AVD_rosana cardoso de melo_Técnicas de Tabulação de Dados Empresariais 419597.pdf

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Avaliação a Distância (AVD)

Nome completo: ROSANA CARDOSO DE MELO RA: 26437 Data da prova:

Curso: MATEMÁTICA FINANCEIRA E ESTATÍSTICA Unidade de Estudo:

Código da Avaliação: 000419597D

Técnicas de Tabulação de Dados Empresariais

QUESTÃO ALTERNATIVAS

1 A B C D

2 A B C D3 A B C D

4 A B C D

5 A B C D

6 A B C D

7 A B C D

8 A B C D

9 A B C D

10 A B C D

Data de emissão: 10/03/2016

A CORREÇÃO ACONTECERÁ SOMENTE PELO GABARITO

Instrução para a prova presencial

- Devolver a prova juntamente com o gabarito.

- Cada questão tem apenas 01(uma) alternativa correta.- Não pode ter rasura.

- Use caneta azul ou preta.

ASSINATURA POR EXTENSO DO ALUNO

Pa . 1


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Técnicas de Tabulação de Dados Empresariais 000419597

1) Vimos que o SPSS (Statistical Package for Social Sciences) é uma aplicação que proporciona um poderosotratamento estatístico de dados, combinando potencialidades gráficas com uma gestão de dados. Neste sentido,quantas janelas possui a ferramenta computacional do SPSS?

:

A.( ) 3 janelas.

B.( ) 5 janelas.

C.( ) 6 janelas.

D.( ) 4 janelas.

2) Um gestor de vendas deseja caracterizar se existe diferença nas vendas médias mensais de uma multinacionalpara quatro regiões distintas. Diversos vendedores de cada região são selecionados ao acaso e cada um fornece aquantia (em milhares de reais) das vendas do mês anterior. Os resultados estão dispostos na tabela a seguir.Sendo =0,05, o administrador pode concluir que existe uma diferença nas vendas das médias mensais entre asregiões? Suponha que cada população de vendas seja normalmente distribuída e que as variâncias populacionaissejam iguais.

Dessa forma, implementando no pacote estatístico SPSS, é correto afirmar que

:

A.( ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 0, 850.

B.( ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 0,044.

C.( ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 0,023.

D.( ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 0,059.

3) Quais são exemplos de janelas do SPSS?

:

A.( ) Janela de Configurações e Janela de Programação.

B.( ) Janela de Edição de Dados e Janela de Comandos.

C.( ) Janela de Configurações e Janela de Edição de Dados.

D.( ) Janela de Configurações e Janela de Comandos.

Pa . 2


3/5


4) Uma empresa localizada na cidade de São Paulo, produtora de pneumáticos, possui uma rede distribuidora portodo o interior do Estado. Realizou um estudo para determinar qual a função que ligava o preço do produto e adistância do mercado consumidor da cidade de São Paulo. Os dados são os seguintes:

Dessa forma, utilizando-se o pacote estatístico SPSS, pode-se caracterizar que o modelo de regressão que melhor

se ajusta estes dados é dado por?

:

A.( ) Y = 0,118.X + 30,188.

B.( ) Y = 3,118.X + 32,188.

C.( ) Y = 30,188.X + 0,118.

D.( ) Y = 1,118.X + 30,188.

5)Um administrador de vendas deseja determinar se existe diferença nas vendas médias mensais de umamultinacional para duas regiões distintas. Diversos vendedores de cada região são selecionados ao acaso e cadaum fornece a quantia (em milhares de reais) das vendas do mês anterior. Os resultados estão dispostos no Quadro02 a seguir, bem como a análise pelo Teste t Amostras Independentes geradas pelo MINITAB. Sendo α = 0,05 (ouseja, 5%), o administrador pode concluir que existe uma diferença nas vendas das médias mensais entre asregiões?

Quadro 02: Investimentos em milhões de reais segundo cada sistema de investimento.

