Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

122
Inform Inform Inform Inform Inform Inform Inform Inform á á á á á á tica II tica II tica II tica II tica II tica II tica II tica II T T T T T T ó ó ó ó ó ó picos e Introdu picos e Introdu picos e Introdu picos e Introdu picos e Introdu picos e Introdu picos e Introdu picos e Introdu ç ç ç ç ç ç ão ão ão ão ão ão ão ão Prof. Sergio.Jr Prof. Sergio.Jr Prof. Sergio.Jr Prof. Sergio.Jr Prof. Sergio.Jr Prof. Sergio.Jr Prof. Sergio.Jr Prof. Sergio.Jr

description

Aulas de Informática II

Transcript of Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Page 1: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

InformInformInformInformInformInformInformInformáááááááática IItica IItica IItica IItica IItica IItica IItica II

TTTTTTTTóóóóóóóópicos e Introdupicos e Introdupicos e Introdupicos e Introdupicos e Introdupicos e Introdupicos e Introdupicos e Introduççççççççãoãoãoãoãoãoãoão

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Page 2: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EmentaEmenta

• A informática e seu aspecto estratégico para as organizações

• Entender o que é ser um empreendedor• Desenvolver a habilidade de defesa de seus projetos• Informática como fator crítico de sucesso• Estudo e análise da Administração de Informática• Conceitos de Computação• Elementos de Sistemas• Sistemas de Atualização de Investimentos e de

Automação• Construção de planilhas eletrônicas

Page 3: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Bibliografia BBibliografia Báásicasica

• CAMARA, F. Informática corporativa:conceitos, termos e siglas. Florianópolis: Visual Books, 2001

• Haberknorn, E. Gestão Empresarial com ERP. Ed. Microsiga Intelligence 2005

• Haberknorn, E. Teoria do ERP –Enterprise Resource Planning. Ed. Microsiga Intelligence 1995

Page 4: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Bibliografia ComplementarBibliografia Complementar

• PEREIRA, A. Vendendo Software. Ed. Novatec, 2004.

• LAURINDO, F. J. B. Tecnologia da Informação – Eficácia nas Organizações. Ed. Futura 2002

• WEINBERG, G. M. Consultoria o Segredo do Sucesso. Mc Graw Hill, 1990.

• GOLDRATT, E. M. A Meta – um processo de melhoria contínua. Ed. Jeff Cox, 2003

Page 5: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Tecnologia de InformaTecnologia de Informaççãoão

• Tudo aquilo que pode ser utilizado para obter, armazenar, tratar, comunicar e disponibilizar a informação

Page 6: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI e EstratTI e Estratéégiagia

McFarlan’s Grid

Page 7: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

PapPapééis da TI nais da TI naEstratEstratéégia Empresarialgia Empresarial• Support

– Atividades de suporte a tarefas

– Rotinas automatizadas– Ex.: Automação de

Escritório

Page 8: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

PapPapééis da TI nais da TI naEstratEstratéégia Empresarialgia Empresarial

• Enabler– Habilitador das

estratégias definidas– Forte uso de

tecnologia– Ex.: e-Commerce

Page 9: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

PapPapééis da TI nais da TI naEstratEstratéégia Empresarialgia Empresarial• Driver

– Tecnologia direcionando a Estratégia– Uso intensivo de TI, altamente integrada à operação– Ex.: Zoho, Submarino.com, Amazon

Page 10: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Alinhamento TI x NegAlinhamento TI x Negóócio Icio I

• Varia de quatro formas diferentes– Suporte– Fábrica– Transição– Estratégico

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Page 11: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

McFarlanMcFarlan’’ss GridGrid

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr Norlan e McFarlan (2005)

Impacto Futuro

Defensivo Ofensivo

Page 12: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

McFarlanMcFarlan’’ss GridGridFFáábricabrica• Quando os sistemas caem, perde-se

negócios• A maior parte dos negócios principais é

feito através de S.I.• Investimentos em TI focados em

manutenção dos negócios• Ex.: Companhias aéreas

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr Norlan e McFarlan (2005)

Page 13: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

McFarlanMcFarlan’’ss GridGridSuporteSuporte• A interrupção dos serviços não gera grandes

dramas para o negócio• Sistemas lentos não geram grandes

impactos (normalmente, são mesmo lentos)• O trabalho pode ser facilmente revertido para

o “modo manual”• Investimentos em TI focados em manutenção• Ex.: Manufaturas tradicionais

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr Norlan e McFarlan (2005)

