Aulão de Estatística - Prof Bernardo

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Aulão de estatística preparatório para o concurso da UFSM/2012.

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É uma parte da matemática aplicada

que fornece métodos para coleta,

organização, descrição, análise e

interpretação de dados e para a utilização

dos mesmos na tomada de decisões.

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TERMOS DE UMA

PESQUISA ESTATÍSTICA

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Conceitos básicos

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Conceitos básicos

População é o

conjunto formado por

todos os elementos

que têm pelo menos

uma característica em

comum.

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Conceitos básicos

Amostra é o subconjunto formado pelos

elementos extraídos de uma dada população.

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Conceitos básicos

Variável São as características estudadas

de uma população.

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Uma indústria automobilística que pretende

lançar um novo modelo de carro faz uma pesquisa

para sondar a preferência dos consumidores sobre

tipo de combustível, número de portas,

potência do motor, preço, cor, tamanho, etc.

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Conceitos básicos

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Na compra de um aparelho de TV, além da marca,

podemos escolher o tamanho da tela, os recursos

disponíveis, bem como o preço. Cada uma dessas

características – marca, tamanho da tela,

recursos disponíveis e preços – é chamada de

variável.

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Conceitos básicos

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Conceitos básicos

Variável qualitativa seus valores são

expressos por atributos (qualidade do indivíduo

pesquisado) Por exemplo: cor dos olhos, estado

civil, time preferido, classe social.

Variável quantitativa seus valores são

expressos por números. Pode ser discreta ou

contínua. Por exemplo: altura, massa, idade,

número de irmãos, espessura, etc.

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Conceitos básicos

Discreta quando é proveniente de

contagem, ou seja, número inteiro. Por exemplo:

número de irmãos, quantidade de

computadores, número de animais, etc.

Contínua quando é proveniente de medida,

ou seja, é expressa por um número real (inteiro

ou não). Por exemplo: massa, idade, altura,

temperatura, volume, etc.

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Page 12: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

Exemplos

Em uma pesquisa sobre a quantidade de

horas que os brasileiros passam assistindo TV.

Foram entrevistados 54.000 brasileiros.

População: cerca de 180 milhões

Amostra: 54.000 brasileiros

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Exemplos Uma concessionária de automóveis tem cadastrado

3 500 clientes e fez uma pesquisa sobre a preferência de

compra em relação a “cor” (branco, vermelho e azul),

“preço”, “número de portas” (duas ou quatro) e “estado de

conservação” (novo ou usado). Foram consultados 210

clientes. Diante das informações, responda:

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a) Qual é o universo estatístico e qual é a

amostra dessa população?

P - 3 500 clientes, A - 210

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Exemplos

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b) Quais são as variáveis e qual o tipo de cada

uma?

Qualitativa: Cor e estado de conservação

Quantitativa discreta: nº de portas

Quantitativa contínua: preço

...preferência de compra em relação a “cor”

(branco, vermelho e azul), “preço”, “número de

portas” (duas ou quatro) e “estado de conservação”

(novo ou usado)...

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Exemplos

Em um pet shop há 300 animais cadastrados.

Para melhor atendê-los, foi feita uma pesquisa

sobre o porte, a raça e a idade. Também foram

verificados o número de banhos e de tosas

durante o semestre e o tempo que ficaram em

hotéis. Para isso, foram selecionados de modo

aleatório 160 animais.

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Exemplos

a)Determinar a população e a amostra dessa

pesquisa. População: 300, amostra: 160

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b) Identificar as variáveis qualitativas estudadas

na pesquisa. Porte e raça

c) Identificar e classificar as variáveis

quantitativas estudadas nessa pesquisa.

Discretas: número de banho e tosas. Contínuas: idade e tempo

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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

Frequência absoluta ou frequência é a

quantidade de vezes que cada valor é

observado.

Frequência relativa é a comparação

entre a cada frequência absoluta e o total

pesquisado. Geralmente são expressos em

porcentagem. www.issuu.com/prof_bernardo

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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

Observe as notas de matemática de 20 alunos de uma

sala de aula e responda.

