Universidad Nacional de Loja

Área de la Educación, el Arte y la Comunicación

Maestría en Educación a Distancia

Componentes Mínimos de los Modelos de Confianza en Ambientes E-learning y Comunidades Virtuales de Aprendizaje

Autor: Luis Chamba-Eras lachamba@gmail.com

27 de julio del 2016

Tutor: Dr. Luis Quezada Padilla. Mg. Sc.

Agenda

1. Antecedentes

2. Definiciones

3. Metodología

4. Resultados

5. Conclusiones

6. Referencias bibliográficas

1. Antecedentes

• “Formación universitaria por medio de la web: un modelo integrador para el aprendizaje superior” (Duart & Sangrà, 2000).

• Informe Horizon (Johnson et al., 2016).

• Confianza como componente para crear comunidad en escenarios no presenciales (Burauskas & Aldama, 2008; Sanz, Ruiz, & Pérez, 2009).

• Definir modelos de confianza (MC) que representen y controlen las interacciones entre actores.

• ¿Cuáles son los componentes mínimos que se deben usar para diseñar un MC?

1. Antecedentes

• Objetivo general: – Analizar MC en contextos de e-learning y

Comunidades Virtuales de Aprendizaje (CVA).

• Objetivos específicos: – Buscar MC en contextos de e-learning y CVA;

– Seleccionar MC en contextos afines a e-learning y CVA;

– Identificar componentes comunes de los MC;

– Analizar MC en base a componentes comunes e identificar patrones predominantes en los MC.

2. Definiciones

• E-learning: es el proceso de enseñanza-aprendizaje mediado por la tecnología (Area Moreira & Adell Segura, 2009).

• Comunidad Virtual de Aprendizaje: es un conglomerado de personas cuyo fin común es el aprendizaje y que realizan actividades de comunicación virtual con otros congéneres con los cuales comparten opiniones/recursos (Espinoza-Ami, Chamba-Eras, Arruarte, & Elorriaga, 2014).

• Confianza: es la probabilidad subjetiva con la que un individuo evalúa a otro, u otros grupos de individuos que realizan una acción en particular (G. Liu, 2013).

• Reputación: es la opinión o perspectiva de alguien acerca de algo que se recoge a través de experiencias indirectas (Sanz et al., 2009).

2. Definiciones

• Modelo de confianza: es una representación matemática o conceptual de relaciones complejas y dinámicas (Rojas López, Londoño Vásquez, & Valencia Corrales, 2015), integrado por componentes de confianza que definen una manera de evaluar cualitativamente o cuantitativamente la interacción de individuos (Soto, Vizcaíno, Portillo-Rodríguez, & Piattini, 2009).

• Modelo de reputación: intenta guiar la decisión de un individuo en determinar cómo, cuándo y con quién interactuar. Además, intenta buscar las fuentes de reputación y gestión de opiniones que permita alimentar el MC de un ente (Hermoso Traba, 2011).

3. Metodología

Para dar respuesta a la interrogante y cumplir el objetivo planteado, se cumplió la siguiente metodología: 1. Búsqueda de MC en diversos contextos; 2. Selección de modelos en ambientes como: comunidades/organizaciones

virtuales, comunidades en línea y comunidades científicas; 3. Identificación de componentes comunes presentes en los MC del paso

(2); 4. Definición del caso de estudio para el análisis cualitativo; 5. Búsqueda y selección de MC en el contexto de e-learning y CVA; 6. Descripción de los MC encontrados en el paso (5); 7. Aplicación de la técnica de Análisis de Correspondencias Múltiples

(ACM); 8. Interpretación de los resultados obtenidos al aplicar el ACM, que

permitió identificar los componentes más predominantes de los MC.

4. Resultados

• Componentes utilizados: similitud, satisfacción y fiabilidad (Majd & Balakrishnan, 2014; Soto Barrera, 2010).

• Modelos estudiados: diez.

• Técnica multivariante: análisis de correspondencias múltiples.

• Tablas: contingencia (Tabla 1) y de burt (Tabla 2).