Page 14: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

McFarlanMcFarlan’’ss GridGridTransiTransiççãoão• Há a expectativa por novos sistemas, mas

ainda estão em um horizonte futuro• TI promete redução de custos e

transformações de negócios• Os níveis de investimentos em TI se

elevam• Ex.: e-Commerce

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr Norlan e McFarlan (2005)

Page 15: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

McFarlanMcFarlan’’ss GridGridEstratEstratéégicogico• A importância da TI para a operação atual

é extremamente alta– Impactos do tempo de resposta imediatos– Quedas dos serviços geram grandes perdas

• Custos e mudanças futuras fortemente influenciadas pela TI

• Ex.: Bancos, seguradoras

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr Norlan e McFarlan (2005)

Page 16: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

TI e EstratTI e Estratéégiagia

Estratégias Genéricas de Porter

Page 17: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

EstratEstratéégia Competitivagia Competitiva

“Ações ofensivas ou defensivas para criar

uma posição defensável em uma

indústria, para enfrentar com sucesso as

cinco forças competitivas e, assim, obter

um retorno sobre o investimento maior

para a empresa”Porter, 1991, p. 49

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Page 18: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

5 For5 Forçças de Mercadoas de Mercado

FornecedoresFornecedoresFornecedores ConcorrentesConcorrentesConcorrentes

NovosEntrantes

NovosNovosEntrantesEntrantes

SubstitutosSubstitutosSubstitutos

ClientesClientesClientes

Page 19: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

5 For5 Forçças de Mercadoas de Mercado

• Quanto maiores as forças, menor a atratividade do mercado

• Forças muito fracas podem indicar um mercado monopolista, onde os ganhos da empresa são superiores

•• AtenAtenççãoão: a unidade de análise das 5 Forças de Mercado é o setor, não a empresa

Page 20: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EstratEstratéégias Competitivas gias Competitivas GenGenééricasricas• Liderança em custo• Diferenciação• Nicho ou Enfoque

Page 21: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

EstratEstratéégias Competitivas gias Competitivas GenGenééricasricas• Liderança em custo

– Foco em processos– Low cost, low fare– Ganhos de escala– Curva de experiência– Minimização de custos– Acesso favorável a

recursos– Vantagem de

negociação– Guerra de preços

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Page 22: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

EstratEstratéégias Competitivas gias Competitivas GenGenééricasricas

• Diferenciação– Foco em produto– Pode reduzir a

parcela de mercado potencial

– Preço Premium– Sentimento de

exclusividade– Qualidade de

produtoProf. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Page 23: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

EstratEstratéégias Competitivas gias Competitivas GenGenééricasricas• Nicho

– Foco em mercado– Atendimento de

demandas muito específicas

• “Buracos de mercado”– Alvo estratégico estreito

• Concentração de esforços

– Alta redução da parcela de mercado potencial

– Interessante para empresas pequenas e médias

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Page 24: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EstratEstratéégias Competitivas gias Competitivas GenGenééricasricas• O perigo do meio

termo– Não atende a ninguém

satisfatoriamente– Estratégia pobre– Alto risco de fracasso

Page 25: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Vantagem CompetitivaVantagem Competitiva

• Tem sua fonte nas várias atividades da empresa, que contribuem para a sua construção

• Cadeia de Valor• Características:

– Valiosa para o cliente– Rara– Difícil de imitar– Difícil de substituir

Porter, 1996; Barney, 1991

Page 26: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI e Vantagem CompetitivaTI e Vantagem Competitiva

• É uma VC se tiver papel significativo na determinação de posição de custo, diferenciação ou nicho

• Pode influenciar outros aspectos que criem VC

Page 27: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

CadeiaCadeia de de ValorValor

Coordenação Administrativa e Serviços de Apoio

Administração de Recursos HumanosAdministração de Recursos Humanos

Desenvolvimento TecnológicoDesenvolvimento Tecnológico

Compra de RecursosCompra de Recursos

LogísticaInterna

LogísticaInterna

OperaçõesOperações LogísticaExterna

LogísticaExterna

Marketinge

Vendas

Marketinge

Vendas

Atendimentoao ClienteAtendimentoao Cliente

Van

tagem

Com

pet

itiv

a

Page 28: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI e Cadeia de ValorTI e Cadeia de Valor

•• LogLogíística (interna e externa)stica (interna e externa): SCM, gestão de materiais por computadores, comunicação

•• OperaOperaççõesões: Controle de processos, controle de produção, melhoria de qualidade de produto

•• Marketing e VendasMarketing e Vendas: Multimídias, Análise de mercados (CRM, SIG, DM, etc.), B2B, B2C

•• ServiServiççosos: Comunicação, Análise de mercados, melhoria de qualidade de serviço

