital de

licitação e demonstre capacidade para seu desempenho, por sua conta e risco e por prazo

determinado;

A Seção XI trata do Fundo Nacional de Desenvolvimento Florestal (FNDF), que é de

natureza contábil, gerido pelo órgão gestor federal, destinado a fomentar o desenvolvimento de

232

atividades sustentáveis de base florestal no Brasil e a promover a inovação tecnológica do setor.

Os recursos do FNDF serão aplicados prioritariamente em projetos nas seguintes áreas: (i)

pesquisa e desenvolvimento tecnológico em manejo florestal; (ii) assistência técnica e extensão

florestal; (iii) recuperação de áreas degradadas com espécies nativas; (iv) aproveitamento

econômico racional e sustentável dos recursos florestais; (v) controle e monitoramento das

atividades florestais e desmatamentos; (vi) capacitação em manejo florestal e formação de

agentes multiplicadores em atividades florestais; (vii) educação ambiental; (viii) proteção ao

meio ambiente e conservação dos recursos naturais.

O Capítulo I do Título IV da Lei trata da criação do Serviço Florestal Brasileiro (SFB), na

estrutura básica do MMA. O SFB atua exclusivamente na gestão das florestas públicas e tem por

competência: (i) exercer a função de órgão gestor das florestas públicas, bem como de órgão

gestor do FNDF; (ii) apoiar a criação e gestão de programas de treinamento, capacitação,

pesquisa e assistência técnica para a implementação de atividades florestais, incluindo manejo

florestal, processamento de produtos florestais e exploração de serviços florestais; (iii) estimular

e fomentar a prática de atividades florestais sustentáveis madeireira, não madeireira e de serviços;

(iv) promover estudos de mercado para produtos e serviços gerados pelas florestas; (v) propor

planos de produção florestal sustentável de forma compatível com as demandas da sociedade; (vi)

criar e manter o Sistema Nacional de Informações Florestais integrado ao Sistema Nacional de

Informações sobre o Meio Ambiente; (vii) gerenciar o Cadastro Nacional de Florestas Públicas;

(viii) apoiar e atuar em parceria com os seus congêneres estaduais e municipais

21.5. Concessões florestais

Convém não perder de vista que os países tropicais que priorizaram a exportação de

madeira continuam pobres e sem as suas florestas. E aqueles que adotaram o sistema de

concessões florestais, como os países do oeste africano (Camarões, Nigéria, Gabão, Gana, Costa

do Marfim, Libéria, República Centro-africana e República Democrática do Congo), da região

Ásia/Pacífico (Malásia, Indonésia, Filipinas, Camboja, Tailândia, Fiji e Papua Nova Guiné) e da

América tropical (Nicarágua, Guiana, Suriname, Bolívia, Venezuela e Honduras) estão

igualmente pobres. Destes países, a Malásia se encontra em melhor posição; é o 55º no ranking

do IDH de 176 países. De acordo com o Greenpeace, na maior parte desses países, a exploração

florestal esteve sempre ligada à corrupção, conflitos sociais e destruição ambiental.

233

Os idealizadores do PL argumentam que há países onde as concessões deram certo e,

invariavelmente, citam a Nova Zelândia e Canadá. Manejar as florestas destes dois países é

completamente diferente de manejar as da Amazônia; não servem de comparações. Dos países

tropicais que adotaram os sistemas de concessões, não há contestação sobre os fracassos

resultantes; há apenas o último argumento que no Brasil será adotado a Lei 8.666 de 21/06/93

(licitações e contratos da Administração Pública) na outorga das concessões. Infelizmente, os

mensalões, sanguessugas e outras mazelas da política brasileira aconteceram sob as normas

vigentes nesta Lei de Licitações.

Do ponto de vista legal, a introdução da concessão florestal em florestas públicas gera

controvérsias. Fernando Borges da Silva, analista processual da Procuradoria Geral da República

(http://jus2.uol.com.br/doutrina/texto.asp?id=8013), analisando o projeto de lei (PL) começa citando o

disposto no Art 1º do Código Florestal para afirmar que as florestas públicas são bens de

interesse comum a todos os habitantes. Sendo bens de interesse comum, as florestas são

plenamente afetadas ao interesse público e, por conseqüência, inalienáveis. A floresta não pode

ser vista apenas como produtos e serviços ou como m3 de madeira, mas sim, como uma peça

importante na conservação e funcionamento dos ecossistemas. Este analista conclui assim “o PL,

nas suas linhas atuais, visa maquiar a incapacidade gerencial de se enfrentar com eficácia a

devastação da floresta brasileira, notadamente da floresta amazônica. Se aprovado, será um

retrocesso na Política Nacional do Meio Ambiente. Melhor seria manter a política atual, a

institucionalizar a devastação”.

Tecnicamente falando, estes bens de interesse comum levaram, pelo menos, 1500 anos

para se estabelecerem (Revista Nature de 1998), sendo produto da interação entre solo, clima e

outros seres vivos, que ainda não foi explicada pela ciência. De outro lado, a pesquisa sobre MFS

mais antiga na Amazônia tem 29 anos; tempo insuficiente para prescrever medidas que garantam

a sustentabilidade lato sensu do manejo florestal. Mesmo assim, a meta do Governo é colocar 13

milhões de hectares em 10 anos, sob concessão florestal, para o MFS.

Na Amazônia, 25% das terras são privadas e 75% são públicas. O desmatamento já

atingiu 13% da região, que, obviamente, deveria ocorrer em terras privadas. Considerando as

áreas sob planos de MFS, mais as reservas legais (50% até 1996 e 80% a partir desta) e as áreas

de preservação permanente, muita terra pública já foi envolvida também. Resumindo, as terras

privadas estão se acabado. Sem escrituras, não há plano de MFS porque a sua aprovação depende

da apresentação do Termo de Responsabilidade de Manutenção da Floresta, devidamente

234

averbado à margem da matrícula do imóvel competente. Sem plano, não há certificação florestal.

Sem certificação, vai faltar madeira tropical no mercado internacional. Será que foi este o

combustível que empurrou a máquina que atropelou o Art. 1º do Código Florestal e aprovou tão

rapidamente o PL?

21.6. Regulamentação da Lei 11.284: Decreto nº 6063 de 20/03/07

http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2007-2010/2007/Decreto/D6063.htm contém o texto

original deste Decreto. Este decreto regulamenta a Lei 11.284 (Lei de Gestão de Florestas

Públicas). O decreto trata do Cadastro Nacional de Florestas Públicas, considerando apenas as

áreas cobertas por florestas até o dia 02/03/06 (aprovação da Lei). Este cadastro constará de 3

estágios: identificação, delimitação e demarcação. Importante lembrar que o Plano Anual de

Outorga Florestal (PAOF) somente considerará florestas públicas inscritas no Cadastro Nacional.

O decreto regulamenta também, em âmbito federal, a destinação de florestas públicas às

comunidades locais. O Art. 14. diz que: antes da realização das licitações para concessão

florestal, as florestas públicas, em que serão alocadas as unidades de manejo, quando ocupadas

ou utilizadas por comunidades locais, serão identificadas para destinação a essas comunidades. O

planejamento das dimensões das florestas públicas a serem destinadas à comunidade local,

individual ou coletivamente, deve considerar o uso sustentável dos recursos florestais, bem como o

beneficiamento dos produtos extraídos, como a principal fonte de sustentabilidade dos

beneficiários.

21.7. Adequação à Lei de Gestão: Decreto nº 5.975 de 30/11/2006

http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2004-2006/2006/Decreto/D5975.htm contém o texto

original deste Decreto. Este decreto alterou o Decreto 2.788 para ajustá-lo a Lei de Gestão de

Florestas Públicas. A principal novidade é a retirada dos princípios do texto do Decreto.

A Instrução Normativa IN 05 de 11/12/2006, do Ministério do Meio Ambiente, disciplina

o Decreto. Esta IN introduz a Autorização Prévia à Análise Técnica de Plano de Manejo Florestal

Sustentável Autorização Prévia à Análise Técnica de Plano de Manejo Florestal Sustentável –

APAT. É introduzida também a Autorização para Exploração – AUTEX, documento expedido

pelo órgão competente que autoriza o início da exploração da UPA e especifica o volume

máximo por espécie permitido para exploração, com a validade de 12 meses. O Documento de

Origem Florestal-DOF será requerido em relação ao volume efetivamente explorado, observados

235

os limites definidos na AUTEX. Este documento substitui, em parte, a extinta ATPF

(Autorização de Transporte de Produtos Florestais). Este documento é apresentado, na íntegra, no

Anexo 8.1.

21.8. Lei de Crimes Ambientais – Lei nº 9.605 de 12/02/98

Neste endereço http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/Leis/L9605.htm há o texto original

desta Lei. Esta Lei dispõe sobre as sanções penais e administrativas derivadas de condutas e

atividades lesivas ao meio ambiente, e dá outras providências.

Esta Lei foi regulamentada pelo Decreto 3.179 de 21/09/99. O endereço eletrônico

http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto/D3179.htm contém o texto original deste Decreto.

CAPÍTULO - DAS DISPOSIÇÕES PRELIMINARES – DECRETO 3.179

Art. 2o As infrações administrativas são punidas com as seguintes sanções:

§ 11. Nos casos de desmatamento ilegal de vegetação natural, o agente autuante,

verificando a necessidade, embargará a prática de atividades econômicas na área ilegalmente

desmatada simultaneamente à lavratura do auto de infração.

§ 12. O embargo do Plano de Manejo Florestal Sustentável - PMFS não exonera seu

detentor da execução de atividades de manutenção ou recuperação da floresta, permanecendo o

Termo de Responsabilidade de Manutenção da Floresta válido até o prazo final da vigência

estabelecida no PMFS.

Art. 4o A multa terá por base a unidade, o hectare, o metro cúbico, o quilograma ou outra

medida pertinente, de acordo com o objeto jurídico lesado.

Art. 5o O valor da multa de que trata este Decreto será corrigido, periodicamente, com

base nos índices estabelecidos na legislação pertinente, sendo o mínimo de R$ 50,00 (cinqüenta

reais), e o máximo de R$ 50.000.000,00 (cinqüenta milhões de reais).

CAPÍTULO II - DAS SANÇÕES APLICÁVEIS ÀS INFRAÇÕES COMETIDAS

CONTRA O MEIO AMBIENTE

Seção II - Das Sanções Aplicáveis às Infrações Contra a Flora

Art. 25. Destruir ou danificar floresta considerada de preservação permanente, mesmo

que em formação, ou utilizá-la com infringência das normas de proteção:

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Multa de R$1.500,00 (mil e quinhentos reais) a R$ 50.000,00 (cinqüenta mil reais), por

hectare ou fração.

Art. 26. Cortar árvores em floresta considerada de preservação permanente, sem

permissão da autoridade competente:

Multa de R$ 1.500,00 (mil e quinhentos reais) a R$ 5.000,00 (cinco mil reais), por

hectare ou fração, ou R$ 500,00 (quinhentos reais), por metro cúbico.

Art. 31. Cortar ou transformar em carvão madeira de lei, assim classificada em ato do

Poder Público, para fins industriais, energéticos ou para qualquer outra exploração, econômica ou

não, em desacordo com as determinações legais:

Multa de R$ 500,00 (quinhentos reais), por metro cúbico.

Art. 32. Receber ou adquirir, para fins comerciais ou industriais, madeira, lenha, carvão e

outros produtos de origem vegetal, sem exigir a exibição de licença do vendedor, outorgada pela

autoridade competente, e sem munir-se da via que deverá acompanhar o produto até final

beneficiamento:

Multa simples de R$ 100,00 (cem reais) a R$ 500,00 (quinhentos reais), por unidade,

estéreo, quilo, mdc ou metro cúbico.

Parágrafo único. Incorre nas mesmas multas, quem vende, expõe à venda, tem em

depósito, transporta ou guarda madeira, lenha, carvão e outros produtos de origem vegetal, sem

licença válida para todo o tempo da viagem ou do armazenamento, outorgada pela autoridade

competente.

Art. 35. Comercializar motosserra ou utilizá-la em floresta ou demais formas de

vegetação, sem licença ou registro da autoridade ambiental competente:

Multa simples de R$ 500,00 (quinhentos reais), por unidade comercializada.

Art. 38. Explorar vegetação arbórea de origem nativa, localizada em área de reserva legal

ou fora dela, de domínio público ou privado, sem aprovação prévia do órgão ambiental

competente ou em desacordo com a aprovação concedida.

Multa de R$ 100,00 (cem reais) a R$ 300,00 (trezentos reais), por hectare ou fração, ou

por unidade, estéreo, quilo, mdc ou metro cúbico.

Art. 39. Desmatar, a corte raso, área de reserva legal:

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Multa de R$ 5.000,00 (cinco mil reais), por hectare ou fração.

Parágrafo único. Incorre na mesma multa quem desmatar vegetação nativa em

percentual superior ao permitido pela Lei n o 4.771, de 15 de setembro de 1965 , ainda que não

tenha sido realizada a averbação da área de reserva legal obrigatória exigida na citada Lei.

