Cálculo Numérico - Unidade 6 - Ajuste de Curvas

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Ajuste de Curvas

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    engenhariaengenharia

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    Unidade 6

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    Ementa:6.1 Introduo

    6.2 Ajuste Linear Simples

    6.3 Ajuste Linear Mltiplo6.4 Ajuste Polinomial

    6. !rans"orma#es de Modelos $o

    Lineares em Lineares

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    6.1 IntroduoA %ariao das leituras de uma %ari&%el ou

    "atores e'ternos aos e'perimentos podem

    muitas %e(es le%ar a interpolao a )erar umpolin*mio de )rau ele%ado para modelar

    sistemas +ue na %erdade so lineares ou de

    )rau ,em mais ,ai'o.

    $estes -asos de%emos usar o ajuste de -ur%as

    para determinar o melor polin*mio de )rau

    mais ,ai'o +ue se en-ai'e nos dados

    apresentados.

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    Portanto/ a di"erena entre interpolao eajuste de -ur%as 0

    $a interpolao/ o polin*mio )erado ir&

    in%aria%elmente passar por todos os pontosda ta,ela utili(ada no -&l-ulo/ -om um

    polin*mio de )rau n15

    $o ajuste de -ur%as/ o polin*mio )erado

    passa pelo melor -amino entre os pontos

    da ta,ela/ e no so,re eles. ajuste de

    -ur%as normalmente utili(a polin*mios de

    )rau menor.

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    Se por a-aso o polin*mio )erado no ajuste de-ur%as "or de )rau n1/ ele ser& id7nti-o ao

    polin*mio )erado na interpolao.

    8omo as %ari&%eis em um ajuste de -ur%asso pro%enientes de e'perimentos/ de%emos

    entender melor os tipos de relao +ue

    temos entre as %ari&%eis.

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    Relaes Determinsticas$este tipo de relao/ as %ari&%eis so

    rela-ionadas por interm0dio de uma "9rmula

    matem&ti-a pre-isa/ e +ual+uer %ariao naso,ser%a#es 0 atri,u:da a erros

    e'perimentais.

    ;'emplo Lei dos juros -ompostos.

    meses

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    Relaes Semideterminsticas:;m outras situa#es/ e'iste uma e'presso

    matem&ti-a +ue rela-iona as %ari&%eis/ mas

    nem todos os seus par=metros so-one-idos/ sendo ne-ess&rio estim&los.

    ;'emplo A -on-entrao de uma su,st=n-ia

    depois de um tempo t depende de uma

    -onstante de %elo-idade da reao espe-:"i-a

    >/ o,tida e'perimentalmente

    t>e-- .0.

    =

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    Relaes empricas:;m muitas outras situa#es/ a relao entre

    as %ari&%eis 0 des-one-ida. Pro-urase

    ento e'pressar uma poss:%el relao entreelas atra%0s da determinao de uma

    e+uao +ue melor se ajuste aos pontos

    e'perimentais.

    Por e'emplo A relao entre a produti%idade

    de uma "a(enda e a +uantidade de adu,o

    utili(ada na la%oura. ;'istem di%ersos "atores

    +ue podem -ontri,uir para a produti%idade/

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    6.2 Auste linear simples tipo de relao mais simples entre duas

    %ari&%eis 0 a relao linear. $esta relao/

    temos uma %ari&%el independente ?'@rela-ionada a uma %ari&%el resposta ou

    dependente ?@ por meio de um modelo

    linear/ por e'emplo

    B,CD,1.'

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    Ee%emos ento estimar os par=metros ,Ce ,1para en-ontrarmos a relao entre ' e .

    Fma etapa importante 0 %isuali(armos o

    )r&"i-os dos pontos em um dia)rama dedisperso/ de "orma a determinarmos se &

    al)uma relao %is:%el entre as %ari&%eis.

    ;'emplo Eado o -onjunto de pontos a,ai'o/tra-e seu dia)rama de disperso.

    x 0,3 2,7 4,5 5,9 7,8

    y 1,8 1,9 3,1 3,9 3,3

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    Gesoluo Mar-amos em um )r&"i-o oslo-ais dos pontos ' e

    Aparentemente & relao apro'imadamente

    linear entre as %ari&%eis.

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    Para estimarmos os par=metros ,C e ,1/de%emos re-orrer ao m0todo dos +uadrados

    m:nimos.

    ;sta t0-ni-a estima os par=metros de "orma+ue a dist=n-ia total entre a e+uao ajustada

    e os pontos do e'perimento seja a menor

    poss:%el.

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    As e+ua#es para determinao dospar=metros ,Ce ,1so

    ( ) ( )

    n

    ',,

    'n'

    'n',

    ',,

    ii

    ii

    iiii

    =

    =

    +=

    .

    .

    ).(..

    .

