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Depuração de um modelo de medida comrecurso a modelos de equações estruturais

Ricardo José de Ascensão Gouveia RodriguesMário Lino Barata Raposo

Departamento de Gestão e EconomiaUniversidade da Beira Interior

XIV Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística

Covilhã e UBI, 29 de Setembro de 2006

XIV Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística27 a 30 de Setembro 2006

Objectivo

O objectivo deste trabalho é avaliar edepurar o modelo de medida doconstructo Orientação para o Mercadocom recurso a Modelo de EquaçõesEstruturais e à Análise FactorialConfirmatória.


A medição em Marketing

Na ciência do Marketing, tal como noutrasciências sociais e humanas, há por vezes anecessidade de medir variáveis que nãosão directamente observáveis, como asatisfação, a atitude ou a preferência.

Também a Orientação para o Mercado é nãoobservável.


A medição em Marketing

Na ciência do Marketing, tal como noutras ciênciassociais e humanas, há por vezes a necessidade demedir variáveis que não são directamenteobserváveis, como a satisfação, a atitude ou apreferência.

Também a Orientação para o Mercado é umavariável não observável.

Às variáveis não observáveis deu-se no âmbito daTeoria Psicométrica o nome de constructos.


Constructos

Os constructos são variáveis nãoobserváveis que se medem com recurso aindicadores, também chamados devariáveis observáveis ou manifestas.


O constructo Orientação para omercadoO conceito de Orientação para o Mercado

(OM) pode ser abordado sob duasperspectivas complementares:

•A abordagem Cultural•A abordagem de Gestão


Abordagem cultural

Segundo esta abordagem, a OM éconstituída por três dimensões (Narver e Slater, 1990)

•Orientação para o cliente•Orientação para a concorrência•Coordenação inter-funcional


Abordagem de gestão

Segundo esta abordagem, a OM é tambémconstituída por três dimensões (Kohli e Jaworski, 1990)

•Geração de informação•Disseminação de informação•Resposta ao Mercado

É esta a perspectiva seguida neste trabalho.


Medição da OM

Existem várias escalas desenvolvidas paramedir a Orientação para o Mercado.

Qualquer delas tem manifestados algunsproblemas, nomeadamente quanto à suavalidez.

Foram por isso escolhidas as duas maisrelevantes, tendo sido somadas para geraruma escala combinada.


Escala de OM

O constructo OM é constituído por trêsdimensões, ou sub-constructos, cada qualcom um conjunto próprio de indicadores,como a seguir se indica:

•Geração de Informação –12 indicadores•Disseminação de Informação –10 ind.•Resposta ao Mercado –13 indicadores.


Ficha técnica do estudoFicha técnica

6,73%Erro amostral máximo

14,58%Taxa de respostas

212Respostas válidas

AleatórioProcedimento amostral

1530Tamanho da amostra

15330Tamanho da população

Empresas.Unidade amostral

Ministério do trabalho, emprego e formação profissional.Base de dados

Questionário postal com duas vagas.Recolha de informação

Nacional.Âmbito

PME portuguesas do sector industrial transformador.Universo


Análise dos dados

Os dados foram analisados no sentido de:

•se estudar a presença de outliers (Pestana e Velosa, 2002);•detectar enviesamentos provocados pelas

não-respostas (Armstrong e Overton, 1977); e•Substituir os valores em falta de acordo

com o método EM (de máxima verosimilhança).


Avaliação das sub-escalas - GI

A sub-escala de Geração de Informação éconstituída por 12 indicadores:

GIGI

GI1GI1e1e1

GI2GI2e2e2

GI3GI3e3e3

GI4GI4e4e4

GI5GI5e5e5

GI6GI6e6e6

GI7GI7e7e7

GI8GI8e8e8

GI9GI9e9e9

GI10GI10e10e10

GI11GI11e11e11

GI12GI12e12e12

Todos os coeficientes deregressão entre osindicadores e GI sãoestatisticamente diferentesde zero, para α=0,05


Avaliação das sub-escalas - GI

No entanto, todas as medidas incrementaisde ajustamento consideradas apresentamvalores inferiores ao recomendadomínimo de 0,90:

NFI 0,542RFI 0,440IFI 0,635TLI 0,536CFI 0,621


Depuração da escala - GI

A avaliação dos resíduos padronizadospermitiu identificar três indicadores,GI3, GI1 e GI11, que apresentam resíduospadronizados ofensivos (valores superiores a 2,58)

Esses indicadores foram eliminados domodelo de medida, deixando de havervalores ofensivos.


Depuração da escala - GI

A avaliação das variâncias explicadas (R2)levou à eliminação dos indicadores comvalores inferiores a 0,5 –GI4, GI5, GI12,GI2 e GI9.


Modelo de medida - GI

O modelo depurado de GI é constituído porGI6, GI7, GI8 e GI10.

As medidas incrementais de desempenho:

GIGI

GI6GI6e6e6

GI7GI7e7e7

GI8GI8e8e8

GI10GI10e10e10




O modelo depurado de GI apresenta ainda:Fiabilidade do constructo 0,890Variância extraída 0,672



Já que:•todos os coeficientes de regressão são

estatisticamente diferentes de zero (α=0,05);•variâncias explicadas e a variância extraída são

superiores a 0,50;•Não há resíduos padronizados com valores

ofensivos;•a fiabilidade do constructo é superior a 0,70;conclui-se que os indicadores medem

correctamente a variável latente GI.