21.9. Siglas mais comuns:PNMA – Política Nacional do Meio Ambiente

ZEE – Zoneamento Ecológico-Econômico

CONAMA – Conselho Nacional do Meio Ambiente

SNUC – Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza

MMA – Ministério de Meio Ambiente

SISNAMA – Sistema Nacional do Meio Ambiente

IBAMA – Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis

SFB – Serviço Florestal Brasileiro

PAOF – Plano Anual de Outorga Florestal

FNDF – Fundo Nacional de Desenvolvimento Florestal

EIA – Estudo Prévio de Impacto Ambiental

RIMA – Relatório de Impacto Ambiental

MFS – Manejo Florestal Sustentável

PMFS – Plano de Manejo Florestal Sustentável

DMC – Diâmetro Mínimo de Corte

APAT – Autorização Prévia à Análise Técnica de PMFS

POA – Plano Operacional Anual

UPA – Unidade de Produção Anual

AMF – Área de Manejo Florestal

UMF – Unidade de Manejo Florestal

UT – Unidade de Trabalho

AUTEX – Autorização para Exploração

DOF – Documento de Origem Florestal (substituiu ATPF)

ATPF – Autorização para Transporte de Produtos Florestais

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Anexo 21.1

INSTRUÇÃO NORMATIVA Nº 5, DE 11 DE DEZEMBRO DE 2006[ DIÁRIO OFICIAL DA UNIÃO – Seção 1 – nº 228 de 13/12/06 (pp. 154-159) ]

Dispõe sobre procedimentos técnicos para elaboração, apresentação, execução e avaliação técnica de Planos de Manejo Florestal Sustentável-PMFSs nas florestas primitivas e suas formas de sucessão na Amazônia Legal, e dá outras providências.

A MINISTRA DE ESTADO DO MEIO AMBIENTE, no uso das atribuições que lhe confere o art. 87, parágrafo único, inciso II, da Constituição, e tendo em vista o disposto nos arts. 15 e 19 da Lei nº 4.771, de 15 de setembro de 1965, no Decreto nº 5.975, de 30 de novembro de 2006, no art. 70 da Lei no 9.605, de 12 de fevereiro de 1998, e no art. 38 do Decreto no 3.179, de 21 de setembro de 1999, resolve:

CAPÍTULO IDISPOSIÇÕES PRELIMINARES

Art. 1º Os procedimentos técnicos para elaboração, apresentação, execução e avaliação técnica de Planos de Manejo Florestal Sustentável-PMFSs nas florestas primitivas e suas formas de sucessão na Amazônia Legal observarão o disposto nesta Instrução Normativa.Parágrafo único. A avaliação técnica do PMFS em florestas privadas somente será iniciada após a emissão da Autorização Prévia à Análise Técnica de Plano de Manejo Florestal Sustentável-APAT.Art. 2º Para os fins desta Instrução Normativa, consideram-se:I - Proponente: pessoa física ou jurídica que solicita ao órgão ambiental competente a análise e aprovação do PMFS e que após a aprovação tornar-se-á detentora do PMFS;II - Detentor: pessoa física ou jurídica, ou seus sucessores no caso de transferência, em nome da qual é aprovado o PMFS e que se responsabiliza por sua execução;III - Ciclo de corte: período de tempo, em anos, entre sucessivas colheitas de produtos florestais madeireiros ou não-madeireiros numa mesma área;IV - Intensidade de corte: volume comercial das árvores derrubadas para aproveitamento, estimado por meio de equações volumétricas previstas no PMFS e com base nos dados do inventário florestal a 100%, expresso em metros cúbicos por unidade de área (m3/ha) de efetiva exploração florestal, calculada para cada unidade de trabalho (UT);V - Área de Manejo Florestal-AMF: conjunto de Unidades de Manejo Florestal que compõe o PMFS, contíguas ou não, localizadas em um único Estado;VI - Unidade de Manejo Florestal-UMF: área do imóvel rural a ser utilizada no manejo florestal; VII - Unidade de Produção Anual-UPA: subdivisão da Área de Manejo Florestal, destinada a ser explorada em um ano;VIII - Unidade de Trabalho-UT: subdivisão operacional da Unidade de Produção Anual;IX - Área de efetiva exploração florestal: é a área efetivamente explorada na UPA, considerando a exclusão das áreas de preservação permanente, inacessíveis, de infra-estrutura e outras eventualmente protegidas;X - Plano Operacional Anual-POA: documento a ser apresentado ao órgão ambiental competente, contendo as informações definidas em suas diretrizes técnicas, com a especificação das atividades a serem realizadas no período de 12 meses;XI - Autorização para Exploração-AUTEX: documento expedido pelo órgão competente que autoriza o início da exploração da UPA e especifica o volume máximo por espécie permitido para exploração, com a validade de 12 meses;XII - Relatório de Atividades: documento encaminhado ao órgão ambiental competente, conforme especificado em suas diretrizes técnicas, com a descrição das atividades realizadas em toda a AMF, o volume explorado na UPA anterior e informações sobre cada uma das Uts; XIII - Vistoria Técnica: é a avaliação de campo para subsidiar a análise, acompanhar e controlar rotineiramente as operações e atividades envolvidas na AMF, realizada pelo órgão ambiental competente;XIV - Resíduos da exploração florestal: galhos, sapopemas e restos de troncos e árvores caídas, provenientes da exploração florestal, que podem ser utilizados como produtos secundários do manejo florestal para a produção de madeira e energia.

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XV - Regulação da produção florestal: procedimento que permite estabelecer um equilíbrio entre a intensidade de corte e o tempo necessário para o restabelecimento do volume extraído da floresta, de modo a garantir a produção florestal contínua.Art. 3º Os PMFSs e os respectivos POAs, em florestas de domínio público ou privado, dependerão de prévia aprovação pelo órgão estadual competente integrante do Sistema Nacional do Meio Ambiente-SISNAMA, nos termos do art. 19 da Lei no 4.771, de 15 de setembro de 1965.§ 1º Compete ao Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis - IBAMA a aprovação de que trata o caput deste artigo:I - nas florestas públicas de domínio da União;II - nas unidades de conservação criadas pela União;III - nos empreendimentos potencialmente causadores de impacto ambiental nacional ou regional, definidos em resolução do Conselho Nacional do Meio Ambiente-CONAMA.§ 2º O PMFS e os POAs, cuja atribuição couber ao IBAMA nos termos do § 1o deste artigo, serão submetidos às unidade do IBAMA, na jurisdição do imóvel.§ 3º Excepcionalmente, quando as UMFs se localizarem em mais de uma jurisdição, o PMFS e os POAs, especificados no § 2º deste artigo, serão submetidos à unidade do IBAMA mais acessível.§ 4º Compete ao órgão ambiental municipal a aprovação de que trata o caput deste artigo:I - nas florestas públicas de domínio do Município; II - nas unidades de conservação criadas pelo Município;III - nos casos que lhe forem delegados por convênio ou outro instrumento admissível, ouvidos, quando couber, os órgãos competentes da União, dos Estados e do Distrito Federal.

CAPÍTULO IIDO PLANO DE MANEJO FLORESTAL SUSTENTÁVEL

Seção I - Das categorias de Plano de Manejo Florestal Sustentável-PMFSArt. 4º Para fins desta Instrução Normativa, das diretrizes técnicas dela decorrentes e para fins de cadastramento, os PMFSs se classificam nas seguintes categorias:I - quanto à dominialidade da floresta:a) PMFS em floresta pública;b) PMFS em floresta privada.II - quanto ao detentor:a) PMFS individual, nos termos do art. 4º, inciso I, alínea “a”, da Instrução Normativa que trata da APAT;b) PMFS empresarial, nos termos do art. 4º, inciso I, alínea “b”, da Instrução Normativa que trata da APAT;c) PMFS comunitário, nos termos do art. 4º, inciso I, alínea “c”, da Instrução Normativa que trata da APAT;d) PMFS em floresta pública, executado pelo concessionário em contratos de concessão florestal, nos termos do Capítulo IV da Lei no 11.284, de 2 de março de 2006;e) PMFS em Floresta Nacional, Estadual ou Municipal, executado pelo órgão ambiental competente, nos termos do Capítulo III da Lei no 11.284, de 2006.III - quanto aos produtos decorrentes do manejo:a) PMFS para a produção madeireira;b) PMFS para a produção de produtos florestais não-madeireiro (PFNM);c) PMFS para múltiplos produtos.IV - quanto à intensidade da exploração no manejo florestal para a produção de madeira:a) PMFS de baixa intensidade;b) PMFS Pleno.V - quanto ao ambiente predominante:a) PMFS em floresta de terra-firme;b) PMFS em floresta de várzea.VI - quanto ao estado natural da floresta manejada:a) PMFS de floresta primária;

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b) PMFS de floresta secundária.§ 1º As categorias em que se adequa serão indicadas no PMFS, que será elaborado e avaliado em observação às normas correspondentes, previstas nesta Instrução Normativa e nas diretrizes técnicas dela decorrentes.§ 2º Enquadra-se na categoria de PMFS de Baixa Intensidade, para a produção de madeira, aquele que não utiliza máquinas para o arraste de toras e observará requisitos técnicos previstos nesta Instrução Normativa, em especial, no Anexo I desta Instrução Normativa e nas diretrizes técnicas dela decorrentes.§ 3º Enquadra-se na categoria de PMFS Pleno, para a produção de madeira, aquele que prevê a utilização de máquinas para o arraste de toras e observará requisitos técnicos previstos nesta Instrução Normativa, em especial, no Anexo II desta Instrução Normativa e nas diretrizes técnicas dela decorrentes.

CAPÍTULO IIIDO PLANO DE MANEJO FLORESTAL SUSTENTÁVEL PARA A PRODUÇÃO DE MADEIRA

Seção I - Dos parâmetros de limitação e controle da produção para a promoção da sustentabilidade Art. 5º A intensidade de corte proposta no PMFS será definida de forma a propiciar a regulação da produção florestal, visando garantir a sua sustentabilidade, e levará em consideração os seguintes aspectos:I - estimativa da produtividade anual da floresta manejada (m3/ha/ano), para o grupo de espécies comerciais, com base em estudos disponíveis na região;II - ciclo de corte inicial de no mínimo 25 anos e de no máximo 35 anos para o PMFS Pleno e de, no mínimo, 10 anos para o PMFS de Baixa Intensidade;III - estimativa da capacidade produtiva da floresta, definida pelo estoque comercial disponível (m3/ha), com a consideração do seguinte:a) os resultados do inventário florestal da UMF;b) os critérios de seleção de árvores para o corte, previstos no PMFS; ec) os parâmetros que determinam a manutenção de árvores por espécie, estabelecidos nos arts. 6º e 7º desta Instrução Normativa.§ 1º Ficam estabelecidas as seguintes intensidades máximas de corte a serem autorizadas pelo órgão ambiental competente:I - 30 m3/ha para o PMFS Pleno com ciclo de corte inicial de 35 anos;II - 10 m3/ha para o PMFS de Baixa Intensidade com ciclo de corte inicial de 10 anos;§ 2º Além dos critérios estabelecidos neste artigo, o órgão ambiental competente analisará a intensidade de corte proposta no PMFS Pleno, considerando os meios e a capacidade técnica de execução demonstradas no PMFS, necessários para a redução dos impactos ambientais, conforme as diretrizes técnicas.§ 3º Para os efeitos do disposto no § 2º deste artigo, entende-se por:I - capacidade técnica de execução: disponibilidade do detentor em manter equipe técnica própria ou de terceiros, treinada e em número adequado para a execução de todas as atividades anuais previstas no PMFS e nos Planos Operacionais Anuais-POAs, conforme diretrizes técnicas;II - meios de execução: a capacidade comprovada, no PMFS e nos POAs, do detentor em utilizar tipos e quantidade de máquinas adequadas à intensidade e à área anual de exploração especificadas no PMFS e no POA.Art. 6º Para os PMFSs de Baixa Iintensidade em áreas de várzea, o órgão ambiental competente, com base em estudos sobre o volume médio por árvore, poderá autorizar a intensidade de corte acima de 10 m3/ha, limitada a três árvores por hectare.Art. 7º O Diâmetro Mínimo de Corte (DMC) será estabelecido por espécie comercial manejada, mediante estudos, que observem as diretrizes técnicas disponíveis, considerando conjuntamente os seguintes aspectos:I - distribuição diamétrica do número de árvores por unidade de área (n/ha), a partir de 10 cm de Diâmetro à Altura do Peito (DAP), resultado do inventário florestal da UMF;II - outras características ecológicas que sejam relevantes para a sua regeneração natural;III - o uso a que se destinam.§ 1º O órgão ambiental competente poderá adotar DMC por espécies quando dispor de estudos técnicos realizados na região do PMFS, por meio de notas técnicas.§ 2º Fica estabelecido o DMC de 50 cm para todas as espécies, para as quais ainda não se estabeleceu o DMC específico, observado o disposto nos incisos I e II deste artigo.