    1

    0

    221

    10

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    ;'emplo Eados os pontos do e'emploanterior/ -al-ule a melor reta de ajuste

    i x y x2 x.y y2

    1 0,3 1,8 0,09 0,54 3,24

    2 2,7 1,9 7,29 5,13 3,61

    3 4,5 3,1 20,25 13,95 9,61

    4 5,9 3,9 34,81 23,01 15,21

    5 7,8 3,3 60,84 25,74 10,89

    21,2 14,0 123,28 68,37 42,56

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    8al-ulando os par=metros

    ( ) ( )

    6560,15

    2,21.2698,00,14

    .

    2698,028,123.5)2,21(

    37,68.50,14.2,21

    .

    ).(..

    0

    10

    21

    221

    =

    =

    =

    ==

    =

    ,

    n',,

    ,

    'n'

    'n',

    ii

    ii

    iiii

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    ;sta reta seria representada no )r&"i-o dedisperso -omo

    B1/66CDC/26H.'

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    A +ualidade do ajuste linear 0 medida atra%0sdo -oe"i-iente de determinao e da %ari=n-ia

    residual/ -al-ulados -omo se)ue -i0 o %alor

    de -al-ulado pela e+uao de re)resso

    ( )

    ( )( )

    2

    .

    11

    2

    2

    22

    2

    2

    =

    =

    n

    n

    r

    -ii

    ii

    -ii

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    ;'emplo Eetermine a +ualidade do modelopara o e'emplo anterior.

    i x y yc y-yc (y-yc)2

    1 0,3 1,8 1,7369 0,0631 0,0040

    2 2,7 1,9 2,3845 -0,4845 0,2347

    3 4,5 3,1 2,8701 0,2299 0,0528

    4 5,9 3,9 3,2478 0,6522 0,4254

    5 7,8 3,3 3,7604 -0,4604 0,2120

    21,2 14,0 0,9289

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    Gesol%endo as e+ua#es( )

    ( )

    ( )

    ( )

    3096,0

    25

    9289,0

    2

    7235,0

    0,14.5

    156,42

    9289,01

    .1

    1

    2

    22

    2

    2

    22

    2

    2

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    n

    AA

    r

    A

    n

    A

    AAr

    -ii

    ii

    -ii

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    6.! Auste "inear #$ltiploJuando temos mais de uma %ari&%el

    independente ?'@ para uma ni-a %ari&%el

    dependente ?@/ de%emos utili(ar a re)ressolinear mltipla para rela-ionarmos todas

    elas.

    Ajuste linear mltiplo parte do prin-:pio de

    +ue 0 poss:%el en-ontrar um polin*mio tal

    +ue

    B,CD,1.'1D,2.'2D...D,p.'p

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    $osso pro,lema a)ora 0 en-ontrar osdi%ersos par=metros ,C/ ,1/ ,2... ,p.

    Para en-ontrarmos estes par=metros/

    utili(amos as e+ua#es normais. ;stase+ua#es/ de "orma resumida/ nos entre)am

    os par=metros pro-urados ao resol%ermos o

    sistema de e+ua#es mostrado a se)uir.

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    ;'emplo Eados os pontos a se)uir/

    determine o ajuste linear mltiplo.

    =

    iip

    ii

    ii

    i

    pipipipiipiip

    iipiiiii

    iipiiiii

    ipii

    A'

    A'

    A'

    A

    ,

    ,

    ,

    ,

    '''''''

    '''''''

    '''''''

    '''n

    .

    .

    .

    .

    ...

    ...

    ...

    2

    1

    2

    1

    0

    21

    222212

    112111

    21

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    .

    i xi1 xi2 yi xi12 xi2

    2 xi1.xi2 xi1.yi xi2.yi

    01 60,3 108 234 3636,09 11664 6512,4 14110,2 25272

    02 61,1 109 259 3733,21 11881 6659,9 15824,9 28231

    03 60,2 110 258 3624,04 12100 6622 15531,6 28380

    04 61,2 112 285 3745,44 12544 6854,4 17442 31920

    05 63,2 112 329 3994,24 12544 7078,4 20792,8 36848

    06 63,6 113 347 4044,96 12769 7186,8 22069,2 39211

    07 65,0 115 365 4225 13225 7475 23725 41975

    08 63,8 116 363 4070,44 13456 7400,8 23159,4 42108

    09 66,0 117 396 4356 13689 7722 26136 46332

    10 67,9 119 419 4610,41 14161 8080,1 28450,1 49861

    11 68,2 120 443 4651,24 14400 8184 30212,6 53160

    12 66,5 122 445 4422,25 14884 8113 29592,5 54290

    13 68,7 123 483 4719,69 15129 8450,1 33182,1 59409

    14 69,6 125 503 4844,16 15625 8700 35008,8 62875

    15 69,3 128 518 4802,49 16384 8870,4 35897,4 6630416 70,6 130 555 4984,36 16900 9178 39183 72150

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    s somat9rios das -olunas da ta,ela anteriorso

    8olo-ando os %alores na matri(

    Podemos resol%er o sistema de e+ua#es

    a-ima atra%0s de +ual+uer m0todo Kauss.

    xi1 xi2 yi xi12 xi2

    2 xi1.xi2 xi1.yi xi2.yi

    1045,2 1879 6202 68464,02 221355 123087,3 410317,6 738326

    =

    738326

    6,410317

    6202

    .

