Boas práticas em agricultura de precisão em países em ... · 4 Mapeamento da variabilidade...

Boas práticas em agricultura de precisão em países em desenvolvimento - A experiência do Projecto AgIM

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O Projecto AgIM (Agriculture Information Management and Precision Farming) suportado pelo

Programa EDULINK em cooperação com o Programa ACP e financiado pelo 10º Fundo Europeu

para o Desenvolvimento da Comissão Europeia

7 de dezembro de 2017

DOI:10.5281/zenodo.1095450

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Indice

Índice ................................................................................................................................................ 1 Prefácio............................................................................................................................................. 5 O Projecto AgIM .............................................................................................................................. 6 Organização do livro ........................................................................................................................ 7 Variabilidade Espacial (Resumos/Abstracts) ................................................................................... 8

Variabilidade Espacial das características físicas do solo no Posto Administrativo de Cuamba –

Província de Niassa ...................................................................................................................... 9 Efficiency Assessment of Deterministic and Stochastic Interpolators (Inverse Distance

Weighting and Kriging) in Soil Attributes Variability Analysis ............................................... 10 Avaliação da Eficiência dos Interpoladores Determinísticos e Estocásticos (Ponderação pelo

Inverso da Distância e Kriging) na Análise da Variabilidade dos Atributos do Solo ................ 11 Efficiency Assessment of Deterministic and Stochastic Interpolators (Inverse Distance

Weighting and Kriging) in Soil Attributes Variability Analysis ............................................... 12 Adoção de Agricultura de Precisão (Resumos/Abstracts) ............................................................. 13

Análise do potencial da agricultura de precisão nas empresas rurais. caso de estudo de

Macadâmias de Murrimo, Distrito de Gurué e na Moçambique Leaf Tobacco (MLT) Distrito de

Molumbo .................................................................................................................................... 14

Analysis of the potential of precision farming in rural companies. The case of Macadamias de

Murrimo, District of Gurué and in Mozambique Leaf Tobacco (MLT) Molumbo District ...... 15

Análise dos fatores que contribuem para adoção da agricultura de precisão em Moçambique:

Caso dos Distritos de Cuamba e Distrito de Gurué .................................................................... 17

Análise do Modo de Gestão de Informação Agrícola ................................................................ 27 SIG-GPAF - Aplicação do Sistema de Informação Geográfica na Gestão das Parcelas Agrícolas

na ilha do Fogo ........................................................................................................................... 29 Rede de Apoio à Adoção e Gestão do Funcionamento da Agricultura de Precisão na

Comunidade: Caso de Cultivo Integrado de Milho Semente para Produção de Forragem Verde

.................................................................................................................................................... 38 Produção/Rendimento Agrícola (Resumos/Abstracts)................................................................... 43

Otimização das recomendações de Adubação para o Rendimento de duas Variedades de Milho

nas Condições Agroecológicas de Cuamba (AEZ-7) ................................................................. 44

Optimization of Fertilization Recommendations for the Yield of Two Corn Varieties in the

Agroecological Conditions of Cuamba (AEZ-7) ....................................................................... 45 Análise do custo e benefício na base do preço corrente da Soja no Distrito de Gurué na campanha

agrícola 2014/2015 ..................................................................................................................... 46

Cost-benefit analysis based on the current price of soy in the District of Gurué in the 2014/2015

crops ........................................................................................................................................... 47 Relação entre o rendimento do grão do milho (zEA MAYS l.) e nitrogénio e fósforo aplicados

no solo ........................................................................................................................................ 48 Relation between grain yield of corn (zEA MAYS l.) and nitrogen and phosphorus applied to

soil .............................................................................................................................................. 49 Produção/Rendimento Agrícola (Conferência) .............................................................................. 50

Otimização das recomendações de Adubação para o Rendimento de duas Variedades de Milho

nas Condições Agroecológicas de Cuamba (AEZ-7) ................................................................. 51 Risco Ambiental (Resumos/Abstracts) .......................................................................................... 63

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Mapeamento da variabilidade especial das plantas daninhas no distrito de Cuamba com a

utilização de ferramentas de agricultura de precisão ................................................................. 64 Mapping the spatial variability of weeds in the district of Cuamba with the use of precision

farming tools .............................................................................................................................. 65 Aplicação dos sistemas de informação geográfica (SIGs) na avaliação dos impactos dos

Agroquímicos: O caso do Distrito de Malema ........................................................................... 66 Application of geographic information systems (GIS) in the evaluation of the impacts of

agrochemicals: A case of the District of Malema ...................................................................... 67

Zoneamento das Cheias e Inundações ao longo dos Rios Muandá e Namutimbua no Município

de Cuamba .................................................................................................................................. 68 Zoning of Floods and Floods along the Muandá and Namutimbua in the Municipality of Cuamba

.................................................................................................................................................... 69 Aplicação dos sistemas de informação geográfica (SIGs) na avaliação dos impactos dos

Agroquímicos: O caso do Distrito de Malema ........................................................................... 71 Zoning of Floods and Floods along the Muandá and Namutimbua in the Municipality of Cuamba

.................................................................................................................................................... 79 Políticas Agrárias (Resumos/Abstracts) ......................................................................................... 89

Aplicação de ferramentas SIG para definição de políticas públicas ligadas à agricultura ......... 90 Application of GIS tools to define public policies related to agriculture – The case of Lichinga

municipality (2009-2012) ........................................................................................................... 91

Aplicação de ferramentas SIG para definição de políticas públicas ligadas à agricultura ......... 93

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Prefácio

Em outubro de 2013, O NOVA Information Management School (NOVA IMS) em parceria com a

Universidade Católica de Moçambique (UCM), a Universidade de Cabo Verde (UniCV), e a Esri Portugal,

deu início aos trabalhos de desenvolvimento de um projeto de cooperação institucional em ensino pós-

graduado em Gestão de Informação Agrícola e Agricultura de Precisão. O Projeto AgIM: Agriculture

Information Management and Precision Farming, financiado pelo 10° Fundo Europeu de Desenvolvimento

(FED) da Comissão Europeia, no âmbito do Programa EDULINK - Programa de Cooperação ACP-UE para o

Ensino Superior.

O período de execução decorreu entre outubro de 2013 e setembro de 2017, onde foram disponibilizadas

duas edições do Programa de Mestrado em Gestão de Informação Agrícola e Agricultura de Precisão nas

duas instituições parceiras, juntamente com a criação de requisitos necessários à continuidade e

sustentabilidade do projeto de ensino para além do prazo de execução do projeto.

Ao longo das duas edições do curso foi implementada uma transferência gradual do know-how da NOVA

IMS. Promovendo deste modo a capacidade institucional, académica e tecnológica das duas instituições

parceiras para uma oferta de ensino de qualidade na área da Gestão de Informação Agrícola e Agricultura

de Precisão. Pretendeu-se também em conformidade com as prioridades regionais e nacionais de

desenvolvimento socioeconómico, dar uma resposta adequada às necessidades de mão-de-obra

qualificada numa área científica e tecnológica considerada de relevância estratégica para o seguimento

das políticas em curso em Cabo Verde e Moçambique.

O projeto AgIM formou 16 docentes das instituições parceiras na área da gestão de informação agrícola e

agricultura de precisão, organizou dois projetos piloto de demonstração junto das comunidades locais e

pretende atribuir o curso de mestrado a mais de 30 alunos que frequentaram a componente curricular do

curso.

Este livro reúne os resumos, apresentações e principais conclusões levadas a cabo pelos alunos que já

terminaram o curso AgIM e defenderam com sucesso as suas dissertações.

(Professor Doutor Marco Painho - Coordenador Cientifico do Projecto AgIM)

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O Projecto AgIM

O consórcio do projeto AgIM é composto pela NOVA Information Management School (NOVA IMS) como

responsável pela gestão do projeto e pela componente académica. À exceção de duas unidades

curriculares, os docentes das unidades curriculares e dos cursos de formação são originários desta

instituição.

Os parceiros institucionais são a Universidade Católica de Moçambique (UCM) e a Universidade de Cabo

Verde (UniCV). Cada parceiro tem uma equipa de gestão responsável pelo bom funcionamento das aulas

e pelo acompanhamento dos alunos ao longo do curso.

A Esri Portugal e a Trimble, como instituições associadas, prestaram suporte técnico e material a ambos

os parceiros. A Universidade de Évora (UE) e o Instituto de Higiene e Medicina Tropical (IHMT) também se

contam entre as instituições associadas. Um dos docentes é proveniente da UE e a Consultora Educativa

do IHMT.

O curso operou em formato de blended learning, que junta os conceitos de e learning (através de uma

plataforma Moodle) com aulas presenciais.

Cada edição teve a duração de um ano letivo dividido em 2 semestres. O primeiro semestre, de âmbito

introdutório ao conceito de agricultura de precisão, contou com as seguintes unidades: Sistemas de

Informação Geográfica e Agricultura de Precisão, Métodos de Pesquisa, Aquisição de Dados e Métodos

Quantitativos. As unidades do segundo semestre, de cariz mais técnico, eram: Deteção Remota e Análise

Espacial, Agricultura de Precisão, Gestão de Informação Agrícola e Implementação de Agricultura de

Precisão na Comunidade.

A atribuição do titulo de Mestre em Gestão de Informação Agrícola e Agricultura de Precisão está

dependente da conclusão de todas as unidades curriculares e da entrega e defesa da dissertação.

Neste livro estão presentes os trabalhos dos alunos que concluíram com sucesso o curso AgIM.

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Organização do livro

Os capítulos encontram-se divididos por áreas especificas no âmbito da agricultura de precisão:

variabilidade espacial, adoção de agricultura de precisão, produção/rendimento agrícola, risco ambiental

e políticas agrárias que foram definidas pela Universidade Católica de Moçambique e foram adotadas pelo

projeto.

Em cada capítulo encontram-se os resumos/abstracts dos alunos que já terminaram a dissertação e as

apresentações que alguns alunos desenvolveram no âmbito de duas conferências (uma em cada

instituição parceira) dedicadas à temática de implementação de agricultura de precisão em países em

desenvolvimento.

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Variabilidade Espacial

(Resumos/Abstracts)

9

Variabilidade Espacial das características físicas do solo no Posto Administrativo de Cuamba – Província de Niassa

Aluno: Miguel Benjamim António

Orientador: José Rafael Silva

Co-orientador: Ali Atumane

Com objectivo de estudar a variabilidade espacial das características físicas do solo para o

desenvolvimento agrícola, foi desenvolvida no Posto Administrativo de Cuamba – Província de Niassa,

foram analisadas as variáveis textura do solo e o declive do terreno. Para as análises do solo, foram

colectadas 40 amostras de solo em uma única profundidade de 0-10 cm, situadas em uma malha irregular

em todo o posto administrativo. Os resultados deste estudo, mostra que os solos do posto Administrativo

de Cuamba, estão subdivididos em Argilosos, Franco Argilosos, Franco Argilo Arenosos e Franco Arenoso

segundo a classificação USDA, onde 27% deste representa o solo Franco arenoso, enquanto que para a

classificação ISSS, os solos do Posto administrativo de Cuamba, estão subdivididos em Argila fina, Argila

grossa, Argilo arenoso, Franco argilo Arenoso e franco argiloso, sendo que 35% é constituído por argila

grossa e 30% da área total do Posto administrativo é plano.

Palavras-chave: variabilidade, textura, declive, Cuamba.

10

Efficiency Assessment of Deterministic and Stochastic Interpolators (Inverse Distance Weighting and Kriging) in Soil Attributes Variability Analysis

Student: Miguel Benjamim António

Supervisor: José Rafael Silva

Co-supervisor: Ali Atumane

To study the spatial variability of soil physical properties for agricultural development, it was developed in

the administrative post of Cuamba - Niassa Province, the soil texture variables and the slope of the land

were analyzed. For soil analysis, 40 soil samples were collected from a single depth of 0-10 cm, located in

an irregular network throughout the administrative post. The results of this study shows that the soils in

the Administrative Cuamba post are subdivided into clay, Franco clay, Franco Clay Sandy and Franco Sandy

according to USDA classification, where 27% of this is the sandy soil Franco, whereas for the classification

ISSS, soils in the Administrative Office of Cuamba, are subdivided into fine clay, coarse clay, sandy Clay,

Sandy Franco clay and clay loam, and 35% consists of thick clay and 30% of the total area of the

administrative post is flat.