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Art. 8º Quando do planejamento da exploração de cada UPA, a intensidade de corte de que trata o art. 5º desta Instrução Normativa será estipulada observando também os seguintes critérios por espécie: I - manutenção de pelo menos 10% do número de árvores por espécie, na área de efetiva exploração da UPA, que atendam aos critérios de seleção para corte indicados no PMFS, respeitado o limite mínimo de manutenção de 3 árvores por espécie por 100 ha; II - manutenção de todas as árvores das espécies cuja abundância de indivíduos com DAP superior ao DMC seja igual ou inferior a 3 árvores por 100 hectares de área de efetiva exploração da UPA.Parágrafo único. O órgão ambiental competente poderá acatar a definição de percentuais de manutenção por espécie que sejam inferiores aos 10% previstos no inciso I do caput deste artigo, bem como determinar percentuais superiores a 10%, desde que observado o disposto nos incisos I e II do art. 7o desta Instrução Normativa.Art. 9º Poderão ser apresentados estudos técnicos para a alteração dos parâmetros definidos nos arts. 5º a 8º no PMFS ou de forma avulsa, mediante justificativas elaboradas por seu responsável técnico, que comprovem a observância do disposto no art. 3º do Decreto no 5.975, de 30 de novembro de 2006.§ 1º Os estudos técnicos mencionados no caput deverão considerar as especificidades locais e apresentar o fundamento técnico-científico utilizado em sua elaboração.§ 2º O órgão ambiental competente analisará as propostas de alterações dos parâmetros previstos nos arts. 5º a 8º desta Instrução Normativa, com amparo em suas diretrizes técnicas.§ 3º Somente poderá ser requerida a redução do ciclo de corte, especificado no art. 5º desta Instrução Normativa, quando comprovada a recuperação da floresta.§ 4º As Câmaras Técnicas de Floresta subsidiarão os órgãos ambientais competentes na análise da alteração dos parâmetros definidos nos arts. 5º a 8º desta Instrução Normativa.Art. 10. É obrigatória a adoção de procedimentos que possibilitem o controle da origem da produção por meio do rastreamento da madeira das árvores exploradas, desde a sua localização na floresta até o seu local de desdobramento.Parágrafo único. Os procedimentos mencionados no caput deste artigo serão definidos em diretrizes técnicas.Art. 11. O órgão ambiental competente definirá períodos de restrição das atividades de corte e extração florestal no período chuvoso, para os PMFSs em floresta de terra-firme, observada a sazonalidade local.Seção II - Da apresentação do Plano de Manejo Florestal Sustentável-PMFS e do Planos Operacionais Anuais-POAs Art. 12. O PMFS, seus respectivos POA e o Relatório de Atividades serão entregues nas seguintes formas, cumulativamente:I - em meio digital (CD-rom): todo o conteúdo, incluindo textos, tabelas, planilhas eletrônicas e mapas, conforme diretrizes técnicas.II - em forma impressa: todos os itens citados no inciso anterior, com exceção do corpo das tabelas e planilhas eletrônicas, contendo os dados originais de campo dos inventários florestais.Parágrafo único. Quando disponibilizados sistemas eletrônicos pelos órgãos ambientais competentes, a entrega por meio digital dos PMFSs e dos respectivos POAs dar-se-á por formulário eletrônico, pela Rede Mundial de Computadores-Internet, conforme regulamentação.Seção III - Da analise técnica do Plano de Manejo Florestal Sustentável-PMFSArt. 13. A análise técnica do PMFS observará as diretrizes técnicas expedidas pelo IBAMA e concluirá no seguinte:I - aprovação do PMFS; ouII - indicação de pendências a serem cumpridas para a seqüência da análise do PMFS.Seção IV - Da responsabilidade pelo Plano de Manejo Florestal Sustentável-PMFSArt. 14. Aprovado o PMFS, deverá ser apresentado pelo detentor o Termo de Responsabilidade de Manutenção da Floresta, conforme Anexo III desta Instrução Normativa, devidamente averbado à margem da matrícula do imóvel competente.§ 1º O órgão ambiental competente somente emitirá a primeira AUTEX após a apresentação do Termo de Responsabilidade de Manutenção de Floresta, conforme disposto no caput deste artigo.§ 2º O Termo de Responsabilidade de Manutenção de Floresta vincula o uso da floresta ao uso sustentável pelo período de duração do PMFS e não poderá ser desaverbado até o término desse período.Art. 15. A paralisação temporária da execução do PMFS não exime o detentor do PMFS da responsabilidade pela manutenção da floresta e da apresentação anual do POA e do Relatório de Atividades.Subseção única - Da responsabilidade técnica pelo Plano de Manejo Florestal Sustentável-PMFS

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Art. 16. O proponente ou detentor de PMFS, conforme o caso, deverá apresentar notação de Responsabilidade Técnica-ART, registrada junto ao respectivo Conselho Regional de Engenharia, Arquitetura e Agronomia-CREA, dos responsáveis pela elaboração e pela execução do PMFS, com a indicação dos respectivos prazos de validade.§ 1º As atividades do PMFS não serão executadas sem um responsável técnico.§ 2º A substituição do responsável técnico e da respectiva ART deve ser comunicada oficialmente ao órgão ambiental competente, no prazo de 30 dias após sua efetivação, pelo detentor do PMFS.§ 3º O profissional responsável que efetuar a baixa em sua ART no CREA deve comunicá-la oficialmente ao órgão ambiental competente, no prazo de 10 dias, sob pena de serem tomadas as providências previstas no art. 36 desta Instrução Normativa.Seção V - Da reformulação e da transferência do Plano de Manejo Florestal SustentávelArt. 17. A reformulação do PMFS dependerá de prévia análise técnica e aprovação do órgão competente e poderá decorrer de:I - inclusão de novas áreas na AMF;II - alteração na categoria de PMFS; eIII - da revisão técnica periódica, a ser realizada a cada 5 anos.Parágrafo único. A inclusão de novas áreas na AMF somente será permitida em florestas privadas e após a apresentação de APAT, referente ao imóvel em que se localizar a nova área. Art. 18. A transferência do PMFS para outro detentor dependerá de:I - apresentação de documento comprobatório da transferência, firmado entre as partes envolvidas, incluindo cláusula de transferência de responsabilidade pela execução do PMFS;II - da análise jurídica quanto ao atendimento do disposto na Instrução Normativa relativa a APAT.Seção VI - Do Plano Operacional Anual-POAArt. 19. Anualmente, o detentor do PMFS deverá apresentar o Plano Operacional Anual-POA, referente às próximas atividades que realizará, como condição para receber a AUTEX.§ 1º O formato do POA será definido em diretriz técnica emitida pelo órgão ambiental competente.§ 2º O POA será avaliado pelo órgão ambiental competente, o qual informará as eventuais pendências ao detentor do PMFS.§ 3º A emissão da AUTEX está condicionada à aprovação do POA pelo órgão ambiental competente.§ 4º A partir do segundo POA, o órgão ambiental competente poderá optar pelo POA declaratório, em que a emissão da AUTEX não está condicionada à aprovação do POA, por até dois POAs consecutivos.§ 5º Quando adotado o procedimento previsto no § 4º deste artigo e forem verificadas pendências no POA, o detentor do PMFS terá o prazo de 30 dias para a correção, findo o qual poderá ser suspensa a AUTEX.Art. 20. A AUTEX será emitida considerando o PMFS e os parâmetros definidos nos arts. 5º a 8º desta Instrução Normativa e indicará, no mínimo, o seguinte:I - a lista das espécies autorizadas e seus respectivos volumes e números de árvores, médios por hectare e total;II - nome e CPF ou CNPJ do detentor do PMFS;III - nome, CPF e registro no CREA do responsável técnico;IV - número do PMFS;V - município e Estado de localização do PMFS;VI - coordenadas geográficas do PMFS que permitam identificar sua localização;VII - seu número, ano e datas de emissão e de validade;VIII - área total das propriedades que compoem o PMFS;IX - área do PMFS;X - área da respectiva UPA; eXI - volume de resíduos da exploração florestal autorizado para aproveitamento, total e médio por hectare, quando for o caso.Art. 21. A inclusão de novas espécies florestais na lista autorizada dependerá de prévia alteração do POA e aprovação do órgão ambiental competente.Parágrafo único. A inclusão de novas espécies para a produção madeireira só será autorizada em áreas ainda não exploradas, respeitada a intensidade de corte estabelecida para o ciclo de corte vigente.

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Art. 22. O Documento de Origem Florestal-DOF será requerido em relação ao volume efetivamente explorado, observados os limites definidos na AUTEX.Art. 23. A emissão do DOF poderá se dar em até 90 dias após o fim da vigência da AUTEX.Seção VII - Do Relatório de AtividadesArt. 24. O Relatório de Atividades será apresentado anualmente pelo detentor do PMFS, com as informações sobre toda a área de manejo florestal sustentável, a descrição das atividades já realizadas e o volume efetivamente explorado no período anterior de doze meses.§ 1º O formato do Relatório de Atividades será definido em diretriz técnica emitida pelo órgão ambiental competente. § 2º O Relatório de Atividades será avaliado pelo órgão ambiental competente, que informará ao detentor do PMFS a eventual necessidade de esclarecimentos para a expedição da Autex.Art. 25. O Relatório de Atividades será apresentado até 60 dias após o término das atividades descritas no POA anterior. Art. 26. O Relatório de Atividades conterá os requisitos especificados em diretrizes técnicas e apresentará a intensidade de corte efetiva, computada por árvore cortada.Seção VIII - Da vistoria técnica do Plano de Manejo Florestal Sustentável-PMFSArt. 27. Os PMFSs serão vistoriados, por amostragem, com intervalos não superiores a 3 anos por PMFS. Parágrafo único. As vistorias técnicas serão realizadas por profissionais habilitados do quadro técnico do IBAMA ou órgãos estaduais competentes.Seção IX - Do aproveitamento de resíduos da exploração florestalArt. 28. Somente será permitido o aproveitamento de resíduos das árvores exploradas e daquelas derrubadas em função da exploração florestal;§ 1º Os métodos e procedimentos a serem adotados para a extração e mensuração dos resíduos da exploração florestal deverão ser descritos no PMFS, assim como o uso a que se destinam.§ 2º No primeiro ano, a autorização para aproveitamento de resíduos da exploração florestal deverá ser solicitada junto ao órgão ambiental competente, com base em cubagem pelos métodos mencionados no parágrafo primeiro deste artigo, ou em estudos disponíveis na região quando indicados pelo órgão competente.§ 3º A partir do segundo ano de aproveitamento dos resíduos da exploração florestal, a autorização somente será emitida com base em relação dendrométrica desenvolvida para a área de manejo ou em inventário de resíduos, definidos conforme diretriz técnica.§ 4º O volume de produtos secundários autorizado não será computado na intensidade de corte prevista no PMFS e no POA para a produção de madeira.

CAPÍTULO IVSeção XI - Do PMFS de Produtos Florestais Não-Madeireiros

Art. 29. Para a exploração dos produtos não-madeireiros que não necessitam de autorização de transporte, conforme regulamentação específica, o proprietário ou possuidor rural apenas informará ao órgão ambiental competente, por meio de relatórios anuais, as atividades realizadas, inclusive espécies, produtos e quantidades extraídas, até a edição de regulamentação específica para o seu manejo.Parágrafo único. As empresas, associações comunitárias, proprietários ou possuidores rurais deverão cadastrar-se no Cadastro Técnico Federal, apresentando os respectivos relatórios anuais, conforme legislação vigente.

CAPÍTULO VDAS SANÇÕES ADMINISTRATIVAS

Art. 30. Aquele que explorar vegetação arbórea de origem nativa, localizada em área de reserva legal ou fora dela, de domínio público ou privado, sem aprovação prévia do órgão ambiental competente ou em desacordo com a aprovação concedida, sujeitar-se-á a multa de R$ 100,00 (cem reais) a R$ 300,00 (trezentos reais), por hectare ou fração, ou por unidade, estéreo, quilo, mdc ou metro cúbico, por infração administrativa, nos termos do 70 da Lei no 9.605, de 12 de fevereiro de 1998, e do art. 38 do Decreto no 3.179, de 21 de setembro de 1999.Art. 31. O detentor do PMFS sujeita-se às seguintes sanções administrativas:I - advertência nas hipóteses de descumprimento de diretrizes técnicas de condução do PMFS;II - suspensão da execução do PMFS, nos casos de: a) reincidência em conduta já sancionada com advertência, no período de dois anos da data da aplicação da sanção;

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b) executar a exploração sem possuir a necessária AUTEX;c) prática de ato que embarace, dificulte ou impeça a realização da Vistoria Técnica;d) deixar de cumprir os requisitos estabelecidos em diretrizes técnicas pelo órgão ambiental competente no POA ou prestar informações incorretas;e) executar o PMFS em desacordo com o autorizado ou sem a aprovação de sua reformulação pelo órgão ambiental competente;f) deixar de encaminhar o Relatório de Atividades no prazo previsto no art. 24 ou encaminhá-lo com informações fraudulentas;g) transferir o PMFS sem atendimento dos requisitos previstos no art. 18 desta Instrução Normativa;h) substituir os responsáveis pela execução do PMFS e das ARTs sem atendimento dos requisitos previstos no art. 16 desta Instrução Normativa;III - embargo do PMFS, nos casos de:a) permanecer suspenso por período superior a 5 anos;b) ação ou omissão dolosa que cause dano aos recursos florestais na AMF, que extrapolem aos danos inerentes ao manejo florestal;c) utilizar a AUTEX para explorar recursos florestais fora da AMF.Art. 32. Nos casos de advertência, o órgão ambiental competente estabelecerá medidas corretivas e prazos para suas execuções, sem determinar a interrupção na execução do PMFS.Art. 33. A suspensão interrompe a execução do PMFS, incluída a exploração de recursos florestais e o transporte de produto florestal, até o cumprimento de condicionantes estabelecidas no ato de suspensão.§ 1º Findo o prazo da suspensão, sem o devido cumprimento das condicionantes ou a apresentação de justificativa no prazo estabelecido, deverão ser iniciados os procedimentos para a embargo do Plano.§ 2º A suspensão não dispensa o detentor sancionado do cumprimento das obrigações pertinentes à conservação da floresta. Art. 34. O embargo do PMFS impede a execução de qualquer atividade de exploração florestal e não exonera seu detentor da execução de atividades de manutenção da floresta, permanecendo o Termo de Responsabilidade de Manutenção da Floresta válido até o prazo final da vigência estabelecida no PMFS. Parágrafo único. O detentor do PMFS embargado somente poderá solicitar nova aprovação de autorização para a execução de exploração floresta no POA depois de transcorridos dois anos da data de publicação da decisão que aplicar a sanção.Art. 35. A suspensão e o embargo do PMFS terão efeito a partir da ciência do detentor do correspondente processo administrativo. Art. 36. Na suspensão e no embargo do PMFS, o órgão ambiental competente poderá determinar, isoladas ou cumulativamente, as seguintes medidas:I - a recuperação da área irregularmente explorada, mediante a apresentação e a execução, após a aprovação pelo órgão ambiental competente, de um Plano de Recuperação de Área Degradada-PRAD;II - a reposição florestal correspondente à matéria-prima extraída irregularmente, na forma da legislação pertinente;III - a suspensão do fornecimento do documento hábil para o transporte e armazenamento da matéria-prima florestal.§ 1º No embargo do PMFS imposto pelos casos previstos nas alíneas “b” e “c” do inciso III do art. 31 desta Instrução Normativa, serão obrigatoriamente impostas todas as medidas estabelecidas nos incisos I a III do caput deste artigo.§ 2º O desembargo do PMFS só se efetivará após o cumprimento das obrigações determinadas nos termos dos incisos I a III do caput deste artigo.Art. 37. Verificadas irregularidades na execução do PMFS, o órgão ambiental competente aplicará as sanções previstas nesta Instrução Normativa e, quando couber:I - oficiará ao Ministério Público;II - representará ao Conselho Regional de Engenharia e Arquitetura-CREA, em que estiver registrado o responsável técnico pelo PMFS; eIII - efetuará a inibição do registro no Cadastro Técnico Federal- CTF.