7 5 9 5 8 5 8 9 10 8

6 6 7 7 7 5 5 5 6 6

a)Qual é a frequência absoluta dos alunos obtiveram

nota 6,0, que é a mínima para aprovação?

6 6 6 6

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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

b) Qual é a frequência relativa dos alunos obtiveram

nota 6,0, que é a mínima para aprovação?

𝑓 =4

20= 20%

Foram 4 notas 6,0 do total de 20

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7 5 9 5 8 5 8 9 10 8

6 6 7 7 7 5 5 5 6 6

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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

c) Qual é a frequência absoluta acumulada dos alunos

obtiveram nota menor ou igual a 7,0?

7 5 9 5 8 5 8 9 10 8

6 6 7 7 7 5 5 5 6 6

7 5 5 5

6 6 7 7 7 5 5 5 6 6

frequência absoluta acumulada = 14

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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

d) Qual é a frequência relativa acumulada dos alunos

obtiveram nota menor ou igual a 7,0?

𝑓 =14

20= 0,7 = 70%

Foram 14 notas do total de 20

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7 5 5 5

6 6 7 7 7 5 5 5 6 6

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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

A tabela que mostra a variável e suas realizações

(valores), com as frequências absoluta (FA) e relativa

(FR) é chamada de tabela de frequências.

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Nacionalidade FA FR

Brasileira 6 60%

Espanhola 3 30%

Argentina 1 10%

TOTAL 10 100%

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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

Numa pesquisa sobre preços (em reais) de um modelo

de microcomputador, em 20 lojas do ramo, foram

coletados os seguintes valores:

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2000 2500 2000 2600 2000 2600 2600 2500 2500 2000

2000 2000 2500 2600 2600 2600 2600 2600 2600 2600

Qual a frequência absoluta e relativa de cada preço?

Preço (R$) FA FR

2 000 6 30%

2 500 4 20%

2 600 10 50%

TOTAL 20 100%

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TIPOS DE GRÁFICOS www.issuu.com/prof_bernardo

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TIPOS DE GRÁFICOS

• Gráficos de colunas • Gráficos de barras

• Gráficos de segmentos

• Gráficos de setores

• Gráficos múltiplos

• Histogramas

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TIPOS DE GRÁFICOS

1. Gráficos de colunas Os gráficos de colunas apresentam os dados por

meio de colunas dispostas em posição vertical.

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TIPOS DE GRÁFICOS

2. Gráficos de barras Outra forma de apresentar as informações

coletadas é por meio de gráficos de barras. Esse tipo de

gráfico utiliza as barras disposta em posição horizontal.

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TIPOS DE GRÁFICOS

3. Gráficos de segmentos

São muito utilizados para representar

duas grandezas que se relacionam. Para

construir um gráfico de segmentos,

adotamos um referencial parecido com o

plano cartesiano. Marcamos os pontos e em

seguida os unimos por meio de segmentos

de reta.

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TIPOS DE GRÁFICOS

3. Gráficos de segmentos

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TIPOS DE GRÁFICOS

4. Gráficos de setores Apresentam os dados por meio de um círculo, no

qual cada setor indica a quantidade (ou frequência

relativa) de um valor observado.

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TIPOS DE GRÁFICOS

Em algumas situações é necessário

representar simultaneamente duas ou

mais características da amostra. Para

facilitar a comparação entre essas

características, podemos construir os

gráficos múltiplos.

5. Gráficos múltiplos

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TIPOS DE GRÁFICOS

5. Gráficos múltiplos

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TIPOS DE GRÁFICOS

6. Histogramas

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Histograma é uma representação

gráfica muito semelhante ao gráfico de

colunas. Ele é, em geral, usado para

representar valores assumidos por uma

variável quantitativa quando estes estão

agrupados em classes de intervalos.

