REVISÃO DEBIOESTATÍSTICA

Brendow Mártin – S4

Hipóteses

Erros Erro do tipo I (α): Dizer que tem uma diferença onde não

há Causas: Amostras pequenas e muitas análises Aceitável até 5% (nível de significância)

Erro do tipo II (β): Deixar de identificar uma diferença onde existe Causas: Amostras pequenas e grande variabilidade da amostra Aceitável ate 20%

Poder do estudo: Capacidade de identificar diferença onde realmente existe 1 – β (80%)

TESTES DE SIGNIFICÂNCIA Necessários para testar hipótese e construir intervalos

de confiança (IC) Na escolha, observar:

Tipo de dados: Nominais, ordinais ou contínuos Quantidade de grupos Emparelhamento ou não Tamanho da amostra (Dados nominais) Distribuição normal ou não (Dados contínuos)

Dados Nominais

Emparelhados

N>25

Teste de McNemar

N<25

Teste do Sinal

Não emparelhad

os

Pequena

Teste de Fisher

Grande

Teste de Qui-

Quadrado

Dados Ordinais

2 Grupos

Emparelhados

Wilcoxon Signed Rank

Sum

Não emparelhad

os

Mann-Whitney

> 2 Grupos

Emparelhados

Friedman 2-Way Anova

Não emparelhad

os

Kruskal-Wallis 1 Way

Anova

2 grupos

Distribuição normal

Emparelhados

Teste t Emparelhado

Não emparelhados

Teste t

Distribuição não normal

Emparelhado Wilcoxon

Não emparelhado Mann Whitney

> 2 Grupos

Emparelhados

Friedman 2-2 2-way anova

Não emparelhad

os

Kruskal-Wallis 1 way

anova

Dados Contínuos

VPP e VPN Valor preditivo positivo (VPP): Proporção dos

doentes entre os positivos VPP= A/ (A + B) X 100

Valor preditivo negativo (VPN): Proporção dos sadios entre os negativos VPN= D/ (C + D) X 100

Sensibilidade e Especificidade Sensibilidade: Probabilidade do teste detectar os

verdadeiros positivos, sendo teste de “screening” Sens= A/(A + C) X 100

Especificidade: Probabilidade do teste detectar os verdadeiros negativos, sendo teste diagnóstico Espec= D/ (D + B) X 100

O valor preditivo negativo de um teste pode ser entendido como:

A)A probabilidade do paciente ter a doença, caso o teste laboratorial seja positivo

B)A probabilidade do paciente não ter a doença, caso o resultado do teste laboratorial seja negativo

C)A probabilidade do paciente ter a doença, caso tenha tido um determinado teste laboratorial negativo

D)A probabilidade de uma doença rara ocorrer, caso um exame laboratorial seja negativo

E)A capacidade do exame laboratorial ser negativo em pessoas sem aquela doença

Qual teste estatístico foi utilizado para testar as hipóteses e apresentar a significância estatística?

A)Teste t de student B) Teste do qui-quadrado C)Teste de fisher D)ANOVA E)Teste de McNemar

1. Dado nominal2. Não emparelhado3. Grande (O estudo dizia)

Qual o teste estatístico deveria ter sido utilizado para testar as hipóteses caso desejássemos comparar o peso dos pacientes dos dois grupos, considerando que tais valores apresentem distribuição normal?

A)Teste t de student B)Teste de qui-quadrado C)Teste exato de fisher D)ANOVA E)Teste de McNemar

1. Dado contínuo2. Distribuição normal3. Dois grupos4. Não emparelhados

Analisando a tabela e imaginando que todos os dado passaram no teste de normalidade, qual teste estatístico deveria ter sido utilizado para comparar os resultados encontrados entre homens e mulheres?

A)Teste t de studentB)Teste de qui-quadradoC)Teste exato de fisherD)ANOVAE)Teste de McNemar

1. Dado contínuo2. Distribuição normal3. Dois grupos4. Não emparelhados