CAPÍTULO VIDAS DISPOSIÇÕES FINAIS

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Art. 38. Fica instituído o Cadastro Nacional de Planos de Manejo Florestal Sustentável-CNPM, no âmbito do IBAMA, que o organizará e manterá, com a colaboração dos órgãos estaduais competentes. Parágrafo único. É obrigatório o registro de todo PMFS no CNPM, no prazo de 10 (dez) dias, contados da data de sua aprovação.Art. 39. Todas as informações disponíveis no CNPM serão disponibilizadas na Rede Mundial de Computadores-Internet.Art. 40. A taxa de vistoria de acompanhamento, prevista na legislação vigente, será calculada considerando a área a ser explorada no ano, de acordo com o POA.Art. 41. O órgão ambiental competente expedirá as diretrizes técnicas sobre os procedimentos e parâmetros a serem adotados para a implementação desta Instrução Normativa.Art. 42. Todas as informações georreferenciadas apresentadas no PMFS e no POA, cuja competência caiba ao IBAMA, observarão o disposto as Instruções Normativas do IBAMA no 93, de 3 de março de 2006, e no 101, de 19 de junho de 2006.Art. 43. Esta Instrução Normativa entra em vigor na data de sua publicação e se aplica aos novos PMFSs e aos POAs de 2007 dos PMFSs em vigor.MARINA SILVA

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ANEXO IEstrutura básica para elaboração de Documentos Técnicos

Categoria de PMFS: de baixa intensidadeProduto: Madeira

1. Plano de Manejo Florestal Sustentável1.-INFORMAÇÕES GERAIS1.1 - Categorias de PMFS-Quanto à titularidade da floresta:PMFS em floresta privada ( ) PMFS em floresta pública ( )-Quanto ao detentor:PMFS individual ( ) PMFS comunitário ( )PMFS empresarial ( ) PMFS em floresta pública ( )PMFS público em Floresta Nacional ( )-Quanto ao ambiente predominante:PMFS de terra-firme ( ) PMFS de várzea ( )-Quanto ao estado natural da floresta manejada:PMFS de floresta primária ( ) PMFS de floresta secundária ( )1.2-Responsáveis pelo PMFSProponenteResponsável Técnico elaboração do PMFSResponsável Técnico execução do PMFSPessoa Jurídica (se for o caso)1.3 - Objetivos do PMFS2. INFORMAÇÕES SOBRE A PROPRIEDADE2.1 Localização geográficaMunicípioAcesso2.2 - Descrição do ambienteVegetação (tipologia florestal predominante)Uso atual da terra2.3 - Macrozoneamento da(s) propriedade(s)Áreas produtivas para fins de manejo florestalÁreas de preservação permanente (APP)Área de reserva legalLocalização das UPAS3. INFORMAÇÕES SOBRE O MANEJO FLORESTAL3.1 Sistema Silvicultural3.2 Espécies florestais a manejar e a protegerLista de espécies e grupos de usoLista de espécies protegidas3.3 Regulação da produçãoCiclo de corteIntensidade de corte prevista (m3/ha)Tamanho das UPAsProdução anual programada (m3)3.4 Descrição das atividades pré-exploratórias em cada UPA

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Delimitação permanente da UPAInventário florestal a 100%Corte de cipósCritérios de seleção de árvores3.5 Descrição das atividades de exploraçãoMétodos de corte e derrubadaMétodos de extração da madeiraProcedimentos de controle da origem da madeiraMétodos de extração de resíduos florestais (quando previsto)4. INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES4.1 Relações dendrométricas utilizadasEquação de volume utilizada4.2 Mapas requeridosLocalização da propriedadeMacrozoneamento da propriedade

PMFS de Baixa Intensidade2. Plano Operacional Anual-POA

1. INFORMAÇÕES GERAIS-Requerente-Responsável pela elaboração-Responsável pela execução2. INFORMAÇÕES SOBRE O PLANO DE MANEJO FLORESTAL-Identificação-Número do protocolo do PMFS-Área de Manejo Florestal (ha)3. DADOS DA PROPRIEDADE-Nome da propriedade-Localização-Município-Estado4. INFORMAÇÕES SOBRE A UPA-Localização e identificação (nomes, números ou códigos)-Area total (ha)-Área de preservação permanente (ha)-Área de efetiva exploração florestal (ha)5. PRODUÇÃO FLORESTAL PLANEJADA5.1-Lista das espécies a serem exploradas indicando:-Nome da espécie-Diâmetro Mínimo de Corte (cm) considerado-Número de árvores acima do DMC da espécie que atendam aos critérios de seleção para corte(UPA)-Porcentagem do número de árvores a serem mantidas na área de efetiva exploração- Volume e número de árvores a serem exploradas(UPA)5.2 Volume de resíduos florestais a serem explorados (quando previsto)6. PLANEJAMENTO DAS ATIVIDADES NA AMF (PARA O ANO DO POA)6.1-Especificação de todas as atividades previstas para o ano do POA e respectivo cronograma de execução, agrupadas por: -Atividades pré-exploração florestal

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-Atividades de exploração florestal-Atividades pós-exploração florestal7. ANEXOS-Resultados do inventário a 100%: Tabela resumo do inventário a 100% contendo: Número de árvores por espécie inventariada, por classe de DAP de 10cm de amplitude.PMFS de Baixa Intensidade

3. Relatório de Atividades1. INFORMAÇÕES GERAIS-Requerente:-Responsável pela elaboração:-Responsável pela execução2. INFORMAÇÕES SOBRE O PLANO DE MANEJO FLORESTAL-Identificação-Número do protocolo do PMFS-Área de Manejo Florestal (ha)3. DADOS DA(S) PROPRIEDADE(S)-Nome da propriedade-Localização-Município-Estado4. RESUMO DAS ATIVIDADES PLANEJADAS E EXECUTADAS NO ANO DO POA (INDICAR O ANO)-Atividades pré-exploração florestal-Atividades de exploração florestal-Atividades pós-exploração florestal5. RESUMO DOS RESULTADOS DA EXPLORAÇÃO POR UNIDADE DE TRABALHO (UPA)- Área de efetiva exploração (ha), volume explorado (m3 e m3/ha), volume romaneiado (m3)6. RESUMO DOS RESULTADOS DA EXPLORAÇÃO POR ESPÉCIE (UPA)-Volume e número de árvores autorizado (m3), volume e número de árvores explorado (m3)7-Resumo da produção de madeira explorada e transportada à indústria-Espécie, volume e número de árvores autorizados, volume de madeira transportado8. DESCRIÇÃO DE INFORMAÇÕES E ATIVIDADES COMPLEMENTARES-Descrever suscintamente atividades complementares previstas ou não no POA, quando houver

ANEXO IIEstrutura básica para elaboração de Documentos Técnicos

Categoria de PMFS: PlenoProduto: Madeira

1. Plano de Manejo Florestal Sustentável1. INFORMAÇÕES GERAIS1.1 Categorias de PMFSQuanto à titularidade da floresta:( ) PMFS em floresta privada ( ) PMFS em floresta públicaQuanto ao detentor:( ) PMFS individual ( ) PMFS comunitário( ) PMFS empresarial ( ) PMFS em floresta pública( ) PMFS público em Floresta NacionalQuanto ao ambiente predominante:( ) PMFS de terra-firme ( ) PMFS de várzea

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Quanto ao estado natural da floresta manejada:( ) PMFS de floresta primária ( ) PMFS de floresta secundária1.2 Responsáveis pelo PMFSProponenteResponsável Técnico elaboração do PMFSResponsável Técnico execução do PMFSPessoa Jurídica (se for o caso)1.3 Objetivos do PMFSObjetivo geralObjetivos específicos2 INFORMAÇÕES SOBRE A PROPRIEDADE2.1 Localização geográficaMunicípioAcessoRegião2.2 Descrição do ambienteClimaGeologiaTopografia e solosHidrologiaVegetaçãoVida silvestreMeio socioeconômicoInfraestrutura e serviçosUso atual da terra2.3 Macrozoneamento da(s) propriedade(s)Áreas produtivas para fins de manejo florestalÁreas não produtivas ou destinadas a outros usosÁreas de preservação permanente (Área de Preservação Permanente-APP)Áreas reservadas (por exemplo: Áreas de Alto Valor para Conservação; reserva absoluta)Área de reserva legalTipologias florestaisLocalização das UPASEstradas permanentes e de acesso2.4 Descrição dos recursos florestais (inventário florestal amostral)Métodos utilizados no inventárioComposição florísticaDistribuição diamétrica das espécies (Diâmetro à altura do peito = 10 cm) para as variáveisnúmero de árvores, área basal e volume, por classe de qualidade de fusteEstimativa da capacidade produtiva da floresta (análise estatística)3. INFORMAÇÕES SOBRE O MANEJO FLORESTAL3.1 Sistema SilviculturalCronologia das principais atividades do manejo florestal3.2 Espécies florestais a manejar e a protegerLista de espécies e grupos de usoEstratégia de identificação botânica das espécies

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Diâmetros Mínimos de CorteJustificativas técnicas para DMC < 50 cm (quando necessário)Espécies com características ecológicas especiaisLista de espécies protegidas3.3 Regulação da produçãoCiclo de corteIntensidade de corte prevista (m3/ha)Justificativas (quando diferentes do estabelecido nesta Instrução Normativa)Estimativa de produção anual (m3)3.4 Descrição das atividades pré-exploratórias em cada UPADelimitação permanente da UPASubdivisão em UTInventário florestal a 100%MicrozoneamentoCorte de cipósCritérios de seleção de árvores para corte e manutençãoPlanejamento da rede viária3.5 Descrição das atividades de exploraçãoMétodos de corte e derrubadaMétodo de extração da madeiraEquipamentos utilizados na extraçãoCarregamento e transporteDescarregamentoProcedimentos de controle da origem da madeiraMétodos de extração de resíduos florestais (quando previsto)3.6 Descrição das atividades pós-exploratóriasAvaliação de danos (quanto previsto)Tratamentos silviculturais pós-colheita (quando previsto)Monitoramento do crescimento e produção (quanto previsto)4 INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES4.1 Relações de dendrométricas utilizadasEquações de volume utilizadasOutras equaçõesAjuste de equações de volume com dados locais4.2 Dimensionamento da Equipe Técnica em relação ao tamanho da UPA (número, composição, funções, estrutura organizacional e hierárquica)Inventário florestal a 100%CorteExtração florestalOutras equipesDiretrizes de segurança no trabalhoCritérios de remuneração da produtividade das equipes (quando previsto)4.3 Dimensionamento de máquinas e equipamentos em relação ao tamanho da UPACorteExtração florestalCarregamento e transporte4.4 Investimentos financeiros e custos para a execução do manejo florestal

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Máquinas e equipamentosInfraestruturaEquipe técnica permanenteTerceirização de atividadesTreinamento e capacitação (situação atual e previsão para os próximos 5 anos)Estimativa de custos e receitas anuais do manejo florestal4.5 Diretrizes para redução de impactosFlorestaSoloÁguaFaunaSociais (mecanismos de comunicação e gerenciamento de conflitos com vizinhos)4.6 Descrição de medidas de proteção da florestaManutenção das UPAs em pousioPrevenção e combate a incêndiosPrevenção contra invasões4.7 Mapas requeridosLocalização da propriedadeMacrozoneamento da propriedade4.8 - Acampamento e infraestruturaCritérios para escolha da localização de acampamentos e oficinasMedidas de destinação de resíduos orgânicos e inorgânicosMedidas para organização e higiene de acampamentos