Page 29: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI e as 5 ForTI e as 5 Forçças de Mercadoas de Mercado

•• Fornecedores e ClientesFornecedores e Clientes: SCM, portais de compra, de venda

•• SubstitutosSubstitutos: avanços tecnológicos que substituam um produto existente

•• Novos entrantesNovos entrantes: TI como barreira de entrada•• ConcorrentesConcorrentes: avanços em custos,

diferenciação e posicionamento através de tecnologias de análise de mercado

Page 30: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI e TI e FirstFirst MoversMovers (I)(I)

•• FirstFirst Mover (Primeiro a moverMover (Primeiro a mover--se)se): É o pioneiro na adoção ou desenvolvimento da tecnologia

Page 31: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI e TI e FirstFirst MoversMovers (II)(II)

• Vantagens– Definição de regras e padrões– Reputação– Posição privilegiada no mercado– Custos de mudança (clientes)– Acesso a canais– Curva de aprendizagem– Lucros iniciais

Page 32: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI e TI e FirstFirst MoversMovers (III)(III)

• Desvantagens– Custos do Pioneirismo

• Desenvolvimento• Aprovações legais• Treinamentos• Desenvolvimento de complementos

– Incerteza da demanda– Descontinuidades tecnológicas– Imitação

Page 33: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Abordagem Abordagem SociotSociotéécnicacnica (I)(I)

• Administradores devem entender as tecnologias

• Técnicos devem compreender os objetivos organizacionais e o impacto de TI sobre as pessoas

• Tecnologia e organização devem ir se ajustando até alcançar harmonia

Laudon e Laudon, 1999

Page 34: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Abordagem Abordagem SociotSociotéécnicacnica (II)(II)

TECNOLOGIATECNOLOGIA ORGANIZAÇÃOORGANIZAÇÃO

AlternativasAlternativas AlternativasAlternativas

Design finalTECNOLOGIADesign final

TECNOLOGIADesign final

ORGANIZAÇÃODesign final

ORGANIZAÇÃO

Abreu e Rezende, 2003, p. 31Abreu e Rezende, 2003, p. 31

Page 35: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI nas OrganizaTI nas Organizaçções (I)ões (I)

A complexidade do negócio e suas necessidades de tratamento, tornam clara a necessidade de utilização da tecnologia da informação para que as organizações consigam dar um tratamento satisfatório às suas informações e, conseqüentemente, para que seus administradores tenham a possibilidade de utilizá-las corretamente em seu trabalho.

Page 36: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI nas OrganizaTI nas Organizaçções (II)ões (II)

• Prover uma vantagem competitiva, permitindo respostas rápidas às mudanças de mercado

• Informação necessária, acurada e no tempo para permitir melhor tomada de decisão

• Reduzir custos• Acesso a mercados que requerem tecnologia

específica• Flexibilidade• Prover uma plataforma tecnológica que permita que

outros sistemas de negócio sejam produzidos

Page 37: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI nas OrganizaTI nas Organizaçções (III) ões (III) ––Razões para o InvestimentoRazões para o Investimento• Maior rapidez nas operações• redução de custos• Aumento da continuidade (resposta rápida)• Controle (precisão, acuidade, previsibilidade,

consistência, certeza)• Compreensibilidade (visibilidade, análise,

síntese) das funções produtivasZuboff (1994)

Page 38: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI nas OrganizaTI nas Organizaçções (III) ões (III) ––Problemas apontadosProblemas apontados• Os investimentos em TI não são relacionados com a

estratégia de negócios• O retorno financeiro dos investimentos em TI é

inadequado• A tecnologia é empregada cegamente, sem objetivos

definidos• As relações entre os usuários e especialistas de

soluções de TI não é boa• Os projetistas de sistemas não consideram as

preferências e os hábitos de trabalho dos usuários

Page 39: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI Aplicada... (I)TI Aplicada... (I)

• Sobre Produtos– Novos produtos– Melhoria de qualidade– Mudanças de características– Normalmente, estratégias de nicho ou

diferenciação

Page 40: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

TI Aplicada... (II)TI Aplicada... (II)

• Sobre Processos– Impacto sobre curvas de aprendizagem– Processos otimizados– Velocidade de produção– Normalmente, estratégias de liderança em

custo

Page 41: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

CenCenáário de TI (I)rio de TI (I)

• Disseminação do uso da Tecnologia da Informação– Popularização

• Maior Qualificação• Incorporação da tecnologia pela sociedade

– Redução de custos (ganhos de escala)– Aumento de capacidades

• Velocidade• Processamento• Armazenamento• Trabalho em rede

Page 42: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

CenCenáário de TI (II)rio de TI (II)