Keywords: Spatial variability, texture, slope, Cuamba

11

Avaliação da Eficiência dos Interpoladores Determinísticos e Estocásticos (Ponderação pelo Inverso da Distância e Kriging) na Análise da Variabilidade dos Atributos do Solo

Aluno: José do Rosário Bofana

Orientador: Ana Cristina Costa

A preocupação com a qualidade da espacialização de dados que é realizada na base dos diferentes

interpoladores vem ganhando uma maior consideração, facto este que não era visto a algum tempo atrás.

Atualmente diversos estudos são realizados com o uso dos interpoladores, porém poucos são os que

atendem a comparação dos diferentes métodos. Nestes trabalhos destaca-se com mais frequência o

Ponderação pelo Inverso da Distancia e a Krigagem Ordinária, onde para além da comparação destes

métodos são já aplicados para a realização de trabalhos envolvendo valores que culminam com a produção

de mapas que ajudam a aplicação ou desenvolvimento de uma determinada atividade. Este trabalho é

resultado de um estudo efetuado no posto administrativo de Cuamba, com o principal objetivo de avaliar

a eficiência dos interpoladores determinísticos e estocásticos (IDW-Ponderação pelo Inverso da Distancia

e Krigagem ordinária respetivamente) na análise da variabilidade dos atributos do solo (pH-Potencial

Hidrogeniónico e a Condutividade Elétrica). Para o efeito foram gerados pontos aleatórios na zona de

estudo delimitada onde foram colhidas as amostras que posteriormente foram analisadas em laboratório

de água e solo. Com os dados foram produzidos mapas de interpolação. Foi usado para a determinação

do melhor método como critério de decisão, o erro médio e o menor valor da raiz do erro médio

quadrático (REMQ). Os resultados deste trabalho levam a acreditar que a Krigagem ordinária é o método

recomendável para a interpolação dos atributos do solo, pois este destacou-se como melhor em

comparação com o IDW nas diferentes variáveis analisadas.

Palavras-chave: eficiência, interpoladores, IDW, Kriging e atributos do solo.

12

Efficiency Assessment of Deterministic and Stochastic Interpolators (Inverse Distance Weighting and Kriging) in Soil Attributes Variability Analysis

Student: José do Rosário Bofana

Supervisor: Ana Cristina Costa

The concern with the quality of the spatialisation of data that it is carried out based on different

interpolators is gaining greater consideration, which was not seen in some time ago. Currently many

studies are carried out with the use of interpolators, but few studies focus on the comparison of different

methods. In those works, the Inverse Distance Weighting and the Ordinary Kriging stand out with more

frequency, where in addition to the comparison of these methods they culminate in the production of

maps to help the implementation or development of a particular activity. This work is the result of a study

made at administrative post of Cuamba, with the main objective to evaluate the efficiency of deterministic

and statistical interpolators (IDW- Inverse Distance Weighting and Ordinary Kriging respectively) in the

analysis of the variability of soil attributes (pH- Power of Hydrogen and Electrical Conductivity). For this

purpose, random points were generated in the field of study where samples were collected, which were

later analysed in the laboratory of water and soil. These data were then used to produce maps of

interpolation. The decision criteria used for the determination of the best method was the average error

and the lowest value of the root of the error mean square (REMQ). The results of this study lead us to

believe that the ordinary kriging is the recommended method for the interpolation of soil attributes,

because it stood out as the best in comparison with the IDW for the different variables that were analysed.

Keywords: Efficiency, interpolators, IDW, Kriging and soil attributes.

13

Adoção de Agricultura de

Precisão (Resumos/Abstracts)

14

Análise do potencial da agricultura de precisão nas empresas rurais. caso de estudo de Macadâmias de Murrimo, Distrito de Gurué e na Moçambique Leaf Tobacco (MLT) Distrito de Molumbo

Aluno: Armando Rafael Nicunapa

Orientador: Alexandre Baptista

O objetivo principal será o de analisar o potencial de Agricultura de Precisão (AP) em duas grandes

empresas produtoras de produtos Agrícolas em dois pontos de Moçambique, a empresa Macadâmias de

Murrimo, operando no Distrito de Gurué e Moçambique Leaf Tobbaco (MLT), operando no novo Distrito

de Molumbo. No fim do estudo, vai-se procurar comparar o potencial de AP nessas duas empresas e

sugerir algumas estratégias no uso sustentável de Sistemas de Informação Geográfica nas duas empresas.

A escolha destas empresas, deveu-se ao facto de o proponente estar recentemente afeto e se encontrar

a trabalhar no novo Distrito de Molumbo, grande potencial na produção de Tabaco e outras culturas

alimentares. O distrito de Molumbo, é vizinho do distrito de Gurué, tradicionalmente reconhecido como

um dos maiores produtores do chá (Chá Gurué), onde opera a empresa Macadâmias de Murrimo na

produção da cultura Macadâmias, Milho, Tomate, Bata-reno e Soja. Sendo essa a razão principal que

cativou ao proponente selecionar estas duas empresas, por formas a facilitar a coleta e analise de dados

deste trabalho, sem encarecer muitos custos de deslocação, alojamento, alimentação, durante o período

do estudo. Igualmente, o conhecimento integral das comunidades rurais desses dois distritos, onde

operam essas duas empresas, contribuiu para a escolha, pois, desde muito tempo, o proponente tem

estado a trabalhar com vários povoados desses 2 Distritos.

Como Metodologia para este estudo, nessas áreas por onde o estudo será conduzido, vai se fazer uma

analise exploratória, com base nas abordagens qualitativas e quantitativas, que será realizada por meio de

pesquisas bibliográficas, observações diretas do pesquisador, conversas formais e informais, questionários

ou inquéritos e entrevistas dirigidas a cinquenta pessoas, entre elas, colaboradores das empresas,

representantes de Associações de Produtores das áreas de estudo, extensionistas agrícolas, profissionais

da área de agricultura, membros dos governos nas duas áreas do estudo.

Igualmente, serão avançadas algumas conclusões e recomendações do estudo com vista a incentivar a

adoção dos SIGs nas duas empresas e seus colaboradores por formas a garantir a Segurança Alimentar e

Nutricional nessas regiões do estudo.

Palavras-chave: eficiência, interpoladores, IDW, Kriging e atributos do solo.

15

Analysis of the potential of precision farming in rural companies. The case of Macadamias de Murrimo, District of Gurué and in Mozambique Leaf Tobacco (MLT) Molumbo District

Student: Armando Rafael Nicunapa

Supervisor: Alexandre Baptista

The main objective will be to analyze the potential of precision farming (PF) in two large companies

producing agricultural products at two locals in Mozambique, the company Macadâmias de Murrimo,

operating in the District of Gurué and Mozambique Leaf Tobacco (MLT), operating in the new district of

Molumbo. At the end of the study, we will try to compare the potential of PF in these two companies and

suggest some strategies in the sustainable use of Geographic Information Systems in both companies. The

choice of these companies was due to the fact that the author was is working in the new District of

Molumbo, with great potential in the production of Tobacco and other food crops. The district of Molumbo

is a neighbor of Gurué district, traditionally recognized as one of the largest tea producers (Gurué tea),

where Macadâmias de Murrimo operates the Macadamias, Maize, Tomato, Bata-reno and Soybean. This

is the main reason that has encouraged the proponent to select these two companies, to facilitate the

collection and analysis of data of this work, without increasing the costs of travel, lodging and meals during

the study period. Also, the integral knowledge of the rural communities of these two districts, where these

two companies operate, contributed to the choice, since, for a long time, the proponent has been working

with several villages in these 2 Districts.

As a methodology for this study, in the areas where the study will be conducted, an exploratory analysis

will be made, based on qualitative and quantitative approaches, which will be carried out through

bibliographical research, direct observations of the researcher, formal and informal conversations,

questionnaires or interviews and interviews with 50 people, including business associates, representatives

of Producer Associations in the study areas, agricultural extension workers, agricultural professionals,

members of governments in the two areas of study.

Likewise, some conclusions and recommendations of the study will be advanced in order to encourage the

adoption of SIGs in the two companies and their collaborators in ways to guarantee Food and Nutrition

Security in these regions of the study.

Keywords: efficiency, interpolators, IDW, Kriging and soil attributes

16

Adoção de Agricultura de

Precisão (Conferência)

17

Análise dos fatores que contribuem para adoção da agricultura de precisão em Moçambique: Caso dos Distritos de Cuamba e Distrito de Gurué

1 – Introdução

• Recentemente, os agricultores moçambicanos, e não só, têm procurado maximizar a produção

física e económica das culturas, variando a aplicação de insumos de acordo com os tipos de solos

e desempenho das culturas.

• Com isso, o desígnio do autor foi de procurar comparar os níveis de utilização de ferramentas

culminantes em agricultura de precisão, de dois distritos de Moçambique, nomeadamente, Gurué

e Cuamba, localizados nas regiões centro e norte do país, respectivamente.

• É neste contexto que a presente dissertação procurou analisar e discutir as principais razões que

tem contribuído para adopção de uma agricultura mais mecanizada em Moçambique, por meio

da utilização dos diversos sistemas de informação geográfica (computadores, GPS, sensores de

humidade, etc.) culminantes numa Agricultura de Precisão.

Objetivo Geral

• Analisar as razões que levam a adopção da Agricultura de Precisão nos distritos de Cuamba e

Gurué.

Objetivos Específicos

• Explicar o que é a Agricultura de Precisão;

• Indicar as tecnologias fundamentais utilizadas em Agricultura de Precisão;

• Comparar o nível de utilização dos sistemas de informação geográfica em Gurué e Cuamba;

• Sugerir estratégias de utilização eficiente dos sistemas de informação geográfica nas regiões em

estudo;

• Perceber junto as comunidades de ambos distritos, o nível de adopção da agricultura de precisão

em seus campos de cultivo (machambas).

18

2 – Caracterização da área do estudo

A pesquisa foi realizada em dois Distritos, nomeadamente Cuamba e Gurué, localizados nas províncias de

Niassa e Zambézia, respetivamente.

Em ambos distritos, a agricultura é a atividade dominante e envolve a maioria das famílias locais.

As principais restrições são a baixa produção de excedentes, os baixos preços praticados ao produtor, a

falta de compradores e inexistência de um razoável investimento externo na agricultura de ambos

distritos.

3 – Material e métodos

Foram utilizados os seguintes materiais:

▪ O software ArcGis;

▪ Formulários de inquéritos,

▪ Entrevistas;

▪ Pesquisas bibliográficas,

▪ Microsoft Excel para análises estatísticas,

▪ SPSS para relacionar variáveis e;

19

▪ Microsoft Word para compilação do trabalho.

Foram utilizados os seguintes métodos:

• Método Indutivo (constatações particulares é que levam as teorias e leis gerais);

• Método Comparativo.

• Método Estatístico.

