Estatística Experimental Distribuição amostral das médias (introdução ao teste de hipótese )
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Profº: Glauco Vieira de OliveiraProfº: Glauco Vieira de OliveiraAGR/ICET/CUA/UFMTAGR/ICET/CUA/UFMT
Cap. 5 – Callegari-Jacques, S. M. Bioestatística: Princípios e Aplicações, 2003.
Curva NormalPropriedades ou Características da Curva Normal:
Exemplo de uma curva normal de média () zero e desvio padrão () igual a 1.
OBSERVAÇÂO: O intervalo exato de x em que 95% da população está compreendida: ± 1,96 σ (Veja a tabela z)
Distribuição amostral das médias
Exemplo1) Considerando que a alcalinidade de um rio é de 19,6mg de CaCO3/L por meio de uma pesquisa em literatura, pergunta-se se a média de 16,2 mg (obtida de 16 observações recentes) indica que a alcalinidade no rio modificou?
Dados:
Parâmetros: - média populacional ( = 19,6 mg)
- média amostral ( x = 16,2 mg), n = 16 observaçõesInterpretação da pergunta em termos estatístico é:
A diferença obtida (16,2-19,6= -3,4mg) pode ser atribuída a uma diferença real (alcalinidade) ou a um erro aleatório? (já que se trata de uma amostra
de 16 dados e não da população de valores possíveis do rio)Desafio.
Como é o comportamento aleatório das médias amostrais (distribuição probabilística). ( x e )
Distribuição amostral de médias (DAM)População hipotética
x = 10; 20; 30; 40. média desses valores é 25Vamos fazer retiradas de todas as amostras aleatórias possíveis da
seguinte maneira: retirada dois a dois com reposição. Temos o seguinte resultado:
x f fr
10 1 0,0625
15 2 0,1250
20 3 0,1875
25 4 0,2500
30 3 0,1875
35 2 0,1250
40 1 0,0625
16 1
Todas as médias possíveis, de amostras aleatórias de n = 2 elementos, obtidas de uma população onde x = 10, 20, 30 e 40
Se x tiver distribuição normal as médias também apresentarão distribuição normal
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
10 15 20 25 30 35 40
médias amostrais
fr
Distribuição amostral de médias (DAM)
Característica importante da distribuição amostral de médias (DAM)
– Possui centro em (isto é, a média real da população amostrada). A variabilidade é expressa pelo desvio padrão das médias ou erro padrão da média, σ (x), dado por:
nx
)( Onde n é o tamanho (nº de elementos) da amostra
- Por possuir distribuição gaussiana: aproximadamente 68% das médias estão entre - (x) e pontos + (x); aproximadamente 95% estão entre - 2(x) e pontos + 2(x); e aproximadamente 99% estão entre - 3(x) e pontos + 3(x).
erro padrão da média e Intervalo de Confiança
Significância estatística de um desvio
– Obs: Um critério científico para o estabelecimento de uma diferença ou desvio significativo entre dois valores não pode ser uma questão de opinião dependente do sujeito, mas um critério objetivo.
– Ex: A média de altura de uma população é 175cm. Supondo que uma pessoa desta população tenha 180 cm, pergunta-se: este desvio é significativo?
O critério estatístico para significância de um desvio pressupõe que:
a) a distribuição seja gaussiana.
b) os valores desviantes sejam uma fração pequena da população e que esta fração seja determinada a priori
Ex: Considera-se como não-significativo todos os desvios ao redor da média que represente 95% dos valores da população. (olhar a tabela)
Assim: A metade (47,5%) estão a direita da média populacional, ou seja, são maiores que a média, e a outra metade (47,5%) estão a esquerda da média populacional
Significância estatística de um desvio
– 95% denomina-se a área de não-significancia (C)– Desvios para o estabelecimento de uma diferença significativa (alfa)
α =1 – C → se C= 95% ou C= 0,95 então α = 0,05 ou 5%
Exercício(decisão sobre a significância de um desvio entre x e )
Dado: amostra (pesquisa)
por revisão de literatura
Pergunta-seO desvio da média amostral é devida ao acaso, considerando um nível de 5% de
significância?
5n 142,6; x
15 ;129
7,65
15)(
nx
1,142)7,6(96,1129)(96,1
9,115)7,6(96,1129)(96,1
x
x
Resposta: A média 142,6 não esta dentro da região de não rejeição. Assim para o critério escolhido ( α=5%) a média desvia-se significativamente da média populacional ().