Resultados gerados pelo MINITAB

Welcome to Minitab, press F1 for help.Retrieving project from file: \'C:\\Users\\Usuario\\Desktop\\Pasta PrimeiroSemestre 2015\\Pasta Estatística AplicadaI\\PLANILHA06(TestetIndependente).MPJ\' Two-Sample T-Test and CI: Vendas (R$); RegiãoTwo-sample T for Vendas (R$)Região N Mean StDev SE MeanN 10 32,70 8,92 2,8S 10 30,10 7,09 2,2

Difference = mu (N) - mu (S)Estimate for difference: 2,6095% CI for difference: (-5,00; 10,20)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 0,72 P-Value = 0,480 DF = 17

:

Pa . 3


4/5


A.( ) Sim, pois p-valor = 48% é menor do que 5%.

B.( ) Sim, pois p-valor = 48% é maior do que 5%.

C.( ) Não, pois p-valor = 48% é maior do que 5%.

D.( ) Não, pois p-valor = 48% é menor do que 5%.

6) A simbologia específica de tratamento do SPSS com relação às variáveis, temos as opções

:

A.( ) Escala, Ordinal e Nominal.

B.( ) Escala, Nominal e Quantitativa.

C.( ) Escala, Específica e Ordinal.

D.( ) Ordinal, Quantitativa e Nominal.

7) Qual é a principal característica da função “Cubo de Dados” no SPSS?

:

A.( ) Permite a alteração dinâmica da variável dependente.

B.( ) Permite a alteração dinâmica da variável de teste.

C.( ) Permite a alteração dinâmica da variável de agrupamento.

D.( ) Permite a alteração dinâmica da variável de teste.

8) O SPSS é um pacote estatístico para tratamento de dados

:

A.( ) conhecidos em aproximadamente 50 países.

B.( ) conhecidos em mais de 100 países.

C.( ) conhecidos apenas nos países europeus.

D.( ) conhecidos apenas no continente americano.

9) Em dezoito estabelecimentos varejistas foram colocados três tipos de publicidade, sendo seis estabelecimentosalocados a cada uma das formas, de modo aleatório, com o fim de estudar o impacto da publicidade no ponto devenda. Referindo-se ao quadro abaixo, testar a hipótese nula de que não existem diferenças entre as médias dosvalores de venda para os três tipos de publicidade, usando o nível de significância de 5%.

Tipo de Publicidade VendasA 40 46 44 52 43 44B 53 36 54 48 59 42C 42 56 44 40 51 34

Dessa forma, via o pacote estatístico SPSS, é correto afirmar que

:

A.( ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 54%.

B.( ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 84%.

Pa . 4


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C.( ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 44%.

D.( ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 64%.

10) Um fabricante de automóveis coleta dados de desempenho para uma amostra de n = 10 carros, em váriascategorias de peso, com o uso de gasolina comum com e sem um aditivo especial. Como é óbvio, os motores foramajustados às mesmas condições de gasolina (sem que o motorista conhecesse qual gasolina estava sendoutilizada). Dados os elementos no Quadro 01 a seguir e os resultados gerados pelo pacote estatístico MINITAB,pode-se afirmar que

Quadro 01: Quilometragens obtidas nas mensurações com aditivo e sem aditivo.

Resultados gerados pelo MINITABWelcome to Minitab, press F1 for help.Retrieving project from file: \'C:\\Users\\Usuario\\Desktop\\Pasta PrimeiroSemestre 2015\\Pasta Estatística Aplicada I\\Planilha05TesteTPareado.MPJ\'

Paired T-Test and CI: Com Aditivo; Sem Aditivo

Paired T for Com Aditivo - Sem Aditivo

N Mean StDev SE MeanCom Aditivo 10 17,68 5,75 1,82Sem Aditivo 10 17,51 5,86 1,85Difference 10 0,170 0,337 0,107

95% CI for mean difference: (-0,071; 0,411)T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = 1,60 P-Value = 0,145

:

A.( ) Devemos aceitar a hipótese alternativa H1, pois p-valor é menor do que 5%.

B.( ) Devemos rejeitar a hipótese nula H0, já que o p-valor é maior do que 5%.

C.( ) Devemos aceitar a hipótese alternativa H1, pois p-valor é maior do que 5%.

D.( ) Devemos aceitar a hipótese nula H1, já que o p-valor é maior do que 5%.

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