• Conectividade– Ferramentas de trabalho em grupo– Integração de sistemas– Transações digitais

• Compras• Sistema bancário/financeiro• Serviços

– Interatividade com usuários

Page 43: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

CenCenáário de TI (III)rio de TI (III)

• Convergência tecnológica– Internet

• Intercomunicações• Interatividade• Processamento remoto

– Digitalização e disponibilização de informações

– Integração

Page 44: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

CenCenáário de TI (IV)rio de TI (IV)ForForçça de Trabalhoa de Trabalho

Page 45: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

CenCenáário de TI (V)rio de TI (V)Software e LinguagensSoftware e Linguagens

PrimeiraPrimeiraGeraGeraççãoão

SegundaSegundaGeraGeraççãoão

TerceiraTerceiraGeraGeraççãoão

QuartaQuartaGeraGeraççãoão

Quinta Quinta GeraGeraççãoão

Programasescritos pelousuário

Linguagens de Máquina

Programasescritos pelousuário

Linguagens de Máquina

Programas emPacotes

Linguagens Simbólicas

Programas emPacotes

Linguagens Simbólicas

SistemasOperacionais

Linguagens de Alto Nível

SistemasOperacionais

Linguagens de Alto Nível

Sistemas de Gerenciamento deBanco de Dados

Linguagens de Quarta Geração

Pacotes para Microcomputador

Sistemas de Gerenciamento deBanco de Dados

Linguagens de Quarta Geração

Pacotes para Microcomputador

Linguagem Naturale Linguagem

Orientada a ObjetosPacotes Multiuso

Interface GráficaCapacidade paraUso em Redes e

Ajuda Especializada

Linguagem Naturale Linguagem

Orientada a ObjetosPacotes Multiuso

Interface GráficaCapacidade paraUso em Redes e

Ajuda Especializada

Tendência: Rumo a pacotes de aplicativos fáceis de utilizar, para múltiplas finalidades, com capacidade para uso em redes para produtividade ecolaboração

Tendência: Rumo a linguagens e ferramentas visuais e de conversaçãoTendência: Rumo a linguagens e ferramentas visuais e de conversação

Page 46: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaççõesões

Page 47: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e InformaGestão de Dados e Informaçções (I)ões (I)

•• DadosDados: Fluxos de fatos brutos que representam eventos, como transações comerciais

•• InformaInformaççõesões: Conjuntos de dados significativos e úteis a seres humanos em processos como o se tomada de decisões

•• ConhecimentoConhecimento: Informação interiorizada e contextualizadas para gerar valor

Page 48: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (II)ões (II)

DadosDadosDados InformaçãoInformaInformaççãoão ConhecimentoConhecimentoConhecimento

Menor parte do Menor parte do conhecimentoconhecimento

Dados Dados combinadoscombinados

InformaInformaçção ão interiorizada e interiorizada e

aplicadaaplicada

Page 49: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (III)ões (III)

Relatório Mensal Vendas - Região Oeste

1200100

OesteCharles Mann

79154Sapatos

Vendedor: Charles MannEmp No. 79154Item Quant. PreçoSapatos 1200 100

Page 50: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (IV)ões (IV)

Page 51: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (V)ões (V)• Caractere > Campo > Registro > Arquivo

(Tabela) > Banco de Dados• Tipos

– Hierárquico– Rede– Relacional– Distribuídos

Page 52: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (VI)ões (VI)• SGBD – Sistema Gerenciador de Banco

de Dados– Oracle– Sybase– Progress– SQL Server– DB2

• Data Warehouse (DW)

Page 53: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (VII)ões (VII)

Page 54: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (VIII)ões (VIII)• Controle de Acesso: permitir ou não o

acesso a sistemas e informações– Normalmente, realizado pelo SO

• Nível de Acesso: estabelece alçadas de acesso a sistemas e informações– Normalmente, realizado pelo próprio sistema

de informação

Page 55: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (IX)ões (IX)

Page 56: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (X)ões (X)• No mercado moderno, informação é

recurso estratégico à medida em que facilita e melhora a decisão estratégica

Page 57: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Redes e InternetRedes e Internet

Page 58: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Redes e InternetRedes e InternetEvoluEvoluççãoão

Page 59: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Redes e InternetRedes e InternetTipologiasTipologias

Page 60: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Sistemas de InformaSistemas de Informaççãoão

Page 61: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Categorias de Sistemas (TI)Categorias de Sistemas (TI)

• Sistemas Operacionais (compiladores, utilitários, etc)

• Sistemas de Banco de Dados (hierárquicos, relacionais, OO, espacial)

