Planejamento Experimental e Otimização de ProcessosANDRÉ LUIZ FIQUENE DE BRITO, Dr.

UFCG/UAEQ/CCTandre@deq.ufcg.edu.br ou andre@deq.ufcg.edu.br ou andrefiquene2009@hotmail.com

Aula AAula A – – PROGRAMA PROGRAMA

11Campina Grande –PB – 2015.2 (Ano de 2016)

Universidade Federal de Campina Grande – UFCGCentro de Ciências e Tecnologia – CCT

Unidade Acadêmica de Engenharia Química – UAEQ

LABGER

Programa de Pós Graduação em Engenharia Química

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1 – Objetivos da Disciplina: Capacitar os alunos no planejamento e análise estatística de experimentos na área de engenharia abordando:

1. A introdução dos princípios de experimentação e delineamentos experimentais;2. A análise estatística dos delineamentos experimentais;3. Entendimento de otimização de processo em planejamentos experimentais;4. A introdução dos alunos no uso de software estatístico;5. A introdução ao estudo de superfície de resposta.

2 – Conteúdo Programático:

UNIDADE I

1.Princípios básicos da experimentação 2.Projetos de experimentos 3.A análise estatística com dados experimentais 4.Exemplos de aplicação 5.Revisão de testes de hipóteses 6.Teste t

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UNIDADE II

1.Experimentos com um fator2.Projetos completamente aleatorizados 3.Análise de variância e o teste F 4.Análise de regressão e ajuste do modelo 5.Comparações entre médias de tratamentos 6.Tamanho da amostra (número de replicações) 7.Análise de regressão: 1ª e 2ª ordem e ajuste do modelo

UNIDADE III

1.Experimentos com vários fatores2.A utilização de blocos 3.Análise de variância em experimentos com blocos 4.Experimentos com dois fatores: projeto e análise de variância 5.O conceito de interação 6.O projeto fatorial geral

UNIDADE IV

1.Projetos fatoriais completos e fracionados2.O projeto fatorial 2k 3.Estimação dos efeitos e análise de variância 4.Projetos não-replicados 5.Gráfico normal dos efeitos 6.Projetos fatoriais 2k com blocos 7.Projetos fatoriais fracionados do tipo 2k-p 8.A análise estatística em experimentos fracionados

UNIDADE V

1.Metodologia de superfície de resposta: 2.Experimentos com fatores quantitativos: construção de modelos de regressão 3.Projetos do tipo 3k e do tipo central composto4.Construção e estudo de uma superfície de resposta Linear: Planejamento 2k com add PtCt – Caminho da Máxima Inclinação Ascendente;5.Construção e estudo de uma superfície de resposta quadrática: PCC6.Otimização de produtos e processos 7.Experimentos com misturas e estudos de casos

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3 – Bibliografia

•BARROS-NETO, B., SCARMINIO, I. S., BRUNS, R. E. – Como fazer experimentos. Campinas: Editora da

UNICAMP, 2003.

•BARBETTA, P. A.; REIS, M. M. e BORNIA, A. C. – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São

Paulo: Editora Atlas, 2004.

•BOX, G. E. P., HUNTER, W. G. e HUTER, J. S. - Statistics for experimenters. USA: John Wiley & Sons,

1978.

•MONTGOMERY, D. C. – Design and analysis of experiments. 6 ed. USA: John Wiley & Sons, 2005.MONTGOMERY, D. C. – Design and analysis of experiments. 6 ed. USA: John Wiley & Sons, 2005.•MONTGOMERY, C. D. e RUNGER, G. C. – Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 2 ed. MONTGOMERY, C. D. e RUNGER, G. C. – Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 2 ed.

Rio de Janeiro – LTC, 2003Rio de Janeiro – LTC, 2003•VIEIRA, S. e HOFFMANN, R. – Estatística Experimental. São Paulo: Editora Atlas, 1989.

•WERKEMA, M. C. C., AGUIAR, S. – Planejamento e análise de experimentos. Belo Horizonte: FCO, 1996.

 4 – Avaliação• Realização de Provas e listas•Uso Minitab• Presença em sala de Aula •Resumo Expandido de Artigos5 - Recursos Didáticos

Aulas expositivas com auxílio de:• Quadro• Texto didático sobre o assunto• Data-Show• Computador e software estatístico. 55

MATERIAL DIDÁTICO!!! – Imdêntica® (Térreo Hall das Placas)

Planejamento Experimental e Otimização de Processos

Resumo: Planejamento, Analise estatística e Otimização

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Experimentos One-Way

Fatorial - 2k

Fatorial Com Add PtCt: 2k + m

Organização: Indústria ou IES

Ajuste do Modelo?Linear?Sim

MSR: MIA ou MID

Otimização - Ótimo

Não MSR:Planejamento Composto Central

2k +2k+m

Otimizar e Achar o Ponto

Estacionário

Ajuste do Modelo

Quadrático?

Sim

Não

Outro Modelo ou Ajuste ou

experimento