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TIPOS DE GRÁFICOS

6. Histogramas

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idade % 10 |--| 14 12 15 |--| 19 18 20 |--| 29 34 30 |--| 39 20 40 |--| 49 9 50 ou mais 6

Usuários de internet por faixa etária (em %)

12%

18%

34%

20%

9% 6%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

10 |--| 14 15 |--| 19 20 |--| 29 30 |--| 39 40 |--| 49 50 ou mais

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TIPOS DE GRÁFICOS

6. Histogramas

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MEDIDAS ESTATÍSTICAS

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MEDIDAS ESTATÍSTICAS

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Medidas de tendência central:

1)Média

2)Moda

3)Mediana

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MEDIDAS ESTATÍSTICAS

1) Médias

• Aritmética

• Aritmética ponderada

• Geométrica

• Harmônica

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MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Média aritmética

É o quociente entre a soma dos valores

observados e o número de observações.

Exemplo:

Sabe-se que na rodada de 31 de outubro do

campeonato brasileiro de futebol de 2004

tivemos 10 jogos, cuja quantidade de gols por

partida está representada na tabela abaixo.

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MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Partida 1ª 2ª 3ª 4ª 5ª 6ª 7ª 8ª 9ª 10ª

Nº Gols 3 0 2 5 1 5 3 4 1 2

Determine a média de gols por partida nessa rodada

MÉDIA = 𝑔𝑜𝑙𝑠

𝑛º 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑑𝑎𝑠=26

10= 2,6 𝑔/𝑝

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MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Média aritmética ponderada

O número de vezes que o valor se repete

recebe o nome de peso e a média aritmética

calculada com o uso de pesos é chamada de

média aritmética ponderada.

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Page 42: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Exemplo:

Para fazer um serviço de alinhamento e

balanceamento de pneus em determinado veículo,

foi feito um levantamento de preços em oito

concessionárias. Foram obtidos os seguintes

valores (em reais):

40,00 50,00 40,00 45,00

45,00 50,00 60,00 45,00

Calcule a média aritmética ponderada.

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Page 43: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

40,00 50,00 40,00 45,00

45,00 50,00 60,00 45,00

Calcule a média aritmética ponderada.

𝑀𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎 = 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 .(𝑝𝑒𝑠𝑜)

𝑠𝑜𝑚𝑎 𝑑𝑜𝑠 𝑝𝑒𝑠𝑜𝑠

𝑀𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎 =40.2+50.2+45.3+60.1

2+2+3+1

𝑀𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎 =80+100+135+60

8=375

8= 46,87

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Page 44: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Em um dia de pesca nos rios do pantanal,

uma equipe de pescadores anotou a quantidade

de peixes capturados de cada espécie e o preço

pelo qual eram vendidos a um supermercado em

Campo Grande.

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Tipo de peixe Quilo de peixe pescado Preço (R$) / quilo

Peixe A 18 R$ 3,00

Peixe B 10 R$ 5,00

Peixe C 6 R$ 9,00

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Page 45: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Determinar o preço médio do quilograma do

peixe vendido ao supermercado.

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Tipo de peixe Quilo de peixe pescado Preço (R$) / quilo

Peixe A 18 R$ 3,00

Peixe B 10 R$ 5,00

Peixe C 6 R$ 9,00

𝑀 =18 3 +10 5 +6(9)

18+10+6=158

34= 𝑅$ 4,65

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Page 46: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

O gráfico abaixo informa o tempo de

permanência de um grupo de turistas em um

museu.

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13%

46% 38%

3% 0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

0,5h 1h 1,5h 2h

Qual é o tempo médio de visita?

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Page 47: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

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13%

46% 38%

3% 0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

0,5h 1h 1,5h 2h

𝑴 =𝟏𝟑 𝟎, 𝟓 + 𝟒𝟔 𝟏 + 𝟑𝟖 𝟏, 𝟓 + 𝟑(𝟐)

𝟏𝟑 + 𝟒𝟔 + 𝟑𝟖 + 𝟑≅ 𝟏, 𝟏𝟓𝟓

𝑴 ≅ 𝟏𝒉 𝟗 𝒎𝒊𝒏

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Page 48: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Média geométrica

Entre n valores, é a raiz de índice n do produto

desses valores. Utilizamos a MÉDIA GEOMÉTRICA

quando estamos interessados em calcular a média

de dados que crescem exponencialmente (em

progressão geométrica) como, por exemplo, o

número de habitantes de uma região.