3.1 – Amostra

Distritos de Cuamba e Gurué

Sexo Quantidade Percentagem

Inqueridos 233 91%

Entrevistados 24 9%

257

Público-alvo Instrumento usado

Colaboradores de instituições agrícolas Inquérito

Membros de direção de empresas agrícolas Entrevista

Associações de camponeses de Cuamba e Gurué Inquérito

Extensionistas agrícolas de Cuamba e Gurué Inquérito

Estudantes de agronomia Inquérito

Professores e profissionais da área de agricultura Inquérito

Membros do Governo de ambos distritos Entrevista

Direções Distritais de Atividades económicas Entrevista

Vereadores de Atividades económicas dos CM Entrevista

20

3.1 – Apresentação, análise e discussão dos resultados

3.3 – Ferramentas já utilizadas pelos inquiridos

0

10

20

30

40

50

60

70

80

22

3.4 – Indicação de problemas que enfrentam/enfrentariam na adoção da AP

ID Quant. %

Cu

amb

a

Elevados custos dos equipamentos 130 98%

Escassez de fontes de financiamento 129 98%

Pós-venda e assistência deficitária 122 92%

Falta de pessoal qualificado para operar 119 90%

Falta de informação sobre as tecnologias 131 99%

Escassez de serviços técnicos adequados 106 80%

Falta de eficiência das tecnologias de AP 5 4%

As tecnologias não se aplicam no país 18 14%

Gu

rué

Elevados custos dos equipamentos 91 90%

Escassez de fontes de financiamento 88 87%

Pós-venda e assistência deficitária 13 13%

Falta de pessoal qualificado para operar 19 19%

Falta de informação sobre as tecnologias 67 66%

Escassez de serviços técnicos adequados 49 49%

Falta de eficiência das tecnologias de AP 17 17%

As tecnologias não se aplicam no país 8 8%

23

3.5 – Cruzamento das variáveis “sexo” e “conhecimentos de AP”

Sexo

Total

Homem Mulher

Já

ou

viu

fa

lar

de

Agr

icu

ltu

ra

de

Pre

cisã

o?

Sim

Count 96 14 110

% within. Já ouviu falar

de Agricultura de

Precisão?

87.3% 12.7% 100.0%

Não

Count 66 57 123


de Agricultura de

Precisão?

53.7% 46.3% 100.0%

Total

Count 162 71 233


de Agricultura de

Precisão?

69.5% 30.5% 100.0%

24

3.6 – Cruzamento das várias “profissões” e “ter ouvido falar de AP”

Já ouviu falar de AP?

Total

Sim Não

Pro

fiss

ão

Camponês Count 4 33 37

% within. Já ouviu falar de AP? 3.6% 26.8% 15.9%

Estudante Count 18 31 49


Docente Count 7 9 16

% within. Já ouviu falar de AP?? 6.4% 7.3% 6.9%

Técnico

agrónomo

Count 40 21 61


Eng. Agrónomo Count 33 0 33

% within. Já ouviu falar de AP? 30.0% .0% 14.2%

Conta própria Count 7 4 11


Desempregado Count 1 1 2

% within. Já ouviu falar de AP? .9% .8% .9%

Extensionista Count 0 20 20

% within. Já ouviu falar de AP? .0% 16.3% 8.6%

Pesquisador Count 0 4 4

% within. Já ouviu falar de AP? .0% 3.3% 1.7%

Total Count 110 123 233


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4 – Conclusão

• Do estudo realizado, foi possível concluir que a inovação tecnológica é imprescindível.

• Por outro lado, ele demonstrou que, do ponto de vista do género, os homens em cerca de 71.8%

dos inqueridos de ambos distritos, demonstraram ter mais conhecimentos sobre as tecnologias

utilizadas em AP contra 28.2% de mulheres.

• Constatou-se que, maior número dos inqueridos que sabem da existência de Agricultura de

Precisão, suas idades variam entre 36 a 49 anos, estando na ordem dos 63.9%, seguindo-se dos

indivíduos com idade variando entre 21 a 25 ano, correspondente a 57.7%.

• Embora o conceito da AP inclua a utilização de tecnologias maioritariamente compostas pelos

sistemas de informação geográfica tendo em conta a variação espacial e temporal, o seu objectivo

fundamental é de reduzir custos de produção, maximizar o rendimento agrícola e financeiro.

• Aliado a isso, tal-qualmente conclui-se que para adopção de AP em Moçambique, tem de se

ajustar as polícias públicas do país, de modo a apostar-se mais na agricultura.

26

• Assim sendo, para se adoptar AP, pode se começar por tecnologias simples e de baixo custo. Um

método experimental ideal seria empregar tecnologias em pequenas parcelas de terra, antes de

implementar em grandes árias.

5 – Trabalhos futuros

• Por se tratar de um conhecimento “recente” para Moçambique, recomenda-se que se façam

estudos similares, pois muito possivelmente os dados aqui apresentados não são totalmente

categóricos.

• Ao Governo de Moçambique, recomenda-se que continue e já de forma acentuada, a empenhar

esforços para que a Agricultura de Precisão (AP) seja uma realidade no país.

• Que se paute pela formação de técnicos e outros, de modo a que saibam operar as principais

ferramentas de SIG com aplicação na AP.

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Análise do Modo de Gestão de Informação Agrícola

Aluno: Aldevino Neves


1 - Contextualização

• Análise

• GIA - fator crítico de sucesso

2 – Importância

• Melhoria do funcionamento interno da organização;

• Potencializa novas formas de gerir e organizar;

• Melhoria da produtividade e do desempenho;

• Abertura de novos caminhos de negócio.

3 – Objetivos

• Caracterizar o modo de gestão das informações agrícolas, pelo(s) proprietários agrícolas;

• Determinar os principais problemas agrícolas;

• Analisar o modo de gestão agricultura do estudo.

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4 – Análise Comparativa

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SIG-GPAF - Aplicação do Sistema de Informação Geográfica na Gestão das Parcelas Agrícolas na ilha do Fogo

Aluno: Ibraltino Delgado

Orientador: Pedro Cabral

Co-Supervisor: Judite Nascimento

1 – Justificativa

• É nesta lógica que surgiu a ideia de pesquisar melhor o caso de Chã das Caldeiras

o Elaborar uma dissertação que serve para o grau de mestrado em Gestão de Informação

Agrícola e Agricultura de Precisão.

▪ Base no documento do estudo

▪ Levantamento feitos durante a erupção vulcânica (técnicos do MAHOT)

o Dados recolhidos por mim (Supervisor do Recenseamento Geral da Agricultura no

Concelho de Santa Catarina do Fogo)

▪ Contacto direto com os proprietários ter uma dimensão real, das propriedades

agrícolas e suas potencialidades

▪ Novo tema

2 – O que é agricultura de precisão?

https://publicdomainreview.org/collections/france-in-the-year-2000-1899-1910/

30

Que futuro Agricultura de Precisão representa para o mundo e em particular para Cabo Verde? O seu

custo inicial e o retorno económico, a sua aceitação e divulgação na sociedade agrícola e não só, o

historial no mundo e nos países parceiras mais próximos em termos da afinidade e linguística do nosso

País, que tecnologias são associadas a AP?

Para Centeno, (2015) a AP é um sistema de gestão da variabilidade do processo de produção agrícola

Segundo ele, até hoje os agricultores têm muito orgulho de ver as suas parcelas uniformes, com bom

estande de plantas, assim por diante, só que essa uniformidade é um pouco falsa e isso foi demostrado

com entrada das primeiras ferramentas da agricultura de precisão, os mapas do solo, da produtividade,

que mostra na verdade essa aparenta uniformidade, abriu uma variabilidade muito grande de

produtividade, de fertilidade do solo, de comportamento das plantas, etc…

E a AP nada mais é uma técnica onde começa a gerir essas variabilidades.

Centeno, (2015)

Perguntas de partida

▪ Que estratégias estão a utilizar os viticultores para lidar com as questões das parcelas agrícolas

após erupção vulcânica?

▪ Será que existe um maior controlo nesta localidade após erupção, na gestão das parcelas e um

seguimento de políticas agrícolas na conceção de terrenos para a prática de viticultura?

3 – Hipótese

▪ Em Chã das Caldeiras, atualmente, todas as famílias praticam agricultura de sequeiro e maioria

são viticultores ou que pelo menos um terço das suas áreas é ocupado pela cultura das videiras.

▪ Por falta de uma política agrícola, os proprietários não conhecem as suas áreas, muito menos, as

quantidades de plantas de videiras existentes nas suas propriedades.

(Segundo os dados não oficiais)

31

4 – Objetivos

Objetivo Principal

Identificar e Georreferenciar todas as parcelas de videiras após erupção vulcânica.

Objetivo Específico

• OE1. Conhecer a área do estudo “Chã das Caldeiras”;

• OE2. Conhecer as potencialidades agrícolas da localidade;

• OE3. Criar uma base de dados para gestão das parcelas vitícolas;

• OE4. Elaborar mapas temáticos das parcelas de videiras

Objetivo específico Estratégias/ações

OE1. Conhecer área do estudo “Chã das Caldeiras”

• Permite identificar as parcelas cultiváveis e

perdidas pela erupção do vulcão e seus

proprietários.

• Delimitar área do estudo e do Concelho

correspondente através do ArcGIS

OE2. Conhecer as potencialidades agrícolas da

localidade

• Principalmente na produção de uvas (através

das imagens Landsat antes e após erupção e

nas analises dos solos etc…)

OE3. Criar uma base de dados para gestão das

parcelas vitícolas

• Para melhor gestão das parcelas dos

viticultores de Chã das Caldeiras, será criada

uma base de dados no Microsoft Access

OE4. Elaborar mapas temáticos das parcelas de

videiras

• Será criada mapas temáticas no ArcMap,

segundo as suas características nutritivas do

solo que permite uma boa apresentação e

análise de dados espaciais.

5 – Metodologia

▪ Através do Estudo da estrutura fundiária do Fogo e levantamentos feitos durante a erupção

o Identificação das parcelas cultivadas e zonas afetadas (Shapefile com limites para criação

de camadas)

▪ Imagens Landsat e Ortofotomapa

32

o Criação dos mapas

▪ Base de dados

o Criar uma BD relacional que ajuda na Gestão das Parcelas.

▪ Levantamentos do terreno e no documento de Cadastro da ilha do Fogo

6 – Estrutura da Dissertação (Cinco capítulos):

▪ Enquadramento Geral

o Introdução, objetivos do trabalho, questões de investigação e uma descrição sucinta da

metodologia

▪ Revisão da Literatura

o Agricultura de Precisão (AP); sua definição, historial, objetivo da AP, o seu impacto, as

tecnologias e softwares que envolve essa inovação na agricultura e também com destaque

no Sistema de Informação Agrícola, consequentemente a Base de Dados

▪ Metodologia do Estudo

o Conhecer melhor a ilha do Fogo no seu geral e em particular a nossa área do estudo, Chã

das Caldeiras, sua localização e limites, as atividades realizadas durante esse trabalho,

como foi adquiridas as imagens satélites, o plano e cronograma de atividades, etc…

▪ Resultado do Estudo

o Estudo de Caso: Gestão das Parcelas de viticultura na Chã das Caldeiras – GPVCC.

▪ Criação de diversos tipos de mapas, sua variabilidade espacial

o Construção da Base de Dados

▪ Análise de Resultados,

o Conclusão e Recomendações

▪ Bibliografia e Anexos

7 - Tecnologia de Informação e Comunicação na agricultura

▪ Sistema de Informação Geográfica – SIG

▪ Sistema de Posicionamento Global – GPS

▪ Deteção Remota

o Imagens Landsat

33

▪ Sensores agrícolas

▪ Softwares

o ArcGIS

34

8 - Tecnologia de Informação e Comunicação na agricultura

37

9 – Balanço desta dissertação

▪ Tema escolhido e aprovado

▪ Deslocação para o local do estudo

▪ Contactos individual com os agricultores e proprietários durante o V RGA 2015

▪ Entrevistas aos viticultores em simultâneo com o V RGA 2015

▪ Dados recolhidos e informações uteis junto da Coordenação do Parque Natural

do Fogo

▪ Recolha dos Shapefiles antes e após erupção vulcânica

▪ Download de imagens Landsat antes (abril 2014) e depois da erupção (Dez 2015 e Jun 2016)

▪ Instalação do Software ArcGis 10.4

o Produção de alguns mapas de localização da área do estudo

▪ Transformações de Coordenadas Geográficas (WGS_1984_cape_Verde_Grid

para WGS 1984 UTM zone 26N

▪ Algumas operações de sobreposição, como: União de temas, customizações

“eliminação de linhas de polígonos” através do Dissolve

▪ Base de Dados (Modelo de Relação concluído)

38

Rede de Apoio à Adoção e Gestão do Funcionamento da Agricultura de Precisão na Comunidade: Caso de Cultivo Integrado de Milho Semente para Produção de Forragem Verde

Aluno: José Mendes


Co-Orientador: Alexandre Baptista

Mapa 1 – Local de estudo

1 – Justificativa

▪ Fazer face à limitação de terras aráveis (menos de 10% do território, na sua maior parte vulcânico)

aliada a secas frequentes e escassez de água que caracteriza o território nacional, constituindo

fortes entraves ao desenvolvimento agrícola;

▪ Fazer face aos desafios da segurança alimentar e nutricional no país, onde se espera atingir um

milhão de turistas estrangeiros por ano até 2021;

▪ Fazer face aos desafios da globalização da produção para a alimentação que requer proteção,

gestão, inovação tecnológica e precisão, a fim de proporcionar a eficiência, pois a demanda por

alimento em 2050 para a população mundial será 100% maior e 70% dessa demanda deve provir

da eficiência da melhoria tecnológica.