Categoria de PMFS: Pleno2- Plano Operacional Anual

1. INFORMAÇÕES GERAIS-Requerente:-Responsável pela elaboração:-Responsável pela execução2. INFORMAÇÕES SOBRE O PLANO DE MANEJO FLORESTAL-Identificação-Número do protocolo do PMFS-Área de Manejo Florestal (ha)3. DADOS DA(S) PROPRIEDADE(S)-Nome da propriedade-Localização-Município-Estado4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DO POA5. INFORMAÇÕES SOBRE A UPA-Identificação (nomes, números ou códigos)-Localização: Coordenadas geográficas dos limites-Subdivisões em UTs (quando previsto)-Resultados do microzoneamento-Area total (ha) e percentual em relação à AMF-Área efetiva de exploração florestal (ha) e percentual em relação à área da UPA

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-Área de preservação permanente (ha)-Áreas inacessíveis (ha)-Áreas reservadas (ha)-Áreas de infraestrutura (ha)6. PRODUÇÃO FLORESTAL PLANEJADA6.1-Especificação do potencial de produção por espécie, considerando a área de efetiva exploração florestal indicando:-Nome da espécie-Diâmetro Mínimo de Corte (cm) considerado-Volume e número de árvores acima do DMC da espécie (UPA)-Volume e número de árvores acima do DMC da espécie que atendam critérios de seleção para corte (UPA)-Porcentagem do número de árvores a serem mantidas na área de efetiva exploração-Número de árvores e volume de árvores de espécies com baixa densidade (UPA)Volume e número de árvores passíveis de serem exploradas (UPA)Volume de resíduos florestais a serem explorados (quando previsto)6.2-Resumo com volume e número de árvores passíveis de serem exploradas(ha) por UT7. PLANEJAMENTO DAS ATIVIDADES NA AMF PARA O ANO DO POA7.1-Especificação de todas as atividades previstas para o ano do POA e respectivo cronograma de execução, com indicação dos equipamentos e equipes a serem empregados, e as respectivas quantidades, agrupadas por:-Atividades pré-exploração florestal-Atividades de exploração florestal-Atividades pós-exploração florestal8. ATIVIDADES COMPLEMENTARES (QUANDO PREVISTO)-Coleta de dados para ajuste de equações-Avaliação de danos e outros estudos técnicos- Treinamentos-Ações de melhoria da logística e segurança de trabalho9. ANEXOS9.1-Mapas florestais-Mapa(s) de uso atual do solo na UPA: Escala mínima de 1:10:000 para áreas de até 5.000ha, contendo os limites da UPA, tipologias florestais, rede hidrográfica, rede viária e infra-estrutura, áreas reservadas, áreas inacessíveis e áreas de preservação permanente-Mapa(s) de localização das árvores (mapa de exploração) em cada UT da UPA: Escala de no mínimo 1:25.500 para áreas de até 100ha, contendo os limites da UT, rede hidrográfica, rede viária e infraestrutura atual e planejada, áreas reservadas, áreas inacessíveis e áreas de preservação permanente.9.2-Resultados do inventário a 100%-Tabela resumo do inventário a 100% contendo: Número de árvores, área basal e volume comercial por espécie inventariada, por classe de DAP de 10 cm de amplitude e por classe de qualidade de fuste Dados coletados (arquivo digital contendo a tabela com os dados primários coletados durante o inventário a 100%, tratados conforme diretrizes técnicas)

Categoria de PMFS: Pleno3. Relatório de Atividades

1. INFORMAÇÕES GERAIS- Requerente:- Responsável pela elaboração:- Responsável pela execução2. INFORMAÇÕES SOBRE O PLANO DE MANEJO FLORESTAL- Identificação

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- Número do protocolo do PMFS- Área de Manejo Florestal (ha)3. DADOS DA(S) PROPRIEDADE(S)- Nome da propriedade- Localização- Município- Estado4. RESUMO DAS ATIVIDADES PLANEJADAS E EXECUTADAS NO ANO DO POA (INDICAR O ANO)- Atividades pré-exploração florestal- Atividades de exploração florestal- Atividades pós-exploração florestal5. RESUMO DOS RESULTADOS DA EXPLORAÇÃO POR UNIDADE DE TRABALHO (UT)5.1-Tabela(s) com as seguintes informações por unidade de trabalho (UT):- Área de efetiva exploração (ha), volume explorado (m3 e m3/ha), número de árvores exploradas (n e n/ha), volume romaneiado (m3 e m3/ha)- Volume selecionado para corte (VS), Volume explorado (VE), Volume romaneiado (VR), VE/VS(%), VR/VS(%) e VR/VE(%)6. RESUMO DOS RESULTADOS DA EXPLORAÇÃO POR ESPÉCIE- Volume e número de árvores autorizado (m3), volume e número de árvores explorado (m3) e respectivos saldos em pé (m3)- Volume e número de árvores derrubadas e não arrastadas- Volume e número de toras arrastadas mas não transportadas, deixadas em pátios ou na floresta7-Resumo da produção de madeira explorada e transportada à indústria- Espécie, número de árvores exploradas, número e volume de toras transportados8. DESCRIÇÃO DE INFORMAÇÕES E ATIVIDADES COMPLEMENTARESDescrever suscintamente atividades complementares previstas ou não no POA

ANEXO IIITermo de Responsabilidade de Manutenção da Floresta

Ao órgão ambiental competenteAos ... dias do mês de ... do ano de ..., ...... (NOME), .... (NACIONALIDADE), ...(ESTADO CIVIL), ...(PROFISSÃO), residente ...(endereço), inscrito no CPF/MF ..., portador do RG/Órgão Emissor/ UF, proprietário (ou legítimo possuidor) do imóvel denominado ...município de ... neste Estado, registrado sob o nº ... fls ... do Livro ..., pelo presente Termo de Responsabilidade de Manutenção da Floresta, assume o compromisso de destinar a floresta ou outra forma de vegetação existente na Área de Manejo Florestal-AMF a atividades que mantenham a estrutura da floresta, nos termos autorizados pelo órgão ambiental competente e em conformidade com a legislação pertinente.Fica a área referida vinculada ao PMFS pelo período de vigência especificado no Plano.Os mapas de delimitação imóvel e a Área de Manejo Florestal-AMF encontram-se na averbação do presente termo, no Cartório de Registro de Imóveis.DECLARA, finalmente, possuir pleno conhecimento das sanções a que fica sujeito pelo descumprimento deste TERMO.Firma o presente TERMO, em três vias de igual teor e forma, na presença do órgão ambiental competente, que também o assina, e das testemunhas abaixo qualificadas, rubricando todos os mapas, anexos a cada via.CARACTERÍSTICAS E SITUAÇÃO DO IMÓVELLIMITES DA AMFSão anexados a este Termo os mapas do imóvel e da AMF.______________________________Assinatura do Proprietário ou legítimo possuidorDe acordo,

254

_____________________________________Assinatura do Representante do órgão ambiental competenteTestemunhas:_____________________________CPF/MF nº_____________________________CPF/MF nº

255

CAPÍTULO 22

LEI ESTADUAL DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS

Governo do Estado do Amazonas

LEI N.º 3.135, DE 05 DE JUNHO DE 2.007

INSTITUI a Política Estadual sobre Mudanças Climáticas, Conservação Ambiental e

Desenvolvimento Sustentável do Amazonas, e estabelece outras providências.

A íntegra da Lei pode ser obtida no seguinte link

http://www.amazonas.am.gov.br/adm/imgeditor/File/LEI_313 5_05_2007_CLIMA_assinatura.pdf

Considerando ...

Convenção Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima e Protocolo de Kyoto e as

subseqüentes decisões editadas

Em consonância com a Política Estadual sobre Mudanças Climáticas, Conservação Ambiental e

Desenvolvimento Sustentável do Amazonas

Considerando ...

Convenção Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima e Protocolo de Kyoto e as

subseqüentes decisões editadas

Em consonância com a Política Estadual sobre Mudanças Climáticas, Conservação Ambiental e

Desenvolvimento Sustentável do Amazonas

CAPÍTULO II

DOS OBJETIVOS

Art. 2.° São objetivos da Política Estadual sobre Mudanças Climáticas, Conservação Ambiental e

Desenvolvimento Sustentável do Amazonas:

I -

II - o fomento e a criação de instrumentos de mercado que viabilizem a execução de projetos de

redução de emissões do desmatamento (RED), energia limpa (EL), e de emissões líquidas de

GEEs, dentro ou fora do PK - MDL, ou outros;

256

III - a realização de inventário estadual de emissões, biodiversidade e estoque dos gases que

causam efeito estufa de forma sistematizada e periódica;

IV –

V - o estímulo aos modelos regionais de desenvolvimento sustentável do Estado do Amazonas,

mediante incentivos de natureza financeira e não financeira;

VI –

VII - a promoção de ações para ampliação da educação ambiental sobre os impactos e as

conseqüências das mudanças climáticas para as comunidades tradicionais, comunidades carentes

e alunos da rede pública escolar, por meio de cursos, publicações impressas e da utilização da

rede mundial de computadores;

VIII – IX – X – XI –

XII - a implementação de projetos de pesquisa em Unidades de Conservação, utilizando-se dos

instrumentos administrativos legais em vigor;

XIII –

XIV -

CAPÍTULO IV

DOS PROGRAMAS E SISTEMAS

Art. 5º Para a implementação da Política Estadual de que trata esta Lei, ficam criados os

seguintes Programas:

I - Programa Estadual de Educação sobre Mudanças Climáticas, com a finalidade de promover a

difusão do conhecimento sobre o aquecimento global junto à rede estadual escolar, às instituições

de ensino existentes no Estado e à rede mundial de computadores;

II - Programa Bolsa Floresta, com o objetivo de instituir o pagamento por serviços e produtos

ambientais às comunidades tradicionais pelo uso sustentável dos recursos naturais, conservação,

proteção ambiental e incentivo às políticas voluntárias de redução de desmatamento;

III - Programa Estadual de Monitoramento Ambiental;

IV - Programa Estadual de Proteção Ambiental;

V - Programa Estadual de Intercâmbio de Tecnologias Limpas e Ambientalmente Responsáveis;

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VI - Programa Estadual de Capacitação de Organismos Públicos e Instituições Privadas,

objetivando a difusão da educação ambiental e o conhecimento técnico na área de mudanças

climáticas, conservação ambiental e desenvolvimento sustentável;

VII - Programa Estadual de Incentivo à Utilização de Energias Alternativas Limpas e Redutoras

da Emissão de Gases de Efeito Estufa.

Parágrafo único. A estrutura, a regulamentação e a execução dos Programas de que trata este

artigo serão definidas por meio de Decreto, no prazo de noventa dias contados da publicação

desta Lei.

258

CAPÍTULO 23

EXPLORAÇÃO FLORESTAL NA AMAZÔNIA

Niro Higuchi, Luciano Minette e Joaquim dos Santos

1. Introdução:No dicionário Aurélio, o verbo “explorar” tem vários sentidos. O sentido que mais se

aproxima da prática de madeireiros na Amazônia é: tirar proveito de, fazer produzir, empreender, cultivar: explorar uma mina. Para leigos e “newcomer” da área florestal, é este o sentido de explorar a floresta, ou seja, retirar tudo, abandonar e seguir em frente. Este sentido pejorativo da “exploração florestal” tem se alastrado pelo Brasil, especialmente, na Amazônia. A conseqüência disto é o aparecimento de apelidos como “exploração de impacto reduzido”, “exploração de baixo impacto”, quase sempre para contrapor com a prática de exploração “convencional” das florestas amazônicas.

No entanto, exploração florestal é uma disciplina da Engenharia Florestal. Esta disciplina foi introduzida com nome de “exploração florestal”, em 1970, no currículo pleno do curso de Engenharia Florestal da Universidade Federal do Paraná (Macedo e Machado, 2003). Em algumas universidades do Sul e Sudeste do Brasil (UFPr, Esalq, UFV, UFLA e UFES), exploração florestal foi transformada em “colheita florestal”. De qualquer modo, a ementa de exploração ou colheita inclui, no mínimo: planejamento (pátios, estradas etc.), corte (direcionamento de queda, desgalhamento, destopamento etc.), arraste (análise da produtividade dos equipamentos, impactos no solo etc.), transporte florestal e análise de custos. Além disso, a maioria dos cursos de Engenharia Florestal tem enfatizado nesta disciplina as questões relacionadas com ergonomia e segurança no trabalho.

“Exploração florestal” recebe o código de 01.12-7 do Setor 02.1 (Silvicultura, Exploração Florestal e serviços relacionados com estas atividades) da Classificação Nacional de Atividades Econômicas. Esta classificação é utilizada pelo IBGE e CNPq. No CNPq, “exploração florestal” recebe o código de 5.02.03.01-0 da grande área 5.00.00.00-4 (Ciências Agrárias). Este termo está explicitado na legislação florestal brasileira começando pelo Artigo 15 do Código Florestal, que disciplina a exploração florestal na Amazônia. A IN nº 5 do MMA de 11/12/06, que é a última palavra em termos de normas do manejo florestal na Amazônia, introduziu a AUTEX (autorização para exploração) aos planos de manejo florestal.