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Page 49: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

𝑀𝑔𝑒𝑜𝑚 = 1.2.43

= 83

= 2

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Exemplos

Achar a média geométrica entre 1, 2 e 4:

Qual é a média geométrica dos números 2, 4,

8, 16 e 32? :

𝑀𝑔𝑒𝑜𝑚 = 2.4.8.16.325

= 327685

= 8

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Page 50: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Média harmônica

A média harmônica equivale ao inverso da

média aritmética dos inversos de n valores. Parece

complicado, mas é bastante simples, veja o

exemplo:

Determine a média harmônica entre 2, 6 e 8.

𝑀𝐻 =3

12+16+18

=3

12 + 4 + 324

=3

1.24

19=72

19= 3,78

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Page 51: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

2) MODA

É (ou são) o valor (ou valores) que aparece (m)

com maior frequência no conjunto de valores

observados.

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0 1 1 2 2 2 3 4 4 4

5 5 6 6 6 6 6 6 7 7

Mo = 6

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Page 52: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Exemplo:

Vejamos os dados que foram apresentados no

gráfico abaixo.

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Tipo sanguíneo 717

414

165

53 0

100

200

300

400

500

600

700

800

O A B AB

ind

ivíd

uo

s

Qual a moda

dessa amostra?

Mo = 717

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Page 53: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

3) Mediana

A mediana de um grupo de valores previamente

ordenados de modo crescente ou decrescente é o

valor que divide esse grupo de valores em duas

partes com o mesmo número de termos.

Exemplo: Determine a mediana do conjunto de

dados abaixo.

51 4 34 78 65 90 106

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MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Valores em ordem crescente

4 34 51 65 78 90 106

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Termo central

Como a quantidade de termos é ímpar,

fazemos assim:

𝑛 + 1

2=7 + 1

2= 4 (𝑎 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑠𝑡á 𝑛𝑎 4ª 𝑝𝑜𝑠𝑖çã𝑜)

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Page 55: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Durante determinada hora do dia, Amanda fez 5

ligações de seu aparelho celular. O tempo, em

minutos, gasto em cada ligação está relacionado

abaixo:

2 5 14 10 5

Qual é o tempo mediano de duração das ligações

de Amanda?

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2 5 5 10 14

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MEDIDAS ESTATÍSTICAS

Exemplo: Considere os dados abaixo e

determine a mediana.

12 13 14 1 2 3 12 12 11 11

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1 2 3 11 11 12 12 12 13 14

𝑀𝑒 = 11 + 12

2=23

2= 11,5

𝑝𝑜𝑠𝑖çã𝑜 𝑐𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑙 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑜 5º 𝑒 𝑜 6º

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EXERCÍCIOS www.issuu.com/prof_bernardo

Page 58: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

EXERCÍCIOS

Durante determinada hora do dia, Amanda fez 5 ligações de seu aparelho celular, pertencente a operadora TRIM. O tempo, em minutos, gasto em cada ligação está relacionado abaixo:

2 5 14 10 5

Sabendo que o valor da tarifa por minuto de ligação na operadora é de R$ 1,05. Qual o tempo médio de duração das ligações feitas e qual o gasto médio por ligação, respectivamente?

