Henrique Morais

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Introdução a Estatística

As principais características e os

objetivos da Estatística

FUNDAÇÃO PARA O DESENVOLVIMENTO DAS CIÊNCIAS

Aula

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Ponto de Partida

Estatística – Status: mesma raiz latina da palavra Estado (organização política);

No início era utilizada para as finalidades relacionadas com o Estado (objetivos militares, tributários, recenseamentos, etc);

Achados Antigos

ANTIGUIDADE: os povos já registravam o número de habitantes, nascimentos, óbitos, etc.

BIBLIA: Referências do censo dos Hebreus e trabalhos cadastrais anuais para a repartição de terras férteis no Egito - devido às inundações do Nilo

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O que é Estatística?Aprendizagem a partir de dados

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Funções da Estatística Novas necessidades do mercado de trabalho

(rapidez, eficiência, qualidade);

Desenvolver métodos e processos de trabalho consistentes;

Busca de informações precisas;

Necessidade de critérios válidos e norteadores;

Fornecer parâmetros seguros para tomada de decisão;

Apontar caminhos para intervenções bem sucedidas;

Com o uso do computador a estatística cresceu para aplicações inimagináveis;

Atualmente pode-se realizar trabalhos em dias onde antes só era possível em anos ou décadas de árduo trabalho.

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Áreas da Estatística

Descritiva

Probabilidade

Inferência

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Descritiva É o manejo dos dados para resumir ou

descrever;

Não faz inferências, somente descreve;

Em certo sentido agrupa e organiza os dados;

Torna questões complexas mais fáceis de entender;

Lida com a apresentação de dados e as estatísticas de tendência central e de variabilidade;

Faz algumas generalizações dos resultados – amostras para populações.

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Probabilidade Analisa situações que envolvem o acaso;

É um importante instrumento para análise de qualquer fenômeno ou problema que envolva incerteza ou chance;

Fornece as bases para os métodos que utilizam generalizações;

Fornece a base para a estatística inferencial;

Em muitos problemas profissionais usamos as leis da probabilidade para nos ajudar a tomar decisões;

Qual a probabilidade do sujeito X desenvolver uma crise de depressão? Qual a probabilidade da organização Y aumentar o seu desempenho? Qual a probabilidade do paciente Z desenvolver uma crise somática?

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Inferencial É o ramo da estatística que mais cresceu e recebeu

atenção nos últimos tempos;

São úteis quando dispomos de informações parciais, incompletas ou indiretas;

São aplicadas em situações que envolvem incerteza;

São utilizadas para fazer as previsões mais razoáveis;

São usadas na análise e interpretação de dados em pesquisas de opinião, testes em produtos, análises de aceitação de determinado programa de TV, etc;

Qualquer inferência sempre envolve uma margem de erro e uma probabilidade acima de 95% de acerto.

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Funções da Estatística

Prática Pesquisa

Aquisição de InformaçõesDiagnóstico

Direcionar a Intervenção

Consistência

Assertividade

Precisão

Critérios Adequados

Objetividade

Clareza

Aquisição de ConhecimentoProdução de Conhecimento

Desenvolvimento Profissional

Informações

Desenvolvimento da Área

Mudanças de Paradigma

Testes de hipóteses

Descrição de Fenômenos

Relação entre Variáveis

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Estatística nas Ciências Humanas

ADMINISTRAÇÃO

ECONOMIASOCIOLOGIA

ESTATÍSTICA

PSICOLOGIA

EDUCAÇÃO

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1

Exemplos do Uso da Estatística na Psicologia

PSICOLOGIA ORGANIZACIONAL

MEDIDAS EM PSICOLOGIAPSICOLOGIA

SOCIAL

ESTATÍSTICA

PSICOLOGIA EDUCACIONAL

PSICOLOGIA HOSPITALAR

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2

Personalidade

Aprendizagem Neuropsicológico

Habilidades

Diagnóstico

Inteligência

Psicopatologia

Grupo

Desenvolvimento

Raciocínio

Cognição

Hab. Sociais

ProcessosDimensões

Exemplo de Processos Diagnósticos

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O nosso Percurso Contexto da Área

A Estatística e a Psicologia

O Projeto Estatístico na Psicologia

Estatística Descritiva

Apresentação de Dados

Medidas de Tendência Central

Medidas de Dispersão

Amostragem

Conceitos e Tipos de Amostra

Processos de Escolha de Amostras

Estatística Inferencial

Conceitos e Utilidade

Análise de Variância

Análise de Correlação

Contexto da Área

Amostragem

Est. Inferencial

Est. Descritiva

PROVA I

PROVA II