Portanto, apesar do sentido ambíguo da palavra, a atividade ou disciplina “exploração florestal” está bem amparada legalmente e bem estruturada nas ementas dos cursos de Engenharia Florestal. Diante disto, as comparações entre “exploração de impacto reduzido” e “exploração convencional”, não têm sentido. Na Amazônia existe exploração florestal “aprovada” e a “ilegal”. A “aprovada” deveria ser executada de acordo com os fundamentos trazidos da academia e com o plano de manejo aprovado. Se isto não está ocorrendo, somente os órgãos de fiscalização poderiam responder. Para os engenheiros florestais, para o CNPq e para o Ibama, exploração florestal é “o conjunto de técnicas que dão forma ao aproveitamento da madeira da floresta, sem comprometer a estrutura da floresta, o piso florestal e a sucessão florestal”.

Na Amazônia, há uma relação intrínseca entre exploração florestal e manejo florestal. O Art. 15 do Código Florestal determina que a exploração florestal na Amazônia seja permitida somente acompanhada de um plano de manejo florestal. Este artigo foi regulamentado em 1994

259

(Decreto 1.282), quando introduziu o termo “manejo florestal sustentável (MFS)”, ou seja, para explorar a floresta amazônica não basta ter um plano qualquer de manejo, mas sim um sustentável. No Cap. 1º deste decreto foram definidos os princípios gerais e os fundamentos técnicos que deveriam acompanhar qualquer plano de MFS (PMFS).

Os princípios do MFS são: (i) conservação dos recursos naturais, (ii) conservação da estrutura da floresta e de suas funções, (iii) manutenção da diversidade biológica e (iv) desenvolvimento sócio-econômico da região. E os fundamentos técnicos e científicos são: (i) caracterização do meio físico e biológico, (ii) determinação do estoque existente, (iii) intensidade de exploração compatível com a capacidade da floresta, (iv) ciclo de corte compatível com o tempo de restabelecimento do volume de produto extraído da floresta, (v) promoção da regeneração natural da floresta, (vi) adoção de sistema silvicultural adequado, (vii) adoção de sistema de exploração adequado, (viii) monitoramento do desenvolvimento da floresta remanescente e (ix) adoção de medidas mitigadoras dos impactos ambientais e sociais.

Além das exigências legais da exploração florestal planejada, resultados preliminares de pesquisas indicam que os impactos da exploração são determinantes na sustentabilidade ecológica do manejo florestal. Uma exploração florestal executada sem os fundamentos técnicos pode provocar: (i) mais danos à floresta remanescente; (ii) maior compactação do solo; (iii) alterações irreversíveis na biologia, física e na química (hidroquímica, em especial) do solo; (iv) alterações no ciclo hidrológico; (v) comprometimento do trabalho da fauna decompositora e (vi) alterações no estoque e dinâmica dos nutrientes necessários para garantir o segundo ciclo de corte e os ciclos subseqüentes. Da mesma maneira, parece óbvio também que tudo que é ecológico é econômico também.

A principal estratégia para garantir o MFS na Amazônia é a aplicação correta das técnicas aprendidas nas universidades. As técnicas mais importantes são: inventário florestal, exploração florestal, tecnologia da madeira, comercialização e inventário florestal contínuo. Se isto for realizado, a lei estará sendo cumprida e o cumprimento lato sensu das leis e normas é a garantia da sustentabilidade do manejo florestal. É papel fundamental do Estado fazer cumprir as leis e normas vigentes. O engenheiro florestal, no exercício de sua profissão, tem que estar preocupado em aplicar os seus conhecimentos sem se preocupar com rótulos e apelidos do tipo “exploração de baixo impacto” e “bom” manejo florestal.

Neste capítulo, serão abordados: (i) a teoria da Exploração Florestal como disciplina da Engenharia Florestal e (ii) a prática da teoria em planos de manejo florestal na Amazônia. A teoria envolverá do planejamento aos estudos ergonômicos da exploração. No item sobre a prática, serão apresentados resultados de alguns estudos implementados na região amazônica.

2. A teoria da Exploração Florestal:2.1. Inventário Florestal:

(i) Inventário florestal por amostragem:O inventário florestal de uma Unidade de Manejo Florestal (UMF) é a principal

ferramenta utilizada na preparação do plano de manejo florestal sustentável (PMFS) e, por conseguinte, no planejamento da exploração florestal. O inventário vai estimar os estoques de madeira. Os estoques são utilizados para definir para definir os tamanhos das UPAs (Unidade de Produção Anual) e o ciclo de corte, respeitando os limites para os volumes explorados. Se o PMFS é pleno, o limite é de 30 m3/ha.

Além dos estoques, o inventário florestal fornece a base de dados para a análise estrutural, principalmente, na definição do Índice de Valor de Importância (IVI) de cada espécie. Para isto, a

260

IN nº 005 recomenda que este inventário florestal seja executado em toda a UMF considerando todos os indivíduos arbóreos com DAP ≥ 10 cm. Esta base pode ser utilizada também para montar a distribuição de diâmetros da UMF. Estas duas informações juntas são chaves na hora da escolha das espécies que serão exploradas e daquelas que deverão ser protegidas para observações ou para aproveitamento em ciclos de corte subseqüentes.

A identificação de espécies é crítica para um bom planejamento da exploração florestal. Neste caso, há necessidade de juntar o conhecimento empírico com o científico (botânico). O importante é saber se o nome comercial da espécie envolve uma única espécie ou de um grupo de espécies (morfo-espécies). O engenheiro florestal tem também que estar atento as diferentes sinonímias dos nomes comerciais; daí, a importância de saber a espécies ou espécies que levam aquele determinado nome comercial. A coleta botânica torná-se imprescindível para este tipo de confirmação.

(ii) Inventário florestal a 100%: Depois de definidas as UPAs, o passo seguinte é a realização do inventário florestal a 100% nelas. Neste caso, são levantados apenas os indivíduos com DAP ≥ 50 cm em subdivisões da UPA, que são as UTs (Unidade de Trabalho). As informações resultantes do IF 100% são utilizadas para conseguir a AUTEX (Autorização para Exploração) e são determinantes no planejamento da exploração florestal, principalmente, na definição das trilhas de arraste e dos pátios de estocagem das toras. Um IF 100% deve informar corretamente a espécie, a localização (coordenadas geográficas), direção natural de queda, presença de cipós e a classificação do fuste (quantas toras de 4-5 metros, cilíndrico, tortuoso, sem defeitos aparentes etc.).

2.1.1. Produtos cartográficos: (i) Mapas da propriedade e da cobertura do solo:Mapas plani-altimétricos combinados com mapas de cobertura do solo da AMF (Área de

Manejo Florestal) são imprescindíveis para a definição da UMF (Unidade de Manejo Florestal) dentro da propriedade. Hoje, com a evolução dos processos de aquisição de imagens, sejam de satélite ou de radar, estes tipos de mapas são bem mais acessíveis. Além disso, há uma intensa preocupação com o desenvolvimento de algoritmos para racionalizar o uso das diferentes imagens. A evolução e a popularização do GPS têm ajudado muito no melhor aproveitamento das imagens e nas verificações de campo.

O planejamento do PMFS e, por conseguinte, da exploração florestal dependem do uso adequado dos produtos cartográficos. Estes produtos podem ser produzidos a partir da combinação de imagens de satélites ou de radar com a verdade de campo (inventário florestal). O correto planejamento das estradas primárias, secundárias e trilhas de arraste dependem também de bons mapas. Da mesma maneira, o dimensionamento correto dos equipamentos e das equipes de trabalho, utilizados na exploração florestal, depende também deste tipo de produto. Sem isto, estas operações serão mais onerosas e, certamente, vão provocar mais impactos ambientais. A utilização de bons mapas vai ajudar também no planejamento do escoamento da produção.

Os mapas contendo as áreas de drenagem são essenciais para o cumprimento da lei de manejo florestal. As áreas de preservação permanente dentro da AMF podem ser definidas a priori. Da mesma maneira, estes mapas podem ser utilizados para estudos de viabilidade para o aproveitamento de rios e igarapés no escoamento da produção, da AMF a um centro consumidor.

(ii) Mapas da vegetação:

261

O uso correto de mapas da vegetação é crítico na definição das UPAs, que não precisam ser, necessariamente, de mesmo tamanho. Além disso, a produção da serraria (por ex.) que depender apenas da média e do desvio padrão das estimativas de volume pode ser surpreendida todos os anos. As estimativas baseadas em estratificação por tipos florestais são mais confiáveis e consistentes. Um bom mapa da vegetação melhora a precisão do inventário e diminui os custos de coletas.

2.1.2. Métodos de inventário florestal:(equações, tamanho de parcelas, tipos de amostragem, variáveis coletadas, resultados incluindo tabela de sortimento).

2.1.3. Tabela de sortimento:2.2. Planejamento e organização do trabalho de exploração florestal: 2.2.1. volume a ser explorado anualmente, por espécie

2.2.2. estudo de tempos e movimentos,

2.2.3. trilhas de arraste,

2.2.4. estradas

2.2.5. escoamento da produção.

2.3. Exploração florestal: 2.3.1. corte,

2.3.2. arraste,

2.3.3. transporte (carregamento e descarregamento),

2.3.4. tempo e rendimento, impactos sobre o solo,

2.3.5. Impactos sobre a floresta residual:Ver item 3 (Exploração Florestal na Amazônia). Em todos os casos são apresentados

alguns impactos ambientais. Preste atenção no caso do BIONTE que conclui que a trilha de arraste é classe de perturbação praticamente irrecuperável.

2.4. Análise de custos: 2.4.1. custos reais,

2.4.2. custos contábeis

2.4.3. avaliação sócio-econômica.(i) Viabilidade econômica da exploração florestal na Amazônia:A matéria-prima madeira pode ser considerada com um artigo de primeira necessidade.

Ela é importante quando a gente nasce (berços) e quando a gente morre (urnas funerárias). No mercado internacional, temos softwood e hardwood. Traduzindo literalmente poderiam ser madeira mole e madeira dura, mas não têm estes significados. Na verdade, o mercado está distinguindo a madeira de coníferas (softwood) e de folhosas (hardwood). Portanto, temos softwood dura (araucária) e hardwood mole (amapá, caroba, pau-de-balsa). Assim, de acordo com o mercado internacional de madeira, na Amazônia só temos hardwood.

262

O trabalho de Higuchi et al. (2006)20 apontam que os dois principais fornecedores de madeira tropical (hardwood) - Malásia e Indonésia - desaparecerão do mercado internacional, respectivamente, em 2012 e 2017. Então, a partir de 2017, a Amazônia será a única em condições de abastecer o mercado internacional de madeira tropical. Neste momento, o tamanho deste mercado gira em torno de 55 milhões de m3 de madeira em toras.

Apesar da imensa área desmatada até o presente, a área remanescente coberta por florestas primárias ainda é muito grande. Uma estimativa conservadora aponta para uma área de, aproximadamente, 300 milhões de hectares. Com uma média de 20 m3/ha de madeira comercial, o estoque da Amazônia é de, aproximadamente, 6 bilhões de m3, o que daria para abastecer o atual mercado internacional durante 109 anos. Os dois atuais fornecedores não praticaram manejo florestal sustentável; por esta razão, eles vão desaparecer do mercado internacional. A Amazônia, se cumprir a Lei, poderá perpetuar a produção e atender o mercado internacional indefinidamente.

Hoje em dia, a madeira amazônica é comercializada a preços muito baixos. Com a diminuição da oferta, os preços tendem a melhorar. Com preços mais justos, os empresários vão dar mais valor a floresta amazônica. Temos florestas, leis rigorosas, um monte de cursos de engenharia florestal, mercado e muita pressão da sociedade para manejar de forma sustentável. Portanto, a Amazônia tem tudo para transformar a atividade florestal em uma atividade econômica com grande peso na formação de riquezas desta região, quiçá do País.

2.5. Plano operacional anual (POA).

3. Exploração Florestal na Amazônia:Na Amazônia, temos que distinguir a exploração florestal nas várzeas da exploração em

florestas de terra-firme. Nos dois tipos de vegetação, temos ainda que considerar a exploração mecanizada da não mecanizada. Nas várzeas, a exploração predominante é a não mecanizada. Na terra-firme predominam a exploração mecanizada. Grande parte das informações sobre exploração florestal na Amazônia está em literatura “cinza”, de difícil acesso.

3.1. Estudo da SUDAM (Superintendência do Desenvolvimento da Amazônia, já extinta) em Curuá-Una - 1977:

Em terra-firme, o estudo pioneiro sobre exploração florestal foi realizado em Curuá-Una pela SUDAM (SUDAM, 1978). Este estudo foi uma aplicação da teoria completa de exploração florestal em uma floresta amazônica. Foram utilizados 100 hectares de floresta primária da Estação Experimental de Curuá-Una, no Estado do Pará. As avaliações foram realizadas para: (i) operações florestais (planejamento, inventários, estradas, picadas de arraste, pátios, derrubada, extração, traçamento, transporte, carregamento, descarregamento, transporte fluvial, carregamento de balsas e descarregamento de balsas); (ii) técnicas de execução (inventário pré-exploratório, diretrizes para construção de estradas, técnicas de derrubada, operação de skidder); (iii) estrutura básica para a execução da exploração (pessoal, equipamento, manutenção e reparos, segurança e edificação); (iv) produção e (v) custos.

O experimento foi realizado em 1977. O trabalho foi executado por peritos da FAO e do PRODEPEF (Projeto de Desenvolvimento e Pesquisa Florestal) do IBDF (atualmente, Ibama). O estoque disponível para a exploração florestal era de: 8 árvores por ha e volume comercial com casca de 48 m3/ha.