Avaliação das sub-escalas - DI

A sub-escala de Disseminação de Informaçãoé constituída por 10 indicadores:

Todos os coeficientes deregressão entre osindicadores e DI sãoestatisticamente diferentesde zero, para α=0,05

DIDI

DI1DI1e13e13

DI2DI2e14e14

DI3DI3e15e15

DI4DI4e16e16

DI5DI5e17e17

DI6DI6e18e18

DI7DI7e19e19

DI8DI8e20e20

DI9DI9e21e21

DI10DI10e22e22


Avaliação das sub-escalas - DI

As medidas incrementais de ajustamentoconsideradas apresentam valores inferioresao recomendado mínimo de 0,90:



Depuração da escala - DI

A avaliação dos resíduos padronizadosidentificou três indicadores, DI2, DI5 eDI4, que apresentam resíduospadronizados ofensivos



Depuração da escala - DI

A avaliação das variâncias explicadas (R2)levou à eliminação dos indicadores comvalores inferiores a 0,5 –DI6 e DI10.


Modelo de medida - DI

O modelo depurado de DI é constituído porDI1, DI3, DI7 , DI8 e DI9.

As medidas incrementais de desempenho:NFI 0,951RFI 0,902IFI 0,987TLI 0,972CFI 0,986

DIDI

DI 1DI 1e13e13

DI 3DI 3e15e15

DI 7DI 7e19e19

DI 8DI 8e20e20

DI 9DI 9e21e21



O modelo depurado de DI apresenta ainda:Fiabilidade do constructo 0,940Variância extraída 0,759


Modelo de medida - DI

Já que:• todos os coeficientes de regressão são estatisticamente

diferentes de zero (α=0,05);•variâncias explicadas e a variância extraída são superiores

a 0,50;•Não há resíduos padronizados com valores ofensivos;• a fiabilidade do constructo é superior a 0,70;

conclui-se que os indicadores medemcorrectamente a variável latente DI.


Avaliação das sub-escalas - RM

A sub-escala de Resposta ao Mercado éconstituída por 13 indicadores:

Todos os coeficientes deregressão entre osindicadores e RM sãoestatisticamente diferentesde zero, para α=0,05

RMRM

RM1RM1e23e23

RM 2RM 2e24e24

RM 3RM 3e25e25

RM 4RM 4e26e26

RM 5RM 5e27e27

RM 6RM 6e28e28

RM 7RM 7e29e29

RM 8RM 8e30e30

RM 9RM 9e31e31

RM 10RM 10e32e32

RM 11RM 11e33e33

RM12RM12e34e34

RM13RM13e35e35


Avaliação das sub-escalas - RM

As medidas incrementais de ajustamentoconsideradas apresentam valores inferioresao recomendado mínimo de 0,90:



Depuração da escala - RM

A avaliação dos resíduos padronizadosidentificou três indicadores, RM7, RM2 eRM9, que apresentam resíduospadronizados ofensivos



Depuração da escala - RM

A avaliação das variâncias explicadas (R2)levou à eliminação dos indicadores comvalores inferiores a 0,5 –RM6, RM10, RM5,RM13, RM12 e RM4.


Modelo de medida - RM

O modelo depurado de RM é constituídopor RM1, RM3, RM8 e RM11.

As medidas incrementais de desempenho:NFI 0,979RFI 0,936IFI 1,010TLI 1,031CFI 1,000

RMRM

RM1RM1e23e23

RM3RM3e25e25

RM8RM8e30e30

RM11RM11e33e33



O modelo depurado de DI apresenta ainda:Fiabilidade do constructo 0,802Variância extraída 0,505



Já que:• todos os coeficientes de regressão são estatisticamente

diferentes de zero (α=0,05);•variâncias explicadas e a variância extraída são superiores

a 0,50;•Não há resíduos padronizados com valores ofensivos;• a fiabilidade do constructo é superior a 0,70;

conclui-se que os indicadores medemcorrectamente a variável latente RM.


Modelo de medida - OM

OMOM

GIGI

GI6GI6e6e6

GI7GI7e7e7

GI8GI8e8e8

GI10GI10e10e10

egiegi

DIDI

DI 1DI 1e13e13

DI 3DI 3e15e15

DI 7DI 7e19e19

DI 8DI 8e20e20

DI 9DI 9e21e21

ediedi

RMRM

RM1RM1e23e23

RM3RM3e25e25

RM8RM8e30e30

RM11RM11e33e33

ermerm


Conclusão

•todos os coeficientes de regressão entre OM eos sub-constructos são estatisticamentediferentes de zero (α=0,05);

•variâncias explicadas e a variância extraída sãosuperiores a 0,50;

•Não há resíduos padronizados com valoresofensivos;

•a fiabilidade do constructo é superior a 0,70;

conclui-se que os indicadores medemcorrectamente a variável latente OM.


ObrigadoRicardo Gouveia Rodrigues Mário Raposo

275 319 648 (ext. 3848) 275 319 [email protected] [email protected]://www.dge.ubi.pt/rrodrigues http://www.dge.ubi.pt/mraposoSkype: ricardogrodrigues

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