39

2 – Objetivos

2.1. – Objetivo Geral

Analisar as possíveis relações entre a criação de uma Rede de Apoio à Adoção e Gestão do Funcionamento

da Agricultura de Precisão na Comunidade e a possibilidade de produzir pesquisas, organizar

conhecimentos e introduzir ferramentas e inovação tecnológica, na área do desenvolvimento agrícola

sustentável para o Cultivo Integrado de Milho Semente, destinado à Produção de Forragem Verde, de

forma a contribuir para o reforço da dieta alimentar e melhoria da qualidade de vida dos produtores.

3 – Hipóteses

▪ Se for possível identificar e engajar os potenciais membros para criação de uma Rede de Apoio à

Adoção e Gestão do Funcionamento da Agricultura de Precisão na Comunidade, então será

possível produzir pesquisas, organizar conhecimentos, introduzir ferramentas e inovação

tecnológica, na área de desenvolvimento agrícola sustentável do cultivo de milho semente para

produção de Forragem Verde, contribuindo, assim, para reforço da segurança alimentar e

nutricional, para a criação de (auto)emprego e a redução da pobreza, sobretudo, no meio rural.

▪ Pensa-se a priori que a qualidade do solo (química e física), o clima (temperatura, precipitação) o

sistema de cultivo (sequeiro, regadio, rega alargado, gota-a-gota ou outro) e a época (período das

chuvas e o período seco) têm contribuindo para uma variabilidade espacial e temporal da

produtividade do milho na comunidade agrícola de Achada Fazenda nesses últimos anos.

▪ Pressupõe-se uma correlação estreita entre o desenvolvimento agrícola sustentável do cultivo

integrado de Milho Semente (ILPE) para produção de Forragem Verde e a criação de

(auto)emprego, gestão, proteção e conservação de recursos naturais, bem como o reforço da

segurança alimentar e nutricional e a redução da pobreza, nas comunidades rurais, mais

precisamente na Comunidade em estudo.

40

4 – Metodologia

▪ Identificação e recolha de Dados das propriedades com cultivo de milho, nas propriedades

agrícolas da Comunidade de Achada Fazenda, Santa Cruz;

o GPS

o Drone

▪ Imagem satélite LANDSAT e ORTOFOTOMAPA

o Criação de Mapas

▪ Processamento de dados com apoio do SIG

▪ Criação de Base de Dados de apoio à gestão das propriedades com cultivo de milho.

5 – Resultados

43

Produção/Rendimento

Agrícola (Resumos/Abstracts)

44

Otimização das recomendações de Adubação para o Rendimento de duas Variedades de Milho nas Condições Agroecológicas de Cuamba (AEZ-7)

Aluno: Miquitaio Rego


A produção de milho em Moçambique é atualmente caracterizada pelo uso de cultivares inferiores cujos

rendimentos não excedem os 1000 kg/ha e níveis muito baixos de aplicação de fertilizantes. A combinação

destes dois atributos negativos, associado a uso contínuo da terra, a falta de rotação e a má mecanização

constitui preocupação para a indústria agrícola. Melhorar estes fatores pode ajudar a aumentar a

produtividade agrícola segundo o Plano Nacional de Investimento do Setor Agrário (PNISA) de 2013-2017.

Apesar do facto de que os fertilizantes simples e complexos, além de variedades melhoradas de milho,

estarem se tornando cada vez mais disponíveis nos mercados agrícolas, ainda faltam pacotes tecnológicos

adequados. Assim, o objetivo do presente estudo foi otimizar e determinar a eficácia de combinações de

fertilizantes nas duas variedades, Matuba (OPV) e PAN53 (Híbrido) sob condições agroecológicas de

Cuamba (AEZ-7). Para a prossecução dos objetivos, foi montado um ensaio em solos feralticos típico de

Cuamba durante a campanha agrícola 2014/2015 no campo experimental da Faculdade de Agricultura

usando o Delineamento Experimental de Blocos Completos Causalizados em esquema subdividido de

combinações incompletas. Foram usados 6 tipos de fertilizantes simples nomeadamente (N, P, S, Zn, Mg

e B) em 16 combinações experimentados nas duas variedades. Como resultado, a variedade PAN 53, na

combinação de 60kg/ha de N e 15 kg/ha de P2O5 superou os demais tratamentos ao atingir cerca de

3090.83 kg/ha sendo a mesma combinação que obteve a maior eficiência agronómica, um retorno de

37,67kg de milho por cada kg de combinação de fertilizante aplicado. Por outro lado, a aplicação de

micronutrientes não mostrou diferença significativa.

Palavras-chave: Otimização, Fertilizantes, Variedade, Rendimento

45

Optimization of Fertilization Recommendations for the Yield of Two Corn Varieties in the Agroecological Conditions of Cuamba (AEZ-7)

Student: Miquitaio Rego


Maize production in Mozambique is presently characterized by use of inferior cultivars whose yields do

not exceed 1000kg/ha and very low levels of fertilizer application. A combination of these two negative

attributes coupled with continuous land use, lack of rotation and poor mechanization are a major source

of concern to agricultural industry. According to, the National Investment Plan of the Agricultural Sector

(PNISA) of 2013 -2017, amelioration of these factors can help to enhance agricultural productivity.

Although straight and complex fertilizers in addition to improved maize varieties are becoming increasingly

available from agrovet outlets, appropriate technological packages are still lacking. Accordingly, the

objective of the present study was to optimize and determine the efficacy of assorted fertilizer

combinations on two varieties namely Matuba (OPV) and PAN53 (Hybrid) under agroecological conditions

of Cuamba (AEZ-7). To attain the objectives, this research was conducted on typical feralsol soil of Cuamba

during 2014/2015 crop season at the Faculty of Agriculture`s experimental fields using a Completely

Randomized Block Design (CRBD), comprising three replications, each containing 16 double treatments

(for Matuba and PAN53 respectively). Six types of straight fertilizer with (N, P, S, Zn, Mg, B) were used to

constitute 16 combinations for variety tests. Results showed that PAN53 plot with an application of

60kg/ha of N + 15kg/ha of P2O5 proved superior with an overall yield of 3090.83kg/ha. The same

treatment demonstrated the best agronomic efficiency of 37.67 kg/ha of maize grain per kg of fertilizer

combination. On the other hand, however, application of micronutrients showed no significant difference.

Keywords: Optimization, Fertilizer, Variety, yield.

46

Análise do custo e benefício na base do preço corrente da Soja no Distrito de Gurué na campanha agrícola 2014/2015

Aluno: Muhammad Ali

Orientador: Marco Painho

Atualmente, a mudança da forma como é vista a agricultura tem ganhando mais impacto para a melhoria

da produção e produtividade, surgindo desta forma a necessidade de se efetuar a transação da agricultura

tradicional, (Agricultura de Subsistência) para a agricultura moderna, a chamada Agricultura de Precisão.

Portanto, para que esta transição ocorra, os produtores devem saber dos custos a serem empregues e dos

benefícios da nova técnica em relação a aquela que já é usada por eles. Com o principal objetivo de

comparar os custos e benefícios existentes entre a agricultura tradicional e a agricultura moderna na base

do preço corrente da Soja, foi desenvolvido um estudo no distrito de Gurué na campanha agrícola de

2014/2015. Para o efeito foram entrevistadas 15 pessoas, das quais produtores singulares, produtores

com vinculo com empresas fomentadoras da cultura e as empresas comerciais. Os dados foram

seguidamente analisados pelo pacote estatístico SPSS e com a ajuda do Microsoft Office Excel, esta forma

organizada em tabelas e gráficos. Os resultados obtidos, levam a afirmar que a agricultura moderna

(Agricultura de Precisão) apresenta mais ganhos tanto na produção bem como no retorno financeiro por

parte dos produtores, pois esta considera o uso de tecnologias e insumos a taxa exata em locais exatos.

Portanto, os baixos rendimentos obtidos pelos produtores de subsistências estão diretamente associados

a falta do equipamento tecnológico e a capacidade de lidar com as novas tendências da agricultura. Com

isto, recomenda-se a adoção da AP, portanto, para o efeito mecanismos de expansão das diferentes

tecnologias para os pequenos produtores deverão ser criadas.

Palavras-chave: Agricultura tradicional, Agricultura de Precisão, Custo e Beneficio.

47

Cost-benefit analysis based on the current price of soy in the District of Gurué in the 2014/2015 crops

Student: Muhammad Ali

Supervisor: Marco Painho

Currently, the change in the form as it is seen agriculture has gaining more impact for the improvement of

production and productivity, emerging in this way the need to carry out the transaction of traditional

farming, (subsistence agriculture) to modern agriculture, the call precision agriculture. Therefore, for

which this transition occurs, producers must know of costs to be employed and the benefits of the new

technique in relation to one that is already used by them. With the main objective to compare the costs

and benefits existing between the traditional agriculture and modern agriculture based on current price

of soya, one study was developed in the district of Gurué in the agricultural season 2014/15. For the

purpose were interviewed 15 people, of which producers, producers with natural bond with companies

fueling of culture and commercial enterprises. The data were then analyzed by the statistical package SPSS

and with the help of Microsoft Office Excel, these were organized in tables and graphs. The results

obtained, leading them to claim that the modern agriculture (Precision Farming) presents more gains in

both production as well as in financial return on the part of producers, because it considers the use of

technologies and inputs the exact rate in exact locations. Therefore, lower incomes obtained by producers

of compromised by are directly associated with the lack of technological equipment and the ability to cope

with the current trends of agriculture. With this, it is recommended the adoption of precision farming,

therefore, for expanding mechanisms different technologies for small producers should be created.

Keywords: Traditional agriculture, Precision Farming, cost and benefit.

48

Relação entre o rendimento do grão do milho (zEA MAYS l.) e nitrogénio e fósforo aplicados no solo

Aluno: Sueco Albino Cipriano


A produção do milho (Zea mays L), é uma alternativa para segurança alimentar da maioria da população

que vive em zonas rurais de Moçambique, mas o seu cultivo acarreta a perca da fertilidade sobre tudo

quanto aos níveis de nitrogénio e fósforo que genericamente são mais exigidos e pouco se conhece as

quantidades ideais destes a serem aplicados no solo para garantir melhores retornos de produção. Assim,

o presente trabalho teve como objetivo de relacionar o rendimento do grão do milho com a aplicação no

solo de nitrogénio e fósforo. Para o efeito, foi conduzido um experimento, usando delineamento de Blocos

Completos Causalizados, com três blocos e dez tratamentos, resultante da combinação de cinco níveis de

nitrogénio (0, 30, 60, 90 e 120 kg/há de N) e dois níveis de fósforo (0 e 15 kg/ha de P). As características

analisadas por meio de a teste F (pr.<0,05), teste de Tukey (pr.<0,05) e regressão polinomial foram: altura

da planta, peso da biomassa, número de espigas por planta, peso da espiga sem palha e o rendimento. Os

resultados demonstram que aumento da disponibilidade do nitrogénio e fosforo, em consequência da

aplicação no solo, influenciou positivamente, no peso da biomassa, o peso da espiga sem palha e o

rendimento, tendo-se destacado como melhores os níveis 30 kg/ha + 15 kg/ha, 60 kg/ha de N + 15 kg/ha

de P e 90 kg/ha de N + 0 kg/ha de P.