20 Higuchi, N., Santos, J., Teixeira, L.M. e Lima, A.J.N. 2006. O mercado internacional de madeira tropical está à beira do colapso. SBPN Scientific Journal, 1-2:33-41.

263

Para a extração da madeira foram testados dois equipamentos (skidder): Clark Ranger 668B de pneus e o Caterpillar D6 de esteiras com arco de arraste. O primeiro foi mais produtivo do que o de esteiras com as seguintes produções por dia e por hora, respectivamente: 160 m 3 de madeira em tora (dia) e 26,7 m3 (hora) e 105 m3 e 17,5 m3. A distância média percorrida em picadas pelo skidder Clark Ranger foi de 293 m e a da D6 foi de 358 m.

O custo total por m3 da madeira entregue na indústria foi de R$ 76,43 para um volume médio comercial de 40 m3/ha; para um volume de 20 m3/ha, o custo passa a ser de R$ 93,54. O quadro 1 apresenta a reprodução dos custos de exploração do estudo da SUDAM. Os cálculos dos custos foram realizados em maio de 1977. Os custos do quadro 1 foram atualizados para abril de 2008 utilizando um divisor de 1,817399 de acordo com os cálculos de correção monetária obtidos no seguinte link:

http://www.calculoexato.com.br/adel/indices/atualizacaoCJuros/calc.asp

Esta atualização não inclui juros.

As considerações finais deste estudo destacaram as seguintes condições necessárias para a execução da exploração florestal:

(i) Um melhor planejamento baseado em bons conhecimentos da área: volume a extrair e as características do terreno.

(ii) Uma melhor administração e supervisão para assegurar o uso eficiente da floresta, das máquinas e de mão-de-obra.

(iii) Uma rede de estrada bem planejada e bem construída: (a) espaçamento correto; (b) fazer diferença entre estrada permanente e estrada temporária; (c) boa drenagem; (d) boa manutenção; (e) construção de estradas bem antes das operações de extração (se for possível, um ano antes).

(iv) Uma melhor técnica de derrubada e traçamento, especialmente, quanto: (a) derrubada orientada; (b) o melhor aproveitamento das árvores deixando menos desperdício na floresta; (c) melhor afiação da corrente; (d) ao adequado comprimento do sabre (sendo que a tendência é usar sabres muito compridos).

(v) A melhor utilização do skidder por meio de: (a) extração em distâncias corretas; (b) melhor coordenação entre a derrubada e a extração (derrubada orientada); (c) boa rede de picadas de extração preparada pouco antes da derrubada; (d) uso de estropos; (e) utilização integral da capacidade de carga da máquina e possibilidade de trabalhar durante o ano todo.

(vi) Uma melhor manutenção e reparação das máquinas para poder reduzir ao mínimo o tempo que estas ficam paradas.

3.2. Exploração florestal do experimento de manejo florestal do INPA - 1987:Este componente do manejo florestal foi executado em anos distintos: 24 hectares em

1987, 12 ha em 1988 e 12 ha em 1993. A exploração seletiva de madeira foi realizada com base em três diferentes intensidades de corte: (i) T1 - leve (derrubada de 1/3 da área basal comercial); (ii) T2 - moderada (derrubada de ½ da área basal) e (iii) T3 - pesada (derrubada de 2/3 da área basal). Em 1987 foram executados T1 e T3; em 1988, o T3 e, em 1993, o T2 foi repetido para estabelecer o tempo-zero da exploração em um projeto de pesquisas sobre biomassa e nutrientes (projeto BIONTE).

Um resgate histórico do projeto que, hoje, é conhecido como BIONTE é o fato que a equipe da SUDAM é quem deveria executar a exploração florestal. Isto acabou não acontecendo

264

por causa de agendas e, de certa maneira, por problemas institucionais. Desde o início, o BIONTE não tinha como objetivo estudar a exploração florestal. O objetivo principal sempre foi avaliar os impactos ambientais da exploração seletiva de madeira. Outra tentativa para terceirizar a exploração foi com os fazendeiros do Distrito Agropecuário da Suframa. Naquele tempo, por conta dos incentivos fiscais, preparar o terreno para a agropecuária era mais importante do que o aproveitamento da madeira. Juntando-se aos problemas de cronogramas de pesquisas em ecologia e de tecnologia, em cima do BIONTE, a exploração florestal só ocorreu em 1987 neste projeto que iniciou em 1980.

A exploração florestal do BIONTE foi executada pela própria equipe do laboratório de manejo florestal (LMF) do INPA, com reforço de um engenheiro florestal cedido pelo Convênio CNPq-Cirad Foret. A descrição e os resultados desta operação está no artigo de Coic et al. (1990). As operações executadas foram: (i) inventário florestal, (ii) planejamento (pátios e trilhas de arraste), (iii) derrubada (orientada) e (iv) arraste até o pátio de estocagem. A madeira retirada foi subutilizada e desperdiçada. Algumas foram aproveitadas pela Coordenação de Pesquisas em Produtos Florestais para estudos de caracterização tecnológica da madeira. Outras foram desdobradas com uma serraria portátil. Foram doadas também para as Forças Armadas.

Uma única máquina, Catterpillar D6 de esteiras com 140 HP equipado com um “tree pusher” e guincho, fez os trabalhos de aberturas de estradas secundárias, trilhas de arraste e arraste das toras. A derrubada e o traçamento foram executados com uma motosserra Stihl 051 AVE de 90 cc. O transporte das toras, do pátio para Manaus, foi realizado com um caminhão Mercedez Bens 11.13 equipado com um chassi de 5 m e um MUNCK. As equipes foram constituídas de: 1 operador do trator + 1 ajudante, 1 operador de motosserra + 1 ajudante e 1 motorista do caminhão + 1 ajudante.

Originalmente, as três intensidades de corte eram a derrubada de 1/3 da área basal comercial (T1), 50% da área basal (T2) e de 2/3 da área basal (T3). O T4 é o T2 repetido em 1993. O quadro 2 apresenta os resultados da exploração florestal, em termos de área basal e volume de madeira. Os níveis de corte atingidos de fato foram: 32% para T1 (OK), 42% para T2 (deveria ser 50%), 59% para T3 (deveria ser 66%) e 49% para T4 (OK). As razões entre volume explorado e volume de árvores danificadas ou mortas foram: 1 : 1,2 m3, 1 : 0,7, 1 : 0,7 e 1 : 1, respectivamente, para T1, T2, T3 e T4. Os melhores resultados foram obtidos no T2 e T3, ou seja, para cada m3 explorado há uma perda de 0,7 m3 de madeira. Do ponto de vista de número de árvores, as razões foram as seguintes: 1 : 13, 1 : 11, 1: 7 e 1 : 12, respectivamente, T1, T2, T3 e T4. Quer dizer, por exemplo, que no T1 para cada árvore derrubada outras 13 com DAP ≥ 10 cm foram danificadas ou mortas.

Com a incorporação das questões ecológicas ao projeto de manejo florestal, a partir de 1992, o T2 foi repetido em 1993. Para caracterização dos impactos ambientais da exploração florestal, as seguintes categorias de perturbação foram consideradas no levantamento pós-exploratório:

(1) Extremamente perturbado – trilha de arraste (estrada secundária)

(2) Muito perturbado – arraste da tora até a trilha

(3) Perturbado – clareira de tronco e copa

(4) Pouco perturbado – pequenas clareiras (galhos)

(5) Não perturbado – transição entre floresta e clareira

265

A categoria (1) é, praticamente, irrecuperável (BIONTE, 1997). A ocorrência desta categoria variou de 5,9% a 17,7% da área explorada, com média igual a 12,2%. As demais categorias são recuperáveis dentro de um horizonte compatível com o ciclo de corte (25 a 30 anos).

Outros resultados:

- Clareiras: as clareiras variaram de 36 m2 a 2500 m2, com média de, aproximadamente, 600 m2.

- O custo operacional da motosserra foi de US$ 12 por hora de trabalho total ou US$ 0,90 por m3 derrubado e cortado na ponta mais fina da árvore.

- 30% das árvores derrubadas (DAP ≥ 50 cm) eram ocas; espécies como tanimbuca (Buchenavia parvifolia) e angelim pedra (Dinizia excelsa) apresentaram índices de oco de 73% e 66%, respectivamente.

Por falta de comparadores, estes resultados podem servir de sinais ou metas para órgãos de fiscalização, tomadores de decisão e empresários florestais, como:

(i) Um índice de perturbação inferior a 5,9% para a categoria (1) – trilhas de arraste. Isto significa também, fazer as trilhas de arraste as mais permanentes possíveis, ou seja, que nos ciclos de corte subseqüentes as mesmas trilhas sejam utilizadas.

(ii) Tamanho máximo de clareira inferior a 600 m2. Derrubar duas árvores comerciais com direções de queda diferentes vai provocar clareira de tamanho indesejável. No primeiro ciclo, derrubar apenas uma delas e guardar a outra para o segundo ciclo.

(iii) Não permitir danos superiores a 7 árvores com DAP ≥ 10 cm para cada árvore explorada.

(iv) As árvores ocas, certamente, emitem mais do que seqüestram C da atmosfera. Desta forma, estas árvores precisam ser derrubadas para abrir espaços e aumentar a oferta de água, luz e nutrientes para indivíduos mais jovens e saudáveis. Portanto, o primeiro ciclo de corte deverá ser considerado como corte de melhoramento.

O relatório final do BIONTE (BIONTE, 1997) apontou, claramente, que a exploração florestal tem que ser planejada. O planejamento tem que cobrir todas as operações envolvidas na exploração, do inventário ao transporte. Exceto as trilhas de arraste, as demais perturbações são recuperáveis no horizonte do ciclo de corte. Nestas categorias de perturbação, o tempo de recuperação depende da intensidade e da duração da perturbação e da sazonalidade (Mello Ivo et al., 1996, Guilherme e Cintra, 2001 e Costa e Magnusson, 2002). Em síntese, a sustentabilidade ecológica do manejo florestal é altamente dependente da qualidade da exploração florestal.

3.3. Exploração florestal na Fazenda Cauaxi, Paragominas – Fundação Floresta Tropical (FFT) – 1995 a 1997: EXPLORAÇÃO DE IMPACTO REDUZIDO.

É um trabalho muito importante para o desenvolvimento do setor florestal da Amazônia, principalmente, diante dos resultados do BIONTE que indicaram que a sustentabilidade do manejo florestal é dependente da exploração florestal. O objetivo deste trabalho foi comparar os custos e benefícios financeiros da exploração de impacto reduzido (EIR) e a exploração convencional. Este trabalho foi publicado por Homes et al. (2002). Apesar do termo EIR ter aparecido antes desta publicação em boletins do CIFOR, na prática Homes e colaboradores

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podem ser considerados como pais da nova modalidade de exploração florestal. Uma curiosidade deste trabalho é a omissão completa da referência SUDAM (1978).

Este trabalho foi executado na Fazenda Cauaxi de propriedade da empresa CIKEL Brasil Verde S.A., em Paragominas, Pará. Dos 6 talhões demonstrativos da FFT, neste trabalho foram utilizados 3, sendo um com EIR, um com exploração convencional (EC) e um como controle. Os talhões são de 100 ha cada. A estimativa do volume comercial do talhão foi de 25,3 m3/ha. A pesquisa foi executada pela FFT e contou com apoio da USAID, Serviço Florestal Americano e Promanejo (projeto coordenado pelo Ibama e financiado pelo PPG7). O trabalho de campo foi realizado em 1996.

O que é considerado como EIR incluiu o planejamento, treinamento de pessoal, inventário florestal a 100%, corte de cipós e corte direcionado. O planejamento foi definido 8 meses antes do início das operações de exploração florestal. Os equipamentos utilizados foram: motosserra Stihl AV51, trator de esteiras Catterpillar D6 SR para construção de estradas, skidder de pneus Catterpillar 525 com guincho e gancho para arraste de toras e a carregadeira Catterpillar 938F para carregamento e descarregamento. Tudo muito parecido com o trabalho da SUDAM (1978), exceto para o caso das estradas que a SUDAM utilizou, além do trator de esteiras D6, escavadeira, motoniveladora e rolo compressor.

Naquilo que é chamado de exploração convencional (EC), os equipamentos foram praticamente os mesmos, com a diferença é que os operadores não foram treinados para EIR. A execução ficou por conta de “parceiro industrial” da FFT. O Catterpillar D6 Logger com guincho não era adaptado para construir estradas ou pátios e para o arraste. As árvores comerciais foram identificadas na floresta por um mateiro que trabalhava com o operador da motosserra. As técnicas de corte direcionado não foram utilizadas. Os operadores de motosserra foram remunerados por tora cortada, o que encorajou o corte rápido sem se preocupar com os danos. As equipes de arraste não receberam informações precisas da equipe de corte sobre a localização das árvores cortadas.

O que é chamado de exploração convencional (EC) tratá-se de uma aberração legal. Na ocasião deste estudo, a norma vigente era a Portaria nº 48 de 10/07/95. No Box 1 é apresentada a seqüência de procedimentos relacionados com a exploração florestal, exigidos pelo Ibama para aprovação de um PMFS. Comparando a descrição deste estudo envolvendo EC com o Box 1, percebe-se que não há nada em comum entre o EC (objeto deste estudo) e a norma vigente.

