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CENTRAL3D: UN OUTIL CLINIQUE POUR
LA CARACTÉRISATION DES TUMEURS
PULMONAIRES CENTRALES ET ULTRA-
CENTRALES
Dominique Mathieu MD MSc, Vincent Cousineau Daoust MSc, Alexis Lenglet
MD MSc, Édith Filion MD, Stéphane Bedwani PhD, Houda Bahig MD, Laurent
Bilodeau MD, Toni Vu MD, David Roberge MD, Marie-Pierre Campeau MD
Centre hospitalier de l’Université de Montréal
27 mai 2017
Conflits d’intérêts
Aucun
Introduction
• L’irradiation des tumeurs pulmonaires
centrales par SBRT est associée à un excès
de toxicité de haut grade.
•La classification des tumeurs centrales vs
périphériques est essentielle pour adapter le
fractionnement.
Buts
•Mesurer la variabilité inter observateurs dans
la classification des tumeurs pulmonaires
centrales et ultra-centrales.
•Évaluer les applications cliniques d'un outil de
visualisation anatomique Central3D.
Logiciel Central3D
•Outil maison développé en collaboration avec
le département de physique.
•Utilise les contours de planification pour
visualiser des volumes dans un
environnement 3D interactif.
•Affiche la localisation/géométrie du volume
tumoral macroscopique (GTV) en rapport
avec les organes à risque (OARs).
Logiciel Central3D
Multiples fonctions:
• Distance minimale
séparant deux structures.
• Cartes de projection de
surface.
• Chevauchement du volume
de planification (PTV).
• Affichage d’isodoses
d’intérêts.
S
Méthode
4 radio-oncologues ont classé 20 tumeurs
pulmonaires traitées par CyberKnife
– Périphérique vs centrale.
– Centrale vs ultra-centrale.
– Dmin du GTV à l’arbre bronchique
proximal (ABP).
Méthode - Définitions
•Tumeur centrale: GTV à l'intérieur ou
touchant la zone à 2 cm de l'ABP.
•Tumeur ultra-centrale: PTV chevauche le
cœur, l’ABP, l’œsophage ou les vaisseaux
principaux.
Méthode - DéfinitionsPériphérique, centrale, ultra-centrale
Radiation Therapy Oncology Group. RTOG 0813: Seamless phase I/II study of SBRT for early
stage, centrally located, NSCLC in medically inoperable patients. Philadelphia (PA): 2009.
Méthode - Mesures de Dmin
•Évaluée en axial/sagittal/coronal.
•Bordures de GTV à ABP.
Dmin = 2,1cm
Accord entre cliniciens rapporté avec un
Kappa de Fleiss
Méthode - Statistiques
Interprétation
< 0 Pauvre concordance
0.01 – 0.20 Faible concordance
0.21 – 0.40 Légère concordance
0.41 – 0.60 Concordance moyenne
0.61 – 0.80 Concordance importante
0.81 – 1.00Concordance presque
parfaite
Concordance réellement atteinte au-dessus du hasard
Concordance réalisable au-delà du hasard
OARs de référence dessinés par un
radiologiste selon l'atlas du RTOG.
Méthode - Dessins
Kong FM, Machatay M, Bradley J et al. RTOG 1106: Randomized phase II trial of individualized adaptive
radiotherapy using during treatment FDG-PET. CT and modern technology in locally advanced NSCLC. 2012.
Résultats - Classification
•Classification centrale/périphérique
– 3/20 cas discordants
– = 0,81
•Classification centrale/ultra-centrale
– 5/20 cas discordants
– = 0,58
Résultats - Mesures de Dmin
Discussion
•Biais d'évaluation induits par:
–La représentation des scans en coupes
axiale, sagittale, coronale.
–L'identification discordante de structures
anatomiques complexes.
•Cas discordants révisés avec Central3D
pour obtenir un consensus.
Cas 1: T2a (3,1 cm) LSD
•Périphérique (2 MDs) vs centrale (2 MDs).
•Centrale (2 MDs) vs ultra-centrale (0 MD).
•Dmin du GTV à l’ABP
– MD1 = 1,4 cm
– MD2 = 1,8 cm
– MD3 = 2,4 cm
– MD4 = 2,5 cm
–Central3D = 1,7 cm
Cas 1: T2a (3,1 cm) LSDGTV, trachée, œsophage, Daxial = 2,2 cm
Cas 1: T2a (3,1 cm) LSDGTV, PBT, cœur, Dsagittal = 1,7 cm
Cas 1: T2a (3,1 cm) LSDVisualisation dans Central3D
Forces/Limitations
✓Discordance de classification des tumeurs
centrales non décrite dans la littérature.
✓Central3D peut s‘intégrer dans la planification
de traitement.
✓Plusieurs modules en développement pour
répondre aux besoins cliniques.
X Requiert des contours d’OARs précis.
X Validation interne sur petit échantillon.
Conclusion
•La classification des tumeurs pulmonaires
est sujette à une variabilité entre
observateurs.
•Central3D est un logiciel utile pour
classifier les lésions centrales.
Merci!
À venir – Projet 1But: Préciser le concept de ‘’no fly zone’’
à partir de métriques de surfaces
Mathieu D, Cousineau Daoust V, Bilodeau L et al. Characterization of centrally located non small cell lung
cancer. CARO Annual Scientific Meeting and ASTRO Annual Meeting, Toronto and San Diego, 2017.
Fig1: Tumeur de 2,4 cm (T1b) Fig2: Tumeur de 1,4 cm (T1a)
À venir – Projet 2But: Quantifier les variations inter observateurs
dans la délinéation des OARs
Mathieu D, Bilodeau L, Cousineau Daoust V et al. Dosimetric impacts of variations in organ at risks
delineation during lung SABR. RSS Annual Scientific Meeting, Las Vegas, 2017.
GTV
OARMD
OARradio