• Sistemas Estruturados (Transacionais sob medida ou Pacote)

• Sistemas de Computador Pessoal (aplicativos desktop - planilhas, editores)

• Sistemas ERP

Page 62: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Categorias de Sistemas (TI)Categorias de Sistemas (TI)

• Sistemas EIS e de Extração de Informação (DW e DM)

• Sistemas Web• Sistemas de Inteligência Artificial (sistemas

especialistas)• Sistemas Científico e de Engenharia (CAD)• Sistema Embutido (reside na memória - controle

de microondas, automóveis)• Sistema de Tempo Real (controle inteligente de

tráfego)

Page 63: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

A Empresa DigitalA Empresa Digital

Page 64: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EmpresaEmpresa Digital Digital -- UsosUsos

• Comunicar e colaborar• Accessar informações• Participar de discussões• Fornecer informações• Divertir-se• Realizar transações de negócios

Page 65: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EmpresaEmpresa DigitalDigitalDesenhoDesenho OrganizacionalOrganizacional• Organizaçoes achatadas• Separação do trabalho do local de

trabalho• Reorganização de fluxos de trabalho• Flexibilidade crescente• Redefinição das fronteiras organizacionais

Page 66: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EmpresaEmpresa DigitalDigitalDesenhoDesenho OrganizacionalOrganizacional

Page 67: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EmpresaEmpresa DigitalDigital

• E-commerce– B2C – Business to Consumer

• E-business– B2B – Business to Business

• E-Market– C2C – Consumer to Consumer

Page 68: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EmpresaEmpresa DigitalDigital

• E-Gov – Serviços públicos pela Internet– G2G – Government to Government– G2B – Government to Business– G2C – Government to Consumer

• Outros modelos– B2E – Business to Employee

• Requisições internas, Comunicação oficial, Ofertas parafuncionários

– B2C2 – Business to Communities• Baseado em conceitos de Web 2.0, relacionando empresas

a comunidades

Page 69: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

EmpresaEmpresa DigitalDigital

Page 70: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

BI e Inteligência ArtificialBI e Inteligência Artificial

Page 71: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Inteligência Artificial (I)Inteligência Artificial (I)

• Inteligência– Latim: inter (entre) + legere (escolher)– Capacidade humana de escolher entre

alternativas

• Artificial– Latim: artificiale (não natural)

Page 72: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Inteligência Artificial (II)Inteligência Artificial (II)

• Inteligência Artificial– Tipo de inteligência construída pelo homem a

fim de dotar máquinas a realizar o trabalho de simulação da inteligência humana

– Ramo da computação preocupada com a automação do comportamento inteligente

Page 73: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Inteligência Artificial (III)Inteligência Artificial (III)AbordagensAbordagens•• CognitivaCognitiva (John McCarthy, Marvin Minsky,

Newell e Simon)– Ênfase aos processos cognitivos, forma de raciocínio

do ser humano– Busca encontrar explicação para comportamentos

inteligentes

•• ConexionistaConexionista (McCulloch, Pitss, Heldo, Hopfield, etc.)– Biológica ou Ascendente– Ênfase ao modelo de funcionamento do cérebro,

neurônios e conexões (Redes Neurais)

Page 74: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Inteligência Artificial (IV)Inteligência Artificial (IV)

• Computação Evolutiva– Algoritmo Genético– Programação Evolutiva

• Lógica Fuzzy• Sistemas Baseados em Regras• RBC – Raciocínio Baseado em Casos• Redes Neurais• Agentes Inteligentes e Sistemas Multiagentes

Page 75: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Inteligência Artificial (V)Inteligência Artificial (V)

• Heurística– Do grego heuriskein (descobrir)– Procedimento para resolver problemas através de um

enfoque intuitivo, no qual a estrutura do problema éinterpretada e explorada inteligentemente

– Proporciona um meio de solucionar um problema complexo para o qual não há uma abordagem mais direta disponível

– Técnicas para decisão entre várias alternativas

Page 76: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas baseados em IA (I)baseados em IA (I)• Sistemas que reproduzem o conhecimento de

um especialista• Está baseado no conhecimento do especialista

humano, de forma que necessita do mesmo para a sua construção

• Separa o conhecimento específico da metodologia de resolução de problemas

• Toma decisões lógicas na ausência ou imprecisão de informações

Page 77: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas baseados em IA (II)baseados em IA (II)• Capacidade de “aprender”• Não necessitam recodificação em caso de

novas regras, ao contrário dos sistemas tradicionais

• Proporciona velocidade na resolução de problemas

• Nunca atingirá a capacidade cognitiva do especialista humano, mas é uma boa ferramenta na ausência do mesmo

Page 78: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Sistemas EspecialistasSistemas EspecialistasClassificaClassificaçção (I)ão (I)

•• InterpretaInterpretaççãoão: observam fatos, fazendo análise de dados e buscando determinar relações e significados

•• DiagnDiagnóósticostico: detectam falhas advindas da interpretação de dados. Possuem um sistema próprio de interpretação de dados.