Um resumo dos resultados desta pesquisa é apresentado no quadro 3. Exceto para os custos relacionados com as atividades pré-exploratórias e preparação da infra-estrutura, a EC tem desempenho melhor do que a EIR. Em todos os demais itens pesquisados, a EIR tem desempenho melhor do que a EC. Por último, os custos de 1 m3 colocado no pátio são, respectivamente, US$ 15,68 e US$ 13,64, para EC e EIR. No câmbio de 17/04/08, o custo de 1 m3 colocado no pátio obtido pela SUDAM seria de US$ 20,54. Fica difícil ter uma noção exata das diferenças de custos dos dois estudos porque o Homes (2002) foi realizado em 1996 e da SUDAM (1978) foi realizado em 1977. De qualquer modo, fica claro que a exploração florestal de acordo com as ementas dos cursos de engenharia florestal causa menos impacto ambiental e é mais barata do que a exploração clandestina.

3.4. Exploração florestal na várzea – estudo de caso em Lábrea (AM):No início dos anos 90, as indústrias (laminado e compensado) do Estado do Amazonas

eram abastecidas por 3 principais fornecedores (conhecidos como compradores) de madeira de várzea. O sistema era o de aviamento. O comprador trabalhava com, aproximadamente, 20 prepostos. Cada preposto comandava a exploração florestal, da derrubada ao transporte até os

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principais centros consumidores. O preposto, por sua vez, trabalhava com 30-40 ribeirinhos, principalmente, durante a derrubada.

Este estudo envolveu o monitoramento de um preposto trabalhando com 33 ribeirinhos na região do Rio Mamoriá, região Alto Rio Purus, município de Lábrea, Amazonas. As três fases deste estudo foram: derrubada (de 5 a 27 de outubro de 1992), extração das toras (de 19 a 31 de março de 1993) e chegada da jangada em Manaus (julho 1993). Na safra de 1992-93, as 3 principais espécies exploradas foram: sumaúma (Ceiba petandra), Muiratinga (Naucleopsis caloneura) e copaíba (Copaifera sp.). Detalhes deste estudo foram publicados por Higuchi et al. (1994). Equipamentos utilizados: motosserra Stihl 051 AVE, barco de 33 HP e rebocador de 340 HP.

Planejamento não existe. O preposto tem apenas uma direção a seguir e explorar o máximo que for possível dentro daquilo que a estação do ano permitir. A derrubada é realizada durante o período seco. A única pista que apóia a decisão de derrubar ou não uma árvore é a marca d’água no tronco da enchente do ano anterior; se a marca está a 3 m de altura, o motosserrista derruba aquela árvore. A derrubada tem que ser orientada, caso contrário, a tora não sai da floresta. Ao mesmo tempo da derrubada, é aberta uma picada por onde, durante a cheia, o barco vai passar para recolher as toras derrubadas no período seco.

Durante a cheia, pequenas embarcações (motor de 33 HP) entram na floresta alagada para recolher as árvores derrubadas durante o verão. As toras são trazidas para a margem de um rio ou para um lago, onde são montadas as jangadas. Dependendo da distância entre a área de exploração e a indústria, as jangadas – V. figura 1 - podem assumir 3 formas diferentes: (a) “espinha de peixe” para pequenas e médias distâncias em rios não cauldalosos; (b) “pente” ou paralela para grandes distâncias em rios caudalosos, altamente recomendado para Belém por causa do efeito da maré e (c) “cabeça” para longas distâncias em rios caudalosos.

Os principais resultados deste estudo foram:

(i) O corte de uma árvore consumiu 7’21” e uma equipe conseguiu cortar 29,4 m3

por hora de efetivo trabalho.

(ii) A jangada monitorada transportou, aproximadamente, 5.000 m3 de toras até Manaus.

(iii) O tempo gasto da área de exploração até Manaus foi de 20 dias ininterruptos.

(iv) O custo de produção da madeira foi de US$ 6 por m3.

(v) Os preços médios alcançados do m3 colocado em Manaus foram: sumaúma (US$ 35), copaíba (US$ 25) e muiratinga (US$ 20).

3.5. Outros trabalhos:3.5.1. Flona de Tapajós:

A exploração florestal do experimento de manejo florestal conduzido pela Embrapa-CPATU ocorreu em 1979, na Floresta Nacional (Flona) do Tapajós, no município de Santarém, Pará. Segundo Silva e Whitmore (1990), foram removidas 16 árvores por ha e um volume de 75 m3/ha. Esta exploração foi considerada pelos próprios autores como uma exploração pesada. Segundo ainda os autores, detalhes das operações da exploração florestal podem ser encontrados na Circular Técnica nº 9 da Embrapa-CPATU de autoria do Dr. Permínio Costa Filho.

3.5.2. CPAF-Acre:

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Este experimento foi executado em área de 20 ha da Estação Experimental da Embrapa-Acre, na região de Rio Branco, Acre, em 1992. Segundo Oliveira e Braz (1995), as operações realizadas foram: (i) inventário florestal a 100%, (ii) elaboração de um mapa plani-altimétrico para construção de estradas e trilhas de arraste; (iii) derrubada orientada e (v) arraste. O volume comercial retirado foi de 20 m3/ha.

Os resultados relevantes foram: (i) para cada árvore comercial explorada, 5,3 árvores por ha com DAP ≥ 10 cm foram danificadas; (ii) para cada m3 de madeira explorada, 0,27 m3 foi danificado; (iii) os danos ao dossel causados pela exploração contribuíram com 15%.

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Quadro 1 – produção e custos de exploração florestal em Curuá-Una durante um ano (250 dias de trabalho), terreno plano, solo argiloso, 40 m3 comercial por ha utilizando o skidder Clark Ranger 668B.

Atividade Equipe Equipamento Capacidade Consumo/hr produção Custo/m3

Inventário de campoPicadas para inventário

1 mateiro1 capataz6 braçais

40 ha/dia4 km/dia

0,28Construção de estradasPermanente principal

5 oper. Maq5 ajudantes2 motoristas1 técnico3 braçais1 motosserrista

1 Catterpillar D61 Escav. Fiat Allis1 Motoniv. HWB 1401 Rolo Comp TTVP 151 Carreg. Case W 202 Caçambas Dodge1 Motosserra Alpina

140 HP0,7 m3

140 HP1420 VPM

3,5 t3 m3

90 cc

25,9 l9,8 l18,8 l

7 l6,1 l

3,5 km/l2 l

32 m/h90 m/h

1 km/10 hs105 m/h72 m3/h4,3 m/h32 m3/h 1,65

Construção de estradasPermanente Secundária

5 oper. Maq5 ajudantes2 motoristas1 técnico3 braçais1 motosserrista

1 Catterpillar D61 Escav. Fiat Allis1 Motoniv. HWB 1401 Rolo Comp TTVP 151 Carreg. Case W 202 Caçambas Dodge1 Motosserra Alpina

140 HP0,7 m3

140 HP1420 VPM

3,5 t3 m3

90 cc

25,9 l9,8 l18,8 l

7 l6,1 l

3,5 km/l2 l

46 m/h25 m/h

1 km/ 8 hs7,35hs/km

72 m3/h4,3 m/h46 m3/h 3,30

Construção de estradasSecundária temporária

2 oper. Maq2 ajudantes3 braçais1 técnico

1 Catterpillar D61 Motoniv. HWB 140

140 HP140 HP

25,9 l18,8 l

80 m/h4 h/km

0,41Manutenção de estradas 2 oper. Maq

2 ajudantes2 motoristas3 braçais

1 Motoniv. HWB 1401 Carreg. Case W 202 Caçambas Dodge

140 HP3,5 t

3,5 m3

18,8 l6,1 l

3,5 km/l0,54

Abrir pátios na mata 2 oper. Maq2 ajudantes2 motoristas5 braçais

1 Catterpillar D61 Motosserra Alpina

140 HP90 cc

25,9 l2 l

420 m2/h1250 m2/h

4,02Abri pátio beira rio 1 oper. Maq

2 ajudantes1 motorista

1 Catterpillar D61 Motosserra Alpina

140 HP90 cc

25,9 l2 l

300 m2/h1000 m2/h

0,47Abrir picadas principais 1 oper. Maq

2 ajudantes1 motosserrista

1 Catterpillar D61 Motosserra Alpina

140 HP90 cc

25,9 l2 l

500 m2/ha1000 m2/h

0,56Derrubada 2 motosserr

2 ajudantes2 Motoss. Alpina 90 cc 2 14 m3/h

2,95Extração (arraste) 1 oper. Maq

3 ajudantes1 skidder 668 B 160 HP 12 l 25 m3/h

9,31Toramento nos pátiosNa Floresta

1 motosserrista1 ajudante

1 motoss. Alpina 90 cc 2 litros 50 m3/h0,90

Carregamento caminhão 1 operador 1 Carregad. Michigan 85 7,5 t 15 litros 108 m3/h 2,21Transporte rodoviário 1 motorista

1 ajudante1 Scania Vabis com semi reboque

260 HP35 t

2,5 km/l 28 m3/h7,43

Toramento pátioBeira rio

1 motosserrista1 ajudante

1 motoss. Alpina 90 cc 2 litros 50 m3/h0,90

Empilhamento toras Beira rio

1 oper. Máq. 1 Carreg. Case W20 3,5 t 6,1 l 100 m3

1,82Soma dos custos até o pátio beira rio 36,85Imprevistos (10%) 3,69Custo de administração e infra-estrutura (30% 12,16Custo total até beira rio 52,59Carregamento balsa E transporte fluvial

1 operador1 rebocador1 balsa

1 Carreg. Case W20 3,5 t153 HP

80 t

6,1 l801 l

50 m3/h19,81

Soma dos custos de transporte fluviial 19,81Administração e imprevistos (20%) 4,03Custo total do transporte fluvial 23,84Custo total da madeira (em m3) entregue na indústria 76,43Custo corrigido para 2008.

270

Quadro 2 – Estatística descritiva dos tratamentos do BIONTE.

(a) Área basal (m2/ha)

Tratamentos T1 T2 T3 T4 (*)Explorada (E) 2,50 3,50 4,91 3,56Estoque EL (DAP≥25 cm) 7,87 8,37 8,44 7,37Intensidade (**) 32 % 42 % 59 % 49 %Razão E : M/D 1,33 0,80 0,77 1,07Morta ou danificada (M/D) 3,33 3,33 2,88 3,84Morta EL (M) 0,85 0,98 0,90 1,00Morta OUT (M) 2,30 1,76 2,60 2,84Danificada (D) 0,18 0,14 0,27 -

(b) Volume comercial com casca (m3/ha)

Tratamentos T1 T2 T3 T4 (*)Explorada (E) 34,3 49,0 67,5 49,7Estoque EL (DAP≥25 cm) 103,5 112,2 112,8 98,8Intensidade (**) 33 % 44 % 60 % 51 %Razão E : M/D 1,2 0,7 0,7 1,0Morta ou danificada (M/D) 40,8 35,2 46,4 47,7Morta EL (M) 10,3 12,1 10,8 12,2Morta OUT (M) 28,4 21,4 32,2 35,5Danificada (D) 2,2 1,6 3,4 -

(*) T2 repetido em 1993(**) intensidade de corte = (E ÷ estoque EL) x 100EL = espécies listadas; OUT = espécies não listadas

271

Box 1

Portaria nº 48, de 10 de julho de 1995

4.3. Sistema de Exploração:4.3.1. Caracterização da área:

4.3.1.1. Volume a ser explorado, por espécie;

4.3.1.2. Diâmetro mínimo de corte;

4.3.1.3. Levantamento expedito com a marcação das árvores que serão derrubadas;

4.3.1.4. Marcação das árvores que serão reservadas para a segunda colheita (número suficiente que garanta a sustentabilidade do manejo, com diâmetro entre 15 cm e o diâmetro de corte).

4.3.2. Estrutura da rede de estradas, pátios para estocagem de toras e picadas de arraste.

4.3.3. Dimensionamento do pessoal envolvido na exploração florestal.

4.3.4. Dimensionamento dos equipamentos.

4.3.5. Apresentação da metodologia das operações de exploração florestal quanto a derrubada, arraste e transporte.

4.3.6. Cronograma de execução das operações de exploração.

4.3.7. Avaliação dos custos e rendimento das operações de exploração florestal.

272

Quadro 3 – Resultados do trabalho de Homes et al. (2002) – em talhões de 100 ha.

Item pesquisado EC EIRÁrvores rejeitadas, defeitos – marcação (n) 0 217Árvores rejeitadas após teste de defeitos – derrubada (n) 15 126Total de árvores cortadas (n) 425 331Total de árvores não retiradas da floresta (n) 28 3Total de árvores arrastadas até o pátio (n) 397 328Danos no solo – trilhas de arraste (%) 7,66 3,9Danos fatais às árvores remanescentes, DAP ≥ 35 cm (%) 38 17Desperdício (madeira esquecida) – em m3/ha 6,05 1,92Custos pré-exploração (planejamento e infra-estr) – em US$/m3 0,73 1,93Custos de extração – em US$/m3 4,49 3,14Custo total de produção – em US$/m3 15,68 13,84

273

Figura 1 (a) – Jangada tipo “pente” para longas distâncias e rios influenciados por marés.

Figura 1 (b) – Jangada tipo “espinha de peixe” para curtas distâncias e rios calmos

Figura 1 (c) – Jangada tipo “cabeça” para longas distâncias e rios caudalosos.

274

Bibliografia:

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275