4. Resultados Modelo/Entorno

Componentes

Similitud Satisfacción Fiabilidad

(Anwar & Greer, 2012)/E-learning Predictor del comportamiento futuro (reputación como componente de identidad)

Se utiliza la escala de 0 a 5 para calificar a

participantes

Existe un garante (instructor/alto

rango en comunidad) de

reputación

(Horvat et al., 2013)/E-learning N/Aa

Se experimenta al inicio y fin de un semestre

(estudiantes), se concluye que es importante para

el desarrollo de EaD

N/Aa

(S Sousa et al., 2006)/E-learning N/Aa Relación online cara a cara fomenta la confianza Entorno Virtual de Aprendizaje,

factor clave en EaD

(Y. Liu et al., 2011)/E-learning N/Aa Evaluación dinámica, variable discreta [0-5], vector

con 4 parámetros

Certificado estático, parámetro

con valor real [0-5], vector con 3

parámetros

(Tan et al., 2014)/E-learning N/Aa Evaluación con valores discretos, [0,1], confianza

subjetiva, pesos de valores de confianza [0-0.5]

Proveedor de servicios para

seleccionar los receptores de

servicios apropiados

(Y. Wang, 2014)/E-learning Factor de credibilidad, para evaluar la reputación Factor de credibilidad, para evaluar la experiencia directa

Factor de privacidad y seguridad,

protocolos de autenticación para

participantes

(Wongse-ek et al., 2013)/E-learning Reputación por interacciones pasadas en cursos, cumple las expectativas

Experiencia directa para predecir la confianza

(estudiante/docente)

Integridad para control de la

honestidad de estudiantes y

docentes

(Chamba-Eras et al., 2011)/CVA Factor de reputación, similitud de perfiles, presentimiento

Factor de experiencia directa N/Aa

(Shih, 2013)/CVA Retroalimentación, para una buena reputación Normas de cooperación Acreditación, asegura

contenidos de calidad

(S. Wang & Liu, 2007)/CVA Historial de acceso para reputación Grado de confianza básica Control de acceso por

autenticación

Tabla 1: Análisis Comparativo de los Modelos de Confianza.

N/A: no aplica

4. Resultados

Componentes Similitud Satisfacción Fiabilidad

Si No Si No Si No

(Similitud) Si 6 0 6 0 5 1

(Similitud) No 0 4 4 0 3 1

(Satisfacción) Si 6 4 10 0 8 2

(Satisfacción) No 0 0 0 0 0 0

(Fiabilidad) Si 5 3 8 0 8 0

(Fiabilidad) No 1 1 2 0 0 2

Tabla 2: Tabla de Burt para el Análisis de Correspondencias Múltiples.

5. Conclusiones

• Se ha realizado un análisis exhaustivo de diez modelos de confianza más representativos en contextos de e-learning y comunidades virtuales de aprendizaje. Se determinó por medio de la revisión bibliográfica y el análisis de correspondencias múltiples que existen tres componentes mínimos para el diseño de modelos de confianza: satisfacción, fiabilidad y similitud.

• El análisis de correspondencias múltiples permitió identificar que la satisfacción constituye el primer componente importante (presente en todos los modelos), mientras que la fiabilidad es relevante a nivel intermedio y la similitud es el componente débil en estos modelos.

• Se ha identificado la relación entre los tres componentes de confianza, destacando que la similitud entre participantes debe ser investigada y propuesta por nuevos modelos de confianza; la fiabilidad debe ser un componente a usar para proteger la privacidad y honestidad de los participantes. Estas relaciones descritas representan cómo se deben implementar y medir nuevos modelos de confianza.

6. Referencias bibliográficas

Anwar, M., & Greer, J. (2012). Facilitating Trust in Privacy-Preserving E-learning Environments. IEEE Transactions on Learning Technologies, 5(1), 62–73. doi:10.1109/TLT.2011.23

Area Moreira, M., & Adell Segura, J. (2009). E-learning: ensenar y aprender en espacios virtuales. Tecnología Educativa. La Formación Del Profesorado En La Era de Internet., 391–424.

Burauskas, G., & Aldama, J. I. (2008). Trust in Virtual Communities. Lund University Informatics.