•• MonitoramentoMonitoramento: Verifica comportamentos em limites pré-estabelecidos

•• PrediPrediççãoão: A partir de dados presentes e passados, busca criar previsões de cenários futuros, tendências.

Page 79: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Sistemas EspecialistasSistemas EspecialistasClassificaClassificaçção (II)ão (II)

•• PlanejamentoPlanejamento: o sistema prepara um programa de iniciativas a serem adotadas para se atingir determinado objetivo

•• DepuraDepuraççãoão: possui mecanismos para fornecer soluções para mau funcionamento provocado por distorções de dados, validando cada etapa do processo

•• ReparoReparo: desenvolve e executa planos de reparos automáticos, verificados na etapa de diagnóstico

Page 80: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Sistemas EspecialistasSistemas EspecialistasClassificaClassificaçção (III)ão (III)

•• InstruInstruççãoão: verifica e corrige comportamento de aprendizado de estudantes. Normalmente, possui subsistemas de diagnóstico e reparo. Propõe problemas a serem resolvidos e vai aumentando o nível à medida que o treinando consegue resolve-los

•• ControleControle: governa o comportamento geral de outros sistemas (de computação ou não). É, portanto, o mais complexo

Page 81: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Estrutura de umEstrutura de umSistema EspecialistaSistema Especialista

Base de ConhecimentoBase de Conhecimento

Máquina de InferênciaMáquina de Inferência

Subsistema de Aquisição de

conhecimento

Subsistema de Aquisição de

conhecimento

Subsistema de Explicação

Subsistema de Explicação InterfaceInterface

Page 82: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IA IA –– Algoritmos GenAlgoritmos Genééticos (I)ticos (I)

• Métodos Adaptativos usados para resolver problemas de busca e otimização

• Inspirados no processo genético e evolutivo dos organismos vivos

• Em campos onde não existam bons algoritmos específicos, podem proporcionar boas soluções

Page 83: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IA IA –– Algoritmos GenAlgoritmos Genééticos (II)ticos (II)

• Trabalham com populações de indivíduos, cada qual representando uma possível solução para o problema

• A partir dessa população inicial, são gerados novos indivíduos mais adaptados à solução do problema. Cada repetição desse processo cria uma nova geração de soluções

Page 84: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IA IA –– Algoritmos GenAlgoritmos Genééticos (III)ticos (III)

• Principais técnicas– Cruzamento– Cruzamento por pontos– Mutação

• Exemplos de Aplicações– Agendamento de horários– Definição de estratégia de jogos– Otimização de rotas

Page 85: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IAIARaciocRaciocíínio Baseado em Casosnio Baseado em Casos• Busca soluções para um problema através

da comparação do problema com experiências passadas semelhantes, adaptando a solução se necessário e sugerindo a melhor alternativa

Page 86: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IAIARaciocRaciocíínio Baseado em Casosnio Baseado em Casos

ProblemaProblema Soluções iniciais

Soluções iniciaisSoluções

iniciaisSoluções iniciaisSoluções

iniciaisSoluções iniciaisSoluções

iniciaisSoluções iniciais

Soluções iniciais

Soluções iniciaisSoluções

iniciaisSoluções iniciaisSoluções

iniciaisSoluções iniciaisBase de

CasosBase de Casos

Solução Confirmada

Solução Confirmada

Solução PropostaSolução Proposta

Page 87: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IA IA –– Redes Neurais (I)Redes Neurais (I)

• Sistemas que podem adquirir, armazenar e utilizar conhecimento

• Partes Interconectadas – Várias unidades de processamento

• Imitam as habilidades do sistema nervoso biológico

• Pode aprender com o ambiente• Busca resolver problemas de aproximação,

predição, classificação, categorização e otimização

Page 88: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IA IA –– Redes Neurais (II)Redes Neurais (II)

• Principais aplicações– Reconhecimento de caracteres– Reconhecimento de voz– Predição séries temporais

Page 89: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IA IA –– Agentes Inteligentes (I)Agentes Inteligentes (I)

• Personagens computacionais que atuam de acordo com um script pré-definido

• Podem atuar isoladamente ou em grupo (Sistema Multiagentes)