Palavras-chave: Nitrogénio, Fósforo, Milho

49

Relation between grain yield of corn (zEA MAYS l.) and nitrogen and phosphorus applied to soil

Student: Sueco Albino Cipriano


Floods occur from December to February in Cuamba with the most frequently mentioned cause being

excessive rainfall in the neighboring district Mecanhela which is the source of the two rivers which flow to

Cuamba. Due to poor drainage of the flood waters and the increasing demands for housing stands in

marginal areas close to the river banks the effects of floods are

increasingly causing devastation of residential areas and lives along the river course. In this connection

there was need to conduct a study to map flood areas along the Muandá and Namutimbua rivers as one

of the mitigation measures. The study used the Aster digital elevation model (DEM) with ArcMap software.

Using this methodology, it was possible to map the maximum elevation flood water points. The maximum

flood level was established to be 560, 98 meters above sea level (altitude) corresponding to an area of

2292, 93 ha. The distance from the river-bed to the maximum flood point was 2,5km in the municipality

area of Cuamba. The 2014/15 floods were the most significant in the last 5 years and the flood risk has

been classified as follows according to altitude: Areas equal to or less than 557 m on the Muandá and the

Namutimbua rivers are regarded as elevated risk; areas between557m and 560, 98m are Medium risk and

areas above 560, 98 are regarded as minimal risk. The high and medium risk areas are regarded as

inappropriate for construction of housing and other permanent infrastructure. Areas above 560, 98m are

minimal risk. In cumulative terms for the last 5 years, 15288 people were affected, 19 social infrastructures

and 3.651 houses destroyed, and more than 11 lives lost. Considering the extent of the damage it is crucial

to delimit areas prone to flooding and recommend construction of residential and permanent

infrastructure to safe areas to minimize loss of life and property.

Keywords: Nitrogen, Phosphorus, Maize

50

Produção/Rendimento

Agrícola (Conferência)

51

Otimização das recomendações de Adubação para o Rendimento de duas Variedades de Milho nas Condições Agroecológicas de Cuamba (AEZ-7)

Aluno: Miquitaio Rego


1 – Nota Introdutória

• Cultura de milho e sua origem

• Maiores produtores mundiais (USA, China, Brasil)

• Rendimento a nível mundial: flutuante em função das campanhas (2,5-7 ton/ha)

• Rendimento em Moçambique: dependente das condições AE (0,2 -1,2ton/ha). 2011 900Kg/ha

USAID.

• Razoes da baixa produtividade: Variedade, precipitação, pragas e doenças, infertilidade dos solos

por milho ser uma cultura extrativa.

• Fertilizantes: responsáveis por 30-50% de rendimento

2 – Problema

• Baixa produtividade (Africa inferior a 1Ton/ha ao invés de 8Ton/ha)

• Menor uso de fertilizantes (Africa 8Kg/ha/ano versus 300Kg/ha/ano na UE)

• Baixa produtividade resultante de variedades e de baixo uso de fertilizantes.

• Como alterar a situação atual de baixa produtividade?

• Uso de variedades melhoradas e diferentes formulações de fertilizantes.

• Qual é o impacto dessas formulações de fertilizantes no rendimento de determinadas variedades?

Este estudo que visa determinar efeito de diferentes combinações de fertilizantes no rendimento

do grão de duas variedades (Matuba e PAN53) nas condições AEZ-7 e otimizar as recomendações

de adubação

3 – Justificativa

52

• Milho: socio-economico destaca-se pelo valor nutritivo e comercial. Gera fluxo de renda, gera

fonte de emprego. Cultura base para Moçambique

• Reversão da improductividade dos solos requere estudos para a reposiçao adequada dos

nutrientes no solo

• Produção de novos conhecimentos para o cereal mais importante de Moçambique

• Os resultados poderão servir como ponto de partida para montagem de outros ensaios multilocais

para comparação de resultados e extrapolação de modo a encontrar melhores recomendações

no uso de fertilizantes para o pequeno produtor

4 – Objetivos de estudo

Geral

Avaliar a resposta em termos de rendimento de duas variedades de Milho (Zea mays L.) Matuba e PAN53

nas condições agro-geológicas do distrito de Cuamba-Niassa com a aplicação de diferentes combinações

de seis fertilizantes.

Específicos

• Analisar o nível médio da fertilidade do solo do campo experimental;

• Comparar o rendimento das variedades em função dos fertilizantes aplicados nos solos do campo

experimental da Faculdade da Agricultura;

• Determinar a combinação óptima de fertilizantes quilogramas de milho produzido por cada

kilograma de combinação aplicada;

• Avaliar o efeito de macronutriente secundário (Mg) e micronutriente (diagnóstico)

nomeadamente Zn e B na resposta das duas variedades PAN 53 e Matuba, quando associados com

as combinações de Azoto (N), Fosforo (P) e Enxofre (S).

5 - Hipóteses

H0: As diferentes combinações de fertilizantes não apresentam diferenças significativas quanto ao seu

efeito no rendimento das variedades de PAN53 e Matuba em estudo.

H1: Os fertilizantes apresentam diferenças significativas quanto ao seu efeito no rendimento em pelo

menos uma das variedades do milho.

53

6 – Materiais e Métodos

• Localização do experimento

• Materiais e métodos

• Delineamento experimental

• Instalação e condução do experimento

• Análise de dados

7– Local do estudo

Cuamba está a sul do Niassa, província nortenha de país que faz fronteira com Tanzânia e Malawi.

• Clima tropical húmido,

• Temperatura média anual de cerca de 24 ºC

• Precipitação anual entre 800 e 1400 mm que apresenta uma distribuição contrastada entre duas

estações: a chuvosa e a seca, de cinco meses cada uma, com dois períodos mensais de transição.

O campo experimental da Faculdade de Agricultura da Universidade Católica de Moçambique está situado

numa grande superfície planáltica, a plataforma de onde emergem alguns “inselbergs”, apresentando um

pequeno canal de água que constitui um dos limites laterais do campo experimental e que recolhe o

escoamento superficial da zona de estudo.

O relevo é em geral plano ou quase plano, com declive entre 2-3%.

Embora não tenha sido possível dispor a cartografia geológica da zona, a presença de areias negras com

minerais ferromagnesianos, considera-se evidência suficiente para supor que o substrato geológico da

zona é de materiais plutónico-metamórficos de caráter predominantemente básico.

O ensaio foi montado numa zona representativa da unidade fisiográfica dominante no campo

experimental. Em relação à gestão desses solos que estiveram no cultivo em poucos anos atrás, houve

apenas um preparo manual de 0-20 cm da superfície, mas nunca recebeu qualquer tipo de fertilização.

54

Mapa 2 – Local do estudo

Pontos Coordenadas geográficas Sistema UTM

X Y X Y

A 036o 31l 24,3” E 14o 46l 28,5” S 233399,2079 8365135,81

B 036o 31l 21,7” E 14o 46l 28,3” S 233321,3514 8365141,102

C 036o 31l 21,9” E 14o 46l 27,7” S 233327,1316 8365159,616

D 036o 31l 23,9” E 14o 46l 29,2” S 233387,4778 8365114,154

55

Descrição do sítio do ensaio

Data da descrição 7/01/2015 Posto de Campo Experim.

Aldeia Centro de treino Elevação 584m

Localidade

Latitude 14,80009 S

Distrito Cuamba Longitude 36,53377 E

Província Niassa

Topografia Declive

Plano

0 – 1

Quase plano X 1 – 2 X

Suavemente ondulado

2 – 4

Ondulado

4 – 8

Fortemente ondulado

8 – 16

Erosão > 16

Sem

Drenagem

Pouca

Muito má

Moderada X Má

Forte

Imperfeita

Extrema

Moderada X

Posição no terreno ondulado Boa

Declive superior

Ligeiramente excessiva

Declive médio X Excessiva

Declive inferior

Cultura nos arredores do ensaio

Posição na depressão em terrenos geralmente planos Milho, feijões, mapira

Parte alta

Parte intermédia X

Parte baixa

Textura da camada de 0 – 20 cm Textura da camada de 20 – 50 cm

Arenosa

Arenosa

Franco-arenosa

Franco-arenosa

Franca X Franca

Franco-argilosa

Franco-argilosa

Argilosa

Argilosa

Cor da camada superficial Vermelho claro Cor do subsolo

Uso da terra Solo homogéneo ou heterogéneo

Sequeiro X Homogéneo

Regadio

Heterogéneo X

56

8– Materiais e métodos

8.1 - Materiais do ensaio

• Sementes da variedade Matuba e PAN53,

• Fertilizantes ureia, superfosfato triplo, sulfato de amónio, sulfato de magnésio e sulfato de zinco

e Borax.

• Estacas para identificação do ensaio e dos tratamentos.

• Balança eletrónica

• Maquina lavoura e gradagem

• GPS

• Os instrumentos de análise usados foram: medidor de pH e de condutividade electrica,

espectrofotómetro UV/VIS e espetrofotómetro de chama, digestor de Kjeldah e livro de cor de

Munsell.

• Reagentes: ácido sulfúrico, ácido ascórbico L ou vitamina C, ácido fosfórico, acetato de amónio,

bicarbonato de sódio, molibdato de amónio, tetrato duplo de chumbo e potássio, dicromato de

potássio, permanganato de potássio, sal de Morh, hexametafosfato de sódio e água destilada

8.2 - Materiais do ensaio

• No campo: Sonda manual, anel volumétrico cilíndrico de 100cm3, bolsas

• No laboratório: triturador, crivos de 2mm e de 0,2 mm de diâmetro, agitador magnético, pipetas,

provetas graduadas de 1L, balões volumétricos, estufa e destilador de água.

57

Figura 1 – Delineamento experimental (DBCC) – esquema subdividido

58

Código Combinações por

variedade

Aplicação de fundo (g) Aplic. de

cobertura

(g)

Ureia TSP (NH4)2So4 MgSo4 ZnSO4 Bórax Ureia

Milho, assume 6 x 6 m talha, 2 de 3 x 6 m = 36 m2; g fertilizante por talhão

1 0N - - - - - - -

2 30N 117 - - - - - 117

3 60N 235 - - - - - 235

4 90N 235 - - - - - 469

5 120N 235 - - - - - 704

6 0N15P 0 270 - - - - -

7 30N,15P 117 270 - - - - 117

8 60N,15P 235 270 - - - - 235

9 90N,15P 235 270 - - - - 469

10 120N,15P 235 270 - - - - 704

11 90N,7.5P 235 135 - - - - 469

12 90N,22.5P 235 405 - - - - 469

13 90N,15P,5S 201 270 75 - - - 469

14 90N,15P,10S 167 270 150 - - - 469

15 90N,15P,15S 132 270 225 - - - 469

16 Dgnst.90N,

15P,10S,2.5Zn,

10Mg,0.5B

235 270 0 240 26,5 12,5 469

Tot. / Rep.(g) 2849 2970 450 240 26,5 12,5 5864

Tot. / Ens.(g) 8547 8910 1350 720 79,5 37,5 17592

Figura 2 – Tratamentos combinações incompletas

59

9 – Análise de dados

Os dados recolhidos foram analisados mediante o teste F (teste de Fisher), para determinar a existência

de diferenças significativas entre os tratamentos e o teste de Tukey para testar as hipóteses do trabalho,

mediante um nível de 5% de probabilidade com o suporte do pacote estatístico SISVAR, versão 5,3.