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Page 59: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

EXERCÍCIOS

𝑀é𝑑𝑖𝑎 =2 + 5 + 14 + 10 + 5

5=36

5= 7,2

𝐺𝑎𝑠𝑡𝑜 𝑚é𝑑𝑖𝑜 = 7,2 . 1,05 = 7,56

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Page 60: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

EXERCÍCIOS

Com base nos dados do gráfico, que indica o número

de linhas e o percentual das operadoras, está

CORRETO afirmar que:

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EXERCÍCIOS

a)a soma dos percentuais da Oi e da Vivo é menor que

a soma dos percentuais da Claro e da TIM.

b)a Claro é a líder de mercado no que se refere ao

numero de linhas.

c) o numero de linhas da Oi ultrapassa 40 milhões.

d)o numero de linhas da Vivo e menor que 60 milhões.

e)o percentual de linhas da TIM e da Claro são iguais.

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EXERCÍCIOS

a)a soma dos percentuais da Oi e da Vivo é menor que

a soma dos percentuais da Claro e da TIM.

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48,93

50,72

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EXERCÍCIOS

b) a Claro é a líder de mercado no que se refere ao

numero de linhas.

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EXERCÍCIOS

c) o numero de linhas da Oi ultrapassa 40 milhões.

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Page 65: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

EXERCÍCIOS

d) o numero de linhas da Vivo e menor que 60 milhões.

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Page 66: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

EXERCÍCIOS

e) o percentual de linhas da TIM e da Claro são iguais.

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Page 67: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

EXERCÍCIOS

Num curso de iniciação à informática, a distribuição das

idades dos alunos, segundo o sexo, é dada pelo seguinte

gráfico:

Com base nos dados do gráfico, pode-se afirmar que: www.issuu.com/prof_bernardo

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EXERCÍCIOS

a)O número de meninas com, no máximo, 16 anos é

maior que o número de meninos nesse mesmo

intervalo de idades.

Meninas = 4 Meninos = 7

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EXERCÍCIOS

b) O número total de alunos é 19

Total = 20 alunos

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EXERCÍCIOS

c) A média da idade das meninas é 15 anos.

Média=1 14 +2 15 +1 16 +3 17 +3(18)

1+2+1+3+3=165

10= 16,5

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EXERCÍCIOS

d) O número de meninos é igual ao número de

meninas. Meninas = 10 Meninos = 10

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EXERCÍCIOS

e) O número de meninos com idade maior que 15 anos

é maior que o número de meninas nesse mesmo

intervalo de idades.

Meninas = 7 Meninos = 7

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EXERCÍCIOS

O gráfico informa a temperatura media da superfície

terrestre em graus Celsius (°C), desde o inicio da

medição, no século 19.

A média aritmética desses valores é: www.issuu.com/prof_bernardo

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EXERCÍCIOS

13,8 + 13,9 + 13,8 + 14,1 + 14 + 14,2 + 14,3 + 14,6

8=112,7

8

MÉDIA = 14,08

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EXERCÍCIOS

a)está entre 14°C e 14,1°C.

b)é igual a 13,9°C.

c) é igual a 14°C.

d)está entre 13,8°C e 13,9°C.

e)é maior que 15°C. www.issuu.com/prof_bernardo

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Page 76: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

EXERCÍCIOS

A concorrência mais acirrada em vestibulares

tem levado algumas escolas de Ensino Médio a

contrariar a legislação e não oferecer a disciplina de

Educação Física aos alunos do 3º ano do Ensino

Médio. No entanto, estudos revelam que os alunos

dessa serie consideram que a Educação Física

contribui para melhorar o rendimento escolar em

alguns aspectos, conforme mostra a tabela a seguir.

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Page 77: Aulão de Estatística - Prof Bernardo

EXERCÍCIOS

O gráfico que melhor representa a tabela é o seguinte:

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EXERCÍCIOS

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EXERCÍCIOS

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EXERCÍCIOS

Define-se como média aritmética de n números

dados como o resultado a divisão por n da soma dos n

números dados. Sabe-se que 3,6 é a média aritmética

de 2,7; 1,4; 5,2 e x. O valor de x é:

2,7 + 1,4 + 5,2 + 𝑥

4= 3,6

9,3 + 𝑥 = 14,4

𝑥 = 14,4 − 9,3

𝑥 = 5,1

a) 2,325

b) 3,1

c) 3,6

d) 5,1

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