• Sistema Multiagentes: Simulação social

Page 90: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IA IA –– Agentes Inteligentes (II)Agentes Inteligentes (II)

• Características dos agentes:– Autonomia de decisão– Autonomia de execução– Objetivos próprios– Reatividade– Adaptabilidade– Mobilidade– Personalidade– Interatividade com usuário– Ambiente de atuação– Comunicabilidade

Page 91: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

IA IA –– Agentes Inteligentes (III)Agentes Inteligentes (III)

• Exemplos de aplicações– Comércio eletrônico e pesquisas de preço– Pesquisas na internet– Personalização de interfaces– Ajuda On-line– Tarefas em geral

Page 92: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

BI BI –– Business IntelligenceBusiness Intelligence (I)(I)

• Administração de dados• Inteligência de Negócios• Inteligência Competitiva• Início na década de 70• Conjunto de sistemas diversos focados na

análise de negócios

Page 93: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

BI BI –– Business IntelligenceBusiness Intelligence (II)(II)

• Características– Extrair e integrar fontes de dados diversas– Utilizar histórico e experiências– Analisar dados contextualizados– Uso de hipóteses– Causa e efeito– Gerar conhecimento útil a partir de

informações relevantes e dados precisos

Page 94: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

BI BI –– Business IntelligenceBusiness Intelligence (III)(III)

• Ferramentas– DBM– CRM– DM, DW– Data Mining– Webhouse– SIG– SAD– Front End– Etc

Page 95: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

BI BI –– Business IntelligenceBusiness Intelligence (IV)(IV)

• Exemplos de uso– Avaliação de custos: Qual o custo de criação

de uma nova linha de produtos– Fidelização: Por que perdemos os clientes

mais lucrativos?– Desempenho: Qual o resultado esperado

para tal decisão?– Qualidade: Qual a qualidade percebida dos

nossos produtos e por quê?

Page 96: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Carreiras em Tecnologia e Carreiras em Tecnologia e GestãoGestão

Page 97: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

• http://blog.sucessosi.com.br/2007/07/14/novas-carreiras-profissionais/

Page 98: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Estudos de ViabilidadeEstudos de Viabilidade

Page 99: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Estudo de Viabilidade (I)Estudo de Viabilidade (I)

• Viabilidade Técnica• Viabilidade Econômica• Viabilidade Política

Page 100: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Estudo de Viabilidade (II)Estudo de Viabilidade (II)

• Qual é o objetivo do projeto?• Quais os problemas-chave encontrados?• Haverá interligação com outras aplicações? Há

compatibilidade?• Os impactos na organização foram avaliados?• Prevê mudanças organizacionais? Quais? Por

quê?• Existem modelos de documentos com volumes

e periodicidade?

Page 101: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Estudo de Viabilidade (III)Estudo de Viabilidade (III)

• Foi considerada a possibilidade de uso de pacotes?

• O projeto envolve técnicas e/ou recursos especiais?

• A demanda de equipamentos de hardware e software e prazos de disponibilidade foram avaliados? A capacidade técnico-empresarial dos fornecedores foi verificada?

Page 102: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Estudo de Viabilidade (IV)Estudo de Viabilidade (IV)

• Que argumentos sustentam a alternativa de solução indicada?

• A solução indicada é técnica e economicamente viável?

• Todos as necessidades levantadas pelo usuário serão atendidas pela solução?

Page 103: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Viabilidade TViabilidade Téécnicacnica

Page 104: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Viabilidade EconômicaViabilidade Econômica

Page 105: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Viabilidade PolViabilidade Polííticatica

Page 106: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

SeleSeleçção Tão Téécnicacnica

• Condicionantes:– Tecnologia disponível – Econômicos– Política governamental – Capacidade técnico-operacional

Page 107: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Tecnologia DisponTecnologia Disponíível (I)vel (I)

• Requisitos Funcionais– Descrição funcional– Tipo de aplicação– Interface homem/máquina

• Requisitos Operacionais– Modalidade de operação– Desempenho– Total de usuários– Forma de utilização (monousuário, multiusuário,

Cliente/Server, ambiente web) – Compatibilidade

Page 108: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Tecnologia DisponTecnologia Disponíível (II)vel (II)

• Requisitos de Configuração– Processador– Descrição dos componentes– Memória real– Meios de entrada– Meios de saída– Dispositivos de armazenamento– Periféricos– Modularidade

Page 109: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Fatores EconômicosFatores Econômicos

• Modalidade de aquisição• Condições de pagamento• Cronograma de pagamento• condições de entrega (total ou fracionada)• Prazo de entrega• Prazo de testes e instalação

Page 110: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Capacidade TCapacidade Téécnicocnico--Operacional (I)Operacional (I)• Suporte