Análise textural (USDA)

Prof. (cm) Ar. grossa (%) Ar. fina (%) Limo (%) Argila (%) Classe textural

0-20 35,4 16,0 26,6 22,0 Franco argilo

arenosa

Idóneo para

agricult.

Propriedades físico-químicas

Prof. (cm) Dap (g/cm3) pH C.E (dS/m) CTC (cmolc/kg)

0-20 1,22 6,04

ligeiramente

acido

0,1689 Não

salino

17,5 Normal, não idóneo para agr.

Matéria orgânica e Nutrientes

Prof. (cm) M.O (%) N (%) P (mg/kg) K (mg/kg) Relaç.C/N

0-20 3,32 Nível alto 0,10 Baixo 14,2 Baixo 132 Alto 18,8

Cor do solo

Prof. (cm) Hue Value Chroma Cor Vermelho claro

em seco 0-20 10R 7 6 10R7/6

60

265,7

665,46531,81

989,14

408,31

158,01

1200,88

3090,83

774,71 821,53

477,39

912,36784,31 796,31

1565,421683,07

170,07

514,2 520,61

1265,31

1083,63

443,78

1224,091223,68

962,78 976,39 949,18869,14

787,11 770,7

1137,25

1632,53

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Re

nd

ime

nto

(k

g/

ha

)

Combinaçoes de Fertilizantes

Combinações em função de Variedades

PAN53

Matuba

26

5,7

17

0,0

766

5,4

6

51

4,2

53

1,8

1

52

0,6

198

9,1

4

12

65

,31

40

8,3

1

10

83

,63

15

8,0

1

44

3,7

8

12

00

,88

12

24

,09

30

90

,83

12

23

,68

77

4,7

1

96

2,7

8

82

1,5

3

97

6,3

9

47

7,3

9 94

9,1

8

91

2,3

6

86

9,1

4

78

4,3

1

78

7,1

1

79

6,3

1

77

0,7

15

65

,42

11

37

,25

16

83

,07

16

32

,53

P AN 53 M AT U BA

RE

ND

IME

NT

O (

KG

/HA

)

COMBINAÇOES DE FERTILIZANTES

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

61

10– Conclusões

10.1 – Nível de fertilidade dos solos do campo experimental

Textura média, pH ligeiramente ácido, não salino; CTC, N, P, baixos; alto teor de M.O.; C/N anormal,

conclui-se que são solos da classe I da Capacidade Agrológica (CA-I), tendo como limitantes Capacidade

de Troca Catiónica (CTC), Azoto (N) e Fósforo (P). Segundo a classe I da Capacidade Agrológica são solos

com poucas limitações, aptos para trabalho agrícola permanente.

Comparação de rendimento

Os efeitos significativos de fertilizantes, registaram-se sobre a variedade PAN 53, ao atingir cerca de

3090.83 kg/ha na combinação de 60kg/ha de azoto e 15 kg/ha de fósforo, tendo-se constituído como

evidência suficiente para aceitar a hipótese alternativa que as combinações de fertilizantes apresentam

diferenças significativas quanto ao seu efeito no rendimento em pelo menos uma das variedades do milho.

10.2 – Determinação da combinação ótima

A combinação óptima, ou seja, a combinação com maior eficiência agronómica é a de 60Kg/ha de N +

15kg/há na variedade PAN53 seguida da combinação 30kg/ha de N+15kg/ha de P na variedade Matuba,

isto é, essas combinações tiveram maior retorno, produtividade por cada kg de combinação investido.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

PAN 53 0,00 13,3 4,44 8,04 1,19 0,00 20,7 37,6 4,85 4,12 2,17 5,75 4,71 4,61 10,8 11,0

Matuba 0,00 11,4 5,84 12,1 7,61 18,2 23,4 14,0 7,55 5,97 7,99 6,21 5,61 5,22 8,06 11,4

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

pro

dtv

. (k

g a

dic

ion

ais

Mil

/k

g

com

bin

aça

o)

Eficiencia Agronómica

62

Para a PAN 53 o retorno foi 37 kg de milho por cada kg de combinação de Nutrientes aplicada e para

Matuba, o retorno rondou em torno de 23Kg de milho por cada kg de combinação de Nutrientes aplicados.

11 – Recomendações

No que se refere a otimizações das recomendações de adubação, ou seja, dose ótima das combinações a

aplicar, nada temos a recomendar pois, na definição deste ensaio de fertilização não se teve em conta o

controlo de outros factores, razão pela qual os resultados encontrados não foram tácitos do efeito de

combinações de fertilizantes mas sim com outros factores não controlados como a humidade do solo,

temperatura e presença de termites.

PAN 53: 60kg/ha N+15kg/ha P(37,67kg milho/kg de combi)

Matuba:30kg/ha N+15kg/ha P(23,42kg milho/kg de combi)

Aos que pretendam delinear experimentos de fertilização, recomendamos ter em conta outros factores,

isto é, primeiro criar condições para que fora do factor em estudo, todos outros factores que possam

influenciar estejam controlados para apenas se avaliar o efeito do factor em causa.

Para montagem do ensaio de fertilização deve-se estar no ambiente controlado e monitorado quanto à

humidade do solo, temperatura, praga e doenças. Caso contrário não é possível tirar conclusões

aplausíveis.

63

Risco Ambiental

(Resumos/Abstracts)

64

Mapeamento da variabilidade especial das plantas daninhas no distrito de Cuamba com a utilização de ferramentas de agricultura de precisão

Aluno: Eduardo Fonseca

Orientador: Pedro Cabral

A agricultura de precisão vem ocupando espaço no sector agrícola, pela aplicação de insumos em locais

coretos e nas quantidades requeridas, constituindo-se em alternativa para redução dos custos de

produção, diminuição dos problemas ambientais e aumento da produtividade das culturas. A revisão tem

por objetivo descrever a viabilidade de uso, os equipamentos, os métodos utilizados para mapeamento e

as perspetivas futuras da agricultura de precisão no controle de plantas daninhas. A adoção da agricultura

de precisão no controle de plantas daninhas constitui-se na alternativa à agricultura tradicional, a qual

provoca impactos ambientais e custos desnecessários ao produtor.

Para que possa ser utilizada com sucesso a agricultura de precisão no controle de plantas daninhas, é

necessário desenvolver metodologias eficientes de identificação de plantas daninhas, treinamento de

pessoal e redução de custo de implantação.

Palavras-chave: Mapeamento, aplicação localizada, herbicidas.

65

Mapping the spatial variability of weeds in the district of Cuamba with the use of precision farming tools

Student: Eduardo Fonseca

Supervisor: Pedro Cabral

Precision farming is being used in the agriculture sector, through the correct local application of

agricultural inputs and in the recommended amounts, being the alternative for reduction in costs of

production, environment problems decrease and increase in crop productivity. The objective of this review

is to describe the viability of the use of precision farming, the equipment’s, the methods used for mapping

and the future perspectives of precision farming in weed control. The adoption of precision farming in

weed plants control consists in the alternative to traditional farming, which causes environmental impacts

and unnecessary costs to the farmer. To successfully use precision farming in the control of weed plants,

it is necessary to develop efficient methodologies of weed plants identification, training of workers and

reduction in implantation cost.

Keywords: Mapping, localized application, herbicides

66

Aplicação dos sistemas de informação geográfica (SIGs) na avaliação dos impactos dos Agroquímicos: O caso do Distrito de Malema

Aluno: João Soares

Orientador: Ali Atumane

O objetivo do presente trabalho é de contribuir para o atual debate que envolve a complexa questão

do uso de agroquímicos e seus impactos à saúde e ambiente, a partir de uma perspetiva integrada entre

os diferentes campos do conhecimento envolvidos, em especial uso de SIGs, para avaliação dos

impactos decorrentes do seu uso no Distrito de Malema. O trabalho identificou e caracterizou a área

estudada, mapeou as áreas cultivadas, tipificou e quantificou os produtos mais vulneráveis à

contaminação, analisou os impactos e identificou os fatores motivadores do uso dos agroquímicos. Os

dados para o mapeamento das áreas cultivadas foram obtidos da base de dados da CENACARTA, que

foram tratados, analisados e atualizados, paralelamente, os impactos e fatores motivacionais obtidos a

partir de questionários a produtores e entrevistas a técnicos do SDAE e provedores de agroquímicos,

foram processados e analisados. Os impactos foram tratados como sendo externalidades, estão

relacionados principalmente à saúde Pública e ao Ambiente. O estudo concluiu que a aplicação dos

agroquímicos contamina as áreas cultivadas, as culturas produzidas, as águas dos rios, e, por via da

pulverização, o ar fica igualmente poluído. O estudo pode contribuir para a formulação de Estratégias

Nacionais de aplicação de SIGs para a avaliação dos impactos dos agroquímicos no Distrito de Malema,

e a minimização do uso dos mesmos, parte da luta por uma agricultura sustentável, que toma em conta

a dimensão social, económica e ambiental.

Palavras-chave: SIGs, agro-químicos

67

Application of geographic information systems (GIS) in the evaluation of the impacts of agrochemicals: A case of the District of Malema

Student: João Soares

Supervisor: Ali Atumane

The study aims to contribute on actual debate which involves the questioning on the use of agrochemical

and its impact in the health and environment, from the integrated perspective of different field of

knowledge, special the use of GIS for evaluation of the impacts in Malema District. The work identified and

described the study area, mapped the crop fields, typified and quantified the products vulnerable to

contamination, analyzed the impacts and identify motivation factors of the use of agrochemical. The data

for map drawing of cultivated areas were obtained from CENACARTA, processed and updated, in parallel

the impacts and motivation factors were obtained from questionnaires conducted on local farmers and

interview of SDAE technicians and agrochemical providers. The impact in this present work are considered

as externalities mainly related to public health and environment. The study concluded that the use of

agrochemistry contaminate almost the entire cultivated areas, crops, water of the rivers in the study area

and through pulverization also contaminate the air. The study has a great contribution for District and the

country in general to draw the strategies for GISs applications for the use of chemical products in

agriculture, therefore it will help people the use of sustainable agriculture which help to protect

environment in social and economic dimension.

Keywords: GIS, Agrochemical

68

Zoneamento das Cheias e Inundações ao longo dos Rios Muandá e Namutimbua no Município de Cuamba

Aluno: Samuel Mussava


As inundações em Cuamba se verificam na época das chuvas de dezembro a fevereiro, as principais causas

são: a precipitação excessiva no vizinho distrito de Mecanhelas onde os rios nascem; a fraca drenagem da

região; e os efeitos das cheias e inundações se fazem sentir com intensidade devido ao crescimento

populacional e a demanda de talhões para construção de habitações; daí surge a necessidade de fazer este

estudo com o objetivo de fazer o mapeamento de zonas de cheias e inundações ao longo dos rios Muandá

e Namutimbua como medida de controlo. Com o modelo digital de elevação fornecido por Aster; a partir

de pontos extremos das cheias identificadas ao longo dos rios com auxilio do programa ArcMap fez-se o

mapeamento da zona com o valor máximo da elevação da cheia e todos valores inferiores; neste caso o

ponto extremo foi de 560.98m o que corresponde a uma área de 2.292,93 ha; a distância do leito para o

ponto máximo de inundação no município foi de 2,5Km; nos últimos cinco anos, as inundações

significativas foram observadas em 2014 e 2015, assim as zonas com a cota igual ou inferior a 557m ao

longo dos rios são zonas de risco Alto e as zonas com a cota acima de 557 a 560,9m são zonas de risco

Médio, sendo zonas inapropriadas para construção de casas e outras infraestruturas permanentes; e as

zonas acima de 560.9m de Risco Baixo. Os danos ocorridos nos últimos 5 anos cumulativos são de 15.288

pessoas afetadas, 19 infraestruturas sociais, 3.651casas destruídas e pouco mais de 11 mortes, destes

resultados concluímos que as delimitações de áreas propensas a inundações são cruciais. As áreas até

560.9m de altitude não são ideais para fixar residências nem infraestruturas permanentes.

