BIOESTATÍSTICAProfessor: Ericles Alves de Medeiros

Email:ericlesmedeiros@gmail.com

RELEMBRANDO

Estatística - ciência que consiste na coleta, manipulação e classificação dos dados sobre determinado fenômeno.

Coleta é a fase inicial de qualquer trabalho.

Quais dados coletar nessa fase ?

POPULAÇÃO Coleção de todos elementos potenciais sobre os quais

desejamos obter informação;

Denominado de conjunto universo;

Podem ser finitas ou infinitas; Finita - Alunos do mestrado, funcionários da empresa e etc. Infinitas - nascimentos em uma cidade

Na área de saúde os elementos não são apenas pacientes: Radiografias Prontuários Certidões de óbito Contas hospitalares

CENSO

Levantamento de dados de todos elementos pertencentes à população;

Censo demográfico Brasileiro feito pelo IBGE a cada dez anos:

Idade Sexo Nível de renda

AMOSTRA

Subconjunto de elementos retirados de uma população;

Sempre finitas;

Sobre os elementos da amostra conclusões são feitas sobre a população;

POR QUE TRABALHAR COM AMOSTRAS ?

Disponibilidade de recursos financeiro, de tempo e pessoal

Nem sempre é possível trabalhar com todos elementos da população. Na prática impossível pelo grande número; Natureza dos elementos;

Inviabiliza o estudo ? Estudo cuidadoso da amostra tem mais valor

científico;

AMOSTRAGEM

É o processo de formação da amostra a partir da população;

TIPOS DE AMOSTRA

As amostras podem ser obtidas de diversas formas, de acordo com a técnica usada são classificadas em:

Aleatória ou probabilística Semiprobabilística Não probabilística ou por conveniência

AMOSTRAS ALEATÓRIAS

Unidades retiradas ao acaso, por sorteio;

Todos elementos da população têm a mesma chance de fazer parte da amostra;

Pré-requisito : Elementos da população conhecidos;

AMOSTRAS ALEATÓRIAS Simples : população constituída de unidades

homogêneas para o que se pretende estudar;

Estratificada: população constituída por unidades heterogêneas para o que se pretende observar; Divide-se naturalmente em amostra homogêneas

(estratos). Ex:

AMOSTRAS SEMIPROBABILÍSTICAS

Unidades selecionadas por processo parcialmente aleatórios;

Parte aleatória e parte não aleatória;

Amostras Sistemáticas Ex: Amostra de 10% dos pacientes atendidos

mensalmente; Sorteia-se número de 1 a 10 A cada grupo de 10 retira-se sistematicamente o

elemento sorteado Dados precisam seguir uma ordem

AMOSTRAS SEMIPROBABILÍSTICAS

Amostra por conglomerados Um conglomerado é um subgrupo da população,

que individualmente reproduz a população, ou seja, individualmente os elementos que o compõem são muito heterogêneos entre si.

Geralmente, podemos definir os conglomerados por fatores geográficos, como por exemplo, bairros e quarteirões.

Amostra formada de um conglomerado e não mais da população;

Ex : Característica de um bairro a partir de um quarteirão escolhido

AMOSTRAS POR CONVENIÊNCIA

Elementos selecionados pelo fácil acesso a eles;

Muito usadas na área de saúde

Pacientes que o pesquisador tem acesso

Não inviabiliza a pesquisa, mas tem de ser bem descrita.

Qual população a amostra representa ?

QUAL O TAMANHO QUE A AMOSTRA DEVE TER?

Existem fórmulas baseadas em alguns fatores da população;

Depende da precisão que se deseja para a estimativa; Margem de erro, nível de confiança e tamanho

da amostra sempre caminham lado a lado. Depende da variabilidade da população

estudada; Média de idade da sala (idades parecidas) Tempo médio dos percursos dos alunos (bastante

variado)

VALORES OBTIDOS

Parâmetro – resume uma característica da população

Raramente Conhecido

Estatística – resume uma característica da amostra

Estimador

• Estimativa

80% das gestantes sentem dores lombares de intensidade forte;

Estatística Parâmetro

ESTIMATIVAS

Uma amostra representativa é aquela que reflete as principais características da população. Nas pesquisas eleitorais as características mais comumente utilizadas são aquelas que dizem respeito à sua situação socioeconômica e demográfica do eleitor, tais como idade, sexo, escolaridade, renda e local de residência.

EXEMPLO O ministério da Saúde quer fazer um censo para saber qual

é o gasto médio do brasileiro com saúde bucal. Após contatar TODAS as residências do país, será encontrada uma média aritmética do gasto domiciliar em todo o país. Entretanto, tal procedimento é demasiadamente oneroso, consome muito tempo, ou é virtualmente impossível contatar todos os membros de uma população, no sentido de encontrar o verdadeiro valor de um parâmetro da população. Portanto, geralmente extrai-se uma amostra, a partir da população e calcula-se o valor da estatística apropriada da amostra. Em seguida, atribui-se um valor para o parâmetro correspondente da população, com base no valor da estatística da amostra. O valor atribuído a um parâmetro de uma população, com base no valor de uma estatística de amostra, é chamado de estimativa do parâmetro da população. A estatística da amostra, utilizada para estimar uma parâmetro da população, é chamada de estimador.

EXERCÍCIO 1 Um editor de livros da área de saúde quer saber se os

leitores preferem determinado tipo de papel ou outro para os livros. Se for pedido a você para estudar a questão em sua faculdade, como você definiria a população em estudo?Dica: grupo de interesse que se deseja descrever ou acerca do qual se deseja tirar conclusões.

a) Todos os alunos da faculdadeb) Os professores de saúde da faculdade, pois eles dão

respostas mais elaboradasc) Todos os leitores da faculdade da área de saúded) Apenas os leitores que estudam mais e) Todos os professores e alunos da faculdade

EXERCÍCIO 2

Em uma amostragem sistemática, de tamanho 50, de uma população de 2000 elementos, o primeiro elemento selecionado é o 16. Os dois elementos seguintes a serem escolhidos são:

a) 32 e 48 b) 50 e 66 c) 50 e 100 d) 56 e 96 e)56 e 106