Dimensionamento de Frotas

GESTÃO DE FROTAS CÉLIO ANTÔNIO DAVILLA

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DIMENSIONAMENTO DE FROTAS


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DIMENSIONAMENTO DE FROTAS

• Produtividade & profissionalização• Baixa produtividade & veículos inadequados.


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DIMENSIONAMENTO DE FROTASPREVISÃO DE DEMANDA

• Conhecer futuro = sonho humanidade.

• Previsão & séries históricas.

• Propensão a erros.• Certeza = f(amplitude

do estudo).• Determinação por

modelos matemáticos.


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DIMENSIONAMENTO DE FROTASPREVISÃO DE DEMANDAModelos matemáticos

• Estudo global do setor.• Identificação do que é

importante.• Análise sistêmica


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Mercado

• Concorrência perfeita• Concorrência

imperfeita


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Concorrência perfeita

• Não há influência individual nos preços.

• O preço é fator de compra.

• Regras explícitas• Grande mobilidade.

Transportadora A Transportadora B

Frete: R$ 10,00 Frete: R$ 8,00

Transportadora C Transportadora D

Frete: R$ 7,00 Frete: R$ 11,00


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DIMENSIONAMENTO DE FROTASPREVISÃO DE DEMANDAConcorrência imperfeita

• Monopólio: apenas 1 empresa.

• Oligopólio: conjunto sensível à mudança de preços.

MONOPÓLIO

Empresa A Enpresa B Empresa C

Frete: R$ 21,00 Frete: R$ 21,00 Frete: R$ 21,00

OLIGOPÓLIO


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Modelo de previsão

• Determinação à partir de fatores externos.• Relação entre a demanda e a atividade

econômica.• Conhecimentos empíricos do mercado

Y = f X , X , X , ... X1 2 3 n

( )


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Modelo de previsão

• Fatores a observar na construção:• Variáveis devem ter comportamento futuro

relacionado ao que se deseja prever.• Variáveis devem realmente estar

relacionadas com o que se deseja prever.• Modelos devem fornecer resultados

precisos.


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Modelo de previsão

y

R = 0

0 x


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Modelo de previsão

yd1=(x1,y1)

d2=(x2,y2)

dn=(xn,yn) dn

d2

d1 d3

0 x


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Modelo de previsão

• Ajuste pelo método dos mínimos quadrados

• R = coeficiente de correlação r = 1: ajuste

y

R = 0,997

0 x


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Modelo de previsão

• Ajuste pelo método dos mínimos quadrados

• R = coeficiente de correlação r = 0: função não ajustada

y

R = 0

0 x


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Método dos mínimos quadrados

Y = aX x bnx

- (Xi ) x ( Yi )

n. Xi ² Xi )²a =

(Xi x Yi)

b = Y - a x X

y

y = b + ax

a

b

0 x


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y

y = b + ax

a

b

0 x

nx - (Xi ) x

( Yi )

[ n. Xi ² Xi ) ²]x[n .x Yi ² - Yi )²r =

(Xi x Yi)


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Yi

(10 6 x t.km)

1985 1 18,90 18,90 1,00 357,21

1986 2 21,60 43,20 4,00 466,56

1987 3 21,80 65,40 9,00 475,24

1988 4 25,90 103,60 16,00 670,81

1989 5 28,10 140,50 25,00 789,61

1990 6 28,10 168,60 36,00 789,61

1991 7 30,10 210,70 49,00 906,01

1992 8 34,00 272,00 64,00 1156,00

1993 9 35,10 315,90 81,00 1232,01

1994 10 36,20 362,00 100,00 1310,44 55 279,80 1700,80 385,00 8153,50

Yi ²XiAno Xi x Yi Xi ²


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DIMENSIONAMENTO DE FROTASExercício Determine:Reta de regressãoCoeficiente de relaçãoDemanda para o ano de 2003

Yi

(10 6 x t.km)

1989 1 1,90 1,90 1,00 3,61

1990 2 2,07 4,14 4,00 4,28

1991 3 2,27 6,81 9,00 5,15

1992 4 2,59 10,36 16,00 6,71

1993 5 2,79 13,95 25,00 7,78

1994 6 2,93 17,58 36,00 8,58

1995 7 3,16 22,12 49,00 9,99

1996 8 3,40 27,20 64,00 11,56

1997 9 3,45 31,05 81,00 11,90

1998 10 3,62 36,20 100,00 13,10 55 28,18 171,31 385,00 82,68

Yi ²Ano Xi Xi x Yi Xi ²

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