Palavras-chave: Áreas de Risco, Vulnerabilidade, Cheias e inundações

69

Zoning of Floods and Floods along the Muandá and Namutimbua in the Municipality of Cuamba

Student: Samuel Mussava


Floods occur from December to February in Cuamba with the most frequently mentioned cause being

excessive rainfall in the neighboring district Mecanhela which is the source of the two rivers which flow to

Cuamba. Due to poor drainage of the flood waters and the increasing demands for housing stands in

marginal areas close to the river banks the effects of floods are increasingly causing devastation of

residential areas and lives along the river course. In this connection there was need to conduct a study to

map flood areas along the Muandá and Namutimbua rivers as one of the mitigation measures. The study

used the Aster digital elevation model (DEM) with ArcMap software. Using this methodology, it was

possible to map the maximum elevation flood water points. The maximum flood level was established to

be 560, 98 meters above sea level (altitude) corresponding to an area of 2292, 93 ha. The distance from

the river-bed to the maximum flood point was 2,5km in the municipality area of Cuamba. The

2014/15 floods were the most significant in the last 5 years and the flood risk has been classified

as follows according to altitude: Areas equal to or less than 557 m on the Muandá and the

Namutimbua rivers are regarded as elevated risk; areas between557m and 560, 98m are Medium risk and

areas above 560, 98 are regarded as minimal risk. The high and medium risk areas are regarded as

inappropriate for construction of housing and other permanent infrastructure. Areas above 560, 98m are

minimal risk. In cumulative terms for the last 5 years, 15288 people were affected, 19 social infrastructures

and 3.651 houses destroyed, and more than 11 lives lost. Considering the extent of the damage it is crucial

to delimit areas prone to flooding and recommend construction of residential and permanent

infrastructure to safe areas to minimize loss of life and property.

Keywords: Areas of risk, Vulnerability, Floods

70

Risco Ambiental (Conferências)

71

Aplicação dos sistemas de informação geográfica (SIGs) na avaliação dos impactos dos Agroquímicos: O caso do Distrito de Malema

Aluno: João Soares

Orientador: Ali Atumane

1 – Introdução

1.1. – Agricultura de precisão: definição e aplicações

• Pode ser definida como um sistema de gerenciamento da produção com base na variabilidade

espacial e temporal da lavoura e visa a otimização do lucro, maior sustentabilidade e

consequentemente redução da agressão do meio ambiente em função do uso mais racional dos

insumos (GOEL et al, 2003, citado por TSCHIEDEL & FERREIRA, 2002).

• Diversos estudos têm mostrado que muitas espécies de plantas daninhas estão agregadas ou

frequentemente ocorrem em diversas densidades

• Entretanto, é nesta ordem de ideias que o presente trabalho surgiu, tendo como intuito a mapear

a variabilidade espacial das plantas daninhas com a utilização das ferramentas de agricultura de

precisão no distrito de Cuamba.

1.2 – Objetivos

Gerais

O presente trabalho visa duma forma geral mapear a variabilidade espacial das plantas daninhas com a

utilização de ferramentas de agricultura de precisão.

Específicos

• Descrever as técnicas mais utilizadas para o mapeamento;

• Conhecer os fatores que devem ser observados;

• Fazer o diagnóstico e manejo diferencial de plantas daninhas que infestam um campo de

produção.

• A variabilidade espacial das plantas daninhas, avaliada através da utilização das ferramentas de

agricultura de precisão, é homogénea em Cuamba.

72

2 – Revisão bibliográfica

Definição de planta daninha

É uma planta que ocupa espaço destinado a outras atividades, Pitelli, R.A, (1990).

Conceito ecológico - planta que coloniza e domina o estágio inicial de uma sucessão vegetal numa terra

perturbada pelo homem. Planta que se adapta com maior facilidade às condições edafoclimáticas criadas

pelo homem, Pitelli, R.A, (1990).

Conceito biológico - planta com características específicas que facilita sua sobrevivência e dispersão, Dajoz,

R., (1983).

Características de uma planta para ser considerada daninha

Plantas que não necessitam de nenhuma exigência para germinar. Apresentam uma germinação e

crescimento em condições adversas.

• Alta capacidade de florescimento

• Alta produção de sementes

• Habilidade de dispersão

• Adaptação às práticas de manejo

2.1 – Classificação de plantas daninhas

Ciclo

• Anuais, Bianuais e Perenes

• Hábito de crescimento

• Herbácea

• Arbórea

• Trepadeira

• Epífita, Baker, D.N. (1965).

Habitat

• Terrestres

• Baixada

• Aquáticas

73

• Aquáticas flutuantes

• Aquáticas submersas livres

• Aquáticas emergentes

• Ambiente indiferente

• Parasitas

Breve caracterização da área de estudo

O presente trabalho foi realizado na Província de Niassa, Distrito e Posto administrativo de Cuamba, em

campos de produção, numa área não especificada, cultivado no sistema de plantio direito de diversas

culturas, com solos cobertos por restos de vegetais e culturas cultivadas sob regime de sequeiro.

Localização, superfície e população

Superfície de 5.345 Km2 e uma população recenseada em 1997 de 126 380 habitantes. A população é

jovem com cerca 45%, maioritariamente feminina e de matriz rural acentuada.

2.2 – Clima, relevo e solos

74

• A região é abrangida pelo clima tropical húmido e pelos climas moderados da altitude, na região

de Mitucué, Matia Lúrio, com duas estações do ano: estação chuvosa e seca, GDC (2009).

• A precipitação mínima é de 800 mm e a máxima de 1400 mm, dependendo do tipo de clima dos

fatores de continentalidade e do relevo, com uma humidade média relativa de 65%.

• Os solos apresentam boa permeabilidade e drenagem, fertilidade baixa e suscetíveis a erosão,

favoráveis para a cultura do milho, girassol, soja e arroz.

• Apresenta uma vegetação do tipo floresta tropical aberta, onde predomina uma considerável

diversidade de espécie florestais distribuídas segundo as variações dos solos e altitude.

3 – Metodologia

A metodologia adoptada para o mapeamento foi a de contorno, onde são percorridas nas extremidades

dos campos de produção e mapeando-as com o GPS.

Devido à extensão da área experimental, criou-se uma grade sobre a área mapeada e adoptados 3 níveis

de infestação: zero/muito baixa, média e alta infestação. Esses níveis foram escolhidos de acordo com as

densidades das espécies presentes na área (Rewet al., 1996).

Técnica de deteção manual

Esta técnica é feita por avaliadores que percorrem a área avaliando visualmente a presença das plantas

daninhas.

Neste método normalmente é feita a divisão da área em grades (grids) a deteção visual pode ser

auxiliada utilizando unidades móveis como quadrículos ou colhedoras.

Técnica de deteção automática

Nesta técnica, o mapeamento é feito por imagens aéreas retiradas a partir de unidades de móveis de

voo de baixa altitude, satélites e outras formas de sensoriamento. Dentro dos dois grandes grupos a

técnica mais utilizada, principalmente em pesquisa é o mapeamento pelo método de amostragens em

grade (grid sampling).

75

4 – Resultados, análise e discussão

Mapa 3 - Campo de Produção de Algodão, numa das parcelas do campo Experimental da Faculdade de

Agricultura, montado pela empresa algodoeira JFS-SAN e UCM – Faculdade de Agricultura

Descrição do

Campo Área total Infetantes

Área ocupada por

infestante Área não infestada

Campo de Algodão 3185m2 - - 3185m2

Tabela 1 - Descrição do campo, área total, infestantes, área ocupada por infestantes e não ocupada

por infestantes da cultura de algodão

76

Mapa 4 - Interpolação do Campo de produção de Arroz

O principal pressuposto da interpolação espacial é a de que pontos que estão mais próximos são mais

parecidos do que aqueles que se encontram mais distantes (1ª lei da geografia de Waldo Tobler).

A interpolação é o processo de estimar valores desconhecidos que se situam entre valores conhecidos.

Descrição do


Área ocupada por


Campo de Milho 1578m2

100%

Tiririca

15.01% 237m2

980m2

62,10%. Pequeno Feiticeiro

22,877% ≈ 22.88%, 361m2


por infestantes da cultura de milho

77

Mapa 5 - Campo de produção de Arroz em frente da Escola Secundária Pe. Eugénio Menegon e o ESAM

– Cuamba na estrada Cuamba, Nampula

Descrição do


Área ocupada por


Campo de Arroz 5213m2

100%

Beldroega

11.03% 575m2

2927m2

56.148 % Capim Elefante

/niapa

32.82%.

1711m2


por infestantes da cultura de Arroz

78

5 – Conclusões e recomendações

• O elevado custo de implantação, falta de metodologias eficientes de identificação de plantas

daninhas, de pessoal técnico treinado e de informação das vantagens da agricultura de precisão,

são os principais fatores que limitam a sua expansão.

• A utilização racional de insumos e a redução dos custos de produção são os principais estímulos

ao uso da mesma.

• A metodologia utilizada e avaliada para o mapeamento de plantas daninhas pelo contorno das

áreas, mostrou-se adequada às condições analisadas. Pôde-se obter os mapas de plantas daninhas

capazes de serem utilizados para a aplicação localizada de defensivos, de cada tipo de erva

presente no campo, observando-se três condições de infestação de plantas daninhas nos campos

em referência no estudo.

• Havendo evidências suficientes para rejeitar a hipótese que diz que a variabilidade espacial das

plantas daninhas, avaliada através da utilização das ferramentas de agricultura de precisão, é

homogénea em Cuamba.

• Recomenda-se que os próximos estudos desta natureza, se façam a tempo, porque o mapeamento

está directamente relacionado à complexidade da distribuição espacial das plantas daninhas;

• Que se faça o planejamento no momento ideal para a realização do mapeamento, levando-se em

consideração a posterior aplicação localizada de defensivos;

• Que se façam formações aos extensionistas, às Instituições governamentais e ONG’s de modo a

difundir esta tecnologias aos produtores onde tem assistido.

79

Zoning of Floods and Floods along the Muandá and Namutimbua in the Municipality of Cuamba

Student: Samuel Mussava


1 - Introdução

• As cheias e inundações não resultam somente de precipitação intensa, mas também com as

descargas de barragens da região (Smithers et al., 2001); também da má drenagem, redução de

infiltração através de pavimentos e construções desordenadas sem drenagens (Tucci, 2004);

• O zoneamento ambiental faz parte de um conjunto de projetos ambientais desenvolvidos com o

objetivo de fornecer orientações para o desenvolvimento sustentável em relação ao uso dos

recursos naturais, especificamente solo, água, vegetação e fauna (Kurtz, 2003).

1.1 - Definição do problema

O Município de Cuamba, é alvo de cheias e inundações cíclicas ao longo dos Rios Muandá e Namutimbua,

com prejuízos surpreendentes, desde perda de vidas humanas e bens, centros de acomodação são criados

mas sem condições e muitas vezes provocando a eclosão de doenças agudas o que coloca estas mesmas

vidas em mais um risco.

1.2 - Justificação

Uma das medidas de controlo de inundações e cheias mais simples, é o uso de medidas não estruturais,

permitindo um convívio harmonioso, neste caso a medida mais eficiente é o zoneamento de áreas de

inundação, permitindo que pessoas e bens estejam afastadas destas zonas (Quintanilha & Oliveira, 2011).

1.3 - Objetivos

1.3.1 – Geral

Mapear áreas suscetíveis a cheias e inundações ao longo dos rios Muandá e Namutimbua no Município de

Cuamba.