– Manutenção preventiva– Manutenção corretiva– Suporte local– Capacidade de atendimento (telefônico, virtual,

presencial )– Disponibilidade técnica– Garantias (equipamentos, instalação, etc)– Legislação– Tempo de atuação no mercado

Page 111: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Capacidade TCapacidade Téécnicocnico--Operacional (II)Operacional (II)• Capacitação

– Qualidade treinamento– Quantidade de horas– Número de participantes– Conteúdo programático– Material didático

Page 112: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Um Projeto de Tecnologia Bem Um Projeto de Tecnologia Bem SucedidoSucedido• No prazo e orçamento previstos• Dentro das especificações técnicas e

qualidade previstas• Cliente/usuário satisfeito com o

produto/serviço recebido• Produto/serviço obtido é usado em sua

totalidade

Page 113: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Fatores CrFatores Crííticos de Sucesso (I)ticos de Sucesso (I)

• Gerência competente: o principal fator para o sucesso de um projeto é possuir um único líder que seja experiente, treinado, respeitado e tendo o tempo necessário disponível

• Equipe competente: pessoas experientes, treinadas e com tempo disponível

• Planejamento e controle adequado: um planejamento de qualidade, tanto do projeto como do produto sendo desenvolvido, éfundamental. O controle (acompanhamento) do projeto deve ser feito com rigor

Page 114: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Fatores CrFatores Crííticos de Sucesso (II)ticos de Sucesso (II)

• Inexistência ou neutralização de itens de alto risco: minimizar as situações que podem ocasionar o fracasso total do projeto

• Atenção especial às ferramentas gerenciais mais estratégicas: projetos diferentes devem ser executados de forma diferente e, para cada um, existe uma estratégia gerencial mais adequada

Page 115: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Fatores CrFatores Crííticos de Sucesso (III)ticos de Sucesso (III)

Page 116: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Riscos (I)Riscos (I)

•• Risco BaixoRisco Baixo: Expectativa de atrasos e excesso de gastos normais. Prejuízo baixo ou insignificante. Nenhum risco para a carreira/imagem do líder do projeto

Page 117: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Riscos (II)Riscos (II)

•• Risco MRisco Méédiodio: Expectativa de atraso ou excesso de gastos fora dos planos. Prejuízo considerável para a empresa e para a carreira/imagem do líder do projeto. Risco do líder do projeto ser destituído do cargo.

Page 118: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Riscos (III)Riscos (III)

•• Risco AltoRisco Alto: Expectativa de atrasos e excessos de gastos inaceitáveis. Chance do projeto ser abortado. Carreira e imagem do líder do projeto seriamente afetada.

Page 119: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Desafios GerenciaisDesafios Gerenciais

Page 120: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

Vulnerabilidade de TelecomVulnerabilidade de Telecom

Page 121: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

DesafiosDesafios

• Avanços tecnológicos em telecomunicações e softwares

• Invasões• Vírus• Perdas de dados• Acesso e capacitação

Page 122: Aulas - Tecnologia II - 2007 - Sergio.Jr

Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr

BibliografiaBibliografiaBARNEY, Jay. Firm Resources And Sustained Competitive Advantage.

Journal of ManagementJournal of Management, vol. 17, no. 1, p. 99-120, 1991.GUIA para a escolha de software de gestão empresarial ERP GUIA para a escolha de software de gestão empresarial ERP –– Enterprise Enterprise

ResourceResource PlanningPlanning. ABC71 Soluções em Informática. 2ª Ed. São Paulo, abr., 1998.

LAUDON, Keneth C.; LAUDON, Jane P. Sistemas de InformaSistemas de Informaççãoão. Rio de Janeiro: LTC, 1999.

PORTER, Michael E., EstratEstratéégia Competitiva: Tgia Competitiva: Téécnicas para ancnicas para anáálise de lise de indindúústrias e da concorrênciastrias e da concorrência. Rio de Janeiro: Campus, 1991.

PORTER, Michael E., Vantagem Competitiva: Criando e sustentando um Vantagem Competitiva: Criando e sustentando um desempenho superiordesempenho superior. Rio de Janeiro: Campus, 1996.

REZENDE, Denis A. Engenharia de Software e sistemas de informaEngenharia de Software e sistemas de informaççãoão. Rio de Janeiro: Brasport, 1999.

REZENDE, Denis A.; ABREU, Aline França de. Tecnologia da InformaTecnologia da Informaçção ão aplicada a Sistemas de Informaaplicada a Sistemas de Informaçção Empresariaisão Empresariais. São Paulo: Atlas, 2003.