    2213553,1230871879

    3,12308702,684642,1045

    18792,104516

    2

    1

    0

    ,,

    ,

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    Gesultado do sistema de e+ua#es,CB14C/4

    ,1B13/4

    ,2B/C

    Assim/ a e+uao de ajuste 0

    B14C/4 D 13/4.'1D /C.'2

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    6.% Auste &olinomialFm -aso parti-ular do ajuste linear mltiplo

    0 a+uele em +ue +ueremos ajustar um

    polin*mio de )rau ?)@. $este -aso/ teremossomente uma %ari&%el independente ?'@

    rela-ionada a uma %ari&%el dependente ?@

    atra%0s de um polin*mio do tipo

    B,CD,1.'D,2.'2D...D,).'

    )

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    Para este -aso parti-ular/ o sistema dee+ua#es anterior se simpli"i-a para

    =

    ++

    +

    +

    i

    )

    i

    ii

    i

    )))))

    )

    )

    i

    )

    ii

    A'

    A'A'

    A

    ,

    ,,

    ,

    ''''

    ''''''''

    '''n

    i

    i

    iiii

    iiii

    iii

    i

    .

    ..

    . 2

    2

    1

    0

    .221

    2432

    132

    2

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    ;'emplo Eada a ta,ela a,ai'o/ en-ontre omelor polin*mio de )rau 3 +ue se ajusta aos

    dadosi xi yi xi

    2 xi3 xi

    xi! xi

    6 xiyi xi2yi xi

    3yi

    01 0,01 0,1000 0,0001 1E-06 1E-08 1E-10 1E-12 0,001 1E-05 1E-07

    02 0,10 0,3162 0,01 0,001 0,0001 1E-05 1E-06 0,0316 0,0032 0,0003

    03 0,20 0,4472 0,04 0,008 0,0016 0,0003 6,4E-05 0,0894 0,0179 0,0036

    04 0,30 0,5477 0,09 0,027 0,0081 0,0024 0,00073 0,1643 0,0493 0,0148

    05 0,40 0,6325 0,16 0,064 0,0256 0,0102 0,0041 0,253 0,1012 0,0405

    06 0,50 0,7071 0,25 0,125 0,0625 0,0313 0,01563 0,3536 0,1768 0,0884

    07 0,60 0,7746 0,36 0,216 0,1296 0,0778 0,04666 0,4648 0,2789 0,1673

    08 0,70 0,8367 0,49 0,343 0,2401 0,1681 0,11765 0,5857 0,41 0,287

    09 0,80 0,8944 0,64 0,512 0,4096 0,3277 0,26214 0,7155 0,5724 0,4579

    10 0,90 0,94870,81 0,729 0,6561 0,5905 0,53144 0,8538 0,7684 0,6916

    11 1,00 1,0000 1 1 1 1 1 1 1 1

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    Ajuste de Curvas

    A ta,ela -om os somat9rios 0

    8olo-ando os %alores na matri(

    Gesol%endo este sistema de e+ua#es atra%0s

    de +ual+uer m0todo j& %isto Kauss

    xi yi xi2 xi

    3 xi xi

    ! xi6 xiyi xi

    2yi xi3yi

    5,51 7,2051 3,8501 3,025 2,5333 2,2083 1,97841 4,5127 3,378 2,7514

    =

    7514,2378,3

    5127,4

    2051,7

    .

    97841,12083,25333,2025,32083,25333,2025,38501,3

    5333,2025,38501,351,5

    025,38501,351,511

    3

    2

    1

    0

    ,,

    ,

    ,

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    SOF

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    Ajuste de Curvas

    Soluo do sistema,CBC/1C11

    ,1B2/C6

    ,2B2/12

    ,3B1/C16

    ; o polin*mio de ajuste ser&

    BC/1C11D2/C6.'2/12.'2D1/C16.'3

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    Ajuste de Curvas

    6.' (rans)ormao de modelos nolineares em lineares

    ;m al)uns -asos/ deparamos -om modelos

    essen-ialmente no lineares/ em +uepre-isamos determinar seus par=metros.

    $estes -asos/ apli-amos al)umas re)ras

    simples para trans"ormar este modelo no

    linear em linear para poder ser tra,alado.

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    Ajuste de Curvas

    ;'emplos de trans"orma#esBa.', lnBlnaD,.ln'

    Ba.,' lnBlnaDln,.'

    Ba.e,.'

    lnBlnaD,.'BeaD,.'1D-.'2 lnBaD,.'1D-.'2

    21..

    21

    21

    2121

    ..11

    ln1

    1

    ..1..

    1

    )ln(.)ln(.)ln()ln(..

    21

    '-',ae

    '-',a'-',a

    '-',a''a

    '-',a

    -,

    ++=

    +=

    ++=++

    =

    ++==

    ++

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