80

2 - Materiais e métodos

2.1 – Materiais

• GPS - Spectra Precision

• Computador com ArcGis v.10.2.1

• Camera Digital Sony 18Megapixeis

• DEM (Modelo Digital de Elevação)

Mapa 6 – Área de estudo

81

Mapa 7 – Municipio de Cuamba

Gráfico 1 – Precipitação mensal de 2011 a 2015 (Meteorologia – Cuamba 2015)

82

2.2 – Método

• Com GPS foram levantados (10 pontos) máximos de cheias ao longo dos dois rios para o ultimo

ano 2015, (7 pontos) para os anos 2011 a 2014;

• Com ArcGis v.10.2.1, Reclassificação destes pontos com o MDE;

• O número de pessoas e residências afetadas nos últimos 5 anos na região permitiu classificar as

zonas afetadas em termos grau de suscetibilidade;

• As perdas por cheias e inundação foram fornecidas pelo INGC e Governo Distrital.

3 – Resultados

3.1 – Zoneamento de áreas inundáveis ao longo dos rios Muandá e Namutimbua no município de

Cuamba

560,98m (inundações extremos de 2015)

2.292,93 ha;

As margens inundáveis atingiram 7Km máximo e 0,45km Mínimo ao longo dos dois rios

83

Bairros mais afetados

1. Mucuapa

2. Adine

3. Rimbane

4. Mutxora

5. Aeroporto

6. Matias

7. Maganga

8. Tetereane

9. Njato

Área inundável = 2.292,93ha

84

3.2 – Grau de Suscetibilidade de inundações ao longo dos rios

• Em termos de suscetibilidade, as zonas com a cota média de 557m são classificadas como de Grau

Alto porque registaram 2 eventos significativos ao longo dos 5 anos.

• As zonas de Cota entre 557m a 560m são classificados como de Risco Médio; e as zonas acima de

560.98m de Risco Baixo sendo todas zonas com valores iguais ou inferiores a 560,98m zonas

inapropriadas para construção de habitação e outras infraestruturas permanentes.

3.3 – Perdas provocadas por Cheias e inundações ao longo dos Rios Muandá e Namutimbua na cidade

de Cuamba

85

4 – Conclusões e recomendações

• Ao longo dos dois rios em média nos últimos 5 anos a cota atingida foi de 556,6m mas os valores

560,9m são mais frequentes dai que a zona com esta cota corresponde a zona de risco

• A cota de 557m e inferiores a esta podem ser classificadas como de nível Alto e as zonas com a

cota acima de 557m até 560,9 de nível Médio e a cima de 560,9 Baixo

• A falta de medidas preventivas eficazes, falta de informação das zonas de risco, demanda de

terrenos habitacionais próximo ao centro da cidade, contribuem para os efeitos das cheias e

inundações no município de Cuamba,

• Que se limite o uso de áreas suscetíveis a cheias e inundações fixando marcos indicando os pontos

máximos de inundações.

• Não se permita infraestruturas permanentes ao longo dos dois rios com a cota igual ou inferior a

560,9m.

• Para minimizar perdas, que se observem medidas de prevenção tanto pelo governo local assim

como para a própria população, antes de investimentos quer habitacionais ou sociais.

89

Políticas Agrárias

(Resumos/Abstracts)

90

Aplicação de ferramentas SIG para definição de políticas públicas ligadas à agricultura

Aluno: Dinis Castande


O presente trabalho é resultado da pesquisa realizada no município de Lichinga localizado na província do

Niassa. O trabalho tem como objetivo analisar o contributo dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG)

na definição de políticas públicas ligadas à agricultura. Entendemos por SIG um sistema especializado na

modificação e análise de informação geográfica e as politicas públicas como ações governamentais

dirigidas a resolver determinadas necessidades públicas.

Relativamente à influência que os SIGs têm sobre as políticas públicas ligadas à agricultura importa referir

que as mesmas vieram ajudar na formulação das mesmas e na tomada de decisões relacionadas a ações

para a resolução de um determinado problema como, por exemplo, o tipo de cultura a cultivar, onde

cultivar, como cultivar, que instrumentos e técnicas a usar.

Como resultados da pesquisa foram obtidos dois mapas de produtividade onde é possível observar qual

foi a evolução do uso da terra no período compreendido entre 2009 a 2012. As entrevistas e os inquéritos

nos ajudaram a perceber o porquê da fraca evolução das áreas de cultivo no período em análise.

Palavras-chave: SIG; políticas públicas; uso do solo; Lichinga

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Application of GIS tools to define public policies related to agriculture – The case of Lichinga municipality (2009-2012)

Student: Dinis Castande

Supervisor: Alexandre Baptista

This work is the result of the research conducted in Lichinga situated in the province of Niassa. The main

objective is to analyze the contribution of geographical information systems (GIS) in the definition of public

policies in agriculture.

We understand GIS as a specialized system in the modification and analysis of geographical information

and public policies as governmental actions to solve determined public necessities.

Regarding the influence of GIS in public policies in agriculture, it is important to state that these came to

help in the formulation on taking the solution decision on a certain problem as for example, the type of

cultivation, where to cultivate, how to cultivate and to know the type of instruments to be used.

As the result of the research we obtained two maps of cultivation where it is possible to observe which

was the evolution of land use in the period between 2009-2012. The inquiries helped to understand why

there is low evolution of production the analyzed period

Keywords: GIS; public policy; land use; Lichinga

92

Políticas Agrárias

(Conferências)

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Aplicação de ferramentas SIG para definição de políticas públicas ligadas à agricultura

Aluno: Dinis Castande


1– Objetivos

1.1- Objetivo geral

• Analisar o contributo dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) na definição de políticas

públicas ligadas à agricultura.

1.2. - Objetivos específicos

• Refletir sobre as políticas públicas ligadas à produção agrícola em vigor em Moçambique e na

Província do Niassa

• Aplicar as técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento para medir a evolução das

áreas de cultivo desde o período de implementação do PEDSA até 2012

• Demonstrar as vantagens do uso dos SIG no planeamento agrícola;

• Divulgar os resultados da pesquisa na comunidade

2- Enquadramento teórico-conceptual

• O termo “políticas públicas” é definido de diferentes maneiras, mas todos tendem a convergir no

mesmo ponto:

o As políticas públicas são definidas por Gelinski & Seibel (2008) como ações

governamentais dirigidas a resolver determinadas necessidades públicas. Estas podem

ser: sociais, macroeconómicas ou outras como: científicas e tecnológicas, cultural,

agrícola, etc.

o Destaca-se também como relevante o conceito de Teixeira (2002) que se refere às

políticas públicas como diretrizes, princípios norteadores de Acão do poder público, regras

e procedimentos para as relações entre poder público e sociedade e mediações entre

atores da sociedade e do Estado.

94

3- Políticas públicas ligadas ao sector agrícola em Moçambique

• De acordo com o Ministério da agricultura, a base da economia moçambicana é agricultura,

caracterizando-se por baixos níveis de produção e produtividade

• Os rendimentos provenientes da actividade agrícola ainda não são suficientes para satisfazer as

necessidades da população.

• Para minimizar os problemas da baixa produção e produtividade, o Governo Moçambicano criou

o Plano Estratégico de Desenvolvimento do Sector Agrário – PEDSA.

4- Descrição da área de estudo - limites administrativos, superfície e população

• O Município de Lichinga é totalmente contornado pelo distrito de Lichinga: a Norte pela localidade

de Lussanhando, a Este pelo posto administrativo de Leone e Meponda, a Sul e Este pelo posto

administrativo de Chimbonila (ver Mapa 1).

• O Município de Lichinga tem uma área de 290 km² com uma população de 141 724 habitantes

distribuídos por 4 postos administrativos e estruturados em 15 bairros comunais.

• De acordo com a Fundação Malonda (s/d) a produção agrícola reflete a distribuição da população,

sendo maior na área entre Lichinga e Cuamba

Mapa 3 – Localização do Município de Lichinga

95

5 – Metodologia

Materiais

Imagens de satélite LandSat, obtidas de forma gratuita a partir do site http://earthexplorer.usgs.gov/

Mapa de localização geográfica do distrito de Lichinga elaborada pelo MAE – ministério da administração

estatal e mapas de potencialidades agrícola usadas pelo distrito.

Softwares

ArcGis e Google Earth

Métodos

A revisão da literatura constituiu a primeira fase da pesquisa, onde o autor procurou fazer um

levantamento do material bibliográfico existente. Este exercício consistiu na leitura e análise de livros,

artigos científicos, jornais, revistas, sites etc.

Depois de descarregadas foi feita composição das bandas.

As combinações de bandas ajudaram a identificar a classe informacional correspondente:

321 - Cores naturais;

453 - Estado da vegetação, identificação de corpos de água;

432 (conhecido como falsa cor do infravermelho) – Vegetação, culturas, tipos de uso de solo e áreas

húmidas;

742 - Análise do solo, corpos de água, vegetação aparece a verde;

543 - Separação rural/urbano;

457 - Detecção de nuvens.

6- Análise e interpretação de dados

A partir da classificação da imagem Landsat foi possível obter 13 classes de uso da terra no Município de

Lichinga a saber:

1 Solo descoberto

96

2 Vegetação natural

3 Áreas húmidas

4 Cultivo agrícola

5 Floresta

6 Plantação florestal

7 Solo urbanizado residencial de alta densidade

8 Solo urbanizável residencial não planeado de alta densidade

9 Solo urbanizável residencial não planeado de baixa densidade

10 Solo urbanizável residencial não planeado de media densidade

11 Solo urbanizável residencial planeado de alta densidade

12 Solo urbanizável residencial planeado de baixa densidade

13 Solo urbanizável residencial planeado de media densidade

Após digitalização de cada uma das classes com o objectivo de determinar a área ocupada por cada classe

foi obtido o seguinte resultado para o ano de 2009 (ver Mapa 2).

Mapa 2 – Mapa de uso de terra do município de Lichinga – 2009

Das treze (13) classes digitalizadas foi calculada a área ocupada de apenas 6 classes. De acordo com dados

obtidos, em 2009 o Município de Lichinga era maioritariamente ocupado pelas áreas de cultivo agrícola,

seguindo-se, as áreas de solo descoberto, floresta, plantação florestal e por fim a vegetação natural.

97

Relativamente ao ano de 2012 também se procedeu o processo da classificação da imagem com o objetivo

de determinar a área ocupada por cada uma das classes que nos propomos analisar. (ver Mapa 3)

Mapa 3 - Mapa de uso de terra do município de Lichinga – 2012

A partir da analise visual dos mapas 2 e 3, verificamos que o Município de Lichinga é predominantemente

ocupado pela área de cultivo agrícola seguindo-se as áreas de solo descoberto, plantação florestal,

florestas e por fim a vegetação natural.

Os valores da superfície em hectares das classes em análise do Município de Lichinga, identificados a partir

da classificação das imagens de satélite no período de 2009 e 2012 estão representados na Tabela 1.

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Classes 2009 - ha 2012-ha

Solo descoberto 3250.166 2985.843

Vegetação natural 1170.552 1319.808

Cultivo Agrícola 17258.8 17252.6

Plantação Florestal 1422.9 2541.218

Floresta 1467.67 1467.67

Tabela 4 – Evolução das áreas de cultivo 2009-2012

7– Conclusão

• Importa referir que a deteção remota mostrou ser uma ferramenta de capital importância para

agricultura e áreas afins uma vez que a partir dela foi possível medir a evolução do espaço agrícola

no Município de Lichinga bem como verificar as formas de uso e aproveitamento da terra na área

em estudo.

• Durante o processo de análise das duas imagens, verifica-se que ocorreu pouca variação em

termos evolução da área de cultivo. Apesar de um notável aumento, os números pouco variaram

e em alguns casos mantiveram-se.

• De acordo com as respostas obtidas das entrevistas percebemos que este facto se deveu a fraca

divulgação de novas tecnologias, falta de posse e domínio das mesmas.

• Os entrevistados também referiram que acreditam que estas tecnologias possam ajudar no

incremento da atividade agrícola, mas a falta de recursos e formação tem constituído um grande

entrave no uso e massificação destas tecnologias.

99

Os produtores referiram que a única ajuda que obtêm por parte do governo é apenas na lavra dos campos

com recurso ao trator e charrua e fornecimento de sementes a preços simbólicos durante o processo de

lançamento das campanhas agrícolas.

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