Chamba-Eras, L., Arruarte, A., & Elorriaga, J.-A. (2011). Modelo de Confianza para Comunidades Virtuales de Aprendizaje. In Congreso Internacional de Informática Educativa (TISE) (pp. 80–87).

Duart, J. M., & Sangra, A. (2000). Formación universitaria por medio de la web: un modelo integrador para el aprendizaje superior. Aprender En La Virtualidad, 7–33.

Espinoza-Ami, G., Chamba-Eras, L., Arruarte, A., & Elorriaga, J.-A. (2014). Cadenas de Confianza por Medio de Extensiones de Seguridad del Sistema de Nombres de Dominio Aplicadas a Comunidades Virtuales de Aprendizaje. In IX Congreso de Ciencia y Tecnología (pp. 200–209).

Hermoso Traba, R. (2011). El concepto de confianza en sistemas organizativos: un enfoque de coordinación para agentes software. CETINIA. Universidad Rey Juan Carlos.

Horvat, A., Krsmanovic, M., Dobrota, M., & Cudanov, M. (2013). Students` Trust in Distance Learning: Changes in Satisfaction and Significance. Journal for Theory and Practice Management, 18(69), 47–54. doi:10.7595/management.fon.2013.0026

6. Referencias bibliográficas Johnson, L., Adams Becker, S., Cummins, M., Estrada, V., Freeman, A., & Hall, C. (2016). NMC Horizon Report: 2016 Higher Education Edition. Texas. Liu, Y., Chen, D., & Sun, J. (2011). A Trustworthy E-learning Based on Trust and Quality Evaluation. In International Conference on E-Business and E-Government (ICEE) (pp. 1–4). IEEE. doi:10.1109/ICEBEG.2011.5881690 Rojas Lopez, M. D., Londono Vasquez, L. M., & Valencia Corrales, M. E. (2015). Modelos de Confianza , Análisis desde la Organización. Sistemas, Cibernética E Informática, 12(2), 13–19. Majd, E., & Balakrishnan, V. (2014). Analysis of Trust Models to Improve E-Commerce Multi-Agent Systems. In First International Conference on Advanced Data and Information Engineering (DaEng) (Vol. 285, pp. 615–622). doi:10.1007/978-981-4585-18-7 Sanz, S., Ruiz, C., & Perez, I. (2009). Concepto, Dimensiones y Antecedentes de la Confianza en los Entornos Virtuales. Teoría Y Praxis, 6, 31–56. Shih, Y.-W. (2013). Control in Virtual Learning Communities: An Investigation from the Views of Trust and Effectiveness Uncertainty. International Journal of Information and Education Technology, 3(2), 185–188. doi:10.7763/IJIET.2013.V3.260 Soto Barrera, J. P. (2010). Una Arquitectura Multi-Agente y un Modelo de Confianza para Gestionar el Conocimiento en Comunidades de Práctica. Universidad de Castilla La Mancha. Soto, J. P., Vizcaino, A., Portillo-Rodriguez, J., & Piattini, M. (2009). Why Should I Trust in a Virtual Community Member? In Lecture Notes in Computer Science (Vol. 5784, pp. 126–133). doi:10.1007/978-3-642-04216-4_10

6. Referencias bibliográficas

Sousa, S., Lamas, D., & Hudson, B. (2006). Understanding Learners’ Trust within an Online Distance Learning Context. In International Conference e-Society (IADIS) (pp. 24–28).

Tan, W., Chen, S., Li, J., & Li, L. (2014). A Trust Evaluation Model for E-Learning Systems. Systems Research and Behavioral Science, 31(3), 353–365. doi:10.1002/sres

Wang, S., & Liu, Q. (2007). Trust-based Access Control in Virtual Learning Community. In Integration and Innovation Orient to E-Society (Vol. 2, pp. 1194–1200).

Wang, Y. (2014). Building Trust in E-Learning. Athens Journal of Education, 1(1), 9–18.

Wongse-ek, W., Wills, G. B., & Gilbert, L. (2013). Towards a Trust Model in E-learning: Antecedents of a Student’s Trust. In International Conference e-Society (IADIS) (pp.1–5).

Gracias por la atención