ESTATSTICAANOVAA anlise de varincia (ANOVA) um teste de hiptese til na soluo de problemas de engenharia.I. A ANOVA basicamente um teste paramtrico, na qual se faz necessrio que os dados possuam distribuio normal e que tenham homocedasticidade (igualdade entre varincias).II. Enquanto a anlise de varincia dos testes depende da hiptese de que todas as populaes em confronto so independentes e normalmente distribudas, o teste de Kruskal-Wallis no coloca nenhuma restrio sobre a comparao.III. O teste de Wilcoxon pareado utilizado para comparar se as medidas de posio de duas amostras so iguais no caso em que as amostras so dependentes.IV. O teste de Friedman substitui o teste de experimentos em blocos ao acaso (RBD - Randon Blocks Design) na ANOVA regular quando os pressupostos de normalidade no esto assegurados, ou quando as variaes so possivelmente diferentes de populao para populao.V. Os testes paramtricos assumem que a distribuio de probabilidade da populao no qual retiramos os dados seja conhecida e que somente os valores de certos parmetros, tais como a mdia e o desvio padro, sejam desconhecidos.ANOVA uma coleo de modelos estatsticos no qual a varincia amostral particionada em diversos componentes devido a diferentes fatores (variveis), que nas aplicaes esto associados a um processo, produto ou servio. Analise as assertivas e assinale a alternativa que aponte a(s) correta(s).I. O Teste proposto por Tukey tambm conhecido como teste de Tukey da diferena honestamente significativa (honestly significant difference) (HSD) e teste de Tukey da diferena totalmente significativa (wholly significant difference)(WSD).II. O teste de Bonferroni consiste na realizao de um teste t para cada par de mdias a uma taxa de erro por comparao (TPC) de de. Usando esse teste, o nvel de significncia da famlia no mximo , para qualquer configurao (formao) das mdias da populao.III. O Teste de Scheffe tambm conhecido como o teste da diferena completamente significativa (fully significant difference (FSD)) e como teste de Scheffe da diferena globalmente significativa (globally significant difference(GSD)).IV. O mtodo de Fisher para comparar todos os pares de mdias controla a taxa de erro ao nvel de significncia para cada comparao dois a dois, mas no controla a taxa de erro do experimento. V. O mtodo de anlise de varincia (ANOVA) para estimar componentes de varincia iguala os valores observados dos quadrados mdios QME e QMA aos seus valores esperados, e resolve as equaes resultantes para .